数字化制造管理
制造业数字化质量管理的关键技术与策略
制造业数字化质量管理的关键技术与策略随着信息技术的飞速发展以及制造业的不断进步，数字化质量管理已经成为了制造业的重要组成部分。
数字化质量管理不仅可以提高生产效率，减少资源浪费，还可以提高产品的质量和可靠性。
本文将从关键技术和策略两个方面探讨制造业数字化质量管理的重要性。
一、关键技术1. 物联网技术物联网技术是数字化质量管理的关键技术之一。
通过在生产设备和产品中嵌入传感器和智能控制器，可以实时监测和控制生产过程中的各项参数和指标，包括温度、湿度、压力等。
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，使得生产环节更加高效、精确，从而优化产品质量。
2. 大数据分析技术在数字化质量管理中，大数据分析技术可以帮助企业挖掘生产数据中的有用信息，发现生产过程中存在的问题和隐患，并提供相应的改进方案。
通过对大量生产数据的分析和挖掘，企业可以实现生产过程的优化和产品质量的提升。
3. 人工智能技术人工智能技术在数字化质量管理中发挥着重要作用。
通过机器学习和深度学习等技术，企业可以建立预测模型和质量控制模型，实现对生产和质量过程的自动化和智能化控制。
人工智能技术可以根据历史数据和实时数据，自动识别和分析异常情况，并提供相应的处理措施，从而减少人为错误和质量问题的发生。
二、策略1. 建立数字化质量管理体系制造业企业应该根据自身的需求和特点，建立完善的数字化质量管理体系。
这个体系应包括质量目标的设定、质量管理流程的规范、数据采集和分析的方法等。
通过建立数字化质量管理体系，企业可以实现对质量过程的全面监控和管理，从而提高产品的质量和可靠性。
2. 提升员工技能和意识数字化质量管理需要企业的员工具备一定的技能和意识。
企业应该加强员工的培训和学习，提升其对数字化质量管理技术的理解和应用能力。
同时，企业还应该加强对员工的质量意识培养，让员工充分认识到良好的质量管理对企业和消费者的重要性，以推动数字化质量管理的有效实施。
3. 加强供应链合作数字化质量管理需要企业与供应链中的各个环节密切合作。
制造业数字化转型的管理与创新策略
制造业数字化转型的管理与创新策略近年来，随着科技的发展，制造业逐渐迈入数字化转型的时代。
数字化转型不仅能够改变产品开发、供应链管理和生产流程等方面，同时也为企业管理和创新带来了新的挑战和机遇。
本文将讨论制造业数字化转型的管理与创新策略。
首先，制造业企业在数字化转型过程中，需要进行管理理念的转变。
传统制造业注重生产效率和成本控制，而数字化转型要求企业注重创新、灵活性和客户体验。
因此，企业必须打破部门间的壁垒，提升跨职能、跨地域的协同能力，加强组织内部之间的沟通和合作。
此外，应建立灵活的组织结构和机制，为员工提供技能培训和知识传承，以适应数字化时代的需求。
其次，制造业数字化转型需要采取创新策略。
随着技术的不断进步，制造业企业可以利用物联网、人工智能、大数据分析等新技术来实现创新。
例如，通过物联网技术，企业可以监测生产设备的运行状态，及时发现问题并采取措施，提高生产效率和质量。
通过人工智能技术，企业可以利用机器学习算法对生产数据进行分析，优化生产流程，降低能耗和浪费。
通过大数据分析技术，企业可以分析市场需求和客户反馈，定制个性化产品，提升客户满意度。
在进行数字化转型的同时，制造业企业也需要思考如何保护数据和信息安全。
随着数字化的进一步发展，企业面临着数据泄露和网络攻击等威胁。
因此，企业应制定严格的数据安全策略，加强数据的备份和加密，建立完善的网络安全体系，提高员工的安全意识和防范能力。
同时，与供应商和合作伙伴建立信任关系，共同维护信息安全。
除了内部管理的转变和创新策略的采取，制造业数字化转型还需要重视与其他产业的融合与合作。
在数字化时代，各个产业之间的边界逐渐模糊，制造业不再是孤立的存在。
制造业企业应积极与科技企业、互联网企业等建立合作关系，共同开展研发创新、产品改进和市场拓展。
例如，可以与云计算服务商合作，将生产数据上传到云端进行分析，实现智能化生产管理。
可以与物流企业合作，利用物流信息平台，优化供应链配送和仓储管理。
浅谈数字化转型环境下的制造业成本管理
