教育统计基础及SPSS软件的使用
SPSS软件学习_spss统计描述过程

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分布曲线形状:偏度的含义
偏度:
大于0表示=正偏=右偏=均值在中位数的右边
左偏
右偏
均值 中位数 众数
众数 中位数 均值
63
12
分布曲线形状:峰度的布
峰度大于0
13
二、描述统计量过程
Frequency
Horsepower
70
60
50
40
30
20
10
Std. Dev = 38.52
Mean = 104.8
0
N = 400.00
50.0 70.0 90.0 110.0 130.0 150.0 170.0 190.0 210.0 230.0
60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 160.0 180.0 200.0 220.0
中位数适用于任意分布类型的资料。用中 位数来描述连续变量会损失很多信息,对于 对称分布资料,优先考虑使用均数,仅仅均 数不能使用时才用中位数加以描述;
中位数对于定序变量、连续变量均可以使 用。对定序变量通常采用中位数(不是众数) 来反映更多、更精确的信息。
36
4.2.3 其它集中趋势描述指标
1. 截尾均数 数据排序 去掉最两端的数据(常用的截尾均数有5% 截尾均数,即两端去掉5%的数据,在SPSS 中Explore中可以实现)
如果截尾均数与原均数相差不大,说明 数据不存在极端值,反之相反。
37
2.几何平均数
常用于计算百分比、比率、指数、增长率等 指标的平均数
几何平均数 算术平均数 公式(要求 xi > 0 )
SPSS在教育与心理统计学的应用(课堂PPT)

❖ 研究工具:时间管理倾向量表
❖
MHT量表
❖
学业测量量表(考试卷)
❖ 实验设计:实验组、对照组前后测设计
23
❖ 2.学习教育统计有利于教育行政和管理工作者正确 掌握情况,进行科学决策
教育管理科学 化
调查研究
从局部推断全局
总结经验
科学决策
24
❖ 3.教育统计是教育评价不可缺少的工具 ❖ 教育评价质量的获取、整理、解释及评价
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❖ 2.变量的类型
➢ (1)连续变量与非连续变量(间断变量、离散变量) ➢ (2)因变量与自变量 随机变量按性质分有如下四种: ➢ (1)称名变量(Nominal)如性别、年级等。 ➢ (2)顺序(等级)变量(ordinal) 如名次、等级评定、喜爱
程度、品质等级、能力等级等。 ➢ (3)等距变量(interval) 如天气温度、各种能力分数、智商
准差为10)
100-110
110-120
120-130
130以上
48
同样…
区域
平均数和-1个标 准差 -1和-2个标准差
-2和-3个标准差
超过平均数-3个 标准差以上
包括
曲线下包括所有 个体的34.13% 曲线下包括所有 个体的13.59% 曲线下包括所有 个体的2.15% 曲线下包括所有 个体的0.13%
50
❖
任何正态分布都可以通过
Z X
❖ 转换成标准正态分布。转化成标准正态分布后,
所有的原始分数都变成了标准分数,所有的普通正
态分布曲线下横坐标上的数据都转变成了标准正态
分布下的标准分数,因而把不等单位的原始数据转
变成了可以比较(加减乘除)的标准分数。
SPSS软件入门与基础统计知识

由亍样本是抽选出来癿,所以统计量总是知道癿。抽样癿目癿是
除去样本平均值,样本方差这些常规统计量,还有为统计分析的
需要而构造出来的统计量,比如统计检验的z统计量,t统计量, χ2统计量,f统计量等
变量 (variable)
变量是说明现象癿某种特征癿概念。简单癿说是你想测量
癿个体癿基本属性。
例如:学生癿性别、年龄、期中考试癿分数、高考癿分数、
学号,性别,百分比,众数 媒体种类; (mode)
成绩排名, 百分位数,中 最终学历; 位数 社会阶层; (median) 具体考试分 全距,平均数 数,华氏摄 (mean), 氏温度; 标准差(SD), 年龄,收入 几何平均数, ,学习年限 (间隔尺 项式检验
期中考试癿班级排名等;
对亍性别、年龄、分数、排名癿测量有4种类型,分别是:
名义尺度、顺序尺度、间隔尺度、比率尺度。
名义尺度 (Nominal scale)
• 例:性别
① 男 ② 女 • 例:居住的城市 ① 武汉 ② 北京
• 例:你喜欢哪类书籍
① 科幻小说 ② 纪实文学 ③ 散文 ④ 诗歌
• 性别
• 有绝对零点(True Zero),绝对 “0” 意味着“没有”。 • 例如: • 体重
• 你这个学期选了几门课程?
