Java程序员必知的8大排序(上)
java稳定的排序方法
java稳定的排序方法
Java是一种广泛使用的编程语言，其中排序是常见的操作。
在排序中，稳定性是一个重要的概念。
稳定的排序算法可以保留相等元素的原始顺序，而不稳定的排序算法不保证这一点。
下面介绍几种Java中稳定的排序方法：
1. 冒泡排序：该算法的基本思想是通过交换相邻的元素来将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，时间复杂度为O(n^2)。
2. 插入排序：该算法的基本思想是将数组分为有序和无序两部分，从无序部分依次取出一个元素插入到有序部分的适当位置。
插入排序的时间复杂度也是O(n^2)，但在实际应用中，它比冒泡排序更常用。
3. 归并排序：该算法的基本思想是将待排序数组分成两个子数组，并将每个子数组递归地进行排序，然后再将它们合并成一个有序数组。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，但它需要额外的空间来存储子数组。
4. 堆排序：该算法的基本思想是将待排序数组构建为一个最大堆（或最小堆），然后不断取出堆顶元素并重新调整堆，直到所有元素都被取出。
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，但也需要额外的空间来存储堆。
总的来说，以上排序方法都是稳定的。
在实际应用中，我们需要根据数据规模、数据类型和性能需求等因素来选择适当的排序算法。
java8 list 排序方法
java8 list 排序方法Java 8中的List排序是一种排序列表的方法，允许程序员利用多种静态和实例方法来对所有可能的列表进行排序，其中包括链表、阵列和泛型捕获列表。
1、比较器排序：比较器排序是在Java 8中极其常见的排序方法，它用来在列表中比较元素的特定属性，例如它们的大小或其他标准，来使列表以特定的顺序排列。
2、递归排序：递归排序是一种排序列表的技术，它将列表不断分割，然后对每个分段进行排序，最终将每个段的元素合并。
它在Java 8中可以使用Collections类对列表字段进行排序。
3、算法排序：算法排序是一种利用排序算法来操作列表元素的技术，它仅适用于特定情况，例如旋转列表中的数据以提高性能。
在Java 8中，开发人员可以使用两种排序算法，即归并排序和快速排序。
4、排序工厂：在Java 8中，排序工厂是一种非常有用的排序方法，它可以根据用户提供的排序要求自动完成列表元素的排序操作，而不用在代码中实现每一步操作。
5、定制排序：定制排序是允许开发人员根据自己的命名条件来排列列表元素的灵活技术，Java 8中有一个实用程序类，可让用户以正确的列表顺序对元素进行排序，而无需任何额外的参数指定。
6、元素索引排序：元素索引排序是通过给每个元素定义一个唯一的索引值来根据特定索引排列列表元素的方法，这种排序方法可以非常有效地根据列表中的不同元素进行排列。
7、Stream API排序：Stream API排序是在Java 8中非常受欢迎的一种排序方法，它将简单的排序组合在一起并返回结果，这一功能可以在无需重写比较器的情况下完成排序，而不必担心性能问题。
它可以很容易地将元素按照指定条件进行排序。
java倒序排序方法
java倒序排序方法java语言是一种面向对象的编程语言，具有强大的排序功能。
在java中，倒序排序是非常常见的操作，有多种实现方法。
一、使用Collections.reverseOrder()方法java中的Collections类提供了reverseOrder()方法，可以用于倒序排序，该方法返回一个比较器，可以将一个对象列表按照指定的顺序进行排序。
示例代码如下所示：```javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class ReverseSortExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = new ArrayList<>();numbers.add(5);numbers.add(2);numbers.add(9);numbers.add(1);numbers.add(7);System.out.println("排序前：" + numbers); Collections.sort(numbers, Collections.reverseOrder()); System.out.println("排序后：" + numbers);}}```输出结果如下所示：```排序前：[5, 2, 9, 1, 7]排序后：[9, 7, 5, 2, 1]```在这个示例中，我们创建了一个包含一些整数的列表，并使用Collections类的sort()方法对其进行排序。
通过传递`Collections.reverseOrder()`作为比较器参数，可以实现倒序排序。
值得注意的是，reverseOrder()方法返回的是一个比较器，它会根据元素的自然顺序进行排序。
java常用算法和数据结构
java常用算法和数据结构Java是一种面向对象的编程语言，它具有丰富的算法库和数据结构库，为开发人员提供了许多常用的算法和数据结构。
下面将介绍一些Java常用的算法和数据结构。
1.排序算法-冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换位置，重复该过程直到整个序列有序。
-插入排序（Insertion Sort）：将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分合适的位置。
-选择排序（Selection Sort）：每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。
-快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将数组分为两部分，小于基准的放左边，大于基准的放右边，递归地对左右两部分进行快速排序。
-归并排序（Merge Sort）：将数组分为两部分，分别对每个子数组进行排序，然后合并两个有序子数组。
