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研究生开题报告（优秀范文三篇）
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第一篇：研究生开题报告（一）选题背景随着科学技术的日新月异和生活水平的迅速提高，人们对于身体健康保障的要求越来越高。
当病人突出心脏并脑溢血、低血糖、癫痫病等突发性疾病时，病人的生命安危将在很大程度上决定于病人能否在最短时间内得到有效的救助。
由此自然促进了急救业务的发展和常用急救知识的普及。
但是在国内，整个急救体系还处于起步阶段，存在的很多隐患可能在病人突发症病后影响急救效率。
例如，如果一个心脏病人在路边散步时突然发病倒在路过该怎么办？打电话？如果附近没有公共电话呢？找人帮忙？一旦被非专业人员错误处理，导致延误治疗很可能弄巧成拙。
打车送医院？资料表明，当病人心跳停止后5－10min脑细胞就开始死亡。
换句话说：在这种情况下必须要让专业急敌人员尽快到场才能保证病人的生命安全。
从这个角度进行思考，我提出了这么一个设想：能不能设计一种装置使得病人因突然发病而跌倒到医生赶到救治的过程得到尽快的简化呢？我在专利局查阅有关资料之后，发现国内目前尚没有此类产品的设计。
一个类似创意的设计是：在一个瓶子内设置两个金属接点，瓶子内部灌一些水银。
当人站立时，水银集中在一个接点处，电路断开。
当人倒地时，瓶子的倾斜使水银同时接触到2个接点，电路被触发，瓶子内置的警报器发出警报，示意求助。
这个设计显然是很粗糙的。
（1）它只是通过身体倾斜的角度来决定是否报警，而不是按照真正的生理状况，必然会出现很高的误报率。
（2）它无非是在最短时间内引起了别人注意，却并没有使整个过程简化，所以对于提高救护效率不会起到实质影响。
结合我自己的设想和现有设施的缺陷，我希望做出一套“倒地后急救体系”：当病人倒地之后，用一个监测装置感知病人诸如血压、脉搏等生理状况并进行数值分析。
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研究过程与方法
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过程一
过程二
过程三
过程四
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论文总结与感恩
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硕士研究生学位论文开题报告
硕士研究生学位论文开题报告硕士研究生学位论文开题报告硕士研究生学位论文开题报告1一、立题依据(包括选题来源、目的和意义以及国内外研究动态等)。
1.选题来源、目的和意义选题来源：木材识别是适才适用、合理利用木材的基本前提。
计算机技术在木材识别中的应用改善了传统人工识别方法的缺陷。
近几年来，相关学者发现木材横切面显微图像中包含着丰富的信息，其中蕴含的细胞排列特征、各种细胞的形态因子等特征具有区别于其他树种的独立性。
为了达到高效、自动识别树种的目的，必须从显微图像中快速、准确地提取出各种组织细胞的特征参数，因此，基于计算机视觉技术对显微图像进行分析的木材识别新方法受到了学者们的广泛关注。
基于此，本项目将以木材显微图像作为研究对象，探索出一种木材轴向薄壁组织的提取方法，对研究基于轴向薄壁组织的阔叶材树种的识别具有重要的意义，同时也对计算机学科与木材学科的交叉研究具有积极的推动作用。
所以本项目的实施很有必要。
由于这个方向在木材识别中算是比较新颖的，也是前人较少进入的领域，所以我选择了该项研究题目作为本论文研究题目。
目的和意义：众所周知，木材作为一种可再生资源，其利用前景非常广阔。
随着经济的日益发展以及人民生活水平的不断提高，木材作为一种环保型材料，越来越受到人们的青睐。
因此，提高木材识别的正确性，对木材科学发展、木材资源的合理使用与管理、木材贸易流通、木材进出口管理和木材考古等与木材相关工作都有重大意义。
例如，珍贵木材――红木，自古至今都被人们视为国宝级的珍贵资源，不可再生，红木家具集使用、收藏、观赏、保值等多重功能于一身，具有极大的收藏及保值价值。
由于可称之为红木的木材种类比较多，如紫檀木类、花梨木类、香枝木类、黑酸枝木类等，隶属紫檀属、黄檀属、柿属、崖豆属及铁刀木属，其识别和区分比较困难。
由于红木家具材质鉴定措施不完善而给不明真伪的生产者和消费者带来的经济损失少则几千，多的可达上百万元。
2. 国内外研究动态2.1木材识别特征提取20世纪80年代初计算机图像处理技术开始应用于木材解剖学的研究，McMillin利用图像处理和分析技术测量了木材细胞率、纤维长度、细胞腔面积和径向细胞腔直径以及纤维板剪切过程中的木材破损率。
