《数据结构》讲义

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绪论 数据结构讲义

绪论 数据结构讲义

性别 男 女 女 男 男 男 女
班号 9901 9902 9901 9902 9901 9902 9901
表中的记录顺序反映了数据元素之间的逻辑关 系, 用学号标识每个学生记录,这种逻辑关系可以表 示为:
<1,8>,<8,34>,<34,20>,<20,12>,
<12,26>,<26,5>
其中,尖括号<ai,ai+1>表示。 元素ai和ai+1之间是相邻的,即ai在ai+1之前,ai+1 在ai之后。
对于head为首结点指针的链表,从head所指结 点开始比较,head->no不等于20,从它的next得到 下 一 个 结 点 的 地 址 , 再 与 下 一 个 结 点 的 no 域 比 较,…,直到某结点的no域等于20,返回其name域。
数据结构的二元组表示
为了更确切地描述一种数据结构,通常采 用二元组表示:
优点:
便于修改,在进行插入、删除运算时,仅需修 改相应结点的指针域,不必移动结点。
缺点:
存储空间的利用率较低。
只能对结点进行顺序存取。
(3)索引存储方法
在存储结点信息的同时,还建立附加的索引表。 索引表中索引项的形式:(关键字,地址),关键字惟 一标识一个结点,地址作为指向结点的指针。 优点:
这种带有索引表的存储结构可以大大提高数据查 找的速度。
} ADT Complex
1.2 算法及其描述
1 什么是算法 2 算法描述
1.2.1 什么是算法
数据元素之间的关系有逻辑关系和物 理关系,对应的操作有逻辑结构上的操作 功能和具体存储结构上的操作实现。

《数据结构》严蔚敏版教材讲义

《数据结构》严蔚敏版教材讲义



数据对象可以是有限的,也可以是无限的。 数据结构不同于数据类型,也不同于数据对 象,它不仅要描述数据类型的数据对象,而且 要描述数据对象各元素之间的相互关系。 抽象数据类型:一个数学模型以及定义在该模 型上的一组操作。 抽象数据类型实际上就是对该数据结构的 定义。因为它定义了一个数据的逻辑结构以及 在此结构上的一组算法。 用三元组描述如下: (D,S,P)




有的情况下,算法中基本操作重复执行的次数 还随问题的输入数据集不同而不同。例如: Void bubble-sort(int a[],int n) for(I=n-1;change=TURE;I>1 && change;--I) { change=false; for(j=0;j<I;++j) if (a[j]>a[j+1]) { a[j] ←→a[j+1]; change=TURE} } 最好情况:0次

数据结构的形式定义为:数据结构是一个二元 组: Data-Structure=(D,S) 其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的 有限集。 例 复数的数据结构定义如下: Complex=(C,R) 其中:C是含两个实数的集合﹛C1,C2﹜,分 别表示复数的实部和虚部。R={P},P是定义在 集合上的一种关系{〈C1,C2〉}。 数据结构在计算机中的表示称为数据的物理结 构,又称为存储结构。

4)输入 一个算法有零个或多个输入,这些输 入取自于某个特定的对象集合。 5)输出 一个算法有一个或多个输出,这些输 出是同输入有着某些特定关系的量。 1.4.2 算法设计的要求 评价一个好的算法有以下几个标准: (1) 正确性(Correctness ) 算法应满足具体问题 的需求。 (2)可读性(Readability) 算法应该好读。以有利 于阅读者对程序的理解。 (3)健状性(Robustness) 算法应具有容错处理。 当输入非法数据时,算法应对其作出反应,而 不是产年莫名其妙的输出结果。

