我国各地区按行业分城镇单位就业人员平均工资的统计分析报告
各地人员薪酬分析报告
各地人员薪酬分析报告各地人员薪酬分析报告根据最新的人员薪酬数据，我们对各地的人员薪酬进行了分析。
以下是我们的报告：一、总体情况分析：根据数据分析，各地的人员薪酬存在明显的差异。
城市居民和农村居民的薪酬水平存在较大的差距，城市居民的薪酬普遍高于农村居民。
同时，各地的经济发展水平也对人员薪酬产生了重要的影响。
发达地区的人员薪酬相对较高，而欠发达地区的人员薪酬相对较低。
二、各省份薪酬情况分析：根据数据分析，北京、上海、广东等地属于高薪酬地区，这些地区的薪酬普遍高于其他地区。
其中，北京的人员薪酬最高，主要是因为北京是我国的政治、文化、经济中心，吸引了大量的人才和高薪企业。
上海和广东的薪酬水平也较高，主要是因为这两个地区经济发展较为快速，并且有所谓的经济特区，吸引了大量的投资和高薪企业。
除了这些省份，一些中西部地区的薪酬水平也有所提升。
主要是因为这些地区的经济发展态势良好，吸引了一些高新技术企业的落户，提高了当地居民的薪酬水平。
然而，一些欠发达地区的薪酬水平仍然相对较低。
这些地区的经济发展水平有限，拥有较少的高薪企业，导致了人员薪酬的较低水平。
三、不同职业的薪酬情况分析：根据数据分析，不同职业的薪酬差异也比较大。
高技术行业的薪酬普遍较高，例如IT、金融、医疗等行业。
而一些传统行业的薪酬水平相对较低，例如农业、制造业等行业。
此外，教育背景也对个人的薪酬水平产生一定影响。
一般而言，高学历的人员薪酬相对较高，因为他们一般拥有更高的工作能力和经验。
四、综合分析：总体来看，不同地区和职业的人员薪酬有较大的差异。
经济发达地区和高技术行业的人员薪酬普遍较高，而欠发达地区和传统行业的人员薪酬相对较低。
为了提高人员薪酬水平，政府和企业应该加强经济发展，吸引高薪企业落户。
此外，也应该加大对教育的投入，提高人才的整体素质，从而推动人员薪酬水平的提升。
以上是我们对各地人员薪酬的分析报告，希望能对相关管理者和政府决策者提供一定的参考和指导。
我国就业人员工资水平、各地区就业人员工资对比及各行业工资排名
我国就业人员工资水平、各地区就业人员工资对比及各行业工资排名一、就业人员年平均工资水平2020年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为97379元，比2019年增加6878元，名义增长7.6%，增速比2019年回落2.2个百分点。
2020年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为57727元，比2019年增加4123元，名义增长7.7%，增速比2019年回落0.4个百分点。
2020年全国规模以上企业就业人员年平均工资为79854元，比2019年增长6.1%。
其中，中层及以上管理人员平均工资最高，为164979元，是全部就业人员平均水平的2.07倍；社会生产服务和生活服务人员平均工资最低，为61938元，是全部就业人员平均水平的78%。
这两个岗位年平均工资之比为2.66。
二、分区域就业人员工资水平2020年城镇非私营单位就业人员年平均工资由高到低依次是东部、西部、中部和东北地区，分别为112372元、88000元、78193元和77631元；但就增长幅度而言，东北地区的年平均工资比2019年的增幅才是最高的，为8.2%。
平均工资最高和最低区域，即东部地区和东北地区平均工资之比为1.45。
2020年城镇私营单位就业人员年平均工资由高到低也是东部、西部、中部和东北地区，分别为63601元、50510元、48861元和43928元。
年平均工资比2019年增长幅度最高的是中部地区，增幅为11.2%。
平均工资最高和最低区域，即东部地区和东北地区平均工资之比也是1.45。
2020年我国规模以上企业就业人员年平均工资由高到低是东部地区、西部地区、东北地区、中部地区，分别为88284元、72086元、70272元、64210元。
其中，2020年中国规模以上企业就业人员所从事的五类岗位中平均工资最高的区域均为东部，而五类岗位平均工资最低的区域均为中部。
三、分行业就业人员工资水平分行业门类看，2020年中国城镇非私营单位就业人员年平均工资最高的3个行业分别是信息传输、软件和信息技术服务业177544元，科学研究和技术服务业139851元，金融业133390元，分别为全国平均水平的1.82倍、1.44倍和1.37倍。
