图书馆利用情况统计分析,有数据有说明有统计图
南方医科大学图书馆4月读者利用情况分析
南方医科大学图书馆4月读者利用情况分析一、图书馆读者入馆数据2013年4月，图书馆入馆读者总计143,360人次，日均4,779人次。
读者入馆人数比去年同期增长26%。
(2012年4月，图书馆入馆读者总计105,877人次，日均3,529人次。
)（一） 各类型读者入馆人次（二） 各学院、单位读者入馆排序（三） 各学院、单位读者人均入馆次数二、读者借书册数统计2013年4月，图书馆外借图书总计16,555册,还书17,425册，其中自助借还书机共自助借阅图书2,612册，自助还书2,794册，日均外借图书552册。
馆内阅读图书为8,321册。
外借图书册数比去年同期增长2.7%，还书册数下降11%。
(2012年4月外借图书16,114册，还书19，611册。
)（一）各读者类型借书册数（二）各学院、单位读者借书册数（三）各学院、单位人均借书册数（四）各学院、单位人均入馆次数、人均借书册数比较（五）图书借阅排行榜借阅排名 书名 责任者 借阅次数1 医学微生物学复习考试指导龙北国等著 402 人体解剖学图谱 徐国成等主编 363 组织学彩色图谱 郭志坤等主编 345 病理生理学复习考试指导 金春华主编 285 药理学学习纲要 刘玉娥等主编 266 机能实验学 主编金春华 237 病理生理学复习指南和题集徐长庆主编 228 病理学试题精集 陈瑞芬主编 219 生物化学应试指南 周爱儒,贾弘缇 1910 组织学与胚胎学:复习指南作题集刘慧雯主编 16（六）读者借阅排行榜借阅排名 姓名 读者单位借阅册次1 张杏通 人文与管理学院 362 梁嘉琪 护理学院 323 郭丽红 中医药学院 265 左婧 人文与管理学院 255 杨欢 公共卫生与热带医学学院 246 宋皓媛 顺德校区管委会 247 路哲明 中医药学院 238 谈锦萍 第二临床医学院 239 尚雅彬 护理学院 2310 段蕤 中医药学院 22 （七）近三年同期借阅册数变化曲线图三、 图书馆网站浏览量统计图2013年4月图书馆网站浏览量（PV）226,806次，平均每日7,560次，比去年同期下降2%.（一）图书馆网站趋势分析图（二）、图书馆访问网站来源统计图附表：各单位人数统计单位 人数单位 人数研究生学院 4174人文与管理学院 1467第一临床医学院 3016基础医学院 1102中医药学院 2168管理机构和教辅机构 2661护理学院 1713外国语学院 706 公共卫生与热带医学学院 1711药学院 701第二临床医学院 1689生物技术学院 629生物医学工程学院 1576国际教育学院 560南方医院 1548注：（1）各学院、单位总人数包括本科生、研究生及教职工人数；（2）人数统计来源于图书馆流通管理系统各个学院的有效读者人数；（3）南方医院人数仅为南方医院在图书馆办理借书证的人数。
包头医学院图书馆馆藏中文图书资源利用情况的统计分析
知晓率低 的现状 ， 要强化健康教育 ， 大力 普及儿 童保健知 识 ， 使
包 头 医学 院 图书 馆馆 藏 中文 图 书资 源利 用 情况 的统 计分 析
罗海 霞
（ 包头 医学院 图书馆图书馆集成系统 ， 对２ ０ １ ０年 １ 月 １日至 ２ ０ １ ２年 ｌ ２月 ３ １日 中文纸质图书的整体流通情况进行统计分析 。
１ 馆 藏 中 文 图 书 借 阅总 流 通 量 分 析 截止到 ２ ０ １ ２年 ｌ ２月 ３ １日止 ， 包 头 医学 院 图书 馆 馆 藏 纸 本
１ ３ ２
包
头
医
学
院
学
报
Ｖ ｏ ｌ ＿ ３ ０ Ｎ ｏ ． ３ ２ ０ １ ４
改善服务态度 ， 以保 证 质量 为前 提 ， 提 倡 对 贫 困流 动 儿 童 减 、 免
做 好 儿 童 保 健 成 为 家 长 的 自觉 行 为 。 各 种 媒 体 ， 特 别 是 电视 、
费用。基层儿保 门诊发现流动儿童 异常者 ， 应列 入本地 体弱 儿
我 国 医学 教 育 的快 速 发 展 和 医 学 研 究 的 不 断 深 化 ， 促 进 了
