产品销售数据分析统计表

商品销售数据统计与分析

• 步骤03 选择I2 单元格，在编辑栏中输入公式 “=LARGE($C$ 2:$C$9,ROW()− 1)”，并按 “Ctrl+Enter” 组合键确认，得出排名第一的销售额，然后设置
制作销售报表
任务重点与实施三、商品销量排名分析
课堂解疑
• LARGE函数 • 作用：返回数组或数字型数据区域中的第
• （3）value_if_false：结果为FALSE时返回的值。
制作销售报表
任务重点与实施二、畅销与滞销商品分析
• 步骤15 根据需要为表格设置字体格式、标题填充色、对齐方式、边框、表格样式等，以美化表格。
表样式：天蓝，表样式浅色20
对齐方式：“商品编码”和“销售状态”列居中对齐
制作销售报表
任务重点与实施
二、畅销与滞销商品分析
• 步骤06 选择A2:A9单元格区域，单击“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“排序”按钮，弹出“排序提醒”对话框，选中“以当前选定区域排序”单选钮，然后单击“排序”按钮。
• 步骤07 弹出“排序”对话框，保持默认设置，单击“确定”按钮。
制作销售报表
制作销售报表
任务重点与实施
一、制作销售报表
• 步骤01 打开“素材与实例\项目七\销售报表.xlsx”，在“月销售报表”工作表中选择A1:H1单元格区域，然后单击“视图”选项卡“窗口”组中的“冻结窗格”按钮，在展开的下拉步列骤表02 中选择选D择2:E“66单冻元结格区首域行，”在“选开项始”。选项卡“数字”组中的“数字格式”下
步骤01 打开“素材与实例\项目七\销售报表分析（1）.xlsx”，将 “Sheet2”工作表重命名为 “滞销与畅销商品分析”。

品类管理-商品数据分析

（3）、如销售占比小于70%，说明该分类商品品种数量过多，销量分散，缺少核心商品，这将直接影响公司的资金运作能力
解决方法： 1. 加速和加大商品淘汰的力度，精减滞销商品，达到合理的商品品种结构 2. 通过调整商品陈列，提高敏感商品及30商品的销售机会. 3.改变滞销商品陈列位置、零售价栺及调往其它门店（滞销商品不可能在所有门店都滞销） 4.通过调整价栺链和加大促销力度，提高商品的销售能力 5.通过狠抓缺品率、分销率，减少敏感商品、30商品无销售的情况
11 Ï ² ³ Ó ¸ ¯ × ±½ à 14 Õ ë À Þ Ö ¯ Ã ·½ à 10 Á Ï ±¸ õ 5 ³ ÷Î ´ Ã ·½ à
畅销商品清单
日期从2005年9月1日00：00到2005年9月14日00：00 商品编号简称销量成本金额销售金额进销差价毛利率（% ）货架余额 808286 中华软盒17mg 589 24738 33573 8835 26.32 116 1238882 中式点心 538 1945.5 10345.4 8399.9 81.19 1405073 东区果品转包水果联销 1061 640.23 8873.89 8233.66 92.79 -1061 1399941 河鲜联销（容凤） 1022 2303.06 10358.46 8055.4 77.77 -2299 808301 中华硬盒 884 27846.06 35360 7513.94 21.25 994 1398530 正义转包蔬菜（联销） 5024 930.72 7789.48 6858.76 88.05 -5024 1400350 海鲜联销（容凤） 396 947.44 4600.11 3652.67 79.4 -1041 1194491 白条肉（零称） 719 3515.19 6968.3 3453.11 49.55 899706 豆制品类 2912 1052.67 4075.35 3022.68 74.17 1323232 自制肉制品联销 725 3583.24 6245.6 2662.36 42.63 808360 双喜硬盒17mg 1931 12358.51 14482.5 2123.99 14.67 732 1301031 月饼券-迷你铁盒600 g 228 12580.31 14297.2 1716.89 12.01 -123 1301042 月饼券-金牌铁盒750 g 104 7383.66 8984.8 1601.14 17.82 -38 564196 杏花楼嫦娥铁盒月饼 84 4536.03 5166 629.97 12.19 -14 808323 中华硬盒11mg 79 2409.56 2923 513.44 17.57 43 808404 双喜硬盒8mg 465 3301.54 3720 418.46 11.25 305 699521 杏花楼花好月圆月饼 10 1190 1580 390 24.68 2 1301064 月饼券-七星伴月810g 17 1768.27 2112 343.73 16.28 1 564233 杏花楼月饼-七星伴月 14 1358.01 1676 317.99 18.97 6 564270 杏花楼迷你铁盒月饼 26 1404.03 1609.9 205.87 12.79 6 564211 杏花楼金牌铁盒月饼 16 1088 1278 190 14.87 3 808161 牡丹硬盒17mg 380 1330.98 1520 189.02 12.44 164 808382 双喜硬盒11mg 187 1309.16 1496 186.84 12.49 343 1399296 天绿花茶系列（联销） 129 504.81 688.8 183.99 26.71 912380 双喜（11mg特殊过滤） 183 1372.63 1555.5 182.87 11.76 61 747736 红双喜香烟（精品） 79 1106.06 1264 157.94 12.5 21 1394035 月饼券-七星伴月 10 1061.8 1216 154.2 12.68 40 1301171 月饼券-心意坊600mg 10 978.8 1121 142.2 12.69 40 375465 华联皱纹卫生纸 219 613.2 743.1 129.9 17.48 -54 570146 杏花楼蛋黄白莲月饼 7 532 660 128 19.39 38 总计： 125689.5 196283.39 70593.92 1/1 规格 1包 500g 500g 500g 1包 500g 500g 500g 零称 1份 1包 1张 1张 1000g 1包 1包 750g 1张 810g 600g 750g 1包 1包 1包 1包 15mg1包 1张 1张 500g 750g 单位包称称称包称称称称份包张张听包包盒张盒盒盒包包包包包张张袋盒

