随机过程与排队论习题

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(整理)随机过程课后习题

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(整理)随机过程课后习题习题⼀1.设随机变量X 服从⼏何分布,即:(),0,1,2,...k P X k pq k ===。

求X 的特征函数、EX 及DX 。

其中01,1p q p <<=-是已知参数。

2.(1)求参数为(p,b )的Γ分布的特征函数,其概率密度函数为(2)求其期望和⽅差;(3)证明对具有相同的参数b 的Γ分布,关于参数p 具有可加性。

3.设X 是⼀随机变量,F (x )是其分布函数,且是严格单调的,求以下随机变量的特征函数。

(1)(),(0,)Y aF X b a b =+≠是常数;(2)Z=ln F()X ,并求()k E Z (k 为⾃然数)。

4.设12,,...,n X X X 相互独⽴,具有相同的⼏何分布,试求的分布。

5.试证函数为⼀特征函数,并求它所对应的随机变量的分布。

6.试证函数为⼀特征函数,并求它所对应的随机变量的分布。

7.设12,,...,n X X X 相互独⽴同服从正态分布2(,)N a σ,试求n 维随机向量12,,...,n X X X 的分布,并求出其均值向量和协⽅差矩阵,再求的概率密度函数。

8.设X 、Y 相互独⽴,且(1)分别具有参数为(m, p)及(n, p)的⼆项分布;(2)分别服从参数为12(,),(,)p b p b 的Γ分布。

求X+Y 的分布。

9.已知随机向量(X, Y )的概率密度函数为试求其特征函数。

10.已知四维随机向量X ,X ,X ,X 1234()服从正态分布,均值向量为0,协⽅差矩阵为B σ?kl 44=(),求(X ,X ,X ,X E 1234)。

11.设X 1,X 2 和X 3相互独⽴,且都服从(0,1)N ,试求随机变量112Y X X =+和213Y X X =+组成的随机向量(Y 1, Y 2)的特征函数。

12.设X 1,X 2 和X 3相互独⽴,且都服从2(0,)N σ,试求:(1)随机向量(X 1, X 2, X 3)的特征函数;1,0()0,0()p p bxb x e x p x p x --?>?Γ??≤?=0,0b p >>1nkk X =∑(1)()(1)jt jnt jt e e f t n e -=-21()1f t t=+11ni i X X n ==∑221[1()],1,1(,)40,xy x y x y p x y ?+--<(2)设112123123,,S X S X X S X X X ==+=++,求随机向量(S 1, S 2, S 3)的特征函数;(3)121Y X X =-和232Y X X =-组成的随机向量(Y 1, Y 2)的特征函数。

《排队论》习题解答

《排队论》习题解答
(1 3 4)( 3 4) 2 f 8 30 (1 ) 5 40 31.35 3 1 ( 3 4)
故方案I比方案II好。
2018/11/23 计算机科学与工程学院 顾小丰 18-9
习题4
某系统利用2台计算机进行容错处理。
如果 1 台计算机正常工作时间服从负指数 分布,平均 10 天,而计算机损坏时由 1 名 工程师维修,维修 1 台计算机的时间是负 指数分布的,平均 5天。求: 2台计算机都 正常运行的概率和由于计算机损坏无法运 行的概率,系统中平均运行的计算机数。
m 1
2! 1 i ( ) i 0 ( 2 i )! 2
2
1
2 0. 4 5
P{计算机损坏无法运行}=p2
2! 1 2! 1 ( ) 2 p0 ( ) 2 0.4 0.2 ( 2 2)! 2 ( 2 2)! 2
计算机科学与工程学院 顾小丰 18-11
随机过程与排队论
计算机科学与工程学院 顾小丰 Email:guxf@ 2018年11月23日星期五
习题1
病人以每小时3人的泊松流到达医院,假
设该医院只有一个医生服务,他的服务时间服 从负指数分布,并且平均服务一个顾客时间为 15分钟。
(a) 医生空闲时间的比例? (b) 有多少病人等待看医生? (c) 病人的平均等待时间? (d) 一个病人等待超过一个小时的概率?
3 4 ( 1 4 ) 3 1 e e 4 4
3
≈0.276 即病人等待超过一个小时的概率约为0.276。
2018/11/23
计算机科学与工程学院
顾小丰
18-4
习题2
一台计算机有 2 个终端,假定计算一个题目

