基于遥感的山东省海岸线时空变化分析
近20年来烟台典型地区海湾海岸线的变化

近20年来烟台典型地区海湾海岸线的变化
宫立新;金秉福;李健英
【期刊名称】《海洋科学》
【年(卷),期】2008(032)011
【摘要】利用多时相卫星遥感图像复合的方法,对烟台四个时相的TM影像进行处理并比较四个时相的海岸线长度和海湾面积的变化.结果表明,自1986年到2004年近20年的时间里,龙口湾、套子湾和芝罘湾三个海湾的海岸线总体趋势是增长的,海湾面积则呈减少趋势.认为人为因素是烟台海岸线长度波动和海湾面积变化的主要原因并分析了这些变化对海岸环境和海岸生态系统的影响,对本地区海岸带的可持续利用具有重要的指导意义.
【总页数】5页(P64-68)
【作者】宫立新;金秉福;李健英
【作者单位】鲁东大学,地理与规划学院,山东,烟台,264025;鲁东大学,地理与规划学院,山东,烟台,264025;鲁东大学,地理与规划学院,山东,烟台,264025
【正文语种】中文
【中图分类】P467
【相关文献】
1.近20年江苏省海岸线和滩涂面积变化的遥感监测 [J], 王志明;李秉柏;严海兵;黄晓军
2.基于RS的近20年渤海湾沿岸围填海空间利用变化分析 [J], 刘晓颖;倪衡
3.近20年天津市海岸线动态变化监测分析 [J], 张雨;陈思露;郭鑫;
4.南海周边国家近20年海岸线时空变化分析 [J], 朱国强;苏奋振;张君珏
5.近40年烟台市海岸线及近岸土地利用变化与生态服务价值效应分析 [J], 丁偌楠;王玉梅
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遥感影像在海岸线变化监测中的应用

遥感影像在海岸线变化监测中的应用在当今社会,随着科技的不断发展,我们对于地球的认知和监测手段也日益丰富和精确。
其中,遥感影像技术在海岸线变化监测方面发挥着至关重要的作用。
海岸线作为海陆相互作用的交界地带,其变化不仅反映了自然环境的演变,还与人类的活动密切相关。
例如,海平面上升、海岸侵蚀、港口建设、围海造陆等都会导致海岸线的位置和形态发生改变。
而准确及时地监测这些变化,对于海洋资源管理、环境保护、灾害预防以及城市规划等领域都具有重要意义。
遥感影像技术具有大范围、高频率、多时相、多分辨率等特点,能够为海岸线变化监测提供丰富而全面的信息。
首先,它可以覆盖广阔的区域,一次成像就能获取大片海岸线的情况,大大提高了监测效率。
其次,通过不同时间获取的遥感影像,能够对海岸线的变化进行长期跟踪和分析。
再者,不同分辨率的遥感影像能够满足从宏观到微观的各种监测需求。
在实际应用中,常用的遥感影像数据源包括卫星影像和航空影像。
卫星影像如 Landsat 系列、Sentinel 系列等,具有覆盖范围广、重访周期短的优势,适合进行大范围、长时间尺度的海岸线变化监测。
而航空影像则具有更高的空间分辨率,可以更清晰地捕捉到海岸线的细节特征,常用于局部重点区域的高精度监测。
为了从遥感影像中提取海岸线信息,需要运用一系列的图像处理和分析方法。
常见的方法有目视解译和计算机自动提取。
目视解译是指专业人员通过对影像的色彩、纹理、形状等特征进行观察和判断,手动勾画出海岸线的位置。
这种方法准确性较高,但效率相对较低,适用于小范围或复杂情况的海岸线提取。
计算机自动提取则是利用图像处理算法和模式识别技术,对影像进行自动分析和处理,提取出海岸线。
常用的算法包括边缘检测、阈值分割、面向对象分类等。
虽然计算机自动提取效率高,但在复杂场景下可能存在一定的误差,需要结合目视解译进行修正。
在海岸线变化监测中,除了提取不同时期的海岸线位置外,还需要对其进行定量分析和评估。
海岸线变迁监测中的遥感测绘方法

海岸线变迁监测中的遥感测绘方法海岸线是陆地和海洋的交界线,是地球表面最活跃和变化最频繁的地区之一。
海岸线的变迁对于生态环境、经济发展和人类居住有着重要的影响。
因此,监测海岸线的变迁是一项十分重要的工作。
遥感测绘方法在海岸线变迁监测中发挥着关键作用。
遥感测绘方法是利用卫星、航空器和无人机等遥感平台获取地表信息的一种技术手段。
在海岸线变迁监测中,遥感测绘方法可以通过获取海岸线的卫星影像和地形数据,并结合地理信息系统(GIS)进行分析,实现对海岸线变迁的精确监测。
首先,卫星影像是海岸线变迁监测的重要数据来源。
由于卫星的全球覆盖能力和高分辨率成像能力,可以提供大范围、高精度的地表影像。
通过对不同时间段的卫星影像进行比对分析,可以观察到海岸线的变化情况。
例如,利用多时相的高分辨率卫星影像,可以观测到海岸线的侵蚀和退缩现象,评估海岸线的稳定性。
其次,地形数据对于海岸线变迁监测也起到了关键作用。
地形数据包括数字高程模型(DEM)、层析成像和激光雷达测量等。
