移动搜索关键技术

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百度移动端排名手机端seo优化网络推广公司

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随着移动数字时代的到来,人们生活及工作都有所改变,现在越来越多的用户通过手机进行社交、查看新闻、移动办公及浏览网页等,而且由于数字营销被推上风口浪尖,众多企业开始转向移动端SEO,纷纷试水手机端seo优化。

接下来,我们就来剖析为什么公司更青睐做移动端百度seo排名推广,一起来看看。

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5、改善体验做SEO必须照顾到顾客需求和搜索引擎规则、所以需要不断提高网站易用性,改善用户体验。

6、面向所有搜索引擎通过百度SEO推广技术提升网站质量与客户体验。

全面迎合各大搜索引擎并覆盖全域互联网搜索用户。

百度排名关键词优化是指通过SEO技术规则,对网站内部及外部的优化服务,改进网页快照在搜索引擎中的关键词排名从而获得更多目标流量,达成客户转化及品牌建设的目标。

网络推广公司分享百度手机端推广优化技巧:1、域名要简洁、好记域名的选取也是有一门学问,站长们都了解域名是按照互联网和计算机定位用数字或者字母、符号组成的数字组合而成。

简洁、清晰、好记的域名能够更利于搜索引擎的爬行,也更方便用户记忆,为网站增加流量。

2、合理发布链接链接对于网站来说意义要比页面内容来说更具有重大的意义,移动端网站也更是如此。

移动端网站也要做好适当的高质量的外链发布,提高网站的相关性,吸引更多的用户浏览,从而有利于网站关键词的排名提升。

3、关键词移动端排名推广关键词是整个网站的核心,同样移动端网站优化也需要网站关键词,站长也一定要做好相关的关键词挖掘和筛选,并注意关键词的合理规范使用,让用户通过关键词搜索能够在你的网站发现更有价值的信息,从而帮助提升移动端优化排名。

移动搜索引擎的分类、特点及其劣势-搜索引擎论文-图书档案学论文

移动搜索引擎的分类、特点及其劣势-搜索引擎论文-图书档案学论文

移动搜索引擎的分类、特点及其劣势-搜索引擎论文-图书档案学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——1 移动搜索引擎移动搜索是指用户在移动通信网络中,通过移动终端,利用SMS、WAP、IVR等多种特定搜索方式获取所需信息的搜索行为。

移动搜索服务的核心是激昂搜索引擎与移动终端邮寄结合,生成符合移动产品和用户特点的搜索结果,从而对固定设备和固定通信网络,实现随时随地的信息获取。

移动搜索是网络搜索引擎在移动终端的延伸,也是搜索引擎发展的重要趋势。

而手机移动搜索作为搜索技术与移动通信技术的一种结合体,融合了两种技术的特点。

手机用户可以在无法使用计算机和互联网时利用手机等移动终端进行移动搜索,这使手机移动搜索成为移动搜索中的中坚力量。

2 移动搜索引擎的分类目前移动搜索引擎主要分为三类: 基于浏览器的移动搜索; 基于短信的移动搜索; 基于手机应用的移动搜索。

2.1 基于浏览器的移动搜索采用浏览器进行搜索是人们在互联网搜索时代非常熟悉的搜索方式,现代的普通手机都内置了类似于网页浏览器的手机浏览器,手机用户可以通过这些浏览器连接互联网。

