人工智能伦理学慕课试题库
人工智能伦理学慕课题库完整

人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案:AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案:对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( ) 我的答案:错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案:A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案:C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案:B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案:对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案:错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案:D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案:B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案:AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能伦理课程模拟测试题

人工智能伦理课程模拟测试题一、选择题(每题 5 分,共 25 分)1、以下关于人工智能伦理的说法,错误的是()A 人工智能伦理旨在确保技术的发展符合道德和社会价值观B 人工智能伦理只关注技术层面的问题,不涉及社会影响C 制定人工智能伦理原则是为了引导技术的合理应用D 人工智能伦理需要考虑对人类权益、社会公平等方面的影响2、当人工智能系统做出错误决策导致严重后果时,责任应该归咎于()A 开发该系统的程序员B 使用该系统的用户C 系统本身D 以上各方都可能有责任3、在设计人工智能系统时,应优先考虑以下哪项原则()A 效率最大化B 利益最大化C 公平和公正D 成本最小化4、以下哪种情况可能引发人工智能伦理问题()A 医疗诊断中使用人工智能提高准确率B 利用人工智能进行个性化广告推荐C 开发用于灾害救援的人工智能机器人D 以上都有可能5、人工智能可能导致的就业结构变化,以下应对措施中不合适的是()A 提供大规模的再培训计划,帮助劳动者适应新的工作需求B 完全禁止人工智能在某些行业的应用,以保护就业C 制定相关政策,促进新兴产业的发展,创造新的就业机会D 鼓励劳动者自主学习新技能,提升自身的就业竞争力二、判断题(每题 5 分,共 25 分)1、只要人工智能系统能够带来经济效益,就可以忽略其可能产生的伦理问题。
()2、人工智能的发展必然会导致大量人员失业,且无法解决。
()3、对于具有自主决策能力的人工智能,其行为的责任完全由其自身承担。
()4、数据隐私保护在人工智能伦理中不重要。
()5、人工智能在司法领域的应用可以完全替代人类法官的判断。
()三、简答题(每题 10 分,共 30 分)1、请简述人工智能伦理的主要原则。
2、举例说明人工智能在医疗领域可能带来的伦理挑战,并提出相应的解决措施。
3、谈谈你对人工智能可能加剧社会不平等现象的看法,并提出缓解这种现象的建议。
四、论述题(20 分)有人认为人工智能的发展将给人类带来巨大的福祉,也有人认为它将带来严重的威胁。
人工智能伦理考试试题

人工智能伦理考试试题考题一:人工智能的伦理问题人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一项前沿科技,已经在各个领域展现出了巨大的潜力和影响。
然而,随着人工智能技术的迅速发展和应用,一系列与人工智能相关的伦理问题也逐渐浮出水面。
本文将就人工智能伦理考题进行探讨和分析。
1. 人工智能的正当性与可控性人工智能技术的出现给各行各业带来了极大的便利,但同时也引发了一系列正当性和可控性的问题。
人工智能在执行任务时是否一定能做出符合伦理和道德的决策?人工智能是否需要符合某种伦理准则或法律框架?权衡机器的自主决策和人类的掌控权,如何实现对人工智能的有效监管与管理?2. 人工智能的社会影响与优先级人工智能技术的广泛应用正在改变人类社会的方方面面,包括就业机会、社会结构、道德观念等。
在人工智能发展过程中,是否应该设定优先级原则,优先解决与人类长期利益或公共利益相关的问题?人工智能技术的发展对社会公平和公正是否具有挑战性?3. 人工智能的隐私与安全人工智能技术的广泛应用带来了大量的个人和敏感信息的采集和处理。
如何保护个人隐私?人工智能技术是否应该受到更加严格的监管与保护?如何确保人工智能系统的安全,防止其被滥用或恶意攻击?4. 人工智能的道德准则与责任在人工智能决策过程中,如何确保其符合一定的道德准则?人工智能是否需要具备某种伦理与道德意识?当人工智能出现失误或错误决策时,如何追究责任,确保人工智能技术的透明度和问责机制?5. 人工智能与人类关系人工智能的出现引发了人与机器之间关系的重新评估。
人工智能是否会取代人类?人工智能是否会减少人类的劳动需求?在人工智能技术应用的过程中,如何确保人与人工智能的和谐与互助?结语人工智能的不断进步和应用带来了极大的变革和挑战。
解决人工智能伦理问题是一项迫切且重要的任务,需要政府、科技企业、学术界和社会各界共同努力。
只有在确保人工智能符合伦理准则和道德标准的前提下,我们才能最大限度地发挥人工智能在推动人类社会进步方面的作用,实现科技与人文的和谐发展。