这些数据能够提供海岸线及其周边地区的地形信息,如海岸线的高度、斜坡和地势起伏等。
通过与卫星影像结合,可以更准确地分析海岸线的变迁情况。
例如,利用激光雷达测量技术,可以获取高密度的地形数据,从而对海岸线的变迁进行精细的量化和分析。
此外,地理信息系统(GIS)的应用也为海岸线变迁监测提供了强大的支持。
GIS将遥感数据、地形数据和相关地理信息进行整合和分析,实现对海岸线变迁的空间分析和模拟。
通过建立合适的数据模型和分析算法,可以预测未来海岸线的变化趋势,并为海岸线规划和管理提供科学依据。
例如,通过GIS技术可以模拟不同因素对海岸线变迁的影响,如海平面上升、人类活动和自然因素等,为决策者提供合理的海岸线变迁管理方案。
在海岸线变迁监测中,遥感测绘方法还能够提供一些其他的信息。
例如,海洋环境监测可以通过遥感技术获取海洋水质、悬浮物浓度和海洋生态信息,为海岸线变迁的原因分析提供依据。
遥感技术在海岸线变化监测中的应用

工业园区管理办法工业园区管理办法第一章总则第一条为了加强对工业园区的管理,促进园区经济的健康发展,提高园区环境质量和资源利用效率,制定本管理办法。
第二条工业园区在本办法中是指以工业经济为主体,并以集约利用土地和空间为基本特征,集中发展现代高科技、高附加值和环保型产业的园区。
第三条工业园区应当遵循节约资源、保护环境、不断提高经济效益的原则,积极探索工业发展新模式,形成新的经济增长点。
第四条工业园区应当根据行业特点和地域资源,制定相应的规划和管理条例,健全园区管理体系,提高管理水平和服务水平。
第二章规划建设第五条工业园区应当按照国家和地方政策,结合区域产业发展特点和市场需求,确定园区的定位和总体规划,制定项目建设方案和年度实施计划。
第六条工业园区的规划设计应当体现节约资源、保护环境、低碳经济的理念,注重经济效益、社会效益和环境效益的统一,落实园区面积、绿化率、建筑密度等指标和要求。
第七条工业园区项目建设应当遵循经济可行性、环境适应性、社会受益性的原则,积极引进高新技术、节能环保技术和资源综合利用技术,优化工业结构和空间布局。
第八条工业园区建设项目应当经过环境影响评价、安全评估、能源审查等程序,确保规划设计和建设方案符合国家和地方相关标准和规定。
第三章管理机构第九条工业园区应当设立企业管委会或管理委员会,提供综合服务和管理保障,组织实施园区规划建设和产业发展,协调解决有关问题和纠纷。
第十条企业管委会或管理委员会的职责包括:(一)制定园区管理规章制度和管理办法,维护园区规则和秩序;(二)协调解决园区企业之间的问题和矛盾;(三)组织实施园区建设和改造;(四)认真做好对园区企业的服务工作。
第十一条园区企业必须遵守国家和地方的法律、法规和政策,遵循国际通行的商业惯例,竭诚履行企业社会责任,在园区内保持公平竞争,共同发展。
第十二条工业园区应当制定相应的环境保护措施,建立环境监测体系,监测园区环境质量,定期发布环境监测报告,同时开展环保教育宣传。
基于遥感的海岸线变化监测研究

基于遥感的海岸线变化监测研究一、引言海岸线是海洋与陆地的交界线,它的变化对于沿海地区的生态环境、经济发展和人类活动都有着重要的影响。
随着全球气候变化和人类活动的加剧,海岸线的变化日益显著,因此对海岸线变化进行监测和研究具有重要的现实意义。
遥感技术作为一种高效、大范围、多时相的观测手段,为海岸线变化监测提供了有力的支持。
二、遥感技术在海岸线监测中的优势遥感技术能够快速获取大面积的地表信息,具有以下几个显著的优势:1、大范围覆盖:可以一次性获取大面积的海岸线数据,避免了传统地面测量方法的局限性。
2、多时相观测:能够在不同时间获取数据,从而实现对海岸线变化的动态监测。
3、高精度:现代遥感传感器的精度不断提高,可以提供详细的海岸线信息。
4、成本效益高:相比传统的实地测量,遥感监测成本相对较低。
三、常用的遥感数据源在海岸线变化监测中,常用的遥感数据源包括光学遥感和雷达遥感。
光学遥感数据,如 Landsat 系列卫星、高分系列卫星等,具有较高的空间分辨率和光谱分辨率,能够清晰地反映出海岸线的特征。
但光学遥感数据容易受到天气条件的影响,在云雾遮挡时可能无法获取有效的信息。
雷达遥感数据,如 Sentinel-1 卫星等,具有穿透云雾的能力,能够在各种天气条件下获取数据。
此外,雷达遥感对地表的粗糙度和介电常数较为敏感,对于海岸线的水陆分界识别具有一定的优势。
四、海岸线提取方法1、基于阈值的方法通过设定灰度值、反射率等阈值,将水体与陆地分开,从而提取海岸线。
这种方法简单快速,但对于复杂的海岸线情况可能不够准确。
2、边缘检测方法利用图像的边缘信息来确定海岸线的位置。
常见的边缘检测算法如Sobel 算子、Canny 算子等。
