SPSS第三章第四节教案
人教版高中信息技术必修一第三章第四节《数据分析报告与应用》教案
20232024学年人教版高中信息技术必修一第三章第四节《数据分析报告与应用》
教案
（一）引入新课（5分钟）
•教师行为：通过展示一个实际的数据分析报告案例，如“如何分析和报告一个班级学生的成绩分布”，引入数据分析报告的概念。
•学生行为：观看案例，思考数据分析报告的应用场景。
•设计目的：激发学生兴趣，引入数据分析报告的概念。
（二）数据分析报告结构讲解（10分钟）
•教师行为：详细讲解数据分析报告的基本结构，包括背景、目的、方法、结果、结论和建议等部分。
•学生行为：认真听讲，记录关键信息，提出疑问。
•设计目的：确保学生对数据分析报告的结构有清晰的理解。
（三）数据分析报告编写方法（10分钟）
•教师行为：介绍数据分析报告的编写方法，包括如何收集数据、分析数据、撰写报告等，并展示具体示例。
•学生行为：学习数据分析报告的编写方法，理解报告编写的流程。
•设计目的：帮助学生掌握数据分析报告的编写技巧。
（四）数据分析结果应用策略（10分钟）
•教师行为：讲解如何将数据分析结果应用于实际问题的解决中，包括决策支持、问题诊断等。
•学生行为：学习数据分析结果的应用策略，理解数据分析的实际价值。
•设计目的：帮助学生掌握如何将数据分析结果应用于实际问题的解决。
（五）实践操作（5分钟）
•教师行为：指导学生使用数据分析工具，如Excel、SPSS等，进行数据分析报告的编写实践。
spss基础与应用-教学大纲
《Spss基础与应用》教学大纲Basics and Application of SPSS课程的教学目的与任务使学生能掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；掌握SPSS 这种专业统计软件的操作；独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析整个过程的操作；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同时为今后其他专业课的学习奠定前提和基础。
课程的基本要求通过本课程的教学，掌握在心理实验或调查中如何收集、整理、分析数字资料，以及如何根据这些资料所传递的信息作出科学推论。
要求学生理论联系实际，提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。
使学生能掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；使学生掌握运用SPSS解决统计问题的相关技能，独立完成从建立数据文件到各种统计分析的操作。
各章节授课内容、教学方法及学时分配建议（含课内实验）第一篇 SPSS基本操作与问卷资料处理第一章视窗版SPSS的基本操作建议学时：2（含上机1学时）[教学目的与要求] 使学生了解SPSS的功能及系统的基本组成，掌握各窗口的构成功能及使用方法。
[教学重点与难点] spss的基本组成，各窗口的功能，数据的读取，观察值及变量的合并。
[授课方法] 以学生实际操作为主，教师演示为辅。
[授课内容]第一节视窗版SPSS的界面介绍一、SPSS数据编辑窗口二、SPSS语法编辑窗口三、结果输出文件第二节数据编辑窗口第三节变量检视窗口第四节其他数据文件的输入一、Excel创建文件范例二、读取Excel文件程序三、文本文件创建范例四、语法窗口读人数据文件第五节统计分析的对话框第六节数据文件的合并一、观察值的合并二、变量的合并第七节 SPSS系统的设定一、工具栏的增删二、其他系统化设定第八节问卷编码范例第九节抽样调查的样本数第二章数据文件的管理与转换建议学时：2（含上机1学时）[教学目的与要求] 使学生熟练掌握对数据文件的建立、编辑、转换等具体操作[教学重点与难点] 数据文件的建立与编辑，变量的管理，对变量的基本计算。
spss学习第三章课件
spss学习第三章
Step 01 打开SPSS软件和数据文件3-1.sav，选择菜单栏 中的【分析】→【描述统计】→【频率】命令，弹出【频率】 对话框，如图3-6所示。
spss学习第三章
单击【统计量】按钮，弹出如图3-2所示的【频率： 统计量】对话框，该对话框主要用于输出各类基本统计 量结果。
图3-2 【频率：统计量】对话框
spss学习第三章
单击【图表】按钮，弹出如图3-3所示的【频率：图 表】对话框，该对话框主要用于输出图形结果。
图3-3 【频率：图表】对话框
图3-8 选择输出统计量 spss学习第三章
Step 04 单击【图表】按钮，弹出如图3-9所示的【频率：图 表】对话框，由于该数据属于数值型，因此点选【条形图】 单选钮，表示结果输出条形图；再单击【继续】按钮，返回 【频率】对话框。
图3-9 选择输出图形类型 spss学习第三章
ห้องสมุดไป่ตู้
Step 05 单击【确定】按钮完成操作。 （1）基本统计结果输出
2.软件使用方法
频率分析 过程就是专门为产生频数表而设计的。它不 仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分 位点的数值以及常用的条图、饼图等统计图。同时， SPSS的频数分析还可以进行分位数、描述集中趋势的 基本统计量等计算功能。这些统计量的具体分析会在 以后章节中讲解。
spss学习第三章
3.Bootstrap方法
Step 01 选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→ 【频率】命令，弹出【频率】对话框，如图3-1所示，
