基于Logistic模型的城市群空间结构模式研究
Logistic模型应用

基于logistic模型的2014年影响中国各省城市化水平的经济地理因素分析摘要:本文利用2013年中国31个省份的数据,从经济与地理位置两个因素出发,运用logistic回归的方法在SPSS软件上进行分析。
结果显示:中国城市化发展水平不仅与经济密切相关,而且与其地理位置也有很大的关系,地区间城市化发展水平差距较明显,城市化各方面的因素水平发展不平衡。
关键词:logistic模型,城市化水平,SPSS软件目录一、引言 (3)二、Logistic模型 (3)1. 基本概念 (3)2. 统计原理 (4)(1)logit变换 (4)(2)Logistic回归模型 (4)(3)统计检验 (4)三、基于logistic模型的我国各省城市化水平影响因素实证分析 (5)1.数据来源与说明 (5)2.模型检验 (5)3.模型的建立与预测 (6)四、结论 (7)参考文献 (8)一、引言城市化的定义众多,本文参照《中华人民共和国国家标准城市规划术语》,认为城市化是“人类生产与生活方式由农村型向城市型转化的历史过程,主要表现为农村人口转化为城市人口及城市不断发展完善的过程。
”城市化是一个系统的动态过程,包含了人口、经济、社会、城市建设等各方面变化的影响。
它是经济发展和社会进步的必然结果,反过来也推动了经济的发展和社会的进步。
中国大陆的城市化进程在不同的时期具有不同的特点,总的来看城市化水平普遍较低,并已成为制约国家经济、社会和谐发展的主要原因之一。
因而,各地区普遍把推进城市化进程作为经济、社会发展战略的一项重要目标选择。
当前中国大陆已经进入了城市化水平的持续上升发展时期,此时对这样一个过程实施有效、客观、科学、动态的监测,从而及时发现并解决城市化进程中出现的难题,就必须加强对中国大陆城市化水平质与量等方面的考察和研究。
这对于我们这样一个人口众多、区域经济发展不平衡的国家尤为重要。
本文不仅分析影响城市化水平的经济因素,还加入了地理位置对其城市化发展的影响。
中国人口城市化Logistic模型及其应用——基于结构突变的理论分析

一 、 导言与模型介绍 城市化是世界各国或地区走向现代化的必经阶 段 , 是社会生产力变革所引起的人类生产方式 、 生活 方式和居住方式改变的过程 。 换句话说是一个国
[1]
局进行了研究 。 关 于 城 市 化 与 用 地 规 模 , 文 献 [6] 以 快 速 城 市 化 进程中的部分确定性信息为基础 , 从目标入手而不 再基于历史数据的趋势外推 , 创建了一种目标导向 的、 多尺度的城市建设用地规模预测方法。 基于
Logistic 模型具有广泛的适用性 , 中国现阶段的城镇
化过程也可以由这一模式描述 , 特别是某些随着时 间发展的系统中 , 多因素的相互替代作用所引起的 系 统 结 构 变 化 均 可 有 式 (2 ) 描 述 。 作 为 区 域 研 究 ,
Rogers 模型 、 扩充的 Keyfitz 模型和 Logistic 模型
dU(t) =BU(t)[1-U(t)] dt
(2 )
式 (2) 就是著名的 Logistic 模型 , 它表明城镇化 速度与城镇化水平和最高城镇化水平的距离有关 。 城 镇化过程具有加速发展的特性 ,其加速为 B[1-2U(t)], 即随着城市化水平的提高 , 其速度加快 , 在 U(t)=50% 时 , 加速度为零 , 具有最大的城镇化速度 ; 之后由于 加 速 度 小 于 零 , 速 度 减 慢 , 直 到 饱 和 [14]125。 实 际 上
对甘肃省城市化水平和第三产业的关系动态计量
其中 ,U(t) 表示城镇化水平 ,U0=U(0) ,B(>0) 称为
分析表明 , 城市化与人均第三产业增加值间存在长 期的均衡关系 , 短期城市化水平的变化引起人均第 三产业增加值相同方向的变化 , 人均第三产业增加 值是城市化水平的格兰杰原因 , 人均第三产业增加 值对城市化的正向作用要强于城市化对人均第三产 业增加值的反向作用 。 综上所述 , 城市化关系到经济 、 社会发展的方方 面面 , 因此 , 准确的城市化预测是进行经济 、 社会建 设的基础与前提 。 近 20 年来 , 人们先后建立了多个 城市化人口动态模型 , 比较著名的有 Keyfitz 模型 、
城市群空间结构演进与经济增长耦合关系系统动力学仿真

城市群空间结构演进与经济增长耦合关系系统动力学仿真赵璟;党兴华
【期刊名称】《系统管理学报》
【年(卷),期】2012(21)4
【摘要】通过构建城市群空间结构演进与经济增长耦合关系的系统动力学模型,借助Vensim平台与政策模拟方法研究了3种城市群空间结构演进与经济增长耦合关系模式,比较发现,城市群空间结构向位序-规模分形分布的演进模式最利于促进城市群经济长期增长。
降低生产要素迁移障碍、增强基础设施建设与共享、提高城市间贸易强度、扩大政府支出等措施能促进城市群经济增长但会阻碍城市群空间结构优化;而扩大城市间地价差距、增强风险投资、提高教育投入、增强中心城市向周边城市知识溢出等措施能同时促进城市群经济增长和城市群空间结构优化。
为了优化城市群空间结构演进与经济增长耦合关系,需要努力培育风险投资和构建有偏向知识溢出网络。
【总页数】8页(P444-451)
