内业数据处理
航测内业数据处理原理和方法
航测内业数据处理原理和方法航测内业数据处理是指航测工程师在航测工作中,将测量数据进行整理、处理、分析和存储的过程。
航测内业数据处理的重要性在于,为后续的测量工作提供可靠的数据支持,同时也是航测工程师工作中不可或缺的一部分。
本文将介绍航测内业数据处理的基本原理和方法,包括数据预处理、数据转换、数据清洗和数据集成等方面。
同时,本文还将探讨航测内业数据处理的应用和发展趋势。
一、数据预处理数据预处理是航测内业数据处理的第一步,目的是对原始测量数据进行清洗、去重、去噪声等处理,以提高数据的质量和可靠性。
数据预处理的方法包括:1. 数据清洗:对原始数据进行清洗,去除无效数据、异常数据、重复数据等。
2. 数据转换:将数据转换为适合计算机处理的数值格式,如十进制、二进制等。
3. 数据集成:将多个数据源的数据进行整合,形成一个完整的数据集。
二、数据转换数据转换是指将不同类型的数据(如地形、地质、测量等)进行转换,以适应航测数据处理的要求。
数据转换的方法包括:1. 数据类型转换:将数据转换为计算机能够理解和处理的类型。
2. 数值格式转换:将数据转换为计算机能够处理的格式,如十进制、二进制等。
3. 单位转换:将数据中的单位进行转换,以适应测量工作的需要。
三、数据清洗数据清洗是指对航测数据进行审核和检查,以发现数据中的异常值和错误,提高数据的准确性和可靠性。
数据清洗的方法包括:1. 数据检查:对数据中的小数点位置、精度、单位等进行检查。
2. 数据校核:对不同测量工具、不同仪器测量的数据进行比对,发现数据中的错误和偏差。
3. 数据去重:对同一任务中多次测量的数据进行去重,以保证数据的准确性。
四、数据集成数据集成是将多个数据源的数据进行整合,形成一个完整的数据集的过程。
数据集成的方法包括:1. 数据源收集:从不同的数据源中收集数据。
2. 数据源整理:对收集到的数据进行整理和整合,形成一个完整的数据集。
3. 数据集存储:将数据存储到计算机中,以便后续处理和分析。
如何进行内业数据处理与分析
如何进行内业数据处理与分析数据分析是当今科技发展不可或缺的一部分，而在商业领域中，内业数据处理与分析更是至关重要。
内业数据指的是通过各种渠道收集到的与企业经营管理相关的数据，如销售数据、客户数据、生产数据等。
而对这些数据进行处理与分析，可以帮助企业更好地了解市场需求、优化资源配置、提高竞争力。
本文将为读者介绍如何进行内业数据处理与分析，以期能对广大企业家和数据分析工作者有所帮助。
一、数据收集与整理数据收集是进行内业数据处理与分析的第一步，如何有效地收集到所需的数据成为了关键。
首先，企业需要确定收集的数据类型，这与企业的经营模式和目标紧密相关。
例如，一家电商企业可能需要收集的数据包括商品销售数量、交易金额、用户浏览行为等；而一家制造业企业可能需要收集的数据包括生产成本、生产效率、客户满意度等。
确定好数据类型后，企业可以通过内部系统、调研问卷、数据采集工具等方式进行数据收集。
数据收集完毕后，接下来就是数据整理的过程。
数据整理包括数据清洗、数据分类和数据归档等步骤。
首先，进行数据清洗，即对数据中的异常值、重复值等进行筛选和清理。
这可以通过数据分析软件或编程工具进行自动处理，也可以通过人工进行手动处理。
清洗完毕后，需要将数据按照不同的特征和属性进行分类整理，并建立相应的数据库或数据仓库进行归档保存，以方便后续的数据处理与分析。
二、数据处理与预处理在进行内业数据分析之前，通常需要对数据进行预处理。
预处理的目的是消除数据中的噪声、修正数据的偏差，以提高后续分析的准确性和可靠性。
常见的数据预处理方法包括缺失数据处理、异常数据处理和特征选择等。
