元数据与科学数据信息的组织和管理
最新电子政务形成性考核册答案
名词解释1、电子政务：是指运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。
2、电子政府：是指利用网络技术构建一个区别于传统的实体政府机构的网上“虚拟政府" ，通过网络方式，政府为民众提供打破时空界限和部门界限的高效服务。
3、办公自动化：主要是指利用现代化的办公设备、计算机技术和通信技术来代替办公人员的手工业务，从而大幅度地提高办公效率。
4、G to C :是指政府通过网络系统为公民提供各种服务。
5、G to B :是指政府与企业、商务机构间的，以政府输出服务为核心内容的电子政务应用模式。
6、电子政务的创新理念：是指在构建和组织电子政务运行过程中，我们要与时俱进，全面进行技术创新和管理创新。
7、政府管理环境：是指政府部门开展行政管理工作的外部环境和内部环境的总称。
这里所指的政府管理环境是指硬环境和软环境。
8 电子政务系统：面向政府机构的流程优化和服务扩展的基于Internet 技术的综合信息系统。
9、概念结构：就是对现实世界的一种抽象，即对实际人、物、事等进行概念抽象，抽取人们关心的共同特性，忽略非本质的细节，并对这些概念及特性精确描述，反映出事物和事物之间的各种本质联系。
10、拓扑结构：就是表示系统中各个设施物理位置关系、物理布局的一种图示方法。
11、电子政务系统规划：就是将政府的发展战略和目标转化为电子政务系统目标、发展战略和基本技术实现方式的过程。
12、公文：是政府机关公务信息的主要存在形式。
13、视频会议系统：有时又称“电视会议系统" ，就是指两个或两个以上的不同地方的个人或群体，通过传输线路及多媒体设备，将声音、影像及文件资料互传，达到即时、互动的沟通，以完成会议目的的系统。
14、决策支持系统：是为了解决由计算机自动组织和协调多模型的运行及数据库中大量数据的存取和处理，为各级管理者提供辅助决策支持，使他们具有更高层次的辅助决策能力。
元数据 操作手册
元数据操作手册一、什么是元数据在计算机科学和信息管理领域中，元数据是用来描述数据的数据。
它提供了关于数据的信息，帮助我们理解和管理数据。
元数据可以包括数据的属性、结构、来源、格式以及其他与数据相关的信息。
二、元数据的分类根据用途和功能的不同，元数据可以分为以下几类：1. 描述性元数据：描述数据的特征和属性，如数据类型、大小、单位等。
2. 结构性元数据：描述数据的组织结构和关系。
包括数据表、字段以及它们之间的关联。
3. 管理性元数据：描述数据的存储位置、访问权限、备份策略等管理信息。
4. 技术性元数据：描述数据的来源、格式、转换规则等技术细节。
5. 业务元数据：描述数据在特定业务领域中的含义和用途。
三、元数据的重要性元数据在信息管理和数据分析中起着关键的作用。
它可以帮助用户了解数据的含义、可靠性、完整性，并提供对数据的搜索、查询和分析功能。
以下是元数据的几个重要应用：1. 数据检索和查询：通过元数据，我们可以根据数据的属性和结构进行快速检索和查询，提高工作效率。
2. 数据分析和挖掘：元数据提供了数据的描述信息，这可以使得数据分析和挖掘工作更加准确和可靠。
3. 数据质量管理：通过对元数据的管理，可以及时发现和纠正数据质量问题，提高数据的准确性和可信度。
4. 数据集成和共享：元数据有助于数据的集成和共享，促进不同系统间的数据交流和共享。
5. 数据安全和隐私保护：元数据管理可以有效地控制数据的访问权限，保护数据的安全和隐私。
四、元数据管理的基本原则对于元数据的管理，我们需要遵循以下几个基本原则：1. 元数据一致性：确保不同系统中的元数据一致，避免因为不一致的元数据导致数据集成和共享的问题。
2. 元数据可维护性：保证元数据的及时更新和维护，确保其准确性和有效性。
3. 元数据可查找性：通过良好的分类和索引机制，使元数据易于查找和使用。
4. 元数据安全性：控制元数据的访问权限，保护数据的安全和隐私。
5. 元数据文档化：对元数据进行文档化记录和整理，使其易于理解和使用。
科学数据管理办法
科学数据管理办法科学数据的管理对于科学研究的进行以及数据的重复利用至关重要。
随着科技的进步，数据的规模和复杂性也在不断增加，因此，建立科学数据管理办法是必不可少的。
本文将简要介绍科学数据管理的重要性，并提出一些有效的科学数据管理办法。
