基于遥感技术的土地利用／土地覆盖提取信息精度研究——以艾比湖湿地保护区为例
浅谈多源遥感数据在土地分类调查中的应用——艾比湖周边区域及伊犁哈萨克自治州为例
要 表 现 在 ： 地 数 量 明显 减 少 。 农 建 设 占用 耕 地 急 剧 增 加 ， 类 用 地 耕 非 各 缺 乏 准 确 、 实 的数 据 ： 外 ， 种 原 因导 致 了历 年 的土 地 利 用 变 更 调 详 此 种
【 摘 要 】 文以新 疆伊 犁地 区、 本 艾比湖地区的 ３期 ＭＳ 、ＴＭ、 Ｍ 影像数据为数据源。采用全数字人机 交互判读对遥感影像进行 了分析 ＳＥ Ｔ
和 判 读 ． 到 不 同时 期 的 土 地 分 类调 查数 据 ． 新 疆伊 犁地 区 、 比 湖地 区近 １ 得 对 艾 Ｏ年 来 的 土 地 动 态 变 化 进 行 了监 测 ， 讨 了遥 感技 术 在 土 地 分 类 探 调 查 中的 应 用 ． 出 了相 应 的 建议 。 提
科技信 息
０科教 前沿Ｏ
Ｓ ＩＮ Ｅ＆Ｔ Ｃ Ｏ Ｏ Ｆ ＭＡ Ｉ Ｎ ＣＥ Ｃ Ｅ ＨＮ Ｌ ＧＹＩ ＯＲ Ｔ Ｏ Ｎ
２１ ０ １年
第１ ９期
浅谈多源遥感数据在土地分类调查中的应用
艾 比 湖周 边 区域 及 伊 犁 哈 萨克 自治 州 为例
葛洪 涛 （ 新疆 维 吾尔 自治 区基础 地 理信 息 中心 新疆 乌 鲁木 齐 ８ ００ ） ３ ０ ２
【 关键词】 遥感影像 ； 土地分类调查； 外业调查
Ｏ 前 言
遥 感 技 术 具 有 探 测 范 围 大 、 料 实 时 新 颖 、 取 的信 息 丰 富 等 特 资 获 点． 目前 该 技 术 已 在 地 质 、 、 、 市 与 环境 动 态 监 测 、 气 和 海 洋 等 农 林 城 大 领 域 得 到 日益 广 泛 地 应 用 。 土 地 利 用 分 类 调 查 指 以 一 定 区域 为单 位 ， 为 查 清 各 类 土 地 利 用 分 类 面 积 及 其 分 布 和 利 用 状 况 ， 重 点 是 按 照 土 其
基于遥感分析的艾比湖流域植被分布研究
恶化事 实上 已成为 困扰新疆的第二 大生 态问题 ， 比湖干缩 导致 的地 下水位下降 ， 该流域周 边地 区荒漠化 大大 艾 使
加快 ， 荒漠化速度 已高达每年 ３ ８平方公 里。该文基 于遥感技 术支持 下， 艾比湖流域植被 分布状 况进行 分析 ， 对 利
用 遥 感进 行 湿 地 监 测 ， 以提 高监 测 的 时效 性 和 准 确 性 ， 防止 沙漠 化 。 可 以
关键词：遥感 ；植被 分布 ；艾 比湖
中 图分 类 号 ：Ｑ ４ ９８ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１７ －１ｘ ２０ ） ｌ １ １ ５ ６２６ ２ （０ ８ １－ ２ － ０ ０
艾 比湖流域的主要研究方法是传统方法 ， 近几年遥感、 地理信息系统、 全球定位系统普遍应用于地理 学研究 ， 加强了土地荒漠化的研究。刘文军… 等人运用 ３ ｓ技术 研究 了艾 比湖 流域荒漠化 的现状 ， 谢建 仁 和宫恒瑞 分别介绍了卫星影像地形图的修测及精度评估和运用 Ｍ ＤＳ Ｏ Ｉ 数据对艾 比湖流域近 ２ 及 ａ 近 １ａ不 同荒漠化 等级 的变化 进行 了分析 ， １ 高志 海 对 甘肃 民勤县 土 地荒 漠化 进 行 了评 价 ，ｒａ ｅｅ ＥｈｎＳｎｒＪ 和 Ｍ ｄｌ ｅ ｓ ａ 分别运用卫星遥感技术对地下水与森林 资源的保护做了 良 的评估 ， ａｅ ｎ ｔ ｌ ６ ｅ Ｏ ｗ ｄ 好 然而基于遥感 分析的植被分布格局的研究还有待加深。本文基于艾 比湖湿地特征与植被历史及现状， 利用遥感方法获 取艾 比潮流域空间现状信息， 为该地区的荒漠化治理和区域社会经济发展提供科学准确的数据 ， 并提取影 响艾 比湖植被发育的因素以及找到治理艾 比湖生态的实用的、 具可行性的模型； 对于改善艾 比湖流域生态 环境 ， 从根本上治理艾比湖流域 ， 并且实现监测 的时间效率性 和空间准确性 ， 实现实验室模拟到宏观格局 的过渡 ， ｊ防止土地荒漠化， 对实现周边地区经济和生态环境的可持续发展有着重要意义。
