大数据时代隐私保护及其治理分析
大数据时代的隐私保护问题与解决方案
大数据时代的隐私保护问题与解决方案随着大数据时代的到来，隐私保护问题凸显出来。
在数字化技术的快速发展和数据的无限增长的情况下，大数据应用已经成为各行业的常态。
然而，大数据的广泛应用也引发了对隐私保护的关注。
个人的信息、隐私和数据安全面临着严峻的挑战。
一方面，个人数据被大数据技术不可避免地收集和利用。
另一方面，隐私泄露事件频频发生，用户的个人信息常常成为黑客攻击的目标。
因此，大数据时代的隐私保护问题亟待解决。
本文将分析大数据时代的隐私保护问题，并探讨相应的解决方案。
一、大数据时代的隐私保护问题1.个人隐私泄露在大数据时代，用户的个人信息往往被大数据平台、公司或机构收集和利用。
一旦这些信息泄漏，会对用户造成严重的损害。
例如，用户的身份信息、财务信息、健康信息等可能会被不法分子利用进行欺诈、侵犯个人权益。
这是一个非常严重的问题，因为用户的个人信息可能会被用于进行各种形式的欺诈和犯罪活动。
2.数据滥用在大数据时代，数据被广泛收集和利用，但很少有人能够真正掌握数据的去向和使用方式。
因此，数据的滥用成为一个严重的问题。
一些公司或组织可能会将收集的数据用于商业目的，或将数据出售给第三方，从而导致用户的隐私权益受到侵犯。
大数据的滥用可能会导致用户的隐私暴露，并对用户的生活和工作造成严重影响。
3.隐私保护技术滞后随着大数据技术的快速发展，隐私保护技术也在不断进步。
然而，由于技术发展的滞后性，目前的隐私保护技术仍然无法完全保障用户的隐私安全。
例如，用户的数据可能在传输、存储和处理过程中遭受攻击，导致隐私泄露。
因此，隐私保护技术与大数据技术的发展尚存在不匹配的问题。
二、解决大数据时代的隐私保护问题的方案1.加强立法监管为了保护用户的个人信息和隐私权益，政府应该加强立法监管。
通过立法和监管，可以对数据的收集、存储、处理和利用加以规范，从而减少数据滥用和泄露的可能性。
此外，政府还可以强化对违法行为的打击力度，从而有效遏制隐私泄露事件的发生。
大数据时代下大学生隐私保护现状分析
大数据时代下大学生隐私保护现状分析大数据时代下，隐私保护成为了一个备受关注的话题，尤其是在大学生群体中。
随着互联网的普及和大数据技术的发展，个人隐私信息的泄露和滥用问题越来越突出，大学生们的隐私保护现状也备受关注。
本文将就大数据时代下大学生隐私保护现状进行分析，探讨存在的问题及解决途径。
1.1 大数据时代下隐私泄露的风险上升在大数据时代，个人信息的收集变得更加便捷和普遍化。
通过互联网行为、社交媒体使用、手机应用等渠道，大量的个人数据被收集和共享，隐私泄露的风险显著上升。
尤其是大学生群体，作为互联网使用的主力军，其个人信息更容易被获取。
1.2 数据滥用引发的风险加大大数据技术的发展为个人信息的分析和利用提供了更多可能性，而数据滥用的风险也因此加大。
大学生的个人信息往往包括学业成绩、社交关系、兴趣爱好等敏感信息，一旦被滥用将给个人带来严重的后果。
二、大学生隐私保护现状分析2.1 个人信息泄露问题普遍存在调查显示，大学生的个人信息泄露问题普遍存在。
在校园网购、社交媒体、网上注册等行为中，隐私泄露的情况屡见不鲜。
大学生们在使用互联网时往往缺乏隐私保护意识，导致个人信息泄露的风险加大。
2.2 隐私政策和法律意识淡薄大学生对于隐私政策和相关法律的了解甚少，对于个人信息的保护意识较为淡薄。
在互联网使用和个人信息保护方面，缺乏相关的知识和培训，导致大学生在面对隐私保护问题时无法有效维护自己的权益。
2.3 隐私保护工具缺乏使用虽然市面上有各种隐私保护工具和技术，但大学生往往缺乏使用这些工具的习惯。
例如加密软件、匿名上网工具等，很少被大学生所重视和使用，导致个人信息的安全性得不到有效保障。
三、解决大学生隐私保护问题的途径3.1 加强隐私保护教育学校和社会应该加强对大学生隐私保护意识的宣传和教育。
