中国移动大数据对外运营案例

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面向咨询公司
合作方向
针对城市规划、商业运营等大型咨询项目的数据分析目
标:基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位 置变化规律,辅助提升咨询项目数据质量 合作伙伴
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 咨询公司对政府行业分析业务
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咨询公司针对政府行业分析的数据需求 运营商提供群体相关数据
沃尔玛:如何提高开店效率和成功率
1.依靠人工蹲点的传统开店方式 费时费力 2.店面经营依赖AC尼尔森等市场调研报告,费用高 昂且不全面 3.客户居住在哪里?线下常去哪些场所? 开店选址:查询目标人群分布区域,货合适
客户需求总结
基于客户群体的位置和数据分析
的开店区域。
店面经营:查看某个位置,为综合性购物中 心MALL、百货、大卖场和专业连锁客户进行 所在区域人流量和人群特征分析、人群来访
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商圈规划选址和运营 大数据分析(人群分布热力图)
实施/决策
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的实时性
目标二:提升数据获取效率,大大降低蝉蜕的数据调研成本 合作伙伴
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向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴:行业指数测评机构
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向市场行业分析机构提供数据服务 合作伙伴:行业指数测评机构
IDC中国每季度的中国市场终端行情分析报告,需要分析收集的
市场占有率,需要相关数据提供分析报告准确性。由移动提供
合作方向 商圈分析 目标一:基于用户的手机位置及基础属性,为商圈,提供准
பைடு நூலகம்确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、
会员分析等数据,辅助提升商圈运营增加客流量和收入。 目标二:基于人群分布属性和人流规律指导地产规划
合作伙伴
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建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
招商与规划
招商,引入商户的思路 辅助设施规划 商铺与展柜摆放位置的分析,动线、静线
客流来源去向
从省、市、区县、商圈、街道维度精 细分析客流来源 客流去向周边的分布
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建立多维数字化解决方案 开启以消费者为导向的价值评估 零售行业中的主要应用
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商圈规划选址和运营 客户案例
用户收集型号及商场的分析数据,进行分类总结。
传统局的区域人口分析报告中,传统的人口普查会耗费大量的
人力、物力、财力以及时间,并且采用抽样数据,结构相对不
是很精准。移动公司可以根据天津市用户地理位置分布、来天 津的时间、时长等统计常驻人口、并结合GIS地图信息,回执人 口分布图
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面向商业/地产
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个人标签产品设想 金融领域的诉求
如何获得精确个人征信数据? 如何及时进行贷款风险预警?
如何信用卡定向优惠指导? 。。。
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个人标签产品设想 移动提供的数据服务
价 值 数 据 层
1.手机号码使用时长 2.居住位置变化频率 3. 工作单位变化频率 4.月上班天数 5.上班时间接听、拨打私人电话时长与次数 6.社交能力 7.通信欺诈行为 8.欠费、停机行为
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金融领域 面向咨询公司 面向行业测评机构
面向商业地产
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金融领域
合作方向 金融征信 目标一:构建个人用户信用评价体系,为金融服务商信提供决策依据 目标二:构建个人信用积分体系,拓展运营商信用体系生态圈,为第三方业务提供授信 决策 目标三:构建集团客户信用体系,结合第三方企业数据,通过大数据分析企业经营情况, 为银行放贷决策提供依据 合作伙伴
万达百货:如何改善店面经营
1.访客流量多少?
频次和时段偏好分析、品牌分析提供经营辅
助和帮助。 位置营销:对商家所在的区域或关心区域进 行电子围栏锁定并监测,能设定时间触发的
2.都是什么样子的顾客来访?
3.访客来访的频次和来访时段 4.如何将线上线下打通,实时精准营销,将 用户拉回到线下消费?
条件,进行营销活动
基于移动用户的基本属性信息,如性别、年龄、职业、消
人口属性数据
费能力等基本信息
基于移动用户的位置信息,判断用户位置分布情况
人口分布数据
基于移动用户通信基站变化,判断用户位置信息变化情况,
人口流动数据 获得人口流动数据
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面向行业测评机构
合作方向
支撑行业指数分析的数据共享 目标一:实时提供准确的业务数据支撑,提升机构分析报告
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