全球水电行业供需现状及发展形势分析

一、全球水电产业供需现状

（一）全球水电发电量情况

中投顾问《2017-2021年中国水电行业投资分析及前景预测报告》中数据显示，2015年，全球水力发电量增长1%，低于其十年均值3%。中国（+5%）仍是世界最大水力发电国；同核能一样，全球水电净增长全部来自中国，尽管其增速不到历史平均值的一半。另外，土耳其（+64.6%，经过2014的疲软期）和斯堪的纳维亚的增长被意大利、西班牙、葡萄牙（三国总计-28.6%）和巴西（-3.3%）的干旱状况抵消。水力发电占全球一次能源消费的6.8%。

（二）全球水电消费量分析

图表2015年全球水电消费量的区域分布

单位：百万吨油当量

中投顾问·让投资更安全经营更稳健

第2页数据来源：2016年《BP 世界能源统计年鉴》

二、国际产业发展形势

水电作为当前技术最成熟、开发最经济、调度最灵活的清洁可再生能源，已经成为各国能源发展的优先选择。根据2015世界水电大会发布的资讯，目前，全球近1/5的电力来自水力发电，有24个国家90%以上的电力需求由水力发电提供，有55个国家水电比例达到50%以上。但各大洲开发程度并不均匀。

2015年，全球水电年发电量超过3.7万亿kW ?h ，开发程度约为25%，其中欧洲、北

美洲、南美洲、亚洲和非洲水电开发程度分别为47%、38%、24%、22%和8%。根据国际水电协会资料，亚洲、非洲、南美将是今后水电建设的重点战场。

综上，未来大小水电的主要资源丰富区域均集中在亚洲、非洲、拉美等国家，而大多数区域国家处于发展中国家水平，本国经济财政能力有限，能源等基础设施落后，通电率不高。且大多数国家属于“一带一路”战略涉及的沿线国家，故此，“一带一路”具有明显拓展和建设能源通道与经济走廊的特征。

根据“一带一路”走向，目前主要规划六大经济走廊，陆上以沿线中心城市为支撑，海上以重点港口为节点，共同建设通畅、安全、高效的大通道。而这一过程中，中巴、孟中印缅两个经济走廊率先启动，尤其是中巴能源通道与经济走廊建设成为“一带一路”行动的第一批项目落脚的重点，其中小水电是重要的先锋。

据国际能源署(IEA)预测，到2017年，美国凭借其非常规能源产量可实现“自给自足”。以往中东等传统产油国将受到冲击，这也推动了油气价格近年持续走低，未来全球能源消费中心正向亚洲转移。其次，气候变化谈判和环境倒逼机制给能源发展带来了低碳清洁化的指向。2015年12月12日，巴黎气候变化大会通过全球气候变化新协定。《巴黎协定》进一步明确了目标、减缓、适应、损失损害、资金、技术、能力建设、透明度、全球盘点等内容。

2016年，国际驱动力量迫使大部分发展中国家面临更大的压力，一方面是急需充足和廉价的能源供应支撑经济发展。另一方面又要使用更加清洁、低碳的能源支撑以维护生态环境。走出经济、能源、环境三者的相互掣肘已是摆在国家治理者面前的现实难题。因此，调整能源结构，开辟多元途径，尤其是开发利用相对清洁、低碳的能源资源才是理性之举。

中投顾问在《2017-2021年中国水电行业投资分析及前景预测报告》中表示，传统化石能源相比之下虽然具有经济性，但对于大气、水资源、土地的污染和环境破坏已成民众共识，严重的雾霾也促使包括中国在内的发展中国家政府决心节能减排，可再生能源已成为欧洲等发达国家的主流选择。水电产业开发成本低、技术成熟，势必成为国际能源发展的重要补充和现实选择。

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力资料

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。趋势一政策体系加速完善一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业

生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。趋势二产业规模快速增长自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。趋势三关键技术取得突破