足１ 万册 ， 而且增加 的部 分也 主要 是特色 藏书 ； 二 是随着 我馆
对 阅览环境 的调整 和美化 ， 使部分学生 由借 书阅读转 变为在馆 阅读 ， 这也就使图书 的流通量 减少 ； 三是 在信 息化 和多媒 体 的 冲击下 ， 读者的阅读 习惯 发生 了变 化 ， 纸 本 图书 已不 是读 者 的
中文文献 ３ Ｏ余万册 ， 总流通量 ２万册 ， ２ ０ １ ０—２ ０ １ ２年 总藏书量
图书馆数据统计与分析
图书馆数据统计与分析在数字化时代的今天，图书馆不仅承担着传统的借阅、阅读功能，更具备了数据统计与分析的重要作用。
通过对图书馆的数据进行科学统计和深入分析，可以帮助图书馆管理员更好地管理馆藏，提供用户精准的服务，并为图书馆未来的发展提供决策支持。
本文将针对图书馆数据统计与分析的重要性、方法和应用进行探讨。
一、图书馆数据统计的重要性图书馆是一个信息密集的场所，每天都会有大量书籍的借还、用户的到访、活动的举办等等。
这些数据蕴含着宝贵的信息，通过科学统计可以更好地了解图书馆的运营情况。
数据统计可以提供以下方面的信息：1. 馆藏书籍状况：通过统计每年新增的书籍数量、各类书籍的借阅情况，图书馆管理员可以了解到哪些书籍是热门的，哪些是冷门的，进而在采购和维护方面进行合理的调整。
2. 用户行为分析：通过统计用户的借阅记录、到馆频次以及使用设备等信息，可以了解读者的兴趣偏好、使用习惯等，从而提供个性化的服务，满足用户的需求。
3. 功能评估和改进：通过统计图书馆的活动参与人数、活动内容反馈等数据，可以评估活动的效果，并根据统计结果进行及时的改进和调整。
二、图书馆数据统计的方法为了保证数据统计的准确性和可靠性，图书馆需要采用科学的方法进行数据的收集和整理。
以下是几种常用的数据统计方法：1. 图书馆管理系统统计：现代的图书馆管理系统都具备了数据统计的功能，管理员可以通过系统统计报表来获得各类数据，如借阅量统计、馆藏量统计等。
这是最便捷且准确的方式。
2. 调查问卷统计：可以设计调查问卷，通过对用户进行调查来获取相关数据。
比如询问用户对图书馆服务的满意度、对特定活动的参与意愿等，通过数据分析可以得出结论和改进方向。
3. 网络统计工具：通过使用网络统计工具，可以获取到图书馆网站的访问量、热门搜索关键词、用户访问路径等信息，从而了解用户的信息需求。
4. 社交媒体数据统计：通过对图书馆在社交媒体平台上的发帖、评论、转发等数据进行分析，可以了解用户对图书馆的关注度和参与程度，从而调整宣传策略和服务方向。
图书馆资源利用状况的调查报告
图书馆资源利用状况调查与分析摘要：总所周知，图书馆资源对大学生来说是巨大的财富。
然而，大学生们能否好好利用这一宝贵资源，图书馆资源是否发挥了其应有的效用，得到了最有效的安排利用呢？本调查报告对此做一个初步的分析总结，以引导大学生更好地利用图书馆资源，以及改进图书馆资源管理中的不足之处。
关键词：福建农林大学在校本科生图书馆资源利用情况引言21世纪国与国之间的竞争的实质是经济实力和科技力量的竞争，归根到底是人才的竞争。
当代大学生担任着中华民族伟大复兴的重大历史任务，应该努力学习文化知识，成为一个合格的社会主义接班人。
在大学生获取文化知识的过程中，图书馆起着非比寻常的作用。
图书馆是学校文献信息服务中心，是大学生学习的第二课堂，为大学生获取知识、培养利用信息能力提供了天然平台。
因此，图书馆资源的利用问题日益重要。
图书馆资源包括哪些？大学生能否有效地利用图书馆资源？大学生对图书馆资源有什么看法？带着这些问题，我们一起走进福建农林大学图书馆，走近福建农林大学在校本科生，对这些问题进行初步的研究。
1福建农林大学图书馆资源概况建农林大学现有两座图书馆，分别是位于学校北区的李常盛图书馆及下安新区的邵逸夫图书馆。
北区的李常盛图书馆是2004年在旧馆基础上扩建而成，而邵逸夫图书馆则是2008年由邵逸夫先生捐赠500万元港币修建。
随着办学规模的不断扩大和教学改革的不断深化，学校重视文献资源建设，文献购置经费逐年大幅度增长，近三年平均为848万元。