3、面向对象的方法将遥感图像分割成不同的对象,然后根据对象的特征进行分类和提取海岸线。
这种方法能够充分利用图像的光谱、纹理和形状等信息,但计算量较大。
4、机器学习和深度学习方法近年来,随着机器学习和深度学习技术的发展,一些基于支持向量机、随机森林、卷积神经网络等方法也被应用于海岸线提取,取得了较好的效果。
基于多时相遥感影像的海岸线变化监测研究

第43卷第3期2020年3月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYVol.43ꎬNo.3Mar.ꎬ2020收稿日期:2018-10-08作者简介:杨继文(1988-)ꎬ女ꎬ蒙古族ꎬ吉林洮南人ꎬ工程师ꎬ硕士ꎬ2013年毕业于武汉大学地图制图学与地理信息工程专业ꎬ主要从事地图学与地理信息系统方面的应用研究工作ꎮ基于多时相遥感影像的海岸线变化监测研究杨继文1ꎬ刘欣岳2ꎬ邓蜀江1(1.黑龙江省第五测绘地理信息工程院ꎬ黑龙江哈尔滨150081ꎻ2.东华理工大学测绘工程学院ꎬ江西南昌330013)摘要:随着社会经济的高速发展ꎬ沿海经济带正发生着日新月异的变化ꎬ海岸线环境发生了巨大改变ꎮ利用遥感技术不受时间㊁空间限制的特点ꎬ研究海岸线变化监测ꎬ有利于掌握海岸线分布情况ꎬ监测海岸线沿线生态环境ꎮ本文是基于多时相遥感影像ꎬ开展辽宁省大陆海岸线变化监测研究ꎮ关键词:多时相遥感影像ꎻ海岸线ꎻ变化监测中图分类号:P237㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-5867(2020)03-0107-02BasedonMulti-temporalRemoteSensingImagesCoastlineChangeMonitoringYANGJiwen1ꎬLIUXinyue2ꎬDENGShujiang1(1.TheFifthGeographicInformationEngineeringInstituteofSurveyingandMappingꎬHarbin150081ꎬChinaꎻ2.FacultyofGeomaticsꎬEastChinaUniversityofTechnologyꎬNanchang330013ꎬChina)Abstract:Withtherapiddevelopmentofthesocialeconomyꎬthecoastaleconomicbeltisundergoingrapidchangesꎬandthecoastlineenvironmenthasundergonetremendouschanges.Usingremotesensingtechnologyꎬnotlimitedbytimeandspaceꎬstudythechangeofcoastline.Itisconducivetomasteringthedistributionofcoastlinesandmonitoringtheecologicalenvironmentalongthecoastline.Thisstudyisbasedonmulti-temporalremotesensingimagerytocarryoutmonitoringresearchonthechangesofcontinentalcoastlineinLi ̄aoningProvince.Keywords:multi-temporalremotesensingimagesꎻcoastlineꎻchangemonitoring0㊀引㊀言海岸线是陆地与海洋的分界线ꎬ受潮汐㊁风暴㊁人类活动等因素的影响ꎬ海岸线是动态变化的ꎮ海岸线的变迁不仅反映沿线资源开发利用情况ꎬ对生态环境也有重要影响ꎮ随着社会经济的高速发展ꎬ沿海地区盐业㊁水产养殖业㊁港口运输业发展迅猛ꎬ但过度的海水养殖ꎬ废弃闲置的盐田[1]ꎬ建设规模过大的海岸工程ꎬ不仅造成资源浪费ꎬ还会导致海洋环境污染ꎮ同时ꎬ围填海是解决沿海地区土地资源不足的主要方式之一ꎬ大规模的围填海ꎬ兴建海岸工程ꎬ虽然创造了经济价值ꎬ但改变了沿海地区海岸格局ꎬ导致海洋生态系统失衡ꎬ可能造成严重的生态环境灾害ꎮ遥感监测技术具有范围广㊁周期短㊁客观准确的特点ꎬ可弥补常规海岸线测量方法的不足ꎬ能快速获取海岸线动态变化信息ꎬ客观㊁准确地反映海岸线开发利用情况及时空变化[2]ꎮ基于多时相遥感影像开展海岸线变化监测ꎬ有利于掌握大陆海岸线分布情况㊁时空变化特征ꎬ为海洋经济的发展㊁海岸带资源的开发㊁自然环境及生态系统保护等提供数据支持和技术支撑[3]ꎮ1㊀研究现状针对海岸线的时空变迁ꎬ国外很多学者开展了大量研究ꎬMaiti等[4]利用多时相的卫星遥感影像ꎬ研究了1973 