Python 3语法小记 字典 dictionary
python 字典操作方法
python 字典操作方法Python是一种高级编程语言，拥有众多功能，其中字典是其重要的一部分。
Python字典提供了一种键值对(key-value)的数据结构，用于映射关系和表达相关数据的准确性。
本文将介绍Python字典的操作方法，包括创建、改变、删除、访问、遍历、排序等等。
# 创建字典Python字典用花括号{}来创建，每个键值对之间使用逗号分隔。
键必须是可哈希的，比如字符串、数字或元组。
值可以是任意数据类型。
创建一个包含三个元素的字典：```my_dict = {'apple': 2, 'banana': 3, 'orange': 4}```也可以使用dict()函数来创建一个空的字典：```my_dict = dict()```或者使用关键字参数来创建字典：```my_dict = dict(apple=2, banana=3, orange=4)```创建字典的另一种方法是使用字典推导式：```my_dict = {i: i**2 for i in range(5)}print(my_dict) # 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}```# 访问字典可以使用字典的键来访问值。
如果指定的键不存在，则会引发KeyError异常。
访问字典中的“apple”键：```my_dict = {'apple': 2, 'banana': 3, 'orange': 4}print(my_dict['apple']) # 输出: 2```如果键不存在，则会引发KeyError异常：```print(my_dict['pear']) # 引发KeyError异常```为了避免这种情况，可以使用get()方法访问字典中的值。
如果键不存在，则返回None。
python字典用法
python字典用法
Python字典是一种非常有用的超级散列表，它将键和值的对应关系存储在一起。
字典是Python语言中使用最广泛的数据结构之一，它允许快速检索其中的任何元素。
通过使用字典，开发人员可以做出更强大的程序，这些程序也更容易维护和理解。
字典有着很多优点，它允许快速查找任何值，而无需遍历整个字典。
它们还可以很容易地存储和管理大量不同类型的数据。
字典有助于将复杂的任务组织成一组可信息，因此，字典可以节省大量的存储空间和查询时间。
创建字典很容易，可以使用类似字典[key] = value的格式，其中key表示字典中存储的键，value表示要存储的值。
然后，字典中的每个键都可以被用作一个变量，使用字典中的键和值来获取数据。
可以使用get()方法从字典中获取值，所返回的值是None，如果该键不存在。
Python也提供了在字典中添加新元素，删除元素和更新既有元素的功能。
Python字典也支持使用in和not in运算符搜索关键字，以及使用len()函数查看字典中的元素数量。
此外，可以使用dict()函数将可迭代对象转换为字典，以及使用for…in循环迭代字典的键和值。
总之，Python字典是一种非常强大的数据结构，它允许开发者快速检索存储的任何数据，并保存大量的存储空间和查询时间。
它还可以很容易地管理和更新现有数据，从而为Python程序提供了很大的便利。
python dict 的sort函数
python dict 的sort函数Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多内置的数据结构和函数来帮助开发者处理和操作数据。
其中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，用于存储键值对。
在Python中，字典是无序的，这意味着字典中的元素没有固定的顺序。
然而，有时我们需要对字典进行排序，以便更好地处理和展示数据。
本文将介绍如何使用Python的sort函数对字典进行排序。
让我们先了解一下字典的基本概念。
字典是一种可变容器模型，可以存储任意数量的数据。
字典由键和对应的值组成，每个键值对之间用冒号(:)分隔，键值对之间用逗号(,)分隔，并且整个字典包含在花括号({})中。
在Python中，字典的排序是基于键（key）的排序。
sort函数可以通过指定键来对字典进行排序。
sort函数是Python内置的函数，可以用于对可迭代对象进行排序。
它的基本语法如下所示：sorted(iterable, key=key, reverse=reverse)其中，iterable是要排序的可迭代对象，key是一个用于指定排序的函数，reverse是一个布尔值，用于指定是否按降序排序。
接下来，让我们来看一个具体的示例。
假设我们有一个字典，存储了一些学生的姓名和对应的分数，我们希望按照分数从高到低的顺序对学生进行排序。
我们可以使用sort函数来完成这个任务，代码如下所示：```pythonstudents = {'Alice': 85, 'Bob': 73, 'Charlie': 92, 'David': 88}sorted_students = sorted(students.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)```在上面的代码中，我们首先定义了一个字典students，它存储了学生的姓名和对应的分数。