人工智能伦理与法律应用考试 选择题 52题

1. 人工智能系统在医疗诊断中的应用,最主要的伦理问题是:A. 数据隐私保护B. 诊断准确性C. 医生失业问题D. 患者知情同意2. 根据欧盟的通用数据保护条例(GDPR),处理个人数据时必须遵守的原则是:A. 数据最小化B. 数据最大化C. 数据自由化D. 数据集中化3. 人工智能在招聘过程中的应用可能引发的伦理问题包括:A. 性别歧视B. 年龄歧视C. 种族歧视D. 以上都是4. 以下哪项不是人工智能法律应用的挑战?A. 法律的滞后性B. 技术的快速发展C. 法律的普遍适用性D. 法律的复杂性5. 人工智能创作的艺术作品,其版权应归属于:A. 人工智能开发者B. 人工智能本身C. 使用人工智能创作的人D. 公共领域6. 在自动驾驶汽车发生事故时,责任归属通常是:A. 车辆制造商B. 软件开发者C. 车辆所有者D. 以上都可能7. 人工智能在金融领域的应用,最需要关注的法律问题是:A. 数据安全B. 算法透明度C. 客户隐私D. 以上都是8. 人工智能系统的算法偏见可能来源于:A. 数据集的偏差B. 算法设计的不公C. 数据处理的不当D. 以上都是9. 在人工智能的伦理框架中,“透明度”是指:A. 算法的可解释性B. 数据的可访问性C. 结果的可预测性D. 过程的可控性10. 人工智能在教育领域的应用,最主要的伦理挑战是:A. 个性化教学B. 学生隐私保护C. 教师角色转变D. 教育资源分配11. 根据中国网络安全法,网络运营者收集和使用个人信息应当遵循的原则是:A. 合法、正当、必要B. 自由、开放、共享C. 高效、便捷、安全D. 透明、公开、可控12. 人工智能在司法领域的应用,最主要的法律挑战是:A. 判决的公正性B. 证据的可靠性C. 程序的透明度D. 以上都是13. 人工智能系统的“黑箱”问题指的是:A. 算法的不透明性B. 数据的安全性C. 结果的不确定性D. 过程的不可控性14. 在人工智能的伦理讨论中,“公平性”是指:A. 结果的平等分配B. 过程的公正执行C. 机会的均等提供D. 以上都是15. 人工智能在新闻报道中的应用,最主要的伦理问题是:A. 信息的真实性B. 报道的客观性C. 编辑的自主性D. 读者的知情权16. 人工智能在广告推荐中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 用户隐私B. 广告内容C. 推荐算法D. 以上都是17. 人工智能在社交媒体中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 信息过滤B. 内容审核C. 用户互动D. 以上都是18. 人工智能在医疗影像分析中的应用,最主要的法律挑战是:A. 诊断的准确性B. 数据的隐私性C. 医生的责任D. 以上都是19. 人工智能在智能客服中的应用,最主要的伦理问题是:A. 用户隐私B. 服务质量C. 交互体验D. 以上都是20. 人工智能在智能家居中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 数据安全B. 用户控制C. 设备互操作D. 以上都是21. 人工智能在智能交通中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 交通安全B. 交通效率C. 交通公平D. 以上都是22. 人工智能在智能农业中的应用,最主要的法律挑战是:A. 农业生产B. 农业监管C. 农业市场D. 以上都是23. 人工智能在智能城市中的应用,最主要的伦理问题是:A. 城市管理B. 城市服务C. 城市安全D. 以上都是24. 人工智能在智能能源中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 能源生产B. 能源消费C. 能源监管D. 以上都是25. 人工智能在智能环保中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 环境保护B. 环境监测C. 环境治理D. 以上都是26. 人工智能在智能教育中的应用,最主要的法律挑战是:A. 教育资源B. 教育质量C. 教育公平D. 以上都是27. 人工智能在智能医疗中的应用,最主要的伦理问题是:A. 医疗服务B. 医疗质量C. 医疗公平D. 以上都是28. 人工智能在智能金融中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 金融安全B. 金融监管C. 金融市场D. 以上都是29. 人工智能在智能法律中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 法律服务B. 法律质量C. 法律公平D. 以上都是30. 人工智能在智能政府中的应用,最主要的法律挑战是:A. 政府服务B. 政府质量C. 政府公平D. 以上都是31. 人工智能在智能企业中的应用,最主要的伦理问题是:A. 企业管理B. 企业服务C. 企业安全D. 以上都是32. 人工智能在智能社会中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 社会管理B. 社会服务C. 社会安全D. 以上都是33. 人工智能在智能文化中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 文化管理B. 文化服务C. 文化安全D. 以上都是34. 人工智能在智能科技中的应用,最主要的法律挑战是:A. 科技管理B. 科技服务C. 科技安全D. 以上都是35. 人工智能在智能创新中的应用,最主要的伦理问题是:A. 创新管理B. 