组别+秩和检验spss方法:显效和非显效
spss基本知识点

spss基本知识点【篇一:spss基本知识点】结论不同麻醉诱导方法存在组间差别;患者的收缩压在不同的诱导方法下不同诱导时相变化的趋势不同,其中 a 组不同诱导时相收缩压较为稳定。
第八章非参数检验(nonparametrictests 菜单)参数检验:?? 通过样本的参数来检验总体参数的方法是参数检验。
如:通过样本的均值、方差来检验总体的数学期望与总体方差提出的假设是否为真.?? 参数检验对总体的分布有一定的要求,比如正态性和方差齐性非参数检验:?? 对总体分布情况未知时,无法用参数检验方法?? 非参数检验通过样本的分布对总体的分布进行检验非参数检验所要处理的问题:?? 两个总体分布未知,它们是否相同(用两组样本来检验)?? (由一组样本)猜出总体的分布(假设),然后用另一组样本去检验它是否正确注:两种分布是否相同,一般包含了参数(均值、方差等)是否相同的问题。
如果两个总体的分布函数形式相同,而参数不同,也被视为概率分布不同nonparametrictest 菜单(1) nonparametrictest 菜单(2) 卡方检验chi‐square?? 适用于拟合优度检验,即检验单变量的分布与理论分布是否一致?? 实例 1:贫困调查.sav 中身体状况变量的数据分布是否符合以往的经验:?? 完全不能自理 5%?? 基本不能自理10%?? 能自理无劳动能力 20%?? 部分丧失劳动能力 25%?? 身体健康 40% ?? 1.weightcasesby:death??2.analyze‐nonparametrictest‐chisquare 二项分布检验binomial ?? 二项分布的变量将总体分为两类(如医学中的生与死),二项分布的检验是通过样本中这两类的频率来检验总体中这两类的概率是否为给定的值 ?? binomial 过程可检验二项分类变量是个来自概率为 p 的二项分布例 1:一般来说,新生儿染色体异常率为1%,某医院观察了 400 名新生儿,只发现一例异常,请问该地新生儿异常率是否低于一般水平?数据文件见 6.2sav 1.weight cases by:num 2.analyze-nonparametric test-binomial 例 2:某地某一时期内出生 40 名婴儿,其中女性 12 名(定 sex=0),男性28名(定 sex=1)。
卡方检验与秩和检验的SPSS操作过程

b. G rouping V ariable: 组别
20
例10-6
某医院用3种方法治疗478例慢性喉炎,资料见表。问3种方法治疗慢性 喉炎的疗效有无差别?
疗效等级 (1)
无效 好转 显效 痊愈
甲法 (2)
24 26 72 186
乙法 (3)
20 16 24 32
丙法 (4)
20 22 14 22
合计 (5)
T est Statistics a
M ann-Whitney U
营养状况 544.000
Wilcoxon W
1534.000
Z
-3.215
A sy mp. Sig. (2-tailed)
.001
a. Grouping V ariable: 季 节
16
多组独立样本资料秩和检验SPSS操作过程
17
例10-5
用x表示状况: x=1、2、3 用group表示季节:group=1、2 用freq表示人数
14
例10-4 变量参数的确定
15
例10-4分析结果输出
Ra nk s
季节 营 养 状夏 况季
冬季 Total
N Mean RSaunm k of Ranks 40 50.90 2036.00 44 34.86 1534.00 84
92 196.41 78 169.60 478
Te st Statistics a,b
C hi-S quare df A sy mp. S ig.