首先，缺失数据处理是指对于存在缺失值的数据，采取合适的方式填充或删除。
填充的方式可以是平均值填充、中位数填充或回归预测填充等，具体要根据数据类型和缺失值的分布情况来选择。
异常数据处理是指对于超出正常范围的数据点，进行剔除或修正。
修正可以通过一些统计方法或者领域知识进行。
特征选择是指从原始数据集中选择出最相关、最具有代表性的特征，以用于后续的数据分析和模型建立。
Cors内业数据处理流程
第五步：打开刚才转换的TXT文件把照外业所记录的超限测回整行删掉保存。
第六步：连接手薄把刚才处理好的TXT文件复制到手薄里面，断开手薄与电脑连接，使用蓝牙与手机连好，打开手薄的坐标转换软件，打开刚才复制进来的TXT文件开始转换，提示转换成功后，用数据线连接电脑。电脑打开手薄，复制刚才转换好的TEX文件。把后缀*.TXT改为*.csv （改之前最好把原数据备份）打开*。Csv文件。
第一步：在手薄上打开Survey Controller 这个程序点击文件〉导入/导出.导出固定格式文件和自定义格式文件。必须导出两个文件，htm文件做测量报告要用到的。
第二步：手薄连接电脑，在电脑上打开Microsoft ActiveSync这个软件，点浏览，进去选择刚刚导出的文件（dc htm ）格式的两个文件。我这里的路径是（我的 Windows 移动设备/Trimble Data)
第七步：打开电脑上Gors计算表格.xls把刚才的数据全部复制到 三个数平均数下面。下面的很简单的了
第三步：打开电脑上TGOffice这个软件，新建一个项目，名称自己写，选择文件夹。导入控制测量器DC文件（找到刚刚从手薄中复制出来的DC文件），导出 （点，北，东，高程，代码）弹出对话框，选择自定义----名称，纬度，经度，高程，代码（WGS-84）----确定
第四步：打开电脑上Change.exe软件转换一下格式。因为从TGOffice转出来的坐标数据格式是如 115°23′45.678″要转化为115.2345678，不是此格式请自行转换
数字测图技术内业数据处理
数据传输与 南方CASS 地形图检查 地形图质量
格式转换
9.1绘图
与验收
评定
三、数据格式转换
➢ 一般来说，不同的绘图软件对坐标数据文件的格式可能不同，但都提供 了坐标格式转换功能。目前无论是全站仪还是RTK手簿，导出的坐标格 式都能满足绘图软件的要求。
1、南方CASS数字成图软件数据格式 南方CASS数字成图软件定义了自已的标淮数据格式如下：
4、蓝牙方式 目前推出的全站仪大都支持蓝牙通讯方式。操作方法是将计算机和全站
仪蓝牙打开，利用计算机的蓝牙搜索功能找到全站仪蓝牙后配对，然后在全 站仪中将数据文件的发送方式设置为蓝牙方式即可。
数字测图内 业数据处理
数据传输与 南方CASS 地形图检查 地形图质量
格式转换
9.1绘图
与验收
评定
二、GNSS数据传输
➢ 全站仪与计算机通信主要是利用全站仪的输出接口，通过通信电缆直接 将全站仪内存中的数据文件传送至计算机，也可以利用计算机将坐标数 据和编码库数据直接装人全站仪内存中。
➢ 随着全站仪技术的发展，目前几乎所有的全站仪都支持USB接口、 MicroSD卡和蓝牙方式，数据传输非常方便。
➢ 全站仪数据传输方法主要有两种:一是通过全站仪配套数据传输软件进 行数据传输、转换;二是利用绘图软件自带的数据传输与转换功能。
➢ GPS-RTK数据通信是接收机或电子手簿与计算机之间经通信线路 而进行的数据交换，其数据传输的原理与全站仪的数据传输相同。
➢ 早期的下载数据的方法主要有两种:一是用GNSS接收机供应商提 供的专用程序进行操作，二是利用Microsoft ActivesSyne的同步数 据传输软件。不过，这两种方式传输均较麻烦，有时容易出错。