截止2007年12月，图书馆和各学院资料室纸质图书（含期刊装订本）分别为192.4335万册和8.2092万册，总量达200.6427万册，其中，中文图书171.6872万册、中文期刊（装订本）16.2808万册、外文图书8.5611万册、外文期刊（装订本）4.1136万册，生均纸质图书77.61册。
现有电子图书90.6050万种（册），订购中外文数据库38个，还可以访问Dialog国际联机检索系统在线检索Dialog900多个数据库。
图书馆数字资源的利用统计与分析
图书馆数字资源的利用统计与分析随着互联网的发展和科技的进步，数字资源在图书馆中的地位越来越重要。
数字资源的广泛利用为读者提供了更便捷、更多元化的信息资源，同时也为图书馆提供了更全面的利用统计与分析的数据基础。
在这篇文章中，我们将讨论图书馆数字资源的利用统计与分析的重要性、方法以及应用。
一、数字资源利用统计的重要性传统图书馆的利用统计主要通过借阅次数、借阅比例等数据来进行分析，而数字资源的利用统计更为精确和细致。
图书馆在提供数字资源的过程中，可以对每个资源进行统计，包括访问次数、下载量、使用时长等指标。
通过利用统计，图书馆可以了解到哪些资源被读者广泛使用，哪些资源使用较少，从而为馆藏资源的选择和优化提供依据。
二、数字资源利用统计的方法1. 访问日志分析：通过分析用户的访问日志，可以得知用户对于数字资源的访问次数、使用时长、访问路径等信息。
这些数据可以通过网络服务器日志、网站统计工具等进行获取和分析。
2. 用户调查与反馈：通过开展用户调查和征集用户反馈，图书馆可以了解到读者对数字资源的使用情况以及他们对资源的评价。
可以通过在线问卷、反馈表等方式进行调查，有效获取用户的意见和建议。
3. 数据挖掘与分析：通过利用数据挖掘和分析技术，可以从大量的数据中提取有用的信息和规律。
例如，可以使用关联规则挖掘分析，了解读者借阅或访问某个资源的同时，还借阅了或访问了哪些其他资源。
三、数字资源利用统计的应用1. 馆藏资源策略优化：通过分析数字资源的利用统计，图书馆可以调整和优化馆藏资源的策略。
例如，对于使用较少的资源可以选择下架或减少购买数量，而对于使用较多的资源可以适当增加购买数量。
2. 服务提升与效果评估：通过数字资源的利用统计，图书馆可以了解到各项服务的效果，并进行评估。
可以通过比较不同资源的访问量和使用时长，判断用户对服务的满意度，并为改进提供参考。
3. 资源推广与定制化服务：通过数字资源的利用统计，图书馆可以了解到读者的阅读偏好和倾向，根据用户的需求进行资源的推广和定制化服务。
图书馆利用情况调查报告
图书馆利用情况调查报告一、调查背景图书馆可以说是一个高校的基本配备，而一个高校图书馆的馆藏量可以说是一个学校培养人才的基础。
所以说图书馆是学校的信息资源中心，它拥有丰富的文献信息资源，具有积累信息，获取信息和信息开发利用的功能。
它是高等教育的资源宝库，服务于校内老师和绝大多数的学生。
学生到达图书馆的情况与借阅情况是图书馆发挥职能的表现。
每个高校都有属于它的“图书馆现象”，每个学生对图书馆的资源需求情况和利用情况都不一样。
为此，我们针对本校本学院学生利用图书馆资源情况进行调查以了解图书馆的利用情况。
二、调查目的与意义基于信息获取需要的及时与信息数据的海量，以我们信息工程学院的学生为例，通过获取他们对图书馆及图书馆图书的偏好程度等数据来了解图书馆的利用情况，了解不同年级的大学生对图书馆资源需求的差异情况。
总之，是为了给图书馆的管理和大学生对图书馆的使用提供一些数据和参考意见，令学生有一个更好地学习环境，从而使得图书馆的资源能得到更好地利用。
三、调查过程与方法1.调查对象：本次主要针对信息工程学院大一和大三的学生。
2.调查方式：自填式问卷调查原因：自填问卷结合了邮寄调查保密性强的优点，又具有面访调查回收率高的优势。
故此次调查采用自填问卷的形式展开调查3.抽样方式：概率抽样——简单随机抽样4.调查项目：了解图书馆的资源需求现象，分析大学生对图书馆的利用情况，从而给图书馆提供建议，以提高图书馆的服务质量和利用率。