遥感技术在湿地监测与保护中的应用
遥感技术在湿地监测与保护中的应用湿地是地球上重要的生态系统之一，对维持生物多样性和环境稳定起着至关重要的作用。
然而，由于人类的活动和自然因素的影响，湿地面临着日益严重的威胁。
为了更好地监测和保护湿地，遥感技术成为了一项重要的利器。
首先，遥感技术能够提供湿地的全面监测。
传统的地面监测方法通常局限在特定的时间和地点进行，很难获取到全面的湿地信息。
而遥感技术利用卫星、飞机等平台获取的影像数据，可以实现湿地全面、宏观的监测。
通过对遥感影像的解译和分析，可以得到湿地的类型、空间分布、面积变化等关键信息，为湿地保护提供了科学依据。
其次，遥感技术可以监测湿地的生态环境变化。
湿地生态环境对于生物多样性和生态系统功能至关重要。
而通过遥感技术可以获取到湿地的植被覆盖、水质变化、土壤湿度等信息，进而分析湿地的生态环境质量和变化趋势。
利用遥感技术，研究人员可以及时了解湿地的健康状况，并采取相应的措施来保护湿地生态系统。
此外，遥感技术还可以帮助监测和预测湿地的水资源变化。
水是湿地生态系统中的核心因素，对湿地的形成和发展起着重要的作用。
而遥感技术通过获取湿地的水域、水位等信息，可以实时监测湿地水资源的变化。
基于遥感数据的分析，可以预测湿地的干旱、水位下降等重大事件，提前采取措施进行调整和保护。
另外，遥感技术还可以用于湿地生物资源的调查和监测。
湿地是众多植物和动物的重要栖息地，是生物多样性的宝库。
然而，由于湿地的复杂性和地理位置的限制，人工调查和监测工作往往困难重重。
利用遥感技术，可以获取湿地的高分辨率影像，识别出湿地中的植物和动物种类，评估湿地生物资源的状况。
这为湿地的保护和管理提供了重要的参考依据。
总之，遥感技术在湿地监测与保护中具有重要的应用价值。
通过遥感技术的支持，我们可以实现湿地的全面监测，分析湿地的生态环境变化，预测湿地的水资源变化，并调查和监测湿地的生物资源。
这将为湿地的保护和可持续管理提供科学依据，推动湿地保育工作的开展。
基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探
基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探陈文倩;丁建丽;王娇;袁泽;李相;黄帅【期刊名称】《干旱区地理》【年(卷),期】2016(0)1【摘要】高分一号是我国发射的第一颗高分辨率卫星,其包含地物信息较为丰富,较多的应用于土地覆被分类中,但高分影像普遍存在基于像元分类精度稍低的问题,为了提高遥感影像的分类精度,基于高分一号影像,以新疆艾比湖湿地保护区为研究样区进行土地覆被分类研究。
利用灰度共生矩阵方法提取图像的纹理信息,并将结果作为参数量输入到支持向量机(SVM)分类器中,将研究结果与传统的SVM分类及最大似然分类法作对比分析可得:辅以纹理特征的SVM分类方法可更好的区分地物信息,分类精度高达93.64%;传统的SVM分类精度为92.27%;最大似然分类为87.90%;因地制宜的开展辅以纹理特征的SVM分类方法是提高土地覆被监测精度的有效手段。
