计量经济学实验报告一

经济与政法学院

计量经济学实验报告一

班级：国贸1312班

姓名：**

学号：**********

甘肃 青海 宁夏 新疆

142.1 43.3 58.8 220.6

2702.4 783.6 889.2 3523.2

作各地区税收（Y ）与国内生产总值（GDP ）的散点图，如图1：

图1

从散点图可以看出各地区税收（Y ）与国内生产总值GDP 大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型： 12i i i Y X u ββ=++

二、估计参数

假定所建模型及随机扰动项i u 满足古典假定，可以用OLS 法估计其参数。运用计算机软件SPSS 作计量经济分析十分方便。

利用SPSS 作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件

2、输入数据

3、估计参数 SPSS 输出结果如下：

在本例中，参数估计的结果为：

i

i X Y 071.0630.10ˆ+-= （86.070） (0.07) t=(-0.123) (9.591) 760.02

=R F=91.992 df=29

三、模型检验

1、经济意义检验

所估计的参数071.0ˆ2

=β，说明各地区每年的国内生产总值每相差1亿元，可导致各地区的税收相差0.071亿元。这与现实生活中国内生产总值增加导致税收收入增加的情况相符。

2、拟合优度和统计检验

用SPSS 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表中可以看出，本例中可决系数为0.760，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“该地区国内生产总值”对被解释变量“该地区税收”的绝大部分差异作出了解释。

对回归系数的t 检验：针对01:0H β=和02:0H β=，由表2.6中还可以看出，估计的回归

系数^1β的标准误差和t 值分别为：070.86)ˆ(1=βSE ，123.0)ˆ(1-=βt ；^

2β的标准误差和t 值分别为：07.0)ˆ(2=βSE ，591.9)ˆ(2

=βt 。取0.05α=，查t 分布表得自由度为231229n -=-=的临界值

0.025(29) 2.045t =。因为045.2)29(123.0)ˆ(025

.01=<=t t β，所以不能拒绝01:0H β=；因为045.2)29(591.9)ˆ(025

.02=>=t t β，所以应拒绝02:0H β=。这表明，一地区的国内生产总值对该地的税收有显著影响。

^

21t n ασ

173469402039

.152979的预测区间为（^

21t ασ+

时 87.592 =即是说，当8500=f X