【关键词】系统动力学模型;城市群空间结构;经济增长;耦合关系
【作者】赵璟;党兴华
【作者单位】西安理工大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F061.5;N94
【相关文献】
1.福建城市群空间结构演进的思考 [J], 谢菲
2.长三角城市群金融业演进的空间结构特征 [J], 沈玉芳;张婧;王能洲;刘曙华
3.城市群旅游产业集聚与经济增长的耦合演化特征与机制分析——以长株潭城市群为例 [J], 王兆峰
4.五大城市群人力资本与经济增长耦合水平差异及耦合路径 [J], 周迪;周茂湘
5.典型薄膜空间结构耦合动力学仿真分析 [J], 荣吉利;刘志超;辛鹏飞;项大林;吴志培
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交通方式选择的Logit模型

交通方式选择的Logit模型
滕素珍;纪青君
【期刊名称】《大连理工大学学报》
【年(卷),期】1990(030)001
【摘要】着重用离散型的出行需求模型,即MultinomialLogit模型,对城市交通结构迸行分析。
在概率的意义下推导、论证和解释模型的合理性,说明对选择模型的变量和参数的限制条件。
提出一种稳定性好、收敛速度快的参数估计算法——BFGS算法。
Logit模型实用性强,便于对交通结构预测。
【总页数】6页(P9-14)
【作者】滕素珍;纪青君
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】U491.12
【相关文献】
1.基于分层Logit模型的交通方式选择行为研究 [J], 姚丽亚;孙立山;关宏志
2.基于巢式Logit模型的交通方式选择行为研究 [J], 杨昌涛;靳文舟;范雪婷
3.基于多元Logit模型的大学生返程交通方式选择行为 [J], 林雨平;伍雄斌;邱美华
4.基于分层logit模型的旅游交通方式选择研究 [J], 孙潇昊;徐亚楠;陈大伟
5.基于动态广义费用的客运通道交通方式选择Logit模型 [J], 孙启鹏;朱磊;陈波
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基于增强回归树和Logistic回归的城市扩展驱动力分析

基于增强回归树和Logistic回归的城市扩展驱动力分析李春林;刘淼;胡远满;徐岩岩;孙凤云【摘要】研究城市扩展驱动力对于准确判断城市发展规律,剖析演化过程和预测城市未来扩展趋势具有重要意义,同时也能为制定合理的调控政策提供指导.以沈阳市1997-2010年城市建成区变化作为因变量,选取三大类10种驱动因子,利用增强回归树(BRT)和Logistic回归两种方法分析影响城市扩展的主要驱动力.结果表明:(1)BRT分析得到影响沈阳城市扩展的驱动因子从大到小依次是:距1997年城区距离、距河流距离、数字高程模型DEM、距高速公路和铁路距离、土地利用类型、开发区规划、GDP、人口密度、坡向和坡度;(2) Logistic回归分析得到影响沈阳城市扩展的前8位驱动因子依次是:开发区、距1997年城区距离、DEM、距高速公路和铁路距离、人口密度、距河流距离、农村居民点和坡度;(3)距1997年城区距离、DEM、距高速公路和铁路距离是影响沈阳城市扩展的主要驱动力,均位于主要因子的前四位;(4)总体来说,沈阳城市扩展受邻域因子影响最大,而自然因子的影响相对较小,社会经济因子则只有开发区和农村居民点对城市扩展影响较大.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2014(034)003【总页数】11页(P727-737)【关键词】城市扩展;驱动力;增强回归树;Logistic回归;沈阳市【作者】李春林;刘淼;胡远满;徐岩岩;孙凤云【作者单位】森林与土壤生态国家重点实验室,中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016;中国科学院大学,北京100049;森林与土壤生态国家重点实验室,中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016;森林与土壤生态国家重点实验室,中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016;森林与土壤生态国家重点实验室,中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016;中国科学院大学,北京100049;森林与土壤生态国家重点实验室,中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016;中国科学院大学,北京100049【正文语种】中文城市化又称城镇化,是指人口向城市聚集的过程,这一过程包含了社会转型、人口迁移、空间扩展和经济结构转换等多方面的内容。
改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

进 Log istic模型, 式 ( 1. 1) . 环境容纳量为 k1/ , 其积分形式为式 ( 1. 2).