【总页数】8页(P182-189)【关键词】高分一号;土地覆被分类;纹理特征;SVM【作者】陈文倩;丁建丽;王娇;袁泽;李相;黄帅【作者单位】新疆大学资源与环境科学学院,绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.基于高分辨率遥感影像的广州城市土地覆被分类系统 [J], 李淑圆;周静妍;余世孝2.基于面向对象分类法和高分一号影像的露天矿区分类技术研究 [J], 张洁;熊永合;程璐3.基于高分一号影像的半干旱地区土地利用信息提取方法对比分析:以建平为例 [J], 葛锦涛;姜琦刚;李相坤;刘骅欣4.基于高分一号影像的两种地表覆盖分类方法对比研究 [J], 谢飞5.基于高分一号卫星影像的珊瑚岛礁分类方法 [J], 程益锋;黄文骞;吴迪;罗兴潮因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于RS、GIS技术的湖面变化信息提取与分析——以艾比湖为例
基于RS、GIS技术的湖面变化信息提取与分析——以艾比湖
为例
于雪英;江南
【期刊名称】《湖泊科学》
【年(卷),期】2003(015)001
【摘要】以位于新疆西部的艾比湖为例,综合利用地形图和遥感图像信息源,提取湖泊边界,归一化坐标系和投影方式,并以GIS工具进行湖面的叠加分析获取湖面变化信息. 同时根据影响内陆湖泊水量的主要因素入手,分析了艾比湖面积变化的原因,找出影响湖面变化的主要因素,探讨分析了湖泊生态环境建设的发展趋势.
【总页数】4页(P81-84)
【作者】于雪英;江南
【作者单位】中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008;中国科学院研究生院,北京,100039
【正文语种】中文
【中图分类】P343.3;P208
【相关文献】
1.新疆艾比湖流域耕地面积变化对艾比湖湖面面积的影响分析 [J], 孙丽;高亚琪
2.基于RS和GIS的艾比湖湿地信息提取及面积动态分析 [J], 玉苏普江·艾麦提;阿里木江·卡斯木;阿布都沙拉木·热合曼
3.基于RS和GIS技术的南宁市区土地利用信息提取及分析 [J], 吕晓晓;郝多虎;黄
晓曦;孙丽慧;朱青;张健;李新萍;杨立虎;张国瑞
4.基于数字高程模型的艾比湖湖面近期变化研究 [J], 刘晓;陈正江;陈强;高凡
5.基于MODIS数据的艾比湖湖面变化研究 [J], 李永生;武鹏飞
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基于遥感技术的土地利用与覆盖变化分析研究
基于遥感技术的土地利用与覆盖变化分析研究土地利用与覆盖变化是与环境演变和人类活动相关的重要课题。
随着遥感技术的发展，遥感影像在土地利用与覆盖变化研究中发挥着重要作用。
本文将探讨基于遥感技术的土地利用与覆盖变化分析研究，包括方法、应用和前景。
1. 方法1.1 遥感数据获取遥感技术通过卫星或飞机上的传感器收集地球表面的信息。
遥感数据具有高分辨率和大范围的优势，可用于获取土地利用与覆盖变化的信息。
主要的遥感数据类型包括光学遥感、雷达遥感和多光谱遥感。
这些数据可以提供不同波段和分辨率的地表信息，用于研究土地利用与覆盖的变化。
1.2 土地利用与覆盖分类土地利用与覆盖分类是将遥感数据中的像元分为不同的类别，如建筑用地、农田、森林等。
分类方法可以采用监督或非监督学习。
监督学习通过训练样本对遥感图像进行分类，而非监督学习将图像像元按照其相似性进行聚类。
分类结果可以用于分析土地利用与覆盖的变化。
1.3 变化检测与分析土地利用与覆盖变化检测是通过对不同时间的遥感影像进行比较，发现和分析地表变化的过程。
变化检测方法可以包括基于阈值的像元比较、基于统计的变化检测和基于时间序列的监测。
变化检测结果可以用来分析土地利用与覆盖的转变情况和驱动因素。
