《统计学基础》品质数据的整理的教案
统计学基础第三章统计整理
第三章统计整理【教学目的】1. 深刻理解统计分组的作用，并且能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学重点】1. 能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学难点】1. 运用分配数列对原始数据进行系统整理2. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学时数】教学学时为8 课时【教学内容参考】第一节统计整理的意义一、统计整理的意义统计整理，就是根据统计研究的目的和任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化，从而得到表现总体特征的综合统计资料的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于统计整理。
统计调查取得的各种原始资料是分散的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表面现象或一个侧面，不能说明事物的总体情况与全貌。
因此，只有对这些资料进行加工、整理，才能认识事物的总体及其内部联系。
例如，工业企业普查中，所调查的每个工业企业资料，只能说明每个工业企业的经济类型、注册资本、职工人数、工业总产值、工业增加值、实现利税等具体情况。
必须通过对所有资料进行分组、汇总等加工处理后，才能得到全国工业企业的综合情况，从而分析工业企业的构成、经营状况等，达到对全国工业企业的全面的、系统的认识。
统计整理是统计调查的继续，也是统计分析的前提，它在统计研究中起着承前启后的作用。
因此，资料整理得是否正确，直接决定着整个统计研究任务的完成，不恰当的加工整理，不完善的整理方法，往往使调查得来的丰富、完备的资料失去价值。
因此，必须十分重视统计整理工作。
二、统计整理的步骤统计整理的基本步骤是：（一）对原始资料进行审查。
1. 审查被调查单位的资料是否齐全；2. 应审查数据是否准确。
审查的办法主要有：①逻辑审查：主要是从定性角度审查数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数量之间有无相互矛盾的现象。
统计学 第3章 统计数据的整理
统计分组的标志
第三章 统计数据的整理
统计分组的标志：分组标志就是将总体分为各个性质不同的标准或根据。
根
据分组标志的特征不同，总体可按属性标志分组，也可按数量标志分组。
1.按属性标志分组
以属性标志作为分组标志，并在属性标志的变异范围内划分各组界限，将总体 分为若干组。属性标志划分，概念明确，容易确定分组组数，如性别。
2.按数量标志分组
以数量标志作为分组标志，并在数量标志的变异范围内划分各组界限，将总体 分为若干组。如工资。
第三章 统计数据的整理
（五）简单分组和复合分组
在统计分组时，根据统计研究目的不同，分组标志的选择可以是一个标志，也可以是 两个或两个以上的标志，这样就有简单分组和复合分组之分：
1．简单分组 对总体只按一个标志分组称为简单分组。
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
在组距次数分布中，各组组距相同的次数分布称为等距次数分 布（表3－8）。各组组距不同的次数分布称为异距次数分布。
等距次数分布一般在现象性质差异变动比较均衡的条件下使用。
优点：
• 易于掌握次数分布的特性。
• 各组次数可以直接比较。
组数＝ 全距/组距
组距＝全距/组数
100.00
提问：这是单 项次数分布还 是组距次数分 布？
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
例：对某工厂某月50名工人装配零件（件）情况进行调查， 得到下列初级资料：
106 81 98 111 91 107 86 105 93 106 82 108 114 122 109 104 125 103 113 102 106 84 128 104 91 112 85 96 115 89 97 105 92 111 107 97 105 124 106 86 96 110 112 103 108 110 109 125 101 119
《统计学基础》品质数据的的教案
《统计学基础》品质数据的整理的教案一、教学目标1. 了解品质数据的概念及其分类；2. 掌握品质数据的整理方法，包括频数分布、频数分布表、图示法等；3. 能够运用整理后的品质数据进行进一步的统计分析；4. 培养学生的数据分析能力和解决问题的能力。