k
1/
s= 1+ be- at ,
( 1. 1)
s=
k d+ be- at
1/
.
( 1. 2)
2 模型的参数估计
由于本文应用的种群增长新模型为非线性函数, 对其参数的估计一般难以直接用最小二乘法. 为此, 本文对模型的参数估计采用改进单纯形法 [ 10] .
HU X i sheng1, FAN H a i lan2, SONG P ing2, H ONG W e i2, W U Cheng zhen2
( 1. T raff ic Co llege of Fuj ian Ag ricultur e and For es try U niver sity, Fuzhou 350002, C hina; 2. F orest E cology Institu te of Fuj ian Ag ricultur e and For es try U niver sity, Fuzhou 350002, C hina )
型对人口数量的预测精 度更高, 效果更好.
关键词: 改进 L og istic模型; 改进单纯形; 人口预测
中图分类号: TU 981; O 29; C923
文献标识码: A
App lication of U rban Population Prediction Based on M odified LogisticM odel
设 p( t)表示在 t时刻种群的大小, 当种群很大时, 可以认为 p( t) 是连续的, 甚至是可微的. 其模型为 p
基于Logistic模型的中国城市群人口分布预测
Abstract
This paper selected population data of China’s megaregions from 2006 to 2018, and utilized the
综上所述,本文将考虑城市群的交通配套设施对人口的吸引力,以公路密度、城市道路密度、轨道 交通密度构建城市群交通吸引因子,拟合该因子与人口的关系。在城市群内外部交通设施逐年增长完善 的情况下,进行城 2019 年,国务院共批复了 11 个国家城市群的发展规划,并明确各个城市群的定位以及发展 目标。由于哈长城市群对常住人口的统计工作缺失,无法通过插值弥补,因此本文将省去该城市群。另 一方面,山东半岛城市群和海西城市群较早进行规划,形成一定的城市群形态,本文将这两个城市群纳 入研究范围之内。综上,本文研究的城市群为:京津冀、长三角、珠三角、成渝、长江中游、关中平原、 中原、呼包鄂榆、兰西、北部湾、山东半岛以及海西(具体空间范围见表 1 和图 1),共研究 12 个城市群。
河南省:郑州、开封、洛阳、平顶山、新乡、焦作、许昌、漯河、济源、鹤壁、商丘、周口、安阳、 濮阳、三门峡、南阳、信阳、驻马店;
安徽省:毫州、宿州、阜阳、淮北、蚌埠; 山东省:聊城、菏泽 山西省:长治、晋城
内蒙古自治区:呼和浩特、包头、鄂尔多斯;陕西省:榆林
甘肃省:兰州市、白银市、定西市、临夏回族自治州; 青海省:西宁市、海东市、海北藏族自治州、海南藏族自治州、黄南藏族自治州
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1. 引言
人口是区域发展的重要要素。人口分布是指在一定时间节点上人口在各地区的分布情况,是人口数 据在空间上的表现形式[1]。研究人口分布,不仅可以了解一定区域人的人口空间特征,还可以分析人口 的空间变化趋势,进而为区域制定相关政策、资源合理分配等问题提供科学的参考依据。
基于Logistic模型青岛常住人口预测论文
基于Logistic模型的青岛常住人口预测摘要:对青岛市常住人口发展规模进行预测,可以与青岛市快速增长的迁移人口发展趋势进行对比,分析青岛市常住人口和迁移人口发展之间的关系,找出青岛市总人口发展的规律,为青岛市制定人口发展规划和人口管理政策提供依据研究结果表明,到2020年青岛市常住人口呈平稳增长趋势,总人口增长主要是迁移人口增长。
