名师一号必修第一课时 简单的线性规划问题
高一数学《简单的线性规划问题》课件

x y 4 0 例2、已知变量x, y满足 x y 0 , x 1 y 求 的取值范围. x
y B A
C
x
y B A
C
x
方法小结
非线性目标函数的最值问题的求解 ① 分析目标函数的几何意义 ② 将目标函数化归成具有明显几何 意义的函数
考点讲解
三、含参变量线性规划问题的求解
y
B
A
C
x
方法小结
简单线性规划求解的步骤:
①画 ②作 ③移 ④求
画可行域 作线性目标函数 平移线性目标函数 求目标函数的最值
方法小结
简单线性规划求解需要注意的问题:
① 可行域是否包含边界 ② 目标函数最值与直线截距之间的关系 ③ 目标函数对应直线的斜率与边界线 斜率之间的关系
考点讲解
二、非线性目标函数的最值问题
小结提升
简单的线性规划问题求解的步骤:
画
作
移
求
简单的线性规划的作用:
二元函数的最值问题
简单的线性规划的基本思想:
数形结合
课后作业
作业手册:P263
x y 4 0 例3、已知变量x, y满足 x y 0 , x 1 z -kx y在点 1,3 取得最大值,求 k的取值范围.
考点讲解
四、线性规划的应用
例5、在平面直角坐标系xOy中,已知平 面区域A= ( x, y ) x y 0, 且x 2, y 0, 则平面区域B ( x, y) ( x y, x y) A 的面积为 ___________ .
简单的线性规划问题
考点分析
线性规划是优化的具体模型之一.考纲要 求 学生能够体会线性规划的基本思想,并能
【新课标必修】简单的线性规划问题(一)教学案例

课题简单的线性规划问题(1)教学目标:1.使学生了解二元一次不等式表示平面区域;了解线性规划的意义以及约束条件、目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念;了解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的实际问题;2.经历从实际情境中抽象出简单的线性规划问题的过程,提高数学建模能力;3.培养学生观察、联想以及作图的能力,渗透集合、化归、数形结合的数学思想,提高学生“建模”和解决实际问题的能力。
教学重点难点:1.重点:用图解法解决简单的线性规划问题;2.难点:准确求得线性规划问题的最优解。
教法与学法:1.教法选择:导发现法、探索讨论法、题组教学法等等启2.学法指导:引导学生进行尝试、猜想、证明、归纳,帮助学生在原有经验上对新知识主动建构,在交流合作中学习。
教学过程:一、设置情境,激发探索概念介绍为解决难点作铺垫引例:某工厂有A、B两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件,按每天8h计算,该厂所有可能的日生产安排是什么?(1)用不等式组表示问题中的限制条件:设甲、乙两种产品分别生产x、y件,又已知条件可得二元一次不等式组:28416412x yxyxy+≤⎧⎪≤⎪⎪≤⎨⎪≥⎪≥⎪⎩ (1)(2)画出不等式组所表示的平面区域:如图,图中的阴影部分的整点(坐标为整数的点)就代表所有可能的日生产安排。
(3)提出新问题:进一步,若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获利3万元,采用哪种生产安排利润最大?(4)尝试解答:设生产甲产品x件,乙产品y件时,工厂获得的利润为z,则z=2x+3y.这样,上述问题就转化为:当x,y满足不等式(1)并且为非负整数时,z的最大值是多少?把z=2x+3y变形为233zy x=-+,这是斜率为23-,在y轴上的截距为3z的直线。
当z变化时,可以得到一族互相平行的直线,如图,由于这些直线的斜率是确定的,因此只要给定一个点,(例如(1,2)),就能确定一条直线(2833y x=-+),这说明,截距3z可以由平面内的一个点的坐标唯一确定。
人教A版高中数学必修五课件第一课时简单的线性规划问题

③最优解指的是使目标函数取得最大值或最小值的可
行域;
④最优解指的是使目标函数取得最大值或最小值的可
行解.