• 年龄 • 价格
• 收入
• 两个值是否有大小、等级区别?
• No—nominal 名义尺度 • Yes- go on继续
• 在两个差值1、2乊间与2、3乊间,是否是
相等癿?
• No—ordinal 顺序尺度 • Yes- go on继续
• 用SPSS来储存小练习中的数据:
一个研究者对研究武汉市初中生阅读习惯充满兴趣,他在当地的一家初 中随机找了35个学生进行了调查,,询问他们性别,年龄,所在年级,
SPSS统计分析软件及其应用

变量处理与转换
变量类型设置
支持数值型、字符型、日期型等多种 变量类型,方便用户进行数据分类和 编码。
变量转换
提供变量计算、变量重新编码、缺失 值处理等功能,满足用户对数据转换 的需求。
统计分析方法选择
描述性统计
提供均值、标准差、频数等统计量,方便用户了 解数据的基本特征。
人工智能与SPSS的结合
自动化分析
通过集成人工智能技术,SPSS将实现更多自动化分析功能,减少用户手动操作,提高分析效率。
智能预测
利用机器学习算法,SPSS将能够为用户提供更准确的预测结果,帮助用户更好地制定决策。
SPSS与其他软件的融合发展
跨平台协作
SPSS将加强与其他软件的集成和互操作性,支持在多个平台和设备上无缝协作,提高工作效率。
与Excel的比较
数据分析能力
SPSS在统计分析方面更为专业,提供了丰 富的统计方法,而Excel的数据分析功能相 对较弱。
用户界面
SPSS的用户界面相对友好,适合初学者使用,而 Excel的用户界面更倾向于数据处理和表格制作。
数据处理量
对于大数据集,SPSS可以处理更大的数据 集,而Excel在数据量较大时可能会遇到性 能问题。
频数分析
统计各类别的频数、频率和占比,了解数据的分布情况。
数据的标准化处理
通过Z分数等方法,将不同量纲或不同单位的数据进行标准化处理, 便于比较和分析。
推论性统计分析
参数检验
通过样本数据推断总体参数,如t 检验、方差分析等,检验样本数 据是否符合某种假设或分布。
非参数检验
不依赖于总体分布的假设,直接 对样本数据进行统计分析,如卡 方检验、秩和检验等。
SPSS-1 简介与基本操作

序言
常用的统计分析软件
Excel; ; SAS (Statistical Analysis System); ; SPSS; ; S-Plus; ; Origin; ; R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口( 数据编辑窗口(Data editor) )
功能:对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能: SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表( 包含数据视图工作表(data view)和变量视图工作表 ) (variable view)两部分。 )两部分。 组成:窗口主菜单( 组成:窗口主菜单(Data、Transform、Analyze、Graphs)、 、 、 、 ) 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开;且只能打开一个窗口;运行过程中 SPSS运行过程中自动打开;且只能打开一个窗口; 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的;窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的; 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
SPSS在教育教学研究中的应用

SPSS在教育教学研究中的应用【摘要】本文探讨了SPSS在教育教学研究中的应用。
首先介绍了SPSS数据分析工具的基本信息,包括其功能和特点。
然后详细分析了在教育教学研究中如何利用SPSS进行数据处理、统计分析和数据可视化,强调其在实证研究中的重要性。
通过实证研究案例,展示了SPSS在教育教学领域的实际运用和成果。
最后总结了SPSS在教育教学研究中的应用优势和局限性,并展望了未来发展方向。
