(完整版)风力发电软件应用汇总,推荐文档
(完整版)风力发电标准汇总表
20
GB/T 19073-2003
风力发电机组齿轮箱
21
GB/T 19115.1-2003
离网型户用风光互补发电系统第1部分:技术条件
22
GB/T 19115.2-2003
离网型户用风光互补发电系统第2部分：试验方法
23
GB/T 19568-2004
风力发电机组装配和安装规范
24
GB/T 19960.1-2005
风力发电场 项目可行性研究报告编制规程
35
DL/T 5191—2004
风力发电场项目建设工程验收规程
36
DL/T 5383-2007
风力发电场设计技术规范
三机械行业标准，共35项
37
JB/T 6939.1—2004
离网型风力发电机组用控制器 第1部分：技术条件
38
JB/T 6939.2—2004
离网型风力发电机组用控制器 第2部分：实验方法
提水和发电用小型风力机 实验方法
50
JB/T 10194-2000
风力发电机组风轮叶片
51
JB/T 10300-2001
风力发电机组 设计要求
52
JB/T 10705－2007
滚动轴承 风力发动机轴承
53
JB/T 10395—2004
离网型风力发电机组 安装规范
54
JB/T 10396—2004
离网型风力发电机组 可靠性要求
风电场风能资源测量方法
11
GB/T 18710—2002
风电场风能资源评估方法
12
GB/T 19068.1-2003
离网型风力发电机组第1部分 技术条件
13
风电场短期风电功率预测软件(1)
3.预测方法比较
选择两种不同的预测方法，设置预测时间长度，显示 两种方法的预测功率表格以及预测精度，将精度较大 的方法作为比较结果弹出。
4.系统管理
数据初始化：可以选择原始数据、预测数据、误差统计 数据、时间数据中的部分或者全部进行数据清空。
数据库恢复与备份：设置数据库路径将所选数据 备份或恢复。
六、经费使用情况
软件著作权代理费：600元 软件著作权官费： 600元 总计：1200元
风电场短期风电功率预测软件
一、项目简介
本项目专门针对风电场数台风电机组短期风电功率 预测和检验的软件的设计与编写。 从商业用途与教学用途设计了两种软件。分别可实 现通过不同预测模型预测短期风电功率和预测后对方 法进行比较的功能。
二、取得成果
风电场短期风电功率预测系统软件一套， 风电功率预测教学系统软件一套。
时序图
以折线图形式展现，显示误差统计的时序图， 可以excel文件形式将数据导出、保存
频率分布图
以柱状图形式显示某段时间内统计出来的误差的频率分 布图，每一列表示误差值为' * '时出现的次数。可以 excel文件形式将数据导出、保存。
6.关于
7.退出
实现系统的安全退出
四、风电功率预测教学系统
用户管理
两种用户角色： 普通用户、管理员
普通用户只具备 浏览权限，管理员 可对用户进行添加、 修改、删除操作， 对所有模块有操作 使用功能。
添加用户
删除用户
风机配置
主要用来配置风机型号、 机组型号、额定风速等 信息
风场配置
主要用来设置风电 场的信息
用户可根据需要进 行添加、删除操作
添加风机信息 删除电厂信息
组态软件在风力发电场控制中的应用案例
组态软件在风力发电场控制中的应用案例随着可再生能源的快速发展和对环境保护的需求日益增加，风力发电成为了一种非常受关注的清洁能源。
为了更好地控制风力发电场的运行状态，提高发电效率和可靠性，组态软件成为了一个必不可少的工具。
本文将以实际应用案例为基础，探讨组态软件在风力发电场控制中的应用。
1. 案例介绍我们选取了某风力发电场作为研究对象，该发电场拥有多台风力发电机组，分布于不同的地理位置。
通过组态软件的应用，实现了对发电机组的远程监控和数据分析，提高了发电设备的运行效率和可靠性。
2. 远程监控系统借助组态软件，风力发电场可以实现对发电机组的远程监控。
通过与传感器和监测设备的连接，软件可以实时获取风速、温度、转速等关键数据，并通过可视化界面展示。
运维人员可以通过远程监控系统随时了解设备运行状态，及时发现和处理故障。
3. 运行参数分析组态软件还具备强大的数据分析功能，可以对风力发电场的运行参数进行监测和分析。
通过对历史数据的记录和统计，可以发现发电机组的潜在问题，并预测设备的寿命和性能下降趋势。
运维人员可以根据这些数据进行合理的维护计划，提前进行维修和更换，避免因故障导致的发电损失。
4. 告警与故障处理组态软件能够根据设定的阈值和逻辑规则生成告警信息，并及时通知运维人员。
通过告警系统，运维人员可以快速发现设备异常和故障，并迅速采取相应的措施进行处理，减少损失和停机时间。
5. 运维优化组态软件的应用也可以帮助风力发电场进行运维优化。