其中正确命题的序号是
.
解析:因为最优解是使目标函数取得最大值或最小值的
可行解,即满足线性约束条件的解(x,y),它是一个有序
实数对,所以①②③均错,④正确.故填④.
答案:④
3.(2012 年高考浙江卷)设 z=x+2y,其中实数 x,y 满足
新课导入 知识探究 题型探究
达标检测
新课导入——实例引领 思维激活
实例:高二·一班准备举行联欢晚会.班长交给小明的任务是 购买彩球布置装点晚会的会场.班长要求小明最多花100元钱, 且要购买大、小两种彩球,小明经考察计算出大球数不少于10 个,小球数不少于20个,且两种彩球越多越好,已知大球和小球 的单价分别是2元和1元.小明应该怎样设计购买的方案才能达 到最好的效果?
x y 1 0,
x
x
y 0,
2
0,
则
z
的取值范围是
.
y 0,
解析:根据不等式组画出可行域为如图所示的阴影部分,
则 z=x+2y 过点(0,0),( 1 , 3 )时取得最小值和最大值, 22
所以 0≤z≤ 7 . 2
答案:[0, 7 ] 2
课堂小结
1.用图解法求线性目标函数的最值时,要搞清 楚z的含义,z一般与直线在y轴上的截距有关. 2.作不等式组表示的可行域时,注意标出相应 的直线方程,平移直线时,要注意线性目标函 数的斜率与可行域中边界直线的斜率进行比 较,确定最优解.
想一想 (1)何为所谓的购买方案? (即设计出在符合要求的前提下,大球和小球分别应买的个数) (2)设购买大球x个,小球y个,那么变量x,y应受到哪些约束?
高中数学人教A版必修简单的线性规划问题PPT精品课件

必修5第三章《不等式》
3.3.2简单的线性规划问题
3.3.2简单的线性规划问题
学习目标: 1.理解线性规划有关概念(约束条件、目规划问题.
位于新疆克拉玛依市的中国石油公司为开 拓市场,深度开发原油,计划生产甲、乙两 种产品.这两种产品都需要两种石油原料, 生产甲产品1工时需要A种原料3kg,B种原料 1kg;生产乙产品1工时需要A种原料2kg,B种 原料2kg.现有A种原料1200kg,B种原料800kg. 生产甲产品每工时的利润是30元,生产乙产 品每工时的平均利润是40元.
z 302 402
最优解所对应 的点就是在可 行域内到直线 距离最大的点.
【问题】表示平面区域内任意一点P(x,y)到直 线30x+40y=0的距离d .
在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值或 最小值的问题,称为线性规划问题.
数形 结合
与直线在y轴上的截 距的联系,平移直线.
与点到直线的距离 的联系,运动点.
设工厂生产优质套装x件,生产精品套装y件,
获得利润为Z,则Z = 2x + 3y,求Z的最大值.
x
0
(4
0
) 尝
…
试
1
解 答
…
1
3
4
4
y
Z=2x+3y
1
3
2
6
…
…
0
2
…
…
2
12
1
11
2
14
y 2 x z ,表 示 k 2 ,b z 的 直 线 .
33
33
(4 )
平 行 移 动 直 线 y2x. 3
简单的线性规划问题课件

z 的最大值为点 M(1,1)与点 B(2,0)的距离的平方: 即 zmax=(1-2)2+(1-0)2=2. ∴z 的取值范围为[12,2].
x+y≤6 若变量 x、y 满足约束条件x-3y≤-2
x≥1
,则 z=2x+3y
的最小值为( )
A.17
B.14
C.5
D.3
[答案] C
[解析] 作出可行域(如图阴影部分所示). 作出直线 l:2x+3y=0. 平移直线 l 到 l′的位置,使直线 l 通过可行域中的 A 点(如 图) 这时直线在 y 轴上的截距最小,z 取得最小值.
把 z=2x+y 变形为 y=-2x+z,得到斜率为-2,在 y 轴 上的截距为 z,随 z 变化的一族平行直线.