通过课程设置、宣传活动等方式，引导大学生自觉保护个人信息，增强隐私保护意识。
政府部门应该加强隐私保护相关法律和政策的完善，加大对个人信息泄露和滥用的打击力度，从法律层面保障大学生的隐私权益。
大数据分析的隐私保护问题与解决方案
大数据分析的隐私保护问题与解决方案随着互联网的快速发展，大数据分析已成为各行各业的重要工具。
大数据分析可以帮助企业发现潜在的商机，提高决策的准确性，并为用户提供更加个性化的服务。
然而，隐私保护问题也随之而来。
在这篇文章中，我们将探讨大数据分析的隐私保护问题，并提出一些解决方案。
首先，大数据分析的隐私保护问题主要集中在个人信息的收集和处理方面。
随着越来越多的个人信息被收集和分析，个人隐私的泄露风险也在增加。
用户的个人信息包括但不限于姓名、年龄、性别、手机号码等敏感信息。
这些信息被用于分析用户行为、喜好和购买习惯，以便更好地为用户提供定制化的服务。
然而，大数据分析所带来的隐私保护问题不容忽视。
首先，个人信息的收集和处理需要严格的合规政策和法律法规的保护。
在很多国家，个人信息保护法已经制定并实施，要求企业在收集和处理个人信息时遵守相关法规，保证对个人信息的合法、正当和安全处理。
另外，采取技术手段对个人信息进行加密和匿名化也是保护隐私的重要措施。
其次，大数据分析在数据共享方面也存在隐私保护的问题。
在大数据分析过程中，不同企业和组织可能需要共享数据以获得更全面的分析结果或更好的商业合作机会。
然而，数据共享也带来了隐私保护的风险。
一方面，共享的数据可能包含敏感信息，如个人健康状况或财务状况，一旦泄露将给个人带来极大的风险。
另一方面，数据共享使得个人的行为和习惯暴露在更多的人或组织面前，可能导致个人信息被滥用。
为了解决这些问题，我们提出以下解决方案。
首先，加强个人信息保护的合规性。
企业应建立并实施严格的隐私保护政策和规范，确保对个人信息的收集和处理符合法律法规的要求。
企业需要对员工进行隐私保护意识培训，加强对隐私保护的重视。
此外，建立第三方独立的个人信息保护机构，监督和评估企业在个人信息处理方面的合规性，加强监管力度。
其次，采用安全技术来加密和匿名化个人信息。
企业可以采用加密技术对个人信息进行保护，确保个人信息在传输和存储过程中不被未经授权的人访问和使用。
互联网大数据时代下的隐私保护问题
互联网大数据时代下的隐私保护问题在互联网大数据时代，个人隐私保护问题日益凸显。
随着科技的发展和互联网的普及，人们的个人信息越来越容易被获取和利用。
本文将探讨互联网大数据时代下的隐私保护问题，并提出一些解决方案。
一、互联网大数据时代的背景随着互联网的快速发展，人们在日常生活中产生了大量的数据。
这些数据包括个人信息、消费习惯、社交网络等，被称为大数据。
大数据的产生和应用给人们的生活带来了很多便利，但同时也带来了隐私泄露的风险。
二、互联网大数据时代下的隐私保护问题1.个人信息泄露在互联网大数据时代，个人信息的泄露成为了一个严重的问题。
许多网站和应用程序要求用户提供个人信息，但这些信息往往被滥用或泄露。
一旦个人信息被泄露，可能会导致身份盗用、财产损失等问题。
2.数据滥用大数据的应用给企业和政府带来了巨大的商机和便利，但也存在滥用的风险。
一些企业和政府可能会利用大数据分析个人信息，进行精准广告投放、个性化推荐等，给用户带来骚扰和侵犯隐私的问题。
3.隐私权保护法律不完善在互联网大数据时代，隐私权保护法律的完善至关重要。
然而，目前我国的隐私权保护法律还不够完善，对于个人信息的收集、使用和保护等方面缺乏明确的规定，导致隐私保护工作难以有效进行。
三、互联网大数据时代下的隐私保护解决方案1.加强个人信息保护意识个人信息保护是每个人的责任。
在互联网大数据时代，我们应该加强个人信息保护意识，不随意泄露个人信息，注意保护自己的隐私。
2.加强隐私权保护法律建设政府应加强隐私权保护法律的建设，明确规定个人信息的收集、使用和保护等方面的规定，加强对违法行为的打击力度，保护公民的隐私权。