全站仪内业数据处理的流程与方法
全站仪内业数据处理的流程与方法全站仪是一种广泛应用于测量工程和土木工程中的精密测量仪器，它能够进行高精度的角度测量和距离测量，并可通过软件进行数据处理。
在实际测量中，全站仪进行的测量被称为外业测量，而对外业测量所得数据的处理过程则被称为内业数据处理。
本文将介绍全站仪内业数据处理的流程与方法。
一、数据导入与校验在开始数据处理前，首先需要将全站仪从外业测量中采集到的数据导入到相应的数据处理软件中。
在导入数据的过程中，需要对数据进行校验，以确保数据的准确性和完整性。
校验过程可以包括检查数据的格式、单位、坐标系以及测量期间的环境条件等。
二、数据预处理数据导入后，需要对数据进行预处理，以提高数据的质量和准确性。
预处理过程包括数据去噪、数据平滑和数据补偿等操作。
数据去噪主要是去除由于环境因素或仪器本身误差引起的干扰数据，以保留有效的测量数据。
数据平滑则是通过一定的算法对数据进行平滑处理，以减少数据的波动和误差。
数据补偿是指对数据进行修正，以消除仪器本身的系统误差和非系统误差。
三、数据配准与建模在预处理完成后，需要对数据进行配准与建模。
数据配准是将测量数据与基准坐标系进行对应，以确定测量点的准确坐标。
配准过程中常用的方法有三角形测量法、最小二乘法和改正数法等。
数据建模是通过已知的测量数据，推导出未知点的坐标或者曲线的方程。
建模过程中，常用的方法有三维坐标计算法、参数提取法和拟合曲线法等。
四、数据分析与解释数据配准与建模完成后，可以对数据进行进一步的分析与解释。
数据分析可以包括点的距离、角度和高程的计算，以及曲线的拟合和曲率的计算等。
数据解释可以结合实际工程需求，对数据进行解读和应用。
在道路工程中，可以通过分析测量数据，得出道路的曲线半径和坡度等参数，从而确定设计和施工方案。
五、结果输出与报告经过数据处理、分析与解释后，可以将处理结果输出，并生成相应的报告。
结果输出可以包括测量点的坐标、曲线的方程和计算结果等。
全站仪内业数据处理过程
全站仪内业数据处理过程全站仪内业数据处理过程一、背景介绍全站仪是一种测量仪器，主要用于测量地面上各种点的位置和高程。
在进行测量之后，需要对全站仪采集到的原始数据进行处理，以得到准确的测量结果。
本文将详细介绍全站仪内业数据处理的过程。
二、数据导入将全站仪采集到的原始数据导入到计算机中。
通常情况下，全站仪会将采集到的数据保存在一个存储设备中，例如SD卡或者内部存储器。
通过连接计算机和全站仪，并使用相应的软件工具，可以将原始数据导入到计算机中。
三、数据预处理在进行正式的数据处理之前，需要对导入的原始数据进行预处理。
这包括对数据进行检查和校正，以确保其准确性和完整性。
常见的预处理步骤包括：1. 数据检查：检查导入的原始数据是否存在缺失或错误。
2. 数据校正：如果发现了错误或不准确的数据点，需要对其进行校正。
校正方法可以根据具体情况而定，例如通过重新测量或使用其他可靠的参考点进行修正。
四、坐标系统转换在许多测量任务中，需要将测量结果转换到特定的坐标系统中。
这通常涉及到将测量结果从全站仪自带的局部坐标系转换到全球坐标系（例如UTM坐标系）。
转换步骤包括：1. 坐标系统选择：根据实际需要选择合适的坐标系统。
2. 参数计算：根据全站仪所在位置和参考点的坐标信息，计算出转换所需的参数。
3. 坐标转换：使用计算得到的参数，将局部坐标系下的测量结果转换为目标坐标系统下的结果。
五、数据处理与分析在完成数据预处理和坐标系统转换之后，可以进行进一步的数据处理和分析。
这些步骤旨在提取有用的信息，并生成最终的测量结果。
常见的数据处理和分析方法包括：1. 数据平差：使用最小二乘法等方法对采集到的数据进行平差处理，以消除误差并提高精度。