全国平均工资排 研究报告
全国平均工资排研究报告
6省份城镇非私营单位年平均工资超10万元
从各地发布的平均工资数据来看，一般有两个口径，一是城镇非私营单位就业人员年平均工资，二是城镇私营单位就业人员年平均工资。
各地城镇非私营单位就业人员年平均工资均高于城镇私营单位就业人员年平均工资。
在这25个省份中，浙江、广东、江苏、青海、宁夏、重庆这6个省份城镇非私营单位就业人员年平均工资在10万元大关以上。
广东城镇私营单位就业人员年平均工资暂居第一
而从城镇私营单位就业人员年平均工资来看，2021年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为62884元，广东、浙江、江苏这3个省份的城镇私营单位就业人员年平均工资超过全国水平。
其中，在25个省份中，广东省城镇私营单位就业人员年平均工资73231元，是目前唯一超过7万元的地区，暂居第一位。
在广东和浙江，不管是城镇非私营单位还是私营单位，IT业年平均工资都是最高。
这也不难理解，目前全国平均工资最高的行业就是IT业，一方面因为数字化、信息化迅速发展，相关人才供不应求，近年其工资水平和增速一直较高，另外一方面，加之疫情防控需要，在线消费需求旺盛，带动了互联网和相关服务行业平均工资的增长。
而广东、浙江云集了大量互联网企业，吸引了众多IT人才，薪资水平也成为全国
的高地。
2022年中国城镇失业率、城镇就业人数及各行业就业人员平均工资情况分析
2022年中国城镇失业率、城镇就业人数及各行业就业人员平均工资情况分析一、城镇失业率城镇失业率是城镇失业人数与城镇从业人数及城镇失业人数之和的比值。
反映一个国家或地区的城镇劳动力的失业程度。
一般用城镇登记失业率来反映城镇的失业状况，其中2021年中国城镇失业率为5.1%；16-24岁人口城镇失业率为14.3%；25-59岁人口城镇失业率为4.4%。
据人力资源和社会保障部数据显示，2022年1月中国外来户籍人口城镇失业率为5.1%左右；中国本地户籍人口城镇失业率为5.4%左右。
城镇失业人员是指城镇常住人口中一定年龄以上调查期间无工作。
其中2021年12月中国城镇领取失业保险金人数为259万人；城镇失业人数为1040万人。
2021年中国城镇失业人员再就业为545万人，同比增长6.7%；城镇失业困难人员为183万人，同比增长9.6%；城镇登记失业率为5.1%。
二、城镇就业人数情况就业人员是从事一定社会劳动并取得一定劳动报酬或经营收入的人员。
2021年中国城镇就业人员为46773万人，同比增长1.1%；中国新增就业人员为1269万人，同比增长7%。
三、工作时间及工资情况据人力资源和社会保障部数据，我国城镇就业人员周平均工作时间较为稳定，2021年12月中国城镇就业人员周平均工作时间为47小时左右。
2020年中国股份有限公司就业人员平均工资为108583元，同比增长5.3%；有限责任公司就业人员平均工资为84439元，同比增长6.2%；联营单位就业人员平均工资为88584元，同比增长17.8%；股份合作单位就业人员平均工资为83655元，同比增长3.2%；城镇集体单位就业人员平均工资为68590元，同比增长9.5%；国有单位就业人员平均工资为108132元，同比增长9.3%。
023年16省份公布去年平均工资(一览表)
2023年16省份公布去年平均工资(一览表)16省份公布去年平均工资根据国家统计局发布的数据，2023年，全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为114029元，比上年增加7192元;城镇私营单位就业人员年平均工资为65237元，比上年增加2353元。
目前已有16个省份公布了2023年城镇单位就业人员平均工资相关数据。
在工资统计调查中的非私营法人单位，包括国有单位、集体单位、联营经济、股份制经济、外商投资经济、港澳台投资经济等单位。
整体上，非私营单位的平均工资大幅高于私营单位的平均工资。
数据显示，16个省份中，有7个省份城镇非私营单位就业人员平均工资超过了10万元，其中浙江和江苏超过了12万元。
此外，重庆、云南、山东、四川、内蒙古的城镇非私营单位就业人员平均工资也都超过了10万元。
