p13第十三章 数字高程模型(简版)
数字高程模型的创建与分析

数字高程模型的创建与分析数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是用于描述地表地形形态的重要工具。
创建和分析DEM可以帮助我们更好地理解地表地形,对于地理科学、城市规划、水资源管理等领域具有重要意义。
本文将介绍数字高程模型的创建和分析方法,并探讨其在不同领域的应用。
一、数字高程模型的创建数字高程模型的创建主要包括数据采集、数据处理和数据插值三个步骤。
首先,需要收集地形数据,常用的数据来源有航空航天遥感数据、地面测量数据和卫星遥感数据等。
这些数据可以包括高程点、地形曲线、高程线等。
其次,在数据处理阶段,需要对收集到的数据进行预处理,包括去除噪声、填补数据空缺等。
最后,在数据插值阶段,需要使用插值算法将离散的数据点插值为连续的高程表面。
常用的插值方法有反距离加权法、样条插值法等。
二、数字高程模型的分析数字高程模型的分析主要包括可视化分析、剖面分析和地形指数分析三个方面。
首先,可视化分析可以将数字高程模型以立体、等高线、坡度等方式可视化展示,帮助我们更好地理解地表地形的分布特征。
其次,剖面分析是通过选择两点,提取其之间的剖面线数据,并进行分析。
这可以帮助我们研究地表地形的变化趋势、地形起伏程度等信息。
最后,地形指数分析通过计算一系列地形指数,如坡度指数、坡向指数等,来探究地形特征的空间分布规律。
三、数字高程模型的应用数字高程模型在各个领域都有广泛的应用。
在地理科学领域,数字高程模型可以帮助我们研究地表地形的形成和演化,探索地球科学的基本规律。
在城市规划领域,数字高程模型可以模拟城市的地形特征,为城市规划和土地利用提供科学依据。
在水资源管理领域,数字高程模型可以用于水文模拟和水资源评估,帮助我们合理规划水资源利用。
此外,数字高程模型还可以应用于环境保护、农业生产等领域,为相关研究提供支持。
总结起来,数字高程模型的创建和分析是一项重要的地理科学研究工具。
通过数字高程模型的创建,可以真实、准确地描述地表地形的形态,为后续的分析提供基础数据。
数字高程模型重点

数字高程模型1.DTM:以数字形式储存的地球表面上所有信息的总和,是描述地面特征和空间分布的数值的集合,是地形表面型态等多种信息的一种数字表示2.DEM:对二维地理空间上具有连续变化特征地理现象通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟--模型化表达和过程模拟。
特点:(1)精度的恒定性(2)表达的多样性(3)更新的是实时性(4)尺度的综合性3.DEM和DTM的关系:DEM是DTM的子集,是DTM最基本的部分;DTM中地形属性为高程是即为DEM4.一般要素:随机点、随机线特征要素(含特征信息的要素):特征点(山顶,鞍部,谷底)、特征线5. 地形图:现势性差、但物美价廉摄影测量和遥感影像数据:现势性好,大范围数据精度高、相对成本低地面测量:精度高、成本高工作量大、周期长既有DEM数据6.决定DEM数据精度的条件:原始地形采样点的分布和密度。
7.DEM的数据结构:正方形网结构(Gird),不规则三角网结构(TIN),混合结构(Gird和TIN 混合结构)8.DEM的三种表示模型:规则格网模型(GRID),等高线模型(Contour),不规则三角网模型(TIN)9.表面建模:根据采用的数据模型,使用一个或多个数学函数对地形表面进行表达和处理。
即DEM表面生成或重建。
表面建模的方法:基于点的建模,基于三角形的建模,基于格网的建模,混合方法(以上任意两种混合)10.数字表面建模的方法1.基于点的表面建模2.基于三角形的表面建模3.基于格网的表面建模4.混合表面建模11.TIN模型的优点:(1)能以不同层次的分辨率来表述地形表面。
(2)在某一特定分辨率下能用较少的空间和时间更精确地表示更复杂的表面。
(3)能更好地顾及这些特征如断裂线、构造线等,更精确合理地表达地形表面。
(4)精度高、速度快、效率高和容易处理断裂线和地物等12.在所有可能的三角网中, 狄洛尼(Delaunay)三角网最适合用于拟合地形方面,常常被用于TIN的生成。
数字高程模型