2. 数据过滤：根据预设条件或统计学方法对数据进行筛选和过滤，以去除异常值和噪声。
3. 数据可视化：通过绘制图表或生成地图等方式将处理后的数据可视化展示，以便更好地理解和分析。
六、结果输出将处理和分析得到的结果输出。
数据处理内业顶岗实习报告
标题：数据处理内业顶岗实习报告实习单位：某大数据处理公司实习时间：2023年2月1日 - 2023年4月30日一、实习背景及目的随着大数据时代的到来，数据处理和分析能力在各个行业中的重要性日益凸显。
为了更好地将所学知识应用于实际工作中，提高自己的实践能力，我选择了某大数据处理公司进行为期三个月的顶岗实习。
本次实习的主要目的是掌握数据处理的基本流程和方法，学习数据分析技巧，培养团队协作能力，并为今后的职业发展打下坚实基础。
二、实习内容及收获1. 实习内容（1）数据清洗：通过编程语言（如Python）对原始数据进行去重、缺失值处理、异常值检测和修正等操作，确保数据质量。
（2）数据集成：将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集，以便于后续分析。
（3）数据转换：根据分析需求，对数据进行格式转换、类型转换等操作，使其满足分析需求。
（4）数据分析和可视化：利用统计方法和数据可视化工具对数据进行深入分析，挖掘数据中的有价值信息。
（5）团队协作：与团队成员共同完成项目任务，提高沟通与协作能力。
2. 实习收获（1）技能方面：掌握了Python编程语言的基本操作，熟悉了数据处理和分析的常用库（如Numpy、Pandas、Matplotlib等），学会了使用SQL进行数据库操作。
（2）知识方面：深入了解了数据处理的基本流程，学习了数据分析的方法和技巧，对大数据行业有了更清晰的认知。
（3）团队协作：通过与团队成员共同完成项目任务，提高了自己的沟通能力和团队协作精神。
（4）职业规划：明确了自己在今后学习和工作中发展方向，为未来从事数据处理和分析工作奠定了基础。
三、实习总结通过本次实习，我对数据处理内业工作有了更加深刻的理解，收获颇丰。
在今后的学习和工作中，我将继续努力提高自己的数据处理和分析能力，为我国大数据行业的发展贡献自己的力量。
同时，也感谢公司领导和同事们在实习期间对我的关心和帮助，使我能够在短时间内快速融入团队，完成实习任务。
内业数据处理实习报告
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，数据处理已成为各行各业的重要环节。
为了提高自己的实践能力，我于2023年7月至9月在XX公司进行了为期两个月的内业数据处理实习。
本次实习旨在通过实际操作，提高我在数据处理方面的技能，为今后的工作打下坚实基础。
二、实习目的1. 熟悉内业数据处理的基本流程和常用软件；2. 掌握数据采集、整理、分析、挖掘和可视化等技能；3. 提高团队协作能力和沟通能力；4. 培养严谨、细致的工作态度。
三、实习内容1. 数据采集实习期间，我参与了公司多个项目的数据采集工作。
首先，我学习了如何从不同渠道获取数据，包括网络爬虫、API接口、问卷调查等。
其次，我了解了数据采集过程中需要注意的问题，如数据质量、数据安全等。
2. 数据整理在数据整理阶段，我学习了如何使用Excel、SPSS等软件对数据进行清洗、筛选、排序、合并等操作。
通过实际操作，我掌握了数据整理的技巧，提高了数据处理效率。
3. 数据分析在数据分析阶段，我学习了描述性统计、相关性分析、回归分析等常用方法。
通过对实际数据的分析，我了解了数据分析的基本思路和技巧，为后续的项目工作打下了基础。
4. 数据挖掘在数据挖掘阶段，我学习了聚类分析、关联规则挖掘等算法。