同时，省域内各地的平均工资，差异也比较大，相当多省份的中心城市、省会城市的收入水平要明显高于中小城市。
如南宁、山西省会太原，分别是该省唯一一个城镇非私营单位就业人员年平均工资超10万元的设区市。
南宁市(103755元)比广西排名最末的玉林市(78348元)高出2万余元。
不同行业之间的差距也不小。
从全国来看，2023年，就业人员年平均工资水平排在前三位的行业均为信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，科学研究和技术服务业。
但从各地来看，各省份城镇非私营单位中，就业人员平均工资前三位的行业存在着明显差异。
其中，浙江、江苏、重庆、湖北、河北、陕西、山东的城镇非私营单位19个行业中，就业人员平均工资位居第一的行业是信息传输、软件和信息技术服务业。
其中，浙江的城镇非私营单位中，信息传输、软件和信息技术服务业就业人员平均工资超过了28万元。
数据显示，去年杭州实现软件业务收入8258.8亿元，占全省的87.9%。
2023年，浙江全省软件业平均用工人数达50.5万人，人均工资达31.9万元。
金融业和采矿业的工资也比较高。
在16个省份中，金融业在2个省份的城镇非私营单位中平均工资中位居第一，在3个省份位居第二，在2个省份位居第三。
各地区各行业工资水平的分析
各地区各行业工资水平的分析近年来，中国的经济发展迅速，不同地区、不同行业的工资水平也呈现出明显的差异。
本文将对中国各地区各行业的工资水平进行分析，以了解不同地区和行业之间的差距和特点。
首先，各地区工资水平的差距主要受到经济发展水平、人口结构、产业结构等因素的影响。
一般来说，经济发达地区的工资水平较高，而经济欠发达地区的工资水平较低。
例如，北京、上海、广州等一线城市相对较高的工资水平吸引了大量的人才流入，这也成为了这些城市发展的一大优势。
而西部地区和农村地区由于经济基础薄弱，工资水平较低。
此外，人口结构也是影响工资水平的重要因素。
一般来说，年龄较小、受教育程度较高的人群工资相对较高，而年龄较大、技能较低的人群工资相对较低。
其次，不同行业之间的工资水平也存在显著的差异。
根据相关数据分析，互联网、金融、房地产等行业的工资水平相对较高。
这些行业通常需要较高的技能和知识储备，因此吸引了很多人才，也给予了员工相对较高的薪酬回报。
与此相对应，制造业、农业、服务业等行业的工资水平较低。
制造业一般需要大量劳动力，而劳动密集型产业的人工成本相对较低，因此工资水平相对较低。
服务业受到行业规模和技术水平等因素的影响，不同细分行业之间也存在一定的差异。
此外，性别和地区之间也存在明显的工资差距。
长期以来，男性在职场上往往具备更多的机会和资源，相对地享受更高的薪酬水平。
特别是在企业领导和高级管理职位上，男性占据绝大多数，导致男性的平均工资水平更高。
同时，不同地区由于经济发展水平的差异以及行业结构的不同，也会影响到男女工资水平的差距。
最后，随着经济的不断发展和开放的深入，人们普遍对工资水平的关注也越来越高。
在劳动力市场的自由流动下，人们更加注重工资水平与自身能力的匹配程度。
同时，政府也加大了对劳动力市场的监管力度，提出了提高工资水平的政策措施，促进了工资水平的提升。
综上所述，各地区各行业工资水平的差异是由多种因素共同影响的结果。
31省份平均工资具体情况.doc
31省份平均工资具体情况2024年31省份平均工资具体情况(公布)近年来，全国城镇单位就业人员平均工资保持逐年增长态势。
国家统计局发布的数据显示，2023年，全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为120698元，比上年增加6669元，名义增长5.8%，扣除价格因素实际增长5.5%。
全国城镇私营单位就业人员年平均工资为68340元，比上年增加3103元，名义增长4.8%，扣除价格因素实际增长4.5%。
根据相关指标解释，平均工资是指在报告期内单位发放工资的人均水平，也就是报告期工资总额/报告期平均人数。
工资总额是指本单位在报告期内(季度或年度)直接支付给本单位就业人员的劳动报酬总额。
包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资。
工资总额是税前工资，包括单位从个人工资中直接为其代扣或代缴的个人所得税、社会保险基金和住房公积金等个人缴纳部分以及房费、水电费等。
