云计算及其实践教程(第二版) 9.云标准
《云计算教程》课件
自动化运维技术通过自动化工具和流程，实现了资源的快速部署、配置和管理 ，降低了运维成本和人为错误率。同时，这种技术还可以实现故障的快速定位 和恢复，提高了系统的稳定性和可靠性。
大数据处理与分析技术
总结词
大数据处理与分析技术是云计算中用于处理和分析大规模数据的关键技术，它通过分布式计算和数据 处理算法，实现了高效的数据处理和分析。
云计算在金融领域的应用
金融行业利用云计算技术降低成本、提升服务效率和安全性，实现金融服务的创新和升级 。
云计算在智能制造领域的应用
通过云计算技术整合制造资源，实现智能化生产和管理，提升制造业的竞争力和创新能力 。
总结词
用户无需具备技术能力即可使用软件应用护和管理的， 用户只需要通过Web浏览器就可以使用应 用程序，无需具备任何技术能力。
03 云计算关键技术
虚拟化技术
总结词
虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它通过将物理硬件资源虚拟化为多个虚拟 资源，实现了资源的共享、灵活调度和高效利用。
随着物联网和5G技术的普及，云计算将与边缘计算结合，实现更 快速、更实时的数据处理和分析。
人工智能与云计算的融合
人工智能技术将进一步集成到云计算平台中，提升云计算服务的智 能化水平。
云计算与其他技术的融合发展
云计算与区块链的融合
通过区块链技术增强云计算的安全性和可信度，保护数据隐私和 完整性。
云计算与大数据的融合
企业可以利用云计算服务进行客户关系管 理、供应链管理、人力资源管理等，实现 业务流程的优化和自动化。同时，通过云 端存储和备份数据，可以降低数据丢失的 风险，并实现高效的数据恢复。
政府应用
总结词
云计算技术为政府机构提供了高效、安全的数据存储和处理能力，有助于提高政府服务 水平。
云计算原理与实践
11.5本章小结
11.6复习材料
12.1桌面云概述
12.2桌面云架构与 关键技术
12.3桌面云典型应 用案例
12.4实践：基于 OpenStack的桌面云
12.5本章小结
12.6复习材料
13.1软件开发云的 概念
13.2华为软件开发 云服务
13.3 DevCloud技 术方案
13.4实践： DevCloud实战
精彩摘录
精彩摘录
基础设施即服务（IaaS），提供硬件资源，类似于传统模式下的 CPU、存储器和 I/O；平台即服务 （PaaS），提供软件运行的环境，类似于传统编程模式下的操作系统和编程框架；软件即服务（SaaS），提供应 用软件功能，类似于传统模式下的应用软件。
云计算是一种模型，这个模型可以方便地通过网络访问一个可配置的计算资源（例如网络、服务器、存储设 备、应用程序以及服务等）的公共集。这些资源可以被快速提供并发布，同时最小化管理成本以及服务供应商的 干预。
06
4.10复习 材料
05
4.9本章小 结
5.2文件存储
5.1分布式存储的 基础
5.3从单机存储系 统到分布式存储系
统
5.5本章小结
5.4实践：分布式 存储系统Ceph
5.6复习材料
1
6.1基本概念
6.2数据中心 2
网络：云计算 的骨架
3
6.3网络虚拟 化
4
6.4租户网络 管理
5 6.5实践：用
10.1从软件到云件
10.2云件系统的架 构设计与运行原理
10.3云件的开发模 式与效果
10.4云件在大规模 在线实训平台中的应 用
10.6本章小结
10.5实践：云件应 用开发实例
云计算导论 第9章-云计算导论(第2版)-吕云翔-清华大学出版社
3、阿里云的主要产品
➢ 弹性计算
云服务器ECS。一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务；
云引擎ACE。一种弹性、分布式的应用托管环境，支持Java、PHP、 Python、Node.js等多种语言环境。帮助开发者快速开发和部署服务 端应用程序，并简化系统维护工作。搭载了丰富的分布式扩展服务， 为应用程序提供强大助力；
第3节 亚马逊的弹性计算云
弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2） ➢开放的服务 与Google公司提供的云计算服务不同，Google公司仅为自己在互 联网上的应用提供云计算平台，独立开发商或者开发人员无法在这 个平台上工作，因此只 能转而通过开源的Hadoop软件支持来开发 云计算应用。 亚马逊公司将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计 算的平台之上，而用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云 计算平台上运行的各个实例（Instance），而付费方式则由用户的使 用状况决定，即用户仅需要为自己所使用的计算平台实例付费，运 行结束后计费也随之结束。 ➢灵活的工作模式
1、蓝云云计算平台中的虚拟化
➢在每一个节点上运行的软件栈与传统的软件栈一个很大的不同在 于蓝云云计算平台内部使用了虚拟化技术。 ➢通过将虚拟化的技术应用到云计算的平台，可以获得如下一些良 好的特性：
云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理平台上； 能够更加有效率地使用主机资源； 通过动态迁移，能够获得与应用无关的负载平衡性能； 在部署上也更加灵活。
在弹性计算云中的每一个计算实例都具有一个内部的IP地址，用 户程序可以使用内部IP地址进行数据通信，以获得数据通信的最好 性能。
第4节 IBM蓝云云计算平台
➢IBM公司在2007年11月15日推出了蓝云计算平台，为用户提供“即 买即用”的云计算平台。 ➢它包括一系列的云计算产品，使得计算不仅仅局限在本地机器或 远程服务器农场（即服务器集群），通过架构一个分布式、可全球 访问的资源结构，使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。
[PPT]《云计算(第二版)》教材配套课件9—第六章 Hadoop：Google云计算的开源实现
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物理模型
物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照 列族存储
查询时间戳为t7的“contents:”将返回空值，查询时间戳为t8， “anchor:”值为“look.ca”的项也返回空值 （空的单元格不存储 ） 查询“contents:”而不指明时间戳，将返回t5时刻的数据；查询 “anchor:”的“look.ca”而不指明时间戳，将返回t7时刻的数据 （未指 明时间戳，则返回指定列的最新数据值 ）
"CNN"
""
行关键字
"n.www"
时 间 戳
t6
列 "mime:"
"text/html"
子表服务器
客户端进行更新操作时，首先连接相关的子表服务器，之后向 子表提交变更。提交的数据被添加到子表的HMemcache和子表服务 器的HLog 提供服务时，子表首先查询缓存HMemcache。若没有，再查找磁 盘上的HStore HRegion.flushcache()定期被调用，把HMemcache中的内容写到 磁盘上HStore文件里
访问接口
Hadoop API （1）org.apache.hadoop.conf （2）org.apache.hadoop.dfs （3）org.apache.hadoop.fs （4）org.apache.hadoop.io （5）org.apache.hadoop.ipc （6）org.apache.hadoop.mapred （7）org.apache.hadoop.metrics （8）org.apache.hadoop.record （9）org.apache.hadoop.tools （10）org.apache.hadoop.util 浏览器接口 典型HDFS安装会配置一个Web服务器开放自己的命名空间，其TCP 端口可配；默认配置下http://namenode-name:50070这个页面列 出了集群里的所有DataNode和集群的基本状态
云计算架构技术与实践(第2版)
7.4软件化L4～ L7网络功能
7.5网络虚拟化 端到端解决方 案
8.2典型的混合云 架构模式
8.1混合云的驱动 力与背景
8.3基于OpenStack 级联的开放异构混
合云
9.2基于Docker的 新型PaaS
9.1 PaaS简介
9.3消息中间件服 务
9.4数据库和缓 存服务
9.5大数据服务
精彩摘录
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05
11.5面向 多租户的企 业桌面公有 云服务
12.1基于开放 1
云平台的云生 态系统构建
