微服务架构下的服务治理
微服务治理方案
微服务治理方案随着互联网的飞速发展，越来越多的企业将服务划分为多个小服务，从而形成了微服务架构。
现如今，在微服务架构下运行的应用日益增多，涉及的技术也变得越来越复杂，如何设计一套适用于微服务架构的治理策略成为一个紧迫的问题。
在治理微服务架构的方案中，主要关注以下四个方面：一是功能治理。
在微服务架构下，每个服务可能根据客户需求而变化，为了有效地管理这些服务，功能治理非常重要。
为此，实施一套功能治理机制，可以让企业更容易地更新服务和跟踪，从而确保服务的可用性和可靠性。
二是可视化。
为了更好地理解微服务架构的状况，有必要提供一个可视化的管理平台，以方便企业随时监控每个服务的运行状况，做出及时和准确的决策。
三是安全治理。
企业在微服务架构下运行应用时，可能面临着不少安全问题，如攻击、漏洞和恶意代码等。
因此，确定一套安全治理方法十分重要，以确保服务的安全性。
四是优化治理。
微服务架构下的服务可能面临着各种性能优化问题，如延迟检测、服务器负载平衡和资源调度等。
因此，实施优化治理的方案可以有效地提高服务性能，以确保服务可用性。
以上四个方面都是微服务架构下必不可少的治理方案，但是要把它们有机地结合起来就比较困难。
因此，企业在制定微服务治理方案时，要考虑这四个方面如何有机结合，以最大限度地提升服务性能和安全性。
首先，可以实施一套功能治理机制，以便企业能够更好地管理服务的可用性和可靠性。
具体来说，可以建立一个中央控制台，让管理人员可以在一个地方监督每个服务的状况，也可以更方便地更新服务。
此外，可以根据客户的需求对服务的代码进行定期审查，以避免出现不安全的漏洞。
其次，可以建立一个可视化的管理平台，让管理人员可以更轻松地查看服务的运行状况，从而更有效地做出决策。
为此，需要建立一套可视化技术，可以把服务的运行情况转换为图形或表格，以便管理人员更清楚地了解服务的状况。
第三，可以制定一套安全治理方法，以确保服务的安全性。
首先，要严格执行数据安全规范，禁止未经授权的用户访问数据；其次，可以实施安全审计机制，监测每个服务收到的请求，并及时报告异常情况；最后，可以采用智能防御技术，实时扫描服务器，以发现潜在的安全漏洞。
架构设计中的服务网格与微服务治理
架构设计中的服务网格与微服务治理在当今信息技术日新月异的发展下，架构设计成为了许多企业和组织关注的焦点之一。
而在架构设计中，服务网格和微服务治理成为了热门话题。
本文将介绍服务网格与微服务治理的概念和作用，并探讨二者在架构设计中的关系。
一、服务网格的概念和作用服务网格是一种基于网络的架构模式，通过多个服务实例的协同工作来提供复杂服务，以实现关注点分离和服务解耦的目的。
服务网格的主要作用包括：1. 提供服务发现与注册：服务网格可以通过服务发现和注册机制，使得服务能够动态地注册和发现，从而实现服务之间的高效通信。
2. 负载均衡与流量控制：服务网格可以通过负载均衡和流量控制机制，实现对服务请求的智能分发和控制，从而保证服务的可靠性和稳定性。
3. 故障恢复和容错处理：服务网格可以通过故障恢复和容错处理机制，使得服务能够在出现故障时自动进行恢复和容错，从而保证服务的高可用性和可靠性。
4. 统一的安全认证与授权：服务网格可以通过提供统一的安全认证和授权机制，实现对服务进行安全管理和访问控制，从而保证服务的数据安全和隐私保护。
二、微服务治理的概念和作用微服务治理是指对微服务架构中的各个服务进行管理和监控的过程。
微服务治理主要包括服务注册与发现、服务路由与负载均衡、服务监控与日志追踪、服务安全与权限控制等方面的功能。
微服务治理的主要作用包括：1. 服务注册与发现：微服务治理可以通过服务注册与发现机制，使得微服务能够自动注册和发现，从而实现微服务之间的动态通信。
2. 服务路由与负载均衡：微服务治理可以通过服务路由和负载均衡机制，实现对微服务请求的智能分发和负载均衡，从而提高系统的性能和可扩展性。
