统计学调查分析报告
大学生统计学调查报告范文(共6篇)
大学生统计学调查报告范文第1篇《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 Cengage Learning ，Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学实验报告总结(共3篇)
篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。
根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。
不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。
统计学数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
统计学报告模板
统计学报告1. 背景统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域。
本报告旨在通过对某项调查数据的分析，探讨相关问题并提出建议。
2. 数据收集与处理我们选择了一组关于消费者购买健康食品的调查数据作为研究对象。
该数据包括消费者的年龄、性别、收入水平、购买频率等信息。
我们首先对数据进行了清洗和预处理，包括去除缺失值和异常值，并进行了变量的标准化处理。
3. 数据分析3.1 描述统计分析我们首先对各个变量进行了描述统计分析，得到了以下结果：•平均年龄为30岁，标准差为5岁。
•受访者中男性占比为60%，女性占比为40%。
•平均收入水平为5000元/月，标准差为2000元/月。
•受访者平均每周购买健康食品的频率为3次，标准差为1次。
3.2 相关性分析我们进一步进行了各个变量之间的相关性分析，得到了以下结果：•年龄与购买频率之间的相关系数为-0.2，表明年龄较大的消费者更倾向于购买较少的健康食品。
•收入水平与购买频率之间的相关系数为0.4，表明收入较高的消费者更倾向于购买较多的健康食品。
3.3 回归分析我们还进行了一项回归分析，以探究收入水平对购买频率的影响。
回归模型的结果显示，收入水平对购买频率有显著正向影响，即收入较高的消费者更倾向于购买较多的健康食品。
4. 结果与讨论通过对数据的分析，我们得到了以下结论：1.年龄对购买频率有一定程度上的负向影响，年龄较大的消费者更倾向于购买较少的健康食品。
2.收入水平对购买频率有显著正向影响，收入较高的消费者更倾向于购买较多的健康食品。
在讨论这些结果时，我们还考虑了其他可能因素对结果产生影响的情况，并提出了以下建议：1.针对年龄较大的消费者，可以通过提供更多关于健康食品的信息和优惠活动来促进其购买行为。
2.针对收入较低的消费者，可以考虑降低健康食品的价格或提供分期付款等方式，以增加其购买健康食品的能力和意愿。
5. 结论本报告通过对消费者购买健康食品调查数据的分析，得出了年龄和收入水平对购买频率的影响，并提出了相应的建议。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实训结果分析报告
一、实训背景为了提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力，本学期我们开展了统计学实训课程。
实训过程中，我们使用Excel等统计软件，对收集到的数据进行了整理、描述、分析和推断。
以下是对实训结果的分析报告。
二、实训目的1. 掌握统计学基本概念、基本原理和方法；2. 熟练运用统计软件进行数据处理和分析；3. 培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力；4. 增强学生团队合作意识和沟通能力。
三、实训内容1. 数据收集：从实际生活或工作中选取具有代表性的数据，如某班级学生期末成绩、某地区居民消费水平等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作，以便于后续分析。
3. 数据描述：运用统计图表（如直方图、饼图、折线图等）和统计指标（如平均数、中位数、标准差等）对数据进行描述。
4. 数据分析：运用统计方法（如假设检验、方差分析、相关分析等）对数据进行分析，揭示数据背后的规律和关系。
5. 结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议。
四、实训结果分析1. 数据描述以某班级学生期末成绩为例，我们对数学、语文、外语三门课程的成绩进行了描述性分析。
（1）平均数：数学、语文、外语三门课程的平均成绩分别为78.5、76.2、74.3。
（2）中位数：数学、语文、外语三门课程的中位数分别为77、75、73。
（3）标准差：数学、语文、外语三门课程的标准差分别为10.8、8.7、8.9。
从上述数据可以看出，该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散，存在一定的差距。
2. 数据分析（1）方差分析：以性别为分组因素，对数学、语文、外语三门课程的成绩进行方差分析，结果显示，性别对成绩无显著影响。
（2）相关分析：以数学成绩为自变量，语文、外语成绩为因变量，进行相关分析，结果显示，数学成绩与语文成绩、外语成绩之间存在显著的正相关关系。