关键词:人口预测;回归预测;logistic模型1.人口预测所谓人口预测,就是指根据一个国家、一个地区现有人口状况及可以预测到的未来发展变化趋势,测算在未来某个时间人口的状况。
这里说的人口状况,首先是指人口的数量,其次是指人口的性别、年龄构成。
在此基础上,还可以对未来人口的地区分布、婚姻状况、家庭结构等进行分析。
它一般需要在充分采集资料、确定预测参数的基础上,通过建立预测模型进行。
本文仅对人口数量进行预测。
1. 1人口预测的意义人口是反映国情国力基本情况的重要指标,是区域研究应考虑的重要因素,是城市发展分析现状和制定规划首先应考虑的问题,是衡量城市化水平的重要因素。
我国日前人口政策是有计划的增长人口,包括短期和长期的人口规划。
其中,未来某一时期人口总数是人口规划的重要内容。
编制人口规划离不开人口预测,人口预测是人口规划的基础。
制定国民经济计划中的社会福利、文教卫生、城市发展与建设等,都需要未来各个时期的人口资料;了解国家未来一个时期的人力资源,做好劳动力分配与平衡也需要未来各个时期的人口数量及其结构情况。
由此可见,人口预测是制定国民经济计划、人口规划,研究未来某个时期内各种经济、福利和社会问题必不可少的一项重要工作,是科学制定和顺利实施城市经济社会各项战略设想的基础,是制定科学的人口政策的基本依据。
人口预测是适应社会经济发展客观需要提出来的,它随着科学技术的发展而发展。
它的未来发展状况,对于一个国家或地区的经济社会发展影响深远。
1. 2人口预测的方法预测城市人口发展规模的方法很多,目前常用的是自然增长率法和年龄移算法。
青海省人口城市化Logistic模型及其应用
也有 一些 学者 对 中 国大 陆 1 4 9 9年 以来 的 城 市 化进 程进 行实 证分 析 , 出 大陆 的城 市 化 进 程 不 符 合 模 得 型 ( ) 存 在 大起 大落 的情 形 的结 论 。本 文认 为 , 1, 这 与我 国城 市化 发 展 历 程 的特 殊性 有关 , 运 用 上述 在
模型 对我 国城 市 化 进 程进 行 实证 分 析 时 , 需要 对此 模型 加 以修正 。
2 人 口城 市 化 L gsi模 型 及 其 修 正 oi c t
城 市化 是世 界 各 国社 会 经 济 发 展 的 共 同现 象 , 城 市化 是社 会 生 产 力 变革 所 引起 的 人 类 生 产 方 式 ,
P t一再 ()
其 中 : K 均为 积分 常数 , C、 分别 表示 城市 化起 步
的早 晚 、 市化 发展 速度 的快 慢 , () 示 t 间 的 城 P t表 时
人 口城市 化水 平 。
若 R() U() 别表 示 t时 间的农 村 和城市 人 t 、 t分
口数 量 , t 间的人 口城 市化 水平 计算 公式 为 : 则 时
析, 拟合 得到 不 同 国家 或地 区城 市 化 发 展 的 动 态模 型 。据此 , 进行 城 市 化 的发 展 阶段 、 展 速 度 、 力 发 动
机制 以及 与之 相 关 联 的城 市 化 问题 研 究 。在 国 内 ,
学强 等进 一 步论证 了这 种对 数关 系并 进 行 了时 空 分 段L 。本 文 基 于 现 有 研 究 成 果 和理 论 分 析 基 础 之 4 ] 上 , 用 L gsi 模 型 对 青 海 省 人 口城 市 化 进 行 尝 运 oi c t
基于多核模型的城市群空间结构演变研究_以武汉城市圈为例_王珺
A eB 5r t5 5
( 3)
an > 0, bn < 0( n = 1, 2, ,, 5); An > 0, Bn < 0( n= 1, 2,, 5), 其中: M ID Ut 为第 t 个城市的人口密度; GDP t 为 第 t个城市的 GDP; rt1, rt2, rt3, rt4, rt5代表的是第 t 个城市分别到武汉、鄂 州、黄石、仙桃、汉 川的距
