landmark属性提取方法与技术
landmark(蓝马)应用技术及实例(包含测井曲线处理)
Geoquest
Epos3
都是地震资料综合解释软件，功能都比较全，各有优点，因使 用习惯、思维差异，评价不一。 Landmark软件在叠后处理、地震属性提取、可视化解释等方面 更具优势，在油田公司范围内应用普及程度也比较高。
以Landmark为例对解释软件进行介绍
主 要 内 容
第一部分： LandMark一体化软件的内容介绍
成果
沿层波阻抗平面分布图
纯波 成果
结果表明，二者的波阻抗分布特征在细节上存在明显的差别， 尽管二者在横向上的延伸趋势大致相同，但纯波数据的反演结果 更符合该区的实际地质情况，
纯波数据与成果数据在储层预测中的应用对比
3 可视化技术的应用对比
纯波
成果
由于成果数据和纯波数据的差别，在立体雕刻解释 时将直接影响到对储层形态的认识。
工作中遇到的问题
异常值
一条曲线分段记录
自然电位曲线泥岩基线漂移
新老曲线量纲不一致
曲线校正不准导致的问题
现象一
曲线只做简单编辑就投入使用，影响分析结果的准确性。
SP曲线拼接简单
100
200
50
40
60
20
-0.8
-6.7
现象二
用带有异常值的声波做合成记录，影响了井震对比效果
现象三
纯波数据与成果数据的区别
3
频谱不同
滤波将会改变地震数据的频率，影响频谱的 形态，同时还会影响频谱能量的变化。
第一组 频谱对比 纯波 成果
第二组 频谱对比
整条线频谱对比 纯波 成果
目的层段1400ms-1800ms频谱对比 纯波 成果
经过修饰性处理，不论整条测线还是目的层段， 频谱形态都有明显的改变
LandMark模块介绍
LandMark 地震解释及油藏描述一体化方案兰德马克公司的地震解释及油藏描述一体化解决方案，是利用OpenWorks 数据平台，把大量丰富的地震数据，地球物理测井数据，研究地区的地质信息有机地结合在一起，通过共享于OpenWorks 数据平台上的各种应用软件，使各个领域的专家可灵活、方便地对这些不同类型的数据实现多学科协同解释。
油田地处地质构造复杂、构造幅度变化大，岩性、岩相变化快，逆断层发育的柴达木盆地。
本着从油田勘探开发生产工作的实际出发，并结合该地区的地质构造特点，兰德马克公司提出了如下具有针对性的地震解释及油藏描述解决方案。
1. 针对油田地质构造复杂、构造幅度变化大的特点，如图所示通过LandMark 一体化系统的可视化技术不仅可帮助用户更好地了解复杂的地质问题，而且与常规地震解释技术的结合，使传统层位的拾取方法得到了补充和完善，这种方法不受构造幅度变化的影响。
可视化技术除了利用常规地震数据之外，波阻抗反演等与地下地质体直接相关的数据体也是可视化技术常常采用的数据，用户可通过对不同数据体的交互解释来描述地下地质构造的共同特征.2. 对于油田复杂的断层的情况，如图所示通过LandMark 一体化系统综合应用相干体技术与可视化体解释技术不仅可以增加用户对各种类型断层的识别能力及提高解释精度，还可利用这两项技术并与一些辅助的迭后处理手段相接合，把断层数据和地震数据有机地结合在一起，这对研究断层的平面组合、空间展布规律更加方便。
Y3H4H19marthCubeComplex Faulting Ex.3复杂断裂带相干体中的断层显示E arthCubeC om plex FaultingEx.3Surface visualization on ESP is used to trace fault plans复杂断裂带相干体中的自动断层追踪3． 对于复杂的岩性、岩相变化问题，如图所示通过LandMark 一体化系统可通过可视化技术浏览其岩性、岩相的空间变化规律，对这些有意义的研究对象进行自动体标识并对其标识结果进行层位转换输出；同时还可将标识好的目标体输出为*.3dv 文件，为井间小层对比提供岩性变化依据。
landmark初级教程
3）加载测井数据 在CurveFormat Edit：井名.all Format Save（Need） 曲线加载主窗口下：File Scan 4）查看加载的测井曲线：Data Management Curve Viewer： Well Curve Viewer 弹出Well
Well Curve Viewer： File Read All Wells:T902或T903A Curve Names:GR,AC Curve 将出现井的GR曲线。
Well Curve Viewer： File Read All Wells:T902或T903A Curve Names:GR,AC Curve 将出现井的GR曲线。
