数字化制造技术
数字化制造技术的发展及应用探索
数字化制造技术的发展及应用探索随着科技的发展，数字化制造技术在制造业中的应用越来越广泛。
数字化制造技术是一种通过计算机技术和数字化技术提高制造效率、质量和灵活性的方法，其中包括数字化设计、数字化加工、数字化组装等多个方面。
这些技术不仅可以提高制造过程中的效率，还可以降低制造成本，提高产品的质量和可靠性。
本文将对数字化制造技术的发展历程以及在不同领域中的应用进行探索。
一、数字化制造技术发展历程数字化制造技术的发展可以追溯到上世纪90年代，当时计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）开始得到广泛应用。
随着数字化技术的不断发展，数字化制造技术在加工、组装、测试等制造环节中的应用也越来越广泛。
数字化制造技术的发展经历了以下阶段：1. CAD/CAM技术早期的数字化制造技术主要是CAD和CAM技术。
CAD技术是指计算机辅助设计，在设计过程中使用计算机软件来制作三维模型和技术绘图。
CAM技术是指计算机辅助制造，在设计完成后使用计算机来控制机器加工产品。
这两种技术的结合可以使得制造过程的效率大大提高。
2. 数字化机床技术数字化机床技术是将CAD/CAM技术应用到机床中，通过数字化机床可以实现对机床运动、切削加工等过程的数字化控制。
3. 数字化组装技术数字化组装技术是将数字化技术应用到产品组装中，通过数字化的组装工艺规划可以使得组装过程更加高效、精确、可靠。
4. 数字化工厂技术数字化工厂技术是指将数字化技术应用到整个工厂制造过程中，包括生产计划、物流管理、质量管控等方面，可以实现整个企业的数字化管理，提高企业的竞争力。
二、数字化制造技术在不同领域中的应用1. 数字化制造技术在汽车制造中的应用汽车制造是数字化制造技术应用最为广泛的领域之一。
数字化制造技术可以应用到汽车生产的整个过程中，包括设计、加工、测试、组装等方面。
通过数字化制造技术，汽车制造企业可以提高生产效率、降低制造成本、提高产品质量和可靠性。
数字化制造的未来技术发展
数字化制造的未来技术发展数字化制造，也称为智能制造、工业4.0，是制造业发展的新趋势。
它利用各种数字技术，例如物联网、人工智能、大数据、云计算等，让制造业在设计、生产、管理等环节实现数字化、智能化、云化。
数字化制造的发展，意味着传统制造业需要从工厂到管理、从流程到技术创新等方面进行重构和升级。
一、数字化制造的技术趋势数字化制造的技术趋势主要集中在以下几个方面：1、人工智能技术的应用。
人工智能可以帮助制造企业提升自动化水平，改善工作效率、降低成本，提高生产质量、提高产品质量，增加生产效益。
2、大规模数据集成与分析技术。
随着智能化物联网和大数据技术的发展，制造系统的数据流量越来越大，而数据应用技术正在与物联网结合，创造出更多、更优质的数据。
此外，大规模数据分析已成为业务上的重要技术之一。
3、智能制造。
制造企业应运用物联网、云计算等技术，将各种难以连接的器械、设备等物理实体连接起来，实现互联化。
各个工具之间的沟通、共享硬件资源和能源等，都可以通过智能制造实现，进一步推进工业智能化的发展。
4、模拟贯穿全流程的设备模平台。
云计算、大数据等数字化技术已经极大地促进了数据贯穿全流程的设备模型的发展。
通过数字化技术，制造企业可以根据实际情况对设备进行模拟，根据不同的生产计划和方案制定调度优化方案。
二、数字化制造的发展趋势数字化制造将成为制造业的未来发展趋势。
未来的数字化制造行业，我们可以预见以下几个方面的发展趋势。
1、集中于可修复时型。
可修复时型成为一个趋势。
已有许多制造业公司开始建立自己的可修复产品线，包括设备的维修、升级、质量管理等方面进行投资。
制造企业也将将修复过程转化为成功贯穿背景，这将要求制造企业提前预测产品故障、降低产品故障率，工艺流程也要进行可修复时型质量改善，从而为整个产业提供更高质量的产品和服务。
2、数字化制造将推动制造企业的服务化。
制造企业可以通过数字化技术将其经验转化为可描述的数字化产品，提供新的服务。
数字化制造技术现状与发展趋势
数字化制造技术现状与发展趋势1. 引言1.1 数字化制造技术的定义数字化制造技术是指利用数字化技术，如计算机辅助设计、数控加工、大数据分析等，对传统制造过程进行数字化、智能化改造，实现全过程数字化管理和控制的一种先进制造技术。