水利发电国内外发展现状以及未来趋势

水利发电国内外发展现状以及未来趋势水力发电利用江河水流从高处流到低处的落差所具备的位能做功，推动水轮机旋转，带动发电机发电。为了有效利用天然水能，需要人工修筑能集中水流落差和调节流量的水工建筑物，如大坝、引水管涵等。因此工程投资大、建设周期长。但水力发电效率高，发电成本低，机组启动快，调节容易。国外发展现状：全世界可开发的水力资源约为22.61亿kW，分布不均匀，各国开发的程度亦各异。世界上最大的发电站是三峡水电站，他的总装机容量1820万千瓦，年平均发电量846.8亿千瓦时。 2002年底，全世界已经修建了4９７００多座大坝（高于15m或库容大于100万m3），大坝建设情况见下表，分布在140多个国家，其中中国的大坝有25000多座。世界上有24个国家依靠水电为其提供90%以上的能源，如巴西、挪威等国；有55个国家依靠水电为其提供50%以上的能源，包括加拿大、瑞士、瑞典等国；有62个国家依靠水电为其提供40%以上的能源，包括南美的大部分国家。全世界大坝的发电量占所有发电量总和的19%，水电总装机容量为728.49GW。发达国家水电的平均开发度已在60%以上。世界各国水能开发情况：美国水电装机容量居世界第一位加拿大水电比重占全国总装机容量的一半以上。巴西水电装机容量居世界第四位。挪威能源消费中水电占一半。国内发展现状：随着我国经济的不断发展，我国在水力发电这一方面的发展面临着新的挑战。水能资源是一种可再生能源，水力发电是借助水能资源，然后采取相关的措施对其进行利用，转化为电能的一种新兴方式，这一种发电方式具有无污染、可再生、成本低以及运行的稳定性、可靠性、安全

中国小水电产业发展现状分析重点

中国小水电产业发展现状分析 1、中国小水电发展概况 1.1资源条件我国小水电资源十分丰富，按20世纪80年代初标准，把1.2万千瓦以下水电站称为小水电站，我国小水电理论蕴藏量达1.6亿千瓦，相应的年电能为13000亿千瓦时，可开发装机容量7000多万千瓦，年发电量为2，000～2，500亿千瓦时。按现在的标准，把5万千瓦（按每千瓦投资7000～8000元估算，总投资在4亿元以下）以下水电站称为小水电，则这些数字将大大增加。我国的小水电资源分布很广，在全国2000多个县（市）中，有1500多个县有可开发的小水电资源，其中可开发量在1万千瓦以上的县有1100多个。 1.2特点与优势 1）小水电资源主要分布在西部地区、边远山区、民族地区和革命老区，在西部大开发中具有突出的区位优势。 2）小水电资源规模适中，投资省，工期短，见效快，有利于调动多方面的积极性，适合国家鼓励、引导集体、企业和个人开发。 3）小水电资源可以就近供电，就近消纳，不需要高电压大容量远距离输电，发电成本和供电成本相对较低。 4）小水电是电力工业的重要组成部分，是大电站的有益补充，可为“西电东送”提供有力的支撑。 5）小水电是国际公认的可再生绿色能源，与其他可再生能源（太阳能、风能、生物质能等）相比，其技术比较成熟、造价低，非常适合为分散的农村供电及电气化建设，其开发利用有利于能源结构的调整优化，有利于人口、资源、环境的协调发展和经济社会可持续发展。 1.3发展状况新中国成立初期，为解决中国农村无电可用的问题，政府结合江河治理开发农村水电，解决照明和生产用电问题。直到20世纪80年代，全国一半以上的农村还是主要靠农村水电供电。目前仍有800多个县主要靠农村水电供电。通过开发农村水电，累计解决了５亿多无电人口的用电问题。中国有1500多个县开发了农村水电，共建成水电站4.8万座。2003年全，年发电kW万3120，全国农村水电总装机达到kW万270国新增农村水电装机量1100亿ｋＷ。ｈ，均占全国水电总装机和年发电量的40%.2003年中国农村水电增加值482亿元，税利84亿元，其中税收42亿元。从20世纪80年代开始，国务院部署开展了三批农村水电初级电气化县建设，建成了653个农村水电初级电气化县。农村水电初级电气化县建设有力地拉动了经济社会的发展。这些县都实现了国内生产总值、财政收入、农民人均收入、人均用电量“5年翻一番”、“10年翻两番”的目标，经济结构显著改善，发展速度明显高于全国平均水平。农村水电已经成为中国广大农村重要的基础设施和公共设施，是中西部地区税收的重要支柱、经济发展的重要产业、农民增收的重要途径，在中国经济社会发展中发挥着重要的作用。