2.2 基于短信的移动搜索移动搜索系统通过短信接受用户的查询需求,将查询结果以短信的方式返回给客户。

这种方式具有很大的用户基础,大量用户对短信的收发都十分熟悉,适合所有手机用户使用。

但是,短信的信息表现力很差,能为用户提供的信息十分有限,限制了这一搜索模式的进一步发展。

而近期,部分搜索提供商将短信服务,作为计算机客户端搜索的增值服务来提供给用户。

2.3 基于手机应用的移动搜索用户可以通过移动搜索服务商提供的客户端,进行检索活动。

这种方式在垂直搜索中的应用比较广泛。

用户通过客户端向移动搜索系统提交查询请求,客户端会将查询结果以特定方式提供给用户。

3 移动搜索引擎的特点传统的互联网搜索引擎,在现在的信息化背景下,已经拥有了很强的用户基础,移动搜索引擎在这种情况下,能够迅速吸引人们的重视在于它的独特特点。

移动搜索

移动搜索

按搜索内容的不同,现有的移动搜索业务主要包括:1)AQA应答搜索:AQA的全称为Any Question Answered,可以为用户提供各种问题的答案。

该服务由英国手机运营商Orange、沃达丰和02推出的,可以把计算机自动化的搜索和人工搜索整合起来。

这种搜索服务可以提供一些问题的准确答案,包括帝国大厦有多少级台阶,1982年英国切尔西足球俱乐部的经理是谁等。

2)比价搜索:用户通过发送商品名,就会收到该商品各零售商的不同报价,这就是比价搜索。

3)空中搜:该业务具有搜索引擎与传统黄页这两种功能,是手机搜索引擎的商务版,在手机上能搜到全国30多个省300多个地市的2000多万条企业、事业、政府机关、公共设施的信息。

4)图像搜索:2003年,Google和Sprint合作推出了基于美国的无线图像搜索业务。

该业务使得用户能够搜索并浏览近4亿张网络图片和超过30亿张网页。

5)曲名搜索:即搜索出用户想要了解的歌曲名。

例如由英国Shazam娱乐公司开发的曲名搜索服务,系统在收到手机发来的声音后首先去处噪声,并从保存了上百万首乐曲的数据库中搜索出匹配的乐曲。

6)位置搜索:MapMe等网站通过GPS提供了手机位置搜索服务。

用户可以通过网站下载手机地图软件。

7)其他搜索信息:除了上述搜索业务之外,还包括新闻搜索、游戏搜索、小说搜索、影音搜索、WAP分类信息搜索服务(和百姓生活息息相关的各类信息,如汽车交易、房屋出租、家居用品、教育培训、家政服务、求职招聘等),此外,购物搜索和商务营销搜索也将成为重要的拓展领域。

将成为重要的拓展领域。

8.3.4主要移动搜索模式1.W AP搜索凡是开通GPRS的中国移动用户或开通CDMA的中国联通用户,都满足使用W AP搜索的基本条件。

但是目前开通了这些业务的手机用户,使用W AP搜索业务的却不是很多,主要原因有两点:相比于因特网而言,WAP站点无论是从数量上还是从内容上来说都太少,不能搜索出像WEB站点那样丰富的资源。

移动互联网关键技术

移动互联网关键技术

字如何处理,画面如何安排,图片如何显示等。浏览器按顺序阅读 网页文件,然后根据标记符解释和显示其标记的内容,对书写出错 的标记不指出其错误,且不停止其解释执行过程。
font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; } </style&g览器打开后的显 示效果如图2-8。
正式被批准成为继WCDMA、CDMA2000 和TD-SCDMA之后的第四个全球3G标准。
相借鉴和靠近,从而加快了MIMO和OFDM 等新技术的引入。
合,将使得人们在不同的网络环境中,享受 到更加灵活的、更加丰富多彩的应用服务。
度理解,移动互联网是指用户使用手机通过 移动网络获取访问互联网并使用互联网服务。
源,将任务合理分配到两端,降低了系统的 通信开销。
图2-7 C/S模型示意图
服务器
(a) (b)
(c) (d)
客户甲
客户乙
数据库、文件等资源
数据库 数据库
一般对象
(f) (e)
客户丙
端,将系统核心功能的实现集中到服务器上, 简化了系统的开发、维护和使用。
和GIF图像格式,还可以利用插件来支持更多文件类型。这样,网 页设计者便可以把图像、动画、视频、声音和流媒体包含在网页中, 或让人们透过网页而取得它们。
可用于通过移动电话或其他无线终端来访问 和显示多种形式的无线信息。
置上或在移动中保持与IP主机的单一链路层 连接,完成移动中的数据通信。
统向第三代移动通信系统的平滑过渡提供一 个良好的无缝解决方案。
软件化、智能化、通用化、个人化和兼容性 带来深远影响。
行了串并变换后的数据流,再用每个数据流 来调制不同的载波。
建立XHTML的目的就是实现HTML向XML 的过渡。

