中国移动大数据对外运营案例
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例(值得收藏)
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例（值得收藏）导读:本文是近年来大数据公司在不同行业和领域的一些经典案例的总结。
虽然其中一些是几年前的案例，但其背后的逻辑对未来仍有启发意义。
本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率，来提高决策成功率；二是以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率；三是以数据驱动的产品，在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。
01 上篇：天然大数据公司的各种套餐从谷歌、亚马逊、Facebook、LinkedIn，到阿里、百度、腾讯，都因其拥有大量的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。
而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技术公司纷纷投身大数据，通过整合大数据的信息和应用，给其他公司提供“硬件软件数据”的整体解决方案。
我们关注的重点是大数据的价值，第一类公司首当其冲。
以下是这些天然大数据公司挖掘价值的典型案例。
1. 亚马逊的“信息公司”如果说世界上有哪家公司从大数据中发现了最大的价值，截至目前，答案可能是亚马逊。
亚马逊还要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。
作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。
这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。
亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。
长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。
“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。
为什么有的企业在商业上不断犯错?那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持，”Vogels说，“一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。
中国移动案例分析报告
中国移动案例分析报告第一篇：中国移动案例分析报告中国移动营销分析报告2目录一、背景 (3)二、问题 (3)三、探究分析 (3)（1）环境分析.........................................3 ν中国移动外部营销环境分析...........................3 ν通信行业竞争环境分析...............................4 ν中国移动企业的内部环境分析.........................4(2)顾客分析...........................................5(3)产品策略分析.......................................5(4)价格策略分析.......................................5(5)渠道分析...........................................6 ν中国移动营销渠道现状：.............................6 ν中国移动营销渠道存在的问题. (6)（6）营销策略分析.....................................7 ν中国移动的广告策略：...............................7 ν中国移动的公关策略 (7)附录：团队基本情况.....................错误！未定义书签。
3一、背景中国移动通信集团公司成立于2000年4月20日，其前身是中国电信移动通信局，后来从里面分离出中国移动和中国电信从中分离出。
它是一家基于GSM网络（即GPRS网络）和TD-SCDMA 制式网络的移动通信运营商，简称中国移动。
它的主营业务有移动话音、数据、IP电话和多媒体业务，并具有计算机互联网国际联网单位经营权和国际出口局业务经营权。
中国移动大数据应用实践21
2008年1月，Hadoop 成为Apache顶级项目
2010年7月，云计算 基础软件联盟 OpenStack 成立
行业动态
2006年9月，亚马逊 AWS服务正式上线
2008年4月，Google PAAS服务GAE试商用
2011年7月，阿里云 上线试商用
Google云计算论文：GFS /2003年，MapReduce/2004，BigTable/2006
1 策略研究
标准化 产业推劢
大云
5
方案/规范
4
2
平台研发
应用研发 试验/试点
3
“大云”研发历程
“大云”是中国移动研究院为打造中国移动云计算基础设施而实施的关键技 术研究、现网技术支撑及产品开发计划。项目从2007年3月启动，是国内最 早启动的云计算研发项目之一。
云计算引入策略、规范制定、产品研发、应用试验、产业链培育、标准化
处理时间没有严格要求，通常达 到几个小时，甚至更长时间
需要支持各种并行计算模式，如 MapReduce、BSP等