中国水电发展趋势

【重磅】中国水电发展趋势北极星水力发电网讯:中国水力资源丰富，技术可开发装机容量达到6.61亿千瓦，技术可开发年发电量接近3万亿千瓦时。未来，西部地区的大型水电基地建设将取得长足发展，预计到2020年，中国水电总装机容量达到3.8亿千瓦时左右，2015～2020年间年均增长1300万千瓦时左右，发电量达到1.3万亿千瓦时左右;2020年后，水电装机容量年均可新增800～1000万千瓦，2030年总规模达到4.5亿千瓦，发电量约1.45万亿千瓦时;由于其余新能源装机的快速发展，2030年水电装机占比和发电量占比较2014年均有小幅下降，分别为18.8%和16.9%。 1.水力资源丰富，雅鲁藏布江、金沙江、怒江开发潜力巨大根据中国2003年水力资源复查成果，大陆水力资源理论蕴藏量在1万千瓦及以上的河流共3886条，水力资源技术可开发装机容量为6.61亿千瓦，年发电量2.99万亿千瓦时，水能资源技术可开发量居世界首位。中国水力资源分布西多东少，相对集中于西南地区(包括四川、重庆、云南、贵州、西藏)。经济相对落后的西部地区水力资源量占全国总量的比重高达81.7%，西南地区就占了66.7%;其次是中部地区，占比为13.0%，而用电负荷集中的东部地区，水力资源量占比仅为5.3%。中国水力资源主要集中在大江大河干流，如金沙江、雅鲁藏布江、澜沧江和怒江等河流干流，便于集中开发。长江、金沙江、雅砻江、大渡河、乌江、澜沧江、黄河、怒江、红水河和雅鲁藏布江等十大流域的总装机容量为3.7亿千瓦，占全国技术可开发装机容量的55.5%。截至2013年底，十大流域(河流)已建装机容量11803万千瓦，占全国已建装机比例46.3%;在建装机容量约为3500万千瓦;待建装机容量21360万千瓦，占全国待建装机容量的58.3%、其中，雅鲁藏布江、金沙江、怒江等3条河流是中国未来水电开发的重点河流，其待建装机容量超过1.5亿千瓦，占十大河流待建总规模的70%以上，开发潜力巨大。 2.水电布局将更加合理，西部地区将取得长足发展根据中国水力资源的区域分布特点和开发现状，预计未来中国西部地区大型水电基地建设将取得长足发展。具体项目包括乌江、南盘江红水河水电能源基地;金沙江、澜沧江、雅砻江、大渡河大型水电能源基地;黄河上游、雅鲁藏布江中游水电能源基地以及怒江中下游大型水电能源基地和藏东南"西电东送"接续能源基地的建设等。本展望期内，西部水电开发利用中还应当注重加强大流域梯级水电站群联合调度运行管理。

2017-2021年中国水电行业发展前景预测及投资分析报告(2017版目录)

2017-2021年中国水电行业发展前景预测及投资分析报告

▄前言行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。一般来说，行业（市场）分析报告研究的核心内容包括以下三方面：一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景；二是研究各个行业市场内的特征、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性；三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式，给企业提供一些具有操作性的建议。

常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：第一是，身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；第二是如果您希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。

我国人工智能化行业发展现状分析和投资前景预测

中国人工智能行业发展现状分析及投资前景预测在东西方神话中，上古「智人」通过各种方法制造「人类」这一物种并赋予其智能；而到了中世纪的欧洲，古典哲学家们尝试着用机械符号处理的观点解释人类大脑的活动；直到20世纪40年代，来自数学，心理学，工程学，经济学和哲学等领域的一批科学家们基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使得智能大脑出现的可能性被广泛探讨。 1950年，Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了世界上第一台神经网络计算SNARC （Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator），它通过使用3000个真空管和B-24轰炸机上的自动指示装置模拟了40个神经元而组成神经网络。同期，被誉为「计算机科学之父」的AlanT uring在Mind上发表论文，第一次提出机器智能设想。虽然未提到具体的研究方法，但论文中提到的「图灵测试」、「机器学习」、「遗传算法」和「强化学习」等理论也在日后成为了人工智能领域重要的分支。图灵的计算理论认为任何形式的计算均可被数字信号描述，这也为人工智能的后续实践提供了理论基础。随后的1956年，在MarvinMinsky连同ClaudeShannon和NathanRochester一起组织的Dartmouth会议上，「人工智能」这个概念首次被提出并开启了西方「人工智能」科学长达半个多世纪的高速发展。在中国，关于「人工智能」的研究和探讨在70年代末被解禁后又不适时地与「特异功能」联系在一起而停滞不前，直到80年代初期随着技术和思想的不断进步才取得实质性进步。而今，全球共有近千家人工智能公司遍及62个国家的十余个产业，国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。除了「机器学习」、「模式识别」和「神经网络」这些晦涩的词汇和各种层出不穷的借势营销，这个看似离我们越来越近的市场却在「互联网玄学」的外衣下显得愈发迷雾重重。一、国内人工智能产业链解构「基础技术」、「人工智能技术」和「人工智能应用」构成了人工智能产业链的三个核心环节，我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理，并对其中的「人工智能应用」进行重点解构。（一）基础技术提供平台人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即「基础设施即服务（IaaS）」、「平台即服务（PaaS）」和「软件即服务（SaaS）」。