创新服务C. 创新安全D. 以上都是36. 人工智能在智能发展中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 发展管理B. 发展服务C. 发展安全D. 以上都是37. 人工智能在智能未来中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 未来管理B. 未来服务C. 未来安全D. 以上都是38. 人工智能在智能全球中的应用,最主要的法律挑战是:A. 全球管理B. 全球服务C. 全球安全D. 以上都是39. 人工智能在智能人类中的应用,最主要的伦理问题是:A. 人类管理B. 人类服务C. 人类安全D. 以上都是40. 人工智能在智能世界中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 世界管理B. 世界服务C. 世界安全D. 以上都是41. 人工智能在智能地球中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 地球管理B. 地球服务C. 地球安全D. 以上都是42. 人工智能在智能宇宙中的应用,最主要的法律挑战是:A. 宇宙管理B. 宇宙服务C. 宇宙安全D. 以上都是43. 人工智能在智能生命中的应用,最主要的伦理问题是:A. 生命管理B. 生命服务C. 生命安全D. 以上都是44. 人工智能在智能自然中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 自然管理B. 自然服务C. 自然安全D. 以上都是45. 人工智能在智能环境中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 环境管理B. 环境服务C. 环境安全D. 以上都是46. 人工智能在智能生态中的应用,最主要的法律挑战是:A. 生态管理B. 生态服务C. 生态安全D. 以上都是47. 人工智能在智能生物中的应用,最主要的伦理问题是:A. 生物管理B. 生物服务C. 生物安全D. 以上都是48. 人工智能在智能化学中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 化学管理B. 化学服务C. 化学安全D. 以上都是49. 人工智能在智能物理中的应用,最主要的伦理挑战是:A. 物理管理B. 物理服务C. 物理安全D. 以上都是50. 人工智能在智能数学中的应用,最主要的法律挑战是:A. 数学管理B. 数学服务C. 数学安全D. 以上都是51. 人工智能在智能天文中的应用,最主要的伦理问题是:A. 天文管理B. 天文服务C. 天文安全D. 以上都是52. 人工智能在智能地理中的应用,最需要关注的法律问题是:A. 地理管理B. 地理服务C. 地理安全D. 以上都是答案1. D2. A3. D4. C5. C6. D7. D8. D9. A10. B11. A12. D13. A14. D15. D16. D17. D18. D19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. D。
人工智能伦理学慕课题库

人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案:AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案:对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案:错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案:A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案:C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案:B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案:对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案:错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案:D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案:B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案:AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能应用与伦理咨询考核试卷

6.人工智能在医疗领域的应用可以帮助实现______的个性化治疗。
( )
7.为了提高人工智能系统的公平性,需要关注并减少______的影响。
( )
8.人工智能在智能制造领域的应用,有助于提高生产效率和______。
( )
9.人工智能伦理中,强调技术发展应遵循社会伦理规范的principle是______。
4.人工智能在农业领域的应用可以提高农作物的产量和质量。( )
5.人工智能系统的安全性仅取决于技术本身,与用户无关。( )
6.人工智能在法律领域的应用可以完全替代律师的工作。( )
7.人工智能伦理原则中的“公平性原则”主要关注技术对不同性别、年龄、种族等的公平影响。( )
8.人工智能在能源领域的应用可以有效地帮助减少能源浪费。( )
C.可持续性原则
D.公平性原则
( )
16.人工智能在能源领域的应用主要包括哪些?