Python中字典的详细用法
Python中字典的详细⽤法#字典#字典是Python中唯⼀内建的映射类型。
字典中没有特殊的顺序，但都是存储在⼀个特定的键(key)下⾯，键可以是数字，字符串，甚⾄是元组#⼀、字典的使⽤#在某些情况下，字典⽐列表更加适⽤:#1、表⽰⼀个游戏棋盘的状态，每个键都是由坐标值组成的元组#2、存储⽂件修改时间，⽤⽂件名作为键;#3、数字电话\地址薄#1、使⽤列表创建⼀个电话本,(这⾥⽤字符串表⽰电话号码，以0开头的数字回会被编译成8进制数字)name=["A","B","C","D"]phone=["2341","9102","3158","0142","5551"]print(phone[name.index("B")])#这样做可以，但是不实⽤#⼆、创建和使⽤字典#创建⼀个字典,字典由多个键与其对应的值构建成的键-值对组成，中间由冒号隔开，项之间⽤逗号隔开，字典由⼤括号括起来。
空字典由{}组成#字典中的键是唯⼀的，⽽值不唯⼀phonebook={"Alice":"2431",'Beth':'9102','Cecil':'3258'}#1、dict函数，可以使⽤dict函数，通过其他映射(⽐如其他字典)或者(键，值)对的序列建⽴字典items=[('name','Gumby'),('age',42)]d=dict(items)print(d)print(d['name'])#dict函数也可以通过关键字参数来创建字典a=dict(name="CY",num=42)print(a['name'])#2、基本字典的操作#⼤部分操作与序列相似#返回字典中键值对的数量print(len(a))#普通索引a=dict(name="CY",num=42)print(a["name"])#给字典中的key赋值a["name"]="Challenger"print(a)#del 删除keydel a["name"]print(a)#使⽤in来检测字典中key是否存在print("num"in a)#与列表的不同之处# 键类型:字典的键类型不⼀定为整形数据，键可以是任意不可变类型，⽐如浮点类型(实型)、字符串或者元租# ⾃动添加:即使键起初在字典中并不存在，也可以为它赋值，字典就会建⽴新的项。
dictpython用法
dictpython用法字典（Dictionary）是Python中常用的一种数据结构，用于存储键-值对（key-value pair）的集合。
字典通过键进行索引，可以快速访问到对应的值。
以下是字典的基本用法：1. 创建字典：可以使用花括号`{}` 或者`dict()` 函数来创建一个字典。
pythonempty_dict = {}print(empty_dict) # {}person = {"name": "Alice","age": 25,"city": "New York"}print(person) # {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}2. 访问字典中的值：使用键来访问字典中的元素，使用方括号`[]` 或者`get()` 方法。
pythonprint(person["name"]) # Aliceprint(person.get("age")) # 253. 修改字典中的值：可以直接通过键来修改字典中的值。
pythonperson["age"] = 26print(person) # {"name": "Alice", "age": 26, "city": "New York"}4. 添加键-值对：通过使用新的键和对应的值，可以向字典中添加新的键-值对。
pythonperson["gender"] = "female"print(person) # {"name": "Alice", "age": 26, "city": "New York", "gender": "female"}5. 删除键-值对：使用`del` 关键字可以删除字典中的键-值对。
Python程序设计案例教程 第 2 章 Python语法速览
>>> str(1+2) ‘3’ >>> str([1,2,3,4]) ‘1,2,3,4’
（2） find()方法 find()方法可以查找字符子串在原字符串中首次
出现的位置，如果没有找到，则返回-1。
例如： >>> s = “ABCDE12345” >>> s.find(“CD”) 2
2. while语句
while循环语句一般形式的语法结构如下：
【例2-12】求10!。
3. 循环嵌套
循环可以嵌套，在一个循环体内包含另一个完整的循环，叫 做循环嵌套。循环嵌套运行时，外循环每执行一次，内层循 环要执行一个周期。
【例2-13】应用循环嵌套，编写一个按9行9列排列输出的乘 法九九表程序。
2.列表中元素的访问
（1）列表元素用“列表名[下标]”表示 例如：有列表
a = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ] 其元素分别为a[0] = 0; a[1] = 1; ...; a[9] = 9;