我国水电产业发展趋势分析

按我国国土面积平均计算，可开发的水能资源为36.2千瓦/平方公里，高于世界平均数16.3千瓦/平方公里；而按人口平均为0.37千瓦/人，低于世界平均数0.48千瓦/人水平。以电量计算，中国约占世界水电总量的15%，而我国人口却占了世界的21%，因此人均资源量并不富裕。按照国家经济与社会发展三步走的战略目标，到2050年，我国要达到中等发达国家水平，如果按人均装机1千瓦计算，全国电力总装机应达到15至16亿千瓦。至此，即使常规水电全部开发出来，加上抽水蓄能电站，水电比例也只占到30%左右。所以，我国的水电资源虽然总量非常可观，但都为国家建设所需要，十分珍贵。大部分水电资源点的开发都将成为电力产业发展、国土资源开发与国民经济上新台阶的重要组成部分。 1.2时空分布不均衡，与市场要求不协调从空间分布上看，全国水电资源总量的四分之三集中在经济相对落后、交通不便的西部地区，其中云、川、藏三省（自治区）就占60%.其次是中南和西北地区，分别占15.5%和9.9%.而经济发达、用电负荷集中的我国东部的华东、华北、东北三大地区，包括辽、吉、黑、京、津、冀、鲁、苏、浙、皖、沪、粤、闽等13个省（直辖市）仅占7%左右，而且开发程度较高。所以，水电东送是水电资源分布特性与国家实精心整理，用心做精品3

我国电力系统现状及发展趋势

我国电力系统现状及发展趋势班级：姓名：学号：

我国电力系统现状及发展趋势摘要：关键词：电力系统概况，电力行业发展 1.前言中国电力工业自1882年在上海诞生以来，经历了艰难曲折、发展缓慢的67年，到1949年发电装机容量和发电量仅为185万千瓦和43亿千瓦时，分别居世界第21位和第25位。1949年以后我国的电力工业得到了快速发展。1978年发电装机容量达到5712万千瓦，发电量达到2566亿千瓦时，分别跃居世界第8位和第7位。改革开放之后，电力工业体制不断改革，在实行多家办电、积极合理利用外资和多渠道资金，运用多种电价和鼓励竞争等有效政策的激励下，电力工业发展迅速，在发展规模、建设速度和技术水平上不断刷新纪录、跨上新的台阶。装机先后超过法国、英国、加拿大、德国、俄罗斯和日本，从1996年底开始一直稳居世界第2位。进入新世纪，我国的电力工业发展遇到了前所未有的机遇，呈现出快速发展的态势。一、发电装机容量、发电量持续增长：“十一五”期间，我国发电装机和发电量年均增长率分别为10.5%、10.34%。发电装机容量继2000年达到了3亿千瓦后，到2009年已将达到8.6亿千瓦。发电量在2000年达到了1.37万亿千瓦时，到2009年达到34334亿千瓦时，其中火电占到总发电量的82．6％。水电装机占总装机容量的24．5％，核电发电量占全部发电量的2．3％，可再生能源主要是风电和太阳能发电，总量微乎其微；二、电源结构不断调整和技术升级受到重视。水电开发力度加大，2008年9月，三峡电站机组增加到三十四台，总装机容量达到为二千二百五十万千瓦。核电建设取得进展,经过20年的努力，建成以秦山、大亚湾/岭澳、田湾为代表的三个核电基地，截至2008年底，国内已投入运营的机组共11台，占世界在役核电机组数的2.4%，装机容量约910万千瓦，为全国电力装机总量的1.14%、世界在役核电装机总量的2.3%。高参数、大容量机组比重有所增加，截止2009年底，全国已投运百万千瓦超超临界机

(发展战略)我国水电产业发展方向分析

我国水电产业发展趋势分析水电作为清洁与可再生能源，运行调度灵活，具有综合开发利用效益，各发达国家都将其摆在优先发展的位置。水电资源是我国的优势资源，但由于历史及政策的双重原因，开发步伐相对缓慢，开发投资主体比较单一，资源优势没有形成产业优势。随着经济和社会的进一步发展，环保要求的日益提高，电力结构的优化调整，以及西部大开发战略的全面实施，可以预期，我国水电产业新的发展时期已经来临，水电产业大有可为。 1、水电资源的分布特点我国幅员辽阔，河流众多，径流丰沛，地势起伏变化大，蕴藏着非常丰富的水能资源。据1977～1980年进行的全国水能资源普查结果（不包括台湾省），全国水能资源理论蕴藏量6.76亿千瓦，折合年发电量5.92亿千瓦时，其中可开发水电装机容量3.78亿千瓦，年发电量1.92亿千瓦时。不论是水能资源理论蕴藏量，还是可能开发的水电装机容量，我国在世界上均居第一位。其分布有如下特点： 1.1总量十分丰富，人均资源量不高按我国国土面积平均计算，可开发的水能资源为36.2千瓦/平方公里，高于世界平均数16.3千瓦/平方公里；而按人口平均为0.37千瓦/人，低于世界平均数0.48千瓦/人水平。以电量计算，中国约占世界水电总量的15%，而我国人口却占了世界的21%，因此人均资源量并不富裕。按照国家经济与社会发展三步走的战略目标，到2050年，我国要达到中等发达国家水平，如果按人均装机1千瓦计算，全国电力总装机应达到15至16亿千瓦。至此，即使常规水电全部开发出来，加上抽水蓄能电站，水电比例也只占到30%左右。所以，我国的水电资源虽然总量非常可观，但都为国家建设所需要，十分珍贵。大部分水电资源点的开发都将成为电力产业发展、国土资源开发与国民经济上新台阶的重要组成部分。 1.2时空分布不均衡，与市场要求不协调从空间分布上看，全国水电资源总量的四分之三集中在经济相对落后、交通不便的西部地区，其中云、川、藏三省（自治区）就占60%.其次是中南和西北地区，分别占15.5%和9.9%.而经济发达、用电负荷集中的我国东部的华东、华北、东北三大地区，包括辽、吉、黑、京、津、冀、鲁、苏、浙、皖、沪、粤、闽等13个省（直辖市）仅占7%左右，而且开发程度较高。所以，水电东送是水电资源分布特性与国家实施西部大开发战略的共同要求。从时间分布上看，我国大陆多属季风