2003年印度东部孟加拉湾地区海岸线的时空变迁ꎮSemihEkercin[5]分析了土耳其爱琴海海岸线的时空变化ꎮAhmad等[6]利用GIS分析方法ꎬ模拟海岸线的变化情况ꎬ计算海岸线的变化速率ꎮ国内也有一些学者开展了海岸线变化监测研究ꎮ孙丽娥等[7]利用1983 2012年期间(共6期)的Landsat和环境卫星影像ꎬ提取分析了杭州湾海岸线的变化速率ꎮ陈晓英等[8]提取了4期(1973 2013年)三门湾大陆海岸线ꎬ分析了海岸线长度和陆域面积的变化ꎮ陈曦等[9]利用RS和GIS技术ꎬ分析了辽宁省海岸线1909 2003年间的变迁特征ꎮ李琳等[10]借助遥感手段ꎬ研究分析了1976 2012年间鸭绿江口中方和朝方两侧的海岸线变迁情况ꎮ上述研究主要是在宏观尺度下ꎬ分析较大时间跨度的海岸线时空变迁ꎬ缺少对近年来特定短时期㊁大范围海岸线的变化监测研究ꎮ2㊀研究区域与实验数据本研究区域为辽宁省大陆海岸线ꎮ东起鸭绿江口ꎬ西至绥中县老龙头ꎬ沿海城市有大连㊁丹东㊁锦州㊁营口㊁盘锦和葫芦岛ꎮ辽宁省海岸线较长ꎬ是东北区域唯一的临海地区ꎬ其沿海区域的经济发展速度快ꎬ在全省乃至全国经济发展中具有举足轻重的地位ꎮ本研究收集了2013 2016年覆盖辽宁省海岸带的24景(每年6景影像数据)OLI影像数据ꎬ所有的卫星影像数据下载于美国地质调查局官网(http:/glovis.usgs.gov/)ꎮ影像获取时间在每年5 10月期间的非冬季影像ꎬ研究区域内均为无云或少云遮盖ꎬ保证大陆海岸线位置清晰可见ꎬ为影像自动解译和目视判读提供保障ꎮ影像的分布范围如图1所示ꎮ图1㊀影像分布范围图Fig.1㊀Imagedistributionrange3㊀海岸线变化监测3.1㊀数据预处理首先ꎬ利用Envi软件对Landsat8影像进行了辐射校正㊁几何校正处理ꎬ同时ꎬ对影像进行了图像增强处理ꎬ以提高影像的可解译性ꎬ并统一所有图像的坐标系统(坐标系统㊁投影等)ꎬ再将纠正后的影像数据进行影像拼接㊁裁剪工作ꎬ提取出监测区域的影像ꎮ3.2㊀海岸线信息提取本研究主要提取2013 2016年辽宁省海岸线及沿线变化区域信息ꎮ海岸线信息提取主要采取自动提取与人机交互解译相结合的方式ꎮ首先ꎬ采用NDWI指数自动提取海岸线ꎬ但自动提取的海岸线精度不可靠ꎬ再采用人机交互解译的方式进行提取ꎬ并叠加地理国情监测数据判读海岸线的功能类型ꎮ对于变化区域的信息采集ꎬ本研究是将提取后的海岸线信息进行叠加分析ꎬ得到2013 2016年海岸线的变化区域ꎬ并结合遥感影像各地物纹理及空间分布特征ꎬ目视判读各变化区域的土地利用信息㊁围填海状况等ꎮ3.3㊀外业核查由于部分海岸线及变化区域信息不能仅通过遥感影像解译直接获取ꎬ还需要去实地核查ꎬ具体核查内容包括海岸线类型㊁海岸线使用状况及重点开发情况及海岸线沿线土地利用现状情况等ꎮ由于研究区域范围广ꎬ重点选择变化较大㊁海岸线开发利用较多的区域进行核查ꎮ3.4㊀数据整合集成数据整合是指将内业遥感解译的成果ꎬ以外业核查为准逐一对照ꎮ经数据提取采集㊁一致性处理㊁外业核查㊁数据整合后形成海岸线分布数据㊁海岸线变化区域分布数据ꎮ4㊀海岸线变化分析经统计ꎬ2013年海岸线总长度为2553.69kmꎬ2016年为2619.27kmꎮ2013 2016年海岸线长度变化及自然岸线长度变化趋势如图2所示ꎬ2013 2016年大陆海岸线总长度逐年增长ꎬ而自然岸线长度却逐年减少ꎬ占比也呈降低趋势ꎮ图2㊀2013 2016年海岸线变化趋势图Fig.2㊀2013 2016coastlinechangetrendchart2013 2016年期间ꎬ辽宁省海岸线长度变化明显ꎬ多处海岸线发生变化ꎬ变化区域示例如图3所示ꎮ很多海岸线变化区域都存在建设中的海岸工程ꎮ图3㊀海岸线变化区域对比图Fig.3㊀Coastlinechangeregioncomparisonchart(下转第112页)对最弱ꎻ②对比ENLꎬGoldstein滤波斑点影响最小ꎬ中值-自适应二级去噪效果次之ꎬ中值滤波去噪效果相对最弱ꎻ③对比EPIꎬ中值-自适应二级去噪滤波可以有效地保持边缘信息ꎬ各向异性扩散滤波效果次之ꎬGoldstein滤波效果相对最弱ꎻ④对比S/MSEꎬ各向异性扩散滤波能够较好地保持图像细节信息ꎬ中值-自适应二级去噪滤波效果次之ꎬGol ̄dstein滤波效果相对最弱ꎮ综上所述ꎬ通过对4种滤波方法的定性与定量评价可以得出ꎬ中值-自适应二级去噪滤波和各向异性扩散滤波在滤除图像相位噪声和保持图像的细节信息方面均具有很好的自适应性ꎻ但是中值-自适应二级去噪滤波表现更加全面ꎬ滤波效率更高ꎬ而且对颗粒噪声的滤波效果更理想ꎮ4㊀结束语通过4种滤波算法的对比可以看出ꎬ不同滤波算法可以产生不同的滤波效果ꎬ在不同的应用场景下可以有针对性地选择有效的滤波方法ꎻ同时ꎬ本文的研究工作希望可以为后续滤波方法的精准应用提供一些参考与依据ꎮ另外ꎬ面对科技的飞速发展和需求的日益变化ꎬ通过不同滤波算法的改进与整合ꎬ实现更快速㊁更全面㊁更准确的滤波效果将是未来滤波算法研究的重要课题之一ꎮ参考文献:[1]㊀许才军ꎬ何平ꎬ温扬茂ꎬ等.InSAR技术及应用研究进展[J].