2、分层数据的加载 、 思路：分层数据的加载思路和井位数据加载的思路非常相似，重点在于格 式数据的编辑。 1）、分层数据的编辑 分层数据的格式分为三列：井名，层名，层深。 (1)、编辑格式文件 OW Data Import ASCII Loader Input Data File: /export/home/lmkusr**/well_pick.txt ASCII Loader： Edit Format弹出窗口ASCII Format Edit: Format new弹出对话框 Data File Selection：/export/home/lmkusr**/well_pick.txt Format File Selection：/export/home/lmkusr**/wzz.wdl， 然后OK 弹出Data Previewer 在ASCII Format Edit：wzz.wdl Data Categories：Options Data Items：Line Per Record Source：constant Value：1 Add 在Data Categories：Well Header
landmark(蓝马)应用技术及实例(包含测井曲线处理)
❖ 工作中遇到的问题
异常值
一条曲线分段记录
自然电位曲线泥岩基线漂移
新老曲线量纲不一致
❖ 曲线校正不准导致的问题
现象一
曲线只做简单编辑就投入使用，影响分析结果的准确性。
SP曲线拼接简单
100
200
50
40
60
20
-0.8
-6.7
现象二
用带有异常值的声波做合成记录，影响了井震对比效果
现象三
纯波数据与成果数据在储层预测中的应用对比
2 叠后反演技术的应用对比
波阻抗剖面对比图
纯波 成果
使用完全相同的 参数，如声波曲线、 地质分层、合成记录 标定、建模参数、反 演参数等，得到了不 同的反演结果---波阻 抗值的动态范围、波 阻抗所反映的储层连 续性及厚度等有不同 程度的差别。说明地 震数据对反演结果的 影响是明显的。
对于地质人员来讲，无论是做常规的地层划分，还是 用SP曲线进行岩性分析，都涉及到曲线的幅值偏转，都与 泥岩基线有关，所以在用SP曲线做任何计算及应用之前， 必须先进行泥岩基线校正。
LANDMARK
用图形编辑法， 可以直接将泥岩位置 连接校正到同一基线 值，泥岩段上，其值 为零或接近零，砂岩 处为负值。校正后曲 线特征清楚，能很好 地反映砂泥岩的变化。
纯波数据与成果数据的区别
纯波
成果
纯波数据与成果数据的区别
纯
成
波
果
纯波数据与成果数据的区别
纯
成
波
果
纯波数据与成果数据的区别
2 地震道波形不同
纯
成
波
果
纯波
成果
通过以上比较可以看出，二者的地震道波形存在明显 的差别，这是由于振幅均衡的作用导致的，这种改变将
landmark(蓝马)应用技术及实例(包含测井曲线处理)
纯波
沿层均方根振幅平面图 成果
通过对多个工区的属性分析研究发现，一般的工区从两种不同数据提取的 属性都不影响宏观分布趋势，只是局部有不同程度的差别，但个别工区资料的 对比结果却有很大的不同，用纯波数据沿层提取的均方根振幅平面图中有一个 明显的突变界限，而成果数据提取的结果中却没有这一界限，该界限在剖面和层面上 都不明显，这一界限可能是连片处理工区的交界处，成果数据通过修饰性处理将这一界
地震相分析软件： Paradm公司 stratmagic 、 LandMark 中的
waveclass
其它相关软件：
Geosec(平衡剖面）、 ＶＶＡ（地震属性解释) 、
Faps（断层封堵）、TEEC（相干技术）、Opendtect（层序地层学研究与地质体识别系统）等
地震资料一体化综合解释软件
Landmark Geoquest
成果数据是在纯波数据处理的基础上，为 使地震剖面同相轴连续、波组特征清楚、能量 均衡、断层干脆、背景自然等等，做了大量的 修饰性处理得到的结果。所以处理流程的不同 使二者在振幅、频率、相位等方面存在着很大 的差别。
纯波数据与成果数据的区别
纯
常规处理
纯波数据
波
数
叠后修饰性处理
据
和
SCALE(振幅剪切) 滤波 动平衡
纯波数据与成果数据的区别
3 频谱不同
滤波将会改变地震数据的频率，影响频谱的 形态，同时还会影响频谱能量的变化。
纯波
第一组 频谱对比 成果
第二组 频谱对比
整条线频谱对比 纯波
成果
目的层段1400ms-1800ms频谱对比 纯波
成果
经过修饰性处理，不论整条测线还是目的层段， 频谱形态都有明显的改变
landmark培训
