基于遥感的海岸线提取方法研究共47页
基于多源数据的海岸线综合提取及时空演变研究
基于多源数据的海岸线综合提取及时空演变研究丁叶;陈志禄;王璇;吴闯【期刊名称】《海洋技术学报》【年(卷),期】2024(43)1【摘要】海岸线由于受陆海交互影响,其形态与功能的变化复杂。
近些年,遥感技术和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的广泛应用为研究海岸线提供了重要基础。
本文基于多源数据,以南沙湾周边区域为样本区,将人机交互目视解译法和聚焦剖面法运用于不同类别海岸线的提取,并重点分析南沙区8个时期海岸线的时空演变。
结果表明:聚焦剖面法对于自然岸线的识别更具科学性,而基于无人机正射影像和快鸟卫星(QuickBird)影像,运用人机交互目视解译法能够更加贴合实际情况。
对于分辨率较低的卫星影像,可结合两种方法提取人工岸线。
从南沙区海岸线的数据分析显示,1990—1995年、2005—2012年海岸线长度变化最剧烈;2012年之前海岸线向海域快速拓展,围填海区域快速增加,后期逐渐降速至相对稳定。
南沙区海岸线时空变迁与不同发展阶段人类活动干扰高度关联。
在农业发展阶段,万顷沙的联围工程推动岸线向南拓展;在工业发展阶段,龙穴岛等区域的开发导致岸线进一步向海扩张;在新城营造阶段,生态修复岸线增长,局部岸线向内陆收缩,岸线利用趋于精细化。
【总页数】12页(P27-38)【作者】丁叶;陈志禄;王璇;吴闯【作者单位】广州市城市规划勘测设计研究院有限公司【正文语种】中文【中图分类】TP79;P737【相关文献】1.基于多源数据分析的北京市中心城绿色空间时空演变研究(1992—2016)2.舟山群岛海岸线遥感信息提取及时空演变分析3.基于多源数据的海岸线变化监测研究——以宁波市大陆海岸线为例4.基于GEE的杭州湾海岸线遥感提取与时空演变分析5.基于多源时空数据的明光市城市空间形态演变研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
海岸线变化监测的遥感技术
海岸线变化监测的遥感技术在我们生活的这个蓝色星球上，海岸线作为海洋与陆地的交界线，一直处于不断变化的动态之中。
这些变化可能是由于自然因素，如海平面上升、海浪侵蚀、风暴潮等，也可能是由于人类活动，如填海造陆、港口建设、沿海开发等。
无论是哪种原因导致的海岸线变化，都对生态环境、经济发展和人类生活产生着深远的影响。
因此，对海岸线变化进行及时、准确的监测至关重要。
而在众多的监测手段中，遥感技术以其独特的优势，成为了海岸线变化监测的重要工具。
遥感技术，简单来说，就是一种不直接接触目标物体，而是通过传感器接收来自目标物体的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取目标物体的特征和状态的技术。
在海岸线变化监测中，遥感技术主要通过卫星遥感和航空遥感两种方式来实现。
卫星遥感具有覆盖范围广、重复观测周期短、数据获取成本低等优点。
目前，常用的卫星遥感传感器包括光学传感器和微波传感器。
光学传感器能够获取高分辨率的地表图像，通过对不同时期的图像进行对比分析，可以清晰地看到海岸线的位置变化。
然而，光学传感器容易受到天气条件的影响，在云层遮挡的情况下可能无法获取有效的数据。
微波传感器则不受天气条件的限制，能够全天候工作，但其分辨率相对较低。
为了充分发挥两种传感器的优势，常常将它们的数据进行融合，以提高海岸线变化监测的精度和可靠性。
航空遥感则具有更高的空间分辨率和灵活性，可以根据需要对特定区域进行详细的观测。
在航空遥感中，常用的传感器包括数码相机、激光雷达等。
数码相机能够获取高清晰度的图像，但其覆盖范围相对较小。
激光雷达则可以通过测量激光脉冲从发射到接收的时间差，精确地获取地表的三维信息，对于海岸线的地形变化监测具有重要意义。