A.智能电网
B.能源消耗预测
C.无人机巡检
D.太阳能管理
( )
17.以下哪些是人工智能伦理中提到的对环境的影响?
A.节能减排
B.废旧设备处理
C.数据中心能源消耗
D.电子垃圾
( )
18.人工智能在旅游领域的应用包括以下哪些?
A.机器学习
B.机器人学
C.心理学
D.深度学习
( )
2.人工智能在医疗领域的应用主要包括哪些方面?
A.疾病诊断
B.手术操作
C.药物研发
D.所有上述
( )
3.以下哪个人工智能伦理原则强调保护用户隐私?
A.公平原则
B.透明度原则
C.尊重隐私原则
D.安全原则
( )
人工智能慕课题库(高教成教)

人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案:AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案:对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案:错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案:A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案:C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案:B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案:对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案:错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案:D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案:B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案:AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能伦理与法律考试 选择题 50题

1. 人工智能系统在医疗诊断中的应用,最主要的伦理问题是:A. 数据隐私保护B. 诊断准确性C. 医生失业问题D. 患者知情同意2. 以下哪项不是人工智能在法律领域的应用?A. 法律咨询机器人B. 案件预测分析C. 自动驾驶汽车D. 合同自动生成3. 人工智能算法可能存在的偏见主要来源于:A. 算法设计者的偏见B. 训练数据的不平衡C. 硬件设备的限制D. 用户输入的错误4. 在人工智能的开发和应用中,以下哪项原则最优先?A. 效率最大化B. 公平性C. 安全性D. 创新性5. 人工智能系统的透明度问题主要涉及:A. 算法的可解释性B. 数据的可访问性C. 硬件的可维修性D. 软件的可升级性6. 以下哪项法律适用于保护个人数据不被人工智能系统滥用?A. 《网络安全法》B. 《数据保护法》C. 《消费者权益保护法》D. 《反不正当竞争法》7. 人工智能在招聘过程中的应用可能引发的主要伦理问题是:A. 歧视问题B. 效率问题C. 成本问题D. 技术问题8. 以下哪项不是人工智能伦理委员会的主要职责?A. 制定伦理准则B. 监督算法透明度C. 优化算法性能D. 处理伦理投诉9. 人工智能系统在决策过程中应确保:A. 最大利益原则B. 公平原则C. 效率原则D. 创新原则10. 以下哪项不是人工智能法律风险的主要来源?A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术故障D. 市场竞争11. 人工智能系统的开发者应承担的主要法律责任是:A. 确保系统的安全性B. 提高系统的效率C. 降低系统的成本D. 增加系统的创新性12. 在人工智能的伦理框架中,以下哪项原则最不重要?A. 尊重个人隐私B. 促进公平正义C. 追求经济效益D. 保障人类尊严13. 人工智能系统在金融领域的应用可能引发的主要法律问题是:A. 数据保护B. 市场操纵C. 技术故障D. 客户歧视14. 以下哪项不是人工智能伦理审查的主要内容?A. 算法设计B. 数据来源C. 市场营销D. 用户反馈15. 人工智能系统的用户应了解的主要伦理原则是:A. 知情同意B. 数据共享C. 技术升级D. 市场竞争16. 以下哪项不是人工智能法律监管的主要目标?A. 保护消费者权益B. 促进技术创新C. 防止市场垄断D. 提高税收收入17. 人工智能系统在教育领域的应用可能引发的主要伦理问题是:A. 学生隐私B. 教师失业C. 教育质量D. 技术依赖18. 以下哪项不是人工智能伦理教育的主要内容?A. 伦理原则B. 法律知识C. 技术操作D. 社会责任19. 人工智能系统的开发者应确保:A. 算法的透明度B. 数据的最大化利用C. 技术的最高效率D. 市场的最大竞争20. 以下哪项不是人工智能法律纠纷的主要类型?A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术合作D. 市场操纵21. 人工智能系统的用户应承担的主要伦理责任是:A. 保护个人数据B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性22. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要手段?A. 法律制定B. 技术审查C. 市场竞争D. 公众教育23. 人工智能系统在医疗领域的应用可能引发的主要法律问题是:A. 数据保护B. 诊断错误C. 技术故障D. 患者歧视24. 以下哪项不是人工智能伦理评估的主要标准?A. 公平性B. 透明度C. 效率性D. 创新性25. 人工智能系统的开发者应遵守的主要法律原则是:A. 