大学四年学习心得

大学四年心得体会
时光匆匆，转眼四年就过去了。

回想刚进校园的我，一个懵懂的丫头，就像初进大观园的刘姥姥，对周围的一切都充满好奇。

东碰碰，西撞撞，有点初生牛犊不怕虎的味道。

遇到挫折，受了打击，哭一哭，笑一笑，便继续前进。

四年的时间过的似懵懂，又似清醒。

懵懂于时间，清醒于时间，在学习中困惑，又在学习中醒悟。

便在这不知不觉中有了自己的一些学习心得。

就拿高等数学来说吧。

很多刚进校园的同学都认为这跟我们高中数学差不多，便掉以轻心。

殊不知就掉入了一个学习的沼泽中，越来越困惑，越来越学不懂，到最后却发现自己在这沼泽中爬不出来。

刚开始的我也有这一想法，第一堂课下了我发现有很多地方不懂，觉得这样下去必死无疑，便改变策略——先做预习，下堂课的时候听起来来便轻松了好多。

要想使知识在脑子里根深蒂固，仅靠预习和听课是不行的，还得加上老办法：多做习题。

我一般会把同一类型的题做三次以上，这三次我把它分别放在课后、周末、月末。

第一次做时我会把自己对于题目的一些想法写在一旁，然后再研究它是否有其他的解决方法。

第二次做的时候我会用我自认为最好的解决方法中运用到同一类型题目的解答过程中。

第三次我就会考查自己的解题速度了，这时我会训练自己对题目的敏感度，是否能顺利、快速的解决问题。

对待错题，我也会分级别对待，一般的错题也就是错了一次便不会错了的题目我只会做两遍，多做无益。

而多错几次的题目就得贵宾招待了，得小心翼翼，仔细揣摩才行。

找出多次错误的原因，然后再想出办法怎样避免再次掉入陷阱中。

高等数学对于学计算机的人来说，不仅仅是一门简单的学科，它更是一门培养良好的分析能力和推理能力的学科，所以学数学我们不仅仅要学会解题，更要学会分析，这样你的头脑也就会越来越灵活了。

英语对于很多工科的学生来说是一件头疼的事情：单词多，难记易忘。

而我认为针对单词这一模块，要有方法才行。

首先要想记单词要记得好，记得快，就要在脑子不断地想单词，让单词不断地从你脑子里过，你看书看10遍，还不如脑子过一遍，脑子过了一遍，手再过一遍。

这样就不怕单词没印象。

然后我们在一切可以用到的时间内把我们看到的事物与单词联想到一起，这样单词你不就记了七八遍了吗？同时记单词时还要注意单词之间的联系。

当然，刚开始时可能能建立的联系很少，但要注意培养这种意识，争取一串串地背单词，看见一个，就能想起一串。

比如，同义的单词一块儿记，反义的，形似的，分类的，词根的、背单词一段时间之后，就应该看到该单词，想一想以前学过什么同义的，如果只有印象而想不起来，最好在一个笔记本上记一笔，下次碰到该单词时，特别注意。

再者，我们可以把自己最近学习的单词写到文章中去，这样既记了单词，又锻炼了写作文的能力，一石二鸟，何乐而不为呢？对于单词，我们始终要坚信：只要功夫深，铁杵磨成针！
英语还有另一版块：阅读。