不论是计入成本的还是不计入成本的，不论是以货币形式支付的还是以实物形式支付的，均应列入工资总额的计算范围。
国家统计局编著出版的《中国统计年鉴2024》公布了2023年31个省份城镇非私营单位和私营单位的就业人员平均工资数据。
从平均工资来看，非私营单位中，共有21个省份超过10万元，其中，上海、北京、西藏、天津、浙江、广东、江苏、青海、宁夏和海南位居前十。
平均工资基础法规根据《劳动合同法》第四十七条、《中华人民共和国劳动合同法实施条例》第二十七条的规定：员工月平均工资按照劳动合同解除或者终止前十二个月的应得工资计算平均值，工作不满12个月的，按照实际工作的月数计算平均工资。
除此之外，并无其他法条直接关联到月平均工资的计算方法。
其实，从法律规定来看，月平均工资的计算方法很简单，就是每个月应得工资的平均数，但为什么还会存在计算错误的情况呢?究其原因，还是在于没能正确理解何谓“应得工资”。
平均工资的应发与实发在解决何谓“应得工资”之前，我们先来普及“工资”的法律定义。
2023年城镇平均工资出炉(一览)
2023年城镇平均工资出炉（一览）2023年城镇平均工资出炉（一览）2023年城镇平均工资出炉!快来看看你的收入有没有“拉后腿”!下面是小编为大家整理的2023年城镇平均工资出炉，欢迎大家分享收藏!2023年城镇平均工资出炉5月9日，国家统计局发布2023年城镇单位就业人员平均工资数据。
数据显示，2023年，全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为114029元，比上年增长6.7%，增速比2023年回落3.0个百分点，扣除价格因素实际增长4.6%;城镇私营单位就业人员年平均工资为65237元，比上年增长3.7%，回落5.2个百分点，扣除价格因素实际增长1.7%。
国家统计局人口和就业统计司司长王萍萍表示，据国家统计局对138.1万家规模以上企业的联网直报统计和72.1万家规模以下样本单位的调查，2023年全国城镇单位就业人员平均工资保持增长。
行业间工资水平差距较为明显2023年，无论是在城镇非私营单位还是在私营单位中，就业人员年平均工资水平排在前三位的行业均为技术含量较高的信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，科学研究和技术服务业。
工资水平排在后三位的行业略有不同，在城镇非私营单位中为住宿和餐饮业，农林牧渔业，居民服务、修理和其他服务业;在私营单位中为农林牧渔业，水利、环境和公共设施管理业以及住宿和餐饮业。
与2023年相比，2023年平均工资水平排在前三位与后三位的行业保持不变。
城镇非私营单位工资水平行业高低倍差达到4.08;城镇私营单位工资水平行业高低倍差为2.91。
城镇平均工资怎么统计的?平均工资是单位工资总额除以年内(季度内)平均职工人数得出的。
根据现行统计制度，工资总额是本单位在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额，包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资，不论是否计入成本，不论是以货币形式还是以实物形式支付，均包括在内。
同时，根据国际惯例，工资总额统计的是个人税前工资，并且包括个人交纳的养老、医疗、住房等个人账户的基金。
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我国各地区按行业分城镇单位就业人员平均工资统计分析XXXX XXXX【摘要】本文采用《中国统计年鉴2010年》31个省、市、自治区19个行业城镇单位就业人员平均工资共589个数据进行统计分析。
根据行业就业人员平均工资指标，通过聚类分析、主成分分析、因子分析将31个地区的工资水平进行分类，并找出影响分类的公共因子。
进一步分析可得到各地区各行业发展情况及各地区的经济情况，并查阅相关资料，提出各地区行业工资水平的调整建议。
【关键词】城镇单位就业平均工资聚类分析主成分分析因子分析一、引言随着我国经济的发展，越来越多的求职者将目光抛向了我国一线、二线城市的热门行业。
供求关系的不平衡导致大部分求职者的失业，同时也造成其它城市的行业发展不平衡。