SPSS统计分析数据转换与整理
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第五节 分类汇总
1. 分类汇总的目的
分类汇总是按照某分类变量进行分类汇总 计算。
例如：某企业希望了解本企业不同学历职 工的基本工资上是否存在较大差距。最简单 的做法就是分类汇总，即将职工按学历进行 分类，分别计算不同学历职工的平均工资， 然后可对平均工资进行比较。
（2）复合条件表达式
又称逻辑表达式，是由逻辑运算符号、圆括
号和简单条件表达式等组成的式子。其中，逻
辑运算符号包括&或AND（并且）、|或OR （或者）、～或NOT（非）。NOT的运算优先 级最高，其次是AND，最低是OR。可以通过圆 括号改变运算的优先级。（nl<=35）and not （zc<3）
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03-2 变量计算的应用举例
利用职工基本情况数据，依据职称级别计 算实发工资，再按职称1至4将实发工资 分别上调50％，30％，20％，10％。
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第三节 数据选取
数据选取就是根据分析的需要，从已收 集到的大批量数据（总体）中按照一定 的规则抽取部分数据（样本）参与分析 的过程，通常也称为抽样。
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4.SPSS函数
SPSS函数是事先编好并存储在SPSS软件 中，能够实现某些特定计算任务的一段计 算机程序。这些程序都有各自的名字称为 函数名。执行这些程序段得到的计算结果 称为函数值。 函数书写的具体形式为：函数名（参数）
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其中，函数名是SPSS已经规定好的，参数 可以是常量（字符型常量应用引号括起来）， 也可以是变量或算术表达式。参数可能是一个， 也可能是多个，各参数之间用逗号分隔。
第3章spss21教程完整版PPT课件
LAG（variable,ncases）
（变量名，自 然数n）
数值型函数
MAX（ivalue,value[,…]）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
MEAN（numexpr,numexpr,…）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
MIN（value,value[,…]）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
认8个字 符。 9．对齐（Align）选项
对齐方式：有左中右三种数据显示方式。 10．度量标准（Measure）选项
度量标准：按度量精度将变量分为定量变
3.2 数据文件的打开和保存
打开SPSS数据 从菜单选择“文件（File）→打开（Open）→数据（Data）”命令，在弹
出的“打开文件”对话框中指定数据文件的路径，文件名框内显示的是SPSS 数据文件，系统默认的文件类型为“*.sav”，单击所选文件，单击“打开” 按钮，或双击所选文件。这样就把该数据文件调入数据编辑窗口中。
7．RV.GEOM（p） 数值型函数，产生一个来自几何
分布具有指定概率参数P的随 机数。 8．RV.HYPER（totd，sample，
12．RV.PARETO（threshold，shape） 数值型函数，产生一个来自帕累托分布
具有指定临界值threshold和形状shape 参数的随机数。 13．RV.POISSON（mean） 数值型函数，产生一个来自泊松分布具
2．类型（Type）选项 用于设置变量类型，前面已经讲述，单击其左侧 的按钮即可弹出对话框进行设置。
3．宽度（Width）选项 用于指定数据字符占据的总个数（包括小数点和 小数位）。
4．小数（Decimal）选项 用于指定小数位。
[教育学]spss第三章教学
![[教育学]spss第三章教学](https://img.taocdn.com/s3/m/cb0952eec281e53a5902ff49.png)
3.7 比率分析
• 比率分析主要用于对两个变量间变量值的比率变化进行描述分析，适用于定 距变量。
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• 3.8.1 条形图 • 3.8.2 线图 • 3.8.3 面积图 • 3.8.4 饼形图 • 3.8.5 高低图 • 3.8.6 箱图 • 3.8.7 直方图
3.8 图表的绘制
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3.8.1 条形图
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探索性分析
• 在因变量列表中放 入要研究或描述的 变量。
• 在因子列表中放入 分子变量。
• 标注个案是区分每 个观测量的变量。 （不常用）
• 输出，可以输出统 计量和图形。其中 图形包括叶茎图和 箱形图。
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探索性分析结果
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3.5 交叉列表分析