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智能制造将成为行业主战场未来智能制造将是人工智能的主战场国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

水电资源的现状与未来浅析

水电资源的现状与未来一、发展水电的优越性召开第14届世界能源大会后的主要结论之一是：在21世纪的上半期，作为化石燃料替代品的再生能源中，只有水电资源成为主要资源。世界上还有70%以上的水能源可供开发，特别是水能资源丰富的发展中国家，水电开发潜力很大。通过国内实践，总结出水电有6大优点： 1)它是再生能源，虽有丰枯年差别，但没有用完的顾虑；而火电、核电消耗的是有限的油、煤、气、铀等资源。 2)发电成本低，水电的成本仅为火电的1/4左右；经济效益高，水电是火电的3倍左右。 3)水电是清洁能源，可改善自然环境；而火电排放烟尘、氧化硫、氮氧化物、温室气体、放射性物资，特别是烧高硫煤会出现酸雨。核电则会产生很难处理的核废料。 4)水电有防洪、灌溉、航运、供水、养殖、旅游等众多社会效益，火电效益相对较少。 5)效率高，大中型水电站为80%～90%，而火电厂为30%～50%；厂用电率，水电站为0.3%，而火电厂为8.22%。

6)水电机组起停灵活，输出功率增减快，可变幅度大，是电力系统理想的调峰、调频、调相和事故备用。然而一切事情总是一分为二的，水电也有负面影响，例如：坝后水流量减少，会增加泥沙淀积，江水自净能力降低；淹没地段要移民，搬迁文物；对鱼类产卵，回游产生影响；淹没地段容易产生滑坡；高坝容易诱发地震。近年对开发怒江，环保派与开发派有较大争论，使怒江开发陷入停顿状态。现在，葛洲坝将到运行15年时，有关部门作了总结，充分说明经济效益非常显著。已向华中和华东电网输送电量1879亿kW?h，创造直接工业产值150亿元。葛洲坝电站通过革新挖潜，使其最大输出功率由设计时的271.5万kW提高到286.8万kW；机组运行的最低水头由设计时的8.3m降低到5.8m；即使遭受千年一遇的特大洪水，机组也能正常运行。近16年已累计节约原煤8000多万t，其节煤效益和煤运交通减荷效果约相当于3～5座装机60万kW的火电厂，年产煤1000万t的煤矿和一条综合运力达1100万t的铁路功能。1998年长江7次洪峰形成时，在隔河岩水库及漳河水库关闸同时，葛洲坝水利枢纽控制下泄流量，最多时削减流量2000m3/s，并维持29h，直接降低沙市水位25cm，大大减轻了洪水对长江中下游的危害程度。二、世界开发水电情况目前世界上大约21%的电量来自水电。近45年来世界水能资源开发仍然保持较快的速度。1950年共有水电装机容量7200万kW，1970年水电装机容量19065万kW，发电量11650亿kW?h，1990年达62843万kW和21615亿kW?h，1995年已达70893万kW和25325亿kW?h。45年内，水电装机容量的平均年增长率为5.2%。可以看出国土面积较小的发达国家开发率最高，而那些面积大而水能资源又处于边远地区的国家尚可进一步开发。又据另一资料刊载，2004年在各国电力系统中水电量所占比重，挪威为9819%，巴西为