12.2
2
Marketplace
系统架构
3 12.3面向电信
网络和业务云 化的CT编排自 动化——MANO
4 12.4面向IT应
用的IT编排自 动化——Heat & TOSCA
5 12.5 TOSCA
（云应用的拓 扑编排标准）
5
14.5云数据安 全
01
14.6公有 云、私有云 的安全组
02
14.7云安 全管理
03
14.8安全 即服务
04
14.9云安 全应用实施 案例
Hale Waihona Puke 0614.11云计 算服务法律 风险及其应 对
05
14.10云计 算安全的其 他考虑
作者介绍
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目录分析
第2版序言
1.2云计算的商业 动力：企业ICT转
型
1.1云计算基础概 念与架构
1.3企业云计算的 发展趋势
《云计算》教材
《云计算》教材《云计算》教材第一章云计算概述1.1 云计算的定义1.2 云计算的发展历程1.3 云计算的特点1.4 云计算的分类1.4.1 公有云1.4.2 私有云1.4.3 混合云1.4.4 社交云1.5 云计算的应用领域第二章云计算架构2.1 云计算的基本架构2.2 云计算的关键技术2.2.1 虚拟化技术2.2.2 分布式计算技术2.2.3 大数据技术2.3 云计算的核心组件2.3.1 虚拟机管理器2.3.2 资源池2.3.3 服务编排和自动化管理2.4 云计算的安全性和可靠性第三章云计算服务模型3.1 基础设施即服务（IaaS）3.1.1 IaaS的定义3.1.2 IaaS的特点和优势3.1.3 IaaS的实现技术3.1.4 IaaS的应用案例3.2 平台即服务（PaaS）3.2.1 PaaS的定义3.2.2 PaaS的特点和优势3.2.3 PaaS的实现技术3.2.4 PaaS的应用案例3.3 软件即服务（SaaS）3.3.1 SaaS的定义3.3.2 SaaS的特点和优势3.3.3 SaaS的实现技术3.3.4 SaaS的应用案例第四章云计算的优势和挑战4.1 云计算的优势4.1.1 灵活性和可伸缩性4.1.2 资源池共享4.1.3 成本效益4.2 云计算的挑战4.2.1 安全和隐私问题4.2.2 管理和监控问题4.2.3 依赖供应商问题第五章云计算的法律和合规性5.1 云计算的法律法规5.2 云计算的隐私保护5.3 云计算数据的合规性要求5.4 云计算的合同和服务级别协议附件：附件1：云计算架构图附件2：云计算应用案例法律名词及注释：1、个人信息保护法：是指保护和管理个人信息，促进网络信息安全和高效运行的法律。
2、数据隐私：是指个人或组织拥有的、与个人身份相关的、非公开的信息。
3、服务级别协议：是一份协议，规定了云服务提供商与客户之间的服务质量承诺和责任。
云计算技术及应用实践
云计算技术及应用实践引言随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，人们对于数据存储、计算和分析能力的需求也越来越大。
传统的信息技术基础设施已经难以满足这些需求，因此云计算应运而生。
云计算技术以其高度灵活和可扩展的特性，成为了解决这些问题的有效手段。
本文将介绍云计算技术的基本概念和工作原理，并探讨其在不同领域的应用实践。
什么是云计算技术？云计算的概念云计算（cloud computing）是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供计算资源和服务。
云计算的基本思想是将计算任务分布到由大量计算节点组成的集群中，这些节点可以是服务器、PC、移动设备或其他终端设备。
云计算使用虚拟化技术将物理硬件资源抽象出来，以提供更高的灵活性和可扩展性。
云计算的工作原理云计算基于一套分布式计算模型来工作。
用户将计算任务提交给云计算平台，平台根据任务的类型和需求将任务分配到一组计算节点中进行处理。
计算节点完成任务后，将结果返回给用户。
云计算平台通过自动化的资源管理和任务调度，能够实现高效的计算和存储的管理。
云计算的核心技术虚拟化虚拟化是云计算的基础技术之一。
通过虚拟化技术，物理硬件资源（如计算机、存储和网络设备）可以被划分为多个虚拟资源，每个虚拟资源都可以独立地被应用程序使用。
虚拟化技术提供了对计算资源的高效利用和灵活调配的能力，进一步提高了云计算的性能和可扩展性。
分布式计算分布式计算是实现云计算的关键技术之一。