2. 应用2.1 城市化与土地利用变化随着城市化进程的加速，土地利用与覆盖发生了巨大的变化。
遥感技术可以提供高分辨率的城市影像，用于研究城市扩展、土地利用转变和城市化对生态环境的影响。
通过比较不同时间的遥感影像，可以分析城市化的速度和模式，并提供为城市规划和可持续发展提供支持。
2.2 农业与森林变化农业活动和森林资源是土地利用与覆盖变化的重要驱动因素。
遥感技术可以用于监测农田面积、作物类型和森林破坏情况。
通过研究土地利用与覆盖的变化，可以评估农业和森林资源的可持续利用，制定有效的农业政策和森林保护措施。
2.3 灾害监测与预警遥感技术可以及时监测并预警自然灾害，如洪水、地震、火灾等。
如何利用遥感影像进行湿地资源调查与保护
如何利用遥感影像进行湿地资源调查与保护湿地资源的调查与保护一直以来都是环境保护的热点之一。
湿地是自然界中非常重要的生态系统，对于维持地球生态平衡具有重要的作用。
而为了更好地了解湿地资源的现状，科学家们逐渐开始利用遥感影像进行湿地资源调查与保护工作，并取得了一定的成果。
遥感影像是通过卫星或飞机等遥感设备获取的地球表面图像。
借助于遥感影像的信息，我们可以对湿地资源进行全面的调查与分析。
首先，利用遥感影像可以对湿地的分布进行准确的识别。
通过对遥感影像的解译，可以清晰地看到地表上的湿地分布情况，包括河流、湖泊、沼泽等湿地类型及其相对位置。
其次，遥感影像还可以帮助我们了解湿地资源的动态变化。
湿地资源具有一定的生态脆弱性，受到气候变化、人类活动等因素的影响，其空间分布和生态特征会发生变化。
利用遥感影像可以对湿地资源进行时序分析，获取湿地资源的变化情况，并及时采取相应的保护措施。
此外，遥感影像还可以提供湿地资源的空间格局和生态功能的信息。
湿地资源不仅仅是一片水域，它们还与周围的陆地生态系统相互作用。
通过遥感影像可以了解湿地资源与其周边环境的相互关系，例如湿地与土地利用的关系、湿地与水系统的关系等。
这些信息对于湿地资源的保护和管理具有重要的参考价值。
利用遥感影像进行湿地资源调查与保护工作，不仅可以提高效率，还能够大大降低成本。
传统的湿地调查通常需要大量的人力和物力，而利用遥感影像可以实现对大范围的湿地资源进行快速的调查，减少了时间和经济上的投入。
同时，遥感影像还可以提供有关湿地资源的大数据，通过数据挖掘和分析，可以更好地了解湿地资源，为湿地保护提供科学依据。
然而，利用遥感影像进行湿地资源调查与保护也面临一些挑战和困难。
首先，遥感影像的分辨率有限，无法捕捉到一些细微的湿地特征。
其次，湿地通常位于复杂多变的地形和植被环境下，遥感影像的解译过程较为复杂，需要专业的技术和经验。
此外，湿地资源涉及多个学科的交叉，需要在生态学、地理学、环境科学等领域进行综合研究。
如何利用遥感数据进行湿地资源调查与保护
如何利用遥感数据进行湿地资源调查与保护湿地是地球上生态系统最为脆弱和重要的一部分，对于环境和生物多样性的保护具有重要意义。
然而，由于人类活动和气候变化的影响，全球湿地资源正面临严重的破坏和减少。
为了科学、高效地进行湿地资源保护工作，遥感技术成为了一种不可或缺的手段。
遥感技术是指利用航空器、卫星等对地面进行远距离观测和数据采集的技术。
在湿地资源调查与保护中，遥感技术可以提供丰富的信息，帮助识别、监测和评估湿地的类型、面积和变化情况。
首先，遥感技术可以通过获取高分辨率的影像数据来识别湿地类型。
湿地类型多样，包括沼泽、河流、湖泊等。
传统的野外调查需要大量的时间和人力资源，而遥感技术可以通过解析遥感影像中的光谱信息，迅速准确地识别出不同类型的湿地。
其次，遥感技术可以持续监测湿地的面积和变化。
湿地的变化包括自然因素和人为干扰导致的变化。