Landmark软件培训手册目录一、数据加载(GeoDataLoading) (3)1、建立投影系统 (6)2、建立OpenWorks数据库 (6)3、加载钻井平面位置和地质分层(pick) (6)4、加载钻井垂直位置、时深表、测井曲线和合成地震记录 (9)二、常规解释流程（SeisWorks、TDQ、ZmapPlus） (15)1、SeisWorks解释模块的功能 (16)(1)、三维震工区中常见的文件类型 (16)(2)、用HrzUtil对层位进行管理 (17)2、TDQ时深转换模块 (18)(1)、建速度模型 (18)①、用OpenWorks的时深表做速度模型 (18)②、用速度函数做速度模型 (19)③、用数学方程计算ACSII速度函数文件 (21)(2)、时深（深时）转换 (22)(3)、速度模型的输出及其应用 (28)(4)、基准面的类型 (29)(5)、如何调整不同的基准面 (30)3 、ZmapPlus地质绘图模块 (30)(1)、做图前的准备工作 (32)(2)、用ASCII磁盘文件绘制平面图 (32)(3)、用SeisWorks解释数据绘制平面图................................. (33)(4)、网格运算 (37)(5)、井点处深度校正 (37)三、合成记录制作(Syntool) (37)1 、准备工作 (37)2 、启动Syntool (37)3 、基准面信息 (38)4 、子波提取 (39)5 、应用Checkshot (41)6 、合成地震记录的存储 (44)7 、SeisWelll (45)四、迭后处理/属性提取、聚类分析(PostStack/PAL、Rave (50)1、数据处理模块 (52)2 、相似性预测 (60)(1)、Fscan 相似性分析原理 (61)(2)、导致不相似的因素.... .. (62)3 、属性提取 (63)4 、储层特征可视化与油气预测技术 (73)(1)、数据输入................ .. (74)①、ASCII文件的输入 (74)②、OpenWorks井数据的输入 (74)③、SeisWorks Horizons数据的输入 (75)④、回归模型的输入 (76)(2)、数据分析................ .. (77)五、分频解释(SpecDecomp) (82)1 、分频技术的原理.............................................................. .. (82)2 、分频技术的特点 (83)3 、应用 (84)附：OpenWorks数据库的有关知识 (86)1 、关系数据库的概念………....………………………………………… ..862 、数据库的备份 (87)3 、OpenWorks的文件数据及外设………....…………………………… ..89（1）、用户管理及环境变量 (83)（2）、外部数据文件的存放 (91)（3）、磁带机的配置 (91)一、数据加载（GeoDataLoading）（一）、建立投影系统下面以建立TM投影系统为例：图 （1-4-4e ）（二）、建立OpenWorks数据库（三）、加载钻井平面位置和地质分层（Pick）加载的钻井数据类型：钻井平面位置、地质分层、时深表、井轨迹、测井曲线、合成地震记录等。
dlib的landmark算法
dlib的landmark算法摘要：一、dlib 简介1.dlib 的背景和作用2.dlib 的主要模块和功能二、landmark 算法概述ndmark 算法的定义ndmark 算法的作用和应用三、dlib 中的landmark 算法实现1.dlib 中的landmark 算法原理2.dlib 中的landmark 算法流程3.dlib 中的landmark 算法应用示例四、landmark 算法与其他算法的比较ndmark 算法与传统特征点匹配算法的比较ndmark 算法与深度学习算法的比较五、dlib 的landmark 算法在实际应用中的优势和局限1.dlib 的landmark 算法在实际应用中的优势2.dlib 的landmark 算法在实际应用中的局限正文：一、dlib 简介dlib 是一个开源的计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉方面的算法。
这些算法被广泛应用于人脸识别、物体识别、姿态估计、文本识别等领域。
dlib 库提供了丰富的函数和接口，方便开发人员快速实现图像处理和计算机视觉方面的功能。
dlib 的主要模块包括：1.特征提取模块：包括HOG、LBP、LRE 等特征提取算法。
2.分类器模块：包括SVM、Ridge、Lasso 等分类器算法。
3.物体检测模块：包括基于深度学习的物体检测算法。
4.姿态估计模块：包括基于关键点和基于轮廓的的姿态估计算法。
5.文本识别模块：包括基于模板匹配和基于深度学习的文本识别算法。
