Oracle数据库中SQL语句的优化与分析

第７步：ＲｎｔｅＳａｅｅｔｕｈｔｔｍｎ
第８步：ＦｔｈＲｗｆａＱｅｙｅｃｏｓｏｕｒ
第９步：ＣｏｅｔｅＣｒｏｌｓｈｕｓｒ
下面来详细分析这些步骤：第１：Ｃｅｔｕｓｒ步ｒａｅａＣｒｏ
执行每个ＳＬ句，ＯａｌＱ语ｒｃｅ需要实现很多步骤。Ｏａｌｒｃｅ用来执行语句的这些步骤的组合被称之为执行计划。执行计划是ＳＬ化中最为复杂也是最为关键的部分，只有知道了Ｏａｌ在Ｏ优ｒｃｅ内部到底是如何执行该ＳＬ句后，我们才能知道优化器选择的Ｏ语执行计划是否为最优的。如何分析执行计划，从而找出影响性能
ｓｌｃｅｓｓｉａｌｒｎｏ．ｅｅｔｄａｕｔｂｅｏｔ
Ｋｅｗｏｄ：ＱＬＯｒｃｅＯｐｉｚｔｎｙｒｓＳ；ａｌ；ｔａｉｍｉｏ
一ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
、
引言
第６步：ＰｒｌｅｉｅｔｅＳａｅｅｔａａｌｌｚｈｔｔｍｎ
Ｓ，ｎｙｋｏｈｗａｌｉｔｍａｌｘｃｔＱＬｓａｅｎ，ａｏｆｍｈｔｔｅｅｅｕｉｎｐａｅｅｔｅｏｔｚｔｎＱＬｏｌｎｗｏＯｒｃｅｎｅｌｅｅｕｅＳｔｔｍｅｔｃｎｃｎｒｔａｈｘｃｔｌｗｈｒｈｐｉａｉｒｙｗｅｉｏｎｍｉｏ
的主要问题。下面先从分析ＳＬ句执行步骤开始介绍，再介绍Ｏ语如何分析执行计划。优化器有时也被称为查询优化器，这是因为查询是影响数据库性能最主要的部分，优化器是所有关系数据库引擎中的最神秘、最富挑战性的部件之一，从性能的角度看也是最重要的部分，它性能的高低直接关系到数据库性能的好坏。二、０ａｌｒｃｅ的优化规则（）什么是优化一
第２：ＰｒｅｔｅＳａｅｅｔ步ａｓｈｔｔｍｎ语法分析分别执行下列操作：翻译ＳＬ语句，验证它是合法Ｑ
关键词：ＳＱＬ；Ｏｒｃｅａｌ；优化
中图分类号：Ｔ３１Ｐ１
文献标识码：Ａ
文章编号：１０ — ５９（０１０－１２００７９９２１）８０６－２
ＳｔｚｔｎＱＬＯｐｉａｉ＆ＡｎｌｚａｌｔｂｓｍｉｏａｙｅｎＯｒｃｅＤａａａｅｉ
计算机光盘软件与应用
软件设计开发
ＣｍｕｅＤＳｆｗｒｎｐｌｃｔｏｓｏｐｔｒＣｏｔａｅａｄＡｐａｉｎｉ２１０１年第８期
Ｏａｌ数据库中ＳＬ语句的优化与分析ｒｃｅＱ
王跃
（中海油气电集团，北京
１０２）００７
ＷａｇＹｕｎｅ
（ＮＯＣＧｓＰｗｒｏｐＢｉｇ１０２，ｈｎ）ＣＯａ＆ｏｅｕ，ｅｊ０７ＣｉＧｒｉｎ０ａ
ＡｂｔａｔＥｅｕｉｇｅｃＱＬｓａｅｎ，ａｌａｅｔｍｐｅｎｎｔｐ．ａｈｓｐｓｒｃ：ｘｃｔａｈＳｔｔｍｅｔｃｅｈｖｏｉｌｍｅｔｎＯｒｍａｙｓｅｓｃｔｍａｅｐｙｉａｌｅｒｖａａＥｅｙｂｈｓｌｒｔｅｅｄｔｃｙｉ
摘要：执行每个ｓ语句，ａｅＱＬｏｒｃ需要很多步骤。这些步骤中的每一步可能是从数据库中物理检索数据行，者用某ｌ或种方法准备数据行。ａｌ来执行语句的这些步骤的组合被称之为执行计划。行计划是ｓＬ化中最为复杂也是最为关Ｏｒｃ￣ｅ执Ｑ优键的部分，只有知道了Ｏａｌ内部到底是如何执行该ｓＬ句后，我们才能知道优化器选择的执行计划是否为最优的。ｒｃ在ｅＱ语
由程序接口调用创建一个游标。任何ＳＬ语句都会创建它，Ｑ特别在运行ＤＬ语句时，都是自动创建游标的，不需要开发人员Ｍ干预。数应用中，多游标的创建是自动的。而在预编译程序（ｒ＊）ｐｏｃ
中游标的创建，可能是隐含的，也可能显式的创建。在存储过程中也是这样的。
ｆｏｈｔｂｓＯＷｏｓｏａａｉｏｅｗａｒｐｒｄ．ｅｓａｅｅｅｅｔａｌｓｄｔｘｃｔｈｏｅｓａｅｅｔｆｒｍｔｅｄａａａｅｒｏｒｒｗｆｄｔｎｓｍｙｐｅａｅＴｈｔｔｍｎｔｗｈｒｈｅＯｒｃｅｕｅｏｅｅｕｅｔｓｔｔｍｎｓｏｃｍｂｎａｉｎｏｆｔｅｅｓｅｓｉａｌｄａｘｃｉｎａ．ｘｃｉａｓｔｏｔｃｍｐｌｘａｏｔｃｉｉａａｔｉｐｉｉａｉｎｏｏｉｔｏｓｔｐｓｃｌｅｎｅｅｕｔｐｌｎｅｅｕｔｐｌｎｉｈｅｍｓｏｈｏｏｎｅｎｄｍｓｒｔｌｐｒｎｏｔｚｔｏｆｃｍ