• 在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌 握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之 间的相互影响和关系，这种分析就称为交叉列表分析。
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思考？
• 当分布左偏时，算术平均数，众数，和中位数之间的位置关系。
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3.1.4 全距
• 全距又称极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对差，表面总体标志值最 大可能的差异范围。全距越长，说明数据越离散；反之，全距越小，说明数 据越集中。
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3.1.5 方差和标准差
• 方差是总体所有变量值与其算术平均数偏差平方的平均值。它表示了一组数 据分布的离散程度的平均值。
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择年龄；在层中 选择工作年限；点击下 一层选择可支配月收入。 得到以下结果。从下表 中您可以看出不同年龄， 不同性别的人群工作年 限和可支配月收入的情
况。
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交叉列表注意事项
• 在行栏中选择一个变量A时，列栏中选择n个变 量时，会出现变量A与列栏中的所有变量分别 进行交叉，形成n个表格。
SPSS课件第3章
第二篇SPSS与基础统计分析本篇要点导读：第3章描述统计不同变量的描述统计方法、描述统计量的计算，图表绘制；第4章问卷分析与信度分析根据问卷问题设计问卷变量，信度分析的一般操作流程及结果分析；第5章参数检验参数检验的一般思想，单总体、两独立总体、两配对总体的参数t检验的一般操作流程及结果分析；第6章非参数检验非参数检验的一般思想，单总体、两总体、多总体的非参数检验方法、操作流程及结果解释；第7章多选项分析多选项集的定义、多选项分析中需要注意的问题、多选项分析的一般操作流程及结果解释；第8章方差分析方差分析的一般思想，单因素、多因素、协方差分析的操作和比较。
本篇说明：1. 本篇说明的分析方法基本都是针对单个变量的，因此又可以叫一元统计分析，本篇的重点就是介绍SPSS的一元统计分析方法和操作；2. 本篇假设读者对第一篇的操作都已熟练掌握，凡是涉及第一篇内容，本篇不再重复叙述，直接使用，仅指出参考章节，请读者自行查阅，第三篇也采用类似方式，不再特别说明。
3. 如果读者熟悉本篇的方法和操作，可以简略浏览本篇，重点理解统计思想；对于SPSS 初学者，仍然需要特别注意我们的操作和例题，并完成一定习题巩固和加深理解；本书假定读者具有一定的统计学基础，如果读者对于一些统计方法和统计量不熟悉，请查阅我们列出的参考书籍，本书限于篇幅，只是说明统计思想，对于具体技术不做详细说明。
『 2 』第3章描述统计第3章描述统计虽然现在各种各样先进前沿的统计方法和统计模型不断涌现，但是描述统计在整个统计学中的地位仍然是最重要的。
其重要性体现在两个方面，一方面是因为在实际工作中，描述统计仍然是使用最广泛的方法，这是由于任何统计方法都有条件，而描述统计对数据的限制条件最少，这就决定了它的使用范围最广泛，而且，对于实际中的一些问题，往往不要求解决得非常精细，用描述统计的方法已经足够，没有必要采用其他方法；另一方面是因为描述统计是其他统计分析的基础，我们对数据的分析都是从描述统计开始的，通过描述统计掌握了数据分布的一些基本特征以后，才能决定接下来采用哪种统计方法，因此描述统计对于后续的统计分析将起到重要的指导和参考作用。
SPSS数据处理PPT课件
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观测量数据的排序
在左边的源变量框中 选择排序变量进入Sort by框。如果选择2个以 上的变量，观测量的 排序结果与排序变量 在Sort by框中的顺序 有关。列于首位的为 第一排序变量。
在Sort Order 栏内选择排序 方式——升序 与降序 10
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横向合并的具体操作
首先打开一个数据文件。 按Data Merge Files Add
Variables顺序逐一单击鼠标，打开 Add Variables ：Read File对话框， 依据需要选择相应的选项或做适当 的修改即可。
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横向合并
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三、 对观测量加权处理
在计算的过程中需要利用变量对 数据进行加权处理时采用。
验时，删除含有缺失值的个案 Report values 报值
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上机作业
要求在建立一个数据文件的基 础上，能对数据进行各种处理。
1、熟练掌握数据的排序； 2、熟练进行数据文件的拆分与
合并； 3、熟练掌握数据的重编码与计
算变换。 4、熟练掌握数据缺失的处理。
