stg-al00说明书
三星samsung ST500 user manual说明书
请小心操作和存放相机
• 请勿使相机受潮，水份可能会导致相机严重损坏。 请勿用湿 手操作相机。 因水份对相机造成的损坏，制造商概不负责。
1
健康与安全信息
• 请勿将相机长时间暴露于阳光直射或高温下。 长时间暴露 于阳光直射或极端温度下可能会对相机内部的部件造成永久 性损坏。 • 避免在多灰、多尘、潮湿或通风较差的地方使用或存放相 机，否则可能会对移动部件和内部部件造成损坏。 • 相机长期存储不用时，请取出电池。 长期不用时，安装的电 池可能会漏液或造成腐蚀，进而对相机造成严重损坏。 • 在沙滩或其他类似地方使用相机时，请勿让沙粒或尘土掉入 相机中。 • 切勿让相机和显示屏受到碰撞、粗暴操作或严重震动，避免 严重损坏。 • 连接电缆或适配器以及装入电池和存储卡时请务必小心谨 慎。 对接头强行用力、采用不当方式连接电缆或装入电池和 存储卡可能会损坏端口、接头和配件。 • 请勿将任何异物插入相机的任何体槽、插槽或接入点内。 因使用不当造成的损坏不在保修范围之内。
在夜晚或暗光条件下拍照
• s 模式 > 夜景, 黎明, 焰火 45 • 闪光灯选项 • ISO 速度（调整感光度） 46 32
56 • AEB （使用不同的曝光为同一场景拍摄三张相片） 59
• 在智能相册中按类别查看 文件 66 • 删除存储卡中的所有 文件 68 • 以幻灯片播放形式查看 文件 70 79 • 在电视上查看文件 80 • 将相机连接到电脑 90 • 调整声音和音量 90 • 更改显示语言 90 • 调整显示的亮度 91 • 设置日期和时间 91 • 格式化存储卡 98 • 疑难解答
确保最大程度地延长电池和充电器寿命
• 电池过度充电可能会缩短电池使用寿命。 在充电完成之后， 从相机上断开电缆。 • 若长时间不用，电池可能会放电，必须重新充电方可使用。 • 不用时，请从电源中拔出充电器。 • 电池仅供设计用途使用。
摩托罗拉 MOTOROKA Z6 GSM 手机 说明书
目 录
关于手机 ........................................ 40
显示屏 .............................................40 使用音量键......................................41 9
引言
欢迎您成为摩托罗拉大家庭的一员
在使用前请仔细阅读本手册. 恭喜您成为摩托罗拉移动电话的用户! 我们非常高兴您选择了本款 MOTOROKRTM Z6 GSM 移动电话.
充电指示灯 蓝牙指示灯 听筒 左功能键 音乐频道快捷键 发送键 右功能键
引 言
取消/返回键 开关机/结束键 话筒
数字键
导航键
主菜单/中心选择键
摩托罗拉全质量服务网页: /service 服务电话: , 800-810-5050(此电话只支持固话) (021)38784655 服务时间: 人工服务:周一至周日,早 9:00 - 晚 17:30 热线传真:(010)65668800 自动语音服务:周一至周日24 小时 MOTOROLA 及 M 标识,还有这里所用 的其他商标均为摩托罗拉公司所有. 蓝牙 商标为其专利所有权者所有, 摩托罗拉获 得使用许可. Java 和其他基于 Java 的标 志均为美国或其他国家 SUN 公司的商标 或注册商标,Microsoft 和 Windows 的标 志 均 为 Microsoft 公 司 的 注 册 商 标 , Windows XP 和 Windows Media 标志为 Microsoft 公司的注册商标.Macintosh
8
目录
引言 ..................................................1 入门知识 .........................................13
ptest包的说明文档说明书
Package‘ptest’October14,2022Type PackageTitle Periodicity Tests in Short Time SeriesVersion1.0-8Date2016-11-12Author Yuanhao Lai and A.I.McLeodMaintainer A.I.McLeod<***************>Depends R(>=3.0),Description Implements p-value computations using an approximation to the cumulative distribu-tion function for a variety of tests for periodicity.These tests include harmonic regres-sion tests with normal and double exponential errors as well as modifica-tions of Fisher's g test.An accompanying vignette illustrates the application of these tests. License GPL(>=2)LazyData trueNeedsCompilation yesImports quantreg(>=5.0)RoxygenNote5.0.1Suggests knitr,boot,lattice,rmarkdown,GeneCycle,VignetteBuilder knitrRepository CRANDate/Publication2016-11-1221:41:37R topics documented:alpha (2)B1 (3)B2 (4)B3 (5)Cc (6)cdc15 (7)cdc28 (7)12alpha fitHReg (8)pgram (9)ptestg (10)ptestReg (12)simHReg (14)Index16 alpha Microarray time series experiment for yeast cell cycle from alpha ex-perimentDescription6,178yeast genes expression measures(log-ratios)with series length18from the alpha factor ex-periment.Usagedata(alpha)FormatMatrix with6178rows and18columns.Some missing data.Rows and columns are labelled.-attr(*,"dimnames")=List of2..$:chr[1:6178]"Y AL001C""Y AL002W""Y AL003W""Y AL004W".....$:chr[1:18]"alpha0""alpha7""alpha14""alpha21"...SourceThe data is extracted from the ExpressionSet of the R package yeastCC.ReferencesSpellman,P.T.,Sherlock,G.,Zhang,M.Q.,Iyer,V.R.,Anders,K.,Eisen,M.B.,...&Futcher,B.