办公软件论如何运用EXCEL软件进行测量计算和绘图数据处理
如何利用Excel进行数据分析和图表制作
如何利用Excel进行数据分析和图表制作数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，它们是我们了解和解释世界的关键。
然而，海量的数据往往难以直观地理解和分析。
Excel作为一款强大的电子表格软件，可以帮助我们轻松地进行数据分析和图表制作。
本文将介绍如何利用Excel进行数据分析和图表制作，并提供一些实用的技巧和建议。
一、数据分析1. 数据导入和整理在进行数据分析之前，首先需要将数据导入Excel并进行整理。
Excel支持多种数据源的导入，如文本文件、数据库和互联网上的数据。
一旦数据导入，你可以使用Excel的各种功能和公式对数据进行清理和整理，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据透视表数据透视表是Excel中最常用的数据分析工具之一。
它可以帮助我们对大量数据进行快速的汇总和分析。
通过简单的拖拽和选择，你可以轻松创建一个数据透视表，并对数据进行分类、汇总和计算。
数据透视表可以帮助我们发现数据中的模式和趋势，从而做出更准确的决策。
3. 数据筛选和排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助我们快速找到和分析特定条件下的数据。
通过筛选功能，你可以按照特定的条件，如数值范围、文本内容和日期等，对数据进行筛选。
排序功能可以帮助我们按照特定的列或行对数据进行排序，以便更好地理解数据的关系和趋势。
二、图表制作1. 选择合适的图表类型在制作图表之前，我们需要根据数据的类型和目的选择合适的图表类型。
Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图和散点图等。
不同的图表类型适用于不同的数据分析和展示需求。
例如，柱状图适用于比较不同类别或时间段的数据，折线图适用于显示数据的趋势和变化，饼图适用于显示数据的占比和比例。
2. 图表设计和格式化一旦选择了合适的图表类型，我们可以通过Excel的图表设计和格式化功能对图表进行美化和定制。
你可以调整图表的颜色、字体和样式，添加标题和标签，甚至可以在图表中添加图片和形状。
通过合适的设计和格式化，你可以使图表更加清晰、易读和吸引人。
如何利用Excel进行统计数据分析和可视化
如何利用Excel进行统计数据分析和可视化1. 引言Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和可视化。
本文将介绍如何利用Excel进行统计数据分析和可视化的基本方法和技巧。
2. 数据导入和整理在开始进行数据分析和可视化之前，首先需要将数据导入到Excel中，并进行必要的整理。
可以通过复制粘贴、导入外部文件、使用Excel函数等方式将数据导入，然后使用筛选、排序、合并等功能整理数据，以便后续的分析和可视化操作。
3. 统计分析Excel提供了多种统计分析函数和工具，可以帮助我们快速计算数据的统计指标和描述性统计。
例如，可以使用SUM、AVERAGE、COUNT等函数计算数据的总和、平均值和计数等常见统计指标；使用STDEV、VAR、CORREL等函数计算数据的标准差、方差和相关系数等统计指标。
4. 数据透视表Excel的数据透视表功能是一种非常强大的数据分析工具，可以帮助我们轻松地对数据进行多维度的分析和汇总。
通过拖拽字段到行、列和值区域，可以创建数据透视表，然后可以对数据进行透视、筛选、分组和排序等操作，直观地展示数据的分布和关系。
5. 图表绘制Excel提供了丰富的图表类型，可以根据需要选择合适的图表来展示数据。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
在绘制图表之前，需要选择合适的数据范围，并设置好图表的标题、坐标轴和图例等属性。
绘制完毕后，可以通过调整图表的样式、颜色和布局等来增强可视效果。
6. 条件格式和数据验证除了图表外，Excel还提供了其他可视化数据的方式。
例如，可以使用条件格式对数据进行着色，以便根据条件快速识别数据的特点和异常情况。