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ORACLE_SQL语句优化技术分析1

select * from employee where first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1) and last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)
3、带通配符（%）的like语句
这个 sql 在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用 union all 操作符替代 union，因为 union all 操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys
一、问题的提出在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询 SQL 语句，复杂视图的的编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是 SQL 语句的优化。对于海量数据，劣质 SQL 语句和优质 SQL 语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的 SQL 语句，提高系统的可用性。
第一种格式是使用IN操作符： ... where column in(select * from ... where ...);
第二种格式是使用EXIST操作符： ... where exists (select 'X' from ...where ...);

OracleSQL性能优化及案例分析

OracleSQL性能优化及案例分析标题：Oracle SQL性能优化及案例分析一、引言Oracle数据库作为全球最受欢迎的数据库之一，其性能优化问题一直是用户和开发者的焦点。

尤其是在处理大量数据或复杂查询时，性能问题可能会严重影响应用程序的响应时间和用户体验。

因此，对Oracle SQL进行性能优化及案例分析显得尤为重要。

二、Oracle SQL性能优化1、索引优化索引是提高Oracle SQL查询性能的重要工具。

通过创建合适的索引，可以大大减少查询所需的时间，提高数据库的响应速度。

然而，过多的索引可能会导致额外的存储空间和插入、更新、删除的性能损失。

因此，需要根据实际应用的需求，合理地选择需要索引的字段。

2、查询优化编写高效的SQL查询语句也是提高Oracle SQL性能的关键。

这包括选择正确的查询语句、避免在查询中使用复杂的子查询、使用连接（JOIN）代替子查询等。

还可以使用Oracle SQL Profiler来分析和优化查询语句的性能。

3、数据库参数优化Oracle数据库有许多参数可以影响SQL性能，如内存缓冲区、磁盘I/O参数等。

根据实际应用的需求和硬件环境，对这些参数进行合理的调整，可以提高Oracle SQL的性能。

三、案例分析1、案例一：索引优化问题描述：在一个电商系统中，用户在搜索产品时，使用全文本搜索功能时经常出现延迟。

解决方案：通过分析用户搜索的习惯和需求，对产品表的名称和描述字段创建全文索引。

同时，调整Oracle的全文搜索参数以提高搜索效率。

2、案例二：查询优化问题描述：在一个银行系统中，客户查询自己的贷款信息时，查询时间过长。

解决方案：通过使用Oracle SQL Profiler分析查询语句，发现查询中存在复杂的子查询。

将子查询改为连接（JOIN）方式，减少了查询时间。

3、案例三：数据库参数优化问题描述：在一个大型电商系统中，用户在访问高峰期经常遇到响应时间过长的问题。

ORACLE数据库SQL语句优化讲稿

ORACLESQL语句优化SQL Select语句完整的执行顺序1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3> group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having 了-句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、使用order by对结果集进行排序。