测绘地理信息ꎬ2015ꎬ40(2):1-9.[2]㊀王兴旺ꎬ张启斌ꎬ杨勇ꎬ等.InSAR干涉图滤波方法比较[J].安徽农业科学ꎬ2009ꎬ37(17):8095-8097ꎬ8127.[3]㊀曹将兵.InSAR中干涉条纹图滤波方法的研究[D].北京:中国地质大学(北京)ꎬ2007.[4]㊀王路晗.合成孔径雷达及阵列在三维成像中的应用研究[D].南京:南京大学ꎬ2018.[5]㊀王志勇ꎬ张继贤ꎬ黄国满.InSAR干涉条纹图去噪方法的研究[J].测绘科学ꎬ2004ꎬ29(6):30-33.[6]㊀李明亮ꎬ母景琴ꎬ王聪.雷达干涉条纹图滤波方法研究[J].计算机工程与设计ꎬ2008ꎬ29(14):3782-3784.[7]㊀尹宏杰ꎬ王琪洁ꎬ王平ꎬ等.高条纹率InSAR干涉图滤波方法的对比研究[J].大地测量与地球动力学ꎬ2009ꎬ29(5):138-142.[8]㊀黄倩ꎬ麻丽香ꎬ张冰尘ꎬ等.干涉相位图的各向异性扩散方程滤波算法[J].电子与信息学报ꎬ2006ꎬ28(11):1998-2002.[编辑:张㊀曦](上接第108页)㊀㊀图4变化区域分布图显示了2013 2016年辽宁省大陆海岸线变化区域的分布情况ꎬ海岸线及沿线变化区域呈明显空间分布差异ꎬ变化区域主要分布于渤海湾葫芦岛以东区域ꎬ与渤海沿岸相比ꎬ黄海沿岸分布较稀疏ꎬ且相对均匀ꎮ图4㊀海岸线变化区域分布图Fig.4㊀Distributionofcoastlinechangeregion5㊀结束语沿海区域社会经济的快速发展ꎬ大规模修建的海岸工程㊁快速发展的盐业㊁养殖业ꎬ导致海岸线变化明显ꎮ本文运用多时相遥感影像提取了2013 2016年辽宁省海岸线信息ꎬ对海岸线的时空变化进行分析ꎬ有利于高效㊁翔实㊁准确地掌握辽宁省大陆海岸线沿线人类活动情况ꎬ了解沿线海洋资源㊁生态环境现状ꎬ科学地分析辽宁省大陆海岸线时空变化及开发利用潜力ꎬ为海岸线保护㊁环保督查等工作提供数据支撑ꎮ参考文献:[1]㊀任金华.江苏沿海盐田复耕适宜性评价与整治分区研究[D].南京:南京大学ꎬ2013.[2]㊀杨晓梅ꎬ周成虎ꎬ骆剑承ꎬ等.我国海岸带及近海卫星遥感应用信息系统构建和运行的基础研究[J].海洋学报(中文版)ꎬ2002ꎬ24(5):36-45.[3]㊀徐进勇ꎬ张增祥ꎬ赵晓丽ꎬ等.2000 2012年中国北方海岸线时空变化分析[J].地理学报ꎬ2013ꎬ68(5):651-660.[4]㊀MAITISꎬBHATTACHARYAAK.Shorelinechangeanalysisanditsanpplicationtoprediction:Aremotesensingandsta ̄tisticsbasedapproach[J].MarineGeologyꎬ2009ꎬ257(1-4):11-23.[5]㊀SEMIHE.CoastlinechangeassessmentattheAegeanSeaCoastsinTurkeyusingmultitemporalLandsatImagery[J].JournalofCoastalResearchꎬ2007ꎬ23(3):691-698.[6]㊀AHMADSRꎬLAKHANVC.GIS-basedanalysisandmodelingofcoastlineadvanceandretreatalongthecoastofGuyana[J].MarineGeodesyꎬ2012ꎬ35(1):1-15.[7]㊀孙丽娥ꎬ马毅ꎬ张杰ꎬ等.不同类型海岸线遥感解译标志建立和提取方法研究[J].测绘通报ꎬ2011(3):41-44.[8]㊀陈晓英ꎬ张杰ꎬ马毅ꎬ等.近40年来三门湾海岸线时空变化遥感监测与分析[J].海洋科学ꎬ2002(12):32-35.[9]㊀陈曦ꎬ倪金ꎬ邴智武ꎬ等.辽宁省海岸线近百年变迁特征分析[J].地质与资源ꎬ2011ꎬ20(5):354-357.[10]㊀李琳ꎬ张杰ꎬ马毅ꎬ等.1976 2010年鸭绿江口西水道岸线变迁遥感监测与分析[J].测绘通报ꎬ2012(S1):386-390.[编辑:张㊀曦]。
利用遥感技术进行海岸线动态监测的步骤

利用遥感技术进行海岸线动态监测的步骤近年来,随着气候变化和海洋环境的日益恶化,海岸线的动态监测变得尤为重要。
利用遥感技术进行海岸线动态监测,可以提供准确、便捷的数据,有助于科学研究和管理工作。
本文将探讨利用遥感技术进行海岸线动态监测的步骤,为相关领域的研究人员提供参考。
第一步:遥感图像获取遥感图像是进行海岸线动态监测的重要数据来源。
通过卫星或无人机获取高分辨率图像,可使监测效果更加准确。
