spss统计软件使用教程

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2. 描述性统计分析(descriptives)
操 作
建立或打开已有的数据文件
Analyze→Descriptive
Statistics→Descriptives
→使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏→单击 opions 选择统计量 → OK 该模块的特殊功能:数据标准化
Analyze → Compare Means → Paired Sample T test → 同时使左侧配对的两个变量进入右侧 paired variables栏 → OK
注：配对资料必须成对输入，分别以X1和X2表示，无分组变量
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27Βιβλιοθήκη 结果解释Paired Samples Statistics Mean 134.98 129.62 N 60 60 Std. Deviation 22.314 19.034 Std. Error Mean 2.881 2.457 治 前 疗 Hb(g/L) 治 后 疗 Hb(g/L)
问：现今20至30岁成年女性每日摄入食物的平均热量是否足 够？
Analyze → Compare Means → One sample T test → 使左侧源变量栏变量进入右侧Test栏 → 在右下方Test中输入总体均数→ OK
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结果解释
均数
One-Sample Statistics N 热 (千 ) 量 卡 11 Mean 6753.64
Mean Pair 1 治疗前 Hb(g/L) 治疗后 Hb(g/L) 5.367
Std. Deviation 18.142
Std. Error Mean 2.342
t 2.291
df 59
Sig . (2-tailed) .026
差值均数
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统计推断
计数资料统计推断
4.2检验
crosstable
双变量直线相关与回归
5.相关系数r的假设检验
Correlation-bivariate
6.回归系数b的假设检验
Regression-linear
多变量相关与回归……
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统计推断
1.单样本t检验 数据文件“t-test_1.sav”，根据营养学要求，成年女性每日摄 入食物的推荐平均热量为7725kcal。今随机抽取11名20至30 岁成年女性每日摄入的热量如下：5260，5470，5640，6180， 6390，6515，6805，7515，7515，8230，8770
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频数表分析（frequencies）

Quartiles Mean Median Mode Sum Std.devation Variance Range
四分位数 均数 中位数
□
display frequency tables 显示频数分布
Analyze → Descriptive statistics→ Frequencies → 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 → 单 击statistics 选择统计指标 → continue → chat 选 择要输出的图形 → continue → format 选择要输 出的格式 → continue → OK
与著名统计软件SAS相比，更适用于统计初学者或非统计学专业人员
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SPSS的安装、启动和退出
安装 启动 方法一：
进入Windows → 开始 → 程序 → SPSS for windows → 单击
方法二： 直接双击桌面上的SPSS图标
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SPSS的安装、启动和退出
Analyze → Compare Means → Independent Sample T test → 使左侧源变量中的分析变量进 入右侧Test栏 → 左侧源变量中的分组变量进入 Grouping栏 → 单击Define Groups → 输入组的 变量值 → Continue → OK
注：成组设计的两个变量必须一个是检验变量X，另一个是分组变量group。
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学生操作

建立一个以自己名字为文件名的SPSS数据库 调查变量包括：姓名、性别（1=男性，2=女性）、 出生日期（美式）、身高（单位cm，保留2位小数）

输入自己的数据并保存
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二、数据的统计分析
用统计指标、统计表、统
统计描述 计图等方法去对资料的数
量特征及分布规律进行测

Values —分析输出结果中变量内容的显示名称
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数据录入
数据编辑窗口（Data Editor）
操作演示
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保存数据
操作
单击File Save(As) 在文件名栏 单击保存
输入盘符：\路径\文件名
SPSS数据转换功能较强:可存取和转换多种数据类型,Spss （*.sav），Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。
统计分析
统计判断
定和描述
指如何抽样以及如何用 样本信息推断总体特征 的问题
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统计描述(descriptive statistics 过程)
1.频数表分析（frequencies）

新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav
数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量 “trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图)
热 (千 ) 量 卡
t -2.821
df 10
Sig . (2-tailed) .018
Mean Difference -971.364
t值
自由度
双侧检验的P值
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统计推断
2.两样本均数比较t检验
以临床试验的数据文件“clinical trial.sav”为例，为了检验随机 分组变量的均衡性，对治疗前两组的“age(年龄）、heigh(身 高）、wt（体重）、SBP（收缩压）、DBP（舒张压）以及 pulse（心率）”做两独立样本的t检验
Pair 1
Paired Samples Correlations N Pair 1 治疗前 Hb(g/L) & 治疗后 Hb(g/L) 60 Correlation .625 Sig . .000
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper .680 10.053
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结果解释
Group Statistics 分 组 试 药 验 安 剂 慰 N 30 30 Mean 47.50 41.50 Std. Deviation 12.905 15.085 Std. Error Mean 2.356 2.754
年 龄
方差齐性检验
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -1.255 -1.259 13.255 13.259
征分析：正态性以及方差齐性
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统计推断
计量资料统计推断
1.样本均数与总体均数比较t检验
t 检 验
One sample t test
2.两样本均数比较t检验
Independent-samples t Test
3.配对样本均数比较t检验
Paired-samples t Test
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Std. Error Difference 3.624 3.624
如果方差齐 如果方差不齐
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统计推断
3.配对样本t检验 根据数据文件“clinical trial.sav”分别比较试验组和安慰剂组治
疗前后4对血常规检查指标，即变量“hb1和hb2（血红蛋白含 量）、rbc1和rbc2（红细胞记数）、wbc1和wbc2（白细胞记 数）、plt1和plt2（血小板记数），变量名中“1”代表治疗前， “2”代表治疗后
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3. 探索性描述(explore)
操 作
建立或打开已有的数据文件 Analyze→Descriptive Statistics→Explore→使左侧 源 变量栏 进入右 侧 dependent栏 ，分组变量进 入
factor栏→单击statistics，plots选择统计量→ OK 该模块的特殊功能:数据的异常值分析以及资料特
安装后启动的界面
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SPSS的安装、启动和退出
SPSS常用的窗口
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SPSS的安装、启动和退出
退出
方法：单击主菜单中的File → 单击Exit 注：退出前要保存新建立的或修改的文件内容。 与SPSS相关文件的后缀名的意义： .SAV SPSS的数据文件 .SPO SPSS在运行中产生的统计分析结果文件 .SPS SPSS语法程序文件
磁盘中，建立可随时存取、修改、统计
分析的数据文件的全过程。