1. 科学数据管理的重要性科学数据管理是指对科学研究中产生的数据进行系统的记录、存储、共享和重复利用的过程。
科学数据不仅是科研成果的核心部分，也是科学交流和合作的基础。
合理有效地管理科学数据可以提高科研过程的透明度、效率和可重复性，有助于推动科学研究的发展。
首先，科学数据管理可以促进科学研究的透明度。
透明度是科学研究的基本原则，对于科学家而言，公开和共享数据是展示研究过程和结果的必要条件。
通过对数据进行管理，可以确保数据的可信度和可访问性，使科学家能够更好地了解研究的方法和结果，并进行验证和评估。
其次，科学数据管理可以提高科研工作的效率。
良好的数据管理可以使科学家更方便地访问和使用已有的数据，避免重复采集和处理数据的工作。
同时，通过规范和标准化的数据管理，可以减少数据处理的错误和偏差，保证数据的准确性和一致性，提高科研成果的可靠性。
最后，科学数据管理有助于促进科学研究的重复利用。
科学研究是一个不断累积和进步的过程，通过对数据的有效管理，可以为其他科学家提供有价值的参考和资源。
共享和重复利用数据有助于验证和复制科学研究的结果，推动科学知识的进一步发展。
此外，科学数据的重复利用还可以避免资源和时间的浪费，提高研究的效益和可持续性。
2. 科学数据管理的办法（1）建立完善的数据管理计划：科学家在进行科学研究时应制定数据管理计划，明确数据的采集、记录、存储和共享等方面的要求。
这可以帮助科学家更好地管理数据，确保数据的可访问性和可重复性。
（2）使用适当的数据存储和管理工具：为了有效地管理数据，科学家可以使用各种数据存储和管理工具。
例如，可以使用数据库管理系统、数据仓库和云存储等技术手段来存储和管理科学数据，方便科学家的访问和使用。
科学数据管理中的元数据标准与模型研究
科学数据管理中的元数据标准与模型研究随着科技的不断发展，科学数据的收集和管理已经成为现代科学研究的重要组成部分。
而如何对这些海量的数据进行高效、可靠和标准化的管理，已经成为科研工作者共同面临的一个难题。
在科学数据管理中，元数据标准与模型研究显得尤为重要。
元数据是对数据的描述信息，包括数据的来源、格式、内容、结构、质量等，是科学数据管理的基础。
元数据标准和模型则是对元数据进行描述和归纳的框架和规范。
本文将从以下三个方面来探讨科学数据管理中元数据标准与模型的研究。
一、元数据标准的研究元数据标准是对元数据描述和归纳的规范。
目前，国际上通行的元数据标准有很多，例如Dublin Core、FGDC等。
这些标准主要是针对某一特定领域或者数据类型而制定的。
因此，在实际应用中，需要对不同领域和数据类型的元数据进行分类、整合和标准化。
在生物医学领域，元数据标准的研究已经相对较为成熟。
例如，BioSharing是一个国际性的生物医学元数据标准共享平台，可以对不同类型的生物医学数据集进行元数据的描述和归纳。
同时，也有一些国内的生物医学元数据标准的研究，例如CMB-Metadata和DAMA-AP。
在其他领域，元数据标准的研究也在不断深入。
例如，气象学领域的气象元数据标准、地理信息领域的GIS元数据标准等。
这些元数据标准的研究和应用，将有助于不同领域数据的互操作和共享。
二、元数据模型的研究元数据模型是将元数据按照某种规律进行归纳和描述的框架。
目前，常见的元数据模型有EML、ISO、DCMI等。
这些模型一般以数据集为单位进行描述，包括数据资源（Data Entity）、数据特征（Data Attribute）、空间参考（Spatial Reference）等。
在元数据模型的研究过程中，需要考虑到元数据的继承、引用、关联等问题。
同时，对元数据进行分类、整合和拓展也是元数据模型研究的重要课题之一。
三、元数据标准和模型的应用元数据标准和模型的研究，能够为科学数据管理提供重要的支持。
科学数据管理中的元数据标准与共享研究
科学数据管理中的元数据标准与共享研究随着科学研究的不断深入和发展，科学数据的重要性越来越被广泛认识和重视。
科学数据管理及其规范化和共享已经成为了科学研究的一项重要内容。
其中，元数据的标准与共享研究是科学数据管理中至关重要的一环，也是科学研究数据可持续性的基石。
一、元数据的概念与意义元数据是描述数据的数据，它记录了一份数据的来源、结构、语义、价值、可访问性和使用约束等信息。
元数据对科学数据的管理和运用来说是非常重要的，它可以帮助科学家进行数据的存储、分享和再利用。