利用遥感技术，可以获取多个时间段的影像数据，并通过影像匹配与分析，得出湿地面积的变化情况。
这种持续监测的能力，有助于及时发现湿地面积减少和破坏的情况，为湿地保护工作提供科学依据。
而且，遥感技术可以对湿地生态系统进行生物多样性评估。
湿地作为世界上多样性最高的生态系统之一，承载了大量珍稀濒危物种。
通过遥感影像中的生态指数、植被覆盖率等参数，可以评估湿地生态系统的健康状况和物种多样性水平，从而为湿地资源保护制定科学合理的措施。
此外，遥感技术还可以应用于湿地水质监测和污染物检测。
湿地作为水资源重要的净化器，对水质的监测至关重要。
通过遥感技术获取的水质影像数据，可以反映水体中的浑浊度、溶解氧含量、营养物质浓度等指标，帮助科学家分析湿地水质变化和污染源。
此外，遥感技术与地理信息系统（GIS）相结合，提供了湿地资源管理与分析的有效工具。
通过将遥感数据与地理空间数据叠加，可以进行湿地资源的动态监测和分析，为湿地保护规划、保护区划定和管理决策提供重要依据。
总之，遥感技术在湿地资源调查与保护中发挥着重要作用。
基于RS, GIS 技术的湖面变化信息提取与分析——以艾比湖为例
体在红外波段有很好的显示 因此选择有红外波段合
图 １ 合成后的艾比湖景 ＴＭ 影像 Ｆｉｇ．１ Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ ＴＭ ｉｍａｇｅ ｏｆ Ｅｂｉｎｕｒ
成图像能够突出水体． 合成后的假彩色影像通过几何 纠正消除图像的几何变形 所选择的坐标系统与栅格 影像相同． 最后对遥感影像进行影像增强处理 去除
图像噪声 使水陆边界明显以便于提取湖面边界信息． 处理后的遥感图像如图 １．
湖泊是重要的国土资源 对发展经济 维持区域生态环境平衡起到重要的作用． 然而 由于人们大 量围垦和拦截地表水流 致使湖泊水面急剧缩减 一大批烟波浩渺的大湖日渐萎缩甚至消亡． 我国西部 干旱区湖泊萎缩干涸现象较多 但由于受环境条件的限制 在这些区域很难通过常规观测手段获得整体 湖面变化信息． 利用 ＲＳ 与 ＧＩＳ 技术的结合进行湖泊资源的调查 能够实时获取大尺度的湖泊信息 进 行湖泊信息时空分析 有效地获取和分析湖泊变化信息． 本文以艾比湖为例 利用 ＲＳ 与 ＧＩＳ 集成方式 分析 ２０ 世纪 ５０ 年代至今艾比湖湖面变化情况 为 ＲＳ ＧＩＳ 结合进行湖泊面积的动态监测进行试探性研 究．
边形面积和面积变化 并且能够方便地计算湖面的进退变化率等 以有效地分析湖面的变化情况． 通过
图 ２ 可以看出 艾比湖湖面干涸的部位主要是在湖的西北部 而在博尔塔拉河口和精河河口一带变化不
大．
同时可以看出 ７０ 年代艾比湖湖面有较大范围的萎缩． 而 ２０００ 年艾比湖湖面有所增大．
３．１ 自然要素分析
第 15 卷第 1 期 2003 年 3 月
湖泊科学 Journal of Lake Sciences
Vol.15, No.1 Mar., 2003
基于 ＲＳ ＧＩＳ 技术的湖面变化信息提取与分析
基于遥感和地理信息系统的土地覆盖与土地利用变化研究
基于遥感和地理信息系统的土地覆盖与土地利用变化研究随着遥感技术和地理信息系统（GIS）的不断发展，土地覆盖和土地利用变化研究在过去几十年中取得了显著进展。
土地覆盖和土地利用是指地球表面被不同类型的土地覆盖和利用方式所占的比例，包括森林、农田、城市等。
这些研究对了解土地资源的合理利用、环境保护和可持续发展具有重要意义。
地理信息系统是一种集成了地理空间数据、数据管理、空间分析等功能的计算机系统，可以对土地覆盖和土地利用进行数字化处理和空间分析。
通过地理信息系统的功能，可以对土地覆盖和土地利用进行精确的定量分析。