数据结构(第1章)讲义

数据结构(第1章)讲义


01
02
03
树的定义
树是一种递归定义的数据 结构,其中每个节点可以 有多个子节点,但只有一 个父节点。
树的性质
树具有层次性、有序性和 无环性等性质。
树的表示方法
树可以使用多种方式表示, 如嵌套结构、邻接矩阵等。
森林
森林的定义
森林是由若干棵树组成的集合, 其中每棵树都是一个独立的数据
结构。
森林的性质
社交网络
社交网络中需要处理大量的用户关系和信息,数 据结构在其中发挥着重要的作用。例如,使用图 数据结构可以表示用户之间的关系,使用哈希表 可以快速查找用户信息。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
05 排序与查找
排序算法
• 冒泡排序:通过重复地遍历待排序的数列,比较相邻的两个元素,若它们的顺 序错误则交换它们,直到没有需要交换的元素为止。
• 选择排序:在未排序的序列中找到最小(或最大)的元素,存放到排序序列的 起始位置,然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后 放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
的中间元素开始,如果中间元素正好是目标值,则搜索过程结束;如果目标值 大于或小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且同 样从中间元素开始比较。 • 哈希查找:通过哈希函数将关键字转化为数组下标,然后在对应的数组下标位 置上进行查找。 • 二叉查找树查找:在二叉查找树中进行查找,从根节点开始,如果当前节点的 关键字等于目标值,则查找成功;如果当前节点的关键字大于目标值,则在左 子树中继续查找;如果当前节点的关键字小于目标值,则在右子树中继续查找 。
• 插入排序:将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、 个数加一的有序数据。

数据结构讲义5

数据结构讲义5
稀疏矩阵的压缩存储
将稀疏矩阵中的每个非零元素表示为:
(行号,列号,非零元素值)——三元组(3-tuple, triple)
c 定义三元组: row(行) ol(列) item(值)
typedef struct {
int row, col; ElemType item }Triple;
26
//行号,列号 //非零元素值
第l1行 第l1+1行

al1l2

al1h2 a(l1+1)l2
a(l1+1)h2
……
aij

ah1 h2
Loc(al1l2)
(i -l1)×(h2 -l2+1)+(j -l2)个元素
Loc(aij)
Loc(aij)=Loc(al1l2)+((i-l1)×(h2-l2+1)+(j-l2))×c
按列优先存储的寻址方法与此类似。
数据结构
第五章 数组和广义表
• 5.1 数组的定义 • 5.2 数组的顺序表示和实现 • 5.3 矩阵的压缩存储 5.3.1 特殊矩阵 5.3.2 稀疏矩阵 • 5.4 广义表的定义 • 5.5 广义表的存储结构
1
数据结构
5.1 数组的定义
数组的定义
数组是由一组类型相同的数据元素构成的有序集 合,每个数据元素称为一个数组元素(简称为元 素),每个元素受n(n≥1)个线性关系的约束,每 个元素在n个线性关系中的序号i1、i2、…、in称为 该元素的下标,并称该数组为 n 维数组。
27
数据结构
5.3 矩阵的压缩存储—稀疏矩阵
稀疏矩阵的压缩存储——三元组顺序表 采用顺序存储结构存储三元组表
15 0 0 A= 0 91

数据结构C语言版讲义

数据结构C语言版讲义

第一章绪论第一节什么是数据结构?估猜以下软件的共性:学生信息管理、图书信息管理、人事档案管理。

数学模型:用符号、表达式组成的数学结构,其表达的内容与所研究对象的行为、特性基本一致。

信息模型:信息处理领域中的数学模型。

数据结构:在程序设计领域,研究操作对象及其之间的关系和操作。

忽略数据的具体含义,研究信息模型的结构特性、处理方法。

第二节概念、术语一、有关数据结构的概念数据:对客观事物的符号表示。

例:生活中还有什么信息没有被数字化?身份证,汽车牌号,电话号码,条形代码……数据元素:数据的基本单位。

相当于"记录"。

一个数据元素由若干个数据项组成,相当于"域"。

数据对象:性质相同的数据元素的集合。

数据结构:相互之间存在特定关系的数据集合。

四种结构形式:集合、线性、树形、图(网)状形式定义:(D,S,P)D:数据元素的集合(数据对象)S:D上关系的有限集P:D上的基本操作集逻辑结构:关系S描述的是数据元素之间的逻辑关系。