3. 服务监控与日志追踪：微服务治理可以通过服务监控和日志追踪机制，对微服务的运行状态和性能进行监控和调优，从而提高系统的可靠性和稳定性。
4. 服务安全与权限控制：微服务治理可以通过提供统一的安全认证和权限控制机制，实现对微服务的安全管理和访问控制，从而保护系统的数据安全和隐私保护。
云计算中的微服务治理技术
云计算中的微服务治理技术云计算作为当前最为热门的计算技术之一，其集成了大量的创新技术和新兴应用，能够极大的提高计算效率和资源利用率，大幅降低服务器成本。
其中，微服务技术成为云计算中的重要架构之一，其以面向服务的方式对软件系统进行划分，能够更为高效地管理和维护各个微服务，进而提高整个系统的性能和稳定性。
然而，微服务的治理技术也越来越受到了人们的关注。
本文将针对微服务治理技术进行详细阐述，以期读者能够更加深入的了解云计算中的微服务架构。
一、什么是微服务治理技术微服务治理技术是一种基于微服务架构的系统管理和控制技术，其通过各类统一的管理策略和工具，对服务进行监管和调度，提高软件系统的可用性、可靠性和可扩展性。
微服务治理技术包括了服务监控、服务注册与发现、负载均衡、限流熔断、路由转发、链路追踪以及安全控制等一系列模块，可以有效地帮助企业实现微服务的高效运营与快速更新，为业务的快速发展提供坚实的技术保障。
二、微服务治理技术的优势在微服务架构中，微服务治理技术具有如下优势：1.服务注册与发现机制使得服务的调用更加便捷：当新的服务上线时，只需向注册中心注册服务信息即可，注册中心将服务的地址信息等注册到注册中心中，即可供其他微服务调用。
2.负载均衡机制能够有效地提升服务的可用性：当某个微服务的流量过大时，负载均衡机制会自动将请求转发到负载较低的其他节点上，避免单点故障。
3.限流熔断机制可保护服务的可靠性：当服务出现异常或故障时，熔断机制会自动将请求快速拒绝，从而防止故障影响到其他正常服务。
4.路由转发机制可根据需求进行相关路由配置，避免服务间相互干扰，服务之间运行更加稳定。
5.链路追踪机制可帮助用户快速定位故障点:能够从请求发起的源头开始跟踪，让我们可以快速定位故障点，降低排查难度和时间成本。
6.安全控制机制可保障服务的安全和可靠：通过安全控制机制，管理员可控制服务的访问权限、调用次数、调用方式等。
以上优势使得微服务治理技术成为了云计算架构中必不可少的一部分。
微服务治理方案
微服务治理方案微服务架构在近年来逐渐成为了企业开发应用程序的主流选择。
与传统的单体应用架构相比，微服务架构具有更强的松耦合性、可扩展性和灵活性。
然而，随着微服务的应用规模的不断扩大，统一的治理方案变得尤为重要。
本文将探讨微服务治理的重要性，并介绍一种可行的微服务治理方案。
一、微服务治理的重要性在传统的单体应用架构中，应用程序是一个整体，开发、测试、部署和运维都是一个团队负责的。
而在微服务架构中，应用程序被拆分为多个微服务，每个微服务都有自己的开发、测试、部署和运维团队。
这种分离带来了很多好处，但也带来了一些挑战。
1. 服务发现与注册微服务架构中，各个微服务需要相互通信，但每个微服务的部署位置可能会发生变化。
因此，需要有一个服务发现与注册机制，确保微服务能够及时地发现和使用其他微服务。
2. 负载均衡随着微服务数量的增加，负载均衡变得尤为重要。
合理地分配请求到不同的微服务实例，可以提高系统的性能和可用性。
3. 容错和熔断在微服务架构中，一个微服务的失败不应该影响到其他微服务。
因此，需要有容错和熔断机制，保证系统的可用性和稳定性。
4. 服务监控与日志微服务架构中的各个微服务可能部署在不同的服务器上，需要有一种机制来收集和监控各个微服务的运行状态，并及时地发现和解决问题。
5. 认证和授权微服务架构中，不同的微服务可能由不同的团队开发和维护。
因此，需要有一种机制来进行认证和授权，确保只有合法的用户和微服务可以访问系统的资源。