元数据的作用主要体现在以下三个方面：1. 数据描述功能：元数据对数据进行了描述，让用户能够快速地了解数据的基本信息和结构，从而更好地使用数据。
2. 数据质量控制功能：元数据记录了数据来源、数据质量和数据使用的限制等重要信息，可以帮助科学家更好地进行数据的质量控制和管理。
3. 数据可发现性和可重现性：元数据记录了数据的来源、加工、分析过程等重要信息，可以帮助其他科学家或研究机构快速搜索到和使用数据，从而促进科学研究的交流与合作。
二、元数据标准元数据标准是指对元数据进行规范化的过程，它可以帮助数据管理者和科学家更好地管理、共享和利用科学数据。
目前，国际上已经有了若干种元数据标准，其中比较有代表性的包括：Dublin Core（DC）、EML、FGDC、ISO 19139等。
不同的标准主要是针对不同的数据类型和应用场景进行设计的，因此，数据管理者和科学研究者需要根据自己的需求选择合适的标准进行使用。
Dublin Core（DC）是目前最广泛使用的元数据标准之一，它适用于各种类型的数字资源。
DC主要包括15个元素，用于描述资源的标题（Title）、创建者（Creator）、主体词（Subject）、描述信息（Description）、出版者（Publisher）、贡献者（Contributor）、日期（Date）、类型（Type）、格式（Format）、标识符（Identifier）、来源（Source）、语言（Language）、关系（Relation）、覆盖范围（Coverage）和版权（Rights）等信息。
数据元与元数据、数据项区别
数据元与元数据、数据项区别引言概述：在数据管理领域，数据元、元数据以及数据项是三个重要的概念。
虽然它们之间有一定的联系，但是在定义和使用上却存在一些差异。
本文将从数据元与元数据、数据项的定义、特点和应用等方面进行详细比较和分析，以便更好地理解它们之间的区别。
一、数据元的定义、特点和应用：1.1 数据元的定义：数据元是数据的最小单位，是对现实世界中某个实体或属性的抽象表示。
它通常包含数据元名称、标识符、数据类型、长度等信息。
1.2 数据元的特点：数据元具有独立性、唯一性和不可再分性的特点。
它是数据管理的基本单位，可以被其他数据元组合成更复杂的数据结构。
1.3 数据元的应用：数据元在数据模型设计、数据库设计和数据标准化等方面起着重要作用。
通过对数据元的定义和管理，可以更好地组织和管理数据，提高数据的质量和可靠性。
二、元数据的定义、特点和应用：2.1 元数据的定义：元数据是描述数据的数据，是数据的补充信息。
它包括数据元的定义、属性、关系、来源等信息，用于描述数据的特性和结构。
2.2 元数据的特点：元数据具有描述性、管理性和可重用性的特点。
它可以帮助用户更好地理解数据的含义和用途，提高数据的可管理性和可维护性。
2.3 元数据的应用：元数据在数据仓库、数据集成、数据挖掘等领域中被广泛应用。
通过元数据的描述和管理，可以实现数据的共享和交换，提高数据的可用性和可访问性。
三、数据项的定义、特点和应用：3.1 数据项的定义：数据项是数据的基本单位，是对数据元的具体实例。
它包含具体的数值、文本或图像等信息，是数据的实际载体。
3.2 数据项的特点：数据项具有具体性、可变性和可操作性的特点。
它可以被用于数据的输入、输出、存储和处理等操作。
3.3 数据项的应用：数据项在数据交换、数据处理、数据分析等方面发挥着重要作用。
通过对数据项的定义和管理，可以实现数据的有效传递和利用，提高数据的效率和准确性。
四、数据元、元数据、数据项之间的联系和区别：4.1 数据元与元数据的联系：数据元是元数据的基本组成部分，元数据描述了数据元的属性和关系。
元数据管理内容
元数据管理内容
元数据管理内容主要包括以下几个方面：
1. 元数据标准：制定和推广元数据标准是元数据管理的核心内容。
元数据标准定义了数据的语义、结构和关系，使得不同系统之间能够进行有效的数据交换和共享。
例如，DC（Dublin Core）元数据标准广泛应用于数字图书馆和档案领域。
2. 元数据质量：保证元数据质量是元数据管理的重要任务。
高质量的元数据能够提高数据的可理解性和可用性，增强数据的可信度和可靠性。
元数据质量评估包括准确性、完整性、一致性和时效性等方面。
3. 元数据采集：元数据采集涉及确定需要采集的元数据类型、来源和采集频率等。