通过数字化制造技术，可以实现生产过程的数字化仿真、产品设计的快速迭代、生产过程的智能优化等，提高生产效率、降低成本、改善产品质量，逐步实现企业智能化制造。
数字化制造技术具有以下特点：一是信息化；二是智能化；三是网络化；四是基于数据驱动。
信息化是指数字化制造技术依托信息技术，将传统生产加工的各个环节数字化，形成信息流；智能化是指数字化制造技术通过引入智能算法，实现生产过程的自动化、智能化控制；网络化是指数字化制造技术通过云计算、大数据等技术，实现生产过程各个环节的实时监控和远程控制；基于数据驱动是指数字化制造技术利用大数据分析、人工智能等技术，对生产过程中产生的数据进行深度挖掘和分析，优化生产过程。
数字化制造技术在当前制造业中的应用越来越广泛，对实现传统制造业向智能制造产业升级具有重要意义。
下文将详细介绍数字化制造技术的现状、发展趋势、应用领域、优势和挑战。
1.2 数字化制造技术的重要性数字化制造技术的重要性在当前社会和经济发展中扮演着至关重要的角色。
随着全球制造业的快速发展，数字化制造技术的重要性日益凸显。
数字化制造技术可以提高生产效率和质量，减少生产成本，以及减少人为因素对生产过程的影响。
数字化制造技术可以带来更高的灵活性和快速响应能力，使企业能够更好地适应市场变化和客户需求。
数字化制造技术还可以促进企业的创新能力和竞争力，带来更多的商业机会和增长点。
数字化制造技术的重要性不仅体现在提升生产效率和经济效益上，更体现在推动制造业转型升级、推动产业升级和改造、推动经济发展等多个方面。
加强数字化制造技术研究与应用，将对企业和社会产生积极的影响，有助于推动制造业转型升级和经济可持续发展。
数字化制造技术
数字化制造技术随着科技的不断发展，数字化制造技术逐渐成为工业领域中越来越受关注的话题。
数字化制造技术是一种以数字化技术为基础，采用计算机辅助制造和自动化技术，通过虚拟数字模型，完成产品的设计、制造和生产过程的全过程数字化的生产方式。
该技术可以提高生产效率、降低成本、缩短产品开发周期和提高产品质量。
数字化制造技术主要有以下几个方面：一、数字化设计技术数字化设计技术是指将产品的设计过程数字化，通过计算机软件完成产品的虚拟设计和仿真分析。
该技术可以有效地降低产品的设计时间和成本，因为与传统的手绘设计相比，数字化设计可以更加精确和高效地完成设计任务。
此外，数字化设计还可以对设计过程进行仿真分析，预测产品在使用中的性能和寿命，提高产品的可靠性和质量。
二、数字化制造技术是指将产品的制造过程数字化，通过计算机控制设备完成产品的自动化制造。
数字化制造可以极大地提高制造效率，同时也可以降低制造成本和生产周期。
数字化制造技术还可以通过虚拟数字模型的方式进行仿真分析，优化产品的制造流程，提高产品质量和稳定性。
三、数字化管理技术数字化管理技术是指将企业管理过程数字化，通过信息化系统对企业生产过程进行全面管理和监控。
数字化管理技术可以有效地降低企业的管理成本和提高企业的管理效率。
同时，数字化管理技术还可以对生产数据进行实时分析和监测，及时发现生产过程中的问题，提高生产的稳定性和可靠性。
四、数字化服务技术数字化服务技术是指将产品售后服务过程数字化，通过信息化系统对售后服务过程进行全面管理和监控。
数字化服务技术可以有效地提高产品的服务效率和质量，降低企业的售后服务成本，提高客户满意度。
数字化制造技术的应用数字化制造技术的应用非常广泛，主要应用于以下几个方面：一、汽车制造在汽车制造过程中，数字化制造技术可以通过模拟车身结构、底盘布局、发动机配置等方面，提高整车的性能和空间利用率。
同样，数字化制造还可以通过自动化设备生产汽车零部件和组装整车，提高汽车制造的效率和质量，降低生产成本。
数字化制造技术
数字化制造技术数字化制造技术是指利用数字化技术将传统制造过程中的各个环节进行数字化转型和升级。
数字化制造技术在整个制造业中起到了至关重要的作用，为企业提供了更高效、更灵活、更智能的制造方式，同时也推动了制造业的转型升级。
本文将从数字化制造技术的背景、应用领域、优势和未来发展等方面进行详细阐述。
一、背景随着科技的不断发展，现代制造业正面临着新的挑战和机遇。