3. 结论与建议（1）结论：该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散。
报告中如何运用统计学和调查研究分析数据
报告中如何运用统计学和调查研究分析数据统计学和调查研究是社会科学研究中常用的方法之一，可以帮助研究者深入分析数据，发现其中的规律和趋势。
在撰写报告时，运用统计学和调查研究的方法来分析数据，可以使报告更具说服力和可信度。
本文将从六个不同的角度来讨论这个话题。
1. 数据收集和整理在报告中使用统计学和调查研究分析数据之前，首先需要进行数据的收集和整理。
这可以通过问卷调查、采访、观察等方法来获得和记录数据。
对于定量数据，通常需要进行统计量的计算和描述性统计的分析，如均值、中位数、标准差等。
此外，对于定性数据，可以进行分组和分类，以便后续的分析。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法，通过计算各种统计指标来揭示数据的特征和趋势。
在报告中，可以使用图表、表格和文字描述等形式来展示描述性统计的结果，以便读者更直观地了解数据。
例如，可以使用柱状图展示不同年龄段人口的比例分布，或使用折线图展示不同时间段销售额的变化趋势。
3. 探索性数据分析探索性数据分析是指对数据进行深入挖掘，发现其中的关系和规律。
在报告中，可以利用统计学的方法来进行探索性数据分析，如相关分析、回归分析等。
通过分析变量之间的关系，可以揭示出数据中的潜在因果关系，并提供一些有关改进决策的建议。
例如，可以通过回归分析来探索广告投入和销售额之间的关系，从而为市场营销策略的制定提供依据。
4. 统计推断分析统计推断分析是通过样本数据来对总体进行推断的方法，可以将样本数据的结果推广到整个总体。
在报告中，可以使用抽样方法来获取样本数据，并对其进行统计推断分析。
例如，可以计算出样本的置信区间，并通过对总体参数的估计来推断总体的特征。
这样的分析可以使报告的结论更具普遍性和代表性，增加其可信度。
5. 数据的可视化呈现数据的可视化呈现是将抽象的数据转化为图表和图像的过程，可以使数据更易于理解和传达。
在报告中，可以使用统计学的方法来进行数据的可视化呈现，如散点图、饼状图、雷达图等。
统计学分析报告
统计学分析报告统计学调查报告(08级) 上海商学院学生消费状况调查报告，奉浦校区，徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员指导教师姓名崔峰物流管理系系名称论文提交日期 2010.12.23目录一，调查目的: .................................................................... ......... 3 二，调查对象: .................................................................... ......... 3 三，调查项目: .................................................................... ......... 3 四，调查时间和时限 .....................................................................3 五，调查的组织工作 .....................................................................4 六，调查结果: ............................................................................. 4 七，调查问卷 ..................................................................... ............ 4 上海市大学生消费状况调查问卷 .................................................. 4 八，调查分析: .................................................................... (6)(一)基本信息 ..................................................................... (6)(二)消费结构状况分析: (7)(三)具体消费情况:............................................................. 8 九，预测分析 ..................................................................... .......... 13 十，调查分析 ..................................................................... .......... 15 十一，附录:调查统计汇总表 (17)2 / 20一，调查目的:随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