3.加强数据安全保护企业和政府应加强数据安全保护，采取有效的措施防止个人信息泄露和滥用。
加强数据加密、访问控制等技术手段，确保个人信息的安全。
4.建立个人信息保护机制建立个人信息保护机制，加强对个人信息的监管和管理。
建立个人信息保护机构，负责监督和管理个人信息的收集、使用和保护等工作，保障公民的隐私权。
大数据应用中的隐私保护问题与对策建议
大数据应用中的隐私保护问题与对策建议随着信息技术的迅猛发展和数字化程度的提高，大数据应用正逐渐渗透到各个领域。
然而，大数据应用也引发了人们对个人隐私保护的担忧。
随着越来越多的个人信息被收集、分析和利用，如何保护个人隐私成为了一个紧迫且重要的问题。
本文将就大数据应用中的隐私保护问题进行探讨，并提出相应的对策建议。
一、大数据应用中的隐私泄露问题在大数据时代，个人信息如姓名、性别、年龄、电话号码、住址以及互联网行为等被不断地记录和分析，从而导致了个人隐私泄露的风险增加。
尽管很多企业声称采取了安全措施，但仍然存在着以下几个方面的问题。
1. 数据集成与共享：大量不同来源和类型的数据被整合起来分析，可能意味着更多敏感信息会暴露给潜在攻击者。
2. 未经充分脱敏处理：在传输过程或存储在服务器上时，个人信息往往没有经过充分的脱敏处理，仍具备辨识性。
3. 数据访问权限管理不严格：对于那些可以访问和使用大数据的人员和机构，缺乏有效的权限控制和审核机制。
4. 数据安全技术滞后：面对日益复杂的数据安全威胁，现有的数据安全技术发展滞后，保护措施无法适应新形势。
二、隐私保护策略与对策建议为了维护个人隐私权益，并实现大数据应用与隐私保护的平衡，以下是一些建议和对策。
1. 强化法律法规与监管措施加强相关的法律体系建设，建立健全的隐私保护法律框架。
同时，政府部门应加强对大数据应用的监管，并采取有效措施防止个人信息滥用。
2. 优化数据脱敏技术在数据传输和存储过程中使用合适的脱敏技术，在不影响大数据分析效果的前提下，最大程度地降低个人隐私泄露风险。
例如匿名化处理、加密算法等手段都可以采用。
3. 建立严格的数据访问权限控制机制建立起面向个人信息处理者和使用者的数据访问权限管理体系，只有经过认证和授权的用户才能获得相应的数据权限。
监督机构要加强对数据访问权限的监管，保障操作的透明度和公平性。
4. 提升大数据安全技术水平大量投入研发、培养大数据领域专业人才，开展前沿科学研究，并加强对新技术在实践中的应用。
大数据时代的隐私保护问题与解决方案
大数据时代的隐私保护问题与解决方案随着大数据时代的到来，个人隐私保护问题变得日益突出。
大数据技术的发展使得个人数据容易被收集、存储和分析，这给个人隐私带来了前所未有的挑战。
而在这个数字化时代，个人信息的保护已经成为了重要的议题。
隐私保护问题的出现主要是由于以下原因：1.数据收集的广泛性：随着现代技术的发展，数据的收集变得越来越普遍。
无论是通过互联网、移动设备、社交媒体还是其他渠道，越来越多的个人数据被采集、存储和分析。
2.数据的敏感性：个人数据的敏感性也是个人隐私保护问题的重要因素。
个人数据中包含了许多敏感信息，包括但不限于个人身份信息、财务信息、健康信息等。
这些信息一旦被滥用或泄露，将对个人造成严重的损害。
3.数据的滥用问题：在大数据时代，数据的滥用问题也越来越严重。
数据的泄露、滥用、非法交易等问题时常发生，这给个人的隐私保护带来了巨大压力。
为了解决大数据时代的隐私保护问题，需要采取一系列的解决方案：1.加强隐私法律法规的制定：政府应该加强对隐私保护领域的立法工作，建立完善的隐私保护法规体系。
这包括对个人数据采集、存储、传输和处理过程中的合法性、安全性、透明度等方面进行规范。
2.强化隐私保护意识：社会应加强对隐私保护的意识教育，提高个人和组织对隐私保护的重视程度。
只有在社会的共同努力下，才能更好地保护个人隐私。