疗效等 级 51.388 2 .000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping V ariable: 治 疗 方 法
spss秩和检验操作流程

spss秩和检验操作流程
SPSS是一种常用的统计分析软件,它提供了丰富的数据分析功能,其中包括了秩和检验。
秩和检验是一种非参数检验方法,适用于数据不满足正态分布的情况下进行假设检验。
在SPSS中进行秩和检验操作流程如下:
1. 打开SPSS软件并导入数据:首先打开SPSS软件,然后导入需要进行秩和检验的数据文件。
可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据文件。
2. 进行秩和检验:在SPSS软件中,进行秩和检验的操作是通过“非参数检验”功能来实现的。
在菜单栏中选择“分析”-“非参数检验”-“两组样本”-“秩和检验”。
3. 设置变量:在弹出的对话框中,需要设置需要进行秩和检验的变量。
将需要比较的两组变量分别添加到“测试变量”和“分组变量”中。
4. 设置参数:在设置参数的选项中,可以选择检验的类型,包括单样本、独立样本和配对样本秩和检验。
根据实际情况选择适当的检验类型。
5. 进行分析:点击“确定”按钮后,SPSS会自动进行秩和检验分析,并生成相应的结果报告。
在结果报告中会包括秩和检验的统计
量、显著性水平和推断结论等信息。
6. 结果解读:根据结果报告中的显著性水平,判断两组样本之
间是否存在显著差异。
如果显著性水平小于设定的显著性水平(通
常为0.05),则可以拒绝原假设,认为两组样本之间存在显著差异。
总的来说,SPSS软件提供了方便快捷的秩和检验功能,可以帮
助研究人员进行非参数假设检验,从而更准确地分析数据并得出科
学结论。
通过以上操作流程,可以轻松地进行秩和检验分析,为研
究工作提供有力支持。
秩和检验【医学统计学】

568.4
14.0
384.6
3.0
556.2
13.0
369.1
1.0
435.7
7.0
377.8
2.0
574.8
15.0
436.7
8.0
468.7
12.0
662.9
19.5
433.4
6.0
582.8
16.5
442.3
10.0
438.1
9.0
426.1
5.0
n1 10
T1 101
n2 12
T2 152
2.求检验统计量T 值
①省略所有差值为0的对子数,观察单位数减去0对子数 的个数 ②按差值的绝对值从小到大编秩,绝对值相等的差值若 符号不同取平均值,并保持原差值的正负号;
③任取正秩和或负秩和为T,本例取T-=3。
3. 确定P 值,作出推断结论
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15
检验步骤
查附表12 • 本例T=3,n=10,
3 9 6 8 7 -1 10 4 -2 5
T 52 T 3
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10
配对符号秩检验基本思想
• 当H0(差值的总体中位数Md=0)成立,任一配对差值出现正号、负号的 机会均等,秩和T-与T+的理论数也应相等为n(n+1)/4
• 可以证明:
• H0为真时,秩统计量T是对称分布 • H0非真时,T呈偏态分布
单纯⑴虚寒型 ⑵3 ⑶6 ⑷25 ⑸26 13 ⑻ 73
喘息虚寒型
1
3 10
9
3 26
虚寒阻塞型 16 28 61 27 ⑹9 141
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21
秩和检验

12
五、统计结果表达
表2 比较不同剂量的保健食品对小鼠抗疲劳作用的秩和检验
分组
例数 中位数 25百分位数 75百分位数 Z 统计量 P值
中剂量组 10 755.35
681.52
826.31 -2.193 0.028
高剂量组 10 826.81
秩和检验
(Rank Sum Test)
1
秩和检验(rank sum test)
秩和检验是一种非参数检验(non-parametric test)。它不依赖于总体分布的具体形式,应 用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分 布是否已知,因而适用性较强。
秩和检验是总体分布之间而不是参数(参数检 验,如t检验、方差分析)之间的检验。
787.47
880.83
差值
10
27.88
1.15
154.72
结果展示: 根据样本数据分布类型,选择合适的表示方法 正态分布时,用均数和标准差表示(mean±SD) 偏态分布时,用中位数和四分位间距表示
13
两样本比较的秩和检验
例2、在河流监测断面优化研究中,研究者从某河流甲乙两个
断面分别随机抽取10和15个样本,测得其亚硝酸盐氮(mg/L)
4
要求掌握内容 计算机操作
配对比较的秩和检验 两样本比较的秩和检验 多个独立样本比较的秩和检验
结果的表达
5
配对比较的秩和检验
例1、某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用,将同种属的小鼠按性 别和年龄相同、体重相近配成对子,共10对,并将每对中的两只小鼠随 机分到保健食品两个不同的剂量组,过一定时期将小鼠处死,测得其肝 糖原含量(mg/100g),结果见表1,问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有 无差别?
