图像处理与传输_PPT课件

合集下载

数字图像处理ppt课件

数字图像处理ppt课件

基于特征分类的辨认
总结词
通过提取图像中的特征,利用分类器对特征 进行分类,从而辨认图像的类别。
详细描写
基于特征分类的图像辨认方法是一种常用的 图像辨认方法。它通过提取图像中的特征, 如边缘、角点、纹理等,利用分类器如支持 向量机、神经网络等对特征进行分类,从而 辨认图像的类别。这种方法能够有效地提取 图像中的本质特征,并具有较强的鲁棒性,
纹理特征提取
灰度共生矩阵
通过分析图像中像素灰度值的空间依赖关系,形成共生矩阵,并从中提取出统 计特征,如对照度、能量和相关性等。该方法适用于描写图像的粗糙程度和方 向性。
小波变换
将图像分解成不同频率和方向的小波分量,通过分析小波系数的统计特性来提 取纹理特征。该方法能够有效地表示图像的细节信息和全局结构。
但特征提取和分类器的设计是关键。
基于深度学习的辨认
总结词
利用深度学习算法自动提取图像特征, 并进行分类辨认。
VS
详细描写
基于深度学习的图像辨认方法是目前研究 的热点。它利用深度学习算法如卷积神经 网络(CNN)等自动提取图像的特征, 并进行分类辨认。这种方法能够有效地从 原始图像中提取复杂的特征,并具有较高 的辨认准确率。但需要大量的标注数据进 行训练,且计算复杂度较高。
04
CATALOGUE
特征提取
颜色特征提取
颜色直方图
通过统计图像中不同颜色像素的数量 ,形成颜色直方图作为图像的颜色特 征。该方法简单、有效,适用于不同 光照和视角变化的场景。
颜色矩
利用图像颜色的散布信息,通过计算 一阶矩(均值)、二阶矩(方差)和 三阶矩(偏度)来表示颜色特征。该 方法对颜色突变和噪声不敏锐。
图像辨认
基于模板匹配的辨认

医学图像处理PPT

医学图像处理PPT

医学图像处理PPT
医学图像处理是利用计算机软、硬件技术对医学图像进行处理和分析的一门 跨学科技术,广泛应用于医学研究、临床诊断和治疗等领域。
医学图像处理的定义和作用
医学图像处理是对医学图像进行数字化、分析和增强的过程,以提取有用的信息以辅助医疗决策、疾病诊断和 治疗策略制定。
常用的医学图像处理方法
使用X射线、超声波、磁共振等设备对 患者进行图像扫描和采集。
图像存储和传输
采用DICOM等标准格式进行图像存储和 传输,便于医疗信息交流和共享。
图像分割
图像分割是将医学图像中的区域进行分离和提取,以便进行进一步的特征分析和量化测量。
医学图像的特征提取
通过计算和分析医学图像中的特征,如纹理、形状和灰度分布等,以辅助疾 病诊断和治疗。
图像数字化
将医学图像从模拟信号转换为数字信号,便于存储和处理。
图像滤波和去噪
使用滤波器去除图像中的噪声,提高图像质量和可读性。
图像增强和锐化
通过调整图像的对比度、亮度和边缘等特征,使图像更清晰、细节更突出。
图像的数字化和采集
1
图像数字化过程2Βιβλιοθήκη 将采集到的模拟信号转换为数字信号,
并存储在计算机中。
3
图像采集设备
基于机器学习的医学图像处理
利用机器学习和深度学习算法对医学图像进行自动分类、分割和诊断,提高 疾病检测的准确性和效率。
医学图像配准
医学图像配准是将不同时间点或不同模态的医学图像进行对齐和匹配,以便 进行病变追踪和治疗效果评估。
医学图像的三维重建
通过将多个二维图像叠加和融合,以重建出患者的三维解剖结构,提供更全面的信息。