存储结构:数据结构在计算机中的存储形式。

顺序映象、非顺序映象、索引存储、哈希存储逻辑结构与存储结构的关系:逻辑结构:描述、理解问题,面向问题。

存储结构:便于机器运算,面向机器。

程序设计中的基本问题:逻辑结构如何转换为存储结构?二、有关数据类型的概念数据类型:值的集合和定义在该值集上的一组操作的总称。

包括:原子类型、结构类型。

抽象数据类型(ADT):一个数学模型及该模型上的一组操作。

核心:是逻辑特性,而非具体表示、实现。

课程任务:学习ADT、实践ADT。

如:线性表类型、栈类型、队列类型、数组类型、广义表类型、树类型、图类型、查找表类型……实践指导:为了代码的复用性,采用模块结构。

如:C中的头文件、C++中的类第三节 ADT的表示与实现本教材中,算法书写习惯的约定。

数据元素类型ElemType:int,float,char, char[] ……引用参数 &算法:void add(int a,int b,int &c) { c=a+b; }程序:void add(int a,int b,int *p_c){ *p_c=a+b; }第四节算法的描述及分析一、有关算法的概念算法:特定问题求解步骤的一种描述。

数据结构讲义精品PPT课件

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003 陈诚 02 男 19840910 638
… … … ……

数据元素
数据结构 具有结构的数据元素的集合。它包 括数据元素的逻辑结构、存储结构和相适应的 运算。
逻辑结构
数据元素之间的逻辑关系,与计算机无关。 可用一个二元组表示:Data_Structure = (D,R) D:数据元素的有穷集合,R:集合D上关系的有穷集合。
《The Art of Computer Programming》
Art Evans
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课, 也是计算机专业的必修课,是其它许多课程的先修课程, 是设计编译程序、操作系统、数据库系统等系统程序和 大型应用程序的重要基础。
1.2 基本概念和术语
基本术语
数据 被计算机加工处理的对象。 数据元素(记录、表目) 数据的基本单位,
几种常用的运算有: (1)建立数据结构 (2)清除数据结构 (3)插入数据元素 (4)删除数据元素 (5)排序
(6)检索* (7)更新 (8)判空和判满* (9)求长*
*操作为引用型操作,即数据值不发生变化; 其它为加工型操作。
抽象数据类型
抽象数据类型 ADT( Abstract Data Type ): 数据类型概念的引伸。指一个数学模型以及在其上定义的操作集 合,与计算机无关。 数据类型:一组值的集合和定义在其上的一组操作的总称。
抽象数据类型的描述方法
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作:〈基本操作的定义〉
} ADT 抽象数据类型名
其中基本操作的定义格式为:
基本操作名(参数表) 初始条件:〈初始条件描述〉 操作结果:〈操作结果描述〉

《数据结构》讲义

《数据结构》讲义

数据是描述客观事物的数值、字符以及能输入机器且能被处理的各种符号集合。

换句话说,数据是对客观事物采用计算机能够识别、存储和处理的形式所进行的描述;是计算机加工处理的对象。

包括数值、字符、声数据元素是组成数据的基本单位一个数据元素可由若干个数据项组成()数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

…},字母字符数据对象是集合象。

由此可看出,不论数据元素集合是无限集(如整数集)Data Structure)数据元素相互之间的关系称为结构( Structure ),有四种基本结构。

集合结构:结构中的数据元素之间除了同属于一个集合的关系外,无任何其它关系。

线性结构:结构中的数据元素之间存在着一对一的线性关系。

图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在着多对多的任意关系。

为数据结构的有限集,S是D上关系的有限集。

表示复数的虚部。

存储结构(又称物理结构)是逻辑结构在计算机中的存储映象,是逻辑结构在计算机中的实现,它包括据元素的表示和关系的表示形式化描述:要存入机器中,建立一从,使S(D逻辑结构与存储结构的关系为:数据结构的内容可归纳为三个部分:逻辑结构、存储结构和运算集合。

按某种逻辑关系组织起来的一批数据,按一定的映象方式把它存放在计算机的存储器中,并在这些数据上定义了一个运算的集合,(Data Type)数据类型是一组性质相同的值集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称合,即该类型的取值范围,以及该类型中可允许使用的一组运算。

例如高级语言中的数据类型就是已经实现的从这个意义上讲,数据类型是高级语言中允许的变量种类,计算机中使用的是二进制数,汇编语言中则可给出各种数据的十进制表示,如二进制数据的抽象; 使用者在编程时可以直接使用据抽象,出现了数据类型,(Abstract Data Type))是指基于一类逻辑关系的数据类型以及定义在这个类型之上的一组操作。