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为 的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ijP (p )=,二者之间的关系为 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。

3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1<n l ≥≤和i,j I ∈,n 步转移概率(n)()(n-)ij ik kjk Ip p p l l ∈=∑ ,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。

(完整)随机过程复习试题及答案,推荐文档

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2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。

证明:当12n 0t t t t <<<<<L 时,1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤L =n n 1122n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )-X(0)=x ,X(t )-X(0)=x ,X(t )-X(0)=x )≤L =n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,又因为n n P(X(t)x X(t )=x )=≤n n n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )=x )≤= n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,故1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤L =n n P(X(t)x X(t )=x )≤3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1<n l ≥≤和i,j I ∈,n 步转移概率(n)()(n-)ij ik kjk Ip p pl l ∈=∑ ,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。

证明:{}(n)ij k IP P X(n)=j X(0)=i P X(n)=j,X(l)=k X(0)=i ∈⎧⎫==⎨⎬⎩⎭U ={}k I P X(n)=j,X(l)=k X(0)=i ∈∑ ={}{}k IP X(l)=k X(0)=i P X(n)=j X(l)=k,X(0)=i ∈∑g =(l)(n-l)ik kjPP ∑,其意义为n 步转移概率可以用较低步数的转移概率来表示。

4.设{}N(t),t 0≥是强度为λ的泊松过程,{}k Y ,k=1,2,L 是一列独立同分布随机变量,且与{}N(t),t 0≥独立,令N(t)k k=1X(t)=Y ,t 0≥∑,证明:若21E(Y <)∞,则[]{}1E X(t)tE Y λ=。

上海交大研究生课程随机过程和排队论习题答案

上海交大研究生课程随机过程和排队论习题答案

随机过程与排队论课程部分习题答案第一章1-1 解:因为,,)1()1,()1|(>>=>x p x x p x x p 其中, ⎰∞+--==>1)1(λλλe dx e x p x所以,{=>)1|(x x p )1(0--x e λλ 11>≤x x ,[]λλλ11)1|(1|1)1(+==>=>⎰⎰∞+--∞+∞-dx e x dx x x xp x x E x1-3 解:因为,y dx ye y e y Yf y x f y Y x f y y y y 1)(),()|(0=====⎰--,其中,+∞<<<<y yx 00所以,[]31|2022y dx y x y Y x E y =⋅==⎰1-4解:令,{=Y 210迷宫第一次选择左边,走出分钟徊第一次选择左边,但徘第一次选择右边561,31,21210===p p p令N 为耗子徘徊的时间均值;[]27][65][]|[+====∑N E i Y p i Y N E N E i所以,[]N E =21。

平均徘徊21分钟1-8解:Y 的概母函数qZ pZZ P -=1)(所以,[]()p q p P Y E 11)1(2'=-==,222][][][p qY E Y E Y Var =-=1-10 证明:(略)1-11 解:a )N S 的概母函数为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡--==λλqZ p Z P G Z H 1exp ))(()(N S 的均值:p q S E N λ=][,方差,2)1(][p q qS Var N +=λb )(1)证明:N S 的概率母函数为))1(exp())(exp()(-=-+=Z p Zp q Z H λλλ所以,N S 是均值为p λ的泊松分布。

(2))()(),(y S P n N P y S n N P n N =⋅==== yn y n q p y n y n e n --⋅-⋅⋅=λλλ)!(!!!)!(!y n y q p e yn y n -=--λλ 得证(3)!)(),()(),()|(y e p yS n N P y S p y S n NP y S n N P py N N N N λλ-⋅=========()y n y n q e yn q ≥-=--,)!(λλ,证毕1-13 解:)()('x F x f =,且[]θλλθθ+==-K e E f x )(*所有, []λθθθKd df x E =⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==0*)(1-15解:[]()22*1)(θθθθ---==e e E f x第二章2-2 解:na a a a a a n p qq p p q p q U ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+--=2-5 证明:(略)2-7 证明:(略)2-8 解:)(1t N 时间t 内通过的小车数,)(2t N 时间t 内通过的大车数 a )950.011)1)((36005.01≈-=-=≥-⨯-e e t N Pb )[])(67105710)(|)(1辆=+==t N t N Ec )066.0)5)(45)((12=,==t N t N P2-9解:a )顾客到达的时间的分布是均匀分布,所以,3/1)20(=p p =分钟内到达顾客在开始9/1)202(2=p p =分钟内到达个顾客在开始b )至少有一个顾客在开始20分钟内到达的概率95)1(12=--=p p b2-11解:)1)1(exp())(()(qZ Z Z P G t M --=λ的概母函数:所以,p tP t X tE t M E i λλλ=⋅==)1(][)](['同时, 22)2(][)]([p p q t X tE t M Var +==λλ第三章3-1 解:1)根据定义,此过程为马氏链。