3.加强隐私技术的研发与应用：隐私技术的研发与应用是解决大数据隐私保护问题的重要途径。
通过加密、匿名化、数据脱敏等技术手段，可以有效地保护个人数据的隐私和安全。
4.强化数据治理和管理：组织应该加强对数据的治理和管理，建立严格的数据访问权限控制机制，确保个人数据的合法、安全和透明使用。
5.开展隐私保护技术研究：科研机构和企业应积极开展隐私保护技术研究，推动隐私保护技术的创新与应用。
6.加强隐私保护监管与执法：政府应当加强对隐私保护的监管和执法力度，严厉打击违法违规的数据滥用行为，维护公民的隐私权益。
大数据环境下隐私保护的现状分析
大数据环境下隐私保护的现状分析随着大数据时代的到来，数据成为了重要的生产要素和战略资源。
然而，随着数据收集、存储和使用方式的快速发展，个人隐私保护问题也日益突出。
如何在大数据环境下保护个人隐私，已成为当前亟待解决的问题之一。
本文将分析大数据环境下隐私保护的研究现状，探讨面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、隐私保护技术1. 匿名化匿名化是一种常见的隐私保护技术，通过删除或替换敏感信息，将个人数据转化为无法识别个体的形式。
目前，匿名化技术已广泛应用于数据发布和共享等领域。
2. 加密加密技术通过将敏感信息转化为密文形式，保护个人数据的隐私。
其中，同态加密允许在不解密的情况下对数据进行计算和处理，提高了数据处理效率。
加密技术还广泛应用于数据存储和传输等领域。
3. 差分隐私差分隐私通过添加噪声来掩盖个体数据对总体分布的影响，从而保护个人隐私。
差分隐私在数据挖掘、统计调查等领域得到了广泛应用。
二、隐私保护面临的挑战1. 数据泄露风险在大数据环境下，数据泄露风险无处不在。
从数据收集、存储、处理到共享、发布等各个环节，都可能存在泄露风险。
如何确保数据安全，防止未经授权的访问和使用，是隐私保护面临的首要挑战。
2. 跨域侵犯跨域侵犯是指不同领域的数据拥有者通过数据共享和交换，导致个人隐私泄露的风险。
如何制定跨域隐私保护的规范和标准，限制不合法、不合规的数据使用行为，是当前亟待解决的问题。
3. 技术手段的不断发展随着技术手段的不断进步，隐私攻击手段也日益狡猾和复杂。
如何及时应对新型隐私攻击手段，提高隐私保护技术的有效性和适应性，是隐私保护研究的重要挑战。
三、研究现状与趋势1. 隐私保护算法研究近年来，隐私保护算法研究取得了重要进展。
例如，k-匿名、l-多样性、t-closeness等匿名化算法在数据发布和共享领域得到了广泛应用。
同态加密、零知识证明等技术为数据存储和传输提供了有效的隐私保护手段。
差分隐私则在数据挖掘和统计调查等领域得到了广泛应用。
大数据时代下的隐私保护问题与对策
大数据时代下的隐私保护问题与对策随着信息技术的快速发展和智能设备的普及，大数据已经成为当今社会的重要资源和驱动力。
然而，随之而来的是隐私保护问题日益严重。
在大数据时代，个人隐私变得脆弱且易受到侵犯，这引发了人们对隐私保护的关注。
本文将探讨大数据时代下的隐私保护问题，并提出相应的对策。
首先，让我们了解什么是大数据。
大数据是指以庞大的、复杂的、多样化的数据资源为基础，应用各种数据分析技术进行深度挖掘和分析的过程。
大数据的出现为企业、政府和个人带来了巨大的商机和便利，但同时也伴随着个人隐私泄露的风险。
大数据时代下，个人隐私保护问题主要涉及以下几个方面：首先，个人信息的采集和使用。
在大数据分析的过程中，个人信息往往被广泛采集和使用，包括姓名、年龄、性别、联系方式等。
这些信息可能被用于商业广告、个性化推荐、市场研究等目的，但同时也可能被滥用，例如个人信息被泄露、非法销售或用于精准定位等。
其次，数据共享和交换的安全性。
在大数据时代，企业和组织之间会进行大规模的数据共享和交换。
数据的传输和存储可能面临被黑客攻击、数据泄露和篡改的风险。
这不仅对个人隐私构成威胁，还可能对企业的商业机密和国家的安全造成损害。