在图像获取过程中,必须要考虑到海洋环境的多变性,例如天气状况、潮汐等因素,以确保图像质量和可靠性。
第二步:图像预处理通过图像预处理将原始图像转化为可用的数据,对后续的分析和处理起到关键作用。
图像预处理包括去噪、边缘检测、图像配准等步骤,以消除图像中的噪音和偏差,并提取出待监测的海岸线特征。
第三步:海岸线提取海岸线提取是利用遥感技术进行海岸线动态监测的核心步骤。
基于影像分析和计算机视觉算法,可以自动或半自动地提取出海岸线的位置。
常用的方法包括基于杂志、河流网络、图像分割等算法,可根据研究需求选择最合适的方法。
第四步:海岸线变化分析利用提取得到的海岸线数据,进行海岸线变化分析。
可以通过比较不同时间点的海岸线数据,计算出海岸线的变化率和方向。
同时,还可以利用地理信息系统(GIS)等工具,将海岸线变化数据与其他环境因素进行关联分析,以寻找可能的影响因素。
第五步:结果验证与评估在海岸线动态监测过程中,结果验证与评估至关重要。
通过与实地观测数据进行对比,验证遥感技术监测结果的准确性和可靠性。
同时,评估监测结果的稳定性和可行性,以确定监测方法的有效性,并作出相应的改进和调整。
第六步:数据展示与应用在完成海岸线动态监测后,对监测数据进行整理和分析,并进行数据展示与应用。
通过制作专题图、报告等形式,将监测结果向相关部门和研究人员进行推广和应用,为海岸线保护与管理提供科学决策支持。
综上所述,利用遥感技术进行海岸线动态监测的步骤包括图像获取、图像预处理、海岸线提取、海岸线变化分析、结果验证与评估、数据展示与应用等。
如何利用遥感数据进行海岸线测绘与变迁分析

如何利用遥感数据进行海岸线测绘与变迁分析遥感数据在海岸线测绘和变迁分析方面的应用越来越广泛。
利用遥感数据进行海岸线测绘可以提供高精度的海岸线数据,帮助我们更好地了解海岸线的动态变化。
同时,利用遥感数据进行海岸线变迁分析可以帮助我们预测未来海岸线的走向,为海岸线的管理和保护提供科学依据。
本文将介绍遥感数据在海岸线测绘和变迁分析中的应用,并探讨其优势和挑战。
一、遥感数据在海岸线测绘中的应用海岸线是陆地与海洋交界的界线,其位置和变化对海岸带的生态环境和人类活动都具有重要影响。
传统的海岸线测绘方法主要依赖于人工测量,费时费力且成本较高。
而利用遥感数据进行海岸线测绘可以大幅提高效率和精度。
遥感数据主要分为航空遥感和卫星遥感两种类型。
航空遥感常用的数据有航空摄影和激光雷达数据,而卫星遥感则包括高分辨率遥感影像和合成孔径雷达数据。
这些遥感数据可以提供多时相、多源波段、多分辨率的信息,有助于掌握海岸线的全貌和动态变化。
利用遥感数据进行海岸线测绘首先需要进行图像解译。
通过对底片、影像或雷达数据进行解析,可以辨识出海岸线的特征。
常见的海岸线特征包括海岸边界、滩涂和海岸植被等。
利用计算机辅助解译技术,可以快速准确地提取出海岸线的位置。
二、遥感数据在海岸线变迁分析中的应用海岸线是动态变化的,其受到多种自然和人为因素的影响。
利用遥感数据进行海岸线变迁分析可以帮助我们理解和预测海岸线的变化趋势,为海岸线的管理和保护提供依据。
海岸线的变迁分析主要通过比较不同时相的遥感影像来实现。
利用遥感影像的变化检测技术,可以发现海岸线的移动、侵蚀或者扩张等现象。
在进行海岸线变迁分析时,还可以结合其他地理信息数据如地形、潮汐和风速等,从而获得更全面的解读。
海岸线的变迁分析不仅可以告诉我们海岸线的历史变化,还可以预测未来的趋势。
通过建立变迁模型,可以利用过去的变化数据来预测未来海岸线的发展。
这对于制定海岸线保护策略具有重要意义,可以有效预防海岸线侵蚀带来的环境和经济损失。
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Geomatics Science and Technology 测绘科学技术, 2016, 4(4), 109-116 Published Online October 2016 in Hans. /journal/gst /10.12677/gst.2016.44013文章引用: 孔梅, 王绍凯, 孟祥亮, 高洁. 基于遥感的山东省海岸线时空变化分析[J]. 