浅谈数字化转型环境下的制造业成本管理1. 引言1.1 数字化转型对制造业的影响数字化转型是当前制造业发展的重要趋势之一，其对制造业产生了深远影响。
数字化转型利用信息技术、物联网、人工智能等先进技术，实现制造业的数字化、智能化、网络化升级，推动制造业实现高效、灵活、智能的发展。
数字化转型让制造业企业能够更好地应对市场变化，提高生产效率，降低成本，实现定制化生产，增强竞争力。
数字化转型使制造业企业能够实现信息化管理，对生产过程进行全面监控和调度。
通过数字化技术，企业可以实时获取生产数据，分析生产效率，优化生产流程，降低生产成本。
数字化转型推动了制造业企业实现智能化生产。
在数字化转型下，制造业企业可以借助人工智能、大数据分析等技术进行智能生产规划，实现智能调度和控制，提高生产效率，降低生产成本。
数字化转型也推动了制造业企业与供应链、客户之间的信息共享与协作，实现全链条高效协同，降低整体成本。
数字化转型对制造业的影响是多方面的，通过数字化转型，制造业企业可以实现高效、智能、灵活的发展，从而提升竞争力。
1.2 成本管理在制造业中的重要性在制造业中，成本管理是至关重要的一个环节。
制造业是一个充满竞争的领域，只有控制好成本，企业才能在市场中立于不败之地。
成本管理在制造业中的重要性主要表现在以下几个方面：成本管理直接影响企业的盈利能力。
制造业的盈利主要依赖产品销售，而产品的售价一定程度上是由生产成本决定的。
通过合理控制成本，企业可以降低产品售价，提高市场竞争力，从而增加销售额和利润。
成本管理可以帮助企业提高效率和生产质量。
通过对成本进行分析和控制，企业可以发现生产过程中存在的浪费和低效问题，采取相应措施提高生产效率，减少废品率，保证产品质量。
成本管理还可以帮助企业进行决策。
制造业的发展离不开投资和扩张，而这些决策都涉及到成本的分析和评估。
通过成本管理，企业可以更准确地评估投资项目的可行性，避免投资风险，保证企业持续发展。
制造业数字化总体规则
制造业数字化总体规则
制造业数字化是指利用数字技术和信息化手段，对制造业生产、管理、营销等方面进行全面升级和改造，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平。
制造业数字化的总体规则可以从多
个角度来进行分析：
1. 技术应用，制造业数字化的总体规则包括充分利用物联网、
大数据分析、云计算、人工智能等先进技术，实现设备互联、数据
共享、智能生产等目标。
通过智能制造系统的建设，实现生产过程
的自动化、柔性化和智能化。
2. 数据管理，制造业数字化需要建立完善的数据管理体系，包
括数据采集、存储、分析和应用。
通过对生产过程和产品质量等数
据进行分析，实现生产过程的优化和质量控制的提升。
3. 人才培养，数字化转型需要具备相应技术能力的人才。
制造
业企业需要加大对员工的培训力度，提升其数字化技能和管理水平，以适应数字化转型的需求。
4. 安全保障，制造业数字化需要重视信息安全和网络安全，建
立健全的信息安全管理体系，保护企业重要数据和生产系统的安全稳定运行。
5. 产业协同，制造业数字化需要推动产业链上下游各环节的协同合作，实现信息共享、资源共享，提高整个产业链的效率和竞争力。
总体来说，制造业数字化的规则是要充分利用先进技术，建立完善的数据管理体系，加大人才培养力度，重视安全保障，推动产业协同，以实现制造业的转型升级和提升竞争力。
这些规则是制造业数字化转型的基础和关键，对于企业实现可持续发展具有重要意义。
制造厂数字化管理制度范本
一、总则为了规范制造厂数字化管理工作，提高生产效率，保障产品质量，降低生产成本，促进企业可持续发展，特制定本制度。
二、数字化管理制度1. 管理体系（1）建立健全数字化管理体系，明确各部门职责，确保数字化管理工作有序进行。
（2）制定数字化管理制度，明确数字化建设的目标、任务、方法、考核等。
2. 设备管理（1）对现有设备进行数字化改造，提高设备自动化、智能化水平。
（2）建立设备数字化管理系统，实现设备运行状态实时监控、故障预警、维护保养等功能。
3. 生产管理（1）建立生产数字化管理系统，实现生产计划、进度、质量、成本等环节的实时监控。
（2）推广应用数字化生产技术，提高生产效率，降低生产成本。