本文旨在为教育领域的研究者提供参考,帮助他们更好地利用SPSS工具进行教育教学相关研究。
【关键词】SPSS, 教育教学研究, 数据分析工具, 数据处理, 统计分析, 数据可视化, 实证研究案例, 应用总结, 未来发展方向, 教育数据分析1. 引言1.1 SPSS在教育教学研究中的应用SPSS是一种功能强大的统计分析软件,被广泛运用于各个领域的研究和分析工作中。
在教育教学领域,SPSS也发挥着重要的作用,帮助研究者们处理和分析大量的教育数据,揭示数据背后的规律和趋势。
SPSS在教育教学研究中的应用可以帮助教育工作者们更好地了解学生的学习情况、识别学习困难、评估教学效果等。
通过SPSS数据分析工具,教育研究者可以对收集到的数据进行有效的整理和处理,提取关键信息并建立数据模型,为后续的统计分析提供基础支持。
SPSS在教育教学研究中的数据处理功能也包括了数据清洗、变量处理、缺失值处理等,确保数据的准确性和完整性。
在进行统计分析时,SPSS提供了各种统计方法和工具,例如描述性统计、方差分析、相关分析等,帮助研究者深入挖掘数据背后的规律和关联性。
SPSS还具有强大的数据可视化功能,可以将分析结果以图表的形式直观展示,帮助研究者更好地理解数据分析的结果。
在实证研究方面,SPSS也被广泛应用于教育教学研究中,协助研究者进行数据分析、统计推断和结果验证。
通过SPSS进行实证研究,不仅可以提高研究的可信度和科学性,也可以为教育改革和教学实践提供科学依据。
统计分析与spss的应用

《统计分析与SPSS的应用》第一章 SPSS统计分析软件概述SPSS简史:统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。
统计软件为数据分析提供了现实手段软件名称: Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service Solutions软件发展:60年代:美国斯坦福大学三位研究生研制70年代: SPSS总部成立于芝加哥,推出SPSS中小型版——SPSSX80年代:微机版( V1~4) SPSS/PC+90年代: Windows版( V6~10)本世纪: 11~15版,中文版1.1 SPSS使用基础1 1.1 SPSS软件的安装和启用1 1.2 SPSS的基本窗口一、数据编辑窗口-SPSS Data Editor扩展名为.sav功能:定义SPSS数据结构,录入、编辑和管理待分析的数据特点:①File-Open(New)-Data或SPSS启动后自动打开;②只能打开一个(SPSS15及以上版本除外)结构:窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区二、SPSS结果输出窗口—SPSS ViewerSPSS的另一个主要窗口,扩展名为.spo功能:显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形特点:①第一次进行统计分析时自动打开或File-Open(New)-Output;②允许创建或打开多个输出窗口结构:窗口主菜单、工具栏、分析结果显示区、状态显示区【注】SPSS中数据的输入和结果的输出在不同窗口进行!三、程序窗口—Syntax Editor扩展名为.sps编写SPSS程序时使用特点:①File-New/Open-Syntax或修改参数自动创建;②允许同时创建或打开多个语句窗口构成:窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区、状态栏功能集中在菜单“RUN”中四、结果草稿窗口——Draft Viewer扩展名为.rtf File-New/Open-Draft可被Word等文本软件读取1.1.3 SPSS软件的退出File-Exit或直接关闭1.2 SPSS的基本运行方式:完全窗口菜单方式、程序运行方式和混合运行方式1.2.1完全窗口菜单方式在使用SPSS过程中,所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成。