随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答习题一1. 若随机过程()(),X t X t At t =-∞<<+∞为,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求X (t )的一维概率密度(;)X P x t 。

2. 设随机过程()cos(),X t A t t R ωθ=+∈,其中振幅A 及角频率ω均为常数,相位θ是在[,]ππ-上服从均匀分布的随机变量,求X (t )的一维分布。

习题二1. 若随机过程X (t )为X (t )=At t -∞<<+∞,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求12[()],(,)X E X t R t t2. 给定一随机过程X (t )和常数a ,试以X (t )的相关函数表示随机过程()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。

3. 已知随机过程X (t )的均值M X (t )和协方差函数12(,),()X C i t t ϕ是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+的均值和协方差函数。

4. 设()cos sin X t A at B at =+,其中A ,B 是相互独立且服从同一高斯(正态)分布2(0,)N σ的随机变量,a 为常数,试求X (t )的值与相关函数。

习题三1. 试证3.1节均方收敛的性质。

2. 证明:若(),;(),X t t T Y t t T ∈∈均方可微,a ,b 为任意常数,则()()aX t bY t +也是均方可微,且有[()()]()()aX t bY t aX t bY t '''+=+3. 证明:若(),X t t T ∈均方可微,()f t 是普通的可微函数,则()()f t X t 均方可微且[()()]()()()()f t X t f t X t f t X t '''=+4. 证明:设()[,]X t a b 在上均方可微,且()[,]X t a b '在上均方连续,则有()()()b aX t dt X b X a '=-⎰5. 证明,设(),[,];(),[,]X t t T a b Y t t T a b ∈=∈=为两个随机过程,且在T 上均方可积,αβ和为常数,则有[()()]()()b b baaaX t Y t dt X t dt Y t dt αβαβ+=+⎰⎰⎰()()(),b c baacaX t dt X t dt X t dt a c b =+⎰⎰⎰≤≤6. 求随机微分方程()()()[0,](0)0X t aX t Y t t X '+=∈+∞⎧⎨=⎩的()X t 数学期望[()]E X t 。