5．分析方法：利用饼图、柱形图、折线图进行分析。
四、调查结果发放100份问卷，大一50份，大三50份。
回收100份，回收率100%。
具体如下：1、大学生到图书馆的人数分析根据问卷调查数据进行汇总得到平时和期末到图书馆的人数的比较：表1 平时和期末去图书馆的人数0次1-3次4-6次7次以上平时 5 51 32 12期末 1 27 57 15根据表1作图1如下：平时和期末去图书馆的次数比较次数图1 平时和期末去图书馆的次数图分析：在平常的时期，近半数的大学生平均一周去图书馆次数约为1~3次，去图书馆4~6次有32%的大学生，去图书馆7次以上有12%的大学生，还有5%的大学生几乎一次都没去过图书馆。
高校图书馆馆藏数据统计分析
高校图书馆馆藏数据统计分析随着信息技术的不断发展，高校图书馆馆藏数据统计分析已经成为图书馆管理的重要环节。
通过对馆藏数据的分析，可以深入了解读者的阅读需求和阅读习惯，为图书馆的资源建设提供科学依据，提高图书馆的服务质量。
本文将从以下几个方面探讨高校图书馆馆藏数据统计分析。
一、馆藏数据的收集与整理馆藏数据的收集与整理是进行统计分析的基础。
高校图书馆可以通过以下几种方式收集馆藏数据：1、通过图书馆管理系统收集每本图书的借阅情况、归还情况、预约情况等数据；2、通过图书馆网站收集读者的阅读习惯、阅读需求等数据；3、通过读者调查收集读者对图书馆服务的需求和意见等数据。
在收集到馆藏数据后，需要对数据进行整理。
整理后的数据应该包括以下内容：1、每种图书的借阅次数、归还次数、预约次数等数据；2、每种图书的时间、作者、社等数据；3、每个读者的借阅情况、阅读习惯等数据。
二、馆藏数据的统计分析方法在收集和整理完馆藏数据后，需要进行统计分析。
常用的统计分析方法包括：1、描述性统计：通过对馆藏数据的数量、频率、均值等指标进行分析，了解读者的阅读需求和阅读习惯。
例如，通过对借阅次数的统计，可以了解哪些图书最受欢迎；通过对借阅时间的统计，可以了解读者的阅读时间段和阅读时长。
2、分类分析：通过对馆藏数据进行分类，将相似的数据归为一类，从而更好地了解读者的阅读需求和阅读习惯。
例如，将文学类图书归为一类，将科技类图书归为一类，等等。
3、关联分析：通过对馆藏数据之间的相关性进行分析，了解哪些图书之间有相关性，从而为读者提供更好的阅读服务。
例如，通过关联分析可以发现，很多读者在借阅某一本科技类图书的同时，也会借阅与之相关的其他科技类图书。
4、可视化分析：通过将馆藏数据进行可视化处理，将数据分析结果以图表的形式展示出来，以便更直观地了解读者的阅读需求和阅读习惯。
例如，通过折线图可以展示某一本图书的借阅次数随时间的变化情况。
三、馆藏数据统计分析结果的应用通过对馆藏数据进行统计分析，可以得出读者的阅读需求和阅读习惯等方面的结论。
图书馆的数据分析与统计
图书馆的数据分析与统计数据分析与统计在各个领域中都具有重要的作用，而在图书馆中同样如此。
图书馆作为信息资源的集中地，收集、管理和提供大量的图书、期刊、报纸等文献信息，通过数据分析与统计，可以帮助图书馆更好地了解用户需求、提高服务质量、优化资源利用和预测未来发展趋势。
一、用户需求分析用户需求分析是图书馆数据分析与统计的重要方面。
通过分析和统计用户的阅读倾向、关注的主题领域、借阅行为等，图书馆可以更好地了解用户的需求，为用户提供更符合其阅读偏好的资源。
1. 使用借阅数据分析：图书馆可以通过分析用户的借阅记录，了解用户的阅读兴趣和借阅行为习惯。
例如，通过分析某一时期内的热门借阅书目，图书馆可以及时采购相关书籍，满足用户多样化的阅读需求。
2. 用户满意度调查分析：通过对用户进行满意度调查并进行数据分析，图书馆可以获取用户对图书馆服务的整体满意度以及各项业务的具体评价，有针对性地进行改进和提升。
二、资源利用与管理数据分析与统计还可以帮助图书馆有效管理和利用馆藏资源，提升资源利用效率和服务水平。