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。

本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。

一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。

它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。

例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。

二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。

它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。

例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。

三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。

它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。

例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。

四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。

它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。

例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。

五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。

它适用于展示多个变量之间的对比情况。

例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。

六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。

它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。

各区域各产品销售数据统计表excel模板

￥12,965.00
产品2
126.00
￥1,800.00
291.00
￥1,900.00
291.00
￥1,900.00
276.00
￥1,600.00
291.00
￥1,900.00
1275.00
￥9,100.00
产品3
510.00
￥3,890.00
292.00
￥2,010.00
492.00
￥5,010.00
销售区域4
销售区域5
合计
产品名称
销售数量销售额销售数量销售额销售数量销售额销售数量销售额销售数量销售额
销售数量
销售额
产品1
289.00
￥1,565.00
290.00
￥2,600.00
380.00
￥3,600.00
290.00
￥2,600.00
290.00
￥2,600.00
1539.00
未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮
未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮
未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮未名潮

使用Excel创建一个销售统计表

使用Excel创建一个销售统计表销售统计表是一种有效的工具，可帮助企业了解销售情况并做出相应的决策。

在本篇文章中，我们将探讨如何使用Excel创建一个销售统计表，以便更好地了解销售数据和趋势。

1. 准备工作在开始创建销售统计表之前，您需要收集相关的销售数据。

这些数据可能包括销售额、销售量、产品名称、日期等信息。

确保您已经将这些数据整理并保存在一个Excel文件中，以便后续使用。

2. 创建表头在Excel中，您可以使用第一行来创建表头，用于描述不同的数据列。

您可以根据自己的需求，添加适当的表头。

例如，您可以使用"A1"单元格来添加"产品名称"，"B1"单元格添加"销售额"，"C1"单元格添加"销售量"等。

3. 输入数据将您之前整理的销售数据逐行输入到销售统计表中。

将产品名称输入到"A"列，销售额输入到"B"列，销售量输入到"C"列，如此类推。

确保您将每个数据输入到正确的列中，以免混淆。

4. 格式设置通过使用Excel的格式设置功能，您可以使销售统计表更加美观和易读。

例如，您可以选择合适的字体、字号和边框样式。