4. 质量管理（1）建立质量数字化管理系统，实现产品质量的全过程监控。
（2）加强数字化质量检测设备的应用，提高检测精度和效率。
5. 供应链管理（1）建立供应链数字化管理系统，实现原材料采购、库存管理、物流配送等环节的优化。
（2）加强与供应商、客户的数字化协同，提高供应链整体效率。
6. 安全管理（1）建立安全数字化管理系统，实现安全生产隐患的实时监控、预警和整改。
（2）加强数字化安全设备的应用，提高安全生产水平。
7. 信息化建设（1）推进企业内部网络建设，实现数据共享和业务协同。
（2）推广应用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，提升企业信息化水平。
8. 人才培养（1）加强数字化人才队伍建设，提高员工数字化素养。
（2）开展数字化培训，提升员工数字化技能。
三、数字化管理考核1. 建立数字化管理考核体系，对各部门数字化管理工作进行考核。
2. 考核内容包括数字化建设、设备管理、生产管理、质量管理、供应链管理、安全管理、信息化建设、人才培养等方面。
3. 考核结果作为各部门绩效评估、奖惩的重要依据。
四、附则1. 本制度由企业信息化管理部门负责解释。
2. 本制度自发布之日起实施。
五、其他要求1. 各部门要高度重视数字化管理工作，加强组织领导，明确责任分工。
数字化智慧工厂建设与管理
数字化智慧工厂建设与管理一、数字化智慧工厂的概念随着互联网技术的飞速发展和智能制造观念的深入推广，数字化智慧工厂已成为制造企业转型升级和产业升级的必然趋势。
数字化智慧工厂是指通过各种数字化技术将制造生产过程中的各个环节实现一体化、高效化和智能化，同时通过大数据分析、人工智能等技术实现生产过程的自动化、协同化和优化调控，从而提高生产效率、降低成本和提升产品质量。
二、数字化智慧工厂的建设数字化智慧工厂的建设需要从以下几个方面入手：1.智能装备的引入数字化智慧工厂的建设需要利用智能装备将传统的机械化、手工化的生产过程转变为智能化、自动化的生产过程。
经过数字化改造的智能装备可以对生产过程进行智能监控和自主协调，从而提高工作效率、增加产出量、降低故障率。
2.数字化管理的实现数字化智慧工厂建设过程中需要实现数字化管理，包括生产流程计划、生产调度、物流管理、质量检测、设备维修等各个方面的数字化管理，通过数据共享、模拟仿真、智能诊断等技术提高生产效率和管理水平。
3.数据采集与分析数字化智慧工厂建设需要将生产过程中产生的数据进行采集、汇聚并进行实时的分析处理，对生产过程中的异常情况进行智能预警和处理，通过大数据分析提高生产效率和质量，实现生产线的智能调度和优化。
三、数字化智慧工厂的管理数字化智慧工厂建设后需要进行数字化智慧工厂的管理，包括以下几个方面：1.组织架构的调整数字化智慧工厂要实现全面数字化管理，需要调整组织架构，建立数字化智慧工厂管理部门，负责生产线的日常管理和数字化管理平台的维护和升级等工作，同时需要培养数字化人才，提高数字化管理能力。
2.数字化管理平台建设数字化智慧工厂需要建立数字化管理平台，包括生产流程管理、生产自动化管理、质量管理、售后服务管理等各方面的数据管理平台，实现全面的数据互联互通和数据共享，提高管理效率和管理水平。
3.数字化运营和维护数字化智慧工厂需要建立数字化运营和维护团队，负责生产过程中异常情况的处理、设备维护和保养、生产数据分析和研究等工作，通过数字化管理实现生产过程的自动化管理和优化协调。
数字化制造过程的控制措施
数字化制造过程的控制措施是指通过应用数字技术和信息系统来实现对制造流程、设备、物料和质量等方面的监控和控制。
以下是一些相关参考内容：1.数据采集：建立数字化制造过程的第一步是进行数据采集。
通过传感器、智能设备和工业物联网等技术手段，收集设备、工序和产品等相关信息。
这些数据可以包括设备的运行状态、生产过程中的参数、产品的质量指标等。
2.数据存储和管理：采集到的数据需要进行存储和管理，以便后续分析和控制。
可以使用数据库、云存储等技术，对数据进行集中管理和备份，并确保数据的安全性和可靠性。
3.数据分析和建模：对采集到的数据进行分析和建模，以提取出有用的信息和知识。