由图可看出,当直线 z=2x+y 经过可行域上的点 A 时,截 距 z 最大,经过点 B 时,截距 z 最小.
解方程组3x-x+45y+y-32=5=0 0 ,得 A 点坐标为(5,2), 解方程组xx-=41y+3=0 ,得 B 点坐标为(1,1), 所以 zmax=2×5+2=12,zmin=2×1+1=3.
(2)求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问 题,称为线性规划问题;满足线性约束条件的解(x,y)叫做 可行解 ; 由所有可行解组成的集合叫做 可行域 ;使目标函数取得最大值 或最小值的可行解叫做 最优解.
(2013·福建文,6)若变量 x、y 满足约束条件xx+ ≥y1≤2 y≥0
,则 z
温故知新
某工厂生产甲、乙两种产品,已知生产甲种产品 1 t 需耗 A 种 矿石 10 t、B 种矿石 5 t、煤 4 t;生产乙种产品 1 t 需耗 A 种矿石 4 t、B 种矿石 4 t、煤 9 t.工厂在生产这两种产品的计划中要求消耗 A 种矿石不超过 300 t、B 种矿石不超过 200 t、煤不超过 360 t.列 出满足生产条件的关系式,并画出平面区域.
简单的线性规划问题(第1课时)课件2

x+2y 8
x 2 y 8
4 4y x
16 12
x y
4 3
x 0
x
0
y 0
y 0
将上述不等式组表示成平面上的区域,图中的阴影部 分中的整点(坐标为整数)就代表所有可能的日生产安排。
若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获 利3万元,采用那种生产安排利润最大?
0.06 0.06
174xx174
y y
6 6
x 0
x 0
y 0
y 0
目标函数为:z=28x+21y
作出二元一次不等式组所表示的平面区域,即可行域
把目标函数z=28x+21y 变形为 y 4 x z
它表示斜率为 4
3 28
3
随z变化的一组平行直
线系
6/7 y
z 28 是直线在y轴上 5/7 M
为它是关于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。
在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值
问题,统称为线性规划问题。y
满足线性约可束行的域解 4 3
最优解
(x,y)叫做可行解。
由所有可可行行解解组成
的集合叫做可行域。
o
4
8x
使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫
做这个问题的最优解。
三、例题
设工厂获得的利润为z,则z=2x+3y
把z=2x+3y变形为
y
y 2 x z
4
3
3
3
它表示斜率为
2 3
的
M
直线系,z与这条直线
的截距有关。
o
4
8x
如图可见,当直线经过可行域上的点M时,截距
最大,即z最大。
高中数学 同步教学 简单的线性规划问题

x (1)
2
率的 2 倍,
因为 kQA= 7 ,kQB= 3 ,所以 z 的取值范围是[ 3 , 7 ].
48
42
方法技巧 与二元一次不等式(组)表示的平面区域有关的非线性目标函数 的最值问题的求解,一般要结合给定代数式的几何意义来完成.
常 见 代 数 式 的 几 何 意 义 :(1) x2 y2 表 示 点 (x,y) 与 原 点 (0,0) 的 距
4.给定下列命题:在线性规划中,
①最优解指的是使目标函数取得最大值的变量x或y的值;
②最优解指的是目标函数的最大值或最小值;
③最优解指的是使目标函数取得最大值或最小值的可行域;
④最优解指的是使目标函数取得最大值或最小值的可行解.
其中正确命题的序号是
.
解析:因为最优解是使目标函数取得最大值或最小值的可行解,即满足 线性约束条件的解(x,y),它是一个有序实数对,所以①②③均错,④正确. 故填④. 答案:④
变式探究:在本例的约束条件下,求z=x2+y2+2x的最大值与最小值.