通过对大量数据的分析和建模，软件可以进行设备性能评估、运行工况优化等工作，提高发电设备的运行效率和发电量。
6. 结论通过以上实际应用案例的介绍，我们可以看到组态软件在风力发电场控制中的重要作用。
它不仅提供了远程监控和数据分析的功能，还帮助优化运维和减少损失。
随着技术的不断发展，组态软件在风力发电领域的应用前景将更加广阔，在未来将发挥更大的作用。
风电场管理软件
Negative Consequences in Present Situation 当前状态下的负面影响
• Image problems by third hand software 第三方手工软件的图像问题 • Only experts are able to operate a wind turbine 只有专家可以操作风力发电机组 • Financial and technical reports are complex 经济和技术报告都很复杂 • Long initial training for every operator 对每个操作员的长期基础培训 • Vacation, business trips or illness cause critical time phases 假期，出差和疾病引起的关键时期 • Important actions are taken (too) late, if the experts are not present 如果专家不在场，没有执行的重要操作 • Wrong actions may be taken due to bad training => loss of time & production, increased O&M • 由于错误的培训导致的错误操作=>时间和产量的损失，不断增长 的O&M
Speeds, yaw angle速度，浆距角
• GE Blade Visupro
angles 浆距角 Power 功率 Speeds 速度 Alarms for different Sensors 不同传感器 的报警
Examples of SCADA Systems (3) SCADA系统案例 （3） Counter of operating
WASP软件在风电场风能计算中的应用
衬
。
图
。
计算结果 可见
。
,
用
软 件计
功 率 曲线 功 率 曲线 结语
。
算 成 果 略偏 大
在平坦地形 下
的风 资源评价工具
软件是 一 种 较好 精度 较 高
,
,
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,
软件计算 结 果 输 出有
图
、
风 向玫 瑰
即 仪
、 、
映 当地 的 风 资 源 状 况
但对复杂地形
往 往偏 大
,
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,
风 的维 泊 尔分 布 图
横 向混 合 屏 蔽 的 减 少
以 及 附 近 其 它 障碍 物
屏 障物 位 里
区域粗糙
区 域 等高 线
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度等级
附图
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一
资料 收集 和 整 理 测 风 资料
,
年 的测 风 资料
、
要 收集测 风计 的位 置 风 资料 要 包 括
要 求所建 风 电场 处 有
包 括经 度
纬 度 和 离地 高度
,
寸盘 或
在风机定位时
、
寸盘
一 个 硬 盘 驱 动器 最少要 千 字 节 内存
,
软 件 允 许 用 户 将 任何 复 杂 状 况 规 定 为 所 考 虑 场 地 周 围 的不 同类 别 地 形
地 形 高差
,
屏蔽
、
障碍 以 及
、
计 算 结 果 提 供 了平 均 风 速
。 、
平均
占用 内 存
节 内存
千字节 一个
可 以从
。
标 准地 形 图 中 获 得 对 粗 糙 度 的 描 述
LabVIEW在风力发电系统监控与控制中的应用案例
LabVIEW在风力发电系统监控与控制中的应用案例随着科技的进步和环保意识的提高，风力发电作为一种清洁能源形式正逐渐得到广泛使用。
风力发电系统的监控与控制是确保系统安全稳定运行的关键环节。
LabVIEW作为一种高效、灵活的工程软件平台，在风力发电系统中发挥着重要的作用。
本文将通过一个应用案例，探讨LabVIEW在风力发电系统监控与控制中的具体应用。
1. 系统概述风力发电系统由风力发电机组、电网连接和监控控制三个主要部分组成。
风力发电机组负责将风能转化为电能，电网连接模块用于将发电机组产生的电能输送至电网。
监控控制系统则负责对发电机组进行实时监测、故障诊断和远程控制。