间结构量化模型的效果明显好于单核模型。原因 有二, 一是尽管单核心空间结构量化模型的理论 框架更为明确, 但多核空间结构量化分析模型更 加符合区域网络实际情况, 推导结果更加精确; 二 是城市的空间扩张, 城市群的发展, 使得实际研究 对象本身具有多核结构的基础特征, 多核城市结 构量化分析模型更加适用。
结果将武汉定义为武汉城市圈的核心节点城市, 将鄂州、黄石、仙桃、汉川定义为亚核心节点城市,
并将其代入到多核空间结构模型中去, 其具体的
模型表达式如下:
M ID Ut =
a eb1r t1 1
+
a2 eb2r t2 +
a eb3r t3 3
+
a eb4r t4 4
+
a eb5rt5 5
( 2)
GDP t = A e1 B 1r t1 + A e2 B 2r t2 + A e3 B3rt3 + A e4 B 4r t4 +
城市群空间结构可视 为一种复杂的 人类社 会、经济及文化活动在特定环境条件下的地域投 影。它受社会经济发展水平的影响, 且该影响反 馈于社会经济发展。在城市群中采用适当的地域 空间组织模式, 以实现经济、社会及生态等发展目 标的多重耦合优化, 已经成为城市规划、经济及行 政管理等各界关注的热点。采用现代工具和方法 推进城市群空间结构的相关研究, 对于剖析城市 群的人口空间、经济空间的集聚与扩散效应, 了解 城市群内部区域城市化、经济一体化的相互作用, 具有重要的学术和现实意义。
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工和专业化协作等途径引起交易成本及生产成本的降低、工
作效率的提高、减少整体污染排放量,从而促使城市效益的
增长得到解释[8][9]。 同理,可以得到城市 n2 的效益协同共生方 程:
dN2/dt=r2N2(1-N2/K2+σ2N1/K1)
(4)
式(4)中 σ2 的内涵同 σ1。 由此可以得到该城市群内 n1、n2
化又影响着该物种的进化,最终促使整个系统成为一个相互
依赖、相互调节的共同生存和协同进化的整体。 在经济社会
中,几个城市之间组成城市群的目的不只是由于几个城市在
地理上的集中而组成的一个简单的集合体,而最关键的是不
同城市之间的关系正如自然界中不同生物按照类别、地理条
件等形成不同的生物群落,并在一定的食物链下共同生存和
简单的单向线性模式,形成了相互流动的非线性结构,城市
生产生活中产生的一些废料或副产品在相互利用中被消化,
并且降低了基础设施的重置率,减少了对自然资源的使用及
对环境的污染,所以共生关系对双方效益的增长都有促进作
用 ,可 以 合 理 地 在 因 子(1-N1/K1)中 再 加 上 一 项[6],该 项 与 对 方 效益自然增长 饱 和 度 成 正 比[7],所 以 群 内 的 城 市 n1 的 效 益 协
统计与决策 2011 年第 3 期(总第 327 期) 55
决策参考
其中,K 表示一段时间和某一地域空间内 , 在一定的条
件(包括人类的生活及生产中的所需的基础设施、原材料、技
术 、劳 动 力 、资 本 等)下 ,每 个 城 市 所 能 产 生 的 效 益 的 最 大 值 ;r
表示城市效益的自然增长率, 它与区域本身的固有特性有
当 σ1>1,σ2<1, 且 σ1σ2<1 或 σ1<1,σ2>1 且 σ1σ2<1 时 ,由 计 算 式 (6)的 结 果 可 知 ,N1>K1,N2>K2,进 一 步 来 看 ,如 果 (N1K1)-(N2-K2)的 绝 对 值 大 于 0 是 显 著 的 ,则 表 示 其 中 一 项 的 值较大,其中一项的值较小,根据现实情况分析,可以认为, 城市 n1、n2 中存在一个核心城市,σ1 和 σ2 的取值表示核 心 城 市与卫星城市相互之间效益贡献的大小。 