二、landmark 算法概述landmark 算法是一种用于人脸关键点定位的方法。
它通过定位面部特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，来确定人脸的姿态和形状。
landmark 算法可以用于人脸识别、人脸跟踪、表情识别等领域。
landmark 算法的主要步骤如下：1.提取图像特征：通过提取图像中的特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，来确定人脸的位置和姿态。
2.建立模型：通过训练模型，来学习特征点和人脸姿态之间的关系。
landmark属性提取
LandMark——Pal/PostStack软件介绍流程工作流程如下：1、首先启动ow2003，启动命令为：startow2、键入口令，如：123453、窗口中显示了ow2003的主窗口4、打开如下菜单：5、点击图上模块6、出现7、打开，选择工区，并且激活poststack esp和pal两项选项。
点击8、选择解释员后，出现窗口选择选择工区内的地震数据，选择重新键入新的输出地震名，在图上位置区域内按MB3（鼠标右键），出现，9、增益：选择第一项增益10、滤波：选择第二项选择滤波方式11、反褶积：选择第三项进行反褶积计算12、三瞬：选择，选择三瞬，即瞬时相位，瞬时频率，瞬时振幅。
13、选择合适的处理方法后，需要选择相应的参数，如图中显示位置点MB1出现参数选项，选择合适的参数，然后按OK。
其他处理方法如同。
14、最后选择菜单中的RUN按扭，运行。
此时可以检测程序的运行情况，点击主菜单中的job------下面的view进行查看。
到这里叠后处理中的反褶积，滤波，增益，三瞬就讲完了。
接下来介绍地震资料的相干处理和地震资料的属性提取：14、相干处理，仍然在上面的主菜单中选择第10项的，选择一种相干方式，现举一例进行演示，如然后点击鼠标MB1参数选项，出现参数菜单，选择好分析时窗方式后，选取层位和合适的时窗，键入输出名，选择扫描模式之后，点击ok按扭。
回到主菜单，RUN。
15、属性提取：选择菜单中的第8项后，在上按鼠标MB1，选择分析时窗方式，选取层位和合适的时窗，然后选择提取的地震资料的属性参数，包括有：（1）振幅类属性常用的振幅类属性有：1）：2）Average Absolute Amplitude 平均绝对振幅：此外，还包括了3）、、、、4）：：：：：：：：（2）复地震道统计类：复地震道包括5种属性，1）2）在复地震道计算中，瞬时频率是相位随时间的变化率，或者说是相位的导数。
实际计算时，先算出瞬时频率道，然后计算时窗内的平均值。
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效果如图8所示。
图6图7
图8
注：可在的内容。
可直接在SeisWorks/Map View窗口中对其进行编辑，也可将属性数据（相当于层位数据）
输出，在其他程序，如Z-MapPlus中进行编辑。这里将不作详细介绍。
landmark属性提取方法与技术
属性提取可以帮助解释员验证解释结果的正确性和充分认识工区的地质情况。属性提取工作比较烦杂，并具有相当强的经验性。这里也只作简单介绍。
一、选择地震数据体
Command Menu——Applications——Poststack/PAL弹出窗口。（图1）
图1
Project Type选择“3D”；
图2
进行属性提取时，可将Output Data项设为空。
二、属性选择
Processes――Attribute Extraction（图3）
图3
点击Attribute Extraction的Parameters，进行属性的选择。
建议选择所有B窗口中的Attribute Selection的项；以及各属性项后Options列出的子项。
选择所建立的地震工区；
在Product Selection的选项中，选择所有项，如图1所示。
——Launch弹出窗口，如图2 A所示。
点击Input Data按钮――在B窗口中选择SeisWorks Seismic――点击Parameters(参数)――进入C窗口――选择所要输入的三维地震数据体（例如mig，其他各项可用默认设置）。OK.。
键入Output Horizon Prefix输出层位的前缀名（任意）。
如图4所示。
图4
OK――Run。
此时所有的的属性数据便产生了。
三、显示、编辑属性
属性生成之后以层位的形式存在。
进入SeisWorks/Map View窗口。
View――Contents。（图5）
图5
弹出Map View Contents窗口。(图6)