(1998).Comprehensive identification of cell cycle-regulated genes of the yeast Saccharomycescerevisiae by microarray hybridization.Molecular biology of the cell,9(12),3273-3297.Dudoit S(2016).yeastCC:Spellman et al.(1998)and Pramila/Breeden(2006)yeast cell cycle microarray data.R package version1.12.0.Examplesdata(alpha)qqnorm(colMeans(alpha,na.rm=TRUE))qqnorm(rowMeans(alpha,na.rm=TRUE))B13 B1Benchmark set B1DescriptionList for yeast genes which are most likely to be periodic(the benchmark set1in de Lichtenberg et al.(2005)).Usagedata(B1)FormatA vector containg113genes’names.DetailsA total of113genes previously identified as periodically expressed in small-scale experiments.Theset encompasses the104genes used by Spellman et al.(1998)and nine genes added by Johansson et al.(2003).SourceThe raw data can be downloaded from http://www.cbs.dtu.dk/cellcycle/yeast_benchmark/ benchmark.php.ReferencesDe Lichtenberg,U.,Jensen,L.J.,Fausboll,A.,Jensen,T.S.,Bork,P.,&Brunak,S.(2005).Compar-ison of computational methods for the identification of cell cycle-regulated genes.Bioinformatics, 21(7),1164-1171.Examplesdata(alpha)data(B1)alphaB1<-alpha[rownames(alpha)\%in\%B1,]4B2 B2Benchmark set B2DescriptionList for yeast genes which are most likely to be periodic(the benchmark set2in de Lichtenberg et al.(2005)).Usagedata(B2)FormatA vector containg352genes’names.DetailsGenes whose promoters were bound(P-value below0.01)by at least one of nine known cell cycle transcription factors in both of the Chromatin IP studies by Simon et al.(2001)and Lee et al.(2002).To obtain a benchmark set that is independent of B1,we removed all genes included in B1(50).The resulting benchmark set,B2,consists of352genes of which many should be expectedto be cell cycle regulated,since their promoters are associated with known stage-specific cell cycle transcription factors.SourceThe raw data can be downloaded from http://www.cbs.dtu.dk/cellcycle/yeast_benchmark/ benchmark.php.ReferencesDe Lichtenberg,U.,Jensen,L.J.,Fausboll,A.,Jensen,T.S.,Bork,P.,&Brunak,S.(2005).Compar-ison of computational methods for the identification of cell cycle-regulated genes.Bioinformatics, 21(7),1164-1171.Examplesdata(alpha)data(B2)alphaB2<-alpha[rownames(alpha)\%in\%B2,]B35 B3Benchmark set B3DescriptionList for yeast genes which are less likely to be periodic(the benchmark set3in de Lichtenberg et al.(2005)).Usagedata(B3)FormatA vector containg518genes’names.DetailsGenes annotated in MIPS(Mewes et al.,2002)as’cell cycle and DNA processing’.From these,we removed genes annotated specifically as’meiosis’and genes included in B1(67),leaving518genes.As a large number of genes involved in the cell cycle are not subject to transcriptional regulation (not periodic),and because B1was explicitly removed,a relatively small fraction of these genes should be expected to be periodically expressed.SourceThe raw data can be downloaded from http://www.cbs.dtu.dk/cellcycle/yeast_benchmark/ benchmark.php.ReferencesDe Lichtenberg,U.,Jensen,L.J.,Fausboll,A.,Jensen,T.S.,Bork,P.,&Brunak,S.