对地面地形的数字化模拟
01 简介
03 形式
目录
02 建立方法 04 数据来源
05 分辨率
07 产品案例
目录
06 用途
数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字 化模拟(即地形表面形态的数字化表达),它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是 数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。
(2)不规则三角。不规则三角是用不规则的三角表示的DEM,通常称DEM或TIN(Triangulated Irregular Network),由于构成TIN的每个点都是原始数据,避免了内插精度损失,所以TIN能较好地估计地貌的特征点、线, 表示复杂地形比矩形格精确。但是TIN的数据量较大,除存储其三维坐标外还要设点连线的拓扑关系,一般应用 于较大范围航摄测量方式获取数值 。
一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线 性组合的空间分布,其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在 DEM的基础上派生。
简介
DTM的另外两个分支是各种非地貌特性的以矩阵形式表示的数字模型,包括自然地理要素以及与地面有关的 社会经济及人文要素,如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。实际上DTM是栅格数据 模型的一种。它与图像的栅格表示形式的区别主要是:图像是用一个点代表整个像元的属性,而在DTM中,格的 点只表示点的属性,点与点之间的属性可以通过内插计算获得 。
用途
由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国 民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工程建设上,可用于如土方量计算、通视分析 等;在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基 础;在无线通讯上,可用于蜂窝的基站分析等等。
数字高程模型ppt课件

王之卓 (1979)
地形表面用X、Y、Z坐标的数字形式的一种表达
Burrough 数字形式表示的局部地球表面的量化模型,有时也成为
(1986)
数字地形模型DTM
Weibel (1991)
局部地形表面的数字化表达
10
DEM DHM
DGM DTM DTED
数字地面模型有关术语
Digital Elevation Model
数字高程模型: DEM(Digital Elevation Model)
区域地形表面海拔高度的数字化表达(狭义) 或 地理空间 中地理对象表面海拔高度的数字化表达(广义)。
传统的高程模型数字高程模型:
• 数字化: 数字计算机只识数字,一切必须数字化 • 离散化: 数字计算机容量有限,必须采样离散化 • 结构化: 借助计算机表达与处理,模型必须结构化
矢量叠加
三维表示与分析
18
地形数字化表达方式
l 数学描述 l 图形表达 l 图像表达
19
地形数字化表达方式
地 数学描述 全局
形
数
局部
字 化
图形方式
点
表
达
线
方
式
图像方式 直接
傅里叶级数 多项式函数 规则的分块数据 不规则的分块数据 不规则分布网络 规则分布网络 特征点(山顶、山脊、山谷) 等高线 特征线(山脊线、山谷线等) 剖面线 航空影像、遥感影像
通过对这些数据和图形的解译和发现,可获取 在地形图上没有直接表现的知识。
7
地表形态表达:从模拟到数字
象形绘图法
写景表示法
数字高程模型
等高线图示法 8
DEM的概念与理解
传统的高程模型--等高线地形图:
数字高程模型PPT演示课件

第二节 DEM的主要表示模型
规则格网模型 等高线模型 不规则格网模型
760
780 830
9 20 9 40 970
7 90
930
810
890 820
770
9 10
7 80
9 80 960
770
950 890 880
980