云计算平台由大量计算节点组成，这些节点可以是物理机、虚拟机或容器。
分布式计算技术通过将任务分散到不同的节点上并协同工作，提高了计算任务的处理能力和可靠性。
常见的分布式计算框架包括Hadoop和Spark等。
大数据处理云计算技术和大数据处理紧密相关。
随着信息技术的发展，人们能够收集和存储大量的数据。
然而，如何高效地处理和分析这些数据成为了一个挑战。
云计算提供了高度可扩展的计算和存储能力，使得大数据分析变得更加容易和高效。
通过云计算平台，可以利用分布式计算和并行处理的能力来加速大数据分析的过程。
云计算技术及应用实践
云计算技术及应用实践云计算是一种基于互联网的服务模式，通过将计算资源、存储资源和应用程序提供给用户，实现数据中心的虚拟化和资源的共享。
它已经在各个领域得到广泛应用，并在企业和个人生活中带来了巨大的变革和便利。
本文将对云计算技术的基本原理、应用场景以及实践案例进行探讨。
第一部分：云计算的基本原理云计算的基本原理是通过网络将计算资源进行集中和管理，提供给用户按需使用。
它的核心技术包括虚拟化、分布式系统和自动化管理。
虚拟化技术可以将物理资源进行抽象，使得多个虚拟机可以并行运行在一台物理机上；分布式系统可以将计算任务分发到多个节点进行处理，提高计算效率；自动化管理可以通过软件实现资源的自动调度和管理，提供灵活的服务响应能力。
第二部分：云计算的应用场景云计算技术可以广泛应用于各个领域，如企业信息化、大数据分析、物联网等。
在企业信息化中，云计算可以提供弹性计算和存储资源，帮助企业在处理突发业务峰值时快速扩展计算能力，降低企业IT成本。
在大数据分析领域，云计算可以提供分布式计算平台和大规模存储环境，使得数据的处理和分析更加高效和准确。
在物联网领域，云计算可以提供海量的计算和存储能力，支持各类物联网设备的接入和数据处理，实现设备之间的互联互通。
第三部分：云计算的应用实践案例1. 云存储服务：像云盘、腾讯微云等云存储服务，提供了大规模的存储空间，使得用户可以随时随地访问和共享自己的数据。
2. 云服务器：像阿里云、亚马逊AWS等云计算服务提供商提供的云服务器，为用户提供了灵活的计算资源，可以根据需要随时扩展和缩减，降低了企业的IT成本。
3. 云应用开发平台：像微软Azure、谷歌App Engine等云计算平台，提供了丰富的开发工具和服务，帮助开发者快速搭建应用程序并部署到云端。
4. 云安全服务：像腾讯云盾、亚马逊云防护等云安全服务，提供了网络安全监测和攻击防护功能，保障用户数据和应用的安全。
第四部分：云计算的未来发展趋势随着科技的不断进步和云计算技术的不断发展，云计算在未来将呈现以下趋势：1. 混合云的兴起：混合云是将私有云和公有云结合起来使用的一种模式，可以充分利用企业本身的资源，并结合公有云的灵活性和扩展性。
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标准化是云计算建设的基础性工作，是 云计算系统实现
互联互通、 服务共享、 安全可靠、 绿色高效
的前提
大力推进标准化并非得到所有专家的赞同。 IBM大中华区云计算中心项目总监朱近之认为：
云计算是一种开放的资源，更是一个开放的平 台。 目前来看，过早建立标准反而会阻碍云计算发 展，云计算标准的形成可能更多地要依靠技术 和市场的发展推动。 现在是各路厂商各自努力往前冲的时候，制定 统一标准的大环境还不成熟，当产业发展到某 一阶段后，标准制定就能水到渠成
第九章 云标准
内容
9.1云计算的标准化意义 9.2云计算的标准化现状 9.3云计算标准化组织研究进展
9.1云计算的标准化意义
从云计算面临的挑战可以说明引入标准的必要性。 统一的技术标准。
各厂商在开发各自产品和服务过程中各自为政，这为将来不同服务 之间的互联互通带来严峻挑战。
统一的服务标准。 如何对不同服务提供商所提供的云服务进行统一的计量计费，如何 定义和评价服务质量，如何对服务进行统一的部署，以及在出现网 络故障、服务器故障、软件异常等情况下如何保障服务的可用性和 连续性，这些用户十分关注的问题目前还没有统一的标准。
2009年12月17日，云安全联盟发布了新版的《云安全 指南》，指南中代表着云计算和安全业界对于云计算 及其安全保护的认识的一次升级。
9.3云计算标准化组织研究进展