解:z=x2+y2+2x=(x+1)2+y2-1 表示可行域内任意一点(x,y)与点 D(-1,0)距离的平方减去 1,
如图所示,过 D 作 AB 的垂线 DP,垂足为 P,所以|DP|= | 1 0 4 | = 5 = 5 2 ,
(2)简单线性规划问题的解法 在确定线性约束条件和线性目标函数的前提下,用图解法求最优解的步骤 可概括为“画、移、求、答”,即: ① 画 : 在 平 面 直 角 坐 标 系 中 , 画 出 可 行 域 和 直 线 ax+by=0( 目 标 函 数 为 z=ax+by); ②移:平行移动直线ax+by=0,确定使z=ax+by取得最大值或最小值的点; ③求:求出使z取得最大值或最小值的点的坐标(解方程组)及z的最大值或 最小值; ④答:给出正确答案.
高中数学《简单的线性规划问题 》课件

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课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
拓展提升 解线性规划问题的关键是准确地作出可行域,正确理解 z 的几何意义,对一个封闭图形而言,最优解一般在可行域 的边界线交点处或边界线上取得.在解题中也可由此快速找 到最大值点或最小值点.
12
课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
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课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
x≥0,
【跟踪训练 3】 记不等式组x+3y≥4, 3x+y≤4
所表示的平
面区域为 D,若直线 y=a(x+1)与区域 D 有公共点,则 a 的 取值范围是___12_,__4_ _.
28
课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
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课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
探究3 已知目标函数的最值求参数 例 3 已知变量 x,y 满足约束条件 1≤x+y≤4,-2≤x -y≤2.若目标函数 z=ax+y(其中 a>0)仅在点(3,1)处取得最 大值,则 a 的取值范围为__a_>_1____.
解析 由约束条件画出可行域(如图). 点 C 的坐标为(3,1),z 最大时,即平移 y=-ax 时,使 直线在 y 轴上的截距最大, ∴-a<kCD,即-a<-1,∴a>1.
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
(3)(教材改编 P89 例 6)某公司招收男职员 x 名,女职员 y
5x-11y≥-22, 名,x 和 y 需满足约束条件22xx≤+131y≥,9,
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自学导引 (学生用书P71) 1.了解线性规划的意义. 2.会求一些简单的线性规划问题.
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课前热身 (学生用书P71) 线性规划中的基本概念
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名称 约束条件 线性约束条 件 目标函数
线性目标函 数 可行解 可行域 最优解 线性规划问 题
意义 变量x,y满足的一组条件 由x,y的____一__次____不等式(或方程)组成的不 等式组 欲求最大值或最小值所涉及的变量x,y的解析 式 目标函数是关于x,y的____一__次____解析式
满足线性约束条件的__解__(_x_,_y_)_ 所有可行解组成的___集__合________ 使目标函数取得最大值或最小值的__可__行__解__ 在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值 或最小值问题
易错探究 (学生用书P73)
某 公 司 招 聘 男 职 员 x名 ,女 职 员 y名 ,x和 y需 满 足 约 束 条 件
数为z=ax+by); (2)移:平行移动直线ax+by=0,确定使z=ax+by取得最大值或
最小值的点;
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(3)求:求出取得最大值或最小值的点的坐标(解方程组)及最大 值和最小值;
(4)答:给出正确答案.
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典例剖析 (学生用书P71) 题型一 求线性目标函数的最值
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题型三 已知目标函数的最值求待定系数 例3:已知变量x,y满足约束条件1≤x+y≤4,-2≤x-y≤2,若目标函
数z=ax+y(其中a>0)仅在点(3,1)处取得最大值,求a的取值 范围. 分析:先画出可行域,利用数形结合求解.
第18页 共 47 页
解:由约束条件画出可行域,如图所示. 点C的坐标为(3,1),z最大时,即平移y=-ax时使直线在y轴上的
截距最大,∴y=-ax的斜率要小于直线CD:x+y-4=0的斜率. 即-a<kCD,即-a<-1,∴a>1.