大学的阅读相对于高中阅读来说，长句子比较多，分析起来比较麻烦。

我在做阅读理解时一般会先分析题目，挑出问题的关键字。

一篇英语阅读往往很长，如果你不做标记，带着关键字去看文章很可能我们看了后面就会忘了前面写了什么。

做完题目、对完答案后，我一般会对题目进行分析，做对的题目我会想当初为什么我会选这一项，选它的初衷是否跟答案的解释相一致。

错的题目我就分析我为什么选错了，是哪儿迷惑我了。

接着对全文的句子进
行分析，彻底弄清全文的意思。

最后我会挑选出文章中优美的句子，为以后的作文做准备。

而作文这一版块，我则会先背一些文章，句子，然后我会试着模仿那些长的句子，同时我也会把平时记得的一些优美句子运用到作文中去。

我们在大学里所学的专业语言主要是C语言。

学编程主要有一个特点，先学理论知识，再动手操作。

理论知识学好了，再动手操作就容易一些。

刚开始的时候是挺难的，感觉老师上课时候说得都是天书。

老师在讲台上说的是头头是道，而我们同学在下面则是唉声叹气。

慢慢的懂了一些基本的知识，手便开始蠢蠢欲动了。

回到寝室便马不停蹄的开始试试试。

当然，首先我也编不出什么程序，只是把书上的程序摞上去。

通过了便笑呵呵的，不通过的话就绞尽脑子在想自己的程序与书上的程序有什么不同，哪些地方没注意到。

改通过了之后便开始对程序开始大动干戈，往往会把它改得面目全非，最后实在通不过了就给老师或者学长、学姐们看看。

不过他们看了也直摇头，然后就跟我有哪些地方不对，就这样慢慢的自己能编一些小程序，但一直没试过做大的项目，这是我大学的一大遗憾。

学好C语言我认为应该多编程，应该说不管学哪一门语言都应该多动手实践。

只有动手操作了，才会发现自己的不足，才会加以改正。

如果有时间的话我会建议跟朋友做整个项目，这样学习起来会更加开心，也更有成就感。

计算机专业我喜欢的另外一门课程是数据结构。

数据结构是一门实践性很强的学科。

如果你能够把算法用的灵活，很多程序问题都很容易解决。

学习数据结构分为三个部分。

首先是基本知识的学习。

数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。

线性结构包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表等，栈和队列是操作受限的线性表，串的数据对象约束为字符集，数组和广义表是对线性表的扩展：表中的数据元素本身也是一个数据结构。

除了线性表以外，栈是重点，因为栈和递归紧密相连，递归是程序设计中很重要的一种工具。

树状结构中的重点自然是二叉树和哈弗曼树了。

对于二叉树的很多操作都是基于对二叉树的遍历，掌握了如何遍历，很多问题也就迎刃而解了，比如对二叉树结点的查找访问、统计二叉树中叶子结点的数目、求二叉树的深度等。

哈弗曼编码也有着很广泛的应用。

对于图状结构，主要学习图的存储结构及图的遍历。

其次是对学习算法。

个人认为，对算法的学习是学习数据结构的关键。

在第二遍看课本的过程中，要注重对算法的掌握。

对于一个算法，读一遍可能能读懂，但不可能完全领会其中的思想。

掌握一个算法，并不是说将算法背过，而是掌握算法的思想。

我们需要的是耐心。

每看一遍就会有这一遍的收获。

读懂算法之后，自己再默写算法，写到不会的地方，看看课本想想自己为什么没有想到。

反复练习，直到能顺利写出算法为止。

个人认为，这是行之有效的方法。

这样，不仅可以更加深入的领会算法思想，还会逐渐发现算法的巧妙之处，从而对数据结构产生兴趣。

既然基本知识已经会了，就得学会运用算法了。

算法很灵活，运用它我们可以解决很多实际生活中的问题，如旅行商的问题等。

数据结构很有趣，你多动手操作，便会沉侵在其中。

还得提一门计算机专业操作性强的学科：计算机网络。

学习这门学科我建议多在实验室呆呆。

自己动手操作怎样搭建局域网，怎样在局域网中通信。

刚开始的时候会有点无从下手，这时候认真听老师讲课，然后在课后到图书馆、网上查一些资料，提前写好代码，到实验室时便不会手忙脚乱了。

就算在实验过程中遇到什么问题了，也会有针对性的问老师。

光阴似箭，四年里要学习的学科当然不止以上几门，我只是把简单的举了几
例。

在这四年中，我最大的体会便是学了再多的理论知识你都得实际操作才行。

同时大学不再是初中、高中，有老师手把手的教你，它主要是起引导作用，更多时间是我们自学。

大学里自学很重要，而图书馆是一个自学的好地方，那里的环境会让每一个人都感到踏实。

在那里你只会沉侵在知识的海洋中，感叹它的浩瀚！
四年又四年，不管我们人生的路还有多长，我相信，这人生中宝贵的四年会在以后的路途中影响深大。

我也会在以后的人生奋斗中，时刻提醒自己：不管何时，不管处在哪个位置，都不要忘了学习。