(2005).Compar-ison of computational methods for the identification of cell cycle-regulated genes.Bioinformatics, 21(7),1164-1171.Examplesdata(alpha)data(B3)alphaB3<-alpha[rownames(alpha)\%in\%B3,]6Cc Cc Microarray time series experiment for Caulobacter crescentus bacte-rial cell cycleDescriptionIn this microarray experiment there are3062genes measured every1hour.There are19is missing gene labels and these have been given labels ORFna1,...,ORFna19.There310with duplicate labels.Of these duplicate labels,295are duplicated twice,12are duplicated3times and3are duplicated 4times.Duplicate labels are renamed ORF...to ORF...a and ORF...b etc.Usagedata(Cc)FormatMatrix with3062rows and11columns.Some missing data.Rows and columns are labelled.-attr(*,"dimnames")=List of2..$:chr[1:3062]"ORF06244a""ORF03152a""ORF03156a""ORF03161a".....$:chr[1:11]"1""2""3""4"...DetailsGene expression from synchronized cultures of the bacterium Caulobacter crescentus(Laub et al., 2000).(Laub et al.,2000)identified553genes whose messenger RNA levels varied as a function of the cell cycle but their statistical analysis was not very sophisticated and they probably identified too many genes.Wichert et al.(2004)found that44genes were found which displayed periodicity based on the Fisher’s g-test using a FDR with q=0.05.ReferencesLaub,M.T.,McAdams,H.H.,Feldblyum,T.,Fraser,C.M.and Shapiro,L.(2000)Global analysis of the genetic network controlling a bacterial cell cycle Science,290,2144-2148.Wichert,S.,Fokianos K.and Strimmer K.(2004)Identifying periodically expressed transcrips in microarray time series data.Bioinformatics,18,5-20.Examplesdata(Cc)qqnorm(colMeans(Cc,na.rm=TRUE))qqnorm(rowMeans(Cc,na.rm=TRUE))cdc157 cdc15Microarray time series experiment for yeast cell cycle from cdc15ex-perimentDescription6,178yeast genes expression measures(log-ratios)with series length24from the cdc15experiment. Usagedata(cdc15)FormatMatrix with6178rows and24columns.Some missing data.Rows and columns are labelled.-attr(*,"dimnames")=List of2..$:chr[1:6178]"Y AL001C""Y AL002W""Y AL003W""Y AL004W".....$:chr[1:24]"cdc15.10""cdc15.30""cdc15.50""cdc15.70"...SourceThe data is extracted from the ExpressionSet of the R package yeastCC.ReferencesSpellman,P.T.,Sherlock,G.,Zhang,M.Q.,Iyer,V.R.,Anders,K.,Eisen,M.B.,...&Futcher,B.(1998).Comprehensive identification of cell cycle-regulated genes of the yeast Saccharomycescerevisiae by microarray hybridization.Molecular biology of the cell,9(12),3273-3297.Dudoit S(2016).yeastCC:Spellman et al.(1998)and Pramila/Breeden(2006)yeast cell cycle microarray data.R package version1.12.0.Examplesdata(cdc15)qqnorm(colMeans(cdc15,na.rm=TRUE))qqnorm(rowMeans(cdc15,na.rm=TRUE))cdc28Microarray time series experiment for yeast cell cycle from cdc28ex-perimentDescription6,178yeast genes expression measures(log-ratios)with series length17from the cdc28experiment. Usagedata(cdc28)8fitHRegFormatMatrix with6178rows and17columns.Some missing data.Rows and columns are labelled.-attr(*,"dimnames")=List of2..$:chr[1:6178]"Y AL001C""Y AL002W""Y AL003W""Y AL004W".....$:chr[1:17]"cdc28.0""cdc28.10""cdc28.20""cdc28.30"...SourceThe data is extracted from the ExpressionSet of the R package yeastCC.ReferencesSpellman,P.T.,Sherlock,G.,Zhang,M.Q.,Iyer,V.R.,Anders,K.,Eisen,M.B.,...&Futcher,B.(1998).Comprehensive identification of cell cycle-regulated genes of the yeast Saccharomycescerevisiae by microarray hybridization.Molecular biology of the cell,9(12),3273-3297.Dudoit S(2016).yeastCC:Spellman et al.