σ1>1 (则 σ2<1)或 σ2>1(则 σ1<1)表 示 核 心 城 市 对 卫 星 城 市 效 益 的 贡 献 相 对 来 说比较大。 与这一共生关系相对应的是单核空间结构模式, 它是指城市群的发展以一个超级城市为核心,形成一定的发 展区域(如图 1 所示)。 单核型城市群是最常见的,这种城市群 的城市体系呈金字塔式结构。 姚士谋等认为这种模式以超级 城市为核心,以极强的带动辐射功能影响着城市群内的每一 个城市,周围有几个中等城市围绕,这些中等城市再联系若 干个小城市或更多的小城镇,塔顶是核心城市、塔身是中等 城市、塔基是 中 小 城 市 或 小 城 镇[10]。 这 种 模 式 的 主 要 特 征 表 现为:(1)区域城市集 中 的 空 间 因 素 十 分 突 出 ,社 会 化 、生 产 集约化和城市规模不断扩大化的现象很明显,区域内的人口 集中,物质要素的集聚和自然环境的开发利用的集约化程度 也是很高的。 人和许多社会活动、经济活动、文化科学活动逐 步集中在一个区域内的核心城市里,从而扩大了城市化的区 域范围,增加了城市人口与用地规模。 (2)城市群体的区域结 构,是以特大城市为中心,与本区其他大中小城市、郊区工业 点、县城镇共同构成有机联系的城市群体系。 城市等级主次分 明,核心城市突出,居绝对主导地位,是整个地区城市相互作 用的引力中心和辐射源。 城市首位度高,城市间联系密切但以 向 心 联 系 为 主 ,同 级 规 模 城 市 间 的 横 向 联 系 较 为 薄 弱 (3)区 域 的城市化水平不断提高,出现城市郊区化现象。 随着城市生活 方式将不断社会化,核心城市的郊区将实现农村城市化,进而 逐步实现城乡的一体化格局。 英国以伦敦为中心的城市群、我 国长三角城市群是该模式的典型代表。 在长江三角洲城市群 内,上海的核心地位是毋庸质疑的,上海的发展必定带动群内 其他城市的快速发展。 在上海的集聚和辐射带动下,长三角城 市群基本上形成了以南京为二级中心的城市带和以杭州、宁 波为二级中心的城市带,城镇等级齐全,城市化率高。 2.3 双核空间结构模式
里的效益是城市的经济和社会效益的总和。 此时,每个城市
效益的变化与其所处环境 (指影响城市发展的各种条件)间
的关系表现为如下的 Logistic 方程:
dN/dt=rN(1-N/K)
(1)
基金项目:湖南省哲学社会科学项目(09YBB159);湖 南 省 教 育 厅 项 目 (09C431);湖 南 省 软 科 学 重 点 项 目 (2007zk3026);湖 南省高校科技创新团队支持计划资助
决策参考
基于 Logistic 模型的 城市群空间结构模式研究
赵瑞霞 a,胡黎明 b,刘友金 a
(湖南科技大学 a.商学院;b.建筑与城乡规划学院,湖南 湘潭 411201)
摘 要:随着城市化进程的加速推进,城市群逐渐发展成为一种重要的城市空间形态,也逐渐成
Байду номын сангаас
为一个国家或地区竞争优势的重要来源。 建立城市群的目的是通过群内成员间的协同共生产生集聚
当 σ1<1,σ2<1 且 σ1σ2<1 时 , 由 计 算 式 (6) 的 结 果 可 知 , N1>K1,N2>K2,并 且 N1-K11 和 N2-K2 的 值 较 小 ,进 一 步 来 看 ,
同共生方程为:
dN1/dt=r1N1(1-N1/K1+σ1N2/K2)
(3)
(3)式中 σ1 表示城市 n2 的自然增长饱和度对城市 n1 的
效益增长的贡献。 在地理位置相对集中(城市群内)的城市,
彼此的存在对另一方效益的增长起促进作用,这方面可以通
过共享信息和基础设施等资源、共享规模效益、外部效益、分
1 城市群成员间协同共生模型的构建
1.1 基本的 Logistic 模型 在自然界中,物种在生态系统内的生存包括了生物与生
物之间、 生物与环境之间相互利用和相互制约的两种机制,
在竞争的同时,表现的更重要的是一种互补性进化[3]。 即在生
态系统中,更本质的是种群个体之间的相互关系,一物种通