还可以使用数据验证功能设置数据的有效性和约束条件，确保数据的准确性和一致性。
7. 数据模型和高级分析Excel的数据模型功能可以帮助我们处理大量的复杂数据，并进行更高级的统计分析。
通过建立数据模型，可以使用自动关系识别和数据驱动的计算字段，对数据进行更深入的分析和挖掘。
如何利用Excel的数据表功能进行数据和分析
如何利用Excel的数据表功能进行数据和分析Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛用于数据分析和处理。
它提供了丰富的数据表功能，能够帮助用户轻松完成数据的整理、筛选、计算和可视化等工作。
本文将介绍如何利用Excel的数据表功能进行数据分析。
一、创建数据表在Excel中，可以通过将数据转换为数据表的方式进行数据分析。
首先，将待分析的数据录入Excel的工作表中，每列代表一个数据字段，每行代表一个数据记录。
然后，选中数据区域，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，在“表格”组中选择“表格”命令。
在弹出的对话框中，确认数据选择范围并勾选“我的表格具有标题”选项，点击“确定”按钮即可创建数据表。
二、数据筛选利用数据表功能，可以方便地对数据进行筛选和过滤。
在数据表上方的列标题栏中，可以看到筛选按钮，点击该按钮后，每列标题旁边会出现下拉箭头，点击箭头，在下拉菜单中选择所需的筛选条件。
也可以点击“自定义筛选”选项，对数据进行更复杂的筛选操作。
三、数据排序Excel的数据表功能还可以对数据进行排序。
在数据表上方的列标题栏中，点击需要排序的列标题，然后选择“升序”或“降序”排序方式。
可以进行单列排序，也可以进行多列排序。
排序后，数据表中的数据将按照指定的排序方式重新排列，并且保持数据的关联性。
四、数据汇总利用数据表功能，可以轻松进行数据的汇总和统计。
在数据表下方的最后一行，Excel会自动计算并显示各列数据的总计、平均值等统计结果。
可以通过在最后一行输入自定义的汇总公式来实现更复杂的统计功能。
五、数据计算Excel的数据表功能还提供了丰富的计算功能。
在数据表中，可以直接在相邻列中输入各种计算公式，实现数据的计算和运算。
例如，可以在一个列中计算两列之和，或者计算某一列的平均值等。
计算结果会自动随数据的变化而更新。
六、数据可视化Excel的数据表功能还可以将数据可视化展示，帮助用户更直观地理解数据。
在数据表上方的工具栏中，可以找到“图表”选项，选择所需的图表类型，Excel会根据数据的特点自动生成相应的图表。
如何通过Excel进行数据分析和建模
如何通过Excel进行数据分析和建模在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和个人决策的重要依据。
而 Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理功能，还能够进行数据分析和建模，帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，做出更明智的决策。
接下来，我将为您详细介绍如何通过 Excel 进行数据分析和建模。
一、数据准备在进行数据分析和建模之前，首先需要确保数据的准确性和完整性。
这包括检查数据中是否存在缺失值、错误值或重复值，并进行相应的处理。
例如，可以使用 Excel 的筛选功能来查找和删除重复值，使用函数（如 IF 函数、COUNTIF 函数等）来检测和处理错误值。
另外，还需要对数据进行整理和格式化，使其更易于分析。
例如，将数据按照特定的列进行排序，将文本数据转换为数值数据，统一数据的单位和精度等。
二、数据分析1、数据透视表数据透视表是 Excel 中进行数据分析的强大工具。
它可以快速汇总和分析大量的数据，帮助我们了解数据的总体情况和趋势。
首先，选择要分析的数据范围，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”。
在弹出的对话框中，可以选择将数据透视表放置在新的工作表还是现有工作表中。
接下来，将需要分析的字段拖放到“行”“列”“值”等区域。