2. LabVIEW在风力发电系统监控与控制中的应用2.1 数据采集与监测LabVIEW可以通过各种传感器和数据采集设备，对风力发电系统的各项参数进行实时采集和监测，如风速、风向、轮毂转速、电网频率等。
通过LabVIEW的数据可视化功能，可以直观地展示这些参数的变化趋势，以及系统运行状态的实时监测。
2.2 故障诊断与预警基于LabVIEW的风力发电系统监控与控制系统可以预先设定各种故障诊断算法与规则，对系统运行过程中出现的异常情况进行及时识别和预警，如过载、断电、电网波动等。
LabVIEW还可以通过智能化分析技术，根据历史数据和模型，提供系统健康状况的预测和评估，从而降低故障风险，提高系统可靠性。
2.3 远程监控与控制利用LabVIEW的网络通信功能，风力发电系统可以实现远程监控与控制。
通过网络，运维人员可以随时随地对风力发电机组进行实时监控和远程操作。
当系统出现故障时，运维人员也可以远程进行诊断与控制，以减少现场检修的时间和成本。
2.4 数据分析与优化通过LabVIEW的数据采集与分析功能，风力发电系统可以对历史数据进行深入分析，提取关键信息并进行优化。
运维人员可以比对不同时间段、不同条件下的数据，找出系统运行的潜在问题，并针对性地采取措施，提高系统的发电效率和可靠性。
组态软件在风力发电领域的应用探讨
组态软件在风力发电领域的应用探讨随着可再生能源的重要性日益凸显，风力发电作为其中的重要组成部分，吸引着越来越多的关注和投资。
在风力发电的运行和管理过程中，组态软件的应用发挥着重要作用。
本文将探讨组态软件在风力发电领域中的应用情况，并分析其带来的益处和挑战。
一、组态软件的概述组态软件，全称为“人机界面组态软件”，是一种用于实时数据采集、监控和控制的软件工具。
其主要功能包括数据采集、数据处理、报警处理、数据展示等。
通过图形化界面和多种交互方式，组态软件可以直观地展示设备和系统的实时运行状态，方便用户进行操作和监测。
在风力发电领域中，组态软件可以无缝集成各种传感器、控制系统和监测设备，提供全面的运行管理和数据支持。
二、组态软件在风力发电领域的应用1. 实时监测和控制组态软件可以通过实时数据采集和处理，监测风力发电设备的运行状态和性能参数。
运维人员可以通过图形界面直观地了解风力机组的转速、功率输出、温度等关键指标，并进行相应的远程控制和调整。
这样可以大大提高风力发电设备的运行效率和稳定性。
2. 故障诊断和预警组态软件可以对风力发电设备进行实时监测，并通过设定的报警规则和模型分析来实现故障诊断和预警功能。
一旦设备出现异常情况，组态软件能够及时向运维人员发送报警信息，帮助其采取必要的措施，减少停机时间和损失。
3. 数据管理和分析组态软件可以将风力发电设备的运行数据进行采集、存储和管理，为后续的数据分析提供基础。
通过综合分析运行数据，可以评估设备的运行效率、预测设备的寿命，并进行优化和改进。
同时，组态软件还支持生成各种报表和统计图表，为管理者提供决策依据。
三、组态软件应用的益处1. 提高运营效率组态软件可以实现对风力发电设备的远程监控和控制，避免了人工值守的需求，提高了运营效率。
运维人员可以通过远程监测系统，实时了解设备状态，及时处理故障和异常情况，提高设备的运行可靠性和稳定性。
2. 降低运维成本通过组态软件的应用，可以减少人工巡检和检修的频率，减少因维护而带来的停机时间。
组态软件在风力发电控制中的应用
组态软件在风力发电控制中的应用随着人们对环保和可再生能源认识的不断提高，风力发电方兴未艾。
但是，风力发电和传统的燃煤发电不同，它需要通过复杂的控制系统来控制风力机在不同的风速下运行，以保证其性能和安全。
而对于控制系统的设计和开发，组态软件成为了不可缺少的一部分。
一、组态软件概述组态软件是工业自动化领域中的常用软件，主要用于工业自动化过程中的数据采集、控制、监测和数据存储等任务。
主要包括三个部分：配置工具、运行环境和数据存储。
其中，配置工具用于设置控制器参数和图形化编程；运行环境用于实时监控数据和处理控制器命令；数据存储用于数据的历史存储和后续分析。
二、风力发电控制系统的要求在风力发电控制中，要求控制系统具备多个要求：1. 实时性要求高，对风机的控制要及时响应，即使在恶劣的环境和条件下也要具备良好的鲁棒性。
2. 处理大量的数据，监测风力机的状态和性能，以便进行及时修正和维护，同时也需要对风场进行监控和数据分析，以便后续的预测和优化。
3. 控制系统需要具备友好的图形化界面，以便操作和维护人员能够快速的获取相关信息和进行必要的操作。
三、由于组态软件具备良好的功能和性能，广泛应用于风力发电控制中。
1. 实时监测和控制：通过组态软件提供的实时监测和控制功能，控制人员能够对风力机的运行状态和性能进行实时监测和控制。