抽象数据类型的定义取决于客观存在的一组逻辑特性,而与其在计算机内如何表示和实现无关,即不论其内部结构如何变化,只要它的数学特性不变,都不影响其外部使用。

数据结构讲义

数据结构讲义
• 从左到右扫描后缀表达式:
– 如果是数字(最小的子表达式),压栈 – 如果是运算符(和前面的子表达式一起,组成一个较大的子表达
式),从栈中弹出相应的分量,并计算结果。将结果压栈。
• 例如:3 5 + 2 *
– 首先3,5入栈 – 然后处理+,3、5出栈,得到结果8(3 5 +),再入栈 – 2入栈 – 处理*,8,2出栈,得到结果(3 5 + 2 *)16,再入栈,完成。
表达式示例
• 中缀表达式 a + b * ( c - d ) - e / f • 后缀表达式 a b c d - * + e f / • 前缀表达式 - + a * b – c d / e f
• 中缀表达式中相邻两个操作符的计算次序为: 优先级高的先计算 优先级相同的自左向右计算 当使用括号时从最内层括号开始计算 但是括号左边的值的计算可以先期进行
• 思考题
– 如果要把后缀表达式转成中缀表达式,怎么做? – 如果利用上面的算法的框架?
构造算符优先关系队列表
示例
以3*(5-2)+7@为例,操作过程如下,构造操作符和操作数栈
算法框架
Function exp_reduced: oprandtype; inistack(optr);push(optr,’@’); inistack(opnd) read(w); while not ((w=‘@’) and (gettop(optr)=‘@’)) do If not w in op then [push(opnd,w);read(w)] else case predede(gettop(optr),w) of
主要目的是节约空间:
两个独立栈,预期的最大空间max(size of stack1)+max(size of stack2)。
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《数据结构》讲义第一章:绪论课程:数据结构课题:第一章 1.1—1.4小节(共4个课时)1.1 什么是数据结构1.2 基本概念和术语1.3 抽象数据类型的表现与实现1.4 算法和算法分析目的要求:理解数据、数据元素、数据项的概念;掌握逻辑结构和存储结构的关系;理解算法的基本概念;学会分析算法的时间复杂性和空间复杂性。

新课重点、难点:数据、数据元素、数据项、时间复杂性和空间复杂性教学方法:课堂讲解、例题演示,课件演示教学内容及过程:……………………………第1-2课时……………………………计算机的应用不再局限于科学计算,更多地用于控制,管理,数据处理等非数值计算的处理工作。

计算机加工处理的对象:数值,字符,表格,图形声音,图象等具有一定结构的数据。

进行程序设计时必须分析待处理的对象的特性及各对象之间存在的关系———产生背景。

子集。

例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={′A′,′B′,…,′Z′},表1-1所示的学籍表也可看作一个数据对象。

由此可看出,不论数据元素集合是无限集(如整数集)、有限集(如字符集),还是由多个数据项组成的复合数据元素(如学籍表),只要性质相同,都是同一个数据对象。

综上1~3所述,再分析数据概念:4. 结构(Data Structure)数据元素相互之间的关系称为结构( Structure ),有四种基本结构。

(1) 集合结构:结构中的数据元素之间除了同属于一个集合的关系外,无任何其它关系。

(2) 线性结构:结构中的数据元素之间存在着一对一的线性关系。

(3) 树形结构:结构中的数据元素之间存在着一对多的层次关系。

(4) 图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在着多对多的任意关系。

线性结构——线性表、栈、队、字符串、数组、广义表非线性结构——树、图数据结构的形式定义:数据结构是一个二元组 Data_structure=(D,S) 。

其中:D为数据结构的有限集,S是D上关系的有限集。

例:复数结构Complex=(C,R)其中:C为含两个实数的集合{c1,c2};R={P}, P是集合C上的一种关系,P={<c1,c2>},<c1,c2>为有序偶,c1表示复数的实部,c2表示复数的虚部。

存储结构存储结构(又称物理结构)是逻辑结构在计算机中的存储映象,是逻辑结构在计算机中的实现,它包括数据元素的表示和关系的表示。

形式化描述:D要存入机器中,建立一从D的数据元素到存储空间M单元的映象S,D→M,即对于每一个d,d ∈D, 都有唯一的m∈M,使S(D)=m, 同时这个映象必须明显或隐含地体现关系R。