（2）用“列表名[起始下标：结束下标 + 1]”表示列 表的片段（列表的部分元素） 例如：设有列表
在程序中调用Hello()函数，将显示“欢迎进入Python世界” 的字符内容。
【例2-16】创建一个名为sum()的函数，其作用为计算n 以内 的整数之和（包含n）。
下面为实现计算n以内的整数之和的函数程序段： def sum(n):
s=0 for i in range(1, n+1):
s=s+i return s
dictionary元素类型
一、什么是dictionary元素类型在计算机编程中，dictionary（字典）是一种数据结构，用于存储键-值对的集合。
在不同的编程语言中，dictionary元素类型可以有不同的实现方式和特性。
二、Python中的dictionary元素类型在Python中，dictionary是一种无序的数据结构，其中的元素是以键-值对的形式存储的。
Python中的字典元素类型具有以下特点：1. 键必须是唯一的，并且通常是不可变的数据类型，如字符串、数字或元组。
2. 值可以是任意类型的数据，包括字符串、数字、列表、元组、甚至是另一个字典。
三、C++中的map元素类型在C++中，使用标准库中的map类可以实现字典的功能。
C++中的map元素类型具有以下特点：1. 它是一个有序的关联容器，其中的元素是按照键的顺序进行排序的。
2. 要使用map，需要包含<map>头文件，并使用std命名空间。
3. map中的键值对是通过pair类型来表示的，其中包含一个key和一个value。
4. 键的类型通常是可以进行比较的，而值的类型可以是任意的数据类型。
四、Java中的HashMap元素类型在Java中，使用HashMap类可以实现字典的功能。
Java中的HashMap元素类型具有以下特点：1. 它是一种无序的数据结构，其中的元素是以键-值对的形式存储的。
2. 键和值可以是任意类型的数据，甚至是包括null在内的任何值。
3. HashMap中的键通常是唯一的，而值可以重复。
五、dictionary元素类型的应用场景1. 在编程中，dictionary元素类型常常用于存储和操作键值对数据，如存储学生尊称和对应的成绩信息。
2. 在前端开发中，dictionary元素类型可以用于存储页面上各个元素的属性，如id、class、style等。
3. 在网络编程中，dictionary元素类型可以用于存储HTTP请求和响应的头部信息，如header中的键值对数据。
python中字典详解
python中字典详解字典特点字典是python中最常⽤的数据类型，主要的特点如下：1.字典的关键字：dict 字典⼀般是⽤"{}"花括号括起来的2.字典是⽆序的数据类型3.字典的可以存储任意数据类型（例如：字典，列表，元组，数字，字符串，集合，布尔值）4.字典的元素可以更改，但是如果包含的数据类型是元组，则元组⾥⾯的数据是不能进⾏更改，只能整体替换5.字典的元素是按照key-value键值对的形式存在的，key和value之间是⽤ ":" 冒号隔开，每个键值对之间是⽤，逗号隔开，整个字典是⽤{}包括起来6.key的值是唯⼀且不可变的数据类型，例如：元组，数字，字符串，布尔值，浮点数如果key值存在重复，那最后⼀个键值对会替换前⾯的7.字典的取值，是根据key进⾏取值，因为字典是⽆序的数据类型，所以不能使⽤索引进⾏取值，只有列表，元组才可以使⽤索引取值（有索引，就代表是有序的）字典的常⽤操作1.定义⼀个空的字典⽅法dict={}2.创建⼀个字典dict={"name":"⼩张",1:"你好",0.2:[1,2,3],False:"学习",(2,3,4):9.8} ------->(不同类型的数据，key是唯⼀且不可变类型，value可以是任意类型的)3.字典的取值取值单个元素：字典的取值是根据key来取的，例如：dict["name"], 输出结果为：⼩张取值⽅法：字典名[key]for循环取值：还可以通过for循环去进⾏元素遍历取值⽅法如下：for value in dict.valuse():print(value)4.字典的长度如果想求字典的长度，可以使⽤len()内置函数使⽤⽅法： len(dict)字典的常⽤⽅法：新增元素：dict[new_key]=new_value删除元素：dict.pop[key_value]修改元素的值：dict[old_key]=new_value**修改元素和新增元素的区别，修改是将旧的key值，赋予新的value，新增是创建⼀个新的key值，赋予新的value字典常⽤的内置函数1.len() 使⽤⽅法：len(dict) 计算字典的元素个数，也就是键的总数2.str() 使⽤⽅法：str(dict) 输出字典可打印的字符串格式，也就是将字典转换为字符串类型3.type() 使⽤⽅法：type(dict) 返回变量的类型，如果是字典格式的，那返回的数据类型为dicteg：例如：1 aa={True:"nihao",False:"LIHAI"}2 print(aa[True],aa[False])3 print(type(str(aa)))4 print(len(aa))输出结果：nihao LIHAI #打印的为字典的单个值<class 'str'> #输出的为输⼊的变量类型2 #输出的为字典的长度字典常⽤的内置⽅法1.dict.clear() 删除字典内所有元素2.dict.pop(key,default) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。