(1998)and Pramila/Breeden(2006)yeast cell cycle microarray data.R package version1.12.0.Examplesdata(cdc28)qqnorm(colMeans(cdc28,na.rm=TRUE))qqnorm(rowMeans(cdc28,na.rm=TRUE))fitHReg Fits Three Parameter Harmonic RegressionDescriptionEstimates A,B and f in the harmonic regression,y(t)=mu+A*cos(2*pi*f*t)+B*sin(2*pi*f*t)+e(t).The default algorithm is enumerative but an exact non-linear LS option is also provided.UsagefitHReg(y,t=1:length(y),algorithm=c("enumerative","exact"))Argumentsy series.t Time points.algorithm method for the optimizationDetailsProgram is interfaced to C for efficient computation.ValueObject of class"HReg"produced.pgram9 Author(s)A.I.McLeod and Yuanhao LaiExamplesset.seed(193)z<-simHReg(10,f=2.5/10,1,1)ans<-fitHReg(z)ans$freq#optimal frequency=0.2376238##ORF06806in Cc dataset.z<-c(0.42,0.89,1.44,1.98,2.21,2.04,0.82,0.62,0.56,0.8,1.33)ans2<-fitHReg(z,algorithm="exact")sum(resid(ans2)^2)#0.2037463ans1<-fitHReg(z)sum(resid(ans1)^2)#0.242072#compare with nls()t<-1:length(z)ans<-nls(z~mu+alpha*cos(2*pi*lambda*t+phi),start=list(mu=1,alpha=1,lambda=0.1,phi=0.0))coefficients(ans)sum(resid(ans)^2)#0.2037pgram Periodogram computationDescriptionThe periodogram is computed.Usagepgram(z,fr="default",method=c("periodogram","regression"))Argumentsz time series vector of length n,say.fr use"default"for usual Fourier frequencies,1/n,...,floor(n/2)/n.Set fr=N,to evaluate the periodogram at the Fourier frequencies corresponding to a time se-ries of length N.Finally set fr to any desired set of frequencies.Note frequenciesare in cycles per unit time sometimes called temoral frequency to distinguishfrom angular frequency.Both are widely used in time series.method either periodogram or regression10ptestg DetailsUses FFT.So if the length of z is a highly composite number,the computation is very efficient.Otherwise the usual DFT is used.ValuePeriodogram evaluated at the Fourier frequencies or R-square.Author(s)A.I.McLeod and Yuanhao LaiExamplesz<-sunspot.yearn<-length(z)I<-pgram(z)f<-I[,1]I<-I[,2]plot(f,I,xlab="f",ylab="f",type="l")title(main="Periodogram for Annual Sunpots,1700-1988")#z<-c(0.42,0.89,1.44,1.98,2.21,2.04,0.82,0.62,0.56,0.8,1.33)fr<-(1:50)/101pgram(z)pgram(z,fr=101)pgram(z,fr=fr)pgram(z,method="regression")pgram(z,method="regression",fr=101)pgram(z,method="regression",fr=fr)ptestg Test short time series for periodicity based on periodogramsDescriptionThis function is used to test the existence of the periodicity for a short time series(length<=100).Several methods based on periodograms are provided with the response surface method imple-mented for efficiently obtaining accurate p-values.Usageptestg(z,method=c("Fisher","robust","extended","extendedRobust","FisherRSR"),multiple=FALSE)ptestg11Argumentsz A series or a matrix containg series as columnsmethod The statistical test to be used.See details for more information.multiple Indicating whether z contains multiple series.DetailsThe null hypothesis is set as no peridicities,H0:f=0.Discriptions of different test statistics(meth-ods)are as follow:Fisher:The Fisher’s g test statistic.The p-value is computed directly from the exact distribution.robust:The robust g test proprosed in Ahdesmaki et al.