2.搜索算法-二分查找（Binary Search）：对有序数组进行查找，每次将查找范围缩小一半。
-广度优先搜索（BFS）：以树或图的形式搜索，从根节点开始，逐层扩展搜索范围，直到找到目标节点。
-深度优先搜索（DFS）：以树或图的形式搜索，从根节点开始，逐个访问节点的所有邻居节点，直到找到目标节点或搜索完所有节点。
3.数据结构-数组（Array）：一组按顺序存储的相同类型元素的集合，通过索引访问元素，可以快速访问元素，但插入和删除元素较慢。
-链表（Linked List）：一组通过指针连接的节点存储的元素的集合，支持灵活的插入和删除操作，但访问元素较慢。
-栈（Stack）：一种特殊的线性数据结构，遵循先进后出（LIFO）原则，只能在栈顶进行插入和删除操作。
-队列（Queue）：一种特殊的线性数据结构，遵循先进先出（FIFO）原则，在队尾插入元素，队头删除元素。
-堆（Heap）：一种特殊的树形数据结构，可以快速找到最小（或最大）元素，常用于实现优先队列。
java中的按字典排序方法
java中的按字典排序方法在Java中，可以使用不同的方法对字符串进行字典排序。
下面将介绍几种用于字典排序的常见方法。
1. 字符串数组排序如果有一个字符串数组需要进行字典排序，可以使用Arrays类中的sort()方法进行排序。
这个方法使用的是快速排序算法，可以对字符串数组按字典顺序进行排序。
例如：javaimport java.util.Arrays;public class DictionarySort {public static void main(String[] args) {String[] words = {"java", "c++", "python", "ruby"};字典排序Arrays.sort(words);输出排序结果for (String word : words) {System.out.println(word);}}}输出结果为：c++javapythonruby2. 字符串列表排序如果有一个字符串列表需要进行字典排序，也可以使用Collections类中的sort()方法进行排序。
这个方法使用的是归并排序算法，可以对字符串列表按字典顺序进行排序。
例如：javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;public class DictionarySort {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> words = new ArrayList<>();words.add("java");words.add("c++");words.add("python");words.add("ruby");字典排序Collections.sort(words);输出排序结果for (String word : words) {System.out.println(word);}}}输出结果为：c++javapythonruby3. 自定义比较器排序如果想要根据自定义规则进行字典排序，可以实现Comparator接口并重写compare()方法。
java sorted排序规则
题目：Java中的Sorted排序规则一、介绍在Java中，Sorted排序指的是对集合中的元素按照一定的规则进行排序。
在不同的集合类型中，排序规则可能会有所不同。
本文将对Java中Sorted排序的规则进行详细介绍，以帮助读者更好地理解和应用Java中的排序功能。
二、Comparable接口1. 在Java中，实现了Comparable接口的类可以使用Collections.sort()或Arrays.sort()进行排序。
2. Comparable接口定义了一pareTo()方法，用于确定两个对象的顺序。
3.pareTo()方法返回负数表示this对象小于参数对象，返回正数表示this对象大于参数对象，返回0表示两个对象相等。
三、Comparator接口1. 对于没有实现Comparable接口的类，也可以使用Comparator接口进行排序。
2. Comparator接口定义了一pare()方法，可以自定义排序规则。
3. 使用Comparator接口可以对同一类的对象根据不同的排序规则进行排序。
四、Arrays.sort()方法1. Arrays.sort()方法可以对数组进行排序。
2. 该方法有多个重载版本，可以通过传入不同的Comparator对象来实现不同的排序规则。
3. 通过Arrays.sort()方法，可以实现对数组中的元素进行快速排序。
五、Collections.sort()方法1. Collections.sort()方法可以对List集合进行排序。
2. 该方法也有多个重载版本，可以根据需要传入不同的Comparator对象来实现不同的排序规则。
3. 对于实现了Comparable接口的类，可以直接使用Collections.sort()方法进行排序。
六、排序规则1. 在排序规则的定义上，需要注意以下几点：- 对于基本数据类型，比较大小可以直接使用比较运算符（如<、>）进行比较。
java业务的常用算法,应用场景
java业务的常用算法,应用场景Java业务的常用算法及应用场景算法是计算机科学的基础，它可以解决各种计算问题。
在Java编程中，算法的应用非常广泛。
本文将介绍Java业务中常用的算法以及它们的应用场景。
一、排序算法排序算法是最基本、最常用的算法之一。
在Java业务中，需要对数据进行排序的场景非常多。
例如，对数组或集合中的元素按照某个属性进行排序，对数据库中的记录按照某个字段进行排序等等。
常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
这些算法各有特点，可以根据排序需求的不同选择合适的算法。
二、查找算法查找算法用于在一组数据中查找目标元素。
在Java业务中，查找算法的应用场景也很多。
例如，根据关键字从数据库中查询记录，查找集合中满足条件的元素等等。
常用的查找算法有线性查找、二分查找等。