第一章 数字图像处理基础 ppt课件

第一章 数字图像处理基础 ppt课件
数字图像处理
2014年11月
教学安排
课堂授课、项目与实验安排
课堂授课,36学时 第一章 数字图像处理基础(5学时) 第二章 图像变换(4学时) 第三章 图像增强(9学时) 第四章 图像复原(5学时) 第五章 图像分割(5学时) 第六章 彩色图像处理(4学时) 习题分析与讨论(4学时)
14
显微成像
•Taxol 红豆杉醇 •cholesterol胆固醇 •Nickel oxide镍氧化物
•organic superconducting 有机超导
2020/12/2715Fra bibliotek多频谱成像
2020/12/27
16
光学成像
2020/12/27
•Intraocular implant: 眼内植入
首选教材:数字图像处理,自编讲义,2012 二选教材:K.R. Castleman, 数字图像处理, 电子工业出版社,2011 参考书目:(1) R.C.Gonzalez,数字图像处理(第3版),电子工业出版社,2011;(2)
W.K.Pratt,数字图像处理(原书第4版),机械工业出版社,2010
2020/12/27
5
什么是图像?
众所周知的事情正因为 众所周知而不为人所知
图像?这玩意儿,你不问我还清楚这是 什么;你要真问起来,我反倒不知道该 如何解释它了。
卡斯尔曼:一幅图像就是指某些事物的 表示,并包含关于目标的描述性信息。
你会如何定义?
2020/12/27
6
什么是图像?
图像的类型
图像以各种不同的形式出现:
2020/12/27
12
Gamma射线成像
2020/12/27
•PET(positron emission tomography): 正 电子射线层析 术 •Cygnus:天鹅座

Photoshop图像处理最全课件完整版ppt全书电子教案全套教学教程PPT课件

Photoshop图像处理最全课件完整版ppt全书电子教案全套教学教程PPT课件
第1章 图像处理基础知识
本章简介:
本章主要介绍Photoshop图 像处理的基础知识,包括位图与 矢量图、分辨率、图像色彩模式 和文件常用格式等。通过本章的 学习,可以快速掌握这些基础知 识,有助于更快、更准确地处理 图像。
课堂学习目标
了解位图、矢量图和分辨率。 熟悉图像的不同色彩模式。 熟悉软件常用的文件格式。
1.4.6 EPS格式
EPS ( Encapsulated Post Script ) 格 式 是 Illustrator 和 Photoshop之间可交换的文件格式。Illustrator软件制作出来 的 流 动 曲 线 、 简 单 图 形 和 专 业 图 像 一 般 都 存 储 为 EPS 格 式 。 Photoshop可以获取这种格式的文件。在Photoshop中,也可 以把其他图形文件存储为EPS格式,在排版类的PageMaker和 绘图类的Illustr保存图像 关闭图像
2.2.1 新建图像
选择“文件 > 新建”命令,或按Ctrl+N组合键,弹出“新建文档” 对话框。根据需要单击类别选项卡,选择需要的预设新建文档;或在 右侧的选项中修改图像的名称、宽度和高度、分辨率和颜色模式等预 设数值新建文档,单击图像名称右侧的 按钮,新建文档预设。设置完 成后单击“创建”按钮,即可完成新建图像。
2.2.4 关闭图像
将图像进行存储后,可以将其关闭。选择“文件 > 关闭”命令, 或按Ctrl+W组合键,可以关闭文件。关闭图像时,若当前文件被修改 过或是新建的文件,则会弹出提示对话框,单击“是”按钮即可存储 并关闭图像。
2.3 图像的显示效果
100%显示图像 放大显示图像 缩小显示图像 全屏显示图像 图像的移动 图像的窗口显示 观察放大图像