二、教学内容1. 品质数据的概念及其分类2. 品质数据的整理方法a. 频数分布b. 频数分布表c. 图示法3. 品质数据分析的应用三、教学重点与难点1. 教学重点：品质数据的整理方法，包括频数分布、频数分布表、图示法。
2. 教学难点：如何运用整理后的品质数据进行进一步的统计分析。
四、教学方法1. 讲授法：讲解品质数据的概念、分类和整理方法；2. 案例分析法：分析实际案例，引导学生掌握品质数据的整理和分析方法；3. 小组讨论法：分组讨论，培养学生的团队合作能力和解决问题的能力。
五、教学准备1. 教学PPT：包含品质数据的概念、分类、整理方法等知识点；2. 案例材料：选取具有代表性的品质数据案例；3. 统计软件：如Excel、SPSS等，用于数据的整理和分析。
六、教学过程1. 导入：通过一个实际案例，引发学生对品质数据整理的兴趣，导入新课；2. 讲解：讲解品质数据的概念、分类和整理方法，包括频数分布、频数分布表、图示法等；3. 案例分析：分析实际案例，引导学生掌握品质数据的整理和分析方法；4. 小组讨论：分组讨论，培养学生团队合作能力和解决问题的能力；5. 练习：学生自主完成一些练习题，巩固所学知识；七、课堂互动1. 提问：在讲解过程中，适时向学生提问，了解学生对知识的掌握情况；2. 回答：学生回答问题，教师给予评价和反馈；3. 讨论：在小组讨论环节，学生积极参与，提出自己的观点和看法；4. 分享：每个小组分享自己的讨论成果，其他小组进行评价和反馈。
八、教学评价1. 课堂表现：评价学生在课堂上的参与程度、提问和回答问题的表现；2. 练习题：评价学生完成练习题的正确率和解决问题的能力；3. 小组讨论：评价学生在小组讨论中的表现，包括观点提出、合作能力和问题解决能力。
《统计学基础》品质数据的的教案
《统计学基础》品质数据的整理的教案一、教学目标：1. 让学生了解品质数据的概念和特点；2. 掌握品质数据的整理方法，包括分类、排序、频数分布、图表展示等；3. 能够运用整理后的品质数据进行初步的分析和解读。
二、教学内容：1. 品质数据的概念和特点；2. 品质数据的整理方法；3. 品质数据的分析与应用。
三、教学重点与难点：1. 教学重点：品质数据的整理方法，包括分类、排序、频数分布、图表展示等；2. 教学难点：如何运用整理后的品质数据进行初步的分析和解读。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解品质数据的概念、特点和整理方法；2. 案例分析法：分析实际案例，让学生了解品质数据的整理和分析过程；3. 互动教学法：引导学生参与课堂讨论，提高学生的思考和分析能力。
五、教学准备：1. 教材：《统计学基础》；2. 教学PPT；3. 实际案例数据；4. 图表制作工具（如Excel等）。
六、教学过程：1. 引入新课：通过一个实际案例，让学生了解品质数据的概念和特点，引发学生对品质数据整理的兴趣。
2. 讲解品质数据的概念和特点：讲解品质数据的基本概念，如品质数据的类型、来源和表现形式等，并分析品质数据的特点。
3. 讲解品质数据的整理方法：详细讲解品质数据的分类、排序、频数分布和图表展示等整理方法，并通过实际案例进行演示。
4. 应用练习：让学生运用所学的品质数据整理方法，对实际案例进行整理和分析，引导学生掌握整理方法的运用。
5. 总结与拓展：对本节课的内容进行总结，强调品质数据整理的重要性，并引导学生思考如何将整理后的品质数据应用于实际问题中。
七、作业布置：1. 复习本节课所学的品质数据概念和整理方法；八、教学反思：在课后对自己的教学过程进行反思，分析教学效果，看看是否达到了预期的教学目标，学生是否掌握了品质数据的整理方法，并针对存在的问题提出改进措施。
九、课后辅导：对于学生在作业和复习过程中遇到的问题，进行有针对性的辅导，解答学生的疑问，帮助学生巩固所学知识。
《统计学》教学课件 第二章 统计数据收集、整理与呈现
全面调查 非全面调查
普查、统计报表制度、抽 样调查、重点调查和典型 调查等是常见的统计调查 方式，其中普查即全面调 查，其余的为非全面调查。
1.普查 普查是根据特定研究目的而专门组织的一次性的全 面调查，以收集研究对象的全面资料。
目前，我国组织实施的普查主要包括人口普查、经济普查和 农业普查三种。
缺然点后：通过典细型致单分析位典的型选单位取以受认人识总为成功经验、找出失败 现（一3）定突的出倾选典向式性。，突出且选典典型式是调指查选结择总体教中训的或先观进察单新位生、事后物进的单情位况或。新生事 果物不作宜为典用型以单推位，算进全行面深入数细据致。的调查。
2.报告法
3.采访法
又称凭证法，指要求调查 由调查人员对被调查者进
对象以原始记录、台帐和 行采访，根据被调查者的
核算资料为依据，向有关 答复来收集数据的方法，
单位提供统计资料的方法。 包括面谈访问、电话访问、
