中国移动大数据对外运营案例
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4 4
面向咨询公司
合作方向
针对城市规划、商业运营等大型咨询项目的数据分析目
标:基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位 置变化规律,辅助提升咨询项目数据质量 合作伙伴
5 5
咨询公司针对政府行业分析的数据需求 咨询公司对政府行业分析业务
6 6
咨询公司针对政府行业分析的数据需求 运营商提供群体相关数据
沃尔玛:如何提高开店效率和成功率
1.依靠人工蹲点的传统开店方式 费时费力 2.店面经营依赖AC尼尔森等市场调研报告,费用高 昂且不全面 3.客户居住在哪里?线下常去哪些场所? 开店选址:查询目标人群分布区域,货合适
客户需求总结
基于客户群体的位置和数据分析
的开店区域。
店面经营:查看某个位置,为综合性购物中 心MALL、百货、大卖场和专业连锁客户进行 所在区域人流量和人群特征分析、人群来访
14 14
商圈规划选址和运营 大数据分析(人群分布热力图)
实施/决策
15 15
的实时性
目标二:提升数据获取效率,大大降低蝉蜕的数据调研成本 合作伙伴
8 8
向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴:行业指数测评机构
9 9
向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴:行业指数测评机构
IDC中国每季度的中国市场终端行情分析报告,需要分析收集的
市场占有率,需要相关数据提供分析报告准确性。由移动提供
合作方向 商圈分析 目标一:基于用户的手机位置及基础属性,为商圈,提供准
பைடு நூலகம்确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、
会员分析等数据,辅助提升商圈运营增加客流量和收入。 目标二:基于人群分布属性和人流规律指导地产规划
合作伙伴
11 11
建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
招商与规划
招商,引入商户的思路 辅助设施规划 商铺与展柜摆放位置的分析,动线、静线
客流来源去向
从省、市、区县、商圈、街道维度精 细分析客流来源 客流去向周边的分布
12 12
建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
13 13
商圈规划选址和运营 客户案例
用户收集型号及商场的分析数据,进行分类总结。
传统局的区域人口分析报告中,传统的人口普查会耗费大量的
人力、物力、财力以及时间,并且采用抽样数据,结构相对不
是很精准。移动公司可以根据天津市用户地理位置分布、来天 津的时间、时长等统计常驻人口、并结合GIS地图信息,回执人 口分布图
10 10
面向商业/地产
2 2
个人标签产品设想 金融领域的诉求
如何获得精确个人征信数据? 如何及时进行贷款风险预警?
如何信用卡定向优惠指导? 。。。
3 3
个人标签产品设想 移动提供的数据服务
价 值 数 据 层
1.手机号码使用时长 2.居住位置变化频率 3. 工作单位变化频率 4.月上班天数 5.上班时间接听、拨打私人电话时长与次数 6.社交能力 7.通信欺诈行为 8.欠费、停机行为
1 2 3 4
金融领域 面向咨询公司 面向行业测评机构
面向商业地产
1 1
金融领域
合作方向 金融征信 目标一:构建个人用户信用评价体系,为金融服务商信提供决策依据 目标二:构建个人信用积分体系,拓展运营商信用体系生态圈,为第三方业务提供授信 决策 目标三:构建集团客户信用体系,结合第三方企业数据,通过大数据分析企业经营情况, 为银行放贷决策提供依据 合作伙伴
万达百货:如何改善店面经营
1.访客流量多少?
频次和时段偏好分析、品牌分析提供经营辅
助和帮助。 位置营销:对商家所在的区域或关心区域进 行电子围栏锁定并监测,能设定时间触发的
2.都是什么样子的顾客来访?
3.访客来访的频次和来访时段 4.如何将线上线下打通,实时精准营销,将 用户拉回到线下消费?