两步移动搜索法案例

两步移动搜索法案例
两步移动搜索法案例
• 案例背景 • 两步移动搜索法介绍 • 两步移动搜索法在案例中的应用 • 案例结果分析 • 结论与展望
目录
01
案例背景
案例概述
某电商公司希望通过两步移动搜索法来提高其产品的在线销 售额。
该方法包括两个步骤:首先,通过搜索引擎优化(SEO)提高 网站在搜索引擎结果页的排名;其次,利用社交媒体平台进行 推广,吸引更多潜在客户。
迭代优化
两步移动搜索法通过不断迭代和优化来提高搜索效果,这种迭代优 化的思想可以应用到其他领域的优化和改进中。
感谢观看
THANKS
应用步骤三:结果评估与优化
评估搜索结果
对获取的信息进行评估,判断其准确 性和可靠性,以及是否满足搜索目标 的需求。
优化搜索策略
根据评估结果,调整搜索策略,如调 整关键词、筛选条件等,以提高搜索 效率和准确性。
04
案例结果分析
搜索结果概述
01
搜索关键词:旅游攻略
02
搜索结果数量:100条
03
搜索结果排名:前5条结果与旅游攻略相关,其他结 果与主题不相关
两步移动搜索法的优势与局限性
优势
两步移动搜索法通常比穷举法更加高效,因为它只探索解空间中的一部分,而不是全部。
局限性
两步移动搜索法的性能高度依赖于问题的特性,如状态空间的大小、解空间的分布等。
03
两步移动搜索法在案例中的
应用
应用步骤一:确定搜索范围
确定搜索目标
明确需要查找的信息类型,如产品、人物、事件等,以及相关信息的特点,如时间、地点、人物等。
可以增加图片、视频等内容形式,提高用户 体验。
优化页面布局
进一步优化页面布局,提高可读性和易用性。

一种个性化移动搜索技术的研究

一种个性化移动搜索技术的研究

s ra igat ainag r h t iti n du tteweg t o— s o dn o c pso eb sso sr ’cniu l pe dn ci t loi m omanana d a js h ihsi crr p n igc n e t nt ai fu es o t al v o t n e h n y
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Re e r h o e s n lz t n o b l e r h e g n s a c n p r o a ia i fmo ie s a c n i e o
u a e c e sbe a ir pd td a c s h vo ,an r nsa et e rs lsat rr —a ki no W AP fr tt h b l s r d ta lt h e ut fe e r n ngi t o ma ot e mo ie u e s’t r i 1 Th x r— em na. e e pei me a e ulss w h tt e me h d o e r n i g t e W e a e ba e i weg t s efcie fri r vng t x e inc f ntlr s t ho t a h t o fr —a k n h b p g s d Ol ih si f t o mp o i he e p re e o i v mo l e s bi us r . e Ke y wor s: mo ie s a c d b l e r h;o t lgc lu e r fl s n oo ia s rp o e ;us rc n e t s r a i g a tv to i e o tx ; p e d n cia in

移动搜索业务模式与技术实现分析

移动搜索业务模式与技术实现分析

0 前 言
随着 互联 网 的快 速发 展 . 们 的工作 、 人 生活 对互 联 网的依赖 性越来 越强 . 网上 海量 信息 飞速增 长 . 生 了 催 互联 网搜 索业 务 的诞 生 以及 搜 索引擎 技术 的成熟 。移 动 互 联 网作 为移 动 数 据 业 务 的 主 要业 务 正 在 快 速 成
1 9 毕 西 学 机 学系, 士学 中国 解 军 9 年 业于 北大 计算 科 9 获学 位。 人民 放 9 5 部 工 师 主 从 计 机 关 作。 5 9 队 程 ,要 事 算 相 工 8
崔炳 俭
C i igin u n] B a
毕 于 州 业 等 科 校电 技 专 现 郑州 气 局 术 备 业 郑 工 高 专 学 子 术 业, 任 市 象 技 装 保 与 息 络 心 任 电 工 师 障 信 网 中 主 ,子 程 。
容 用户 通过 输入 关键 词进 入 WA P或 接入 We b网络 , 对 WA P或 We b网络上 的 站点 内容 进行 搜索 搜 索 引 擎根 据一 定规 则 . 链接 结果 和 内容返 回给 用户 终端 。 将 由于移 动 的信 息 资 源多 以 WA P页 面形 式呈 现 . 因此 .
关 键 词 短 消 息服 务
答 移 动搜 索
19 毕 于 北 学 算 科 系,学 学 。 讯 电 询 计 9年 业 西 大 计 机 学 获 士 位 中 邮 咨 设 院 9 信 工 处 程 主 从 移 增 业 相 咨 设 工 息 程 工 师,要 事 动 值 务 关 询 计 作。
孙学 刚
S n Xu g n u ea g
捷 和无 穷乐 趣 20 0 6年 中 国移 动进 入 移 动 搜 索 市场 .并 开 始 与 G ol 进 行移 动搜索 业务 的合 作 .使 国内移动 搜索 市 oge 场 发展进 一 步加速 如今 .G 网络 建设 的大幕 即将 开 3