再次，隐私权的保护和法律法规的缺失。
在大数据时代，隐私权保护成为一项重要的法律和道德问题。
然而，现行的法律法规并没有完全跟上技术的发展。
个人隐私权的保护在一些领域还存在较大的空白，例如个人DNA信息的保护、人脸识别技术的使用等，这给个人隐私保护带来了挑战。
面对以上问题，如何保护个人隐私已经成为当务之急。
以下是一些可能的对策：首先，完善相关法律法规体系。
国家应加强对个人隐私保护的相关法律法规的制定和修订，加强对数据采集、使用和交换的监管，明确个人隐私权的边界和保护措施，并建立相应的违法追责机制，以保护个人隐私不受侵犯。
其次，提高个人隐私保护意识。
个人应该增强对隐私保护的意识，了解自己的权益和风险，并妥善管理自己的个人信息。
大数据时代的隐私保护问题与解决方案
大数据时代的隐私保护问题与解决方案随着大数据时代的来临，数据的规模和多样性不断增加，隐私保护问题也日益突出。
大数据技术的应用给隐私带来了新的挑战，对个人数据的保护成为了一个亟待解决的问题。
本文将从大数据时代隐私保护问题的现状和挑战入手，分析当前面临的隐私保护问题，并探讨解决方案。
1.大数据时代隐私保护问题的现状和挑战隐私保护问题在大数据时代面临着多种挑战。
首先，大数据技术的快速发展使得个人数据被大规模地收集、存储、分析和应用。
从个人的浏览记录、购买行为到社交媒体的信息，几乎每个人都在不经意间产生着大量的数据。
这些数据的收集和处理给个人隐私带来了巨大的风险，可能导致个人信息的泄露和滥用。
其次，大数据技术的复杂性使得隐私保护变得更加困难。
大数据处理涉及到多个环节，包括数据的收集、存储、处理和分析等，每个环节都可能存在隐私泄露的风险。
此外，大数据平台的开放性和多样性也增加了隐私泄露的可能性。
不同的数据源、数据处理方式以及数据应用场景都会产生不同的隐私保护问题，给隐私保护带来了更加复杂的挑战。
最后，法律法规和标准的滞后也给隐私保护带来了困难。
随着大数据技术的快速发展，现有的法律法规和标准已经滞后于技术的发展，无法有效应对新兴的隐私保护问题。
此外，不同国家和地区的隐私保护标准存在差异，跨境数据流动也给隐私保护带来了新的挑战。
因此，如何建立统一的隐私保护法律法规和标准，成为了当前面临的隐私保护问题之一。
2.当前面临的隐私保护问题在大数据时代，隐私保护问题主要存在于个人数据的收集、存储、处理和应用等多个环节。
以下是当前面临的隐私保护问题：(1)数据收集阶段的隐私泄露问题。
隐私数据的收集是隐私泄露的第一步，数据收集环节存在着各种隐私保护问题。
例如，个人数据可能被无意间收集，如通过Cookie、定位服务等方式；也可能被非法收集，如黑客攻击、网络诈骗等方式。
此外，一些企业为了实现商业利益可能会滥用个人数据，导致个人隐私泄露。
大数据时代下的隐私保护与信息安全
大数据时代下的隐私保护与信息安全随着大数据时代的到来，信息技术的迅速发展以及智能设备和互联网的普及，个人隐私保护和信息安全问题日益引起人们的重视。
本文将探讨大数据时代下隐私保护与信息安全的现状、挑战和解决办法。
一、大数据时代下的隐私保护现状在大数据时代，人们的个人信息越来越容易被获取、存储和分析。
例如，当我们在社交媒体上发布照片、评论或个人资料时，这些信息都可能成为被他人滥用的潜在风险。
此外，我们在日常生活中使用移动设备、智能家居等技术，也会产生大量的个人数据，这些数据可能会被用于商业目的或个人追踪。
因此，大数据时代给个人隐私保护带来了严峻的挑战。
二、大数据时代下的信息安全挑战大数据的蓬勃发展为黑客和犯罪分子提供了更多的机会。
他们可以通过网络攻击、数据泄露等手段获取他人的个人信息或商业机密。
此外，大数据的存储和传输需要强大的网络基础设施和技术支持，如果这些技术措施不够安全可靠，也可能导致信息泄露或损坏的风险。
因此，信息安全问题成为大数据时代亟待解决的重要议题。