利用遥感技术进行海岸线变化监测，首先需要对遥感数据进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正、图像增强等步骤，以消除数据中的误差和噪声，提高数据的质量和可用性。
接下来，需要对海岸线进行提取。
海岸线的提取方法有很多种，常用的包括阈值法、边缘检测法、面向对象法等。
遥感影像在海岸线变化监测中的应用
遥感影像在海岸线变化监测中的应用在当今社会，随着科技的不断发展，我们对于地球的认知和监测手段也日益丰富和精确。
其中，遥感影像技术在海岸线变化监测方面发挥着至关重要的作用。
海岸线作为海陆相互作用的交界地带，其变化不仅反映了自然环境的演变，还与人类的活动密切相关。
例如，海平面上升、海岸侵蚀、港口建设、围海造陆等都会导致海岸线的位置和形态发生改变。
而准确及时地监测这些变化，对于海洋资源管理、环境保护、灾害预防以及城市规划等领域都具有重要意义。
遥感影像技术具有大范围、高频率、多时相、多分辨率等特点，能够为海岸线变化监测提供丰富而全面的信息。
首先，它可以覆盖广阔的区域，一次成像就能获取大片海岸线的情况，大大提高了监测效率。
其次，通过不同时间获取的遥感影像，能够对海岸线的变化进行长期跟踪和分析。
再者，不同分辨率的遥感影像能够满足从宏观到微观的各种监测需求。
在实际应用中，常用的遥感影像数据源包括卫星影像和航空影像。
卫星影像如 Landsat 系列、Sentinel 系列等，具有覆盖范围广、重访周期短的优势，适合进行大范围、长时间尺度的海岸线变化监测。
而航空影像则具有更高的空间分辨率，可以更清晰地捕捉到海岸线的细节特征，常用于局部重点区域的高精度监测。
为了从遥感影像中提取海岸线信息，需要运用一系列的图像处理和分析方法。
常见的方法有目视解译和计算机自动提取。
目视解译是指专业人员通过对影像的色彩、纹理、形状等特征进行观察和判断，手动勾画出海岸线的位置。
这种方法准确性较高，但效率相对较低，适用于小范围或复杂情况的海岸线提取。
计算机自动提取则是利用图像处理算法和模式识别技术，对影像进行自动分析和处理，提取出海岸线。
常用的算法包括边缘检测、阈值分割、面向对象分类等。
虽然计算机自动提取效率高，但在复杂场景下可能存在一定的误差，需要结合目视解译进行修正。
在海岸线变化监测中，除了提取不同时期的海岸线位置外，还需要对其进行定量分析和评估。
arcgis海岸线提取
在ArcGIS中提取海岸线的方法如下：
1. 打开ArcGIS，并加载相关的数据。
2. 使用“Contour”工具来计算等高线。
具体操作是，打开“3D Analyst”工具箱，在工具箱中找到“Surface Analysis”工具集，选择“Contour”工具。
在工具对话框中，选择裁剪后的DEM数据作为输入栅格数据，设置等高线间隔和输出路径和名称，点击运行按钮即可生成等高线。
3. 利用等高线数据来提取海岸线。
在ArcGIS中，可以使用“Extract by Attribute”工具来根据属性提取要素。
将要提取的要素的属性设置为等高线属性，然后选择相应的条件，例如等高线的高度、坡度等属性值。
4. 导出提取的海岸线数据。
可以使用“Export Data”工具将提取的海岸线数据导出为shapefile格式或其他需要的格式。
以上步骤可以帮助您在ArcGIS中提取海岸线，但具体的操作步骤可能会因数据类型和研究区域的不同而有所不同。
如果您需要更详细或特定的指导，建议参考ArcGIS的官方文档或相关教程。
遥感技术在海岸线变化监测中的应用
工业园区管理办法工业园区管理办法第一章总则第一条为了加强对工业园区的管理，促进园区经济的健康发展，提高园区环境质量和资源利用效率，制定本管理办法。
第二条工业园区在本办法中是指以工业经济为主体，并以集约利用土地和空间为基本特征，集中发展现代高科技、高附加值和环保型产业的园区。
第三条工业园区应当遵循节约资源、保护环境、不断提高经济效益的原则，积极探索工业发展新模式，形成新的经济增长点。
第四条工业园区应当根据行业特点和地域资源，制定相应的规划和管理条例，健全园区管理体系，提高管理水平和服务水平。