例如，如果要分析不同产品的销售额，可以将“产品”字段拖到“行”区域，将“销售额”字段拖到“值”区域。
通过这样的操作，数据透视表会自动计算每个产品的销售额总和、平均值、计数等统计信息。
2、函数和公式Excel 提供了丰富的函数和公式，可以用于进行各种数据分析计算。
例如，SUM 函数用于求和，AVERAGE 函数用于求平均值，VLOOKUP 函数用于查找和引用数据等。
通过合理使用这些函数和公式，可以对数据进行深入的分析和计算。
例如，可以使用条件函数（如 IF 函数）来根据特定的条件对数据进行分类和统计，使用统计函数（如 COUNT 函数、MAX 函数、MIN 函数等）来获取数据的统计特征。
如何在Excel中进行数据分析和建模
如何在Excel中进行数据分析和建模在当今数字化的时代，数据成为了企业和个人决策的重要依据。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理功能，还能用于数据分析和建模，帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。
接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行数据分析和建模。
一、数据准备在进行数据分析和建模之前，首先要确保数据的准确性和完整性。
这包括检查数据中的错误、缺失值和异常值。
可以通过数据筛选、排序等功能，快速发现并处理这些问题。
例如，如果某一列数据应该是数值型，但其中包含了文本或错误的格式，我们需要将其纠正。
对于缺失值，可以根据具体情况选择删除该记录、用平均值或其他合理的值进行填充。
另外，为了便于分析，还需要对数据进行整理和格式化。
比如，将日期格式统一、对文本进行分类和编码等。
二、数据分析工具Excel 提供了丰富的数据分析工具，如数据透视表、图表、函数等。
1、数据透视表数据透视表是 Excel 中非常强大的数据分析工具。
它可以快速汇总和分析大量数据，帮助我们从不同角度观察数据。
通过将字段拖放到行、列和值区域，可以轻松计算各种统计指标，如求和、平均值、计数等。
还可以对数据进行分组、筛选和排序，以获取更深入的洞察。
2、图表图表能够以直观的方式展示数据，帮助我们发现数据中的趋势和关系。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图等。
例如，柱状图适合比较不同类别之间的数据；折线图用于展示数据随时间的变化趋势；饼图则用于显示各部分所占的比例。
3、函数Excel 中的函数可以帮助我们进行数据计算和分析。
例如，SUM 函数用于求和，AVERAGE 函数计算平均值，VLOOKUP 函数用于查找和引用数据等。
掌握常用函数的使用方法，可以大大提高数据分析的效率。
三、数据建模在 Excel 中，可以使用回归分析、预测等方法进行数据建模。
1、回归分析回归分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
在 Excel 中，可以通过“数据分析”插件中的“回归”功能来实现。
如何将 Excel 运用于数据处理与分析
如何将Excel 运用于数据处理与分析Excel 是一款常用的电子表格软件，广泛应用于不同领域的数据处理和分析。
无论是商业、金融、科学、教育还是个人使用，都需要掌握 Excel 的基本操作和高级功能，以更高效地处理和分析数据。
本文将介绍如何将Excel 运用于数据处理与分析。
一、数据处理Excel 可以很好地处理数据，包括数据的输入、编辑、格式化、筛选、排序、合并等。
在处理数据之前，我们需要先规划好数据的结构和格式，以便更好地进行处理和分析。
1. 数据输入：在 Excel 中输入数据可以采用直接输入、复制粘贴、导入外部数据等方式。
直接输入数据可以通过单元格输入或填充 Series 等方式快速完成，也可以使用快速录入工具以快速输入相对较长的数据。
复制粘贴数据可以通过复制某个数据范围，然后选择目标单元格范围，使用Ctrl+V 或右键粘贴等快捷键操作粘贴数据。
导入外部数据可以通过打开外部数据源，然后选择所需数据范围，使用数据导入向导快速导入数据。