组别+秩和检验spss方法:显效和非显效

组别n 痊愈显效有效无效总有效率治疗组30 16(53.3%) 8(26.7%) 6(20.0%) 0(0.0%) 30(100.0%)Z值为-4.234,p<0.001,拒绝H0经检验,某治疗方法有效,治疗组效果优于对照组。
秩和检验应用条件①总体分布形式未知或分布类型不明;②偏态分布的资料:③等级资料:不能准确测定,只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示;④不满足参数检验条件的资料:各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值,如">50mg〞等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验〔Wilcoxon signed-rank test〕例1对10名XX人分别用离子交换法与蒸馏法,测得尿汞值,如表9.1的第〔2〕、〔3〕栏,问两种方法的结果有无差异.表1 10名XX人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)样品号〔1〕离子交换法〔2〕蒸馏法〔3〕差值(4)=(2)(3)秩次〔5〕1 0.5 0.0 0.5 22 2.2 1.1 1.1 73 0.0 0.0 0.0 —4 2.3 1.3 1.0 65 6.2 3.4 2.8 86 1.0 4.6 -3.6 -97 1.8 1.1 0.7 3.58 4.4 4.6 -0.2 -19 2.7 3.4 -0.7 -3.510 1.3 2.1 -0.8 -5T+=+26.5T-=-18.5差值先进展正态性及方差齐性检验,看是否可以做参数检验,其检验效能高于非参数检验。
〔下同〕H0:Md〔差值的总体中位数〕=0 H1:Md≠0 α=0.05T++T-=1+2+3+…n=n(n+1)/2①小样本〔n≤50〕--查T界值表根本思想:如果无效假设H0成立,那么正负秩和的绝对值从理论上说应相等,都等于n(n+1)/4,既使有抽样误差的影响正负T值的绝对值相差也不应过大。
反过来说,如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大,我们只能认为H0成立的可能性很小。
SPSS-秩和检验

秩和检验:
例7.5 某药治疗不同病情的老年性慢性支气管炎病人,疗效如下表,问该药对两种病情的疗效有无差别。
(nonpara2.sav)
病情控制显效有效无效
单纯
性65 18 30 13单纯性合并肺气
肿42 6 23 11
说明:对于这种情况,用Ridit分析和秩和检验都可以,两者的结果无明显差异,业界也都认同。
但Ridit分析在SPSS上操作比较复杂,而且小样本量时(例数小于40)用秩和检验结果更可靠,因此,此篇只介绍秩和检验的方法。
【操作过程】
1、建立数据文件
设定三个变量:X、group、F。
X表示疗效,控制、显效、有效、无效,分别用1、2、3、4代表;group,分组变量,单纯性 1 ,单纯性合并肺气肿2;F 频数。
用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较

用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较一、引言在实证研究中,为了探讨不同处理或干预对某个变量的影响,常常需要进行多组比较。
多组比较的目的是确定是否存在差异以及差异的大小。
秩和检验是一种用于比较两组或多组样本之间差异的非参数方法,具有一定的优势。
二、方法以SPSS软件为例,我们可以利用其提供的功能实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较。
以下是具体的步骤:1. 数据准备首先,需要准备好用于分析的数据。
假设有n个处理组,每个处理组有m个观测值。
可以将数据按照处理组进行分类整理,每个处理组的观测值放在一列中。
2. 数据输入打开SPSS软件,创建一个新的数据文件,并将之前准备好的数据输入。
确保每个处理组的观测值对应正确。
3. 非参数检验选择菜单栏中的“分析-非参数检验-维尔科克森-曼-惠特尼U 检验”或“分析-非参数检验-克鲁斯卡尔-华里斯H检验”,根据实验需要选择适当的检验方法。
4. 设置选项在弹出的对话框中,将要比较的变量选择到“因子”框中,将处理组变量选择到“因子标签”框中。
选择需要进行多重比较的处理组,点击“组间对比”按钮。
5. 多重比较在“组间对比”对话框中,选择想要进行多重比较的处理组。
可以点击“加入全部对比”按钮将所有处理组两两比较,也可以手动选择需要比较的处理组。
点击“确定”进行多重比较。
6. 结果输出SPSS将会输出多重比较的结果,包括均值、标准误差、t值、p值等统计指标。
根据p值判断处理组之间是否存在显著差异。