数据挖掘系统需要较好的用户界 面，用户通常具备业务知识，但 是未必具备开发经验
系统可以和其他系统混合部署
数据具有一定的可靠性和可用性 要求
应用案例1：云化ETL完成了省公司每日近170亿的数据处理
件环境下常常无法部署 • 扩展性达到PB级之上可选厂商较少，易绑定
• 具备结构化/非结构化混合分析的能力,大数据多为非结构化 • 基于消费级硬件，以常态化硬件故障为设计出发点，丌依赖高
性能、高可靠性硬件保障系统性能和可靠性。 • 基于通用硬件，平台兼容性好，可跨代，跨厂商硬件部署 • 扩展性高，业内有上万节点级部署案例，大陆有千节点级部署
中国移动案例分析
中国移动案例分析中国移动作为中国最大的移动通信运营商，其成功的商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。
本文将以中国移动为例，对其商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面进行深入分析。
一、商业模式中国移动的商业模式主要以移动通信服务为主，包括语音、短信、数据流量等业务。
其收入来源主要包括四个方面：语音通话、短信、数据流量和增值服务。
其中，数据流量和增值服务是近年来增长最快的部分。
在商业模式创新方面，中国移动推出了多种创新的业务模式，如“和包支付”、“和彩云”、“和多号”等，这些业务模式不仅增加了公司的收入来源，也提高了用户黏性。
二、市场竞争策略在市场竞争方面，中国移动主要采取了以下策略：1、扩大市场份额：通过大规模的营销活动，提高品牌知名度和用户黏性，从而扩大市场份额。
2、提升服务质量：通过提高服务质量，提高用户满意度，从而留住老用户并吸引新用户。
3、推出优惠活动：通过推出各种优惠活动，如打折、赠品等，吸引用户使用中国移动的服务。
4、加强与合作伙伴的合作：通过与各大厂商、银行等合作伙伴的合作，推出联合优惠活动，扩大市场份额。
三、技术创新中国移动在技术创新方面也做出了很多努力。
例如，在5G技术方面，中国移动不仅在国内率先开展了5G试点工作，还在全球范围内积极推动5G技术的发展和应用。
中国移动还积极探索云计算、大数据等新兴技术的发展和应用，并将其应用到自身的业务创新中。
四、总结通过对中国移动案例的分析，我们可以看到其成功的商业模式、市场竞争策略和技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。
未来，随着技术的不断发展和市场的不断变化，中国移动需要继续加强技术创新和市场研究，不断推出符合用户需求的创新业务模式和产品，以保持其领先地位并继续推动中国通信行业的发展。
移动电子商务案例分析：Zara移动电商随着移动互联网的快速发展，移动电子商务已成为新的商业发展趋势。
基于中国移动大数据的智慧网格运营管理研究
信息通信INFORMATION&COMMUNICATIONS2020 (Sum.No211)2020年第7期（总第211期）基于中国移动大数据的智慧网格运营管理研究王波.郭翔宇（中国移动通信集团内蒙古有限公司信息技术部，内蒙古呼伦贝尔010010）摘要：网格运营是近年来兴起的新型运營模式，它借助计算机网络管理的思想，将管理对象按照标准划分为若干个网洛单元。
利用大数据信息、大数据擔掘技术和各单元之间的相互协调机制,使各单元能够选行实时的信息共享、交流，从而实现资源共享、提高管理效率的现代化管理理念■«,随着企业信息化程度不断提升，网格使用越来越广泛。
中国移动内蒙分公司充分利用网格的管理思想，借助中国移动大数据能力，整合B域、O域数据，通过理论和实践相结合，建立智能化的网格管理体系，取得了非常好的效果。
此方法复制性强、复制成本低，能够迅速的向全国推广并应用于生产,具有非常大的推广意义。
关键词：网格化管理;大数据;大数据挖掘;智能化中图分类号:F626文献标识码:A文章编号：1673-1131（2019）07-0232-051概述随着运营商业务的不断发展，运营商之间的争夺越来越激烈，为抢夺每一个客户都需要付出很大代价，竞争加剧导致 营销资源投入的增速远髙于收入的增速，因此需要对市场和客户进行更加精细的管理,实现"大数据、超细分、微营销、精服务"的核心理念。
内蒙移动有12个盟市分公司，共计2000多万移动用户，地域辽阔，传统的以营销中心为单元的经营架构已经不能满 足市场发展的需求，由于营销中心区域过大，导致营销和服务难以取得好的效果,主要体现如下几点。
（1）营销服务不精细。
营销中心覆盖范围广，营销服务人员不足，人员岗位职责粗。
在营销服务中，难以对重点地点、重点人群进行个性化服务,营销服务不够精细。
（2）缺乏高效的激励机制，运营执行效果差。
营销中心覆盖面积大，运营时多采用撒网式营销，缺乏高效的激励措施，员工工作积极性不强，运营执行效果差。
中国移动大数据对外运营案例PPT课件
招商与规划
招商，引入商户的思路 辅助设施规划 商铺与展柜摆放位置的分析，动线、静线
客流来源去向
从省、市、区县、商圈、街道维度精 细分析客流来源 客流去向周边的分布
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建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
占有率，需要相关数据提供分析报告准确性。由移动提供
用户收集型号及商场的分析数据，进行分类总结。
传统局的区域人口分析报告中，传统的人口普查会耗费大量的
人力、物力、财力以及时间，并且采用抽样数据，结构相对不
是很精准。移动公司可以根据天津市用户地理位置分布、来天 津的时间、时长等统计常驻人口、并结合GIS地图信息，回执人 口分布图