可以采用统计分析、机器学习和人工智能等方法，对数据进行处理和模式识别，以发现潜在的问题、优化制造过程和改进产品质量。
4.实时监控和预警：通过实时监控制造过程中的关键参数，并与预设的标准进行比较，及时发现异常情况和问题。
当超出预设的范围时，系统可以自动发出预警，通知相关人员进行处理和调整。
5.自动化控制：将数字化制造过程与控制策略相结合，实现自动化控制。
可以通过PLC、SCADA系统等技术，实现对设备和工序的自动控制和调节。
自动化控制可以提高制造过程的稳定性和一致性，减少人为干预的错误和变异。
6.协同和整合：数字化制造过程需要各个环节和部门之间的协同和整合。
可以通过ERP、MES和CRM等系统，实现信息的共享和流程的同步，提高制造过程的管理效率和灵活性。
7.追溯和回溯：数字化制造过程可以实现产品的追溯和回溯。
通过对生产数据和质量数据进行分析和管理，可以追溯产品的生产和流向，以及相关的参数和条件。
在发生质量问题时，可以回溯到原因并采取相应的措施。
8.持续改进：数字化制造过程的控制措施需要不断进行改进和优化。
可以通过收集反馈信息、分析数据和评估指标等手段，对制造过程进行监控和评估，发现不足和改进的机会，并不断优化制造流程和性能。
总之，数字化制造过程的控制措施是基于数据采集、数据分析、实时监控和自动化控制等技术手段，通过协同和整合各个环节和部门的工作，实现对制造过程的监控、控制和优化。
制造厂数字化管理制度
一、总则为了推动我司制造厂实现数字化、智能化转型，提高生产效率，降低成本，提升产品质量，特制定本制度。
本制度适用于我司制造厂所有生产部门及相关部门。
二、数字化管理制度目标1. 提高生产效率，缩短生产周期；2. 降低生产成本，提高资源利用率；3. 提升产品质量，降低不良品率；4. 优化生产流程，提高管理效率；5. 增强企业核心竞争力，提升市场竞争力。
三、数字化管理制度内容（一）数字化设备与系统建设1. 采购先进的数字化生产设备，如数控机床、机器人等，提高生产自动化水平；2. 建立完善的信息化系统，包括生产管理系统、质量管理系统、设备管理系统等；3. 推广应用大数据、云计算、物联网等新技术，实现生产数据的实时采集、分析、应用。
（二）生产流程优化1. 优化生产计划，实现生产计划的实时调整和优化；2. 优化生产调度，提高生产效率，降低生产成本；3. 优化生产作业，提高操作人员技能，减少操作失误；4. 优化库存管理，实现原材料、半成品、成品的实时监控，降低库存成本。
（三）质量管理数字化1. 建立数字化质量管理系统，实现产品质量的实时监控和追溯；2. 应用在线检测技术，提高检测效率，降低检测成本；3. 实施质量改进项目，提高产品质量，降低不良品率；4. 建立质量追溯体系，确保产品质量安全可靠。
（四）设备管理数字化1. 建立设备管理系统，实现设备状态的实时监控和维护；2. 应用设备预测性维护技术，降低设备故障率，提高设备使用寿命；3. 优化设备采购、维护、更新等环节，降低设备成本；4. 建立设备生命周期管理，提高设备资源利用率。
（五）人力资源数字化1. 建立数字化人力资源管理系统，实现员工信息、培训、考核、薪酬等数据的实时管理；2. 推广应用在线培训、远程协作等数字化工具，提高员工技能水平；3. 优化人力资源配置，实现人力资源的合理利用；4. 建立数字化绩效评估体系，提高员工工作积极性。
（六）供应链管理数字化1. 建立数字化供应链管理系统，实现供应链的实时监控和优化；2. 优化供应商管理，提高供应链的稳定性和响应速度；3. 应用数字化工具，提高供应链协同效率；4. 降低供应链成本，提高供应链竞争力。
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产过程涉及的活动进行计划、组织与控制。
3、生产管理的基本任务 在企业的生产活动中，生产管理的任务就是根据企业的经营目标和决策，以及
内外部环境和条件，运用各种管理职能，将生产过程涉及到的人、财、物和信 息等生产要素有效地结合起来，按产品工艺要求组织成一个彼此联系、密切协作的
近年来，我国的一些大学和研究机构在吸收和消化国外MRP-Ⅱ系统 经验的基础上，结合我国的国情，开发具有自主版权的MRP-Ⅱ系统，国 内产品：