87 0
850
900
8 60
94 0
920
21
950
950
2.1规则格网模型
些地图便是数字高程模型的现成数据源, 可以通过数字化好的等高线数据插值得到 格网DEM。
一般有三种方法: 等高线离散化法 等高线内插法 等高线构建TIN法
36
3.3.1等高线离散化法 – 所谓的等高线离散化法,实际上就是用等高线 上的高程点插值,并将这些高程点看作是不规 则分布数据,并不考虑等高线特性。
则Delaunay三角网的排列得到的数值最大,从这个意义上 讲,Delaunay三角网是“最接近规则化”的三角网。
参考 邬伦 地理信息系统--原理、方法和应用
30
Delaunay三角形网的通用算法-逐点插入算法 1. 构造初始三角形。 2. 将点集中的其它散点依次插入,如插入点P,在
三角形链表中找出其外接圆包含插入点P的三角 形(称为该点的影响三角形),删除影响三角形 的公共边,将插入点同影响三角形的全部顶点连 接起来,从而完成一个点在Delaunay三角形链表 中的插入。
19
数字地貌模型(Degital Geomorphology Model,DGM)
• 高程是地球表面起伏形态最基本的几何量,除高程外,地形表 面形态还可通过坡度、坡向、曲率等进行地貌因子描述,这些 地貌因子是高程直接或间接的函数,通过DEM可以提取这些地 貌因子。对DEM的格网单元,在保持平面位置不变的情况下, 用相应位置上的地貌因子取代高程,就可以得到该地貌因子的 数字模型,如,用坡度取代高程,则形成数字坡度模型。
数字高程模型的建立与分析

数字高程模型的建立与分析数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是一种用数字方式储存地形表面海拔信息的技术,对于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的应用具有重要意义。
本文将探讨数字高程模型的建立与分析,并介绍其在地理科学、土地利用规划、环境保护等领域的应用。
一、数字高程模型的建立将地球表面的地形信息转化为数字数据,需要借助遥感、测量和数学等技术手段。
其中之一是激光雷达测量技术。
这种技术通过激光器向地面发射脉冲激光,测量激光从发射到反射返回所需时间,从而得到地面特定点的高程数据。
通过这种方式,可以获取大范围、高精度的数字高程模型数据。
此外,卫星遥感数据也可用于数字高程模型的建立。
利用卫星遥感影像,通过对图像中地物的位置和形态进行解译,可以得到地表的海拔高度信息。
结合先进的影像处理算法,可以精确地提取地表特征,并构建数字高程模型。
二、数字高程模型的数据处理与分析获得数字高程模型数据后,需要进行数据处理和分析,以便提取有效的地形信息。
其中最基本的处理包括数据清洗、插值和分类。
数据清洗是指对数字高程模型数据中的噪声和异常值进行去除。
这些噪声和异常值可能是由于测量误差、遮挡物、地物干扰等原因引起的。
通过对数据进行滤波、平滑处理等,可以得到更可靠的地形信息。
插值是指通过有限数量的高程点,推断出整个地形表面的高程变化情况。
常见的插值方法包括反距离加权法、Kriging法等。
通过插值,可以得到地形表面的连续变化,方便后续的分析和应用。
分类是指按照高程值将地形进行分组,以便进行特定目的的研究和分析。
例如,在土地利用规划中,可以将地形根据适宜农业、适宜林业、适宜城市建设等进行分类,为土地合理利用提供依据。
在环境保护中,可以将地形根据降水量分组,以便开展水资源管理和防洪工作。
三、数字高程模型的应用数字高程模型在地理科学、土地利用规划、环境保护等领域具有广泛的应用价值。
数字高程模型的认识 ppt课件

若备选点P之坐标为(X,Y)
p3
p2
F (X ,Y )F (X 3 ,Y 3 ) 0
重复与交叉的检测:任意一边最多只能是两个三 角形的公共边。
30
数字高程模型的认识
资料来源于张超主编的《地理信息系统教程》所配光盘
31
数字高程模型的认识
根据有限个离散点的高程,采用多项式或样条函数求得拟合公式, 再逐个计算各点的高程,得到拟合的DEM。可反映总的地势,但局部误 差较大。可分为: ●整体拟合:根据研究区域内所有采样点的观测值建立趋势面模型。特 点是不能反映内插区域内的局部特征。 ●局部拟合:利用邻近的数据点估计未知点的值,能反映局部特征。