传统制造过程中存在着许多问题，包括生产效率低下、产品质量不稳定、生产过程难以控制等等。
而数字化制造技术的出现正好解决了这些问题。
数字化制造技术的核心是将传感器、物联网、云计算、大数据分析等技术应用到制造过程中，实现整个生产线的智能化运作。
二、应用领域数字化制造技术在各个行业中都有广泛的应用。
首先，它在汽车制造领域中具有重要的意义。
通过数字化制造技术，企业可以实现全面的智能化生产，从设计到制造的全过程可以实现自动化控制，大大提高了生产效率和产品质量。
其次，在电子制造行业中，数字化制造技术可以实现自动化生产和高品质产品的大规模生产，提升了企业的竞争力。
此外，在航空航天、机械制造、医药等领域，数字化制造技术也取得了显著的成果。
三、优势数字化制造技术相较于传统制造方式具有以下优势。
首先，数字化制造技术可以大大提高生产线的灵活性和适应性。
传统制造方式需要进行大量的人工调整和改装才能适应不同产品的生产，而数字化制造技术可以通过软件的调整实现快速转换，大大提高了生产线的灵活性。
其次，数字化制造技术可以实现生产过程的可追溯性。
通过数字化技术的应用，企业可以实时监测和追踪整个生产过程，及时发现和解决问题，提高了产品质量和安全性。
此外，数字化制造技术还能够减少能源和原材料的消耗，降低企业的生产成本。
通过数字化技术实现制造过程的优化和精细化控制，可以减少资源浪费和能源消耗，提高资源利用效率。
四、未来发展数字化制造技术在未来的发展中将会面临更多的机遇和挑战。
首先，随着人工智能的发展，数字化制造技术将进一步提升。
机械工艺中的数字化制造技术解析
机械工艺中的数字化制造技术解析在当今制造业快速发展的时代，数字化制造技术正逐渐成为机械工艺领域的核心力量。
它的出现不仅改变了传统机械制造的方式，还极大地提高了生产效率和产品质量。
数字化制造技术，简单来说，就是将数字信息贯穿于产品设计、制造、检测、管理等整个制造过程。
通过数字化的手段，实现了制造流程的精确控制和优化。
首先，在产品设计阶段，数字化技术发挥了巨大的作用。
以往的手工绘图设计不仅效率低下，而且容易出现误差。
现在，借助计算机辅助设计（CAD）软件，设计师们可以更加直观、快速地创建三维模型，对产品的外观、结构进行精细的设计和模拟。
同时，还可以利用计算机辅助工程（CAE）软件对产品的性能进行分析和预测，比如强度、耐久性、热传递等，从而在设计阶段就发现并解决潜在的问题，减少了后续修改和返工的成本。
制造过程中的数字化更是带来了革命性的变化。
计算机辅助制造（CAM）技术使得加工工艺的规划变得更加精确和高效。
根据设计好的三维模型，CAM 软件可以自动生成数控加工程序，直接控制数控机床进行加工。
这不仅提高了加工精度和一致性，还大大缩短了生产周期。
而且，数字化制造还实现了柔性制造系统（FMS），能够根据市场需求的变化快速调整生产线上的产品类型和产量，增强了企业的市场应变能力。
数字化测量技术在质量检测方面也有着显著的优势。
传统的测量工具和方法往往存在人为误差，而且对于复杂形状的零件测量难度较大。
而采用数字化测量设备，如三坐标测量机、激光扫描仪等，可以快速、准确地获取零件的几何形状和尺寸信息，并与设计模型进行对比，及时发现偏差和缺陷。
同时，这些测量数据还可以反馈到制造过程中，用于调整工艺参数，进一步提高产品质量。
在生产管理方面，数字化制造技术同样不可或缺。
企业资源计划（ERP）系统能够对企业的各种资源，包括人力、物力、财力等进行全面的管理和优化配置。
制造执行系统（MES）则实时监控生产过程中的各种数据，如设备运行状态、生产进度、质量状况等，帮助管理者及时做出决策，协调各部门之间的工作，确保生产的顺利进行。
数字化制造技术与智能制造研究
数字化制造技术与智能制造研究随着经济的发展和技术的进步，传统的制造业已经面临着前所未有的转型。
在全球数字化技术的推进下，制造业正在逐渐向数字化和智能化方向转型。
数字化制造技术是制造业数字化转型和智能制造发展的关键所在，它不仅可以提高企业生产效率和产品质量，还可以降低生产成本，提高企业的市场竞争力。
数字化制造技术的基本概念数字化制造技术是将数字技术和人工智能技术应用于制造业生产过程中的一种新型技术。
通过数字化技术，可以将传统的生产流程数字化，实现数据的实时采集、分析和处理。