三、隐私保护和信息安全的对策与挑战针对大数据时代下的隐私保护和信息安全问题，采取以下对策可以有效应对挑战：1. 加强法律和政策保护：国家和地方政府应制定和完善相关的法律法规，加强个人隐私保护和信息安全的监管。
同时，加大对侵犯个人隐私和信息泄露的违法行为的打击力度，提高违法成本，维护公民的合法权益。
2. 增强个人信息保护意识：人们应该增强个人信息保护意识，妥善保护自己的隐私。
例如，在使用社交媒体时，要注意公开分享个人信息的后果，并加强密码管理等措施，防止个人信息被泄露。
3. 加强技术手段和风险控制：企业和机构应加强信息安全技术的研发和应用，建立起防火墙、加密技术、权限管理等多层次、多维度的信息安全保护体系。
同时，要加强对大数据存储和传输过程中的风险控制，包括加密传输、数据备份等，防止黑客和犯罪分子的入侵和破坏。
4. 建立合理的数据使用和共享机制：在大数据的应用中，建立合理的数据使用和共享机制是确保隐私保护和信息安全的重要环节。
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大数据时代隐私保护及其治理分析作者：李哲雅来源：《赢未来》2019年第10期摘要：大数据技術的发展是当今时代不可逆转的趋势，它虽会对社会治理带来很大的冲击和改变，对个人隐私安全造成了极大威胁，但数据技术对生活方式智能化、决策科学化、服务个性化等方面的提升起到的作用也是不容忽视的。
当前，由于法律体系不健全、个人隐私保护意识薄弱、从业机构管理不规范等原因，信息安全受侵害的案件时有发生。
文章通过文献搜集、案例分析等方法，研究了大数据时代隐私保护领域的现存问题及隐私泄露的原因，提出加强立法监管、提高公民安全防范意识、制定机构从业准则等治理方法。
关键词：大数据时代;数据技术;隐私权利;隐私保护自从我国实现“互联网+”战略以后，我国大数据技术飞速发展，不仅解决了科技领域的众多难题，还同样被运用到社会领域和公共领域，发挥着巨大的作用。
但大数据技术在为我们提供便利的同时也滋生了许多问题。
一研究背景及意义大数据技术的收集整理和预测等功能，为政府部门提供了新的管理工具，同时数据化的治理也对政府治理提出的新要求，政府有必要了解并运用新的治理手段。
云计算、电子商务等技术的发展使商业公司可以为用户提供精准化、个性化的服务，使其获得更多的经济利益。
并且，大数据技术拓宽了获取信息的渠道，优化了人们对事物的认识、分析、决策的方法，使生活更加便利。
由于大数据时代的到来仅为2012年以后的事情，这一行业的飞快发展一方面使得国家、企业层面的管理制度还未跟上，另一方面，从业人员和普通公民的隐私保护意识也未得到更新和发展，社会个人信息保护的氛围不浓厚，因此在数据采集、使用等过程中难免会发生用户隐私权得不到保护的问题。
近年来，全球性、地区性的数据安全危机事件多有发生，预示着大数据时代下隐私保护问题的重要性和迫切性。
（一）核心概念对个人隐私权的保护需要放在当下大数据时代的环境下去考虑，并借鉴其他国家的立法及举措。
1数据与大数据时代现代社会是信息社会，随着网络信息技术的高速发展，海量的各种数据化信息被不停地生产、收集、存储、整理与使用，人类由此进入了大数据时代。
大数据技术不但带来了技术革命，更引发了人们思想观念的巨大变革，带来了大数据时代“自由、开放、分享”的精神。
[1]大数据时代的数据蕴涵着巨大经济价值和战略价值，其不仅成为企业的重要资产，也是国家的战略资源。
《网络安全法》第76条第5项将个人信息界定为“以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别自然人个人身份的各种信息。
[2]北京市经济和信息化局在今年5月份发布的《北京市公共数据管理办法（征求意见稿）》中所划分的公共数据，是北京市各级行政机关和公共服务企业在履行职责和提供服务过程中获取和制作的，以电子化形式记录和保存的数据。