(2005),where the p-value is computed bythe response surface regression method.extended:The extended Fisher’s g test statistic,which extend the Fisher’s g test by enlarging thesearching region of the frequency from the fourier frequencies to be En=j/101|j=1,...,50andj/101≥1/n.The p-value is computed by the response surface regression method.extendedRobust:Extend the frequency searching region of the robust En=j/101|j=1,...,50andj/101≥1/n.The p-value is computed by the response surface regression method.FisherRSR:Only for experimental purposes,the Fisher;s g test with p-value computed form theresponse surface regression method.ValueObject of class"Htest"produced.An object of class"Htest"is a list containing the following components:obsStat Vector containing the observed test statistics.pvalue Vector containing the p-values of the selected tests.freq Vector containing the estimated frequencies.Author(s)Yuanhao Lai and A.I.McLeodReferencesFisher,R.A.(1929).Tests of significance in harmonic analysis.Proc.Roy.Soc.A,125,54-59.Ahdesmaki,M.,Lahdesmaki,H.,Pearson,R.,Huttunen,H.,and Yli-Harja O.(2005).BMC Bioin-formatics6:117./1471-2105/6/117.MacKinnon,James(2001):Computing numerical distribution functions in econometrics,Queen’sEconomics Department Working Paper,No.1037.See AlsoptestRegExamples#Simulate the harmonic regression model with standard Gaussian error termsset.seed(193)##Non-Fourier frequencyz<-simHReg(n=14,f=2/10,A=2,B=1,model="Gaussian",sig=1)ptestg(z,method="Fisher")ptestg(z,method="robust")ptestg(z,method="extended")ptestg(z,method="extendedRobust")ptestg(z,method="FisherRSR")#Performe tests on the alpha factor experimentdata(alpha)##Eliminate genes with missing observationsalpha.nonNA<-alpha[complete.cases(alpha),]##Using the multiple option to do the test for all the genes##Transpose the data set so that each column stands for a genealpha.nonNA<-t(alpha.nonNA)result<-ptestg(alpha.nonNA,method="extended",multiple=TRUE)str(result)#The movtivating example:gene ORF06806in Ccdata(Cc)x<-Cc[which(rownames(Cc)=="ORF06806"),]plot(1:length(x),x,type="b",main="ORF06806",xlab="time",ylab="Gene expression")ptestg(x,method="Fisher")#Fail to detect the periodicityptestg(x,method="robust")ptestg(x,method="extended")ptestReg Test short time series for periodicity with maximum likelihood ratiotestsDescriptionThis function is used to test the existence of the periodicity for a short time series(length<=100).Likelihood ratio tests under the Gaussian or the Laplace assumptions are provided with the response surface method implemented for efficiently obtaining accurate p-values.UsageptestReg(z,method=c("LS","L1"),multiple=FALSE)Argumentsz A series or a matrix containg series as columnsmethod The statistical test to be used.See details for more information.multiple Indicating whether z contains multiple series.DetailsThe null hypothesis is set as no peridicities,H0:f=0.Discriptions of different test statistics(meth-ods)are as follow:LS:The-2loglikelihood ratio test statistic based on the likelihood ratio test with normal noises, where the p-values are efficiently computed by the response surface method.L1:The-2loglikelihood ratio test statistic based on the likelihood ratio test with Laplace noises, where the p-values are efficiently computed by the response surface method.ValueObject of class"Htest"produced.An object of class"Htest"is a list containing the following components:obsStat Vector containing the observed test statistics.pvalue Vector containing the p-values of the selected tests.freq Vector containing the estimated frequencies.Author(s)Yuanhao Lai and A.I.McLeodReferencesIslam,M.S.