text-to-motion retrieval综述

text-to-motion retrieval综述

text-to-motion retrieval综述随着科技的飞速发展,文本到运动(text-to-motion)检索已经成为了研究热点。

这一领域主要关注的是从文本描述中提取运动信息,进而实现高效的检索。

本文将对text-to-motion检索进行全面的综述,探讨其发展历程、研究现状、关键技术和未来展望。

一、背景及发展文本到运动检索最初源于文字描述与运动图像的匹配。

随着计算机视觉和自然语言处理技术的发展,这一领域的研究取得了显著的进步。

特别是,深度学习算法的应用,使得text-to-motion检索的性能得到了显著提升。

二、关键技术1.文本预处理:对输入的文本进行预处理,包括分词、去除停用词、语法分析等,以获取有效的运动信息。

2.特征提取:通过对文本描述中的运动信息进行特征提取,如使用词向量表示词汇,使用深度学习模型提取图像特征等,以提高检索的准确性。

3.模型构建:利用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,对文本描述和运动图像进行建模,实现高效的运动检索。

4.优化搜索:通过引入启发式或元搜索策略,优化搜索过程,提高检索效率。

5.评估指标:常用的评估指标包括精确度、召回率、F1得分等,用于评估检索结果的性能。

三、应用场景文本到运动检索在多个领域具有广泛的应用,如体育视频推荐、运动教学、健身指导等。

通过文本描述,用户可以快速找到所需的运动视频,提高用户体验。

四、案例分析以某运动健身应用为例,用户可以通过手机客户端输入运动名称或简短描述,系统将自动检索匹配的运动视频。

例如,用户输入“瑜伽俯卧撑”,系统会列出包含该动作的视频推荐。

这一应用充分利用了文本到运动检索的技术优势,为用户提供了便捷的运动学习途径。

五、研究现状及不足尽管text-to-motion检索取得了一定的研究成果,但仍存在一些不足。

首先,现有的方法大多基于深度学习模型,对复杂运动或新运动的识别准确率有待提高。

其次,对于不同类型运动之间的相似性比较,以及不同运动视频的排序问题,尚无明确解决方案。

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移动搜索关键技术The Key Technology Of Mobile Search(华中科技大学电子与信息工程系,武汉430074)摘要:移动搜索是搜索引擎技术向无线网络的拓展,利用先进的移动通信技术在移动终端上实现搜索引擎系统。

随着移动终端的普及以及3G时代的来临,移动搜索技术逐渐步入人们的视野,并成为人类获取信息的重要工具之一,极大的方便了人们的日常学习生活。

本文简单介绍了现有的一些移动搜索业务以及移动搜索的几种关键技术,希望能够帮助读者更为简单直接地了解移动搜索。

关键词:移动搜索;垂直搜索;综合搜索Abstract:Mobile search is an expansion of search engine technology in wireless networks. It uses advanced mobile communication technology to implement the search engine system on the mobile terminals. With the popularity of the mobile terminals and the coming of 3G era ,mobile search technology has gradually stepped into humans’vision . The new technology is becoming one of the most important tools for people to access the information . Of course ,it makes people’s daily life more convenient. This article has briefly described some of the existing mobile search service, as well as several key technology of mobile search. However, I hope it can help the readers to understand mobile search more simply and directly.Key words: mobile search ; vertical search ; comprehensive search1.移动搜索概述随着科技的高速发展,信息的迅速膨胀,手机已经成为了信息传递的主要设备之一。