北京机械工业自动化研究所开发的CAPMS（Computer Aided Production Management System）计算机辅助生产管理系统
16 2020/4/3
有机体系，生产出符合用户要求的产品，全面提高企业生产经营效益。
3 2020/4/3
生产系统运行示意图
外部环境
企业系统
内
部
资
源
外
输入
生产过程
输出
部
资
源
2020/4/3
市 场 用 户
4
4、生产管理的基本内容
生产管理涉及到企业的整个生产过程和生产活动。
生产准备
生产组织
生产管理
生产计划
2020/4/3
生产控制
– 综合应用了客户机/服务器体系、关系数据库结构、面向对象技术、图 形用户界面、第四代语言（4GL）、网络通讯等信息产业成果，以 ERP管理思想为灵魂的软件产品；
– 是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬 件和软件于一体的企业资源管理系统。
17 2020/4/3
ERP的五个基本功能
数字化生产管理系统是计算机软硬件、生产管理与生产过程的集成。计 算机硬件包括服务器、客户机、网络设备以及加工控制设备等。软件包括 基础性软件（操作系统、数据库库软件等）、面向生产过程管理的功能性 软件（CAPP、计划管理、资源管理、质量控制等）以及实现功能性软件 集成的软件框架（MRP,ERP和MES等）。
企业资源计划（ERP）/制造 执行系统（MES）/过程控制系统 （PCS）三层结构的自动化系统
(柴天佑, 2003)
23
第二节 制造计划管理
一、制造计划
制造计划是任何一个制造企业运营管理中不可缺少的功能和环
节，计划制订的科学与否直接关系到生产系统运行的好坏。 制造计划又称生产计划，是为制造企业、制造车间或制造单元等 制造活动的执行机构制定在未来的一段时间（称为“计划期”） 内所应完成的任务和达到的目标。制造计划的制订是一个复杂的 系统工程，需要借鉴和利用先进的管理理念、数学运筹与规划方 法以及计算机技术，在制造企业现有的生产能力约束下，合理地 安排人力、设备、物资和资金等各种企业资源，以指导生产系统 按照经营目标的要求有效地运行，最终按时、保质、保量地完成 生产任务，制造出优质的产品。
Hale Waihona Puke ERP II (2004)协同商务
ERP (1991)
Enterprise Resource Planning
面向供需链
MRP II (1980)
Manufacturing Resource Planning
面向企业
MRP (1965)
Material Requirements Planning
物料信息 集成
系，矛盾重重
如何实现企业 管理系统的一 体化
MRPII系统
系统集成技术 物流管理 决策与仿真
（IV） 追求创新 90年代 要求适应市场环
境的迅速变化
如何在社会范 围内利用一切 可利用的资源
ERP系统
数字化生产管理系统的演化过程
2020/4/3
供应链管理 混合型生产管理 预测控制
11
1、物料需求计划（MRP）
➢ 生产规划系统 ➢ 物料管理系统 ➢ 财务会计系统 ➢ 销售、分销系统 ➢ 企业情报系统
➢ 四个扩展模块 SCM（供应链管理） CRM(客户关系管理) SFA（销售自动化） EC(电子商务)
18 2020/4/3
仓库 管理
市场 营销
质量 系统
系统
批量 控制
定单 管理
多地 点供
票证 管理
BOM
物料 / 资金信息集成
需求市场 / 制造企业 / 供应市场 信息集成
制造业信息化发展轨迹
库存计划 物料信息集成
MPS，MRP，CRP 库存管理 工艺路线 工作中心 BOM
多行业、多地区、多业务 供需链信息集成
物流资金流 信息集成
法制条例控制 流程工业管理 运输管理 仓库管理 设备维修管理 质量管理 产品数据管理
o/o
网络计算机
主机 小型计算机 客户服务器
70年
80年
90年
2000 年代
21
22 2020/4/3
生产型企业信息化过程
economic decision enterprise management production scheduling process optimization
process control
第五章 数字化制造管理