排队论习题答案

排队论习题答案

排队论习题答案排队论习题答案排队论是运筹学中的一个重要分支,研究的是排队系统中的等待时间、服务时间以及系统的稳定性等问题。

在实际生活中,我们经常会遇到排队的情况,比如超市、银行、医院等地方。

那么,如何有效地解决排队问题,减少等待时间呢?下面我将通过几个习题来探讨排队论的解题方法。

习题一:某银行有两个窗口,分别为A窗口和B窗口,顾客到达的时间间隔服从指数分布,平均每10分钟到达一人。

A窗口的服务时间服从均值为5分钟的指数分布,B窗口的服务时间服从均值为7分钟的指数分布。

求顾客平均等待时间和平均逗留时间。

解答一:首先,我们需要计算平均到达率λ和平均服务率μ。

根据题目给出的信息,平均到达率λ=1/10=0.1人/分钟,平均服务率μA=1/5=0.2人/分钟,平均服务率μB=1/7≈0.1429人/分钟。

根据排队论的基本原理,当λ<μ时,系统稳定,顾客平均等待时间为0。

当λ>μ时,系统不稳定,顾客平均等待时间为ρ/(μ-λ),其中ρ为系统繁忙率。

由于该题目中有两个窗口,所以我们需要计算两个窗口的繁忙率ρA和ρB。

ρA=λ/μA=0.1/0.2=0.5,ρB=λ/μB=0.1/0.1429≈0.7。

由于两个窗口的繁忙率不相等,我们需要使用排队网络的方法来求解。

根据排队网络的基本原理,顾客平均逗留时间等于顾客在每个窗口的平均逗留时间之和。

根据排队网络的公式,顾客在A窗口的平均逗留时间为1/(μA-λ)≈5分钟,顾客在B窗口的平均逗留时间为1/(μB-λ)≈7.5分钟。

所以,顾客平均逗留时间为5+7.5=12.5分钟。

习题二:某医院门诊部有一个窗口,顾客到达的时间间隔服从泊松分布,平均每10分钟到达一人。

窗口的服务时间服从均值为8分钟的指数分布。

求顾客平均等待时间和平均逗留时间。

解答二:同样地,我们需要计算平均到达率λ和平均服务率μ。

根据题目给出的信息,平均到达率λ=1/10=0.1人/分钟,平均服务率μ=1/8=0.125人/分钟。

随机过程课后习地的题目

随机过程课后习地的题目

习题一1.设随机变量X 服从几何分布,即:(),0,1,2,...k P X k pq k ===。

求X 的特征函数、EX 及DX 。

其中01,1p q p <<=-是已知参数。

2.(1)求参数为(p,b )的Γ分布的特征函数,其概率密度函数为(2)求其期望和方差;(3)证明对具有相同的参数b 的Γ分布,关于参数p 具有可加性。

3.设X 是一随机变量,F (x )是其分布函数,且是严格单调的,求以下随机变量的特征函数。

(1)(),(0,)Y aF X b a b =+≠是常数; (2)Z=ln F()X ,并求()k E Z (k 为自然数)。

4.设12,,...,n X X X 相互独立,具有相同的几何分布,试求 的分布。

5.试证函数 为一特征函数,并求它所对应的随机变量的分布。

6.试证函数 为一特征函数,并求它所对应的随机变量的分布。

7.设12,,...,n X X X 相互独立同服从正态分布2(,)N a σ,试求n 维随机向量12,,...,n X X X 的分布,并求出其均值向量和协方差矩阵,再求 的概率密度函数。

8.设X 、Y 相互独立,且(1)分别具有参数为(m, p)及(n, p)的二项分布;(2)分别服从参数为12(,),(,)p b p b 的Γ分布。

求X+Y 的分布。

9.已知随机向量(X, Y )的概率密度函数为试求其特征函数。

10.已知四维随机向量X ,X ,X ,X 1234()服从正态分布,均值向量为0,协方差矩阵为B σ⨯kl 44=(),求(X ,X ,X ,X E 1234)。

11.设X 1,X 2 和X 3相互独立,且都服从(0,1)N ,试求随机变量112Y X X =+和213Y X X =+组成的随机向量(Y 1, Y 2)的特征函数。

12.设X 1,X 2 和X 3相互独立,且都服从2(0,)N σ,试求:(1)随机向量(X 1, X 2, X 3)的特征函数;1,0()0,0()p p bxb x e x p x p x --⎧>⎪Γ⎨⎪≤⎩=0,0b p >>1nk k X =∑(1)()(1)jt jnt jt e e f tn e -=-21()1f t t=+11ni i X X n ==∑221[1()],1,1(,)40,xy x y x y p x y ⎧+--<<⎪=⎨⎪⎩其他(2)设112123123,,S X S X X S X X X ==+=++,求随机向量(S 1, S 2, S 3)的特征函数;(3)121Y X X =-和232Y X X =-组成的随机向量(Y 1, Y 2)的特征函数。

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随机过程与排队论
计算机科学与工程学院 顾小丰 Email:guxf@ : 2012年5月8日星期二 年 月 日星期二
习题1 习题1
病人以每小时3人的泊松流到达医院, 病人以每小时3人的泊松流到达医院,假 设该医院只有一个医生服务, 设该医院只有一个医生服务,他的服务时间服 从负指数分布, 从负指数分布,并且平均服务一个顾客时间为 15分钟 分钟。 15分钟。 医生空闲时间的比例? (a) 医生空闲时间的比例? 有多少病人等待看医生? (b) 有多少病人等待看医生? 病人的平均等待时间? (c) 病人的平均等待时间? 一个病人等待超过一个小时的概率? (d) 一个病人等待超过一个小时的概率?
m i 1 m i m ⋅ m! p 0 = ∑ ρ + ∑ i−c ρ + c! i = c c c! i = 0 i!
c −1 i K −1 i K
1− 1 1 1 1+ 1
K+ m
1 i ∑ c i−c (m − i + K )! ρ i=K
−1
−1
1 1 i 1 ⋅ 1! 1 1 i = ∑ ( ) + ∑ 1i−1 (1 − i + 1)! ( 3 ) 1! i =1 i = 0 i! 3
20122012-5-8
计算机科学与工程学院 顾小丰
18- 18-7