(2008).Peridocity,Change Detection and Prediction in Microarrays.Ph.D.Thesis,The University of Western Ontario.Li,T.H.(2010).A nonlinear method for robust spectral analysis.Signal Processing,IEEE Trans-actions on,58(5),2466-2474.MacKinnon,James(2001):Computing numerical distribution functions in econometrics,Queen’s Economics Department Working Paper,No.1037.See AlsofitHReg,ptestgExamples#Simulate the harmonic regression model with standard Gaussian error termsset.seed(193)#Non-Fourier frequencyz<-simHReg(n=14,f=2/10,A=2,B=1,model="Gaussian",sig=1)ptestReg(z,method="LS")#Normal likelihood ratio testptestReg(z,method="L1")#Laplace likelihood ratio testfitHReg(z,algorithm="exact")#the nls fitted result#Performe tests on the alpha factor experimentdata(alpha)##Eliminate genes with missing observationsalpha.nonNA<-alpha[complete.cases(alpha),]##Using the multiple option to do the test for all the genes##Transpose the data set so that each column stands for a genealpha.nonNA<-t(alpha.nonNA)result<-ptestReg(alpha.nonNA,method="LS",multiple=TRUE)str(result)#The movtivating example:gene ORF06806in Ccdata(Cc)x<-Cc[which(rownames(Cc)=="ORF06806"),]plot(1:length(x),x,type="b",main="ORF06806",xlab="time",ylab="Gene expression")ptestg(x,method="Fisher")#Fail to detect the periodicityptestReg(x,method="LS")#The periodicity is significantly not zeroptestReg(x,method="L1")#The periodicity is significantly not zerosimHReg Simulate harmonic regression modelsDescriptionSimulates a harmonic regression.Possible types of models are normal,t(5),Laplace,cubic and AR1.UsagesimHReg(n,f,A,B,model=c("Gaussian","t5","Laplace","cubic","AR1"),phi=0,sig=1)Argumentsn Length of series.f Frequency.A Cosine amplitude.B Sine amplitude.model The model used for generating the error term.See details.phi Only used if AR1error distribution is selected.sig The standard error of the series.DetailsGenerate a harmonic series y with length n,where y t=A∗cos(2∗pi∗f∗t)+B∗sin(2∗pi∗f∗t)+sig∗e t,t=1,...,n,and e comes from one of the following specified distributions with mean0and standard error1:Gaussian:A standard normal distribution(i.i.d.).t5:A t distribution with5degrees of freedom(i.i.d.,standardized to mean0and variance1).Laplace:A Laplace(double exponential)distribution(i.i.d.,standardized to mean0and variance1).cubic:A standard normal distribution for e,but y=y3this time.AR1:An AR(1)series with autocorrelation paramater phi(standardized to mean0and variance1).ValueVector of length n,simulated harmonic series.Author(s)A.I.McLeod and Yuanhao LaiReferencesMcLeod,A.I.,Yu,Hao and Krougly,Z.(2007),Algorithms for Linear Time Series Analysis:With R Package,Journal of Statistical Software23,51-26.See AlsofitHReg,ptestRegExamples#Simulate the harmonic regression model with standard Gaussian error termsz<-simHReg(10,f=2/10,1,2,model="Gaussian",sig=1)#Fourier Frequencyplot(1:10,z,type="b")#Simulate the AR(1)errorsz<-simHReg(10,f=0/10,0,0,model="AR1",phi=0.2,sig=1)acf(z)Index∗datasetsalpha,2B1,3B2,4B3,5Cc,6cdc15,7cdc28,7∗tsfitHReg,8pgram,9ptestg,10ptestReg,12simHReg,14alpha,2B1,3B2,4B3,5Cc,6cdc15,7cdc28,7fitHReg,8,13,15pgram,9ptestg,10,13ptestReg,11,12,15simHReg,1416。