保护用户隐私B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性26. 以下哪项不是人工智能法律教育的主要内容?A. 法律原则B. 伦理知识C. 技术操作D. 市场竞争27. 人工智能系统在交通领域的应用可能引发的主要伦理问题是:A. 数据隐私B. 事故责任C. 技术依赖D. 市场竞争28. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要机构?A. 政府机构B. 行业协会C. 技术公司D. 消费者组织29. 人工智能系统的用户应了解的主要法律原则是:A. 知情同意B. 数据共享C. 技术升级D. 市场竞争30. 以下哪项不是人工智能法律风险的主要防范措施?A. 数据加密B. 算法审查C. 市场竞争D. 法律培训31. 人工智能系统在零售领域的应用可能引发的主要伦理问题是:A. 消费者隐私B. 价格操纵C. 技术故障D. 市场竞争32. 以下哪项不是人工智能伦理教育的主要目标?A. 提高伦理意识B. 促进技术创新C. 防止市场垄断D. 提高税收收入33. 人工智能系统的开发者应确保:A. 算法的透明度B. 数据的最大化利用C. 技术的最高效率D. 市场的最大竞争34. 以下哪项不是人工智能法律纠纷的主要类型?A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术合作D. 市场操纵35. 人工智能系统的用户应承担的主要伦理责任是:A. 保护个人数据B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性36. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要手段?A. 法律制定B. 技术审查C. 市场竞争D. 公众教育37. 人工智能系统在医疗领域的应用可能引发的主要法律问题是:A. 数据保护B. 诊断错误C. 技术故障D. 患者歧视38. 以下哪项不是人工智能伦理评估的主要标准?A. 公平性B. 透明度C. 效率性D. 创新性39. 人工智能系统的开发者应遵守的主要法律原则是:A. 保护用户隐私B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性40. 以下哪项不是人工智能法律教育的主要内容?A. 法律原则B. 伦理知识C. 技术操作D. 市场竞争41. 人工智能系统在交通领域的应用可能引发的主要伦理问题是:A. 数据隐私B. 事故责任C. 技术依赖D. 市场竞争42. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要机构?A. 政府机构B. 行业协会C. 技术公司D. 消费者组织43. 人工智能系统的用户应了解的主要法律原则是:A. 知情同意B. 数据共享C. 技术升级D. 市场竞争44. 以下哪项不是人工智能法律风险的主要防范措施?A. 数据加密B. 算法审查C. 市场竞争D. 法律培训45. 人工智能系统在零售领域的应用可能引发的主要伦理问题是:A. 消费者隐私B. 价格操纵C. 技术故障D. 市场竞争46. 以下哪项不是人工智能伦理教育的主要目标?A. 提高伦理意识B. 促进技术创新C. 防止市场垄断D. 提高税收收入47. 人工智能系统的开发者应确保:A. 算法的透明度B. 数据的最大化利用C. 技术的最高效率D. 市场的最大竞争48. 以下哪项不是人工智能法律纠纷的主要类型?A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术合作D. 市场操纵49. 人工智能系统的用户应承担的主要伦理责任是:A. 保护个人数据B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性50. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要手段?A. 法律制定B. 技术审查C. 市场竞争D. 公众教育答案1. D2. C3. B4. B5. A6. B7. A8. C9. B10. D11. A12. C13. B14. C15. A16. D17. A18. C19. A20. C21. A22. C23. B24. D25. A26. D27. B28. C29. A30. C31. A32. D33. A34. C35. A36. C37. B38. D39. A40. D41. B42. C43. A44. C45. A46. D47. A48. C49. A50. C。
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人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1.[多选题]对人工智能常见的误解有哪些?()A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案:AD2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
()我的答案:对3.[判断题]深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
()我的答案:错1.2符号人工智能1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案:A2.[单选题]人工智能与计算机学科的关系是()。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案:C3.[单选题]计算机之父是()。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案:B4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