例如，可以计算不同土地利用类型的面积和比例、研究土地覆盖和土地利用的空间格局、分析不同土地利用类型的变化趋势等。
土地覆盖和土地利用变化的研究在许多领域具有广泛应用。
首先，在环境保护方面，土地覆盖和土地利用变化的研究可以揭示人类活动对生态系统的影响，帮助制定合理的环境政策和保护措施。
其次，在农业和资源管理方面，土地覆盖和土地利用变化的研究可以为农田规划、农作物种植结构调整和资源合理利用提供科学依据。
此外，在城市规划和土地利用规划方面，土地覆盖和土地利用变化的研究可以为城市发展和土地利用政策制定提供重要参考。
然而，土地覆盖和土地利用变化研究也面临一些挑战和问题。
首先，遥感数据的分辨率和时空分辨率可能会影响到土地覆盖和土地利用的分类和解译结果的准确性。
其次，土地利用类型和分类体系的标准化也是一个挑战，不同研究和地区可能采用不同的土地利用分类标准。
此外，由于土地覆盖和土地利用变化是一个动态的过程，本质上存在着不确定性，因此如何建立合理的模型和方法进行预测和评估也是一个问题。
总之，基于遥感和地理信息系统的土地覆盖和土地利用变化研究在自然资源管理、环境保护、农业和城市规划等领域中具有重要的意义。
通过遥感数据的获取和地理信息系统的分析，可以揭示土地利用变化的规律和趋势，为可持续发展提供科学支持。
然而，该领域仍然面临着一些挑战和问题，需要进一步开展研究和探索。
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基 于 遥 感 技 术 的 土 地 利 用 ／ 地 覆 盖 提 取 信 息 精 度 研 究 土
— —
以艾 比湖 湿 地保 护 区为 例
４ 。７ 一 ５１ 总 面积 ２９６ ２ １９ ｋ ４３ ４ 。０ ， ５ ．７ ７ ｍ 。艾 比湖 湿
的评价就交付使用或入库 ， 缺乏较严格认真的精度评 估 。由于数据具有相应的复杂性噪声和误差 ， 数据 ＝（ 信息 ） 噪声 ＋（ 或误差） 而数据质量 又是数据的核心 ， ， 如果数据质 量 得不 到保 证 ， 数据 将 变得 毫 无 意义 … 。所 以 ， 据 数 的检验便是不可缺少 的一步 。数据是科学监测评价
遥感土地利用调查可为生态环境动态监测系统 提供本底数据 ， 而对所得数据 的验证是一个十分重要 却常被忽视的问题。很多情况下 ， 由遥感解译得到的
数据 ， 往 只经 过简单 的野外 实地 验证 进行 一些 定性 往
１ 研 究 区概 况 及数据 收集 １ １ 研 究 区概况 ．
区域范围是 在博尔塔拉蒙古 自治州 （ 以下简称 博州 ） 行政区域 内， 地理座标为 Ｅ８ 。Ｏ ～ ３５ Ｎ ２３ ８ 。０ ，
这 几种方法对该 区 Ｌ Ｃ Ｕ Ｃ的现 状 数 据 进 行 检 验 ， 果相 吻 合 。 结
关键 词 ： 感技 术 ；Ｕ Ｃ； 遥 Ｌ Ｃ 艾比湖 ； 精度 中圈分类号 ： ８ Ｘ７ 文献 标识码 ： Ａ 文章 编号 ：０ ８— ３ １ ２ １ ） ３— ０ ７— ４ １０ ２ ０ （ ０ １ ０ ０ ３ ０
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。
刘文军（ 新疆环境保护科学研究院， 鸟鲁木齐 ８０１） ３０１
擅 要 ： 用 中巴资源卫星 资料提取 艾比湖湿地保护 区 Ｌ Ｃ 利 Ｕ Ｃ的现状信 息作 为基础 资料进行 精度检验 ， 主要 运用 实地 景观 的 比对。 并充分考虑 了点的空间分布 ， 在采 点方面 ， 究分层采 点法 ， 研 在误 差矩 阵法和 Ｋ ｐ ａ系数 法的基础上 尝试 了权 重法和 平均法 ， ａｐ 用
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