华为 VTR-AL00 和 VTR-TL00 双卡手机说明书
双卡设置获取更多▪查阅包装盒内的快速指南。
▪打开会员服务，您可以：• 查阅手册。
• 通过自助服务、智能问答、在线客服、问题与建议等多种方式获取帮助，还可以查询销售门店和服务网点、服务政策。
• 参与论坛问答或者花粉活动。
▪访问 /cn/，下载产品手册、查阅常见问题、模拟器、隐私政策等。
▪打开设置 > 关于手机 > 法律信息，查阅完整安全信息等法律信息。
▪拨打热线：8008308300（仅固话），4008308300。
• 请使用标准Nano-SIM卡，并且沿机身水平方向插拔卡托。
不标准的卡片和不正确的插卡方向可能导致卡托和手机的损坏。
• 使用取卡针需注意安全，防止戳伤手指或损伤手机。
• 请将取卡针放置在儿童接触不到的地方，防止儿童无意中吞食或戳伤自己。
• 请勿在开机状态下插拔Nano-SIM卡。
1234▪扫描以下二维码，关注华为手机官方微信，下载华为商城客户端。
1. 长按电源键开机。
2. 按照屏幕提示进入手机待机界面。
3. 在设置 > 双卡管理中，根据需要选择默认移动数据卡和拨号卡。
*VTR-TL00:当同时使用移动SIM卡和非移动SIM卡时，仅支持将移动SIM卡设置为4G卡。
本手册采用环保大豆油墨印刷，华为手机关爱您和地球的健康。
型号：VTR-AL00 CMIIT ID:2017CP0167VTR-TL00 CMIIT ID:2017CP0164CMIIT ID 和 CCC 查询路径： 设置 > 关于手机 > 认证标志版权所有 © 华为技术有限公司 2017。
保留一切权利。
本手册仅供参考，不构成任何形式的承诺。
产品出厂自带屏幕保护膜，能够用来更好地保护屏幕，可长期使用，请不要撕掉 。
为保证正常通话、录音，请勿遮挡、堵塞麦克风。
请保持所有感应器区域干燥清洁。
指纹功能双卡双待单通说明安全标准本标识内数字表示产品在正常使用状态下的环保使用期限为20年。
某些部件也可能有环保使用期限标识，其环保使用年限以标识内的数字为准。
华为畅享 60X 快速指南
• 请勿将电池暴露在高温处或发热产品 的周围，如日照、取暖器、微波炉、烤 箱或热水器等。电池过热可能引起爆 炸。
• 禁止将电池扔入火中，勿拆解、跌落、 挤压或改装电池，避免异物插入、穿刺 电池或将电池浸入水或其它液体中，避 免电池遭受外部冲击和压力，以免引起 电池漏液、过热、起火或爆炸。
5
• 电源适配器是可选配件，当产品未附带 电源适配器销售时，消费者若使用电源 适配器供电，则应购买配套使用满足相 应安全标准要求的电源适配器或者是 获得 CCC 认证的电源适配器。
• 使用未经认可或不兼容的电源、电源适 配器或电池，可能引发火灾、爆炸或其 他危险。
• 本产品 USB 接口可以向其它产品提 供 5Vdc/1A 的供电能力。
• 设备产生的无线电波或含有磁铁可能 会影响植入式医疗设备或个人医用设 备的正常工作，如起搏器、植入耳蜗、 助听器等。若您使用了这些医用设备， 请向其制造商咨询使用本设备的限制 条件。
• 在使用本设备时，请与植入的医疗设备 （如起搏器、植入耳蜗等）保持至少 15 厘米的距离。
• 使用非授权第三方软件升级设备的固 件和系统，可能存在设备无法使用或者 泄漏您个人信息等安全风险。建议您 使用在线升级或者将设备送至您附近 的华为客户服务中心升级。
یڂՂˀՏἻֶ̗Իᑟˀӊᬔ˟ܱᄊ̿ʽਫ਼దᦊ͈Ἳឰֶ̗̿ ࠄᬅᩙᦡᎶ˞юǍ
వಖគЯߚ᛫ᇨֶ̗ښΎၹ࿄গʾᄊဗδΎၹర ᬍ˞ࣲǍ౽̏ᦊ͈˷ԻᑟదဗδΎၹరᬍಖគἻХဗ δΎၹరᬍ̿ಖគЯᄊߚ˞юǍ
电磁辐射比吸收率（SAR） 本产品电磁辐射比吸收率（SAR）最大 值为 2.0 W/kg，符合国家标准 GB 21288-2007 的要求。
三星 ST50 说明书
播放 053 启动播放模式
053 053 054 054 055 055 056 056 056 056 059 059 060 播放静态图像 播放短片 短片捕获功能 播放录音 播放语音备忘录 LCD 显示器指示标志 用相机上的按钮设置相机 播放模式按钮 缩略图 / 放大调节杆 智能相册 信息(DISP)/ 向上按钮 播放与暂停 / OK 按钮 向左 / 向右 / 向下 / MENU 按钮
M
目录
准备 007 系统图
007 007 008 008 009 010 010 011 011 011 012 014 015 随附产品 选购产品 功能标识 前视图与上视图 后视图 下视图 5 功能按钮 自拍计时器指示灯 相机状态指示灯 模式图标 连接电源 插入存储卡 存储卡使用说明
开机后若用交流充电器充电时，请勿移动相机。使用完毕后，请务必 先关机，然后从墙壁插座中拔出电缆。移动相机前，请确保已断开与 其它装置相连的所有连接器电源线或电缆。否则，可能损坏电源线或 电缆、或导致火灾或电击。
模式图标
有关相机模式设置的详细信息，请参阅第 19 和 75 页。
模式 图标 智能模式 图标 智能自动 智能短片 程序 短片
闪烁 闪烁 闪烁
相机状态指示灯
状态 电源开启 拍照后 闪光灯充电时 说明 指示灯点亮，相机准备好拍照时，指示灯熄灭。 相机保存图像数据时指示灯会闪烁，然后指示 灯关闭，相机准备拍照。 指示灯闪烁
USB / AV / DC连接端口 镜头/镜头盖
麦克风
8
功能标识
后视图
相机状态指示灯
智能开关
LCD 显示器
相机带孔
5功能按钮 删除按钮Hale Waihona Puke MENU 按钮 播放模式按钮
NPN Silicon Transistors 产品说明书
335500
2N3607 2N914. 2N706, 2NiOS. 2N 30 min. 14 350
753 and 2N834
. Illa. tEach t.ype Is SUpplied In Ilarrow 8prcnd beta grou ps color coded, t'l'yp lcal noise figure.
20 5 U.S 0.'1
15 :.10- 120 6 Ill. 10
20 5 0.0 D.•
30 40-120 5 at 5
3U S U.• 0.25 3U 25 min. .. at 10
20 S U.S 0.25 15 :.10- 120 6 Ilt 10
40 4.5 0.85 0.25 30 20-60 .. at 5
4
4
4
3
•• iit.· o· 150
atO
atO
4
.t 0
.. tto0
at 0 .t -
2
•2 ,50
at 0 at 0 at 0 .t 0
•••6
ULTRA-HIGH SPEE D SWITCHI NG 00-18 (FIG. C) Subminiature epoxy package wll h series conductance of 1. 5 n Ei .
ICoS I I 1166KK2I
IOV1..F35orpwFnrt.dyAplGcaCl :aVt HVCFER-F~ 6O0Ott.yypp_.