测绘科学技术, 2016, 4(4): 109-Spatial and Temporal Changes of Shandong Coastline Based on RSMei Kong, Shaokai Wang, Xiangliang Meng, Jie GaoShandong Province Environmental Monitoring Centre, Jinan ShandongReceived: Sep. 23rd , 2016; accepted: Oct. 11th , 2016; published: Oct. 14th , 2016Copyright © 2016 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractIn this paper, based on the technology of GIS and RS, coastlines in the year of 2000 and 2010 of Shandong were interpreted from remote sensing images. The analysis of spatial and temporal changes of coastlines shows that: Shandong coastline changes are mainly affected by human fac-tors. The total length of the coastline is increasing in the past ten years, which is evidently in the changes of artificial coastline. The temporal and spatial variation is mainly reflected in industrial land use, town and port construction. With the increase of artificial coastline, natural coastline reduced. Compared with human activities, the impacts of natural changes such as river estuary deposition and erosion on the coastline of Shandong province are relatively small.KeywordsCoastline, Remote Sensing, Spatial-Temporal Change, Shandong Province基于遥感的山东省海岸线时空变化分析孔 梅,王绍凯,孟祥亮,高 洁山东省环境监测中心站,山东 济南收稿日期:2016年9月23日;录用日期:2016年10月11日;发布日期:2016年10月14日摘 要本文基于遥感技术与GIS 技术,提取了2000年、2010年的山东省海岸线,并对十年间山东省海岸线变化孔梅等进行了系统分析。
结果表明:十多年来,受人为开发与海陆作用的综合影响,山东省的海岸线总长度呈增加趋势,主要以人工岸线的增加为主,如建设围堤和码头岸线的迅速增加。
随着人工岸线的增加,自然岸线相应减少,主要以砂砾质岸线和淤泥质岸线的减少为主。
人类工程建设是山东省海岸线变化的最主要原因。
与人类活动相比,自然变化如河口淤积与侵蚀对山东省海岸线影响比较小。
关键词海岸线,遥感,时空变化,山东省1. 引言海岸线是海洋与陆地的分界线,海岸线变化直接影响潮间带滩涂资源量及海岸带环境,海岸带是全球变化的敏感地区,研究海岸线变化对于了解海岸带生态环境变化具有重要意义。
近年来,环黄渤海地区发展迅速,海岸带资源开发利用强度大幅度增加,从而导致了山东省海岸线的显著变化。
刘艳霞等[1]针对潮汐涨落及潮滩坡度对岸线监测的影响,提出了利用两景影像计算潮滩坡降进而获取岸线的方法。
常军等[2]以Landsat影像作为数据源,利用监督分类方法对黄河口的海岸线进行了动态监测,并分析了岸线变化与入海水沙之间的关系。
徐进勇等[3]利用遥感数据分析了中国北方的海岸线时空变化,认为海岸线长度增大(或缩减)会导致整体海岸线分形维数增大(或缩小)。
李行等[4]以Landsat TM 影像作为数据源,对江苏省海岸线的时空变化进行了分析。
姚晓静等[5]利用遥感技术分析了海南岛海岸线近30年的时空变化。
国内学者基于多源遥感影像和GIS技术,对我国自北向南多个区域岸线变化进行了详细研究,但是对于山东省整体岸线类型分布及时空变化分析未见有详细论述。
本文以Landsat TM影像作为数据源,综合利用遥感与GIS技术,对山东省海岸线时空变化进行详细分析。
研究中提取了2000年、2010年的山东省海岸线,对十年间山东省海岸线变化进行了系统分析。
2. 研究区概况山东省海岸带分为2个自然区,共5个自然岸段。
2个自然区为鲁北平原海岸区和鲁东丘陵海岸段区。
其中鲁北平原海岸区又分成2个海岸段,即黄河三角洲泥质海岸段、潍北平原泥质海岸段;鲁东丘陵海岸区又分成3个海岸段,即蓬黄掖沙质海岸段、山东半岛东部南部基岩港湾海岸段、日照沙质海岸段[6]。