您还可以根据需要对数字进行格式化，例如设置货币格式或百分比格式。

5. 数据排序和筛选使用Excel的排序和筛选功能，可以帮助您更好地分析销售数据。

您可以按照销售额、销售量或其他指标对数据进行排序，以便找出最佳销售产品或最低销售产品。

您还可以使用筛选功能，根据需要显示特定的数据行或列。

6. 创建图表通过将销售数据转化为图表，可以更直观地展示销售情况和趋势。

在Excel中，您可以使用图表功能创建各种类型的图表，如柱状图、折线图或饼图。

选择适当的图表类型，根据需要添加轴标签和图例，以使图表更具可读性。

7. 数据分析利用Excel的数据分析工具，您可以进一步深入了解销售数据。

销售数据统计分析表

月销售额
销售数据统计
产品类型销量统计
客户分类对比
自制产品45%
外购产品55%
6, 24%
12, 48%
7, 28%
个人客户
企业客户
政府单位客户
7月8月9月10月11月12月1008028.00
683858.00
731384.78
351175.52
675895.00
1151893.541151893.54
媒体广告
宣传海报
内部介绍
客户介绍
11
4
5
5
销售额客户分类客户名称客户来源销售人员备注
¥89,469.12企业客户客户单位1媒体广告销售1¥610,144.08个人客户个人客户1宣传海报销售2¥138,332.22企业客户客户单位1媒体广告销售3¥638,854.72企业客户客户单位2媒体广告销售4¥337,129.26企业客户客户单位3客户介绍销售5¥704,872.00企业客户客户单位4客户介绍销售1¥341,362.32个人客户个人客户2媒体广告销售4¥746,304.72企业客户客户单位4宣传海报销售5¥153,174.06政府单位客户政府单位1媒体广告销售4¥130,143.44
企业客户
客户单位4
内部介绍
销售5
销售额统计
总销售额9120452.36
据统计分析表
客户来源分析
11
4
5
5
媒体广告宣传海报内部介绍客户介绍。

出货数量统计表格模板

出货数量统计表格模板概述出货数量统计表格是一种常用的数据记录和分析工具，用于跟踪和识别某种产品或物品的出货量。

该模板提供了一种简洁而有效的方式来记录和呈现出货数量数据，并能够帮助用户快速分析出货情况。

使用方法1. 表格结构出货数量统计表格模板由多个列组成，每一列都有不同的数据字段，以便记录和分析出货数量。

以下是该模板的常见列字段：•日期：记录出货日期的列，用于标识出货记录的特定日期。

•产品名称：记录出货产品的名称，以便进行产品分类和分析。

•数量：记录每次出货的数量，用于统计和计算出货总量。

•销售地点：记录产品出货的销售地点或渠道，以便进行地理位置或渠道相关的分析。

•销售额：记录每次出货所产生的销售额，方便计算总销售额和销售利润。

2. 数据填写在使用该表格模板时，您需要按照以下步骤填写相关数据：1.在“日期”列中，逐行记录每次出货的日期。

2.在“产品名称”列中，填写对应的产品名称。

3.在“数量”列中，填写每次出货的数量。

4.在“销售地点”列中，填写对应的销售地点或渠道。

5.在“销售额”列中，填写每次出货所产生的销售额。

3. 数据分析完成数据填写后，您可以根据填写的数据进行进一步的分析和统计。

以下是一些可能的分析方法：•使用公式求和功能，计算每个产品的出货总量和销售总额。

•对于销售地点列，可以使用筛选功能来选择特定的地点进行分析，比如某个城市或某个销售渠道。

•可以添加图表功能，将出货数量和销售金额以图表的形式可视化，以便更直观地了解数据。

示例以下是一份使用出货数量统计表格模板的示例：日期产品名称数量销售地点销售额2021-01-01 产品 A 10 北京10002021-01-02 产品 B 5 上海5002021-01-03 产品 A 8 广州8002021-01-03 产品 C 12 北京1200结论出货数量统计表格模板提供了一种方便的方式来记录和分析出货数量数据。

它能够帮助用户追踪和识别产品的出货情况，并进行进一步的数据分析。

(完整版)店铺销售数据分析表格

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乃反应店铺实际问题的表格，需按照实际情况仔细填写！4、白色区域禁止更改！5、成本平摊：日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日星期一星期二
合计
28号
29号
30号
31号
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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月盈亏度
#REF!