3300
556600
16 K]
and U' amllllfiers (T V, FM) 60 t y p o 30 560
荣耀 9 用户指南 STF-AL00 AL10 TL10
快速充电
您的设备支持快速充电技术，通过 FCP 协议在设备和充电器之间建立通信，智能协调充电电压和 电流，让充电更有效率。 手机充电必须使用随机标配的充电器和 USB 数据线。使用非原装充电器或 USB 数据线可能 会导致充电过程中出现反复重启、充电时间变长或充电器过热等情况， 极端情况下可能会导致 设备损坏甚至电池爆炸。
l l
了解电池状态 您可以通过设备状态指示灯或屏幕上的电量图标判断当前的电池状态。 状态指示灯 红色闪烁或常亮 电池图标 电池电量状态 电池电量小于 4% 3
打开包装
状态指示灯 红色 橙色 绿色
电池图标
电池电量状态 充电过程中，电池电量小于 10% 充电过程中，电池电量大于 10%，不满 90% 充电过程中，电池电量大于 90%。当状态栏上电量显示 表示电池电量已 100% 或在锁屏界面上有已充满提示时， 经充满。
1
打开包装
插入或取出 SIM 卡和 microSD 卡
您的手机是双卡托合一设计。手机支持同时插入 2 张 Nano-SIM 卡，或 1 张 Nano-SIM 卡和 1 张 microSD 卡。
l l l l l l
SIM 卡槽仅支持 Nano-SIM 卡。请咨询您的网络运营商更换或购买标准 Nano-SIM 卡。 请使用标准 Nano-SIM 卡，插入非标准卡可能会导致卡座损坏。 注意缺口方向，插卡时，卡托保持水平。 使用取卡针需注意安全，防止戳伤手指或损伤设备。 请将取卡针放置在儿童接触不到的地方，防止儿童无意中吞食或戳伤自己。 取卡针仅用于插入卡托边的小孔，顶出卡托。取卡针插入除取卡孔以外的孔或部件可能会损伤设 备。
打开
设置。
点击双卡管理。 5
新机配置
3
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
stg-al00说明书
STG-AL00 说明书
产品介绍：
STG-AL00 是一款智能手机，具有多种功能和特色。
本说明书将详细介
绍该产品的使用方法和注意事项。
产品外观：
STG-AL00 采用精致的设计，外壳材质为高质量塑料，手感舒适。
产品
尺寸为xxx x xxx x xxx cm（长 x 宽 x 高），重量为xxx g。
操作
界面采用xxx寸的高清触摸屏，显示效果清晰。
手机背面有xxx像素
的摄像头，拍摄照片质量优秀。
功能特点：
1. 智能操作系统：STG-AL00 搭载先进的操作系统，提供流畅、稳定
的用户体验。
2. 高性能处理器：搭载xxx处理器，运行速度快，多任务处理能力强。
3. 快速充电：支持快速充电技术，能够在短时间内充电至高电量。
4. 大容量内存：内置xxx GB的存储空间，可保存大量照片、视频和
文件。
5. 高清摄像：摄像头采用高像素镜头，能够拍摄清晰、细致的照片和
视频。
6. 多种应用：支持各类应用软件的安装和使用，满足用户多样化需求。
7. 高速网络连接：支持 xxx 种网络制式，实现高速、稳定的网络连接。
8. 安全功能：具备密码锁、指纹识别等安全功能，保护用户信息的安全。
使用方法：
1. 开机：长按电源键，屏幕亮起并显示开机画面。
2. 解锁屏幕：滑动屏幕或输入密码/指纹进行解锁。
3. 主屏界面：在主屏界面上，您可以访问各项应用和设置。
4. 拍照：打开相机应用，选择拍照模式，对准景物点击拍摄按钮即可
拍照。
5. 上网：打开浏览器应用，在地址栏输入网址，点击进入即可访问网页。
6. 安装应用：打开应用商店应用，搜索需要的应用，点击安装即可。
7. 充电：将充电器插头连接至手机充电口，插头接入电源，手机开始
充电。
8. 清理内存：打开设置应用，选择存储或应用管理，点击清理内存。
注意事项：
1. 使用前请仔细阅读本说明书，并按照说明正确操作。
2. 避免将手机长时间暴露在高温、潮湿或极端寒冷的环境中。
3. 使用合适的充电器和电源插头进行充电，以免影响电池寿命和安全。
4. 注意手机的耐摔性能，避免摔落或碰撞造成损坏。
5. 请勿擅自拆卸手机或更换非官方配件，以免对手机正常使用带来影响。
6. 注意个人信息的保护，在使用时设置密码锁或指纹锁等安全措施。
7. 严禁在驾驶时使用手机，以免影响交通安全。
如需更多信息和技术支持，请联系我们的客服人员。
感谢您选择使用STG-AL00！。