剖面图不一定必须沿直线绘制,
也可沿一条曲线绘制。
48
数字高程模型的认识
通视分析是指以某一点为观察点,研究某一区域 通视情况的地形分析。
●方法:
a、以O为观察点,对格网DEM或三角网DEM上的每个点 判断通视与否,通视赋值为1,不通视赋值为0。由此 可形成属性值为0和1的格网或三角网。对此以0.5为 值追踪等值线,即得到以O为观察点的通视图。
Attribute RDB
DOM
DEM
DLG
37
数字高程模型的认识
38
数字高程模型的认识
39
数字高程模型的认识
40
数字高程模型的认识
(交通部公路勘测设计院)
41
数字高程模型的认识
立体计算线路挖土、石方量
42
数字高程模型的认识
43
数字高程模型的认识
Z11
tan X
Z10 Z11 Z00 Z01
●生成方法:由不规则点、矩形格网或等高线转换 而得到。
数字高程模型

TIN的生成—最近距离方法
最小边长法
首先从离散点集合中选择两个距离最近
的点A、B构成基础边AB,其次在其余的 离散点中进行比较,选择到A和B的距离 之和最小的一点作为三角形的另一个顶 点,构成第一个三角形;然后用同样的 方法向周边扩展。
图(最近距离法和最小边长法)
为什么要进行特殊地物地貌的处理1
TIN的生成—最近距离方法
首先取其中任一点P,在其余各点中寻找 与此点距离最近的点P2,连接P1P2构成第 一边,然后在其余所有点中寻找与这条边 最近的点,找到后即构成第一个三角形, 再以这个三角形新生成的两边为底边分别 寻找距它们最近的点构成第二个、第三个 三角形,依此类推,直到把所有的点全部 连入三角网中,
DTM的核心
地形表面特征的三维坐标数据
z=f(x,y) 一套对地表提供连续描述的数据结构和 算法
数字高程模型的分类
相应数据来源
1、规则格网DTM:
• 直接采样:航测立体模型上规则采样 • 根据不规则采样点进行内插获得
2、曲面DTM:是在其他形式DTM的基础上 通过建模和曲面光滑得到的。 3、等值线DTM :
TIN等高线的追踪
等值线追踪中的关键问题
2、
等值线平面位置的确定 3、 等值点的追踪 4、 等值线的自动注记
等值点平面位置的确定
等值点:即高程值相等的点,这里要确
定的等值点的平面位置即三角形边界上 等值点的平面位置。
确定三角形边上是否有等高线通过
Z ( Z Z 1 ) ( Z Z 2 ) Z 0 : 有等高线通过 Z 0 : 等高线通过端点,一般 将端点加0.001m Z 0 : 无等高线通过此边
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
c
(Zi
/
d
m i
)
Z i1
பைடு நூலகம்
p
c
(1
/
d
m i
)
i 1
4、高程点插值方法
➢ 以不规则点图元组织的Z变量的数据,并不适合于图形显示, 也不适于进行分析。高级曲面分析要求将Z值转换成一个规则 间距空间格网,或者转换成不规则三角形网。栅格法可用来 将不规则的空间数据转化为规则格网的空间模式。
➢ 栅格法以一系列不规则分布的点图元为基础,它涉及某个有 效范围内任意点Z值的内插,这个生成的点通常在在格网垂直 线与水平线的交叉处。 反距离加权法 样条函数法 趋势面法 克利金法
➢ SAR:雷达干涉波可直接得到DEM; ➢ 机载激光扫描仪也可直接获取DEM;
1、人工网格法
将地形图蒙上格网,逐格读取中心或交叉点的高程值、 构成数字高程模型。
2、摄影测量法
利用遥感立体像对,根据视差模型,通过选配左右影像 的同名点,可建立数字高程模型。
3、等值线插值
➢ 根据各局部等值线上的高程点,通过插值公式计算各点 的高程,得到DEM。
➢ 航空影像:航空影像测量方法可直接得到DEM;
航空摄影测量一直是地形图测绘和更新最有效也是最主要的手 段,其获取的影像是高精度大范围DEM生产最有价值的数据源 。利用该数据源,可以快速获取或更新大面积的DEM数据,从 而满足对数据现势性的要求。
DEM的数据来源
➢ 遥感卫星:卫星扫描系统(如SPOT卫星上的立体扫描 仪)获取的图像也能提供DEM;
5、三角网转换法