元数据采集应确保数据的准确性和完整性，同时考虑到数据规模和实时性的要求。
4. 元数据存储和备份：元数据存储和备份是元数据管理的基础设施。
选择合适的存储方案和备份策略，能够确保元数据的安全性和可恢复性。
5. 元数据映射和转换：元数据映射和转换是将不同来源和格式的元数据进行整合的关键技术。
通过元数据映射和转换，可以实现不同系统之间的数据共享和交换。
6. 元数据分析与利用：通过对元数据进行深入分析，可以挖掘出数据的潜在价值和知识。
利用元数据分析结果，可以为决策支持、
知识发现等应用提供支持。
综上所述，元数据管理内容广泛而复杂，涉及到标准制定、质量保证、采集、存储备份、映射转换和分析利用等多个方面。
科学数据管理中的元数据标准与应用研究
科学数据管理中的元数据标准与应用研究元数据是指对数据的描述和管理。
在科学数据管理中，元数据是不可或缺的一部分。
元数据标准作为指导科学家和数据管理者进行科学数据管理的基础，被广泛应用。
本文将从元数据标准的概念、历史和应用研究三个方面，进行探讨。
一、元数据标准的概念元数据是指在实现数据处理、数据管理和数据交换等相关过程中，对数据所进行的描述。
元数据标准是指一组规范化的数据描述、组织和管理模式。
元数据标准可分为两种：通用元数据标准和领域特定元数据标准。
通用元数据标准是一组广泛适用于多个领域的元数据标准，例如Dublin Core、MARC21、GEM等。
领域特定元数据标准是为其特定领域或特定应用场景定制的元数据标准，例如FGDC、EML、DDI等。
二、元数据标准的历史元数据标准可以追溯到20世纪70年代，在这一时期出现了一些用于数据描述的标准，例如MARC标准，该标准用于对图书的描述。
至80年代，由于计算机技术的发展和互联网的诞生，数据交换成为了必要的需求。
这一时期，元数据标准逐渐成型，1987年，ISO/TC 97/SC 5组织发布了针对图书馆和信息服务领域的国际标准ISO 2709。
几年后，Dublin Core元数据标准被提出，是一个简单的元数据标准，它专注于Web上的HTML文档和Web资源的元数据描述。
此后，元数据标准逐渐发展并且透过国际合作不断加强。
三、元数据标准的应用研究元数据标准在科学数据管理的应用上已经成为了一个不可或缺的组成部分，例如在数据共享和数据重用方面。
元数据的使用可以提高数据管理效率，提高数据质量，并且可更好地实现数据的共享。
在日常数据管理中，元数据标准更是需要注意的重要部分。
一些研究者提出了元数据标准的元元数据模型，就是用元数据来定义元数据模型，以更加规范和标准化元数据描述。
总结元数据标准是指一组规范化的数据描述、组织和管理模式。
元数据标准逐渐发展并且透过国际合作不断加强。
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美国政府和民间利用元数据 管理利用科学数据信息的做法 （2）
整合服务 （续）
– 具体过程：
建立跨政府部门的联合委员会(CENDI) 委员会下设两个关键的研究组：核心政策组与技术 设计组
面临的主要挑战
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The BIRN data grid
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科学数据信息资源的范围
观察模拟数据 Observation and simulation data 分类术语表 Taxonomies 数学表达式 Mathematical expressions 分子、化学、基因表达式 Molecular, chemical, and genomic expressions 结构、物理、计算模型 Structural, physical and computational models 表格、图形、图表、地图、图片 Tables, graphs, charts, maps and images 实地与试验笔记 Field and laboratory notebooks 图书及其它学术文献 Monographs and other scholarly documents 述评 Critical reviews and discourse 实用分类系统 Ontologies 学术文献参考目录 Bibliographic references to scholarly literature