中国水电建设的百年沧桑

中国水电建设的百年沧桑中国华电怒江水电开发有限公司张建新引子 2010年10月26日，是长江三峡水利枢纽工程一个永载史册的日子——：这天，三峡工程首次试验性蓄水达到设计要求的175米高程。这是三峡工程建设运行的一个重要里程碑，标志着三峡工程全面达到了设计标准，防洪、发电、航运、补水等综合效益将得到充分地发挥：蓄水至175米，意味着三峡工程防洪调蓄能力达到设计标准，长江中下游防洪条件得到极大改善。三峡水库成为一座长达200多公里，平均宽1．1公里，库容393亿立方米的峡谷型水库，可拦蓄洪水221．5亿立方米。“万里长江，险在荆江”河段的防洪标准，将从十年一遇提高到百年一遇；即使出现千年一遇的洪水，在辅以分洪措施前提下也可避免千里江汉平原发生毁灭性水灾；蓄水至175米，意味着三峡电站的发电量及调峰能力都大为提高，三峡水电站作为全世界最大的水电站，将向中国电网提供年均950亿千瓦时的发电量，相当于12个大亚湾核电站。三峡电能源源不断地输送到华中、华东、华南10省市区，其强大电力照亮了半个中国；蓄水至175米，意味着宜昌至重庆航道加深扩宽，川江航运条件得到极大改善。川江河道平均水深变为约70米，平均宽度约1100米。川江船舶每马力拖载量将增加7吨至10吨，是原来的10倍；货船单向年通过能力增加至5000万吨，是原来的5倍。宜昌至重庆660公里的航道可直达万吨级船队，航运成本将降低四分之一；蓄水175米，意味着三峡工程的补水效益得到充分发挥。水库蓄水后，将充分利用调节库容，在枯水期向下游补水，以保障枯水季节下游航运、工农业生产和生活用水需求。在2006年百年一遇的大旱中，三峡水库为下游补水有效缓解了旱情，2009年枯水期也加大下泄流量，缓解了洞庭湖及鄱阳湖流域旱情。这一天，三峡工程向世人发出了庄严宣告：三峡工程从此转入全面收获期，将义不容辞地肩负起中国人民赋予它的伟大使命！这是中国水电建设百年沧桑的光辉顶峰！一、星光初亮石龙坝 1910年8月21日，大清宣统二年七月十七，由云南民间资本集资兴建的中国大陆第一座水电站——石龙坝水电站，在昆明市郊滇池出口螳螂川上开工建设，开创了中国人自己建设水电站的历史。此前的1878年，法国建成世界上第一座水力发电站——耶格水电站，装机25千瓦；石龙坝水电站初始装机480千瓦，电站建设按国际招投标程序采购工程设计、机电设备，聘请了两名德国工程技术人员进行设计和工程指导，而拦水坝、引水渠、发电厂房等水工建筑物则由中国当地的泥瓦工、木工、石匠们施工，水轮发电机组由德国福伊特和西门子公司制造，整个工程由云南民族工商业翘楚人物进行全过程建设管理运营，工程还同步建成了当时我国电压等级最高（23千伏）、线路最长（34公里）的输变电线路，建造了真正意义上中国第一座水电站并运行至今，为昆明送来了第一缕现代工业之光，点亮了中国大西南使用电力的盏盏灯火，开始了中国水电事业艰难而辉煌的征程。二、不堪回首小丰满辛亥革命的隆隆炮声虽然结束了满清政府的统治，但中国社会变革的道路任重道远，新老军阀的混战也从未间断。而中国的近邻日本是个领土狭窄、资源匮乏、人口较多的岛国，对外扩张是其地缘政治的必然选择，积弱积贫、体大力衰、军阀混战割据、人民一盘散沙的

云南水电开发现状前景及建议

xx 水电开发现状前景及建议中国工程院院士XX点击1415次云南是我国水能资源最丰富的省份之一，全省水电资源理论蕴藏量为 1.03 亿千瓦。但目前云南省水电资源开发率不足 6.3%，远低于全国平均开发程度20%。加快云南可再生水能资源的开发，对于推进“西电东送”、“云电外送”，培育云南以水电为主的电力支柱产业，建设绿色经济强省，实现可持续发展，具有非常重要的意义。一、XX资源概况云南素有“动物王国”、“植物王国”和“有色金属王国”的美称，资源丰富。其中煤炭资源远景储量近 436.8 亿吨，截止2000 年底探明储量 252.87亿吨，居南方1 4个省区第二位。水力资源理论蕴藏量 1.0364 亿千瓦，主要集中于金沙江、澜沧江、怒江、元江、南盘江、伊洛瓦底江等六大水系，可开发容量9000 多万千瓦，约占全国总量的，仅次于四川居全国第二位。其中金沙江、澜沧江、怒江三大水系在云南省境内河段可开发装机容量占全省可开发装机总容量的92%以上，其资源集中，交通便利，径流丰沛稳定，有建高坝大库的地形、地质条件，调节性能好，电能质量优，是我国水电资源中的“富矿”。（一）XX流域云南省境内的澜沧江流域共规划1 5个梯级电站，总装机容量为2550万千瓦。其中，上游初步规划为7 个梯级，依次为古水、果念、乌弄龙、里底、托巴、黄登、苗尾，装机容量960万千瓦，保证出力348 万千瓦，年发电量460 亿千瓦时；中下游规划8 个梯级，依次为功果桥、小湾、漫湾、大朝山、糯扎渡、景洪、橄榄坝、勐松，装机容量1 590万千瓦，保证出力741 万千瓦，年发电量737 亿千瓦时。 49 亿立方米库容的龙头水库，电站装机420万千瓦，年发电量 188.9 亿千瓦时。工程建成后，不仅其自身的保证出力达到180万千瓦，还可以使下游的漫湾、大朝山和景洪等3 个水电站的保证出力增加110万千瓦，增加枯季电量