沃尔玛：如何提高开店效率和成功率
1.依靠人工蹲点的传统开店方式 费时费力 2.店面经营依赖AC尼尔森等市场调研报告，费用高 昂且不全面 3.客户居住在哪里？线下常去哪些场所？ 开店选址：查询目标人群分布区域，货合适
客户需求总结
基于客户群体的位置和数据分析
的开店区域。
店面经营：查看某个位置，为综合性购物中 心MALL、百货、大卖场和专业连锁客户进行 所在区域人流量和人群特征分析、人群来访
4 4
面向咨询公司
合作方向
针对城市规划、商业运营等大型咨询项目的数据分析目
标：基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位 置变化规律，辅助提升咨询项目数据质量 合作伙伴
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 咨询公司对政府行业分析业务
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 运营商提供群体相关数据
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金融领域 面向咨询公司 面向行业测评机构
面向商业地产
中国移动数字服务转型的案例
中国移动数字服务转型的案例在信息技术的快速发展和数字化需求的推动下，各行各业都在积极转型升级。
作为中国通信行业的领军企业，中国移动积极应对挑战，推动数字服务转型，在不断变革中实现了可持续发展。
本文将以中国移动数字服务转型的案例为例，探讨其转型策略和取得的成果。
一、背景分析中国移动作为中国最大的移动通信运营商，长期以来以提供通信服务为主导业务。
然而，随着数字化浪潮的到来和互联网企业的崛起，传统的通信服务逐渐受到冲击，中国移动面临市场份额下降以及利润增长放缓等挑战。
为了实现可持续发展，中国移动迫切需要转型升级。
二、转型策略1. 服务创新为了满足用户对数字化服务的日益增长需求，中国移动加速推出一系列数字化服务创新。
例如，推出移动支付、智能家居、车联网等服务，为用户提供更多元化的选择。
通过整合资源，加强技术创新，中国移动不断提升自身服务能力，提高用户满意度。
2. 业务拓展除了传统的通信服务，中国移动积极拓展互联网业务，进军云计算、大数据、人工智能等领域。
通过与合作伙伴的协同，中国移动能够向企业和个人提供更多高附加值的服务。
此外，中国移动积极与各行各业合作，推出行业解决方案，拓宽业务领域，提高市场竞争力。
3. 组织优化为了适应数字化转型的需求，中国移动进行了组织结构优化。
建立了数字化转型管理团队，加强对数字化战略的规划和执行。
同时，加强人才引进和培养，提高员工的数字化素养和创新能力。
通过组织优化，中国移动能够更好地响应市场变化，推动数字化服务转型。
三、案例成果通过数字服务转型，中国移动取得了显著的成果。
1. 市场份额稳定增长通过服务创新和业务拓展，中国移动成功吸引了更多新用户，提高了市场份额。
同时，通过提供优质服务，保持了现有客户的忠诚度。
中国移动在移动通信市场的地位得到巩固。
2. 收入增长放缓趋势得到扭转传统通信服务增长放缓给中国移动带来了压力，数字服务转型为其带来了新的增长点。
通过推出新的数字化服务和行业解决方案，中国移动的收入增长放缓趋势得到扭转，实现了业务增长。
中国移动通信集团河北有限公司：致力于以数据分析、信息化提升物流管理水平
一、企业简况中国移动通信集团河北有限公司（以下简称“河北移动”）于1999年8月16日正式挂牌成立，2000年10月在香港和纽约同时上市，成为由中国移动通信集团公司控股的中国移动有限公司的全资子公司之一。
公司注册资金43亿元，资产总额超过400亿元。
公司现有员工超过2万人。
主要经营移动电话通信（包括话音、数据、多媒体等）、固定电话通信（包括语音、数据等）、数据通信业务、网元出租、呼叫中心、视讯、虚拟专网、IP 电话及互联网接入服务等电信全业务运营，另外还具备基于所有电信业务的施工资质和施工能力。
客户总数超过4700万户，其中，高端客户360万户；移动电话客户市场份额始终保持省内第一，占比超七成。
始终占据着河北省移动通信市场主导运营商地位，是一个财务稳健、充满发展潜力的持续成长性公司。
河北移动的物流主要是满足用于通信工程、网络维护、市场营销物资的仓储、运输需求，所以，对于河北移动来说，物流产生于物资需求，结束于物资使用。
二、案例背景（一）外部环境1、“提速降费”持续推进2018年是国家推进“提速降费”政策的第四个年头。
从宽带/流量资费全面下调到流量不清零/无限流量套餐、取消手机国内长途和漫游费再到今年政策的焦点“取消流量漫游费，移动网络流量资费年内至少降低30%”。
不到四年时间，移动用户资费下降83.5%，人均年省160多元（数据来源于互联网），该项政策为大众网民以及社会产业释放大量红利的同时，也为通信行业的发展带了新的变革，在利润急剧下降的形势下，如何在培育新兴业务、寻找新利润源的同时，降低运营成本、提升管理效率也成为了行业的热议话题和通信企业的未来发展重点。
2、行业竞争日趋激烈通信用户日益趋于饱和，三家运营商对4G用户的争夺愈加激烈。
2017年，随着全国漫游费的取消、“不限量”套餐等资费政策的推出，三家运营商的利润增长持续放缓，竞争更加激烈。
广电网络成为第四家运营商后，也为通信行业竞争态势添加了一剂猛药。
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万达百货：如何改善店面经营
1.访客流量多少？
频次和时段偏好分析、品牌分析提供经营辅
助和帮助。 位置营销：对商家所在的区域或关心区域进 行电子围栏锁定并监测，能设定时间触发的
2.都是什么样子的顾客来访？