数字化制造技术主要包括以下三个方面：1.数字化设计。
数字化设计通过使用三维建模、仿真和可视化等技术，可以帮助企业更加高效地设计出产品。
2.数字化制造。
数字化制造通过使用自动化设备、机器人等技术，可以大幅提高生产效率，降低生产成本。
3.数字化服务。
数字化服务通过使用物联网、云计算等技术，可以实现对产品整个生命周期的服务，包括产品的设计、生产、销售和维修等。
数字化制造技术的应用数字化制造技术在制造业中有着广泛的应用。
其中，智能制造是数字化制造技术在制造业中的具体体现。
智能制造是基于数字化技术和智能化技术的一种新型生产方式，它可以大幅提高生产效率、降低生产成本，并且可以实现个性化制造、定制化制造。
1.智能制造中的数字化设计。
在智能制造中，数字化设计是实现个性化制造和定制化生产的关键技术。
通过数字化设计，可以对产品进行模拟和仿真，评估产品的性能和可行性，同时还可以进行虚拟试验，提高产品的设计精度和质量。
2.智能制造中的数字化制造。
数字化制造是智能制造的核心技术之一。
通过数字化制造，可以实现自动化生产，减少人工干预，大幅提高生产效率和产品质量。
数字化制造的重要技术包括：智能控制系统、数字化工艺技术、自动化制造技术等。
3.智能制造中的数字化服务。
数字化服务是智能制造中的重要组成部分，通过数字化服务，可以对产品进行全生命周期的服务，包括产品的设计、生产、销售和维修等。
数字化制造技术在智能制造中的应用
数字化制造技术在智能制造中的应用随着科技的不断进步和社会的发展，数字化制造技术已经成为了当下的一个重要研究领域。
数字化制造技术以计算机集成制造、物联网技术、云计算等技术为代表，通过数据采集、传输、处理、分析和优化，实现了制造模式、产品设计、生产过程等多个环节的数字化转型。
在智能制造中，数字化制造技术的应用已经成为了一种趋势，它为制造业的提升和改进提供了很多便利。
一、数字化制造技术的发展历程与现状数字化制造技术是以计算机技术为基础，通过数据采集、传输、处理、分析和应用等一系列流程，实现制造环节的信息化和数字化。
数字化制造技术的发展历程还比较短暂，随着计算机科技的飞速发展，数字化制造技术也得到了快速的发展和普及。
早期的数字化制造技术主要集中在CAD/CAM/CAE等领域应用上，如使用CAD进行3D模型的设计和制造，CAM完成工艺规划和编程，CAE进行模拟和分析等。
随着物联网技术、云计算和大数据技术的发展，数字化制造技术的应用范围得到了进一步的扩展和深化。
数字化制造技术已经实现了预测维护、智能制造、自动化管理等多项应用，极大地提高了制造行业的生产效率、产品质量和利润收益。
目前，数字化制造技术已成为国内外制造业领域的热点研究领域，国内外企业纷纷投入数字化制造技术的应用和研究中。
二、数字化制造技术在智能制造中的应用1.数字化制造技术在产品设计和制造中的应用数字化制造技术可以在产品设计和制造中实现数字化转型。
例如，在工业4.0技术的支撑下，数字化制造技术可以将物理产品和虚拟产品进行融合，建立数字化孪生模型，对产品的设计和制造进行全方位的数字化建模。
数字化建模可以帮助制造企业在产品设计、生产工艺分析等方面实现全流程数字化管理，提高生产效率和产品质量。
同时，数字化模型还可以在产品研发过程中进行虚拟试制，验证产品性能和制造工艺，节约了制造成本和时间。
2.数字化制造技术在生产过程中的应用数字化制造技术在制造过程中可以实现实时监测和生产优化。
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6. ERP---企业资源计划
是指建立在信息技术基础上，对企业的所有资源 进行整合集成管理，从而达到对供应链上的每一 环节实现科学管理。
7. RE---逆向工程技术
对实物作快速测量，并反求为可被3D软件接受 的数据模型，快速创建数字化模型（CAD）。进而 对样品进而作修改和详细设计，达到快速开发新 产品的目的。属于数字化测量领域。
7. CIMS（计算机集成制造系统） 的出现 和应用
80年代中期，出现CIMS（Computer Integrated Manufacturing System）计算机 集成制造系统。