要知道，一个地区行业发展有好有坏，但是一个地区是离不开任何一个行业的，当一个地区出现一个行业的退化，必定需要另觅途径去填补这个行业的缺失。
只有当各行业发展满足了当地的需求，行业间平衡协调发展，这个地区的经济水平才能提高，我国经济才有进步。
影响行业发展的因素有很多，但是每个行业的发展必须要有劳动者的支持，劳动者的工资水平直接关系个人、家庭的生活情况，因此各行业的人员平均工资水平就成了主要因素之一。
生产决定分配，只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品，因此工资水平必须与经济发展水平相适应。
这样一来，分析各地区各行业的人员工资就变得十分具有现实意义以及可研究性。
本文引用真实数据，对31个省、市、自治区19个行业城镇单位就业人员平均工资进行统计分析。
目的是根据各行业平均工资指标，对地区进行分类以区分地区间的工资水平，再结合该地区该行业的发展情况及需求情况，提出该地区该行业平均工资的调整以吸引更多的求职者，达到促进该行业与该地区经济的协调发展。
二、指标及重要概念说明平均工资：指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。
它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映职工工资水平的主要指标。
其计算公式如下：平均工资＝报告期实际支付的全部职工工资总额/报告期全部职工平均人数工资水平：指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。
三、聚类分析本文采用系统聚类法，其原理为：开始时，每个对象为一类，然后每次将最相似的两类合并，合并后重新计算新类与其他类的距离或相近性测度，直到所有对象归为一类。
并类的过程由一张谱系聚类图描述。
本文对数据分别采用系统聚类中的类平均法、中间距离法、可变类平均法、离差平方和法（Ward法）进行聚类分析，通过比对谱系聚类图，发现Ward法的聚类效果最好，最能体现不同地区的平均工资水平的差异。
下面将对Ward聚类法进行详细分析。
输出3.1 Ward聚类法并类过程如输出3.1:NCL>4时，并类过程中RSQ（R^2统计量）的减少是逐渐的；NCL=4时，RSQ=0.774；NCL=3时，RSQ=0.729，下降较多。
由此通过RSQ统计量的变化分析可得出分为四个类较为合适。
SPRSQ（半偏R^2统计量）中最大和次大分别为NCL=1、2、3、4，说明根据半偏R^2准则分为两个类、三个类、四个类、无五个类都是较适合的。
PSF(伪F统计量)中最大和次大分别为NCL=2、3、4，根据伪F统计量分为两个类、三个类、四个类是较适合的。
PST2（伪T^2统计量）最大和次大分别为NCL=1、2、3、5，根据伪T^2统计量准则，认为分为两个类、三个类、四个类、六个类较为适合。
综上所述，分为四类最为合适。
输出3.2 Ward聚类法谱系聚类图由输出3.2：根据Ward聚类法可以将31个省、市、自治区分为四类，具体归类见表3.1。
从分类结果可以看出，属于第一类、第二类的地区较少，很显然的是第一类、第二类的人均平均工资水平是较高的，这说明我国大部分地区的平均工资水平是较低的。
第一、二类中北京、上海、天津、江苏、广东、浙江是我国发展较为迅速的城市，其对应的工资水平也相对较高，这个结果是显然意见的。
但是，这几个城市要面临一个问题就是工作人员需求量与求职者的人数供小于求的不协调关系，相比之下西藏由于其地理位置的特殊，对工作人员的需求量还是十分大的。
第三、四类，工资水平虽然普遍不高，但是行业发展还是有很大的前景，所以下面要进一步进行主成分及因子分析。
四、主成分分析本文分析共采用了19个行业指标，较多的指标个数使得观测的数据在一定程度上反映的信息有所重叠，增加了分析的复杂度；同时较难直观反映各地区人均平均工资水平。
因此，这里应用了主成分分析的降维思想，将原来多指标的问题化为少数几个综合指标的问题，并且这几个综合指标又能够尽可能多地反映原来变量的信息，彼此之间又不相关。
下面对这组数据进行主成分分析。
输出4.1 特征值的相关矩阵由输出4.1：当选取4个主成分时，累计贡献率（Cumulative）已达到87.67%，此时损失的信息量不超过15%，因此选取3个主成分是较为适合的。