同时可以根据不同的工作状态，设置不同的运行参数和控制模式，以确保风力机的稳定运行，同时最大化发电效率。
2. 数据分析和优化：组态软件可以对多种传感器的数据进行采集和存储，以便后续的数据分析和预测。
对于风场的数据和管理，组态软件也可以通过多种方式进行分析和优化，以便提高发电效率和维护效果。
3. 友好的操作界面：组态软件提供了丰富的图形化界面，使得控制人员能够以更加简单、直观的方式操作和管理风力发电系统。
同时，组态软件还支持多种语言和平台，以更好的适应各种不同的操作需求。
四、总结风力发电控制系统的运行需要对复杂的风力机和风场进行监测和控制。
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新疆大学
实习（实训）报告
指导教师签字：
年月日备注：
标题：宋体，3号
正文：宋体，小四
行距：固定值20磅
GH bladed软件学习
本周经学院安排，我们在2号实验楼C区310实验室学习GH bladed软件，版本号为3.82。
闫老师在学习过程中给了我们很多帮助。
一、软件介绍
GH bladed软件是一款整合的计算仿真工具，它适用于路上和海上的多种尺寸和型式的水平轴风机，进行设计和认证所需的性能和载荷计算，主要具有操作简单，界面美观的优点。
下面重点介绍一下GH bladed3.82基本界面的组成。
额定风速以下变扭矩控制，额定风速以上变桨距控制。
GH Bladed软件主界面如下图所示：主要的设置和计算功能分为13个部分。
除后三项为计算分析相关外，均为参数设置部分。
参数设置又分为风机参数（前8项）和外部环境参数（Wind，Sea State）二部分。
软件的基本工作流程：通过调用、自定义或修改模型参数后，通过计算选项选择计算内容计算，后通过数据观察分析功能查看计算结果并进行数据处理。
选项1：Blades
Blades主要定义叶片的外部几何尺寸，重量分布及刚度。
主要的参数有：长度、弦长（各剖面）、扭角、厚度、质量因素和刚度因素。
选项2：Aerofoil
Aerofoil定义了叶片翼型，并可通过对翼型的定义，确定任意攻角下也叶片气动系数（升力系数，阻力系数等）
Blades和Aerofoil两个选项共同定义了全部的叶片参数。
叶片的性能主要依赖于翼型、弦长和扭角分布这几个关键参数。
选项3：Rotor
Rotor定义了风轮、转子轴、轮毂中，与气动力学相关的所有参数（几何尺寸，安装相对尺寸，运行模式等）
选项4：Tower
Tower定义了所有塔筒（含基础）相关参数：尺寸，重量，刚度，材质等
选项5：Power Train
Power train定义了传动链上各个环节的相关参数，选项卡分为：传动轴相关，安装，发电机相关，能量损耗和电网连接。
电机和刹车的设置很大程度上决定了电能输出能力和风机带载能力（极限值）。
选项6：Nacelle
Nacelle定义了与机舱相关的几何和结构参数，主要影响偏航负载。
选项7：Control
Control定义了与控制系统相关的控制策略和控制器算法，转矩和桨叶角度控制中自带PI调节（可分段）并支持外部控制器文件的导入（DLL或EXE）。
选项8：Modal Analysis
Modal Analysis，模态分析。
设置模态分析方法（阶数、自由度、极限位置、阻尼、正常工作模式等）后，可以仿真计算出风机主轴和塔架的周期振动模态。
不会用的喔，要学习。
选项9：Wind
Wind，风是风机的动力源和外部载荷的最主要部分。
对风况的定义直接影响风机的动态性能。
风况定义的包括：时变风况定义，湍流，风剪切，塔影效应等。
选项11：Calculations
Calculation集中了全部的运算功能设置。
分为计算和后处理两部分，计算包括：附加环境计算、稳态分析和动态过程模拟三个部分。
稳态计算较为简单，不涉及外部实时载荷；动态模拟需要和外部环境配合使用，计算结果都是时变曲
线，按控制流程分类，体现控制变量的暂态过程。
选项12：Data View
打开进入Graph Parameters界面，定义图形显示方式后，从计算结果中调用数据进行图形显示，最多6通道同时显示（横轴物理量相同时）。
数据也可以直接以数组表格的形式显示和导出。
准备以Demo_a提供的2MW双馈异步风机为模型基础，学习载荷计算和算法验证，随着学习的推进继续做笔记了。
10m/s有风切变何必有塔影效应与无风切变和塔影效应比较
10m/s与14m/s有风切变何必有塔影效应比较
10m/s与14m/s无风切变和塔影效应
3D
10m/s无风切变和无塔影效应与有风切变和塔影效应比较
14m/s与10m/s无风切变和塔影效应比较
10m/s与14m/s有风切变和塔影效应
10m/s无风切变和塔影效应
10m/s有
14m/s无
14m/s有。