通过实际案例，我掌握了数据挖掘的基本方法，提高了对数据的洞察力。
5. 数据可视化数据可视化是数据表达的重要手段。
在实习期间，我学习了使用Tableau、PowerBI等工具进行数据可视化。
通过实际操作，我掌握了数据可视化的技巧，提高了数据表达效果。
四、实习收获1. 技能提升：通过实习，我对内业数据处理流程有了全面了解，掌握了数据处理的基本技能，提高了工作效率。
2. 团队协作：在实习过程中，我学会了与团队成员沟通、协作，共同完成项目任务。
3. 实践经验：实习期间，我参与了多个项目，积累了宝贵的实践经验，为今后从事相关工作打下了基础。
4. 工作态度：在实习过程中，我养成了严谨、细致的工作态度，提高了自己的职业素养。
内业处理在测绘中的作用及数据处理注意事项
内业处理在测绘中的作用及数据处理注意事项测绘工作是现代社会不可或缺的基础工作之一，它涉及到土地规划、工程建设、资源管理等方方面面。
而测绘工作中不可或缺的一环就是内业处理，它具有重要的作用，可以帮助测绘人员更好地处理测量数据，并生成精确的测绘成果。
本文将探讨内业处理在测绘中的作用，并着重介绍数据处理的注意事项。
首先，内业处理在测绘中的作用不可小觑。
测绘工作通常分为外业和内业两个阶段，而内业处理则是外业测量数据的重要加工环节。
通过内业处理，测绘人员可以对外业采集的数据进行筛查、平差、较差分析等处理，从而得到更加准确的测绘结果。
内业处理还可以对外业数据进行进一步的质量控制，发现和纠正可能存在的测量误差，确保测绘成果的精度和准确性。
然而，在进行内业处理时，测绘人员需要注意一些重要的数据处理事项。
首先，数据的可靠性是内业处理的基础。
在进行数据处理之前，测绘人员需要对采集的外业数据进行质量检查，确保数据的准确性和完整性。
例如，检查数据采集设备的校准情况、测量人员是否按照规范操作等。
只有确保数据的可靠性，才能得到准确的内业处理结果。
其次，内业处理过程中需要注意数据的一致性。
测绘工作通常需要多个测量数据之间的对比和关联，因此在进行内业处理时，需要确保数据之间的一致性。
例如，进行平差处理时需要保持测量数据的一致性，不能出现数据冲突和矛盾。
此外，还需要确保各类数据的统一性，如坐标系统的一致性、数据格式的一致性等，以保证内业处理结果的准确性和可靠性。
此外，内业处理过程中还需要注意数据的合理性。
在进行数据处理时，测绘人员需要遵循相关的测绘原理和方法，确保数据处理过程的合理性。
例如，在进行平差处理时，需要根据不同的测量任务和精度要求选择合适的平差方法，避免出现不合理的处理结果。
同时，还需要合理选择数据处理的参数和模型，避免过度平差或欠平差，以充分利用测量数据的信息，提高处理结果的精度和可靠性。
最后，在进行内业处理时，测绘人员还要注意数据处理的及时性。
航测外业测量及内业数据处理要点
航测外业测量及内业数据处理要点1 航测外业测量航测外业测量工作主要包含了规划航测路线、设置工程控制点以及具体航测测量几个阶段。
首先在对航测路线进行规划的时候，工作人员应该充分结合无人机实际飞行高度、工程地势和规模大小以及测量区域的环境对无人机航测路线进行最为科学合理的确定。
其次实对工程控制点的合理设置，相比较而言，以往传统的测量技术在一些较为复杂地势工程测量过程中存在较大的误差，而无人机航测技术的应用可以通过控制点的设置更好地把控测量结果的准确性，具体控制点数量需要根据工程规模进行确定，通常情况下每隔260m设置一个控制点。
再次是航测测量过程，需要对无人机飞行高度、速度还有画面的清晰度进行综合考虑，并将航测路线提前录入无人机飞控系统当中，不断提高航测外业质量，为工程建设提供更加真实可靠的数据。