输出4.2 部分相关阵的特征值和特征向量由输出4.2：由于数据太多，又因为经过前面（见输出4.1）的分析，可知选取3个主成分足够。
因此这里只给出前面7个主成分的相关阵的特征值和特征向量。
通过相关阵的特征值和特征向量，可以得到主成分函数，例如：*******11234567*******891011121314****1516171810.20820.12040.22930.24410.23310.22740.24740.24870.23780.24360.23140.21720.24110.24980.11650.24970.25550.25300.2419Z X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++++++++++++++++++*9输出4.3由输出4.3：根据Z1、Z2、Z3三个主成分，可以得到个地区工资水平受影响的指标分类情况如表4.2：输出4.3 第二主成分得分对第一主成分得分的散布图由输出4.3：可以看出31个地区可以分为三类（以第一主成分得分分值为2和6为分界点），天津、北京、上海为一类，广东、江苏、浙江、西藏为一类，其余为一类。
得到结果与聚类分析得到结果基本一致。
五、因子分析因子分析是主成分分析的推广和发展，同样是运用降维的思想。
主要研究关阵或协方差阵的内部依赖关系，将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
前面的Ward法聚类分析及主成分分析虽然将我国各地区按行业分城镇单位就业人员平均工资水平分为三类到四类，但仍然存在一定的缺陷。
通过因子分析，希望找出几个真正影响各区城镇单位就业人员平均工资水平的公共因子。
下面是因子分析的过程。
输出5.1由输出5.1：前三个公共因子的累计贡献率为87.67%，即前三个公共因子反应原始变量信息量已经占到总信息量的87.67%。
输出5.2 因子载荷矩阵输出5.3 转换后因子载荷矩阵输出5.4 最终公因子方差估计由输出5.3：经过最优斜交转换法旋转变换的因子载荷矩阵以及每个公告因子解释的方差可知，x1、x4、x5、x6、x7、x11、x13、x14、x16、x17、x18、x19解释了Factor1； x2、x3、x8、x10、x12解释了Factor2；x9、x15解释了Factor3。
这里例举三个因子模型：1123212331230.87901+0.266940.087050.21140+0.762800.185890.55045+0.751040.19567X F F F X F F F X F F F =+=-=-输出5.5 因子得分由输出5.5：可得因子得分函数，如Factor1（F1函数，对于标准化数据）：*******11234567*******891011101114***1516170.478730.145460.048230.188700.156090.280690.011340.071750.218570.082630.067740.341340.055920.137830.180820.207050.051970.F X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+++----+----++-**1819036110.24992X X +输出5.6 Factor2对Factor1的散点图由输出5.6：因子分析的两张分类表与主成分分析基本一致。
六、综合分析表6.2 因子分析结果可知聚类分析的分类结果与因子分析的分类结果基本一致，只不过，因子分析将聚类分析中第三类、第四类合并为一类。
表6.2前两类都属于工资水平较高的地区，中可以看出，北京、上海、天津、浙江各行业发展较为平衡，大部分行业的影响力都是具备的。
而江苏、广东、西藏的行业发展偏重性较大，其采矿业，制造业，批发和零售业，金融业，租赁和商务服务业的行业影响力较大，而大部分的影响力较小。
表6.2中第三类中地区的行业工资水平受住宿和餐饮业，居民服务和其他服务业的影响较大，而受其他大部分行业的影响较小。
针对第二类、第三类，可以调整其交通运输、仓储和邮政业，水利、环境和公共设施管理业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织等行业的平均工资，以吸引当地该行业的发展。