条件,进行营销活动
基于移动用户的基本属性信息,如性别、年龄、职业、消
人口属性数据
费能力等基本信息
基于移动用户的位置信息,判断用户位置分布情况
人口分布数据
基于移动用户通信基站变化,判断用户位置信息变化情况,
人口流动数据 获得人口流动数据
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面向行业测评机构
合作方向
支撑行业指数分析的数据共享 目标一:实时提供准确的业务数据支撑,提升机构分析报告
面向咨询公司
合作方向
针对城市规划、商业运营等大型咨询项目的数据分析目
标:基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位 置变化规律,辅助提升咨询项目数据质量 合作伙伴
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 咨询公司对政府行业分析业务
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 运营商提供群体相关数据
沃尔玛:如何提高开店效率和成功率
1.依靠人工蹲点的传统开店方式 费时费力 2.店面经营依赖AC尼尔森等市场调研报告,费用高 昂且不全面 3.客户居住在哪里?线下常去哪些场所? 开店选址:查询目标人群分布区域,货合适
客户需求总结
基于客户群体的位置和数据分析
的开店区域。
店面经营:查看某个位置,为综合性购物中 心MALL、百货、大卖场和专业连锁客户进行 所在区域人流量和人群特征分析、人群来访
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商圈规划选址和运营 大数据分析(人群分布热力图)
实施/决策
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的实时性
目标二:提升数据获取效率,大大降低蝉蜕的数据调研成本 合作伙伴
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向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴:行业指数测评机构
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向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴:行业指数测评机构
IDC中国每季度的中国市场终端行情分析报告,需要分析收集的
市场占有率,需要相关数据提供分析报告准确性。由移动提供
合作方向 商圈分析 目标一:基于用户的手机位置及基础属性,为商圈,提供准
பைடு நூலகம்确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、
会员分析等数据,辅助提升商圈运营增加客流量和收入。 目标二:基于人群分布属性和人流规律指导地产规划
合作伙伴
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建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
招商与规划
招商,引入商户的思路 辅助设施规划 商铺与展柜摆放位置的分析,动线、静线
客流来源去向
从省、市、区县、商圈、街道维度精 细分析客流来源 客流去向周边的分布
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建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
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商圈规划选址和运营 客户案例
用户收集型号及商场的分析数据,进行分类总结。
传统局的区域人口分析报告中,传统的人口普查会耗费大量的
人力、物力、财力以及时间,并且采用抽样数据,结构相对不
是很精准。移动公司可以根据天津市用户地理位置分布、来天 津的时间、时长等统计常驻人口、并结合GIS地图信息,回执人 口分布图
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面向商业/地产
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个人标签产品设想 金融领域的诉求
如何获得精确个人征信数据? 如何及时进行贷款风险预警?
如何信用卡定向优惠指导? 。。。
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个人标签产品设想 移动提供的数据服务
价 值 数 据 层
1.手机号码使用时长 2.居住位置变化频率 3. 工作单位变化频率 4.月上班天数 5.上班时间接听、拨打私人电话时长与次数 6.社交能力 7.通信欺诈行为 8.欠费、停机行为
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金融领域 面向咨询公司 面向行业测评机构
面向商业地产
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金融领域
合作方向 金融征信 目标一:构建个人用户信用评价体系,为金融服务商信提供决策依据 目标二:构建个人信用积分体系,拓展运营商信用体系生态圈,为第三方业务提供授信 决策 目标三:构建集团客户信用体系,结合第三方企业数据,通过大数据分析企业经营情况, 为银行放贷决策提供依据 合作伙伴
万达百货:如何改善店面经营
1.访客流量多少?
频次和时段偏好分析、品牌分析提供经营辅
助和帮助。 位置营销:对商家所在的区域或关心区域进 行电子围栏锁定并监测,能设定时间触发的
2.都是什么样子的顾客来访?
3.访客来访的频次和来访时段 4.如何将线上线下打通,实时精准营销,将 用户拉回到线下消费?
条件,进行营销活动
基于移动用户的基本属性信息,如性别、年龄、职业、消
人口属性数据
费能力等基本信息
基于移动用户的位置信息,判断用户位置分布情况
人口分布数据
基于移动用户通信基站变化,判断用户位置信息变化情况,
人口流动数据 获得人口流动数据
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面向行业测评机构
合作方向
支撑行业指数分析的数据共享 目标一:实时提供准确的业务数据支撑,提升机构分析报告