二、微服务治理方案基于以上需求，我们提出了以下的微服务治理方案。
1. 服务发现与注册我们可以使用一个服务注册中心，例如Netflix的Eureka或者Consul，来实现微服务的发现和注册。
每个微服务在启动时向注册中心注册自己的地址和端口，其他微服务可以通过注册中心获取到所需微服务的地址和端口。
2. 负载均衡可以使用负载均衡器，例如Nginx或者Zuul，来实现负载均衡。
负载均衡器可以将请求均匀地分配到不同的微服务实例上，从而提高系统的性能和可用性。
如何进行微服务治理
如何进行微服务治理随着业务规模的不断扩大，企业系统日益复杂，单一一体化架构已经不再适用于当前的商业环境。
微服务架构因其松散耦合、可伸缩、可重用等优势，已成为当下业内最为广泛采用的技术方案之一。
但是微服务也存在着一些挑战，例如服务治理、监控、安全性等问题。
本文将就微服务治理方面做一些探索和讨论。
一、什么是微服务治理在微服务架构中，一系列的微服务构成了一个完整的应用系统，这些微服务相互协作，按照一定的业务流程提供服务。
而微服务治理，就是针对微服务架构中的服务调用、服务发现、服务注册、负载均衡、服务监控等问题，采取一系列措施进行管理和调控的过程。
二、为什么需要微服务治理在微服务架构中，服务之间的调用是基于网络的，这就意味着服务之间会存在许多问题，如网络不稳定、服务出现故障等。
在这种情况下，对于整个系统的运行和稳定性就非常重要。
微服务治理就是帮助我们发现、管理和跟踪微服务的运行状况，使得整个应用系统能够保持高可用性和性能。
三、微服务治理的实现方法1. 服务注册与发现服务注册和发现是微服务治理的重要组成部分，它通过服务注册中心来协调服务提供者和服务消费者之间的通信。
服务提供者将自己的服务注册到注册中心，并且维护自己的服务元数据。
当消费者需要使用某个服务时，它将向注册中心发送一个查询请求，查询该服务的信息。
如果该服务存在，并且可用，注册中心就会返回该服务的网络地址给消费者，从而使得消费者可以调用该服务。
2. 服务治理框架在微服务架构中，服务治理框架的作用非常重要。
服务治理框架可以提供基本的服务治理功能，如路由、负载均衡、服务限流、服务降级、服务熔断等。
服务治理框架可以帮助我们更好地管理和控制微服务，避免因某个服务的故障而影响到整个应用系统的运行。
3. 集中式日志管理服务之间的调用是基于网络的，因此日志管理非常重要，可以帮助我们快速定位问题。
采用分布式日志收集方案，可以方便地对所有服务进行集中式管理和分析，支持近实时的日志搜索和查询。
软件架构中的服务治理
软件架构中的服务治理在现代软件开发中，服务化架构已成为主流。
一些大型企业和互联网公司已经普遍采用了分布式架构，将其业务拆分成一系列微服务来实现更高效、更可维护的系统。
然而，服务化架构中的服务治理问题也逐渐成为一个热门话题。
服务治理是指在分布式服务化系统中管理和协调服务的全过程。
这个过程包括服务发现、服务路由与负载均衡、熔断、限流、安全认证、版本管理和灰度升级等方面。
实现有效的服务治理能够提高系统的可用性、性能、安全性和可扩展性等多个方面。
在服务治理的控制层面上，微服务框架本质上是一个轻量级的运行时环境。
它们可以在容器中运行，使得系统的属性隔离和常量控制变得容易。
但是这也会带来一系列问题，如通过负载均衡进行流量控制、熔断策略、容错机制和单点故障等问题。
而服务治理就是用来应对这些问题的。
在过去，一些公司采用了基于ESB的服务治理方案。
ESB全称企业服务总线，是一种基于构建企业应用程序的中间件架构，主要用于对应用系统进行集成和治理。
ESB本身具有诸如协议转换、数据处理、数据格式转换、路由、转换、事务管理和消息传递等功能。
但是，ESB也有许多弊端。
首先，由于ESB是一个中心化的架构，其对业务处理链的依赖性很强。
另外，ESB还面临着开发成本高、管理复杂等问题。