本文中个人数据采用的概念界定为单独可以识别出特定自然人的数据或者与其他数据结合后能够识别出自然人的数据。
2隐私权与隐私权利要研究大数据时代的隐私保护，首先要了解什么是隐私权。
对于隐私权的概念，国内外学者各自发表了诸多不同的见解。
迄今为止，就隐私权的概念学界尚无统一定义。
国外理论中有“信息说”、“接触说”和“综合说”等。
[3]在学术领域，认为现代意义中的隐私权概念最早产生于美国。
[4]1890年，哈佛大学法学院教授路易斯与缪尔发表了著名文章《论隐私权》，指出每个人都有权决定自己的事情是否对外公布，并不受任何人的干扰。
自这篇文章发表以后，隐私权理论正式诞生，为后来隐私权的发展提供了基础理论依据。
依据国内外对隐私权的定义，隐私一般指的是个人不愿他人干涉与侵入的私人领域，与人的私密方面相关，本文采用的隐私权概念是指与公共利益无关的个人信息，且享有独立的人格权。
而隐私权利作为个体政治权利的一种，社会成员有权要求并且得到政治权力确认和保障其保护隐私的资格，使之成为权利的基本主体，享有个人权利。
3国外隐私保护现状目前已有二十余个国家制定了个人数据保护方面的法律。
如美国已经在联邦和州两个层次上形成了较为系统、完备的隐私权法律保护体系。
其中1974年制定的《隐私权法》实是一部全面保护个人隐私权的专门立法。
法国于1978年通过了《数据处理、档案与自由法案》，规定收集和处理、使用个人数据，不得损害数据主体的人格和身份以及私生活。
一些国家虽然没有隐私权或个人信息保护的专门法律，但在宪法、民法等法律中体现了对公民隐私权的保护。
如《土耳其宪法》第20条规定：每个人都有私生活受到尊重的权利，个人生活和家庭生活的秘密不受侵犯。
4国内隐私权保护现状考察我国现行立法，有关隐私权的法律规定还比较少，还没有形成完整的法律保护体系，对于个人数据层面的隐私保护少之又少，不利于对公民隐私权全面、充分的保护。
2015年出台的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，内容多强调大数据作为推动经济转型发展动力的重要作用，工作重点放在发展大数据产业以及推动政府部门数据共享上。
且在此文件发布后，并未对出台相关法律法规起到明显推动作用，数据资源权益等相关立法工作也未得到有效实施。
时隔4年，北京市经济和信息化局在2019年出台的《北京市公共数据管理办法》中，开始对公共数据有了较为清晰的界定，并表明要“加强本级大数据管理平台统一身份认证、权限管理、数据加密等技术防护体系，保障公共数据资源在汇聚、共享、开放时的数据安全。
”涉及明确制度、提升技术等方面，较为详细地指出了公共数据管理体制的规范方法，但相较于保护信息主体权益，该办法更多注重数据的收集汇聚与共享使用。
二大数据时代隐私保护中的问题分析无论是政府还是其他使用机构，在其搜集和使用数据来提供服务的过程都是搜集、储存、分析和使用，在此过程中必将直接或间接、有意或无意地涉及大量个人信息。
[5]目前，在网络上留下了很多原始数据的用户，实际上很少拥有对这些自己产生的并已被他人所用的数据的相关权利。
当前，个人数据隐私保护中存在的问题主要表现在以下几个方面。
（一）采集过程隐蔽不公开目前的信息采集路径主要分为两大类：主动采集和被动采集。
主动采集一般发生在政府、学校、商家要求用户填写个人信息资料等时候，此时，通常用户会被告知被采集信息的合理化用途。
被动采集则又分为两种，一种为用户本人无意间留下的数据痕迹，例如在公共电脑上登陆私人账号留下的账户及密码信息、浏览网页时留下的痕迹信息等等，这些信息如果不经刻意清除或避免，极容易被不法分子获取并用于不正当的渠道;另一种为被某些组织“有意”采集，例如苹果公司曾承认在用户手机中安装插件，可以将用户的部分信息回传总部，甚至部分产品商家会直接在产品中安装小摄像头或定位装置，极大地威胁到用户的隐私安全。
2013年爆发的“棱镜门”事件也印证了这一点。