2 航测遥感技术应用2.1 航测遥感技术在恶劣地理环境中的应用现如今航测遥感技术已经被应用到多个行业当中，为行业发展提供较为精准的数据，特别是那些地理环境非常恶劣的工程更是需要航测遥感技术的大力支持，在具体勘测过程中必须要保证设计内容的科学性，其直接决定着航测技术的可行性，只有做好设计工作才能更好地避免在具体测量过程中出现相关问题，具体需要注意以下两个方面的内容：一方面是线位的变动控制范围，另一方面是线位变动摄影范围。
只有做好这两个方面的管控工作才能有效提高测量结果的准确性，如果超出测量范围应该及时采取相应的补充措施，如果无法进行补测还需要进行人工补测，确保测量数据的完整性。
摄影范围会受到很多外界因素的影响，比如，降低航摄成本和没有计算航带设计范围都会影响摄影范围，为了防止此类现象的发生，我们最好在航带设计和控测时给线路布局可选的余地。
2.2 航测遥感技术在地图测绘中的应用近些年随着科技的快速发展，航测遥感技术也取得了很大的进步，应用范围逐步扩大，在地图测绘中的应用也更加广泛，取得了非常好的测量效果，提高了地图测量质量。
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HYPACK MAX 操作手册
内业数据处理
件： （1）点击对话框潮位改正项的“打开文件”，调出外业测量时的潮位文件（*.TID）并
打开。 （2）点击对话框声速改正项的“打开文件”，调出声速改正文件（*.VEL）并打开。 （3）选择使用的测深仪类型“使用深度过（高频）”、“使用深度 2（低频）”或“同
图 5-10
5.1.2.1 剖面窗口设置及参数选择
（1）选项参数设置 图 5-11 对话框中： 水深 1—高频水深； 水深 2—低频水深；
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内业数据处理
触底水深—选择并输入深度值，剖面图上将显示该深度的一条界线； 型式—可以是点或线； 比例尺—可以是深度与距离模式，也可以是水深与时间模式； 自动深度/高程比例—深度或海拔自动比例缩放； 显示激活的滤波器—激活滤波显示。
图 5-1
5.1 单波束编辑器程序
5.1.1 打开一个测量文件
图 5-2 HYPACK 程序通常要求打开一个“CATALOG（*.log）”文件，它是几个数据文件或 一个数据文件的列表。处理单个文件可选择点击“选择”，如处理全部文件，则应点击“全 选”，屏幕显示一幅潮汐、声速改正对话框（图 5-2 右）。接下来要输入潮位、声速改正文
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5.1.2 断面数据文件编辑
内业数据处理
读参数对话框设置完成后，点击“确定”，进入编辑屏幕，显示如下图 5-9：
图 5-9 分别点“视图”下拉菜单的“断面窗口、图表表格、测量窗口”，屏幕显示可编辑的几 个窗口（见图 5-10）。每个窗口的参数均可通过点击下拉菜单的“选项”进行设置。
说明
本手册是广州航道局测量部，根据推广应用 HYPACK MAX 软件的需 要，而编写的简易操作手册文档。
本手册正在不断的修改之中，目前是第二版的修改稿（截至 2004 年 5 月）。虽然编者进行了认真的检查和校核，但是由于编写者的水 平问题，编者仍然无法向本手册的用户保证：编者在本手册里所编写 的内容和提供的方法都是百分百正确的。需要在这里特别说明的是： 施工船舶上的使用者以及测量外业的使用者，请您务必进行必要的检 查和质疑。如果您对编者在本手册所写的任何内容有任何的怀疑，请 您与编者联系。编者将对您的问题进行分析和答复，并对您的意见致 以最高的谢意！
图 5-4 （5）测量信息：点击“测量信息“，屏幕显示如下图 5-5：