而目前越来越多的企业已转向了轻量级服务治理方案。
轻量级的服务治理方案可以通过以下几个方面来实现：1. 注册中心注册中心是集中管理服务的一个重要组件。
服务提供方在注册中心上注册自己的服务，服务消费方通过注册中心来查找服务。
注册中心还具有服务发现、负载均衡和发布订阅等功能。
2. 网关网关是微服务架构中的一个重要组件，作为服务消费方和提供方之间的中间层，充当着反向代理的角色。
网关能够根据不同的路由规则将流量转发到不同的服务节点上，同时还能对流量进行控制、安全检查和转化等操作。
3. 远程过程调用框架远程过程调用(RPC)是一种常见的微服务通信方式，通过RPC 能够方便地实现分布式调用。
Go语言中的微服务治理和服务注册与发现的最佳实践
Go语言中的微服务治理和服务注册与发现的最佳实践随着微服务架构的流行，微服务的治理和服务注册与发现成为了非常重要的话题。
在Go语言中，有许多最佳实践可以帮助开发者有效地进行微服务治理和服务注册与发现。
本文将介绍一些在Go语言中实现微服务治理和服务注册与发现的最佳实践。
首先，让我们来了解微服务治理的基本概念。
微服务治理是指在微服务架构中管理和协调各个微服务实例的过程。
它包括服务注册与发现、负载均衡、容错处理、动态配置等方面。
其中，服务注册与发现是微服务治理的关键组成部分，也是实现微服务之间相互调用的基础。
在Go语言中，有许多开源工具可帮助实现服务注册与发现。
其中，Etcd是一种高性能的分布式键值存储系统，可以用于服务发现和配置管理。
Consul则是另一种常用的服务发现工具，它提供了更多的功能，如健康检查和DNS接口。
在使用这些工具时，我们需要按照一定的规范进行服务注册。
通常情况下，每个微服务都应该注册一个唯一的名称和对应的网络地址。
这样，其他微服务就可以通过这个名称来发现和调用该服务。
同时，每个微服务的实例也需要定期向注册中心发送心跳信号，以表明自己的可用性。
除了服务注册与发现，负载均衡也是微服务治理中的一个关键问题。
负载均衡可以确保请求被均匀地分发到各个服务器上，以实现高可用性和性能优化。
在Go语言中，有许多负载均衡的解决方案可供选择。
例如，Nginx、HAProxy和Traefik等都是常见的负载均衡器，它们可以与Go语言的微服务框架配合使用，实现负载均衡的功能。
此外，容错处理也是微服务治理中不可或缺的一部分。
当某个微服务发生故障或宕机时，可以通过容错处理来保证整个系统的稳定性。
Go语言中的容错处理通常采用熔断器、重试、限流等技术来实现。
熔断器是一种常用的容错机制，它可以监测微服务的状态，并根据设定的阈值来判断是否开启熔断状态，从而避免因故障的微服务导致整个系统的崩溃。
最后，动态配置也是微服务治理中的一个重要方面。
微服务治理的实践和经验
微服务治理的实践和经验随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，企业对于IT 系统的要求越来越高。
现代软件的要求越来越注重分布式、高可用、快速响应等特点，而企业内部的IT系统通常都是由多个微服务组成的。
如何对这些微服务进行有效的管理和治理是一个重要的问题。
本文就对微服务治理的实践和经验做一些讨论。
一、微服务治理的概念微服务是指把一个大型的软件系统分解成小的、自治的服务单元，这些服务单元可以独立部署、独立扩展、独立升级，分布式部署在不同的机器上，通过网络进行通信。
微服务架构的优点是能够提高系统的可扩展性、可维护性、可部署性和可用性。
微服务治理是指对微服务进行管理和监控，确保整个微服务系统的高可用性、高稳定性、高性能、高安全性。
微服务治理常用的技术包括服务注册和发现、负载均衡、容错机制、服务限流、服务降级、服务监控等。
二、微服务治理实践1. 服务注册与发现服务注册与发现是微服务架构的核心，它可以使微服务实现独立部署、独立扩展，并在运行时发现其他服务。
服务注册与发现需要考虑服务的数量、服务的变更和服务的健康状态。