9.3.1美国国家标准与技术研究院 9.3.2开放云计算联盟 9.3.3分布式管理任务组 9.3.4企业云买方理事会 9.3.5云安全联盟 9.3.6《云开放宣言》 9.3.7网络存储工业协会 9.3.8欧洲电信标准化协会 9.3.9开放网格论坛 9.3.10 开放云计算工作组 9.3.11 云计算互操作论坛 9.3.12 电信管理论坛 9.3.13 ISO/IEC 9.3.14 IEEE 9.3.15 ITU-T
9.3.3分布式管理任务组
2011年8月30日，分布式管理任务组 （Distributed Management Task Force， DMTF）开发的两项云计算标准
开放虚拟化格式（Open Virtualization Format， OVF）
服务器管理命令行协议（Server Management Command Line Protocol，SM CLP）规范，
9.2云计算的标准化现状
云计算的标准化初步呈现如下发展趋势： （1）继承与发展现有技术和标准：云计算是现有IT技术的再
发展，应该尽量继承和使用现有技术和标准，没有必要从上 到下制定一整套全新的标准。 （2）重点发展IaaS标准：从云计算标准化领域看，以IaaS的 标准化需求最强，PaaS次之，而SaaS则与具体应用领域相关。 （3）互通和互操作性是重点领域：未来，云计算三大模式 IaaS、PaaS、SaaS的各个层面都将出现多家提供商，所以互 通性无疑是云计算标准化工作开展的共同目标。 （4）开放、合作、共赢：各个标准化组织之间的沟通和协作 越来越密切，云计算标准化领域的每一个具体内容将由多个 标准化组织共同完成。 （5）产业链齐参与：云计算产业链的各个环节都将积极的为 云计算标准的发展作出贡献。
企业云买方理事会将研发基于标准的解决方案， 其中包括虚拟、管理和控制层，使企业能方便 地将项目由一个厂商的服务迁移到另外一家厂 商
9.3.5云安全联盟
云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance)是在2009年成 立的一个非盈利性组织。
云安全联盟致力于在云计算环境下提供最佳的安全方 案。
NIST成立于1901年，原名美国国家标准局 （NBS）
NIST下设4个研究所：国家计量研究所、国家 工程研究所、材料科学和工程研究所、计算机 科学技术研究所
NIST
NIST在云计算标准方面的重要工作与进展： （1）NIST公布云计算定义 （2）NIST发布公共云计算安全与隐私指南 （3）NIST发布完全虚拟化技术安全指南 （4）NIST发布云计算大纲与建议 （5）NIST发布云计算标准路线图 （6）NIST发布第一版云计算参考架构
9.3.2开放云计算联盟
开放云计算联盟(Open Cloud Consortium,OCC) 成立于2008年年中，成员包括美国伊利诺伊大 学、西北大学、约翰霍普金斯大学、芝加哥大 学和加州电信和信息技术学院（Calit2）。思 科是第一家公开加入开放云计算联盟的大型IT 厂商
该联盟重要的基础设施是开放云计算试验台， 试验台由位于芝加哥的两个机架、位于马里兰 州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学的一个机架和 位于加州拉霍亚市Calit2的一个机架组成，这 些机架靠万兆以太网相连
安全问题。 云安全包括数据的安全性、隐私问题、身份鉴别等方面。和传统的 应用不同，云计算下数据保存在云端，这对数据的访问控制、存储 备份、传输安全、和审计都题。
能效管理问题。 构建大型的计算中心和数据中心不可避免的存在能耗高的问题。如 何有效的降低能耗，构建绿色计算中心和数据中心成为服务提供商 亟待解决的问题之一。
被国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会 （IEC）的联合技术委员会采纳为国际标准。
对于IT管理人员而言，这两项规范有助于大幅 提高效率和节省成本
9.3.4企业云买方理事会
2009年12月，包括微软、IBM、思科、惠普等 在内的多家公司成立了“企业云买方理事会 (Enterprise Cloud Buyers Council)”，消除妨碍 企业使用云计算服务的障碍
9.3.1美国国家标准与技术研究 院
美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST） 直属美国商务部，从事物理、生物和工程方面 的基础和应用研究，以及测量技术和测试方法 方面的研究，提供标准、标准参考数据及有关 服务，在国际上享有很高的声誉