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个人观点供参考，欢迎讨论！
第三章 为分析作好准备
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本章主要内容
数据编辑器的功能 数据文件的整理 数据文件的加权 重编码 数据的变换和计算 缺失值的处理
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一、数据编辑器的功能
标题栏 数据编辑器 菜单栏
图
标
输入
数据
数据显示区:
栏
变量名
观察序号
数据编辑器的构成
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数据编辑器的功能
数据编辑器的功能主要是通过主菜单的 “Edit”和“Data”两个菜单项来实现的。
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教案授课主要内容教学过程『组织教学』检查学生出勤情况『导入新课』数据选取、计数、分类汇总在SPSS工作中都非常的常见，那么，这些具体的操作是什么呢？『新课讲授』第三章 SPSS数据的预处理第四节SPSS数据选取、计数、分类汇总一、数据选取数据选取就是根据分析的需要，从已收集到的大批量数据（总体）中按照一定的规则抽取部分数据（样本）参与分析的过程，通常也称为抽样。
目的：方便对符合条件的case行分析。
SPSS可根据指定的抽样方法从数据编辑窗口中选出部分样本以实现数据选取，这样后面的分析操作就只针对选出的数据，直到用户取消这种选取为止。
数据选取的基本方式:（1）选取全部数据（All cases）（2）按指定条件选取（ If condition is satisfied ）SPSS要求用户以条件表达式给出数据选取的条件，SPSS将自动对数据编辑窗口中的所有个案进行条件判断。
那些满足条件的个案，即条件判断为真的个案将被自动选取出来，而那些条件判断为假的个案则不被选中。
（3）随机抽样（ Random sample of cases ），即对数据编辑窗口中的所有个案进行随机筛选，包括如下两种方式：第一，近似抽样（Approximately）近似抽样要求用户给出一个百分比数值，SPSS将按照这个比例自动从数据编辑窗口中随机抽取相应百分比数目的个案。
注：由于SPSS在样本抽样方面的技术特点，抽取出的个案总数不一定恰好精确地等于用户指定的百分比数目，会有小的偏差，因而称为近似抽样。
第二，精确抽样（Exactly）精确抽样要求用户给出两个参数。
第一个参数是希望选取的个案数，第二个参数是指定在前几个个案中选取。
SPSS自动在数据编辑窗口的前若干个个案中随机精确地抽出相应个数的个案来。
（4）选取某一区域内的样本（ Based on time or case range ），即选取数据编辑窗口中样本号在指定范围内的所有个案，要求给出这个范围的上、下界个案号码。
这种抽样方法适用于时间序列数据。
（5）通过过滤变量选取样本（ Use filter variable ），即依据过滤变量的取值进行样本选取。
要求指定一个变量作为过滤变量，变量值为非0或非系统缺失值的个案将被选中。
这种方法通常用于排除包含系统缺失值的个案。
说明：（1）完成数据选取后，以后的SPSS分析操作仅针对那些被选中的个案直到用户再次改变数据的选取为止。
（2）采用指定条件选取和随机抽样方法进行数据选取后，SPSS将在数据编辑窗口中自动生成一个名为filter_$的新变量，取值为1或0。
1表示本个案被选中，0表示未被选中。
该变量是SPSS产生的中间变量，如果删除它则自动取消样本抽样。
（案例）利用住房状况调查数据，选取方案编码所在区性别年龄文化程度从业状况婚姻常住人口户口状况家庭10009115123141 10641123015141 10588114815131 10657115112151 31966313211141 10422124013141 32077323225231 42857415316121 32467313111131 10878113713131 42575414222131 42674413322131 10253123822131 32140313032131 10483114722131 10327113921131 32081314522131 21668213022141 10276115331131 32311315321121 32298315021141 42680414725141 10093124621231 21559212831151 32268312323212输出内容：GET FILE='C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\住房状况调查.sav'. USE ALL. COMPUTE filter_$=(常住人口 = 3). VARIABLE LABEL filter_$ '常住人口 = 3 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMAT filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE. USE ALL. COMPUTE filter_$=(年龄 35 & 家庭收入 >= 15000 & 现住面积 >= 100). VARIABLE LABEL filter_$ '年龄 35 & 家庭收入 >= 15000 & 现住面积 >= 100 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMAT filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE. DATASET COPY 啦啦. DATASET ACTIVATE 啦啦. FILTER OFF. USE ALL. SELECT IF (年龄 35 & 家庭收入 >= 15000 & 现住面积 >= 100). DATASET ACTIVATE 数据集1. EXECUTE. DATASET COPY 呵呵. DATASET ACTIVATE 呵呵. FILTER OFF. USE ALL. SAMPLE .01. DATASET ACTIVATE 数据集1. EXECUTE. USE ALL. do if $casenum=1. compute #s_$_1=20. compute #s_$_2=30. end if. do if #s_$_2 > 0. compute filter_$=uniform(1)* #s_$_2 #s_$_1. compute #s_$_1=#s_$_1 - filter_$. compute #s_$_2=#s_$_2 - 1. else. compute filter_$=0. end if. VARIABLE LABEL filter_$ '从第一 30 个案中的 20 (SAMPLE)'. FORMAT filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.FILTER OFF. USE 10 thru 20. EXECUTE. DATASET ACTIVATE 数据集1. DATASET CLOSE 呵呵. DATASET CLOSE 啦啦. USE ALL. FILTER BY 计划面积. EXECUTE.二、计数3.4.1 计数目的SPSS实现的计数是对所有个案或满足某条件的部分个案，计算若干变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果存入一个新变量中的过程。
例如对学生的成绩进行综合测评时，可以依次计算每个学生的若干门课程中有几门课程得了优，有几门课程得了良，有几门课程不及格。
SPSS实现计数的关键步骤是：指定哪些变量参与计数，计数的结果存入哪个新变量中指定计数区间（尤为关键）3.4.2 计数区间SPSS中的计数区间可以有以下几种描述形式：单个变量值（Value）系统缺失值（System-missing）系统缺失值或用户缺失值（ System or user-missing）给定最大值和最小值的区间（n through m）小于等于某指定值的区间（Lowest through n）大于等于某指定值的区间（n through highest）3.4.3 计数的基本操作（1）选择菜单Transform－Count，出现如下窗口：（2）将参与计数的变量选到 Numeric Variables框中（3）在Target Variable框中输入存放计数结果的变量名，并在Target Label框中输入相应的变量名标签。
（4）单击Define Values按钮定义计数区间，出现如下图窗口：(5）如果仅希望对满足某条件的个案进行计数，则单击If按钮并输入相应的SPSS条件表达式。
否则，本步可略去。
（案例）利用住房状况调查数据，分析被调查家庭中有多少比例的家庭对目前的住房满意且近几年不准备购买住房。
编码所在区性别年龄文化程度从业状况婚姻常住人口户口状况家庭10009115123141 10641123015141 10588114815131 10657115112151 31966313211141 10422124013141 32077323225231 42857415316121 32467313111131 10878113713131 42575414222131 42674413322131 10253123822131 32140313032131 10483114722131 10327113921131 32081314522131输出内容：COUNT gs=住房满意未来三年(1). VARIABLE LABELS gs '住房满意且不准备买房'. EXECUTE.COUNT ll=现住面积(60 thru 80). EXECUTE.COUNT haha=计划面积计划户型购房价位是否贷款购买类型地理位置(SYSMIS). VARIABLELABELS haha '缺失值个数'. EXECUTE.三、分类汇总SPSS实现分类汇总涉及两个主要方面：按照哪个变量（如上例中的学历、职业和年龄段）进行分类对哪个变量（如上例中的基本工资、消费金额）进行汇总，并指定对汇总变量计算哪些统计量（如上例中的平均工资、平均消费金额（案例）利用住房调查数据，分析本市户口家庭和外地户口家庭目前人均住房面积的平均值是否有较大差距。
分类汇总的基本操作（1）选择菜单Data－Aggregate，出现如下所示的窗口：（2）将分类变量选到Break Variable(s)框中（3）将汇总变量选到Summaries of Variable(s)框中（4）单击Function按钮，指定对汇总变量计算哪些统计量。
SPSS默认计算均值。
( 5）指定将分类汇总结果保存到何处。
有三种选择：第一，Add Aggregated Variables to working data file，表示将结果存放到当前数据编辑窗口中。