波音公司成功应用于飞机设计，制造，管理， 将原需八年的定型生产缩短至三年。
8. CAD/CAM软件的空前繁荣
80年代末期至今，CAD/CAM一体化三维软 件大量出现， 如：CADAM，CATIA，UG，I-DEAS，Pro／E， ACIS，MASTERCAM等。
商品化AutoPros系统。
美国是60年代末开始研究CAPP的。
5. PDM---产品数据库管理
随着CAD技术的推广，原有技术管理系统难以 满足要求。 PDM是从管理CAD/CAM系统的高度上诞生的先 进的计算机管理系统软件。管理了产品整个生命周 期内的全部数据。除此之外，PDM还要对相关的市场 需求、分析、设计与制造过程中的全部更改历程、 用户使用说明及售后服务等数据进行统一有效的管 理。 PDM关注的是研发设计环节。
1. CAD---计算机辅助设计
CAD在早期是英文计算机辅助绘图的缩写， 随着计算机软、硬件技术的发展，CAD的缩写由 Computer Aided Drawing改为 Computer Aided Design计算机辅助设计，CAD也不再仅仅是辅助 绘图，而是协助创建、修改、分析和优化的设 计技术。
共享优化配置，使制造业向互联网辅助制 造方向发展。
现在不少企业已在数字化网络电子商务方面迈出了 可喜的四大步： （1）转变（Transform）。企业核心的流程转变， 以适应数字化企业和电子商务的要求。 （2）建立（Building）。在企业现有的数据及应用 的基础上建立强大、易用和高度集中的电子商务应 用。 （3）运用（Run）。创造一种具有可扩展性、可用 性和安全性的数字化经营环境。 （4）利用（Leverage）。对已取得的数据进行深度 分折，并转化为自身进一步持续发展的优势。
设计进行快速评价、修改及功能试验，有效 地缩短了产品的研发周期。
将数字化模型（CAD）快速制成样品
三、数字化制造的主要内容
1、计算机辅助设计（CAD） 2、计算机辅助工程分析（CAE） 3、计算机辅助制造（CAM） 4、计算机辅助工艺规划（CAPP） 5、 产品数据库管理（PDM ） 6、企业资源计划（ERP） 7、 反求工程技术（RE ）
二、数字化制造的起源及发展
1.
NC机床（数控机床）的出现
1952年，美国麻省理工学院首先实现了三坐标 铣床的数控化，数控装置采用真空管电路。 1955年，第一次进行了数控机床的批量制造。 当时主要是针对直升飞机的旋翼等自由曲面的 加工。
2. CAM处理系统APT（自动编程工具）出现
1955年美国麻省理工学院(MIT)伺服机构实验室公布 了APT(Automatically Programmed Tools)系统。 其中的数控编程主要是发展自动编程技术。这种编 程技术是由编程人员将加工部位和加工参数以一种 限定格式的语言(自动编程语言)写成所谓源程序， 然后由专门的软件转换成数控程序。
70年代，发展出现了三维的 cad表现 造型系统，中期出现了实体造型。
5. FMS（柔性制造系统）系统的出现
1967年，美国实现了多台数控机床 连接而成的可调加工系统，最初的FMS （Flexible manufacturing system）
6. CAD/CAM（计算机辅助设计/计算机辅助制造） 的融合 70年代，CAD、CAM走向共同发展的道路。 在CAD／CAM技术发展初期，主要是开发数据接口， 沟通CAD和CAM之间的信息流。不同的系统都有自己 的数据格式规定，开发相应的接口，不利于CAD／ CAM系统的发展。 因此，美国波音公司和GE公司于1980年制定了数据 交换规范IGES，从而实现CAD/CAM的融合。
制造信息的数字化
制造信息的数字化将实现C A D/C A P P / C
A M / C A E的一体化，使产品向无图样制造 方向发展。 如产品C A D数据经过校核，直接传送给数控 机床完成加工就是一例。
制造业向互联网辅助制造方向发展
通过局域网实现企业内部并行工程，通过
因特网建立跨地区的虚拟企业，实现资源
数字化制造技术
——冯珍珍，金纯，张舒
一、什么是数字化制造技术
二、数字化制造技术的起源和发展 三、数字化制造技术的主要内容
四、数字化制造技术的未来发展方向
一、什么是数字化制造技术
什么是数字化