– 信息内容都产生于政府资助的研究开发项目或 类似的有美国政府投入的活动
– 各部门负责对联邦科学联盟中属于本部门的信 息内容进行更新
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科学数据信息元数据的标准 （1）
Biological Data Profile Ecological Metadata Language (EML) Content Standard for Digital Geospatial Metadata (CSDGM): Government standard for geospatial metadata Geography Markup Language, v2.0 NeesML (Network for Earthquake Engineering Simulation Metadata Language)
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美国政府和民间利用元数据 管理利用科学数据信息的做法 （1）
酝酿 ( 1992-1994):
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域的数据库，用户 发一个检索指令， 可以同时检索分布 于全美国的科学数 据信息
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美联邦科学联盟元数据通道（2）
检索过程的界面：
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美联邦科学联盟的信息资源
最主要的特点是信息的来源和权威性
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科学数据信息元数据的标准 （2）
Biological Data Profile
– 所有元素分成七大类：
标识 （Identification) 数据质量 (Data quality) 空间数据组织 (Spatial data organization) 空间参照 (Spatial reference) 实体和特性信息 (Entity and attribute information) 发行 (Distribution) 元数据参考信息(Metadata reference)
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目标
为从事科学工作的公民，包括专业科学人 员、学生、教师、工商业人士、及任何对 科学有兴趣的公众，提供跨部门的检索通 道来查找和使用经过选取的权威性的美国 政府有关科学技术的信息资源。
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美联邦科学联盟元数据通道（1）该集元结数了据各整个合学中科心领
2004年数字图书馆前沿问题高级研讨班
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1Leabharlann 提要科学数据信息资源的范围 美国政府和民间利用元数据管理利用科学数据信 息的做法 科学数据信息元数据的标准 下一步的计划
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背景 （1）
伴随计算技术的发展产生了大量的科学 观察和模拟数据
专门学科领域的数据量以tens of terabytes 计, 许多学科正在计划建造更 大的数据库
用于组织这些数据的概念及相关关系复 杂性增加
从这些数据库中抽取知识无异于一个巨 大的挑战，必须动用最强的系统来应付 这样的挑战
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背景（2）
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联合委员会与政府有关的项目（如) 挂 钩
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