2. 数据编辑：在 Excel 中可以对数据进行编辑，包括单元格编辑、单元格批量编辑、单元格格式编辑等。
单元格编辑可以通过在单元格中直接修改或使用 F2 快捷键进入编辑模式。
单元格批量编辑可以通过选择需要批量处理的单元格范围，然后使用相应的编辑命令，如复制、填充、清除、替换等命令。
单元格格式编辑可以通过选择单元格或单元格范围，然后使用格式化 Painter、条件格式等命令对单元格格式进行编辑。
3. 数据格式化：在 Excel 中可以对数据进行格式化，包括数字、文本、日期、时间、货币等格式化。
数字格式化可以通过选择所需数据范围，然后使用数字格式命令选择相应的数字格式进行格式化。
文本格式化可以通过选择所需数据范围，然后使用文本格式命令选择相应的文本格式进行格式化。
日期、时间、货币等格式化可以使用相应的格式命令进行格式化。
4. 数据筛选：在 Excel 中可以对数据进行筛选，包括自动筛选、高级筛选等。
使用Excel进行数据的表分析和可视化
使用Excel进行数据的表分析和可视化随着大数据时代的到来，数据分析和可视化变得越来越重要。
Excel 作为一种功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和可视化。
本文将介绍如何使用Excel进行数据的表分析和可视化。
一、数据导入与整理在进行数据分析和可视化之前，首先需要将数据导入Excel并进行整理。
具体步骤如下：1.打开Excel软件，点击“新建工作簿”创建一个新的表格。
2.点击“数据”选项卡，在“来自其他源”中选择“从文本”，选择需要导入的数据文件，并按照导入向导的提示进行数据导入。
3.导入完成后，对数据进行整理。
如删除无关数据列、填充空白单元格、处理重复数据等，以保证数据的准确性和完整性。
二、数据透视表分析数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具，可以通过对数据进行重排、筛选和汇总，快速生成各种报表与图表。
下面是使用数据透视表进行数据分析的步骤：1.选中待分析的数据区域，点击“数据”选项卡中的“透视表”按钮。
2.在弹出的对话框中，选择“选择源数据”，确保选中的数据区域正确，点击“确定”。
3.在新建透视表中，将需要分析的字段拖拽到“行标签”、“列标签”和“值”区域，可以根据需要进行字段的添加和删除。
4.在“值”区域中，可以选择字段的汇总方式，如求和、计数、平均值等。
5.根据需求，可以对透视表进行进一步的筛选和排序。
点击“下拉箭头”进行相应设置。
6.可以根据透视表生成的结果，使用Excel的其他功能如图表、条件格式等，进一步进行数据的可视化和分析。
三、数据可视化数据可视化是通过使用图表等可视化工具，将数据进行图形化展示，更直观地呈现数据的特征和规律。
下面是使用Excel进行数据可视化的方法：1.选中需要可视化的数据，点击“插入”选项卡中的相应图标（如柱状图、折线图、饼图等），选择合适的图表类型。
2.根据提示，在弹出的对话框中进行相应设置，如选择绘制的数据范围、添加数据标签、调整图表样式等。
Excel中的数据表绘制和分析
Excel中的数据表绘制和分析在当今信息化的时代，数据分析成为了决策和问题解决的重要工具。
而Excel作为最常用的电子表格软件之一，具备强大的数据处理和分析功能，被广泛应用于各行各业。
本文将介绍在Excel中进行数据表绘制和分析的方法和技巧，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据表绘制Excel提供了丰富的工具和函数，使得数据表的绘制变得简单快捷。
以下是几种常用的数据表绘制方法：1. 数据输入和格式设置在Excel中，我们可以直接在单元格中输入数据。
通过选中单元格、键入数据并按下回车键，即可在表格中输入数据。
此外，Excel还支持复制、粘贴等多种快捷输入方式。
在输入数据后，我们可以使用格式设置功能对数据表进行美化，如调整字号、颜色、边框等，以满足不同的展示需求。
2. 数据排序和筛选在Excel中，我们可以通过使用排序和筛选功能对数据进行排序和筛选操作。
排序功能可将数据按照特定的字段进行升序或降序排列，筛选功能则可根据设定的条件选取符合条件的数据。