过自身进化来影响其他物种的进化,与此同时其他物种的进
效益,从而达到各城市的共同发展和提高。 文章借助生态学中生物种群增长规律的 Logistic 方程,建
立了描述城市群各成员间协同共生关系的数学模型,依据模型分析,探讨了城市群的空间结构模式
并提出了相应的政策建议。
关键词:城市群;协同共生模型;Logistic 方程
中 图 分 类 号 :F205
文 献 标 识 码 :A
实现的效益的最大值的比例,称为自然增长饱和。 (1-N/K)称
为 Logistic 系数, 即为城市的效益尚未实现部分在最大值中
所占比例,反映在既定约束条件下自然增长饱和度对城市自
身效益增长的阻滞作用。 从(1)式可以看出,Logistic 系数对城
市效益的变化起着一种阻滞作用,使城市效益总是趋向于极
关,假设为常数;N 表示城市的效益,它是时间 t 的函数;这里
的时间 t 不仅包含日常意义上的含义,而且还含有城市中人
们的生产活动(如技术、信息、专业化和分工、交易成本等)和
生活(如各种资源的利用和废弃的方式和习惯等)等方面影
响效益的各种因素变化的含 义 ;N/K 表 示 城 市 的 效 益 占 能 够
文 章 编 号 :1002-6487(2011)03-0055-03
在城市化进程中,人口和经济活动以较大的规模和较快 的速度向城市集聚,城市空间形态开始由单体型城市向城市 群 等 组 合 城 市 形 态 转 换 [1], 在 这 个 过 程 中 , 城 市 群 显 示 出 了 很 大的优越性和明显的区域竞争力,逐渐成为各个层面区域经 济和社会发展的主旋律及国家城镇化战略的重要内容。 城市 群是城镇化过程中出现的一种高级城镇空间组织形式 [2],它 最基本的含义是多个城市聚集在一个相对集中的区域,各城 市之间在一定的关系和作用下,通过建立密切的社会和经济 关系,互惠共生和协同进化,从而产生集聚效益,从而达到城 市群内各成员效益及城市群总体效益提高的目的。 即多个城 市在一定的区域空间集聚,达到相当的密度,从而使得各城 市相互作用、相互组合,产生单个城市所无法取得的经济、社 会和效益。 实践表明,在经济全球化的新形势下,强大的城市 群必将成为一个国家获取国际竞争力的关键。 然而,由于城 市群内各成员的地位和作用各不相同,各成员常常从自身的 利益出发,导致整个城市群的空间结构的不稳定,从而削弱 了城市群的竞争优势。 城市群各成员间的这种竞合关系类似 于生态学中种群之间的相互合作与共生的关系。 因此,本文 将借助生态学中生物种群增长规律的 Logistic 方程, 来构建 城市群内成员间关系模型,以此为基础分析城市群的空间结 构模式。
物种群增长规律的 Logistic 方程来描述。 为了分析的方便,在
此我们先假设城市之间没有相互竞争,并假定在地理位置上
相对集中的城市之间相互独立。 同时,将处于动态演化过程
中的城市所经历的内生的和外生的变化 (如资源、 技术、信
息、制度安排、地 域 等 变 化 )典 型 地 抽 象 为 城 市 的 效 益[4][5]。 这
K2
由 式 (6)可 知 :σ1σ2<1。
2 模型的分析
根据上面模型中求得的 n1、n2 两城市效益的平衡点的结 果及各参数的内涵可以得到, 城市 n1、n2 主要存在以下三种 协同关系,并由此形成四类典型的空间结构模式。 2.1 空间孤立结构模式
当 σ1=0,σ2=0 时 ,由 计 算 式 (6)的 结 果 可 知 ,在 这 种 情 况 下,两城市各自效益的增长都符合 Logistic 方程,并达到其平 衡 状 态 :N1=K1,N2=K2,即 城 市 n1、n2 的 效 益 增 长 率 互 不 相 干 。 也就是不存在共生关系,当然也不会产生协同共生效应。 这 与弗里德曼城市群理论中的工业化前期的城市空间结构具 有类似意义,但在经济全球化的背景下,这只是一种纯粹的 理论存在。 2.2 单核空间结构模式