逻辑结构与存储结构的关系为:存储结构是逻辑关系的映象与元素本身的映象。

逻辑结构是数据结构的抽象,存储结构是数据结构的实现,两者综合起来建立了数据元素之间的结构关系。

顺序映象(顺序存储结构)顺序结构用元素在存储器中的相对位置表示数据元素之间的逻辑关系。

非顺序映象(非顺序存储结构)非顺序映像借助指示元素存储地址的指针表示元素之间的逻辑关系。

一维数组来描述顺序存储结构,用指针来描述链式存储结构。

运算的集合数据结构的内容可归纳为三个部分:逻辑结构、存储结构和运算集合。

按某种逻辑关系组织起来的一批数据,按一定的映象方式把它存放在计算机的存储器中,并在这些数据上定义了一个运算的集合,就叫做数据结构。

数据类型(Data Type)数据类型是一组性质相同的值集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称。

数据类型中定义了两个集合,即该类型的取值范围,以及该类型中可允许使用的一组运算。

例如高级语言中的数据类型就是已经实现的数据结构的实例。

从这个意义上讲,数据类型是高级语言中允许的变量种类,是程序语言中已经实现的数据结构(即程序中允许出现的数据形式)。

在高级语言中,整型类型可能的取值范围是-32 768~+32 767,可用的运算符集合为加、减、乘、除、取模(如C语言中+, -, *, /, %)。

抽象数据类型1)数据的抽象计算机中使用的是二进制数,汇编语言中则可给出各种数据的十进制表示,如98.65、 9.6E3等, 它们是二进制数据的抽象; 使用者在编程时可以直接使用, 不必考虑实现细节。

在高级语言中,则给出更高一级的数据抽象,出现了数据类型,如整型、实型、字符型等。

到抽象数据类型出现,可以进一步定义更高级的数据抽象,如各种表、队、栈、树、图、窗口、管理器等,这种数据抽象的层次为设计者提供了更有利的手段,使得设计者可以从抽象的概念出发,从整体考虑,然后自顶向下、逐步展开,最后得到所需结果。

可以这样看,高级语言中提供整型、实型、字符、记录、文件、指针等多种数据类型,可以利用这些类型构造出像栈、队列、树、图等复杂的抽象数据类型。

2)抽象数据类型 (Abstract Data Type)抽象数据类型(简称ADT)是指基于一类逻辑关系的数据类型以及定义在这个类型之上的一组操作。

抽象数据类型的定义取决于客观存在的一组逻辑特性,而与其在计算机内如何表示和实现无关,即不论其内部结构如何变化,只要它的数学特性不变,都不影响其外部使用。

从某种意义上讲,抽象数据类型和数据类型实质上是一个概念。

整数类型就是一个简单的抽象数据类型实例。

“抽象”的意义在于教学特性的抽象。

一个ADT定义了一个数据对象,数据对象中各元素间的结构关系,以及一组处理数据的操作。

ADT 通常是指由用户定义且用以表示应用问题的数据模型,通常由基本的数据类型组成,并包括一组相关服务操作。

抽象数据类型是近年来计算机科学中提出的最重要的概念之一,它集中体现了程序设计中一些最基本的原则:分解、抽象和信息隐藏。

一个抽象数据类型确定了一个模型,但将模型的实现细节隐藏起来;它定义了一组运算,但将运算的实现过程隐藏起来。

数学模型→抽象数据类型→数据结构,恰好反应了信息结构转换的三个重要阶段,而在这个转换过程中,数据结构是基础,抽象数据类型是中枢。

一个线性表的抽象数据类型的描述如下:ADT Linear-list数据元素所有ai属于同一数据对象,i=1,2,…,n, n≥0;逻辑结构所有数据元素ai(i=1,2,…,n-1)存在次序关系<ai,ai+1>,ai无前趋,an无后继;操作设L为Linear-list:Initial(L): 初始化空线性表;Length(L): 求线性表的表长;Get(L, i): 取线性表的第i个元素;Insert(L, i, b): 在线性表的第i个位置插入元素b;Delete(L, i): 删除线性表的第i个元素。