这些操作帮助我们更好地理清数据之间的关系和规律。
3. 数据图表绘制Excel提供了多种图表类型供用户选择，如柱状图、折线图、饼图等。
通过选中数据并选择合适的图表类型，我们可以轻松地绘制出直观、易于理解的图表。
同时，Excel还提供了丰富的图表样式和细节设置，使得我们可以根据需求进行个性化的图表设计。
二、数据表分析在数据表绘制完毕后，我们可以通过Excel提供的数据分析功能进一步深入挖掘数据的内在规律。
以下是几种常用的数据分析方法：1. 数据透视表数据透视表是Excel中最强大的数据分析工具之一。
通过数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总、统计和分析。
我们可以根据需要选择并拖放数据字段到数据透视表的行、列、值以及筛选区域，从而快速生成分组汇总和统计报告。
数据透视表可以帮助我们快速识别数据之间的关联和趋势，为决策提供有力的支持。
2. 条件格式化条件格式化是通过设定一定的条件规则，根据数据的不同情况对其进行自动格式化的功能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
办公软件论文：
如何运用EXCEL软件进行测量计算和绘图数据处理
摘要: 介绍了如何运用办公软件EXCEL进行测量计算和绘图数据处理的一些方法和思路，并提供一些常用到的计算公式。
关键词: EXCEL软件;测量计算;绘图;数据处理;处理方法工程设计工作中，测量计算和绘图数据处理会经常用到，我们所使用的测量平差计算软件种类繁多，但无论哪一种平差软件都有其本身的缺陷，对测量计算或是绘图数据处理，都存在无法满足需要的一面。
即便某平差软件的功能非常齐全，但此类软件一般是针对大型控制网平差计算开发出来的，对一些如测图水准、图根导线的简单计算来说，则显得非常烦琐。
本文通过运用办公软件EXCEL在测量计算和绘图数据处理上的一些方法和技巧，为应用EXCEL提供了一些方法和思路，同时也有运用到了一些常用到的计算公式。
1运用EXCEL软件进行测量计算基本方法
打开EXCEL后会显示出一X空表格，可以把所要处理的原始数据依次输入到相应的单元格中。
当原始数据输入完毕后，再在需要显示结果的相应单元格内输入计算公式，EXCEL 则会按照公式自动计算出结果。
下面以利用两点坐标计算距离为例，说明一下计算方法。
第一步，按照计算流程设计一个表格并把表头、边号、
坐标输入到相应的格内，如图1所示，坐标差dx、dy、边长S为待计算的值。
第二步，在需要显示结果的格内输入计算公式，由于dx=x1－x2，在本表中第一条边的x1、x2所在单元格分别为B3和D3(B3代表第B列的第3行)，所以要计算第一条边的dx，则在第一条边所对应的dx下面F3单元格内，输入公式“=B3－E3”并向下充填，利用SQRT()开方和平方函数，在S格下面输入公式“=SQRT(F3^2+G3^2”)并向下充填，则所有计算完成。
虽然表中每一格都有自己的编号，如B3、F3，但在办理入公式的过程中可不用键入其编号，可以用鼠标点击办理入，如要输入公式:=B3－D3，则依次操作:=、点击B3格、+、点击D3、回车。
通过用鼠标点击、向下充填，可轻轻松松地完成计算工作。
详见图1。
在较复杂的运算中，会经常用到逻辑函数，在EXCEL中，备有常用的如AND()、NOT()、OR()、IF()等函数。
可制成坐标反算方位角的逻辑图，从而方便了使用。
IF()函数完成其逻辑判断:
IF(Dx＜0，A=180－T，IF(AND(Dx＞=0，Dy＜0)，360+T，T))，式中，Dx、Dy、T为变量，在EXCEL为单元格编码。
EXCEL的功能非常强大，能够完成数据的排序、分类汇总、函数计算、统计、自动生成统计图表、数据库编辑等功能，所有计算过程都以表格形式体同，可以办理出或被WORD 调用形成报告的插表。
更详细的说明请参阅EXCEL软件操作手册或帮助文件。
2运用EXCEL中的处理方法
在测量计算中，除了加、减、乘、除、开方外，最常见的是角度与三角函数的处理。
EXCEL中备有常用的各种函数，各种三角函数也很齐全，但角度是按弧度为单位处理的，在计算过程中需要涉及到角度的度、分、秒形式与弧度的相互转换。
具体的转换公式如下:
( 1)“度.分秒”转换成度(度小数)。
当把角度值输入到计算机时，一般以“度.分秒”格式办理入，其表示的数值并不是代表度，如某角度178.32066代表178 32 06.6，而不是代表178.32066度，在数据处理时常需要变换成以度为单位的角度值，俗称度小数。
在用计算器进行计算时有一“DEG”的功能键，可以直接把“度.分秒”值直接接换成度小数，而EXCEL中的DEGREE函数是把弧度转换成度小数的函数，不能直接计算，需要应用公式来计算。
计算机要在处理角度之前必须首先分别判断出度、分、秒值，设某一以“度.分秒”形式表示角度为A，则:其度的整数部分为:INT(A)，分值为:INT(A×100)－INT(A)×100秒值为:A×10000－INT(A×100)×
100，度小数=整数度部分+分/60+秒/3600=INT(A)+(INT(A×100)－INT(A)×100)/60+(A×10000－INT(A×100)×100)/3600。
这就是计算机完成角度判断并转换成以度为单位的计算公式。
其中INT()为EXCEL的取整函数。
(2)度小数转换成“度.分秒”。
在坐标方位角反算中，需要把度小数化成“度.分秒”形式，其转换公式如下: 设某一度小数为B，则度的整数部分为:INT(B)，分值为:INT((B－INT(B))×60，秒值为:((B－INT(B))×60－INT((B－INT(B))×60))×60，度.分秒=整数度+分/100+秒/10000=INT(B)+INT((B－INT(B))×60)/100+((B－INT(B))×60－INT((B－INT(B))×60))×60/1000。
用反三角函数计算出来的角度是弧度值，要变成“度.分秒”形式，首先需要把弧度值变成度小数。
计算时可以用DEGREE()函数直接把弧度变成度小数，反之，用RADIANS()函数可将度小数变换成弧度值。
3实例分析
下面以我单位在公路勘察项目及地质勘察项目测量工作为例，计算中常见的导线高差计算为例，来说明其使用方法。
打开EXCEL后，首先要在空表中按计算顺序设计计算表，包括计算表格名称、原始数据项、中间计算过渡项、计算结果项。
在图2中，原始数据包括测站号、站点号、斜距观测值、天顶距观测值、仪器高、棱镜高。
在计算过程中，天顶
距要使用多次，所以把天顶距地弧度值作为中间过渡值。
计算结果设计了平距、两差改正与高差。
把原始数据按次序输入完毕后，可在天顶距弧度值单元格中(M4格内)，输入公式:
=RADIANS(INT(E4)+(INT(E4*100)－
INT(E4)*100)/60+(E4*10000－INT(E4*100)*100)/3600)
其中，E4为变量，为第一行天顶距观测值所在单元格编号，表格设计的不同，则编号不同。
输完上面公式后向下充填，则所有天顶距的弧度值就计算完成;平距的计算公式为:D=S×sinZ，所以，在平距栏(I4)中输入公式:=D4*SIN(H4)，输入完毕向下充填.同样把两差改正公式、高差公式输入到数据的第一行，向下充填之后则计算完成。
在本算例中，当原始数据输完之后，无论数据量多大，只需约10 min就可以完成全部计算，若把输好公式的表格保存下来备用，则下一次计算时就不用再次输入公式了，只需输入原始数据，结果可自动计算出来。
4结论
用EXCEL电子表格来处理测量计算及绘图相关数据时，
会让我们对所计算的内容有灵活的计算方法，并且公式也不复杂，极为适用，同时，EXCEL功能较为强大，用它几乎可以解决所有测量计算及绘图相关数据要求。
在使用过程中，配合使用逻辑函数，更能启到完全替代可编程的作用。
通过多年我单位在地质勘察和工程测量项目中的应用，EX-CEL 可用于解决如高程导线、测图水准、边长改化、变形观测数据处理、同时对仪器进行相关数据检验，绘图中可解决海量数据的坐标转换，各种计算及高程计算等，同时，EXCEL表格生成后，还可做为模板，应用到同样的计算中，更加快捷、实用，是我们值得开发的一种提高工作效率的方法，为工作节省了人力，并在编写公式和表格制作中感受到现代办公软件带来的工作乐趣。
参考文献:
［1］吴信才.地理信息系统的设计与实现［M］.:电子工业，2002
［2］李有成.计算机知识应用教程［M］.XX:XX教育，2003.。