Ⅴ Digital Manufacturing Management
第五章 数字化制造管理
内容简介
现代化企业管理是企业成功的关键，而生产管理是企业管理的重要 组成部分。生产管理根据企业经营决策所确定的一定时期内的经营战略 与计划任务，组织生产活动，调动各种资源和技术手段，并保证实施。 具体来说，生产管理就是对企业日常生产活动的计划、组织、准备与控 制。在市场经济条件下，企业要在激烈的竞争中求得生存和发展，必须 加强生产计划与管理。因为决定企业竞争力的主要因素是产品质量、成 本和交货期的及时性，而这些都是由生产计划与管理工作来保证的。
过程控制、过程优化、生产调度、 企业管理和经济决策五层结构的综合
自动化系统 (Theodore J. Williams,1989)
2020/4/3
ERP (Enterprise Resource Planning)
MES (Manufacturing Execution System)
PCS (Process Control System)
应商
库存管理 MRP MPS
管理
后勤
CRP
财务
管理
管理
人力
MRP-Ⅱ
过程
资源 实验室
控制
信息系
研发
统
ERP 管理
2020/4/3
ERP系统结构图
19
MRPII与JIT的集成应用
20 2020/4/3
生产型企业信息化过程
客户 本企业 供应商
2020/4/3
MRP MRPII
ERP SCM
3gl
4gl
作业计划
问题提出
如何确定订货 时间和订货数 量
如何保证计划 得到有效实施 和及时调整
管理软件发展阶段
时段式MRP系统
闭环式MRP系统
理论基础
库存管理理论、 主生产计划、 BOM与物料需求 计划、期量标准
能力需求计划 车间作业管理 计划、实施、反 馈与控制的循环
（III） 追求竞争优势 80年代 各子系统缺乏联
24 2020/4/3
二、数字化制造计划系统
MRP计划系统
JIT计划系统
数字化制造计划系统
TOC计划系统
2020/4/3
APS计划系统
25
制造企业的面临的挑战
生产计划的合理性 成本的有效控制 设备的充分利用 作业的均衡安排 库存的合理管理
追求最大利润
财务状况的及时分析
26 2020/4/3
MRP/MRP II/ERP经历的五阶段
12 2020/4/3
MRP信息流程
13 2020/4/3
2、制造资源计划（MRPⅡ）
相对于MRP来说，MRP-Ⅱ是一种更完善和先进的管理思想与方法。 它充分应用了管理科学、计算机仿真、网络技术等先进技术与决策手 段，在系统中装入了各种优化决策模型，因此MRP-Ⅱ系统具有一定 的模拟功能，能仿真将来物料需求，提出物料短缺警告，还能仿真生 产能力需求，发出生产能力不足警告。这些警告信息可使管理工作人 员及时进行准备和安排。MRP-Ⅱ系统还可为企业的高层领导提供服 务，辅助他们用科学的方法来进行生产经营决策。
1、20世纪40年代库存控制订货点法 2、20世纪60年代基本MRP 3、 20世纪70年代闭环MRP（考虑了能力） 4、 20世纪80年代发展起来MRP II （考虑资金） 5、20世纪90年代出现ERP
MRP基本原理是将企业产品中的的各种物料分为独立物料和相 关物料，并按时间段确定不同时期的物料需求，基于产品结构的物 料需求组织生产，根据产品完工日期和产品结构制定生产计划，从 而解决库存物料订货与组织生产问题。MRP以物料为中心的组织生 产模式体现了为顾客服务、按需定产的宗旨，计划统一可行，并且 借助计算机系统实现了对生产的闭环控制，比较经济和集约化。
14 2020/4/3
MRP-Ⅱ系统的基本功能结构
15 2020/4/3
目前我国企业采用的MRP-Ⅱ系统情况 目前我国企业采用的MRP-Ⅱ系统主要靠引进,如：
德国SAP公司提供的R/2和R/3系统 美国QAD公司提供的MFG/PRO 系统 美国JDEdwards公司提供的JDE系统 美国Oracle公司提供的Oracle Manufacturing & Financials 美国EMS公司开发的TCM-EMS 美国Fourth Shift公司MSS系统
本章主要介绍了如下方面内容：
➢ 概述
➢ 制造计划管理
➢ 生产调度
➢制造执行控制