说明：—8) SELECT (9) DISTINCT (11) <T0P_spec辻ication> <select_list>—(1) FROM <left_table>—(3) <join_type> JOIN <right_table>—(2) ON <join_condition>—(4) WHERE <where_condit ion>—(5) GROUP BY <group_by_list>—(6) WITH {CUBE ROLLUP}—(7) HAVING <having_condition>~(10) ORDER BY <order_by_list>Oracle SQL性能优化技巧1、选用适合的ORACLE优化器2、访问Table的方式3、共享SQL语句4、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)5、 WHERE子句中的连接顺序6、SELECT子句中避免使用'* '7、减少访问数据库的次数8、使用DECODE函数来减少处理时间9、整合简单，无关联的数据库访问10、删除重复记录11、用 TRUNCATE 替代 DELETE12、尽量多使用COMMIT13、计算记录条数14、用Where子句替换HAVING子句13、减少对表的查询16、通过内部函数提高SQL效率17、使用表的别名(Alias)18、用 EXISTS 替代 IN19、用 NOT EXISTS 替代 \0T IN20、用表连接替换EXISTS21、用 EXISTS 替换 DISTINCT1.选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种a、 RULE (基于规则)b、 COST (基于成本)c、 CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init. ora文件中OPTIMIZER.MODE参数的各种声明，如 RULE, COST, CHOOSE, ALL_ROWS, FIRST_ROWS。

ORACLE数据库中SQL优化解析

中国高新技术企业ＯＲＡＣＬＥ数据库中ＳＱＬ优化解析文／陈伟１郭伟１周平２【摘要】本文介绍了ＳＱＬ的执行过程，ＯＲＡＣＬＥ优化器的基本原理，优化器的选择和应用，以及如何建立和管理索引来提高程序的执行效率。

并以实际工作经验介绍了优化工具以及提出对ＳＱＬ优化的体会。

【关键词】优化ＲＢＯＣＢＯ索引优化模式ＳＱＬｓｃｒａｔｃｈｐａｄ在企业信息化建设过程中，大部分都是基于数据库的ＭＩＳ系统，在使用这些系统的时候，运行速度是系统的一个重要考核指标。

占用系统资源最多、影响系统运行速度的一个重要的因素是ＳＱＬ语句的执行，它往往消耗了系统运行７０－８０％的资源。

对同一个ＳＱＬ查询语句，采用什么样的优化策略，运行速度可以相差到几倍到上百倍．一、ＳＱＬ语句执行过程ＳＱＬ语句执行过程，主要分为４个阶段：１、语法阶段（Ｐａｒｓｅｒ）：在语法分析阶段（Ｐａｒｓｅｒ），主要执行２个过程：进行语法分析，检查ＳＱＬ的语法；语义分析，检查数据库对象和对象相关属性是否正确。

２、优化选择（ＯｐｔｉｍｉｚｅｒＭｏｄｅ）：用基于规则的优化模式（ＲＢＯ）或者是采用基于代价的优化模式（ＣＢＯ）去选择效率最优的查询模式。

３、ＲｏｗＳｏｕｒｃｅＧｅｎｅｒａｔｏｒ：从优化选择中接受优化后的方案，并产生ＳＱＬ的执行计划。

４、ＳＱＬ执行引擎：运行该执行计划，并产生查询结果。

优化器决定了ＳＱＬ执行的最优化方法，这是处理ＳＱＬ执行最重要的一步，优化器会考虑到与查询对象很多有关的因素，它可以选择基于规则的优化模式或者是基于代价的优化方式。