线性查找适用于无序数据，而二分查找适用于有序数据。
三、图算法图算法用于解决图结构相关的问题。
在Java业务中，图算法可以应用于各种场景。
例如，社交网络中的好友关系图分析，行程规划中的路径搜索等等。
常用的图算法有广度优先搜索、深度优先搜索、最短路径算法等。
这些算法可以帮助我们理解和分析复杂的图结构，解决实际问题。
四、贪心算法贪心算法是一种通过局部最优选择来达到全局最优的算法。
在Java业务中，贪心算法可以用于解决各种优化问题。
例如，资源分配中的任务调度，机票价格计算中的最优组合等等。
贪心算法的核心思想是不断做出局部最优选择，并且希望这些选择最终能够达到全局最优。
虽然贪心算法不一定能够得到最优解，但在许多实际问题中，它的效果是非常好的。
五、动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解成简单子问题的思想。
在Java业务中，动态规划算法可以用于解决各种优化问题。
例如，最短路径问题、背包问题、字符串匹配问题等等。
动态规划算法的基本思路是通过保存已计算过的结果，避免重复计算，从而大大提高算法效率。
它常常用于求解具有最优子结构的问题。
Java中的运算优先级
Java中的运算优先级在Java中，运算优先级是决定表达式中运算符执行顺序的重要规则之一。
了解和正确应用运算符的优先级对于编写Java程序至关重要。
本文将深入探讨Java中的运算符优先级，以帮助读者理解和正确处理表达式中的运算符。
一、引言在编写Java程序时，表达式经常被用来进行计算和逻辑判断。
在表达式中，运算符是用来执行特定操作的符号，如加法、减法等。
运算符可以按照特定的优先级顺序执行，以确保表达式的正确计算。
二、Java中的运算符优先级在Java中，运算符优先级是根据运算符的类型来确定的。
以下是Java中常见运算符按照优先级从高到低的顺序排列：1.（）：括号中的表达式具有最高的优先级，可以用来改变默认的运算顺序。
2.一元运算符：一元运算符只作用于一个操作数，如递增（++）和递减（--）运算符。
3.算术运算符：算术运算符包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）和取模（%）等。
4.移位运算符：移位运算符用于对二进制位进行移动操作，包括左移（<<）、右移（>>）和无符号右移（>>>）。
5.关系运算符：关系运算符用于比较两个值的大小关系，如等于（==）、不等于（!=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）和小于等于（<=）等。
6.逻辑运算符：逻辑运算符用于对布尔类型的值进行逻辑运算，如与（&&）、或（||）和非（！）等。
7.位运算符：位运算符用于对二进制位进行操作，包括与（&）、或（|）、异或（^）和取反（~）等。
8.赋值运算符：赋值运算符用于给变量赋值，如简单赋值（=）、加法赋值（+=）、减法赋值（-=）等。
9.条件运算符：条件运算符（三元运算符）用于根据条件的真假来选择不同的操作，如条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2。
10.逗号运算符：逗号运算符用于在表达式中分隔多个子表达式，返回最后一个子表达式的值。
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Java程序员必知的8大排序(上)本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读，详细请看下文AD：8种排序之间的关系:1，直接插入排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。
如此反复循环，直到全部排好顺序。
（2）实例（3）用java实现1package com.njue;23public class insertSort {4public insertSort(){5inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,3 4,15,35,25,53,51};6int temp=0;7for(int i=1;i<a.length;i++){8int j=i-1;9 temp=a[i];10for(;j>=0&&temp<a[j];j--){11 a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位12 }13 a[j+1]=temp;14 }15for(int i=0;i<a.length;i++)16 System.out.println(a[i]);17}18}2，希尔排序（最小增量排序）（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。
当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
（2）实例：（3）用java实现19public class shellSort {20public shellSort(){21int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; 22double d1=a.length;23int temp=0;24while(true){25 d1= Math.ceil(d1/2);26int d=(int) d1;27for(int x=0;x<d;x++){28for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){ 29int j=i-d;30 temp=a[i];31for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){32 a[j+d]=a[j];33 }34 a[j+d]=temp;35 }36 }37if(d==1)38break;39 }40for(int i=0;i<a.length;i++)41 System.out.println(a[i]);42}43}3.简单选择排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