三、示例为了更好地理解上述方法,我们通过一个假想的实验来展示如何使用SPSS进行完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较。
假设研究人员想要比较四种不同药物对降压效果的影响。
他们随机地将30名患有高血压的参与者分为四个处理组,分别接受A药物、B药物、C药物和D药物的治疗。
每个处理组的参与者分别测量他们的血压值。
现在,研究人员想要确定这些药物在降压效果上是否有显著差异。
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秩
group N
秩均值
秩和
频数
对照组 26 治疗组 30
总数
56
检验统计量a
频数
组别 n 痊愈 显
效 有效 无效 总有效率 治疗组
30
16%) 8%) 6%) 0%) 30%) 对照组 26 5%) 6%) 8%) 7%) 19%)
Z值为,p<,拒绝H0
经检验,某治疗方法有效,治疗组效果优于对照组。
秩和检验
应用条件
①总体分布形式未知或分布类型不明;
②偏态分布的资料:
③等级资料:不能精确测定,只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示;
④不满足参数检验条件的资料:各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值,如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验(Wilcoxon signed-rank test)
例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法,测得尿汞值,如表的第(2)、(3)栏,问两种方法的结果有无差别
表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)
样品号(1)离子交换法
(2)
蒸馏法
(3)
差值
(4)=(2)(3)
秩次
(5)
12 27 3—46 58
6 -9 7
8 -1 9 10 -5
T +=+ T -=
差值先进行正态性及方差齐性检验,看是否可以做参数检验,其检验效能高于非参数检验。
(下同)
H0:Md (差值的总体中位数)=0 H1:Md ≠0 α= T ++T -=1+2+3+…n=n(n+1)/2 ① 小样本(n ≤50)--查T 界值表
基本思想:如果无效假设H0成立,则正负秩和的绝对值从理论上说应相等,都等于n(n+1)/4,既使有抽样误差的影响正负T 值的绝对值相差也不应过大。
反过来说,如果实际计算出的正负T 值绝对值相差很大,我们只能认为H0成立的可能性很小。
界值的判断标准
若下限<T<上限,P 值>表中概率值
若T ≤下限或T ≥上限,则P 值≤表中概率值 ② 大样本时(n>50),正态近似法(u 检验)
基本思想:假定无效假设H0成立,则正负秩和的绝对值应相等,随着n 增大T 逐渐趋近于均数等于n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布。
所以可用近似正态法计算u 值。
即:
*校正公式:当相同秩次个数较多时
48
)
(24)12)(1(5.0|4/)1(|3
j j t t n n n n n T u -∑-
++-+-=
tj :第j 个相同秩次的个数
SPSS:
建立变量名:
录入数值:
统计分析:
分析——非参数检验——两相关样本(配对样本)
结果分析:
表一:第一行:b-a的负秩(Negative Ranks)有5个(右上角的a在表下方有注释),平均秩次为,负秩和为。
第二行:正秩,正秩的个数,平均秩次,正秩和。
表二:Z即为u值,可用正秩和或负秩和计算,习惯上用较小的秩和计算u值。
p=大于,不拒绝H0,还不能认为两种方法有差别。
二、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon rank sum test)
1.原始数据的两样本比较
例2某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效,以生存日数作为观察指标,试检验两组小鼠生存日数有无差别
实验组对照组
生存日数秩次生存日数秩次
1021
1232
151543
15 16 5 4 16 17 6 5 17 18 7 6 18 19 8 7 20 20 9 8 23 21 10 90以上
22 11 11 12 13 14 n 1=10
T 1=170
n 2=12
T 2=83
时间资料不服从正态分布
H 0:两总体分布位置相同 H 1:两总体分布位置不同 a= 记n 较小组秩和为T ,样本量n1。
如果n1=n2,可取任秩和
① 查表法:
查T 界值表:n1≤10,n2n1≤10
界值的判断标准:
若下限<T<上限,P 值>表中概率值
若T ≤下限或T ≥上限,则P 值≤表中概率值 ② 正态近似法