单位时间内的纯收入为
(1 − ρ)ρK f = 8λ(1 − pK ) − 5µ = 8λ(1 − ) − 5µ k+1 1− ρ
方案I 方案I(λ=10人/小时,μ=30人/小时,K=3): 10人 小时, 30人 小时,
(1 − 1 3)(1 3)3 f = 8 ×10 × (1 − ) − 5 × 30 = −72 4 1 − (1 3)
20122012-5-8
计算机科学与工程学院 顾小丰
18- 18-12
习题5 习题5
某电视台有2 部发射机, 部发射1 部备用。 某电视台有 2 部发射机 , 1 部发射 1 部备用 。 如果1 部正常工作时间服从负指数分布, 平均9 如果 1 部正常工作时间服从负指数分布 , 平均 9 而调整维修1部机器的是负指数分布的, 天,而调整维修1部机器的是负指数分布的,平 均3天。求无备用机而正常运转的概率和由于停 机无法发射的概率。 机无法发射的概率。
20122012-5-8 计算机科学与工程学院 顾小丰 18- 18-6
−1
习题3 习题3
考虑一个M/M/1/K排队系统, λ=10人/小 排队系统, = 人 小 考虑一个 排队系统 小时, = 。 时,µ=30人/小时,K=2。管理者想改进服务 = 人 小时 机构, 提出了两个方案。 方案I: 机构 , 提出了两个方案 。 方案 : 增加等待空 K=3;方案II:提高服务率,µ=40人/小 间,K=3;方案II:提高服务率,µ=40人/小 假设在单位时间内单位服务成本5元和每 时 。 假设在单位时间内单位服务成本 元和每 服务一个顾客收益8元不变得情况下 元不变得情况下, 服务一个顾客收益 元不变得情况下 , 哪个方 案获得更大的收益? 小时, 案获得更大的收益?当λ=30人/小时,又有什 = 人 小时 么结果? 么结果?
20122012-5-8
计算机科学与工程学院 顾小丰
18- 18-5

由题设知, 5(题 小时) 3(题 小时) 由题设知, λ=5(题/小时),µ=3(题/小时),c=2,
该系统按M/M/c/∞型处理。 该系统按M/M/c/∞型处理。ρ = 5 3 , ρc = 5 6 M/M/c/
2 −1 ρj cρc (5 3) j 2 ⋅ (5 3)2 −1 p 0 = [∑ + ]−1 = [∑ ] + c!(c − ρ) j! 2!⋅ (2 − 5 3) j= 0 j! j= 0
m! i = ∑ ρ i = 0 ( m − i )!
m −1
1! 1 i ( ) = ∑ i = 0 (1 − i )! 3
1
−1
3 = = 0.75 4
20122012-5-8
计算机科学与工程学院 顾小丰
18- 18-14
解( 续)
对M/M/1/1+1/1型系统 M/M/1/1+1/1型系统 1+1/1
方案II( 方案II(λ=10人/小时,μ=40人/小时,K=2): II 10人 小时, 40人 小时,
(1 − 1 4)(1 4)2 f = 8 ×10 × (1 − ) − 5 × 40 = −123.8 3 1 − (1 4)
故方案I比方案II好。 方案I 方案II好 II
20122012-5-8 计算机科学与工程学院 顾小丰 18- 18-8
20122012-5-8 计算机科学与工程学院 顾小丰 18- 18-16

方案1 9/5(个 分钟) 4(个 分钟), 方案1 λ=9/5(个/分钟),µ=4(个/分钟), 9/20< 该系统按M/M/1/ 型处理, M/M/1/∞型处理 ρ=9/20<1,该系统按M/M/1/ 型处理,平均等 待时间
(1 − 3 4)(3 4)2 f = 8 × 30 × (1 − ) − 5 × 40 = −31.35 3 1 − (3 4)
比方案II好 故方案I比方案 好。 方案 比方案
20122012-5-8 计算机科学与工程学院 顾小丰 18- 18-9
习题4 习题4
某系统利用2台计算机进行容错处理。 某系统利用2台计算机进行容错处理。 如果1 如果 1 台计算机正常工作时间服从负指数 分布, 平均10 天 , 而计算机损坏时由1 名 分布 , 平均 10天 而计算机损坏时由 1 10 工程师维修, 维修 1 台计算机的时间是负 工程师维修 , 维修1 指数分布的,平均5 指数分布的,平均5 天。求:2台计算机都 正常运行的概率和由于计算机损坏无法运 行的概率,系统中平均运行的计算机数。 行的概率,系统中平均运行的计算机数。
20122012-5-8 计算机科学与工程学院 顾小丰 18- 18-2