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Python 3语法小记字典dictionary字典是Python里面一种无序存储结构，存储的是键值对key - value。
关键字应该为不可变类型，如字符串、整数、包含不可变对象的元组。
字典的创建很简单，用d = {key1 : value2, key2 : value2}的形式就可以创建一个新的字典，当然也可以通过dict 接受一个含有键，值的序列对或者关键字参数来创建字典。
键可以是多种类型，但键是唯一的不重复的，值可以不唯一[python]view plain copy print?1.>>> d = {'a':1, 'b':2}2.>>> d3.{'b': 2, 'a': 1}4.>>> L = [('Jonh',18), ('Nancy',19)]5.>>> d = dict(L) #通过包含键值的列表创建6.>>> d7.{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}8.>>> T = tuple(L)9.>>> T10.(('Jonh', 18), ('Nancy', 19))11.>>> d = dict(T) #通过包含键值的元组创建12.>>> d13.{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}14.>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通过关键字参数创建15.>>> d16.{'x': 1, 'y': 3}17.>>> d[3] = 'z'18.>>> d19.{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}还有一个创建字典的方法就是fromkeys(S [ , v]) python里的解释是New dict with key from S and value equal to v ，即将S里的元素作为键，v作为所有键的值，v 的默认值为None。
可以通过已存在的字典d 调用d.fromkeys(S [, v] ) 也可以通过类型调用dict.fromkeys( S [, v] )[python]view plain copy print?1.>>> d2.{3: 'z', 'y': 3}3.>>> L1 = [1,2,3]4.>>> d.fromkeys(L1)5.{1: None, 2: None, 3: None}6.>>> {}.fromkeys(L1,'nothing')7.{1: 'nothing', 2: 'nothing', 3: 'nothing'}8.>>> dict.fromkeys(L1,'over')9.{1: 'over', 2: 'over', 3: 'over'}字典是无序的，所以不能通过索引来获取值，要通过键来找到关联值。
对于不存在的键，会出现错误KeyError[python]view plain copy print?1.>>> d2.{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}3.>>> d[3]4.'z'5.>>> d['x']6. 17.>>> d[0]8.Traceback (most recent call last):9. File "<pyshell#26>", line 1, in <module>10. d[0]11.KeyError: 0字典操作和方法：len( d ) 返回字典d里面的键值对数目x in d 查询字典d中是否有键x[python]view plain copy print?1.>>> d = {'x':1,'y':3}2.>>> len(d)3. 24.>>> 'x'in d5.True6.>>> 'z'not in d7.Trued [ x ] = y 若键x 存在，则修改x 对应的值为y，若键x 不存在，则在字典d 中增加键值对x : y[python]view plain copy print?1.>>> d2.{'x': 1, 'y': 3}3.>>> d['x'] = 1.54.>>> d5.{'x': 1.5, 'y': 3}6.>>> d['z'] = 57.>>> d8.{'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}del d[x] 删除字典d 中键为x 的键值对，若x 不存在会出现KeyError[python]view plain copy print?1.>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}2.>>> del d['x']3.>>> d4.{'z': 5, 'y': 3}5.