1. 藏书分析与评估：通过对图书馆馆藏资源进行统计和分析，了解各个学科领域的馆藏覆盖情况，发现藏书中可能存在的重复购买或废旧资源，进行合理的资源配置和清理，优化资源利用。
2. 馆藏流通率分析：通过分析馆藏流通率，了解馆藏资源的借阅情况和热门资源，根据分析结果进行针对性的馆藏开发和馆际合作。
同时，还可以根据流通率分析，预测未来的借阅趋势，优化图书的采购和阅览室的空间规划。
三、服务改进与发展数据分析与统计是图书馆提升服务质量和实现可持续发展的重要工具，通过分析数据，图书馆可以发现问题并提供解决方案，持续改进服务水平。
1. 数据驱动的决策：通过数据分析，图书馆可以基于事实和数据进行决策，提高决策的科学性和准确性。
例如，通过对用户使用电子资源的统计分析，图书馆能够制定更科学的电子资源采购策略，提供更多符合用户需求的电子资源。
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问卷情况
调查才用问卷调查形式，共发放问卷50份，回收问卷50份，有效问卷50份。
调查问卷一共十题，其中选择题9题，问答题1题。
统计分析
表1复习去向统计
宿舍教室图书馆其他
11 5 32 2
图1
由图1可以看出：复习所选图书馆所占总体人人数为64%,其中宿舍所占比例为22%占第二，但是远远低于图书馆比例，由此可见，图书馆是大部分人阅读复习的选择。
表2：每月去图书馆频率
20次以上10—20次5—10次5次以下
3 4 20 19
图2
由图2可以看出：考虑到统计整体的人数，每月去图书馆5--10次的人数较多，
但是与5次以下的人数相差不大，20次以上和10——20次人数相差不大，但是以十次以上和十次以下比较则比较明显，可说明情况，即大部分人每月去图书馆10次以下。
表3去图书馆的时间
8—10点10—12点12—14点14—16点16点以后
12 5 5 33 5
图3
由图3可以分析：两点到四点去图书馆的人数最多，由于图书馆上网开馆时间为8点，选择上网去的人数显然偏少，2到4点去的人数明显多。
表4
去图书馆目的分析
借阅图书阅读自习上网纳凉
8 5 30 4 2
图4
由图4分析：去图书馆自习是大部分人的选择，所占比例明显大于其余选项之和借阅图书的人数占自习人数的四分之一左右。
阅读所占比例小于借阅及自习。
:表5：借阅期刊的类型
学术类 专业性 知识拓展性 考试辅导 娱乐性 4 6
13
14
13
图5
由图5可以看出，同学们经常借阅的书籍考试辅助类28%，知识拓展性26%，娱乐性13.26%，专业性和学术性各占6.12%、4.8%，由此可以看出，大家对于学术专著的借阅太少，大多集仅局限于考试辅助。
表6：借书的种类
图6
由图6可以看出，大多数同学更倾向于借小说和教辅类的书籍，其次为计算机网络和社会学，经济学和外语借阅的比较少。
计算机网络 小说 经济学 社会学 外语 教辅 7 14
3
8
5
17
表7：借书的频率
每月一次每月两次
33 15
图7
由图7可以看出，一半以上的学生每月仅借一次书，31%的学生每月借两次，可以看出，大多数学生借书次数太少，没有好好利用学校的图书资源。
表8：在图书馆实际看书时间
0%~30% 30%~60% 60%~90% 100%
7 28 13 2
图8
由图7可以看出，绝大多数的学生去图书管看书时间占呆在图书馆时间
30%~60%，少数学生看书时间占60%~90%，极少数学生看书时间占0~30%，只有个别在图书馆一直处于认真学习的状态，可以看出大部分在图书馆还是可以合理利用时间的。
表9：图书馆人比较多的时期
一样期末考研四六级
7 39 2 9
图9
由图9可知，期末时图书馆人最多，四六级人数相对也蛮多的，很大一笔部分学生认为图书馆人一直都很多，考研时人数相对会少点，由此可知，更多学生会选择在期末时突击考试而选择图书馆复习，也可以看出为考试突击选择区图书馆的现象比较普遍。
如果毕业时您可以得到一份不错的工作，你会考研或出国吗？
由图可以看出，有好的工作可以说大部分人是不愿意再继续考研究生的，因为。