尤其是近年来手机技术的不断完善和功能的增加,利用手机上网也以成为一种获取信息资源的主流方式。

在这一背景下,移动搜索的概念应运而生,国内外不少互联网公司均看好移动搜索这一领域。

雅虎,Google,百度等传统搜索引擎也都相继推出了基于短信和WAP的移动搜索服务。

毫无疑问,移动搜索将成为未来人们获取信息的主要工具之一。

1.1.移动搜索的基本定义移动搜索基本定义:移动搜索是指用户在移动通信网络中,通过移动终端,利用SMS,WAP,IVR等多种特定的搜索方式获取所需信息的搜索行为。

而移动搜素的核心是将搜索引擎与移动设备有机结合,生成符合产品和用户特点的搜索结果。

1.2.移动搜索的分类1)依据搜索引擎的分类:基于浏览器的移动搜索:现代手机里面都内置了类似网页浏览器的微浏览器(如UC浏览器等),手机用户可以通过微浏览器来连接互联网。

基于短信的移动搜索:移动搜索引擎通过短信接收用户的查询请求,然后将查询结果通过短信的形式返回给用户。

这种方式可以被所有手机用户所接受,但是,短信的信息表现能力很差,提供的信息也非常有限。

短信与微浏览器相结合的移动搜索:用户可以使用移动搜索服务商的客户端提交查询请求,客户端会根据用户的检索行为去选择以微浏览器或者短信方式返回查询结果。

2)依据搜索内容的分类综合搜索:类似于互联网搜索,用户通过编辑短信或键入关键词进入W AP或直接接入WEB网络,对W AP或WEB网络上的内容进行搜索,搜索引擎根据一定的规则将内容结果与链接结果反馈给用户终端。

这种搜索模式可以看作是互联网搜索直接延伸到手机平台上的移动搜索模式。

垂直搜索:指用户通过多种接入方式(短信,彩信,W AP,IVR等)提出搜索特定类型的内容或服务的搜索请求,例如一些音乐,图片或本地信息等。

这样的搜索模式可以使用户进行个性化的搜索定制,更加快速的得到自己需要的信息,此模式的搜索引擎可以更好的理解用户的搜索请求,提高搜索的的针对性和准确性。

1.3.现有移动搜索业务1)AQA应答搜索:AQA全称Any Question Answered,该服务可以为用户提供各种问题的答案,将计算机的自动化搜索和人工搜索很好地整合起来,从而为用户服务。

该服务由英国手机运营服务商Orange等推出,每回答一个问题,用户需支付1.76英镑的费用。

2)比价搜索:用户通过向服务提供商发送商品名,就回收到该商品各零售商的不同报价。

3)位置搜索:这项服务提供用户想知道的位置信息,既可以是了解自己周围的地图又可以是搜索他人的地理位置。

4)“空中搜”:该业务具有搜索引擎与传统黄页两种功能,是手机搜索引擎的商务版,能在手机上搜索到全国大部分省市的企业、事业、政府机关、公共设施的相关信息。

5)企业信息搜索,图片搜索,音乐搜索,新闻搜索,游戏搜索等等2.移动搜索关键技术分析2.1.移动搜索引擎的基本原理与工作流程1)综合搜索综合搜索实际上是互联网搜索引擎在移动终端上的简单延伸,其结构与通用搜索引擎是一样的,只是用户访问时将Web页面转换为W AP页面。

(a)手机进行互联网搜索的结构示意图(b)WAP搜索结构示意图2)垂直搜索(c)垂直搜索结构示意图垂直搜索是针对某一行业的专业搜索引擎,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。

垂直搜索的关键在于对网页信息进行结构化信息抽取,即以结构化数据为最小单位,将这些数据存储到数据库,进行进一步的加工处理:去重,分类,分词,索引,最后以搜索的方式满足用户的需求。