承诺本报告由小组成员共同完成,所用数据与资料均已注明其来源,如使用了她人已经发表或撰写过得分析结果或观点均已进行了规范引用,特此声明。
小组成员1姓名与签字:小组成员2姓名与签字:小组成员3姓名与签字:小组成员4姓名与签字:目录承诺........................................................................................ 错误!未定义书签。
正文........................................................................................ 错误!未定义书签。
1、确定研究问题 ............................................................... 错误!未定义书签。
1、1 背景分析........................................................................................................ 错误!未定义书签。
1、2 确定研究问题................................................................................................ 错误!未定义书签。
2、选择统计分析方法 ....................................................... 错误!未定义书签。
2、1 问卷设计........................................................................................................ 错误!未定义书签。
2、2 问卷内容........................................................................................................ 错误!未定义书签。
2、3 选择处理软件................................................................................................ 错误!未定义书签。
3、收集样本数据 (2)4、数据分析 (2)4、1 初步分析 (2)4、2 男女生平均缺课次数相等得假设分析 (6)4、3 年级与缺课次数得相关分析 (8)4、4 学生缺课原因分析 (9)4、5 年级与缺课原因直接得可重复双因素分析 (9)4、6 上课环境对上课意愿得影响分析 (9)5、总结与建议 (12)6、调查优缺点分析 (13)7、参考文献 (14)8、附录 (14)正文通过一个学期对统计学原理得学习,我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。
在这次调查中,我们确定了以“学生缺课情况与原因分析”为主题得问卷调查。
以下就是我们小组这次调查分析得研究流程:1、确定研究问题1、1背景分析大学就是一个培养人综合能力得地方,进大学相当于初步迈入社会。
大学生活,有更多属于自己得时间做自己想做得事,学校也会组织一些有意义得活动,使学生得业余生活更丰富;大学里有很多组织、社团等,学生会、团总支一类得就是为学生服务,加入可以锻炼个人能力;还有许多可以根据兴趣爱好加入得社团;学校良好得学术氛围让您可以尽情遨游在知识得海洋中,享有埋头苦读得充实;偶尔勤工俭学,外出打工,体验生活;不能总想着玩,大学阶段就是完善人得世界观人生观得阶段……大学生活多姿多彩,有丰富得课程、各色各样得社团活动、校外得缤纷生活、网罗天下得网络世界……“学习”仍然就是大学生得最重要得任务,就是大学生活里最核心得元素。
但就是,作为离开父母得监督独立生活得第一站,大学里,学生们总就是平衡不了学习与课余生活得关系,自主得管理生活反而使大学生们感到迷茫。
1、2确定研究问题大学生学习与课余生活最明显得冲突表现在“大学生缺课”这一环节,缺课得原因有很多种:社团活动、校外实习、课程设置、教室环境……我小组将就该问题展开调查与分析。
让我们来分析一下其中得一个部分——大学生缺课情况与原因,从而为大学生平衡学习与课余生活得关系提供帮助。
2、选择统计分析方法2、1问卷设计本次调查问卷得设计首先由要分析得数据出发,并结合实际,设计出一系列与该课题有关得问题。
然后,在网上找到模板,设计出了一份问卷样本。
接着,小组所有成员一起就问卷得问题用语、提问顺序进行了最后得讨论,最终拟定出我们要得调查问卷。
2、2问卷内容此次小组问卷得内容具体可以分为三个部分:第一部分为基础信息,包括问题1与问题2。
这部分涉及得信息包括被调查者得身份与性别。
获得得数据主要就是为了与后两阶段得数据一起做相关性分析。
第二部分为大学生缺课现状,即问题3缺课次数。
第三部分为相关原因调查,包括问题4到最后一问。
这部分涉及得信息,便就是被调查者缺课得各种原因,包括缺课原因、课程、缺课时间、地点、教师环境设施。