数字图像处理课件ppt课件

数字图像处理课件ppt课件
9
• 1.2.3 数字图像处理的特点 • 1.具有数字信号处理技术共有的特点。如: • (1)处理精度高。 • (2)重现性能好。 • (3)灵活性高。 • 2.数字图像处理后的图像可能是供人观察和评价的,也
可能作为机器视觉的预处理结果。 • 3.数字图像处理技术适用面宽。原始模拟图像可以来自
多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的 波谱图像、超声波图像或红外图像。
1.3 基本的图像处理系统
• 图像处理系统包括
– 图像处理硬件和图像处理软件。
• 1.3.1 图像处理硬件 • 微机图像处理硬件系统主要
– 由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机)、 图像存储器、图像输出设备等组成。
• 软件系统包括
– 操作系统、控制软件及应用软件等。 13
图1.7 基本的数字图像处理系统
统。
• 3.图像处理开发工具
– (1)VC++面向对象可视化集成工具 – (2)MATLAB的图像处理工具箱 – (3)图像应用软件:Photoshop、CorelDRAW、
ACDSee
22
1.4 数字图像处理的应用与发展趋势
• 1.4.1 数字图像处理的应用 • 1.航天和航空技术方面的应用 • 2.生物医学工程方面的应用 • 3.通信工程方面的应用 • 4.工业自动化和机器人视觉方面的应用 • 5.军事和公安方面的应用 • 6.生活和娱乐方面的应用
– 像素(picture element,简称pixel)
• 一幅图像可以用二维矩阵表示。
4
图1.1 自然景物图像
(a)原图
(b)将原图放大4倍
• 图像的数字化包括两个主要步骤:离散和量化
5
• 1.1.2 图像处理的发展简史 • 数字图像处理首次成功地应用在1964年美国

数字图像处理技术PPT课件.ppt

数字图像处理技术PPT课件.ppt

数字图像处理技术概述
数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信 号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编 码、压缩、提取特征等内容,图像处理技术的产生离不开计 算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。 20世纪60年代,图像处理的技术开始得到较为科学的应用, 人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
第一章 图像处理技术概述
4
数字图像处理技术概述 数字图像处理技术特点
1.更好的再现性
数字图像处理与传统的模拟图 像处理相比,不会因为图像处理过 程中的存储、复制或传输等环节引 起图像质量的改变。
3.适用面宽
可以从各个途;径获得数据源, 从显微镜到天文望远镜的图像都可 以进行数字处理。
2.占用的频带更宽
这一点是相对于语言信息而 言的,图像信息比语言信息所占 频带要大好几个数量级,因此图 像信息在实现操作的过程中难度 更大。
4.具有较高的灵活性
只要可以用数学公式和数理 逻辑表达的内容;,几乎都可以用 电子图像来进行表现处理。
第一章 图像处理技术概述
5
过渡页
TRANSITION PAGE
01 图像处理技术概述 0022 图图像像处处理理技技术术发发展展现现状状 03 图像处理技术的利用
之后பைடு நூலகம்年
数字图像处理技术朝着更高深的方向发展,人们开始通过计算 机构建出数字化的人类视觉系统,这项技术被称为图像理解或 计算机视觉。
第二章 图像处理技术发展现状
7
2.2 我国数字图像处理技术的发展
我国在建国之初就展开了计算机技术的研究,而改革开 放以来,我国在计算机数字图像处理技术上的发展进步也是 非常大的,甚至在某些理论研究方面已赶上了世界先进水平。