人工智能未来发展前景展望

人工智能未来发展前景展望：磊(10计本) 学号：长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。（一）、人工智能的定义人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。

复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运

水力发电行业状况

电力是现代化工业生产和生活不可或缺的动力能量，水力发电是电力工业的一个门类。建国50多年来，我国的水电事业有了长足的发展，取得了令人瞩目的成绩。水电在我国的兴起是有其深刻的背景的。首先，我国有大规模利用水能资源的条件和必要性。我国水能资源丰富，不论是水能资源蕴藏量，还是可能开发的水能资源，在世界各国中均居第一位。但是目前我国水能的利用率仅为13％，水力发电前景广阔。随着我国经济的快速增长，能源消耗总量也大幅度增长，煤炭、石油和天然气这些常规能源的消耗量越来越大，甚至需要依靠进口。预计到2010年我国大约需要进口1亿t石油，并且其进口依存度将达40％左右，甚至更高。在这样的情势下，发展新能源就显得特别重要而紧迫。而水能就是一种可再生的新能源，它取之不尽用之不竭。其次，发展水电也是环境保护的需要。常规发电方式，煤的燃烧过程中排放出大量的有害物质使大气环境受到严重污染，引发酸雨和“温室效应”等多方面的环境问题。而核能发电有很大的潜在危险性，一旦泄漏造成污染，对环境的破坏作用是不可估量的。水力发电不排放有害的气体、烟尘和灰渣，又没有核辐射污染，是一种清洁的电力生产，具有明显的优势。再次，水力发电经过一个多世纪的发展，其工程建设技术、水轮发电机组制造技术和输电技术于完善，单机容量也不断增大。并且水力发电成本低廉，运行的可靠性高，故其发展极为迅速。 l 我国水能资源概况我国河流众多，径流丰沛，落差巨大，蕴藏着丰富的水能资源。据统计，我国河流水能资源蕴藏量 6．76亿 kw，年发电量 5922亿kwh；可能开发水能资源的装机容量3．78亿kw，年发电量9200亿kwh。由于气候和地形地势等因素的影响，我国的水能资源在不同地区和不同流域的分布很不均匀；此外我国水能资源的突出特点是河流的河道陡峻，落差巨大，发源于“世界屋脊”青藏高原的大河流长江、黄河、雅鲁藏布江、澜沧江、怒江等，天然落差都高达5000 m左右，形成了一系列世界上落差最大的河流，这是其他国家所没有的。充分了解我国水能资源的特点，才能在开发过程中因地制宜，合理地充分地利用水能资源。 2 我国水电开发现状一个世纪，特别是建国以来，经过几代水电建设者的艰苦努力，中国的水电建设从小到大、从弱到强不断发展壮大。改革开放以来，水电建设更是迅猛发展，工程规模不断扩大。50年代至60年代初，主要修复丰满大坝和电站，续建龙溪河。古田等小型工程，着手开发一些中小型水电（如官厅、淮河、黄坛口、流溪河等电站）。在50年代后期条件逐步成熟后，对一些河流进行了梯级开发，