教育统计与SPSS运用

(一)众数(mode) 一个分布的众数定义为次数出现最多的变量值 如前述“丈夫教育水平”中16年出现了6次,因而可以
用16年作为这一组变量一般水平的代表值。 (二)中位数(median) 一组数据按大小顺序排列,位于中间位置的那个数,
2 1 (X )2 N
1 N
(X
)2
方差和标准差所反映的是数据对其均值中心的某种离散 程度,由此其值越小则数据越集中在均值附近,反之则 越分散。上例中,三组数据的标准差分别为6.32,14.14, 32.25。
因此,一般来说,样本平均数是对分布中心最普遍的 度量,而样本标准差则是对分布形状最常用的度量,并 且,两者通常同时出现描述一组数据的全貌。在心理学 中,常用两者建立量表的常模。如在SCL-90中,抑郁分 量表的均值X为1.50,
第一章 常用的统计分析图
在教育与心理科学研究和实验中,一般都是先 获得大量的观测数据(原始数据)。这些数据表 面上是杂乱没有规律的,为此首先可以进行整理, 以便能对资料的全貌有个初步的了解,而最常用 的定量直观地整理、描述这些数据的手段之一就 是把它绘制成统计分析图。
一、次数直方图(连续变量) Histograms
第三组
6
5
4
3
2
Frequency
1
0 20.0
图3
40.0
60.0
80.0
100.0
Std. Dev = 32.25 Mean = 50.0 N = 11.00
图一的数值很集中地围绕在均值周围;图二就分 散多了,而图三则最分散。可见平均数同样的都 为50,可其代表的可靠性却不同,这就需要考 虑能描述分布形状即分布关于其中心的波动程度 的统计量(差异量数)。
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S 越大表明离散程度越大,数据不均匀,集中量的代表性小。
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例题3:
ห้องสมุดไป่ตู้
有两个搬运队,职工的年龄分别如下(单位:岁): 甲队:22,26,28,31,34,37,39 乙队:15,18,27,29,37,43,48
从算术平均数可以看出,实验组与对照组的平均水平是否一样。 (2)中数(符号为 ),是依一定顺序(如由大到小)排列的一组
数据居中间位置的一个点的数值,所以又叫中位数。如果数据个数N为 奇数时,中位数的位置在(N+1)/2处,若N为偶数,就以居中的两个数据 的平均数作中位数。
(3)众数(符号为“ ”),指一组数据中出现次数最多的那个数值。 以上三个集中量中,平均数是无偏的客观量数,又最便于代数运算
1.集中量数 描述集中趋势的统计量,叫做“集中量数”,简称“集中量”。常 用的集中量数有三种:算术平均数,中(位)数和众数。这里就某实验 组和对照组某次考试的原始数据为例作些说明。 (1)算术平均数,简称平均数、均数或均值。其符号为“ ” ,它 起着衡量一定数据的集中趋势和大致水平的作用,是最常用的集中量, 其计算公式是
S=
=5.66岁。标准差和平均数一样,都有单位。
乙队S= 11.4岁。由于S(甲)<S(乙),则乙队职工年龄的离散程度
较大。
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描述统计
3.标准分数 平均值与标准差用来考察与分析同质的统计资料是有价值的,但对于不同质 的考试,如不同学科、或同一学科不同考试意义就不大。这样就要计算相对位置 量数。相对位置量数有百分等级与标准分数两种。这里就常用标准分数作些介绍。 标准分数,又称Z分数,它是一种以平均数为参照点,以标准差为单位的,表 示一个分数在团体分数中所处位置的量数,其计算方法为:由原始分数与平均分 数的离差除以标准差所得的量数,其符号为“Z”,计算公式是:
法则处理,从样本数值推断总体集中量时,平均数比中数、众数可靠, 其缺点是易受两极端数值的影响。
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例题1:
某校在教改实验中采用五级计分考核,实验班与对照班的数学成绩如下: 实验班:
等第 优秀 良好 中等 及格 不及格
人数 27 7
2
4
0
对照班:
等第 优秀 良好 中等 及格 不及格
SPSS (Statistical Program for Social Sciences ) 即社会科学 统计程序。美国SPSS公司1970年推出,迄今已有近30年的历史。是国际 著名三大社会科学统计软件包之一(SAS、SPSS、Statis)
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描述统计
(二)数据的特征量及其计算
教育统计基础及SPSS软件的使用
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2010年4月
教育统计基础及SPSS软件的使用
(一)教育统计的基本内容 教育统计,就是应用数理统计学的一般原理和方法,对教育科研和教 育实践中所获得的数据,进行整理、计算、分析与解释。其主要内容包括 以下两个方面: 1.描述统计 描述统计,就是将数据资料加以整理、简缩,使之有序化,制作成次 数分布表或分布图;或根据数据的分布特征,如集中趋势、离中趋势、相 关强度等,计算出平均数、标准差、相关系数等概括性的统计量数,以便 人们从杂乱的原始数据中获得有意义的信息,进行比较,作出结论。 2.推断统计 推断统计,是从样本统计量来推断它来自总体的特性,并标明可能发 生的误差的统计方法。在现实的教育研究中,限于人力物力,总是从总体 中抽取出有代表性的样本,然后从样本统计量对总体的特征进行推断,即 进行相应的“显著性检验”等统计分析工作。在推断统计的基础上,研究 者将对所研究的问题做出自己的解释、预测或估价。
人数 12 16 11 2
1
规定优秀为90分,良好为80分,中等为70分,及格为60分,不及格为50分, 问哪个班的成绩较好?
解:实验班 = (90×27+80×7+70×2+60×4)/40≈84(分)
对照班 =(90×12+80×16+70×11+60×2+50×1)/42≈79(分)
经比较,实验班的成绩好。
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描述统计
2.差异量数 差异量数是描述次数分布中“离中趋势”这一特征的统计量,简称 “差异量”。一组数据,若离中趋势小,则集中量的代表性就大;反之, 若离中趋势大,则集中量的代表性就小。但是,仅考虑集中量数是不够 的。要了解两组学生成绩分布的全貌,还必须研究两个组的差异量数。 最常用的差异量有全距、平均差和标准差。 (1)全距(符号为“R”),指一组数据中由最大量数到最小量数的距离。 R小说明离散程度小,比较整齐。 (2)平均差,指一组数据内的每个数与均数差的绝对值的算术平均数, 通常用A.D.表示。平均差的计算公式为:
例:有某生三次数学考试的成绩分别为70、57、45,三次考试的班平均为70、 55、42,标准差分别为8、4、5。如何看待该生的三次考试成绩的地位?如果仅从 原始分数看,肯定认为第一次最好,其实不然,要计算出各次的标准分数,才能 说明问题。 根据公式得出:
这说明,原始分数为70,其位置正在平均线上,而原始分数为57的,其位置 在平均线上0.5处,而原始分数为45的,其位置在平均线上0.6处。
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例题2: 写出3,5,1,9,8的中位数和3,5,1,9,8,6的中位数 解: 3,5,1,9,8从大到小排列为9,8,5,3,1处在最中间的数是5 。
3,5,1,9,8,6共6个数,从大到小排列为9,8,6,5,3,1,排列 后处在最中间的两个数的平均数为5.5,5.5就是这组数据的中位数。
写出两队的年龄全距和两队的年龄标准差。
解: 两队人数相等,且平均年龄都是31岁,但显然乙队年龄差距大。 R(甲队)=39岁-22岁=17岁
R(乙队)=48岁-15岁=33岁
甲队职工年龄离差分别是-9,-5,-3,0,3,6,8,(依次将年龄减 31),则方差是[(-9)2+(-5)2+(-3)2+02+32+62+82]÷7=32,标准差