目前主流的服务注册与发现技术有Eureka、Consul、Zookeeper等。
其中，Eureka是Spring Cloud中国社区推出的服务发现框架，轻量级，易于部署，具有高可扩展和可靠性。
2. 负载均衡微服务通常会有多个实例，负载均衡可以使请求分配到不同的实例中去，以达到分担服务压力的目的。
当前主流的负载均衡器有Nginx、HAProxy、Ribbon等。
其中，Ribbon是Spring Cloud中国社区提供的负载均衡技术，相对于Nginx和HAProxy更加灵活和易于扩展。
3. 容错机制微服务架构通过分解服务，使得服务之间产生了很多依赖关系，因此必须考虑容错机制。
容错机制包括服务的备份、服务的重试、服务的降级和服务的熔断等。
在微服务的调用中，如果出现第三方服务的宕机，我们可以使用Hystrix来实现容错。
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微服务架构下的服务治理一、经典微服务架构的特点以及问题经典的微服务架构一般包含两个部分：API网关，一组微服务。
API网关是唯一的请求入口，它还要负责负载均衡，路由编排，失效切换等工作。
经典的微服务架构图关于经典微服务架构的文章很多，这里重点想分享一些我们实践经典微服务架构的一些问题：1.“笨重”的API网关，由于它要负责各种核心功能，不能灵活扩展，比如负载均衡策略，也许每个微服务类型需求都不一样，它很难灵活变更；随着对接的微服务越来越多，每个API网关也集成大量的功能。
2.API网关自身需要高可用保证，经典架构并不提供，随着后端接的微服务越来越多，也会造成很多稳定性问题，它与微服务也需要两套运维办法，给运维带来额外成本。
3.服务注册与发现还是传统模式，不能级联代理，长连接也有限制，不能很好解决跨大网段，跨机房，跨IDC中心的问题。
4.心跳机制比较单一，只是从连接层面考虑，没有上下文以及服务本身的监控，需要依赖第三方实现。
5.失效切换机制单一，只能是联通性检查，对业务异常无感知，意味着不能根据业务异常切换。
6.没有自动高效的重试机制，需要考虑对API网关的改造。
7.几乎没有隔离机制，需要采用第三方技术解决。
8.微服务实现没有统一的技术栈支持，还处于原则规定阶段。
9.服务编排依靠人工，没有动态编排能力。
整体看来，经典微服务架构还不够“聪明和智能”，于是我们设计并着手研发新一代微服务计算平台，希望能够让其充分发挥微服务架构的优势和特性。
二、微服务计算平台的设计思想与抽象模型1“微智能”的设计思想“微智能”这个概念起源于智能家居，是目前智能硬件领域的一股创新思想。
在提到“智能”这个词，通常是相对人而言，智能家居通过“智”的体现，更好的服务人的生活。
于是，我们就思考是否系统或者服务也能体现“智”，如果与微服务相结合，让其更加“聪明”的工作？先来看看微智能的设计思想：1）自动发现：即真实的反映现实世界，尽可能利用“自动化”手段捕获现实情况并提取有效”信息”。
微服务实际上对原有的单体系统或”重”服务进行了拆分，意味着服务种类以及服务实例个数会成倍增加，依靠人工整理或编排的手段变得笨重滞后。
自动发现实现了微服务生命周期管理初始环节的自动化。
2）自我维护：即形成“闭环”反馈回路，将“输入”或“中间”或“结果”信息再反馈到系统中，合并成新的“输入”或“中间”或“结果”信息。
真实世界的信息变化很快，为了尽量趋近真实，需要不停的迭代。
微服务架构除了更多的服务实例个数（规模增长），也意味着更加“多变复杂”的服务更迭（变更频率增长），自我维护实现了微服务生命周期管理更迭的自动化。
3）自动适应（适配）：自动适应拓展了自动发现+自我维护的思想外延，是“智”的体现。
根据自动发现的信息适配相应的处理（初次适应）；根据自我维护的反馈，不断调整（迭代适应）。