第二章规划建设第五条工业园区应当按照国家和地方政策，结合区域产业发展特点和市场需求，确定园区的定位和总体规划，制定项目建设方案和年度实施计划。
第六条工业园区的规划设计应当体现节约资源、保护环境、低碳经济的理念，注重经济效益、社会效益和环境效益的统一，落实园区面积、绿化率、建筑密度等指标和要求。
第七条工业园区项目建设应当遵循经济可行性、环境适应性、社会受益性的原则，积极引进高新技术、节能环保技术和资源综合利用技术，优化工业结构和空间布局。
第八条工业园区建设项目应当经过环境影响评价、安全评估、能源审查等程序，确保规划设计和建设方案符合国家和地方相关标准和规定。
第三章管理机构第九条工业园区应当设立企业管委会或管理委员会，提供综合服务和管理保障，组织实施园区规划建设和产业发展，协调解决有关问题和纠纷。
第十条企业管委会或管理委员会的职责包括：（一）制定园区管理规章制度和管理办法，维护园区规则和秩序；（二）协调解决园区企业之间的问题和矛盾；（三）组织实施园区建设和改造；（四）认真做好对园区企业的服务工作。
第十一条园区企业必须遵守国家和地方的法律、法规和政策，遵循国际通行的商业惯例，竭诚履行企业社会责任，在园区内保持公平竞争，共同发展。
第十二条工业园区应当制定相应的环境保护措施，建立环境监测体系，监测园区环境质量，定期发布环境监测报告，同时开展环保教育宣传。
遥感海岸线开题报告
遥感海岸线开题报告遥感海岸线开题报告一、引言遥感技术是一种通过获取地球表面的电磁辐射信息，并进行解译和分析的方法。
海岸线是海洋与陆地之间的交界线，对于海洋生态环境的研究和海岸带管理具有重要意义。
本开题报告旨在探讨利用遥感技术进行海岸线研究的可行性，并介绍研究的目的、方法和预期结果。
二、研究目的1.了解海岸线的动态变化：通过遥感技术获取多时相的卫星影像，分析海岸线的演变过程，探究其变化规律。
2.评估海岸带生态环境：利用遥感技术获取的数据，分析海岸带植被覆盖、土地利用等信息，评估海岸带生态环境的状况。
3.提供科学依据支持海岸带管理：通过研究海岸线的动态变化和生态环境评估结果，为海岸带管理提供科学依据，制定合理的保护和管理措施。
三、研究方法1.遥感数据获取：利用卫星遥感技术获取多时相的海岸线影像数据，包括高分辨率遥感影像和多光谱遥感影像。
2.影像预处理：对获取的遥感影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等，以提高数据的精度和可用性。
3.海岸线提取：利用遥感影像的特征信息，采用图像处理和分类算法，提取海岸线的位置信息。
4.海岸线变化分析：通过对多时相的海岸线数据进行比对和分析，研究海岸线的动态变化过程，探究其变化规律。
5.生态环境评估：基于遥感数据，分析海岸带植被覆盖、土地利用等信息，评估海岸带生态环境的状况。
6.数据分析与结果展示：利用统计和空间分析方法，对研究结果进行分析，并通过图表和地图等形式展示研究成果。
四、预期结果1.海岸线变化规律：通过对多时相的海岸线数据进行分析，预期能够揭示海岸线的演变规律，包括海岸侵蚀、海岸退缩等情况。
2.生态环境评估结果：通过遥感数据分析，预期能够评估海岸带的植被覆盖状况、土地利用情况等，为海岸带生态环境保护和管理提供科学依据。
3.管理措施建议：基于研究结果，预期能够提出合理的海岸带保护和管理措施，以促进海岸带的可持续发展。
五、研究意义1.科学研究意义：通过遥感技术对海岸线的研究，能够深入了解海岸带的演变过程和生态环境状况，为海洋科学领域的研究提供重要数据支持。
arcgis海岸线提取
arcgis海岸线提取近年来，海岸线的监测和管理变得愈发重要。
海岸线提取是利用地理信息系统（GIS）中的工具和技术来精确测量和描述海洋和陆地之间的边界线。
ArcGIS作为一种强大的GIS软件，提供了有效的工具来执行海岸线提取，使得分析海岸线变化和管理海岸带成为可能。