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4、具体进度安排
2020.08
2020.10
2020.12
2021.06
2021.10
2022.03
标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部“开始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改。标 题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部“开始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改。
关键词
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3、实验创新及难度
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2、研究内容及方法
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研究内容1
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研究内容2
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研究内容3
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语言模型与翻译模型
• 考虑汉语动词“打”的翻译：有几十种对应的英 语词译文：
打人，打饭，打鱼，打毛衣，打猎，打草稿，……
• 如果直接采用翻译模型，就需要根据上下文建立 复杂的上下文条件概率模型 • 如果采用信源－信道思想，只要建立简单的翻译 模型，可以同样达到目标词语选择的效果：
– 翻译模型：不考虑上下文，只考虑单词之间的翻译概率 – 语言模型：根据单词之间的同现选择最好的译文词
Head Transducer MT (1)
• Head Transducer（中心词转录机） 是一种Definite State Automata（有 限状态自动机） • 与一般的有限状态识别器的区别：
– 每一条边上不仅有输入，而且有输出； – 不是从左至右输入，而是从中心词往两 边输入
Head Transducer MT(2)
• 优点
– 无需人工编写规则，利用语料库直接训练得到 机器翻译系统；（但可以使用语言资源） – 系统开发周期短； – 鲁棒性好； – 译文质量好；
• 缺点
– – – – 时空开销大； 数据稀疏问题严重； 对语料库依赖性强； 算法研究不成熟。
基于平行概率语法的 统计机器翻译模型
• 基本思想
– 两种语言建立一套平行的语法规则，
例子：一个可以将任何｛a，b｝ 组成的串倒置的Head Transducer
a:a 0:0 b:b 0:0 b:b -1:+1 a:a -1:+1
Head Transducer MT(3)
• 所有的语言知识（词典、规则）都表现为 Head Transducer； • Head Transducer可以嵌套：一个Head Transducer的边是另一个的识别结果； • 纯统计的训练方法；对齐的结果是依存树： 不使用词性和短语类标记； • Chart句法分析器。
北京大学博士研究生开题报告22邓志鸿
V3 V1 V2
问题（续1 问题（续1）
但是，如果把每个文档向量归一化，使得 所有向量的模均为1。则可以证明欧氏空间和 Cosine模型是等价。因此需要研究哪些相似度 度量模型在效果上等同。意义： 在应用中指导选择相似度度量模 型 理论上验证新的度量模型与已有 模型的等价性 简化不同度量模型之间的比较
计划研究内容
特征词权值计算模型的研究。传统的特征词权值计算 模型没有考虑特征词在不同的类别中具有不同的标识 类别的能力，而是在整个特征集下考虑权值的计算， 因此不够合理和科学。 基于新的特征词权值计算模型：1.修改或扩展已有分 类算法，构造效果更好的文本分类器; 2.研究新的分 类算法。 分类中的特征词选取的研究。目前对分类中的特征词 选取的研究比较多。但是全面的分析不同特征词选取 方法在不同选取策略下的性能还没有相关的报道。因 此，这方面的研究是非常有意义的。另外，新的特征 词选取方法也值得深入研究。
文本预处理（续4 文本预处理（续4）