对于ＯＲＡＣＬＥ数据库服务器处理ＳＱＬ语句，优化器需要做以下过程：１、评估ＳＱＬ语句的表达式和查询条件；２、对于复杂语句进行ＳＱＬ转换，例如把含有子查询或者视图的ＳＱＬ语句转换成等价的ＳＱＬ语句；３、选择优化途径，是选择规则的优化模式或者是基于代价的优化方式；４、选择数据表的访问路径，对于ＳＱＬ访问的各数据表，优化器选择有效的访问路径去获取表的数据；５、选择表的连接顺序：对于有多张表的连接查询，优化器首先选择被查询的多表中的哪一部分连接，然后选择哪些表输出结果；６、选择表的连接方法：优化器选择一种方法去执行这种连接。

浅谈Oracle数据库SQL性能优化

千里之行，始于足下。

浅谈Oracle数据库SQL性能优化
SQL性能优化在Oracle数据库中是非常重要的，并且是一个复杂而繁琐的过程。

下面是一些常见的SQL性能优化技巧。

1. 使用正确的索引：索引是加快查询速度的重要因素。

确保表中的列被正确索引，以便Oracle能够快速定位所需的数据。

2. 优化查询语句：编写高效的查询语句是提高性能的关键，避免使用大量的子查询、联合查询以及不必要的计算。

3. 提高表的设计：优化表的结构和设计，包括拆分表、合并表、垂直分区和水平分区等。

4. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。

5. 避免使用全表扫描：全表扫描是一种费时的操作，尽量避免使用它，使用索引或其他技术来提高查询效率。

6. 分析并优化执行计划：使用Oracle的性能分析工具来分析查询执行计划，找出慢查询的原因，并优化查询的执行计划。

7. 优化硬件和服务器配置：提高服务器的性能，如增加内存、优化磁盘和网络等。

8. 定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便Oracle优化查询的执行计划。

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锲而不舍，金石可镂。

9. 使用缓存和预编译：使用数据库缓存和预编译技术来提高查询速度。

10. 并发控制：合理设计并发控制机制，避免不必要的锁和死锁，提高查询和更新的并发性能。

总之，SQL性能优化是一个综合性工作，需要深入了解Oracle数据库的架构和原理，并结合具体的业务场景进行优化。

通过合理的索引设计、优化查询语句、优化表设计以及优化硬件和服务器配置等手段，可以大大提高Oracle数据库的性能。

oracle Sql语句优化原则

S ql语句优化原则一、优化原则1、避免使用硬编码，改用绑定变量实现。

举例：String str =’ select * from t_zx_ryjbxxb where xm=’+params;上面这条语句使用了硬编码，使用这种方式存在两方面问题：每次执行sql语句时都需要重新解析sql语句；可能会遭遇sql注入攻击。

如在上面的语句中输入张三' or 1='1，则会把所有的记录都显示出来。

解决的方法就是使用占位符代替硬编码。

如下：String str =’select * from t_zx_ryjbxxb where xm=?’;2、当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。

3、避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。

举例：低效：select * from dept where sal*12 >2500;高效：select * from dept where sal>2500/12;4、避免在索引列上使用not和“!=”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和“!=”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。

5、使用关联查询替代in ，可以提高查询的效率。

6、使用not exists子查询替代not in。

在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。

无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的（因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。

为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或NOT EXISTS.举例：select * from t_zx_ryjbxxb where rybh not in(select rybh from t_zx_cqrb) and jwh=''select * from t_zx_ryjbxxb a where not exists(select1from t_zx_cqrb b where a.rybh =b.rybh)使用union-all 替代union：当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。

确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(一)

SQL 的优化主要涉及几个方面：（1）相关的统计信息缺失或者不准确（2）索引问题（3）SQL的本身的效率问题，比如使用绑定变量，批量DML 采用bulk等，这个就考验写SQL的基本功了，这一点也是最主要的一点。

一、SQL 编写注意事项1.1 查看SQL对于生产环境上的SQL,可以从AWR 或者Statspack 报告中获取相关的SQL信息。

这部分参考：查看SQL 的性能怎么样，最直接的工具就是通过执行计划，通过执行计划可以看到SQL 的执行路径，逻辑读，物理读等信息，可以这些信息，可以帮助我们判断SQL 是否还有优化的余地。