水电站发展概况

我国河流众多，径流丰沛、落差巨大，蕴藏着非常丰富的水能资源，理论蕴藏量6.94亿千瓦，技术可开发量5.42亿千瓦，均居世界第一位。截至2009年底，全国水电装机1.96亿千瓦，占全国电力总装机规模的22.5%，相当于每年可替代2.88亿吨标煤的燃烧。我国水能资源利用率目前仅为28.4%，远低于欧美日等发达国家。一、中国水电百年发展历程（一）石龙坝水电站的建设开创了中国水电发展历史云南省地处我国西南边陲，早在1910年就开工建设了中国第一座水电站——石龙坝水电站，这也是世界上较早修建的水电站之一。1912年两台240千瓦水轮发电机组投产发电，后经过7次扩建，1958年装机容量达到6000千瓦，至今石龙坝水电站仍在正常运行。石龙坝水电站开创了我国学习、引进国外先进技术设备，自建、自管、自用的成功范例，培养和造就了我国第一支水电队伍。石龙坝水电站的建设是在清末时期，云南仁人志士为了阻止帝国主义列强开发掠夺我国资源，奏响的兴国兴邦的强音，是中国人民不甘屈辱、奋发图强的爱国壮举。早在1927 年中国共产党就在石龙坝建立了党支部，积极开展革命活动。特别是在抗日战争期间，石龙坝在民族存亡的危急时刻，有力支撑了后方军工生产和防空报警供电任务，为抗战胜利作出了重大贡献。在中华人民共和国成立前夕，工人们进行了英勇顽强的保厂护产斗争，把国家财产完整无缺地交回到人民手中。解放后，石龙坝始终持续稳定运行，得益于国家和云南省的高度重视，多次投入资金，在广大技术人员和干部职工的精心维护下，石龙坝水电站才得以维系百年。由于饱受列强欺辱和战争创伤，解放前全国的水电发展极其缓慢，截至1949年底，全国水电装机仅36万千瓦，年发电量18亿千瓦时，人均装机和发电量仅为0.0007千瓦、3.3千瓦时。（二）建国后，我国水电建设自力更生、艰苦创业，为后续发展奠定了基础新中国成立后，水电发展翻开了新的一页。由于多年战争破坏，我国工业基础极其薄弱，一切从头开始，艰难起步。钱塘江上的新安江水电站是我国第一座自主设计、自制设备、自行施工的大型水电站，被誉为“长江三峡试验田”，成为社会主义制度能够集中力量办大事的范例，也被看作是中国水电事业的丰碑，它拉开了新中国成立后水电建设的序幕。周恩来总理视察后的一句题词囊括了它的全部意义：“为我国第一座自己设计和自制设备的大型水力发电站的胜利建设而欢呼。” 1957年4月，黄河上的第一座水电站——三门峡水电站开工建设。尽管三门峡因为排沙以及对下游土地造成盐碱化等问题而两次改建，但是该工程实现了“建坝育人”的设想，为中国水电建设培养了人才、积累了经验。三门峡工程是时代的产物，我国水电开发从中吸取了教训，在总结经验教训的基础上开始了更为审慎、科学的发展。随着社会主义建设事业进一步推进，水电建设逐渐提上日程。“一五”期间，在甘肃永靖县境内的黄河上游，我国第一座百万千瓦级的水电站——刘家峡开工建设，同时，下游的盐锅峡和八盘峡两个梯级电站也开始兴建。

人工智能行业发展前景展望及市场规模预测

一、人工智能的内涵及分类（一）人工智能的内涵人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。（二）人工智能的分类人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。二、人工智能的产业链分析从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。

全球水电开发现状及未来发展

全球水电开发现状及未来发展作为一种资源使用率并不高的可再生能源，在今后相当长的一段时间内，水力资源仍将是我国乃至全球能源开发的重点领域。在中国电力建设集团（股份）有限公司总工程师周建平看来，今后全球水电发展不仅需要增强认知、获得更广泛的共识和政策支持，还要遵循“新发展理念”，促进综合开发、利益分享。一、全球水力发电仍有巨大发展潜力目前，全球水力资源的总发电量约为15.8 万亿千瓦时，亚洲占50%、南美洲占18%、北美洲为14%、欧洲占8%，非洲占9% 以及大洋洲占1%。不难看出，地球各区域之间水力资源的分布很不均匀，往往集中在一部分国土面积较大的国家或水力资源天然丰富的地区，比如中国、巴西、俄罗斯、美国、加拿大，以及挪威、秘鲁等。从全球水力资源开发情况来看，2017 年亚洲水力资源的技术可开发量为24%，开发程度最高的是欧洲和北美洲，非洲、南美洲地区开发程度相对较低。 2017 年，全球水电装机规模为12.67 亿千瓦，年发电量为41850 亿千瓦时，约占全球水力资源技术可开发量的26.5%。不过，虽然欧洲、北美洲开发程度较高，但其开发潜力有限；非洲，除中国以外的南亚、东南亚地区水电开发程度较低，可开发潜力大；南美洲则基本与全球平均水平持平。多年来，全球水电发展始终处于增长态势，尤其在进入2000 年后出现了较大的提升。目前全世界水力发电排名前十的国家中，占比最高的是中国，占全球28%，巴西为9%，加拿大、美国占比则均为7%。中国水力技术可开发总量为6.6 亿千瓦，年发电量可达3 万亿千瓦时。在除中国外的64 个“一带一路”沿线国家中，18 个国家的水力资源技术可开发量为45710 亿千瓦，占“一带一路” 沿线所有国家总可开发量的92.7%。二、政策推动全球水力发电向前可再生能源主力是水能、风能、太阳能、生物质能和海洋能，但最重要的还是水能。截至2018 年底，我国可再生能源发电装机容量为7.29 亿千瓦，占全部电力装机的38.4% ；2018 年我国可再生能源发电量18670.34 亿千瓦时，占全部发电量的26.7%。