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内业数据处理
图 5-5 （6）预排序：点击“预排序“，屏幕显示图 5-6 的对话框，其中：
不做预排序—不予处理； Yes, all Date—对全部数据进行预排序；
时使用两者”后，点击“确定”，屏幕显示“读取参数”对话框（图 5-3）。
图 5-3 （4）偏移：点击上图 5-3 的“偏移”，可以对 GPS、测深仪等进行延时和位置的偏移 改正。（Starboard—右舷、Forward—向前、Vertical—垂直的、Yaw—偏航、Pitch—倾斜、 Roll—摇晃、Latency—延时）见下图 5-4：
HYDROGRAPHIC SURVEY SOFTWARE
HYPACK MAX
操 作 手 册
第二版
编写：刘志 刘东海 李华山
广州航道局测量部 电话：（020）84424451
E-mail: HYPACK@ 网络资源：/hypack/index.asp
广州江南大道中 173 号 6 楼 传真：（020）84423897
图 5-11
（2）滤波参数设置：点击“滤波器选项”，屏幕显示图 5-12 对话框
对话框中：
下线门限—指偏移限度。在右面空白栏输
入相应的数值，可剔除许多由于 GPS 信号受干
扰产生的无序的偏移点的水深。
端点门限—跟踪深度门牌号限的宽度，选
中后可设输入数值（跟踪门的变化率）。当水
深回波线变化率超过输入的数值时，超过的水
Yes, Except Events—进行予处理，事件除外。 予处理基础可以是所用的时间、沿线距（沿测量计划线的距离）或取样的数据， 需要输入步长（间隔）。
图 5-6 测深选择可以选第一深度、最小水深、最大水深，根据用户的需要而定。 建议用户对深度选择这一项进行认真的考虑，原则是根据项目当时的需要，选择 合适的水深。
深点上将显示黄色的“”，根据事件号对照
测深记录纸，可以帮助我们判别河底泥突变处
的真伪。
选项仅仅搜索： XY 变化/时间——指前后两个水深点的平
图 5-12
面位置的变化，选中后需设定距离值。
水深改变—指前后两个水深点的深度变化。
设置完成后点击“应用”并“确定”，在断面窗口的屏幕显示如下（图 5-13）
编者
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内业数据处理
第五章 内业数据处理
5 内业数据处理
内业数据处理工作主要内容：水域单波束测量（以下简称测量）的原始水深平面位置和 深度资料，要经过水位改正，声速改正、动态吃水改正、升沉改正和横、纵摇改正等工作。
单波束数据处理程序（HYPACK 菜单<数据处理>—<单波速编辑器>）就是用来对外业 采集的定位和水深进行编辑和进行上述的各项改正，见图 5-1 单波速编辑器主窗口。
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内业数据处理
（７）GPS 预滤波：点击“GPS 预滤波”，显示如下对话框（图 5-7）：
图 5-7 HDOP 最大值—GPS 图形强度的最大值。 选择上述几项，可以自动删去不符合定位精度要求的测量点数据。 （8）高级
图 5-8 对于 RTK—GPS 水深测量的数据处理，先点击“高级”，屏幕显示见图 5-8，首 先选择并点亮“RTK 潮位”、“平均潮位来消除 Heave”（建议选择，可以消除 RTK 实时潮位的跳变）。平均周期，可输入当地平均潮汐波的平均周期（秒）。 如果接入了运动传感器，还要进行深沉、横摇等的改正。需要说明，用 RTK 进 行无验潮测量必须接入运动传感器（波浪补偿器）进行修正。