1.2 SQL 编写的具体注意事项这部分工作是基本功。

在SQL 编写过程中，避免一些低效的写法，能将SQL 的效率提高几倍。

如：与使用TRUNC 相比，使用TO_CHAR 所用的CPU 时间与前者相差一个数量级（即相差12倍）。

因为TO_CHAR 必须把日期转换为一个串，这要使用一个更大的代码路径，并利用当前的所有NLS来完成这个工作。

然后必须执行一个串与串的比较。

另一方面，TRUNC 只需把后5 个字节设置为1.然后将两个7 字节的二进制数进行比较。

因此，如果只是要截断一个DATE 列，你将应该避免使用TO_CHAR。

1.3 多表关联方式表之间的关联有如下三种方式：（1）Nested LoopInner table 循环与outer table匹配，这种是表有索引，选择性较好，表之间的差距不大。

===》两层for 循环，小表匹配大表。

（2）Hash John小表做hash ，放内存，然后拿大表的每条记录做hash，然后与之前小表的Hash 值匹配。

==》大表匹配小表。

（3）Sorted Merge Into表有序，并且没有索引。

二. 相关理论说明2.1 Oracle 优化器：CBO 和RBOOracle 的优化器有两种：（1）RBO(Rule-BasedOptimization): 基于规则的优化器（2）CBO(Cost-BasedOptimization): 基于代价的优化器CBO（Cost Based Optimizer）的思路是让Oracle 获取所有执行计划相关的信息，通过对这些信息做计算分析，最后得出一个代价最小的执行计划作为最终的执行计划。

oracle数据库sql优化方案

oracle数据库sql优化方案概述：在使用Oracle数据库进行开发和运维过程中，SQL语句的性能常常是一个关键问题。

本文将介绍一些基本的Oracle数据库SQL优化方案，旨在提高系统查询性能和响应速度。

1. SQL语句优化准则在进行SQL语句的优化之前，我们需要遵循以下准则：- 减少表之间的连接数量，尽量使用JOIN语句而不是子查询。

- 选择恰当的索引，合理利用索引可以提高查询效率。

- 避免使用SELECT *，仅选择需要的列。

- 尽量减少SQL语句中的函数使用，函数会增加查询的开销。

- 针对复杂查询，可以考虑使用分页查询或数据缓存等技术。

2. 查询计划分析查询计划是Oracle数据库优化的重要工具，通过分析查询计划可以找到潜在的性能问题。

可以使用以下工具进行查询计划分析：- 使用EXPLAIN PLAN命令生成查询计划。

- 使用SQL Trace功能记录SQL执行过程，通过跟踪文件进行分析。

- 使用Oracle Enterprise Manager等性能监控工具，查看查询计划和执行统计信息。

3. 索引优化索引是提高查询性能的重要手段，合理使用和优化索引可以显著提升系统的响应速度。

以下是一些索引优化的常用技巧：- 使用唯一索引替代非唯一索引，减少索引的冗余。

- 避免在过大的列上创建索引，可以使用函数索引或局部索引进行优化。

- 对经常用于查询的列创建索引，包括WHERE子句中经常使用的列和经常进行连接的列。

- 定期进行索引重建和统计信息收集。

4. 数据库配置优化除了对SQL语句进行优化，还可以通过调整数据库配置来提升性能：- 合理设置数据库的内存参数，包括共享池大小、缓冲池大小和PGA大小等。

- 设置适当的并发连接数，避免过度连接造成资源浪费。

- 配置硬盘存储方式，使用RAID技术提高数据存取速度。

- 使用数据库分区技术，将大表分成多个子表，提高查询效率。

5. 常见问题处理在优化SQL过程中，经常会遇到一些常见的性能问题，以下是一些处理方式：- 大数据量查询问题：可以考虑分页查询、增加合适的索引或引入缓存等手段来解决。

Oracle的SQL语句优化

Oracle的SQL语句优化一、操作符优化1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。

但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL 与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。

由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。

一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。

2、NOT IN操作符此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。

推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。

推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为a>0 或a>’’等。

不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。

4、> 及< 操作符（大于或小于操作符）大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。

那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

5、LIKE操作符LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

oracle 的 SQL语句优化基本原则

一、操作符优化1、IN 操作符ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。

由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。

推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。

2、NOT IN操作符此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。

推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。

推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为a>0 或a>”’’等。

那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE 会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号YY_BH LIKE‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。

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