2.2.结构化信息抽取技术结构化信息抽取技术主要应用于垂直搜索,将网页中的非结构化的数据按照一定的需求抽取成结构化的数据。

结构化信息提取技术主要有两种方式可以实现,模板方式和网页库结构化信息抽取。

1)模板方式:该方式是对特定的网页进行模板配置,抽取模板内设置好的需要的信息,可以针对有限个网站进行精确的信息采集。

该方式简单,精确,技术难度低且方便部署。

但是,该方式需要针对每一个信息源的网站模板进行单独的设定,在信息源多样性的情况下,维护量巨大。

所以这种方式适合少量信息源的信息处理,不是搜索引擎级的应用,很难满足用户对查全率的需求。

2)网页库结构化抽取:该方式是采取页面结构分析与智能节点分析转换的方法,自动抽取结构化的数据。

对任意的正常网页进行抽取,完全自动化,不用对具体网站事先生成模板,对每个网页自动实时得生成抽取规则,完全不需要人工干预。

智能抽取准确率高,不是机械的匹配,采用智能分析技术,准确率能达到98%以上。

能保证较快处理速度,由于采用页面的智能分析技术,先去除了垃圾块,降低分析的压力,是处理速度大大提高。

通用性较好,易于维护,只需设定参数、配置相应的特征就能改进相应的抽取性能;一般的非专业人员经过简单培训就能维护。

缺点是技术难度高,前期研发成本高,周期长。

比较适合网页库级别的结构化数据采集和搜索的高端应用。

2.3.信息过滤技术信息过滤技术是根据用户的兴趣或偏好自动地收集和用户相关的信息并推荐给用户的过程。

信息过滤即所谓的信息选择性传播,该技术关注的是用户的长期需求。

信息过滤技术期望为用户处理大量的信息,对动态的信息流进行筛选,着重于排除用户不希望得到的信息,基于用户模板从输入的信息流中滤掉数据。

在信息过滤中,用户的需求表示成用户模板,一个模板是一个数据结构,通常包括一组用于描述用户兴趣的主题。

对进入系统的信息依据模板进行评价,同时将评价结果返回给用户,用户在浏览结果时提供反馈信息并及时更新模板。

1)信息过滤系统的基本组成:信息分析器,用户模板,过滤过程和学习过程。

信息分析器:负责从信息源获得信息,对信息进行分析并用适当的格式描述,然后作为输入信息传递给过滤处理模块,并对该信息进行过滤,只将相关信息传递给用户。

用户模板:用户模板负责从用户那收集与其感兴趣的信息有关的显性以及隐形的各种信息,并将这些信息作为过滤处理模块的输入信息。

过滤过程:过滤处理模块利用描述信息与用户模板匹配,决定将要传送给用户的相关项。

学习过程:用户会评价剩余信息的相关性,该评价会被反馈到学习部分,学习部分会根据这些反馈信息更新用户模板。

(d) 信息过滤系统基本构成2)信息过滤模型:信息过滤中的一个关键步骤是信息与用户模板的匹配,用户模板与信息匹配常用的模型有布尔模型,向量空间模型,潜在语义索引模型,概率模型,神经网络模型。

每种模型首先要解决用户模板与信息的表示问题,然后在某种表示的基础上才能进行用户模板和信息的相似性的比较,然后再根据相似性的大小选出和用户模板匹配的信息传递给用户。

信息有多种格式,为了方便计算机处理,布尔模型和向量空间用索引项描述信息的内容。

一个索引项可以是一个单词或是一个短语,不同形式的一条信息统称为一个信息项,这样,一个信息项可以表示为多个索引项的集合。

对一个信息项建立索引的过程叫做标引或索引。

2.4.用户兴趣智能代理在互联网上实现用户偏好的记忆和储存主要有两种办法,一种是将用户兴趣信息存储搜索引擎的服务器上,另一种是将用户的兴趣信息存储在用户的个人机器上。

在移动互联网中,一般一个手机只被一个用户使用,所以可以将用户信息保存在本机,既不会泄露隐私也不会发生一机多户导致兴趣记录紊乱的情况。

用户兴趣代理就是信息过滤系统基于搜索引擎的实现载体。

用户兴趣代理的主要作用:1)负责用户模板的建立和更新,每次用户登录时,如果用户模板不存在,那么用户模板生成算法会自动生成一个新的用户模板。

2)与用户的交互,用户兴趣代理接收用户的反馈,利用更新算法对用户模板更新。

3)对搜索结果进行过滤2.5.Web页面向WAP页面的转换技术移动用户通进入WAP页面来访问Web页面,由于现在Web页面和主要是由HTML标记语言,内容十分丰富,而WAP页面仅限于手机显示,支持的元素远不如HTML文档丰富。

直接的标记语言转换会出现某些HTML中的标签在WAP中没有相对应的标签的问题,所以需要先对Web页面进行一些预处理,然后进行标记语言转换。

1)网页元素的解析及处理:给定一篇HTML网页,顺序整理出容器标签就可以得到对应的标签树框架。

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