向量空间模型（Vector Space Model）:把文档 看成是高维空间中的向量，而把特征词看成空间 中的维，向量中的每个元素的值为相应特征词在 该文档上的权值。 记D = {d1, d2, …, dn}是文档集，它所包含的 所有特征词记为F = {f1, f2, …, fm}，其中fi 是特征词，这些特征词构成了一个m维的向量空 间。其中文档di 被表示为一个m维向量Wi = (wi1, wi2, …, wim)。向量在每一维上的分量wij对应特 征词fj在文档di中的权值。 常用的特征词权值计算模型有：布尔模型、TF模 型和tf*idf模型。
i =1 i =1
文档相似度（续1 文档相似度（续1）
Jaccard模型
sim(V1 ,V2 ) =
硕士论文开题报告的模板和说明
硕士论文开题报告的模板和说明一、选题背景与意义（1）背景介绍：简要描述该研究领域的现状和发展趋势，以及当前问题存在的挑战或限制。
（2）选题意义：阐述该课题对学术界和实践领域的重要意义，以及可能带来的理论和实践价值。
二、研究目标和研究问题（1）研究目标：明确阐述本研究的总体目标，即所要实现的研究目标。
（2）研究问题：提出本研究将要解决的具体研究问题或假设。
三、研究内容和方法（1）研究内容：简要概述研究计划中包含的各个主要研究内容或模块。
（2）研究方法：说明研究所采用的主要方法和技术，如实证研究、文献综述、实验设计等。
四、论文结构和章节安排（1）论文结构：描述论文的整体结构和组成部分，包括引言、文献综述、研究方法、研究结果与分析、总结与展望等。
（2）章节安排：针对每个部分的主要内容，简要描述各章节的安排和侧重点。
五、预期成果（1）学术成果：说明该研究预期可获得的学术成果，如发表论文、参与学术会议等。
（2）实践成果：阐述该研究对实践领域的应用价值，可能为相关行业或领域带来的改进或创新。
六、进度计划（1）研究进度：将整个研究过程划分为不同的阶段，并预计每个阶段需要消耗的时间和完成的任务。
（2）研究计划：针对每个阶段，详细描述实施的方法、数据采集和分析方式，以及可能遇到的困难和解决方案。
七、参考文献（1）参考文献格式：按所采用的学术引用格式标准，列出本开题报告中引用的文献。
（2）文献注释：对引用的文献进行简短的注释或解读，说明其与本研究的关联。
八、预期问题与解决方案（1）预期问题：列举可能在研究过程中遇到的问题，并进行详细描述。
（2）解决方案：对每个问题提出合理的解决方案，以确保研究的顺利进行。
以上就是硕士论文开题报告的模板和说明，通过遵循这个模板，可以帮助你系统地准备开题报告，确保报告的内容完整、合理，并满足学术规范的要求。
祝你开题顺利！。
研究生论文开题报告模板范文
研究生论文开题报告模板范文第一篇：研究生论文开题报告模板范文研究生论文开题报告是研究生进入论文写作阶段前必须完成的一项重要工作。
开题报告通常包括研究背景、研究目的、研究方法、研究计划和预期结果等内容。
以下是一份研究生论文开题报告模板范文，供大家参考：一、研究背景（此部分主要介绍研究领域的发展情况及研究问题的来源）现在，在化学领域中，化学反应机理的研究已经成为某些领域的研究热点。
传统的研究方法通常基于实验或理论模拟，但是这些方法都存在一定的局限性。
实验方法不仅耗时费力，而且还会遇到实验条件受限、数据获取不准确等问题。
而理论方法，虽然可以避免实验的这些问题，但由于计算机处理能力的限制，目前仍无法在大分子反应等复杂反应系统中提供准确预测。
因此，为解决这些问题，研究人员开始运用人工智能技术，尝试将机器学习方法应用于化学反应机理研究。
二、研究目的（此部分主要介绍研究的目标及希望达到的结果）本论文的研究目的是探索利用机器学习技术来预测化学反应机理的可行性，并设计可靠的预测方法。
具体来说，本论文将基于大量的化学反应机理数据，利用深度学习算法，探讨不同反应物及其环境条件对反应机理所产生的影响，并建立相应的预测模型。
最终，我们希望能够得到准确的化学反应机理预测方案。
三、研究方法（此部分主要介绍用于研究的方法、技术及数据来源）本论文将采用机器学习技术对化学反应机理进行研究，主要包括以下方法：（1）数据预处理：对大量的反应机理数据进行预处理，包括数据清洗、分组、缩放等操作。
（2）深度学习建模：利用深度学习算法中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的结构，建立反应机理预测模型。
（3）结果分析：对模型预测结果进行统计分析，以及与其他已有方法的比较验证，检验模型的可靠性和预测效果。
四、研究计划（此部分主要介绍研究的进度安排及时间计划）本论文的研究计划如下：（1）第1-2周：收集相关文献，深入了解机器学习技术在化学领域中的应用。