一、ArcGIS海岸线提取的基本概念在进行ArcGIS海岸线提取之前，首先需要了解几个基本概念：1. 海岸线：海岸线是海洋和陆地之间的边界线，包括海滩、崖壁和红树林等海岸地貌。
2. 遥感影像：遥感影像是通过卫星或飞机等遥感技术获取的地球表面的图像。
在海岸线提取中，遥感影像通常用来获取海洋和陆地的边界信息。
3. 数字高程模型（DEM）：数字高程模型是一种用于表示地表海拔高度信息的数字模型。
DEM可以提供海洋和陆地之间的高差信息，有助于确定海岸线。
4. 水体检测算法：水体检测算法是基于遥感影像进行海洋和陆地分类的算法。
该算法可以帮助识别海洋和陆地，为海岸线提取提供数据支持。
二、ArcGIS海岸线提取的步骤在进行ArcGIS海岸线提取时，可以按照以下步骤进行操作：1. 导入遥感影像：首先，将获取的遥感影像导入到ArcGIS软件中。
可以使用ArcGIS的功能来导入不同格式的遥感影像文件。
2. 进行水体检测：使用ArcGIS中的水体检测算法，对导入的遥感影像进行处理。
该算法可以帮助我们识别海洋和陆地，区分出海岸线。
3. 创建数字高程模型：根据已识别的海洋和陆地信息，创建数字高程模型。
可以使用ArcGIS的工具来生成高程模型，以便更好地理解海岸线地貌和地形。
4. 提取海岸线：在得到数字高程模型后，可以运用ArcGIS中的提取工具，根据高差信息和水体分布来提取海岸线。
通过在处理工具中设置相应参数，可以精确地提取出海岸线的位置。
5. 分析海岸线变化：利用ArcGIS的分析功能，可以对提取出的海岸线进行变化分析。
通过对比不同时间段的海岸线数据，可以揭示海岸线的演变规律，并为海岸带的管理提供科学依据。
遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用
遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用引言：随着科学技术的不断发展，遥感数据处理技术在各个领域的应用愈加广泛。
海岸地形测量是探究海洋环境变化和海岸演化的重要途径，而遥感数据处理技术的运用为海岸地形测量提供了一种高效、精确的方法。
本文将探讨遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用，包括数字高程模型（DEM）、遥感影像分类和变化检测等。
一、数字高程模型（DEM）数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是基于遥感数据和地理信息系统（GIS）技术所建立的海洋和陆地表面的数学模型。
DEM可以提供精确的地表高程信息，是海岸地形测量中不可或缺的工具。
在海岸地形测量中，通过使用遥感卫星传感器获取的高分辨率测区域影像，可以生成高质量的DEM。
DEM可以用于分析海岸线的变化，观察潮汐和波浪的活动，研究海岸沉积物的分布等。
遥感数据处理技术的应用大大提高了海岸地形测量的精确性和效率。
二、遥感影像分类遥感影像分类是遥感技术在海岸地形测量中的另一个重要应用。
通过对遥感影像进行分类，可以提取出不同类型的地物信息，包括海洋、海岸线、潮汐河口、沙滩和岩石等。
在海岸地形测量中，正确分类海岸地形是关键的一步。
利用高分辨率的遥感影像，结合图像分析和地物识别技术，可以准确识别不同的地表类型，并生成高质量的分类图像。
这些分类图像可以用于研究海岸线的变化、海岸生态环境的评估以及海岸工程的规划和建设。
三、遥感影像变化检测遥感影像变化检测是通过比较两个或多个时期的遥感影像来探测海岸地形上的变化情况。
海岸地形的变化包括土地的退化、侵蚀、海平面上升以及河流的变化等。
通过遥感影像变化检测，可以定量分析海岸线的变化速度、绘制潮汐带边界、观测河口的迁移等。
借助遥感技术，可以快速获取大范围的遥感影像，并进行高效的数据处理，以揭示海岸地形的变化模式。
四、遥感数据处理技术的价值与挑战遥感数据处理技术在海岸地形测量中的应用，不仅提供了高效、精确的研究手段，还为海岸管理和海洋环境保护提供了有力的支持。