图像光纤传输系统PPT课件

图像光纤传输系统PPT课件

模 拟 信 号 源
信 号 处 理



发 光纤







信 号 处 理
测 试 端 口
摄像头采集的图像信号
图1 模拟信号光纤传输系统框图
实验的大致过程: 图像采集
传输
图像显示
怎样验证图像采集正确? 将摄像头与电视直接相连调节直至有清晰的图像输出
6
2、熟悉实验箱
7
实验步骤
1)连线 连线顺序:从输入到输出 1、连接导线:摄像头视频输出端(黄色接口)与T95(视频输入)连接; 2、装上850nm光发端机和光收端机,并用ST-ST光纤跳线连接; 3、 T104(视频输出) 与电视机的视频输入端连接,组成850nm光纤传输系统。 2)设置拨码开关 将开关BM1、BM2拨到850nm ,K43和K30分别拨到 “模拟”和“通信”。 3)打开交流电源 打开交流电源开关,电源指示二极管D4,D5,D6,D7,D8亮。 4)观测实验结果 适当调节,观测实验结果,对出现的实验结果进行分析;若出现故障逐级及时排查。 图像若不清晰,此时调节电位器W9模拟驱动调节和W45幅值调节,直到图像清晰 为止。 5)关闭电源 依次关闭各直流电源、交流电源,拆除导线,拆除各光学器件,将实验箱还原。
8
注意:
光发射机(TX)和接收机(RX)不要接反 开关及调节旋钮调节正确
思考
本实验还可以怎么连接? 多模光纤与单模光纤怎么辨别? 各种光纤连接器的区别?
9
光纤连接器的种类 FC、 SC、 ST较常见。
FC:金属套,紧固方式为螺丝扣。 SC:高强度工程塑料压制而成,矩形的插拔式连接结构。 ST:卡口锁紧结构。
4

图像处理应用实例ppt课件

图像处理应用实例ppt课件

(3)图像增强 使用膨胀算法,使与白色象素连接的背景
点(黑色象素)合并到目标象素中,结果是使白象 素区域增大,空洞缩小。
(4)车牌区域检测
车牌区域检测就是利用车牌字符垂直边缘紧 密连接的特征来检测的。
(5)颜色分析 颜色分析就是根据待定车牌区域的颜色信息判断车牌
Him=0如果Im
e e e d d 0 i (0 ) (r0 )2 / 2 (0 )2 / 2
不同尺寸;256-Byte
(4) 匹配
1 2048
HD 2048
Aj Bj
j 1
循环策略:旋转校正
☆ 国际上影响最大、识别率很高
2、多通道Gabor滤波器方法
特点:用多通道Gabor滤波器或小波滤波器形成多幅不同频 率的图像;计算每幅图像的均值与方差;由欧氏距离进行 判决识别。
4. 易接受性。
可以不与人体接触,甚至能够在人们没有觉察的情况 下把虹膜图像拍摄下来。
虹膜识别技术的基本原理












特 征 数 据 库


识别 或

认证
证 结

虹膜定位
1. Daugman定位方法
max (r,x0, y0)
G
(r)
*
r
r,
x0
,
y0
I(x, y) ds
2r
缺点:最优化求解易陷于局部极值点; 如果全空间搜索,时间开销很大
缺点:阈值选取;耗时长 优点:对瞳孔定位时,稳定性较好
尺度校正
x(r, ) (1 r)xp ( ) rxs ( ) y(r, ) (1 r) yp ( ) rys ( )
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

作 业(共2题)
1. 看一段视频游戏,或是一段电视新闻 节目,写一篇短文来叙述数字图像技 术如何应用于产生特殊视觉效果。
2. 请结合本次课程所举示例,谈谈你对 数字图像处理的感性认识。
污点
标准
污点检测
三、图像处理的主要研究方向
1. 图像的数字化
6. 图像的隐藏
2. 图像增强与清晰化 7. 图像的编码
3. 图像的几何变换
8. 图像的三维重建
4. 图像的融合
9. 图像的识别
5. 图像的检索
10. 图像的修补
四、图像的概念
图像是对客观存在的物体的一种 相似性的生动模仿或描述。是物体的 一种不完全、不精确,但在某种意义 上是适当的表示。
为了提高早期诊断率,影像的处理成为非 常重要的课题。
彩色CT系统
多窗伪彩色增强
彩色CT系统
多器官三维成像
彩色CT系统
单器官伪彩显示
多器官伪彩显示
7.印章的真伪鉴别
印章的真伪鉴别难点是: 相同印章所加盖的印鉴是不同的; 伪造技术高,导致逼真程度高; 印鉴加盖在有底纹的凭单或文件上。
获2005年西安市大学生软件竞赛银奖,陕西省挑战杯一等奖
1. 图像的类型