3.访客来访的频次和来访时段 4.如何将线上线下打通，实时精准营销，将 用户拉回到线下消费？
条件，进行营销活动
基于移动用户的基本属性信息，如性别、年龄、职业、消
人口属性数据
费能力等基本信息
基于移动用户的位置信息，判断用户位置分布情况
人口分布数据
基于移动用户通信基站变化，判断用户位置信息变化情况，
人口流动数据 获得人口流动数据
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面向行业测评机构
合作方向
支撑行业指数分析的数据共享 目标一：实时提供准确的业务数据支撑，提升机构分析报告
2 2
个人标签产品设想 金融领域的诉求
如何获得精确个人征信数据？ 如何及时进行贷款风险预警？
如何信用卡定向优惠指导？ 。。。
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个人标签产品设想 移动提供的数据服务
价 值 数 据 层
1.手机号码使用时长 2.居住位置变化频率 3. 工作单位变化频率 4.月上班天数 5.上班时间接听、拨打私人电话时长与次数 6.社交能力 7.通信欺诈行为 8.欠费、停机行为
沃尔玛：如何提高开店效率和成功率
1.依靠人工蹲点的传统开店方式 费时费力 2.店面经营依赖AC尼尔森等市场调研报告，费用高 昂且不全面 3.客户居住在哪里？线下常去哪些场所？ 开店选址：查询目标人群分布区域，货合适
客户需求总结
基于客户群体的位置和数据分析
的开店区域。
店面经营：查看某个位置，为综合性购物中 心MALL、百货、大卖场和专业连锁客户进行 所在区域人流量和人群特征分析、人群来访
合作方向 商圈分析 目标一：基于用户的手机位置及基础属性，为商圈，提供准
确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、
会员分析等数据，辅助提升商圈运营增加客流量和收入。 目标二：基于人群分布属性和人流规律指导地产规划
合作伙伴
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建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
招商与规划
招商，引入商户的思路 辅助设施规划 商铺与展柜摆放位置的分析，动线、静线
客流来源去向
从省、市、区县、商圈、街道维度精 细分析客流来源 客流去向周边的分布
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建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
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商圈规划选址和运营 客户案例
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金融领域 面向咨询公司 面向行业测评机构
面向商业地产
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金融领域
合作方向 金融征信 目标一：构建个人用户信用评价体系，为金融服务商信提供决策依据 目标二：构建个人信用积分体系，拓展运营商信用体系生态圈，为第三方业务提供授信 决策 目标三：构建集团客户信用体系，结合第三方企业数据，通过大数据分析企业经营情况， 为银行放贷决策提供依据 合作伙伴
用户收集型号及商场的分析数据，进行分类总结。
传统局的区域人口分析报告中，传统的人口普查会耗费大量的
人力、物力、财力以及时间，并且采用抽样数据， Nhomakorabea构相对不
是很精准。移动公司可以根据天津市用户地理位置分布、来天 津的时间、时长等统计常驻人口、并结合GIS地图信息，回执人 口分布图
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面向商业/地产
的实时性
目标二：提升数据获取效率，大大降低蝉蜕的数据调研成本 合作伙伴
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向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴：行业指数测评机构
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向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴：行业指数测评机构
IDC中国每季度的中国市场终端行情分析报告，需要分析收集的
市场占有率，需要相关数据提供分析报告准确性。由移动提供
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商圈规划选址和运营 大数据分析（人群分布热力图）
实施/决策
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面向咨询公司
合作方向
针对城市规划、商业运营等大型咨询项目的数据分析目
标：基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位 置变化规律，辅助提升咨询项目数据质量 合作伙伴
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 咨询公司对政府行业分析业务
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 运营商提供群体相关数据