邮寄访问 和网络访问等。
4.登记法 指当事人根据有关法制法规规定，在开展某些活动或 发生某事时，主动到有关机构进行登记，填写有关表 格，提供有关统计信息。
④滚雪球抽样。是一种针对稀疏总体进行的抽样调查，抽选样本时 先找到几个符合条件的调查单位，然后通过这些调查单位找到更多 符合条件的调查单位，以此类推，样本如同滚雪球般由小变大，直 至达到要求的样本数为止。
⑤流动总体抽样。流动总体抽样是采用“捕获—放回—再捕获”的方式 来估计总体。
4.重点调查
重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总体 中的部分重点单位进行观测的统计调查方式。
频数(人) 频数(%)
30岁以下
39.3
30-40岁
37.9
40-50岁
【统计学 精】第二章 统计数据的搜集和整理
（2）对普查资料进行必要的修正。
4、典型调查
• 这是一种专门组织的非全面调查。它根据调查的目的，在对所研 究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干（一个或少 数几个）具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展 变化的规律。
• 重点调查适用的条件：
•
当统计调查的任务只要求了解调查对象的基本情况，而
调查对象中确实存在重点单位时，比较适宜进行重点调查。
• 例如，为了掌握全国钢铁生产的基本情况，可以选出鞍钢、宝钢、首钢、 马钢、武钢等几个大型钢铁企业调查，以便对钢铁产量有个大致的了解。
3、抽样调查
•抽样调查是一种非全面调查，是实际中应用最广 。 泛的一种调查方式
（3） 是运用概率的估计方法 。
• 例如：通过抽样推断得出，厦大学生的平均 月支出在（420，470）元上的可靠性为90%。
（4）抽样推断的误差可以事先计算，并加以控制。
• 抽样调查的优越性： 第一，经济性强。 第二，时效性高。 第三，适应面广。 第四，准确性大。
抽样调查的适用范围 （1）一些不可能或不必要进行全面检查的社会 现象。
性和时效性。
三、统计分组
（一）统计分组的概念和种类
• 1、定义：统计分组根据统计研究的目的和客 观现象的内在特点，按照某个标志或几个标 志把研究的总体划分为若干性质不同的部分 (或组)的一种统计方法。
统计分组
• 2.兼有“分”和“合”的双重含义： •对于现象总体，是 “分”；对于单位， 是“合”。 • 对于分组标志，是“分”，对于其他标 志，是“合”。
统计学基础：高中数学教案
统计学基础：高中数学教案引言统计学是数学中非常重要的一个分支，它研究如何收集、整理、描绘、分析和解释数据。
统计学的应用非常广泛，可以在各个领域中帮助决策和解决问题。
在高中数学教育中，学生应该掌握统计学的基础知识和技能，以便在未来的学习和生活中能够运用它们。
H1: 统计学基础知识H2: 数据的收集和整理在统计学中，数据的收集和整理是首要的步骤。
学生应该学会选择合适的方法和工具来收集数据，并将其整理成易于理解和分析的形式。
例如，他们可以通过调查问卷、实地观察或实验来收集数据，并使用表格、图表或图像来组织数据。
H2: 数据的描述和表达数据的描述和表达是统计学中的重要概念。
学生应该学会使用各种统计量和图表来描述数据的特征和分布。
例如，他们可以使用均值、中位数和众数来描述数据的集中趋势，使用标准差和范围来描述数据的离散程度。
此外，他们还应该学会使用柱状图、折线图和饼图等图表来展示数据。
H2: 随机变量和概率随机变量和概率是统计学中的重要概念。
学生应该了解随机变量的概念和特性，以及概率的基本概念和计算方法。
他们应该能够利用概率计算事件的概率，并应用概率模型解决实际问题。
H1: 数据分析和推断H2: 数据分析数据分析是统计学中的核心内容之一。
学生应该学会使用统计方法和技术对收集到的数据进行分析。
例如，他们可以使用频率分布表和直方图来分析数据的分布特征，使用相关系数和回归分析来研究变量之间的关系。
他们还应该学会使用抽样方法和实验设计来获得有效的样本和可靠的结论。
H2: 统计推断统计推断是统计学中的重要概念，它通过从样本中推断总体的特征和参数。
学生应该学会使用抽样分布和置信区间来推断总体参数的范围和精度，使用假设检验来判断总体参数是否满足某种假设。
他们还应该了解抽样误差和置信水平对推断结果的影响。
H2: 数据的解读和应用对于统计学而言，数据的解读和应用是非常重要的。
学生应该学会从统计结果中得出合理的结论，并将其应用于实际问题中。
第二章统计数据的搜集与整理
第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。