（2）实例：（3）用java实现44public class selectSort {45public selectSort(){46int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};47int position=0;48for(int i=0;i<a.length;i++){4950int j=i+1;51 position=i;52int temp=a[i];53for(;j<a.length;j++){54if(a[j]<temp){55 temp=a[j];56 position=j;57 }58 }59 a[position]=a[i];60 a[i]=temp;61 }62for(int i=0;i<a.length;i++)63 System.out.println(a[i]);64 }65}4，堆排序（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1） (i=1,2,...,n/2)时称之为堆。
在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。
完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。
堆顶为根，其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。
然后将根节点与堆的最后一个节点交换。
然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。
依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n 个节点的有序序列。
从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。
所以堆排序有两个函数组成。
一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
（2）实例：初始序列：46,79,56,38,40,84建堆：交换，从堆中踢出最大数依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。
（3）用java实现66import java.util.Arrays;6768public class HeapSort {69inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,1 5,35,25,53,51};70public HeapSort(){71 heapSort(a);72 }73public void heapSort(int[] a){74 System.out.println("开始排序");75int arrayLength=a.length;76//循环建堆77for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){78//建堆7980 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);81//交换堆顶和最后一个元素82 swap(a,0,arrayLength-1-i);83 System.out.println(Arrays.toString(a));84 }85 }8687private void swap(int[] data, int i, int j) {88// TODO Auto-generated method stub89int tmp=data[i];90 data[i]=data[j];91 data[j]=tmp;92 }93//对data数组从0到lastIndex建大顶堆94private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {95// TODO Auto-generated method stub96//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始97for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){98//k保存正在判断的节点99int k=i;100//如果当前k节点的子节点存在101while(k*2+1<=lastIndex){102//k节点的左子节点的索引103int biggerIndex=2*k+1;104//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在105if(biggerIndex<lastIndex){106//若果右子节点的值较大107if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){108//biggerIndex总是记录较大子节点的索引109 biggerIndex++;110 }111 }112//如果k节点的值小于其较大的子节点的值113if(data[k]<data[biggerIndex]){114//交换他们115 swap(data,k,biggerIndex);116//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k 节点的值大于其左右子节点的值117 k=biggerIndex;118 }else{119break;120 }121 }<p align="left"> <span> </span>}</p><p align="left"> }</p><p align="left"> <span style="background-color: white; ">}</span></p>作者：java基础来源：/。