比如服务降级的阀值，其实不同时间不同资源使用情况下这个阀值是动态变化的，在数百服务实例的级别都已无法依靠人工来进行调整，而需要每个服务实例依据上下文的环境以及历史状态的分析自主的调节。
所以微智能设计思想的三个核心原则正是构建“智”的微服务计算平台的基础指导思想。
2“拟社会化”的分布式设计有了微智能的思想，我们还需要重新认识“服务”。
什么是微服务，社群里有很多文章都分享了相关的内容。
我们理解服务的“微”体现在：•细粒度的服务能力：某个服务实例只完成一种或某几种业务，或说只具备某一种或几种能力。
•完全独立的部署结构：每个服务实例都能独立部署•服务能力可以编排：不同的服务实例之间需要协作才能完成“更大”的业务•更多同类型实例：业务种类决定了服务种类，而业务负载的大小决定了某种服务类型的实例数量，当然这可能也意味着更加稳定的服务输出。
这里引入一个很有意思的思考：社会是由人（个体）构成的相互协作的群体，每个人都可能具备几种技能，并使用这些技能参与到社会分工协作中去。
具备同种技能的人可以一起协作来提高生产效率和提供可靠性高的生产输出；具备不同技能的人可以在某一件事情上进行分工协作，形成生产流水线。
其实可以发现微服务的特性跟人类社会的运作方式很像。
服务实例就是个体，服务能力就是技能，允许服务实例具备几种服务能力，具备相同服务能力的实例可以看做同类型的实例，多个同类型实例构成的集群可以实现负载均衡和高可用，不同类型实例可以被编排在一起完成业务流程。
我们把这种分布式设计称为“拟社会化”。
“拟社会化”分布式设计抽象图：“拟社会化”分布式设计的特点：1.服务计算节点与服务能力之间没有必然联系，这是与传统分布式设计的重要区别。
服务计算节点是运行资源的载体，服务能力是业务逻辑的载体。
2.服务计算节点允许多个服务能力。
3.服务能力有两种状态：激活（可以使用），非激活（存在但不可用）。
4.服务能力是独立的，可装配的。
5.服务集群实际是服务能力的集群，这也是区别传统单体架构集群或SOA服务集群的关键。
6.服务的协作过程实际是服务能力的协作过程，而不是服务计算节点的协作过程。
7.由于协作过程因为服务能力的可变性，使得可以动态定义服务能力集群，即软件定义服务集群（SDSC）。
这里可能有个疑问：为什么允许某个服务计算节点有多个服务能力，这是不是一种“倒退”，不符合微服务的原则？其实主要有两个方面的原因：•资源使用方面：在实际实施过程中，难以保证每个服务能力都能独享服务计算节点，而且事实上如此实施会过于极端了。
微服务的服务实例数量会比传统架构的增长几倍甚至几十倍，难以依靠单纯增加资源投入的方式来满足部署需求。
•服务编排的需要：这是更重要的一点，服务输出是体现在服务能力上（再次强调不是服务计算节点），这也是“微”的体现。
由于服务能力可以激活也可以“休眠”，那么某个复合能力节点就具备了服务能力输出的多样可能性。
比如某个服务计算节点可能在一段时间属于某个服务能力集群，在另一段时间属于另外一个服务能力集群，通过这种方式实现计算资源的最大化利用。
这里举两个例子对“拟社会化”分布式设计的应用加以说明。
实践实例一：短信系统是常见的高并发系统，在互联网环境下可能因为各种营销活动引起Peaktime，常规的做法是增加资源，但现实是资源池是有限的，而且多数时候Peaktime会波及整个营销活动链条的系统，这些系统都需要增加资源，很快资源池就分光了。
在“拟社会化”的分布式设计下，可以通过服务能力的快速切换，把一些业务休眠或在当前时间段体量小的服务能力的计算资源向Peaktime的服务能力集中，在Peaktime过去以后，又能快速的恢复原集群。
同时，可以发现另一个特性的体现：软件定义集群。
这个特性会在以后的分享专题中专门说明。
实践实例二：在P2P业务中，线下签约通常是白天进行而晚上无业务，而签约数据的统计工作是T+1的模式，是在晚上进行。