鲁北平原海岸段区,西起漳卫新河河口,东至烟台莱州市虎头崖,主要属滨州市、东营市、潍坊市管辖,地势平坦,多粉砂淤泥质潮滩,黄河从此区入海,土壤多属滨海盐土,石油、地下卤水丰富。
其黄河三角洲泥质海岸段,西起漳卫新河河口,东至小清河河口,该岸段降水最少;其潍北平原泥质海岸段,西起小清河河口,东至虎头崖,组成物质以粗粉砂及粉砂质细砂为主,地下卤水资源丰富。
鲁东丘陵海岸段区,北起莱州市虎头崖,南至日照的绣针河口,为烟台、威海、青岛、日照所管辖。
海岸带以基岩港湾为主体。
其蓬黄掖沙质海岸段,即蓬莱—龙口—莱州海岸段,西起虎头崖,东至蓬莱城,以沙质海岸为主;山东半岛东部、南部基岩港湾海岸段,北起蓬莱城,南至胶南与日照交界处的吉利——白马河河口附近,海岸以基岩港湾海岸为主,港湾众多;日照沙质海岸段,北起吉利——白马河河口,南至绣针河河口,以沙质海岸为特色,浅海海底为水下平原。
3. 研究方法3.1. 海岸线分类系统针对海岸变化及其影响因素分析,将海岸线类型首先分为人工岸线和自然岸线两个一级类,在自然孔梅等岸线和人工岸线的基础上进行详细划分如表1所列。
经详细划分后的人工岸线与国家海洋局制定的海岸基本功能规划的海洋功能区类型(国家海洋局,2009) [7]具有一致性,有利于监测海岸变化和海岸资源管理与规划。
3.2. 各类海岸线特点由于潮位的升降和风引起的增水或减水作用,海岸线常在一定范围内往复波动(海岸线波动范围即潮间带)。
不同区域的海岸地形特征和潮位差值不一,因此海岸线波动空间范围也不相同。
我国国家标准《海洋学术语海洋地质学》(GB/T18190-2000) [8]将海岸线定义为“海岸线是海陆分界线,在我国系指多年大潮高潮位时海陆界线”,由此可以判断海岸线空间位置。
1) 淤泥质岸线界定淤泥质海岸主要受潮汐作用塑造的低平海岸,潮间带宽而平缓。
在这种海岸的潮间带之上向陆一侧常有一条耐盐植物生长状况明显变化的界线,即为岸线。
此外,受上冲流的影响,在上冲流的上限常有植物碎屑、贝壳碎片和杂物等分布的痕迹线,即是岸线所在。
2) 砂砾质岸线界定砂砾质岸线多发育在上游与下游落差较大的入海河口两翼和基岩岬角之间的海湾顶部。
砂砾质海岸线一般比较平直,在砂砾质海岸的海滩上部常常推成一条与岸平行的脊状砂砾质沉积,海岸线一般确定在现代滩脊的顶部向海一侧。
有陡崖的砂砾质海岸的岸线界定:有陡崖的海滩一般无滩脊发育,海滩与基岩陡岸直接相接,崖下滩、崖的交接线即为岸线。
在遥感影像砂滩往往反射率较高,呈亮白色。
3) 基岩岸线界定基岩岸线多发育于隆起带的大陆边缘,如辽东半岛海岸、山东半岛海岸、浙东-桂南隆起段海岸等,基岩海岸广泛分布。
受海陆长期作用影响,基岩海岸多被塑造出海蚀崖、海蚀阶地等地貌形态,且在潮间带有大粒径砾石分布,海蚀崖底部即是基岩岸线位置所在。
Table 1. Classification of coastline表1. 海岸线分类分类系统说明海岸线自然岸线未经人为因素干扰,受自然海陆作用状态下的海岸淤泥质岸线位于淤泥或粉砂质泥滩的海岸线砂砾质岸线位于沙滩的海岸线基岩岸线位于基岩海岸的海岸线生物岸线由红树林、珊瑚礁和芦苇等组成海岸线河口入海河口与海洋的界线(鉴于河口特殊性,后文详述) 人工岸线经人工改造后形成的事实海陆界线养殖围堤由人工修筑的,用于养殖的堤坝盐田围堤围垦用于盐碱晒制而围垦的堤坝农田围堤用于农作物种植的人工堤坝码头岸线修筑港口码头所形成的岸线建设围堤用于城镇建设的围垦岸线交通围堤用于交通建设的人工修筑堤坝孔梅等4) 人工岸线界定人工岸线类型中养殖围堤、盐田围堤、农田围堤、交通围堤、码头岸线和建设围堤等六类海岸线有着类似的结构:人工构筑物向陆一侧不存在平均大潮高潮时海水能达到的水域,人工构筑物向海一侧的水陆分界线即是海岸线。
人工岸线在影像上反映为有明显的人工作用痕迹。
3.3. 海岸线提取方法本研究中,所用到的数据是:2010年:CBERS-02B全色影像(2.36 m)与HJ-1/TM多光谱影像融合,实现现状年海岸带土地覆盖数据高分辨率提取;2005年:TM遥感影像和部分地区的高分影像;2000年:TM多光谱(30 m)与全色波段融合(15 m)。
根据全国生态环境十年变化(2000~2010年)遥感调查与评估项目实施方案(环境保护部、中国科学院,2011),结合实地调查资料和海岸线在遥感影像上的成像特征,采用基于灰度分割的方法提取水边线。
研究中,基于ENVI遥感图像处理软件,加载几何校正后的遥感影像,分析中红外1.55~1.75 um波段在水边线处灰度值范围,以确定灰度分割阈值;根据每景中红外1.55~1.75 um波段水边线处分割阈值,对影像进行分割;利用非监督分类中K-Means方法对分类结果进行分类;并将分类后的结果导出为矢量格式。