在采集过程中用户对象是否知情同意，成为了大数据时代隐私保护中遇到的第一个问题。
（二）使用过程二次转卖及二次挖掘大数据时代相较于过去的一个优越之处便在于信息的长久储存功能，所有数据都是可以被长久储存并合理共享的，这极大地提高了办事人员的工作效率，但也隨之产生了很多问题。
第一是对已获取数据的使用问题。
在初次收集数据时，机构可能确实获得用户的知情同意，但是因为没有针对数据用后的销毁规范，这些数据可能被会被二次利用和挖掘，导致用户隐私的泄露和不正当使用。
典型的数据使用者不合法地将信息提供给第三方公司的例子是在2018年3月，全球最大的网络社交平台FACEBOOK承认，平台上至少5000万用户的个人数据遭到泄露，由一家专门为政党选举推送广告的公司获得并利用。
第二则是二次数据挖掘的问题。
当海量的数据被收集、存储和利用时，可能原本已经隐去了部分有身份特征的信息字段、没有相互关联的数据，便会因为计算机强大的计算处理能力使使用者发现这些数据其中的联系，还可能会挖掘出更多更隐私的用户信息，对用户造成困扰，也就是数据的“二次挖掘”所带来的隐私泄露问题。
（三）预测过程诱导用户的行为选择另一方面的问题在于对大数据预测能力的过度依赖。
大数据技术预测功能的原理在于发现了事物的上升发展和人的行为轨迹是有规律可循的，通过收集无穷多的数据源，进而计算预测出事物的走向和用户的未来行为。
例如企业将这项技术用于汽车自动驾驶领域等。
但也同时存在着风险。
据《纽约时报》报道，有一家购物网站通过收集网站浏览信息推测出某用户即将生育的信息，便将妇婴用品的优惠券寄到其家中。
结果该用户为一名18岁高中在校女生，其父母在收到优惠券后对该公司的做法十分生气，要求网站道歉赔偿。
然而经过了解，这名女生确已怀孕数月，不过朝夕相处的父母还懵然不知，而购物网站却在尚未谋面的情况下仅根据其浏览习惯就挖掘出其怀孕信息。
[6]这项预测技术固然能帮助政策的制定者对政策实施后的可能性现象进行模拟，或是帮助商家预测下季度市场行情，但是它也存在着弊端，忽略了人的主观能动性。
正如米奇所说的，大数据的“狂妄”之处不在于算法的成熟度，而在于人们会盲目相信坐在电脑屏幕前捣鼓数字就足以对世界有充分的了解。
（四）存储过程取舍无序大数据时代所收集获取到的信息都是可以永久保存的，如果存储设备、软件没有发生损坏则可以储存至少100-150年，总之会长于普通的人均寿命。
那么在没有规定信息用后的处理规则时，所有信息可能都不会被销毁、删除，这导致人们对那些记录自己不良行为的信息产生了担忧。
例如因为交通违章收到的罚单、甚至是大学时一门课程的不及格成绩，这些信息是否都会一辈子跟随着主人呢？是否假设在人们已经“改邪归正”后，这些记录仍然不会被删除呢？如不能删除，是否这些不良信息的持久性也影响了用户的隐私。
三大数据时代隐私保护现存问题的成因分析由于大数据及个人数据本身具有的信息量大、信息类型多、时效性强等特点，经过数据挖掘极易产生高研究价值、服务价值或商业价值，所以在我国大数据时代发展的起步期，在各项规章制度不完善、人员自我约束不足的情况下，易导致个人隐私保护不足的问题。
（一）法律法规不完善大数据技术是2012年后在世界上开始出现的，在中国则是2013年以后才逐渐兴起的，随着大数据技术的发展，数据与人之间关系的日益复杂和难以界定，企业行为的无法可依，就亟需政府出台完善的法律制度来进行规制。
近年来，我国公安力量增加检查力度，打击了多起信息犯罪事件，但始终不能根除的原因就在于没有完善的法律体系作为保障，对信息犯罪的惩罚不严，约束力度不足。
另一方面，对于被侵权用户的权益维护，法律也没有做出明确的规定细则。
个人隐私遭到泄露后，停止侵害、恢复名誉、消除影响是目前我国法律保护隐私的主要方式，而对个人带来的损失实际无法弥补，这也需要法律来制定具有可操作性的衡量、定损细则。
（二）数据使用机构对员工培训松散，对合作单位考察缺失面对新技术的发展，使用机构内部的规章制度也未能及时更新。