这部分得数据,用于最终分析。
2、3选择处理软件这次得数据处理,我们采用了EXCEL统计软件进行综合统计分析。
3:收集样本数据本次问卷发放,采用了面访式为主,辅以采访得发放方式。
我们分别派出三支队伍分别在休闲地,教学楼与宿舍楼发放问卷,总共发放了130份问卷,回收128,其中有效问卷101份,废卷27中,有效率达到了77、7%,其中男生40份,女生61份。
4:数据分析4、1初步分析4、1、1:性别分布在调查获得得有效数据中,男生有40人,女生有60人,具体得分布如图1所示:图14、1、2:被调查人群分布在身份调查中,我们对所有得人群进行调查。
其中包括本校各个年级得本科生。
具体分布如图2所示:图24、1、3:总体缺课次数分布在缺课得频繁度这项调查中,我们发现大部分被调查者都集中在每周缺一次到两次课之间,可见校内同学得出勤情况还就是不错得。
但其中也有一部分被调查人群每周缺课节数在5节以上。
而通过分析我们得出,这部分人群以男生为主。
具体得分布如图所示:图34、1、4、缺课原因分布在缺课原因这一项调查中,经过对调查结果得统计,我们发现课程无聊就是调查人群缺课得主要因素因素。
其中,也有21人因纯主观得想法而缺课,19人因为社团活动而缺课,在调查人群中占了很大一部分。
图44、1、5、最不想去得课得类型分布在最不想去得课得类型得调查中,我们发现学生最不想去得就是思想政治类得课,而缺课最少得就是专业课。
具体结果如图:图54、1、6.最可能缺课时间段分布在最可能缺课时间段分布调查中,我们发现缺课最多得时间段分别就是上午与下午得第一节课以及晚上得课程。
这可能就是由于学生在此时间段不能按时起床。
具体结果如图:图64、1、7:在上课地点对上课愿意得影响中,有44%得人认为有影响,56%则不然,具体比例如下图7:上课地点与上课意愿关系4、1、8:同样在上课教室得环境及设备条件对上课意愿得调查分析中,有40%得人认为有影响,60%认为没影响,并且我们在观察问卷时可以发现,认为上课地点对上课意愿有影响得人大部分都认为上课教室环境对上课意愿有影响,我们可以猜测这一部分人在生活中比较关注外部环境,下面会进行分析,具体得比例如图8所示:图8:上课环境与上课意愿关系4、2:男女生平均缺课次数相等得假设分析以下就是男女生缺课次数得统计与平均缺课次数。
男从来没有每周1~2节每周3~4节每周四到五节及以上大一 2 1大二 4 9 4 4大三 3 6 4 1大四 2女从来没有每周1~2节每周3~4节每周四到五节及以上大一 3大二12 24 2 1大三 5 5 4大四 1 2 1注:在求平均值时均取中间值,如每周1~2节取1、5节,每周4到5节及以上均取4、5节平均每周缺课次数/节男2、0625女1、3333建立假设:性别对男女生缺课次数没有影响,即男女生每周平均缺课次数相等没有显著差别有显著差别在这里男生样本数为40,女生样本数为60,总体方差未知,且没有理由判定与相等,故认为。
当总体方差未知时,用样本方差与分别估计总体方差与。
样本近似服从自由度为f得t分布。
实际分析如下t-检验: 双样本异方差假设变量 1 变量 2平均2、0625 1、333333方差2、15625 1、285311观测值40 60假设平均差0df 69t Stat 2、656735P(T<=t) 单尾0、004897t 单尾临界1、667239P(T<=t) 双尾0、009794t 双尾临界1、994945我们知道P(T<=t) 单尾0、004897小于а,所以拒绝原假设,认为性别对缺课次数有影响,并且在调查中发现男生平均缺课次数明显多于女生平均缺课次数,可以认为男生普遍缺课较女生多。
另外我们也可以通过单因素方差分析:令“从来不缺课”=0,“每周1-2节”=1、5,“每周3-4节”=3、5,“每周4-5节以上”=4、5提出如下假设:H0:U1 = U2 = …… = U K自变量对因变量没有显著影响H1:U i(i = 12…k)不全相等自变量对因变量有显著影响由Excel求得如下表格因为F = 8、33 ＞ F0、05(1,96) = 3、94,所以接受原假设。
表明学生得性别对缺课次数有显著影响。
4、3年级与缺课次数得分析学生所在年级对缺课次数就是否有显著影响:令“从来不缺课”0,“每周1-2节”=1、5,“每周3-4节”=3、5,“每周4-5节以上”=4、5提出如下假设:H0:U1 = U2 = …… = U K自变量对因变量没有显著影响H1:U i(i = 12…k)不全相等自变量对因变量有显著影响由Excel求得如下表格因为F = 0、235 ＜ F0、05(3,97) = 2、698,所以接受原假设。
表明学生所在年级对缺课次数没有显著影响。
4、4学生缺课原因分析在得出了男生缺课普遍比女生多得结论得情况下,我们不禁想知道,到底就是什么原因让她们缺课,什么又就是男生平均缺课次数比女生多得原因,在对问卷得信息收集过程中我们可以发现如下信息人数社团活动校外工作或实习课程无聊纯主观不想去男生缺课原因 5 8 17 8女生缺课原因14 5 21 5观察上面图表我们可以发现,导致男生缺课得主要原因就就是觉得课程无聊,学不学都无所谓,而在女生中,社团活动与课程得趣味性都在很大程度上导致了她们缺课。
但就是,由于此次问卷得对象大都就是大二学生占主体,大三次之,因此得出这个课程无聊就是学生缺课得主要原因这个结论似乎有些失真。