当n1或n2-n1超出T 界值表的范围时,随n 增大,T 的分布逐渐逼近均数为n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布,所以可用近似正态法计算u 值。
即:
12
/)1(5
.0|2/)1(|2111+-+-=
N n n N n T u
*校正公式(当相同秩次较多时)
c u u C /=
∑=)
-/()-(-13
3N N t t C j j SPSS
建立变量名:
录入数值:
统计分析:
结果分析:
Z值为,p<,拒绝H0
2. 频数表资料(或等级资料)的两样本比较
例320名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。
问铅作业工人尿棕色素是否高于正常人
结果(1)
人数秩次
范围
(5)
平均秩次
(6)
秩和
正常人
(2)
铅作业工人
(3)
合计
(4)
正常人
(7)=(2)(6)
铅作业工人
(8)=(3)(6)
-188261-26243108 2101227-3865325 ++07739-450294
+++03346-480141
++++04449-520202
合计n1=20n2=3252--T1=308T2=1070取n较小组的秩和为T值,用校正公式计算。
即:
12
/)1(5.0|2/)1(|2111+-+-=
N n n N n T u c u u C /= ∑=)
-/()-(-13
3N N t t C j j SPSS :
建立变量名:
录入数值:
统计分析:
结果分析:同两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
P<,拒绝H0
三、多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis H test) 1.原始数据法
例4 某研究者测定正常人、单纯性肥胖、皮质醇增多症者各10人的血浆总皮质醇含量见下表,问这三组人的血浆总皮质醇含量有无差别
三组人的血浆总皮质醇含量测定值(μg/L )
正常人 单纯性肥胖
皮质醇增多症
测定值 秩次 测定值 秩次 测定值 秩次
1 2 20
4 3 21
6 5 22 8
7 23 9
25 14 26 12 16 27 13 17 28 15 19 29 18
24 30 R i n i
10
10
251 10
H 0::三组人的血浆总皮质醇含量总体分布位置相同 H 1:三组人的血浆总皮质醇含量总体分布位置不全相同 a=
)1(3)1(12
2+-∑+=N n R N N H i i 1-=k ν
SPSS
建立变量名
录入数值:
统计分析:
结果分析:
若g(组数)=3且最小样本列数大于5或g>3时,H或H C近似服从自由度为g-1的卡方分布。
H=,自由度=2,P<,拒绝H0,三组总体分布位置不全相同,需做两两比较。
2.频数表法:
例5 四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的检查结果见表6-5。
问四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞有无差别
四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞比较
白细胞(1)
支气管
扩张(2)
肺水肿
(3)
肺癌
(4)
合计
(6)
秩次范
围(7)
平均秩
次(8)
-035111—116
+2571912—3021 ++9532031—50
+++6221051—60
R i———n i15 17 60——
i
R
— — —
)1(3)1(12
2+-∑+=N n R N N H i
i
c
H H c =
∑---=)
()(13
3N N t t C j j
1-=k ν
SPSS
建立变量名:
录入数值:
统计分析:
结果分析:同多样本比较的秩和检验
P<,拒绝H0,三组总体分布位置不全相同,需做两两比较。
配对样本的 1.依差值大小编秩,再冠以差值 1.编秩时若差值绝对值相同符
+-查附表9,T 界值表。
T>T 界值,P>α。
2.
n>50,用z 检验。
省略。
2. n<5,不能得有意义结论。
两独立样本的秩和检验(分布位置)
1. 按两组数据由小到大统一编秩,以n 1较小者为T ,查附表10 T 界值表。
T 在界值范围内,P>α。
2.
n 1>10或n 1- n 2>10时,用z 检验。
1. 编秩时若相同数据在不同组,取平均秩次。
2. 当相同秩次较多时,使用校正公式。
成组设计多样本比较的秩和检验(K-W 检验) 1. 将k 组数据由小到大统一编秩,求各组秩和R i 。
2.
计算H 值,用ν=k -1查χ2界值表,确定P 值。
3.
拒绝H 0时,应作多个样本两两比较的秩和检验。
1. 编秩时若相同数据在不同组,取平均秩次。
2. 当相同秩次较多时,使用校正公式。