>>> del d['x']6.Traceback (most recent call last):7. File "<pyshell#66>", line 1, in <module>8.del d['x']9.KeyError: 'x'd.clear() 清空字典dd.copy() 对字典d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典[python]view plain copy print?1.>>> d2.{'z': 5, 'y': 3}3.>>> d.copy()4.{'z': 5, 'y': 3}d.get( x [ , y]) 返回字典d 中键x 对应的值，键x 不存在的时候返回y，y 的默认值为None[python]view plain copy print?1.>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}2.>>> d.get('x')3. 1.54.>>> del d['x']5.>>> d.get('x')6.>>> d.get('x','nothing')7.'nothing'd.items() 将字典d 中所有键值对以dict_items的形式返回（Python 2中d.iteritems() 返回一个针对键值对的迭代器对象，Python 3中没有iteritems 方法了）[python]view plain copy print?1.>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}2.>>> d.items()3.dict_items([('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)])4.>>> list(d.items())5.[('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)]d.keys() 将字典d 中所有的键以dict_keys形式返回（Python 2 中d.iterkeys() 返回一个针对键的迭代器对象，Python 3 没有此语法）[python]view plain copy print?1.>>> d.keys()2.dict_keys(['z', 'x', 'y'])3.>>> for x in d.keys():4.print(x)5.6.7.z8.x9.yd.pop( x ) 返回给定键x 对应的值，并将该键值对从字典中删除[python]view plain copy print?1.>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}2.>>> d.pop('x')3. 1.54.>>> d.pop('x')5.Traceback (most recent call last):6. File "<pyshell#92>", line 1, in <module>7. d.pop('x')8.KeyError: 'x'd.popitem( ) 返回并删除字典d 中随机的键值对[python]view plain copy print?1.>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}2.>>> d.popitem()3.('z', 5)4.>>> d.popitem()5.('x', 1.5)d.setdefault( x, [ , y ] ) 返回字典d 中键x 对应的值，若键x 不存在，则返回y，并将x : y 作为键值对添加到字典中，y 的默认值为None[python]view plain copy print?1.>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}2.>>> d.setdefault('x')3. 1.54.>>> del d['x']5.>>> d.setdefault('x','Look!')6.'Look!'7.>>> d8.{'z': 5, 'x': 'Look!', 'y': 3}d.update( x ) 将字典x 所有键值对添加到字典d 中（不重复，重复的键值对用字典x 中的键值对替代字典d 中）[python]view plain copy print?1.>>> d1 = {'x':1, 'y':3}2.>>> d2 = {'x':2, 'z':1.4}3.>>> d1.update(d2)4.>>> d15.{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}d.values( ) 将字典里所有的值以dict_values 的形式返回（Python 2 中d.itervalues() 返回针对字典d里所有值的迭代器对象，Python 3无此语法）[python]view plain copy print?1.>>> d12.{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}3.>>> d1.values()4.dict_values([1.4, 2, 3])5.>>> list(d1.values())6.[1.4, 2, 3]。