数学

函数
2维条码
图像
可见的图像
照片、
光 图
图、画

Hale Waihona Puke 不可见的 物理图像2. 数字图像
数字图像是图像的数字表示,像素 是其最小的单位。 数字图像的描述有:
1)无彩色图像 2)彩色图像
3. 数字图像处理
1)将一幅图像变为另一幅经过加工的 图像,是图像到图像的过程。
2)将一幅图像转化为一种非图像的 表示,如一个决策等。
五、数字图像处理系统概要
光源 光
对象物
摄像单元
A/D转换 单元
图像存 储单元
计算机
1. 照明方式
摄像单元 对象物 光源
背光照明
摄像单元 光源
对象物
正面照明
摄像单元 对象物
光源
斜射照明
2. 摄像单元
CCD图像(光电)传感器
工作原理是:将光能量转换为电荷,并 将转换得到的电荷进行存储。 CCD传感器分为线阵式和阵列式两种,具有 代表性的产品分别有扫描仪和数码相机。
印章真伪鉴别系统
为提高系统可靠 性,引入了“安 全度”的概念
印章真伪鉴别系统
不同颜色的底纹和不同形状的印章
印章真伪鉴别系统
不同的印鉴加盖质量
8. 印刷缺陷检测系统
: :
自动分幅
印刷缺陷检测系统
色偏
标准
色偏检测
印刷缺陷检测系统
刀丝
标准
刀丝检测
印刷缺陷检测系统
印刷不实
标准
印刷不实检测
印刷缺陷检测系统
六、图像通信
图像通信系统框图:
图像信 息源
调制器 信道
信源 编码
信道 编码
噪声
解调器
信道 解码
显示 图像
信源 解码
图像通信
数字图像传输的优点: 1)可以多次中继而不致引起噪声的严重积累。 2)有利于采用压缩编码技术。 3)可采用数字通信中的抗干扰编码技术。 4)易于实现保密通信。 5)易于计算机联网,便于综合业务的应用。
系统概况:对开过来的一列货车,判别 是否挂有棚车,如果有,棚车的车门是 否关闭并上锁(铅封)
4.弱可视环境下的图像清晰化
该项技术是为了解决对在很微弱 的情况下获取的图像进行处理,获得 现场的某些细节信息。
5. 大雾天气下的图像清晰化
大雾天气下的景物清晰化
6. 三维彩色CT技术
CT是目前使用非常广泛的医学影像技术, 该技术可以很大程度地辅助医生进行科学 的手段。
目前的图像传感器分为CCD(电荷耦合器件)和 CMOS(互补型金属氧化物半导体)两种。赞成CCD芯片 的主要论据是这种芯片比CMOS更灵敏,因此可在昏暗 的光线下照出较好的相片。用CCD芯片的相机照出的相 片也比CMOS清楚,使用COMS芯片有时会有“噪声“问 题—图像上有些缺点。
但从另一方面讲,CMOS芯片的成本较低,在这里 节省的费用可转化为更低的相机价格。此外,CMOS芯 片比CCD芯片吸收的能量少,所以CMOS芯片的相机换一 次电池可使用更长的时间。出于图像质量的考虑,目 前大多数数码相机使用CCD技术。但手机上多采用CMOS 芯片。
第一章 导论
一、研究背景: 地球数字化带来的任务,一方面
要求处理对象的数字化,一方面要求 处理时的直观性。因此给我们带来了 许多的研究课题和研究方向。
第一章 导论
二、我们有什么可做的以及我们可以做什么
其实,这个问题不是老师一个人可 以回答的问题,我们可以通过以下的几 个例子来进行思考和讨论。
1. 火车识别系统
相关文档
最新文档