对有限个离散点, 每三个邻近点联 接成三角形,构 成三角网。每个 三角形代表一个 局部平面,再根 据每个平面的拟 合方程,可计算 各格网点高程, 生成DEM。
(1)、TIN的生成方法
首先取其中任一点P,在其余各点中寻找与此点距离最近 的点P1,连接P和P1构成三角形的第一边,然后在其余所 有点中寻找与这条边最近的点P2 ,找到后即构成第一个三 角形,再以这个三角形新生成的两边为底边分别寻找距它 们最近的点构成第二个、第三个三角形,依此类推,直到 把所有的点全部连入三角网中。
➢ 数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)是表示区域上 地形三维向量的有限序列{Vi= (Xi, Yi, Zi) } Xi, Yi∈D是平面坐 标,Zi是(Xi, Yi)对应的高程,对于规则格网{Vi= Zi}; DHM( Digital Height Model)是一个与DEM等价的概念;
第十三章、数字高程模型DEM
DEM的表示和生成方法 DEM基本地形因子的计算方法
DEM表复杂面地分形分析析
第一节、数字高程模型DEM的表示和生成方法
概念区分
➢ 数字地面模型(Digital Terrain Model, DTM)是地表形态等 多种信息的一个数字表示,其中的属性包括地形(x, y, z)、 地貌、地物、自然资源、环境、社会经济等等信息的定量或 定性描述;因而DTM是GIS中一种非常重要的产品;DTM也 称为数字地形模型;
(2)三角网的插值:双线性方法
求落在各个三角形内的网络点高程值(包括落在三角形边上的点) 待求点落在三角形ABC内,先用线性插值的方法,求D,E两点的值。设A, B,C,D,E,P处的值分别为VA、VB、VC、VD、VE,其中VA、VB、 VC为已知,在DEM中实质上为高程值,则D、E两点处的插值为
一、 DEM的表示方法
数字地形的表达可分为: ➢ 矢量
点 等高线 ➢ 三角网 ➢ 栅格(连续栅格)
二、DEM-GRID的数据来源和生成方法
DEM的来源 DEM的生成方法
① 人工网格法 ② 立体像对分析 ③ 等值线插值 ④ 三角网转换法 ⑤ 高程点插值方法
DEM的数据来源
➢ 直接定位测量:GPS接收仪、普通测量设备(如经纬仪);
则P点的插值为:
ArcGIS的命令
➢ TINLATTICE <in_tin> <out_lattice> {LINEAR | QUINTIC} {z_factor} {FLOAT | INT} <in_tin> - 待转换的三角网; <out_lattice> - 要生成的DEM; LINEAR – 插值方法选择线性插值; QUINTIC -插值方法采用双变量五次插值方程 {z_factor} – Z坐标的调正因子; {FLOAT | INT} – GRID的输出数据类型。
生成方法小结
➢ DEM数据采集的几点结论 摄影测量是DEM的重要数据源,是进行数据库更新的 最有效方法之一; 现有地形图是DEM的另一重要数据源,从等高线生产 DEM的方法已经完全成熟,被广泛地用于生产; 使用GPS、激光扫描、干涉雷达等新型技术进行DEM 数据采集是很有发展前景的方法; 利用基于不规则三角网TIN的方法进行数据建模和栅 格转换,是快速可靠地生产高精度DEM的切实可行方 案; 无论哪种方法,最大限度地采集重要的地形特征点是保 证DEM质量和提高作业效率的基本前提;
用于小范围内各种大比例尺高精度的地形建模,这种数据获取方 法的工作量很大,效率不高,费用高昂;
➢ 地形图:数字化或由等高线自动生成;
对于经济发达地区,由于土地开发利用使得地形地貌变化剧烈而 且迅速,既有地图往往也不宜作为DEM的数据源;但对于其他 经济落后地区如山区,因地形变化小,既有地图无疑是物美价廉 的数据源。
➢ 等值线插值法是比较常用的方法,输入等值线后,可在 矢量格式的等值线数据基础上进行,插值效果较好。
等高线插值算法生成DEM的方法
采用移动拟合加权平均插值方法。设A点为待内插的点, 从A点按45°的方位间隔引出八条搜索射线,八条射线与 A点相邻等高线的交点为C1,C2……Ci,其高程分别为Z1 ,Z2…Zi,它们到P点的距离设为d1,d2…di,则P点的插 值高程Zp为