数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量 的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的 数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引 入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基 本过程。
可以预料，数字制造的各个子系统将会不断完善并 进入实用阶段。
3. 加工中心的的出现
1958年美国K&T公司研制出带ATC(自动 刀具交换装置)的加工中心。 同年，美国UT公司首次把铣钻等多种工序集 中于一台数控铣床中，通过自动换刀方式实 现连续加工，成为世界上第一台加工中心。
4. CAD（计算机辅助设计）软件的出现
1963年于美国出现了cad 的商品 化的计算机绘图设备，进行二维绘图。
直立和劳动创造了人类，而劳动是从制造工具开始的。 ——恩格斯 《自然辩证法 》
数字化制造就是指制造领域的数字化，它
是制造技术、计算机技术、网络技术与管理 科学的交叉、融和、发展与应用的结果，也 是制造企业、制造系统与生产过程、生产系 统不断实现数字化的必然趋势。
数字化制造的内涵
以设计为中心的数字化制造技术
四、数字化制造技术的未来发展方向
随着计算机和网络技术的发展，使得基于多媒体 计算机系统和通信网络的数字化制造技术为现代 制造系统的并行作业、分布式运行、虚拟协作、 远程操作与监视等提供了可能。
数字化制造技术与产品的发展趋势如下：
1.制造信息的数字化 2.制造业向互联网辅助制造方向发展
3.将数字化技术注入传统产品,开发新产品
并应用到机械、航空航天、汽车、造船等领 域。
9、快速成型（RP）
快速成型技术是90年代发展起来的，是近年来 制造技术领域的一次重大突破，影响可与数控技术 的出现媲美。
RP系统综合了机械工程、CAD、数控技术，激
光技术及材料科学技术，可以自动、直接、
快速、精确地将设计思想物化为具有一定功
能的原型或直接制造零件，从而可以对产品
以控制为中心的数字化制造技术 以管理为中心的数字化制造技术
设计数字化
装配过程仿真
数字预装配
结构分析
装配过程仿真
管路设计
CAM
强度分析
制造装备数字化
管理数字化
ERP SCM PDM ERP SCM WCS 工程 ERP CRM WCS 用户
ERP CRM PDM 供应商
制造
什么是数字化制造技术
数字化制造技术的意义和作用
精确地预测和评价产品的 1.可制造性、加工时间、制造周期、生产成本、零件的加工 质量、产品质量
2.制造系统运行性能零件和产品的可制造性分析
3.生产规划与工艺规划的评价与确认 4.敏捷企业和分散化网络生产系统中合作伙伴的选择 5.生产过程和制造系统设计与优化网上制造资源的查询与优 选低成本的人员培训工具
吊车车仓CAD
UG辅助液压管路设计
2. CAE---计算机辅助工程分析
CAE 指有限元分析和机构的运动学及动 力学分析。
有限元分析可完成力学分析；场分析；频率 响应和结构优化等。 机构分析能完成机构内零部件的位移、速度、 加速度和力的计算，机构的运动模拟及机构 参数的优化。
3. CAM---计算机辅助制造
CAM能根据CAD模型自动生成零件加工的 数控代码，对加工过程进行动态模拟、同时
完成在实现加工时的干涉和碰撞检查。
CAM系统和数字化装备结合实现无纸化生
产，为CIMS（计算机集成制造系统）的实现
奠定基础。CAM中最核心的技术是数控技术。
4. CAPP---计算机辅助工艺规划
世界上最早研究CAPP的国家是挪威，始 于1966年，并于1969年正式推出世界上第一 个CAPP系统AutoPros，并于1973年正式推出
术语性定义：在数字化技术和制造技术融合的背景
下，并在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒 体等支撑技术的支持下，根据用户的需求，迅速收集资源信 息，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重
组，实现对产品设计和功能的仿真以及原型制造，进而快速
生产出达到用户要求性能的产品整个制造全过程。