由题设知, 3(人 小时) 4(人 小时) 由题设知, λ=3(人/小时),µ=4(人/小时),ρ
3 该系统按M/M/ M/M/1 型处理。 = ,该系统按M/M/1/∞型处理。 4
1 P{医生空闲 医生空闲} P{系统空闲 系统空闲} a) P{医生空闲}=P{系统空闲}=p0=1-ρ= 4
m! i = ∑ ρ i = 0 ( m − i )!
m −1
2! 1 i ( ) = ∑ i = 0 ( 2 − i )! 2
2
−1
2 = = 0.4 5
P{计算机损坏无法运行 =p2 计算机损坏无法运行}= 计算机损坏无法运行
= 2! 1 2! 1 ( )2 p0 = ( ) 2 × 0.4 = 0.2 ( 2 − 2)! 2 ( 2 − 2)! 2
9 1 1 2 = 1 + + ( ) = ≈ 0.6923 13 3 3
−1
P{由于停机无法发射 =p2 由于停机无法发射}= 由于停机无法发射
11 ⋅ 1! 1 2 9 1 ( ) × = = ≈ 0.0769 2 −1 (1 − 2 + 1)!⋅ 1 ⋅ 1! 3 13 13
=0.25。 25。 ρ2 (3 / 4)2 9 b) 平均等待对长 Nq = = = = 2.25
1− ρ 1− 3/ 4 4
即平均有2 25个病人等待看医生 即平均有2.25个病人等待看医生
3/4 3 ρ = = = 0.75 c) 平均等待时间 Wq = µ(1 − ρ ) 4(1 − 3 / 4) 4
3 − 4 ( 1− 4 ) 3 − 1 = e = e 4 4
3
≈0.276 即病人等待超过一个小时的概率约为0 276。 即病人等待超过一个小时的概率约为0.276。
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计算机科学与工程学院 顾小丰
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习题2 习题2
一台计算机有2 个终端, 一台计算机有 2 个终端 , 假定计算一个题目 的时间服从负指数分布,平均20分钟。 20分钟 的时间服从负指数分布,平均20分钟。假定题目 是以泊松流到达, 平均每小时到达5 是以泊松流到达 , 平均每小时到达 5 个 。 求积压 题目的概率及平均积压的题目数。 题目的概率及平均积压的题目数。
解( 续)
小时: 当λ=30人/小时: = 人 小时 方案I(λ= 人 小时 小时, = 人 小时 小时, = : 方案 =30人/小时,µ=30人/小时,K=3):
1 f = 8λ(1 − pK ) − 5µ = 8 × 30 × (1 − ) − 5 × 30 = 30 3+1
方案II(λ=30人/小时,µ=40人/小时,K=2): = 人 小时 小时, = 人 小时 小时, = 方案
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计算机科学与工程学院 顾小丰
18- 18-13

由题设知, 由题设知,λ=1/9(台/天), µ=1/3(台/天),ρ 型处理, = , = 1/3, 该系统按 , 该系统按M/M/c/m+k/m型处理 , c= 1, 型处理 m=1,k=1。 = , = 。 若无备用机器, 即 K= 0, 化为M/M/c/m/m 若无备用机器 , = , 化为 型系统: 型系统: P{无备用机而正常运转 =p0 无备用机而正常运转}= 无备用机而正常运转
即病人的平均等待时间为0 75小时 小时, 45分钟 分钟。 即病人的平均等待时间为 0.75 小时 , 即 45 分钟 。
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解( 续)
P{等待超过一个小时 等待超过一个小时} d) P{等待超过一个小时} =P{Wq>1} =1-P{Wq≤1} =1 -W q( 1 ) =ρe-µ(1-ρ)
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