()我的答案:对5.[判断题]通用问题求解器需要寻找全局最优解。
()我的答案:错1.3人工神经网络1.[单选题]()是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案:D2.[单选题]深度学习中的“深度”是指()。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案:B3.[多选题]人工神经元网络与深度学习的关系是()。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案:AC4.[判断题]符号AI不是人工智能的正统。
()我的答案:错5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
()我的答案:对1.4框架问题1.[单选题]深度学习的实质是()。
A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案:B2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
()我的答案:错3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。
()我的答案:错4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
()我的答案:对1.[单选题]深度学习的实质是()。
A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案:B2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
()我的答案:错3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。
()我的答案:错4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
()我的答案:对1.5顺便聊聊五代计算机泡沫1.[单选题]日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。
A.人工神经元网络B.符号AIC.贝叶斯网络D.自然语言处理我的答案:D2.[判断题]制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。
()我的答案:对2.1专用人工智能与通用人工智能1.[多选题]目前对人工智能的发展所持有的观点有()。
A.乌托邦论B.模块论C.末世论D.泡沫论我的答案:ACD2.[判断题]现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。
() 我的答案:对2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗?1.[单选题]一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。
A.全局性B.局部性C.专业性D.统一性我的答案:A2.[单选题]目前的人工智能研发的动力主要来源于()。
A.科学B.商业C.学术D.军事我的答案:B3.[判断题]现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
() 我的答案:对4.[判断题]人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
()我的答案:错2.3向自然智能学习(上)1.[单选题]能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
A.继续完善深度学习B.提升计算机处理数据的能力C.研究人类自己的智能D.研发通用人工智能我的答案:C2.[多选题]下列哪些选项属于通用智力因素?()A.短期记忆B.流体智力C.晶体智力D.反应速度我的答案:ABCD3.[判断题]类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
() 我的答案:错4.[判断题]人类自己的智能体现了通用性。
()我的答案:对2.4向自然智能学习(下)1.[多选题]以下哪些选项属于自然智能?()A.植物B.动物C.细菌D.机器我的答案:ABC2.[多选题]智能的特点是()。
A.能对环境进行灵活的应对B.能够不断创新C.具有十分牢固的记忆力D.经济高效我的答案:AC3.[判断题]智能与神经元网络的存在具有必然关系。
()我的答案:错4.[判断题]类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
() 我的答案:对2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”1.[单选题]提出强人工智能与弱人工智能的人是()。
A.约翰·塞尔B.彼得卡鲁瑟斯C.杰瑞·佛多D.埃隆·马斯克我的答案:A2.[判断题]通用人工智能就是强人工智能。
()我的答案:错3.1大数据的优点1.[单选题]深度学习的数据材料来源于()。
A.人工搜集B.已有数据库C.抽样调查D.互联网我的答案:D2.[判断题]统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。
()我的答案:对3.[判断题]当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。
() 我的答案:错3.2大数据的缺点1.[单选题]大数据所搜集到的用户群体都是()。
A.具有线上行为的用户B.具有线下行为的用户C.参与调研的用户D.不参与调研的用户我的答案:A2.[单选题]人类心智比较容易适应()环境。