（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。
（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。
（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。
1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。
例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。
这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。
名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。
名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。
⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。
这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。
名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。
2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。
例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。
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统计学基础教案(详案)
时间分配
品质顺序数据的整理概念15’
教学设计（环节、内容、教法、学法）
举例：民族、行业类别、移动客服满意度调查、身高、体重分
别属于哪些类型
2、三个数据类型中，哪些成为品质数据
3、在整理数据时首先应列出所分的类别；然后，计算出每一类
别的频数、频率或比例、比率，形成一张数据频数分布表；最
后，根据需要选择适当的图形进行展示，以便对数据及其特征
有一个初步的了解。
4、频数：
(1).每个对象出现的次数为频数
(2).频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统
计出各个组内含个体的个数。
(3).而频率则是每个小组的频数与数据总数的比值。
5、统计数据的收集
回忆数据收集的方式
6、统计数据的整理
（1）频数与频数分布的操作
（2）图形描述（条形图或柱形图）
备注
(设想、提示
等)
思考：调查
100，清明节回
家方式，自驾
回家有60人，
占60%，那个是
频数，哪个是
频率
PPT列示《宋词
中词语出现的
频率》的分布
数列，吸引学
生注意力。
讲
解该统计工作
的大概过程，
增进学生对分
类数据整理的
理解
PPT展示条形
图和柱形图实
例，使学生有
个理性认识
计算机完成
手工绘制
时间分配
讲解统计数据的分析35’
教学设计（环节、内容、教法、学法）
7.课堂练习——练习册P15-16
(二)品质顺序数据的整理
1.统计数据的收集
2.统计数据的整理
（1）频数与频数分布
对于品质顺序数据，除了可使用上面介绍的分类数据的整理和
表示方法外，还可以计算累积频数和累积频率(百分比)。
向上累计频数分布由标志值低的组向标志值高的组依次累计频
数。
向下累计频数分布是由标志值高的组向标志值低的组依次
累计频数
3.统计数据的分析
（1）确定众数
一组数据中出现次数最多的数值，叫众数（Mode），用M表
示
①根据分组资料确定
例如：某制鞋厂要了解消费者最需要哪种型号的男皮鞋，调查
了某百货商场某季度男皮鞋的销售情况，得到资料如下表：
②根据柱形图确定众数
例2：根据图表找出众数
备注
(设想、提示
等)
让学生区分哪
个是柱形图，
哪个是条形图
学生独立完成
让学生带着问
题边思考边听
课，思考：为
什么要进行累
计频数？
原因：
向上累计频数
能够表示上限
以下的频数和
频率总共多少
向上累计频数
能够表示下限
以上的频数和
频率总共多少
举例：课本P22
和P23
时间分配
讲解课本例题与小结15’
教学设计（环节、内容、教法、学法）
（2）寻找中位数(Median)
中位数是是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居
于数列中间位置的那个数据。
中位数用Me表示
举例：课本P22\P23
三、小结
归纳数列的要素和编制品质分布数列的过程
备注
(设想、提示
等)
讲解课本例题
加深记忆
作业布置：无教学后记：。