传统方式是部署两个完全独立的系统，而“拟社会化”的分布式系统通过复合能力节点，以服务能力切换的方式实现同一套计算资源的复用。
3计算节点抽象模型接下来，就是把微智能思想和拟社会化分布式设计统一起来，构建微服务计算平台的计算节点抽象模型。
它遵循以下原则：•服务能力是实现业务逻辑的唯一方式，每种能力只包含一种业务逻辑•服务能力的实现方式遵守同一套技术实现框架，只有业务逻辑的差别，而运行机制，运维机制完全相同•每个计算节点是对等的，只有计算资源占用的差别，而运行机制，运维机制等完全相同•计算节点的分工由服务能力决定，部署的计算节点至少包含一种服务能力•计算节点的实现遵守同一套技术实现框架，且这套实现框架提供运行服务能力的容器•计算节点集群的构建方式是自动发现的，集群元数据的维护是由计算节点集群自我维护的•服务能力的发现方式是自动发现的，服务调用元数据的维护是由计算节点集群自我维护的•服务调用过程应具备自适应能力，尽最大可能保证服务调用通畅，在面对风险时，能够有一定的自主处理能力•允许服务能力的集成与编排，服务编排后的运行过程具备应对异常或风险的自适应性。
计算节点抽象模型：服务能力是一种计算能力，分为基础服务能力和业务服务能力。
1.基础服务能力是构建计算平台的前提，也提供了对计算平台服务调用，监控，运维的支持。
基础服务能力实际上是整个计算平台的基石，会在以后的分享专题中逐个展开说明。
2.业务服务能力是根据实际业务需求实现的服务能力按照以上原则，服务计算节点还提供了三类基础支持：•服务能力的生命周期管理：值得注意的是，服务能力可以被装配或卸载，这个过程分为Soft模式和Hard模式。
Soft模式是通过配置的方式，服务能力的实现（例如jar包）还存在；Hard模式就是配置与实现一起装配或卸载。
实际应用中，Soft模式更加灵活，服务能力实现的变更可以交给节点升级来做。
•服务能力实现框架：为实现业务逻辑提供一套统一的编程和运行框架。
a.组件化管理支持：服务能力在业务层面是原子，但在实现层面可以分解为组件，组件是具备特定逻辑又具备通用逻辑的代码。
b.常用的编程组件的支持：保持统一的，标准的技术栈，也加速服务能力的开发。
一般包括：定时任务，HTTP服务端，HTTP客户端，内存队列异步处理，多线程或并行编程支持。
当然通讯层面是根据实际选型来定，我们以HTTP作为标准通信。
•计算节点自身管理：为了实际运行和运维需要而提供的支持。
a.元数据管理：比如每个计算节点需要一个唯一的ID来标识自己（就像人的身份证），通过它第一次运行来创建，且持久化起来以便再次运行时能够保持ID不变；有些服务能力运行是会产生临时文件，这就需要计算节点提供一个“场所”（临时目录）供其施展。
b.节点自动升级/回滚：这个是所有分布式系统中最重要的特性之一，它能大大提升变更大规模节点的效率，在微服务架构下尤其适合。
这个变更过程包含两个方面：计算节点配置以及实现的变更，服务能力配置以及实现的变更。
c.节点的配置管理：负责提供实际的配置读取/改写接口，以及将自身和服务能力的运行时的配置持久化等。
当然计算节点自身管理包含工作有很多扩展，要根据实际需求定义。
’三、打造微服务计算的基础三件事微服务计算平台实现服务治理首先要解决三个基础：服务注册与发现，服务监控，服务调用控制。
1服务注册与发现1）服务注册经典的服务注册方法有以下两种：•显式配置：人工将服务的接口信息（服务名，服务URI等）配置到服务注册中心。
WebService UDDI就是这种模式。
它的问题是需要人工收集服务接口信息，这个过程可能产生滞后或者错误的信息，运维代价大。
•代码实现：调用服务注册中心客户端发送服务的接口信息到服务注册中心。
典型用例是基于Zookeeper服务注册。
它的优势是服务接口的URI可能是通过代码收集出来的，较人工收集更加自动化。
但它也有如下问题：•需要编写专门的代码埋点，与服务注册中心客户端的紧耦合：如果使用Zookeeper，需要依赖它的jar包。