A.大数据B.小数据C.多数据D.单一数据我的答案:B3.[多选题]技术问题背后还有着()问题A.如何取样B.社会的公平正义C.社会的价值导向D.健康的网上习惯我的答案:BC4.[判断题]由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
()我的答案:对3.3节俭性理性1.[单选题]“节俭性理性”是()提出的。
A.赫伯特·西蒙B.吉仁泽C.司马贺D.拉普拉斯我的答案:B2.[单选题]利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是()。
A.科学法B.逻辑法C.捷思法D.大数据我的答案:C3.[判断题]面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。
()我的答案:对4.[判断题]赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。
()我的答案:对5.[判断题]大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。
()我的答案:错3.4对绿色人工智能的展望单选题]过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。
A.个人隐私B.大众心理C.个人的行为规范D.大众消费习惯我的答案:A2.[判断题]大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。
() 我的答案:对3.[判断题]深度学习就是一种绿色人工智能。
()我的答案:错4.1自然语言处理理论概论1.[单选题]在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.机器视觉B.非确定条件下的推理C.机器听觉D.自然语言处理我的答案:D2.[多选题]真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。
A.专业性B.跨领域C.局部性D.全局性我的答案:BD3.[判断题]语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。
()我的答案:对4.[判断题]机器语言的特点是有丰富的修辞手段。
()我的答案:错4.2行为主义的自然语言处理路径1.[单选题]聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。
A.神经元B.符号建模C.语义建模D.数据库我的答案:C2.[多选题]下列属于行为主义心理学家的是()。
A.约翰·华生B.博尔赫斯·斯金纳C.巴普洛夫D.冯特我的答案:AB3.[判断题]图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。
()我的答案:对4.[判断题]聊天机器人某种程度上具备人类的心智。
()我的答案:错4.3外在主义的语意建模1.[单选题]SHRDLU系统实际上是一个()。
A.积木系统B.语义模型C.人工装置D.人工神经元网络我的答案:A2.[单选题]SHRDLU系统是由()发明的。
A.杰瑞·佛多B.约翰·塞尔C.赫伯特·西蒙D.特里·威诺格拉格我的答案:D3.[判断题]SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。
() 我的答案:对4.[判断题]外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。
()我的答案:对4.4基于理想语设想的语意建模1.[单选题]语言不仅仅是句法问题,更是()。
A.语义B.结构C.音韵D.逻辑我的答案:2.[单选题]实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。
A.音韵B.意义C.逻辑D.效果我的答案:B3.[多选题]乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()A.语义层面B.深层语法C.句法层面D.浅层语法我的答案:BD4.[判断题]0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。
()我的答案:对4.5 统计学进路的语意处理方式1.[单选题]可以用来界定因果关系的是()。
A.贝叶斯公式B.先验概率C.后验概率D.归纳逻辑我的答案:C2.[单选题]把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是()。
A.海德格尔B.大卫·休谟C.康德D.莱布尼茨我的答案:B3.[判断题]贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
() 我的答案:错4.[判断题]先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。
() 我的答案:对5.[判断题]休谟认为在因果推理中只有或然性。
()我的答案:对4.6混合式进路1.[单选题]下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。
A.基于中间语的翻译B.基于浅层语法的翻译C.基于贝叶斯公式D.基于深层语法的翻译我的答案:C2.[单选题]基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。
A.莱布尼茨B.海德格尔C.大卫·休谟D.康德我的答案:D3.[多选题]康德认为知识的来源有哪两部分?()A.心之自发性B.先天范畴C.感官的杂多性D.感性材料我的答案:AC4.[判断题]混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。