3)抽象数据类型实现第一种情况:传统的面向过程的程序设计。

第二种情况:“包”、“模型”的设计方法。

第三种情况:面向对象的程序设计(Object Oriented Programming,简称OOP)。

4) ADT的定义ADT的定义格式不唯一, 我们采用下述格式定义一个ADT:ADT 抽象数据类型名{数据对象: <数据对象的定义>数据关系: <结构关系的定义>基本操作: <基本操作的定义>}ADT 抽象数据类型名其中数据对象和结构关系的定义采用数学符号和自然语言描述, 而基本操作的定义格式为:操作名称 (参数表)初始条件: <初始条件描述>操作结果: <操作结果描述>关于参数传递参数表中的参数有两种:第一种参数只为操作提供待处理数据, 又称值参;第二种参数既能为操作提供待处理数据, 又能返回操作结果,也称变量参数。

操作前提描述了操作执行之前数据结构和参数应满足的条件, 操作结果描述操作执行之后, 数据结构的变化状况和应返回结果。

ADT可用现有计算机语言中已有的数据类型, 即固有数据类型来表示和实现。

不同语言的表示和实现方法不尽相同,如ADT中“返回结果的参数”, PASCAL语言用“变参” 实现, C++语言通过“引用型参数”实现, 而C语言用“指针参数”实现。

用标准C语言表示和实现ADT描述时,主要包括以下两个方面:(1) 通过结构体将int、 float等固有类型组合到一起, 构成一个结构类型, 再用typedef为该类型或该类型指针重新起一个名字。

(2) 用C语言函数实现各操作。

基本操作主要有以下几种:(1) 插入:在数据结构中的指定位置上增添新的数据元素;(2) 删除:删去数据结构中某个指定数据元素;(3) 更新:改变数据结构中某个元素的值,在概念上等价于删除和插入操作的组合;(4) 查找:在数据结构中寻找满足某个特定要求的数据元素(的位置和值);(5) 排序:(在线性结构中)重新安排数据元素之间的逻辑顺序关系,使数据元素按值由小到大或由大到小的次序排列。

结构化的开发方法与面向对象的开发方法的不同点,结构化的开发方法是面向过程的开发方法,首先着眼于系统要实现的功能。

从系统的输入和输出出发,分析系统要实现的功能,用自顶向下、逐步细化的方式建立系统的功能结构和相应的程序模块结构。

一旦程序功能需要修改,就会涉及多个模块,修改量大,易于出错,并会引起程序的退化。

作业1:1:理解和掌握几个重要的基本概念:数据结构;抽象数据类型等;2:理解和运用四种逻辑结构;并进行合理的划分。

……………………………第3-4课时……………………………1.3 抽象数据类型的表示和实现(1) 预定义常量和类型。

本书中用到以下常量符号,如True、 False、MAXSIZE 等,约定用如下宏定义预先定义:# define TRUE 1# define FALSE 0# define MAXSIZE 100# define OK 1# define ERROR 0(2) 本书中所有的算法都以如下的函数形式加以表示,其中的结构类型使用前面已有的定义。

[数据类型]函数名([形式参数及说明]){ 内部数据说明;执行语句组;} /*函数名*/函数的定义主要由函数名和函数体组成,函数体用花括号“{”和“}”括起来。

函数中用方括号括起来的部分如“[形式参数]”为可选项,函数名之后的圆括号不可省略。

(3) 赋值语句。

1、简单赋值;(1)〈变量名〉=〈表达式〉,它表示将表达式的值赋给左边的变量;(2)〈变量〉++,它表示变量加1后赋值给变量;(3)〈变量〉--,它表示变量减1后赋值给变量。

2、串联赋值#;〈变量1〉=〈变量2〉=〈变量3〉=…=〈变量k〉=〈表达式〉;3、成组赋值#;(〈变量1〉,〈变量2〉,〈变量3〉,…, 〈变量k〉)=(〈表达式1〉,〈表达式2〉,〈表达式3〉,…, 〈表达式k〉);〈数组名1〉[下标1][下标2]=〈数组名2〉[下标1][下标2];4、条件赋值;〈变量名〉=〈条件表达式〉?〈表达式1〉: 〈表达式2〉;(4) 条件选择语句。

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