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规律技巧:这是一道线性规划的逆向思维问题,解答此类问题 必须明确线性目标函数的最值一般在可行域的顶点或边界 取得,运用数形结合的思想方法求解.同时,要注意边界直线 斜率与目标函数斜率关系.
(6)可行解:满足线性约束条件的解(x,y). (7)可行域:所有可行解组成的集合. (8)最优解:使目标函数取得最值的可行解.
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2.线性规划问题的图解法 在确定线性约束条件和线性目标函数的前提下,用图解法求最
优解的步骤概括为“画、移、求、答”,即: (1)画:在直角坐标平面上画出可行域和直线ax+by=0(目标函
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变 式 训 练 1:(2008天 津 )设 变 量 x,y满 足 约 束 条 件 :
xyx≤ 1xy≥ 0 2y≥ 1,则 z5xy的 最 大 值 为
A.2
B.3
C.4
D.5
解析:作出可行域如下图所示:
由z=5x+y得y=-5x+z,目标函数在点(1,0)处取最大值,即 z=5×1+0=5.
答案:D
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题型二 求解非线性目标函数的最值
x y 2≥ 0,
例 2 :已 知
x
y 4≥ 0,
求
:
2 x y 5≤ 0 ,
1 z y 的 最 大 值 和 最 小 值 ;
x
2 z x 2 y 2的 最 大 值 .
分 析 :点 x,y在 可 行 域 内 ,y表 示 可 行 域 内 的 点 与 47 页
(2)z=x2+y2表示可行域内的点到定点(0,0)的距离的平方,因此 最大值为
z=|OC|2=72+92=130. 规律技巧:对于非线性目标函数的最值问题,一般按目标函数
的几何意义求解.
第16页 共 47 页
变 式 训 练 2:已 知 变 量 x,y满 足 3x x 5 y4 y 2 5 ≤ 3 ≤ 0,0 x ,≥ 1 ,设 zx y, 求 z的 最 大 值 和 最 小 值 . 解:可行域如图所示. z为可行域内的点与原点连线的斜率, ∴z在A点取得最大值,在C点取得最小值.
x 连 线 的 斜 率 ,而 x2y2则 表 示 到 原 点 的 距 离 的 平 方 , 也 就 是 利 用 几 何 意 义 解 答 .
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解:作出可行域,如图所示A1,3,B3,1,C7,9.
1z y表示可行域内的点x,y与定点0,0连线的斜率,
x
kOA
3,kOB
1, 3
z y的最大值为3,最小值为1.
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解:画出可行域,如图所示. 由z=y-ax得y=ax+z,则z为直线y=ax+z在y轴上的截距,由于函
数z=y-ax仅在点(5,3)处取得最小值,如图所示,直线y=ax+z 过点P(5,3),且直线y=ax+z的斜率a大于直线x-y=2的斜率, 所以a>1.
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距为-z的直线,当z变化时,可以得到一组平行直线,直线l与 该阴影区域的交点满足不等式组.而且当截距-z最大时,z取 最小值;当截距-z最小时,z取得最大值.
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规律技巧:求线性目标函数的最值的步骤:①画出线性约束条 件表示的可行域;②构造直线f(x,y)=0;③平移直线得最优解; ④得出结论.
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3x 8y 15≥0, 例1:已知x, y满足5x 3y 6≤0,
2x 5y 10≥0. 求z x y的最大值和最小值.
分析:由于所给约束条件及目标函数均为关于x,y的一次 式,所以此问题是简单线性规划问题,使用图解法求解.
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解:作出不等式组表示的可行域,如下图阴影部分. 将目标函数z=x-y变形为直线l:y=x-z.这是斜率为1,在y轴上截
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名师讲解 (学生用书P71) 1.线性规划的有关概念
1约束条件:由未知数x,y的不等式(或方程)组成的不等式,
2xy10, 组成为x,y的约束条件,如:不等式组xx≥ 2 0,y2≤1,
y≥0, 就是一个关于x、y的约束条件.
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(5)线性规划问题:求线性目标函数在线性约束条件下的最值 问题.