第八章路径分析
运筹学 第八章 图论 - 全
(a)明显为二部图，(b)也是二部图，但不明显，改画为(c) 时即可看出。
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图与网络的基本知识
次，奇点，偶点，孤立点 与某一个点vi相关联的边的数目称为 点vi的次（也叫做度），记作d(vi)。 右图中d(v1)＝４,d(v3)=5,d(v5)=1。次 为奇数的点称作奇点，次为偶数的
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图与网络的基本知识
有向图 无向图
道路
回路
链
圈
道路(边的方向一致)
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图与网络的基本知识
连通图
定义10 一个图中任意两点间至少有一条链相连，则称此图为 连通图。任何一个不连通图总可以分为若干个连通子图，每 一个称为原图的一个分图（连通分支）。
连通图
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边，对余下的图重复这个步骤，直至无圈为止。
２、避圈法：每次增加一条边，且与已有边不构成圈，直至恰 有n-1条边为止。
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树
例１、下图是某建筑物的平面图，要求在其内部从每一房间都能走到 别的所有的房间，问至少要在墙上开多少门？ 试给出一个开门的方案。
三
七
Байду номын сангаас
三 八 一 四 二 五
七 八 九 六
无向图
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有向图
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图与网络的基本知识
环, 多重边, 简单图 如果边e的两个端点相重，称该边为 环。如右图中边e1为环。如果两个点 之间边多于一条，称为多重边，如右
v2 e5
多重边
e2
e1 v1
环
e3 v3
e4
图中的e4和e5，对无环、无多重边的
运输及配送路线的规划
第八章运输及配送路线的优化教学目的：使学生理解各种运输方式的特点及运输方式选择的原则，掌握运输方式选择的定量分析法，理解存在中间运转的物资调配方法，掌握旅行商问题和中国邮递员问题的解法以及扫描法和节约法。
基本要求：1、理解各种运输方式的特点；2、掌握运输方式选择的定量分析法；3、理解存在中间运转的物资调配方法；4、掌握旅行商问题和中国邮递员问题的解法。
教学重点：扫描法、节约法教学时数：6学时第一节运输方式的选择运输方式选择的原则当同时存在多种运输方式可供选择的情况下，就需要进行选优抉择。
通常根据各种运输方式的经济特性和服务特征来选择合适的运输方式，即主要依据运输成本、运输速度、可靠性、安全性等指标进行判断和选择。
安全性原则——首要的原则及时性原则准确性原则经济性原则——主要原则货物运输的六大方式：根据运输工具的不同，可分为：水路、公路、铁路、航空、管道和多式联运等运输形式。
在各种运输方式中，如何选择适当的运输方式是物流合理化的重要问题。
可以选择一种运输方式也可以选择使用联运的方式。
运输方式的选择，需要根据运输环境、运输服务的目标要求，采取定性分析及定量分析的方法进行考虑。
运输方式选择的定性分析法定性分析法主要是依据完成运输任务可用的各种运输方式的运营特点及主要功能、货物的特性以及货主的要求等因素对运输方式进行直观选择的方法。
1.单一运输方式的选择单一运输方式的选择，就是选择一种运输方式提供运输服务。
公路、铁路、水路、航空和管道五种基本运输方式各有自身的优点及不足，可以根据五种基本运输方式的优势、特点，结合运输需求进行恰当的选择。
一般要考虑的因素是：•运费的高低•运输时间的长短•频度——运、配送次数•运输能力——运量的大小•货物的安全性——运输途中的破损或污染等•到货时间的准确性各种运输方式的比较2.多式联运的选择多式联运的选择，就是选择两种以上的运输方式联合起来提供运输服务。
在实际运输中，一般只有铁路及公路联运、公路或铁路及水路联运、航空及公路联运得到较为广泛的应用。
成对数据的统计分析 单元整体设计
第八章成对数据的统计分析单元整体设计一、单元整体目标1.通过具体案例，引导学生理解两个随机变量的相关性可以通过成对样本数据进行分析，了解样本相关系数的统计含义.2.理解利用一元线性回归模型可以研究变量之间的相关关系，并进行预测.3.了解2x2列联表，理解利用2x2列联表可以检验两个随机变量的独立性.4.运用散点图、相关系数、最小二乘思想、小概率原理、频率估计概率、假设检验基本原理等解决简单的实际问题，会利用统计软件进行数据分析.二、内容与要求2.1内容根据普通高中《数学课程标准（2017年版）》的要求，人教A版数学选择性必修第三册第八章包括成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用、2x2列联表与独立性检验三部分内容.本章知识结构图如下：成时柞Rcjftg第8.1节,成对数据的统计相关性.第8.1.1小节主要是引入变量之间相关关系的概念,并根据成对样本数据的散点图直观推断变量之间的相关关系.通过案例“一个人身高与体重的关系”引人相关关系的概念，让学生感受到研究此类问题的必要性.结合“人体的脂防含量和年龄之间关系”，介绍成对样本数据的散点图，据此直观推断变量之间的相关关系，并引入正相关、负相关、线性相关三种特殊且重要的相关关系.第8.1.2小节主要是引入样本相关系数的概念.样本相关系数不仅可以反映成对样本数据相关的正负性，而且可以定量地刻画成对样本数据线性相关的程度.通过对散点图无法定量刻画成对样本数据相关程度的分析，让学生感受引入样本相关系数的必要性.从统计直观出发，先初步建立刻画相关性的数学表达式，再通过逐步优化表达式得到样本相关系数公式，让学生体会样本相关系数定义的合理性，积累数据分析的经验.再对样本相关系数的性质进行讨论，明确样本相关系数的正负性可以反映成对样本数据相关的正负性,样本相关系数绝对值的大小可以刻画成对样本数据线性相关程度的强弱.第8.2节，一元线性回归模型及其应用.第8.2.1小节主要结合具体案例“儿子身高与父亲身高的关系”，在一次函数模型的基础上，通过引入随机误差项，建立一元线性回归模型刻画两个数值变量之间的相关关系，并讨论了回归模型中随机误差产生的原因.第&2.2小节主要是用最小二乘法估计一元线性回归模型中的参数，得到经验回归方程，进而根据解释变量的取值预测响应变量的取值.结合案例“儿子身高与父亲身高的关系”，完整呈现了从直现寻找与散点整体接近的直线，到用定量刻画整体接近的程度，最后得到参数估计的数学化过程，让学生体会最小二乘法的思想，积累数据分析的经验.再结合具体案例，利用回归方程进行预测，并对结果进行合理解释，解释参数。
交通规划 第八章分配交通量
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一、基本概念
交通阻抗 阻抗：路段上或节点处的运行时间或广义费用 路阻函数：交通阻抗与交通量的关系 路段上：流量与行驶时间的关系 节点处：交叉口的负荷与延误的关系 路段阻抗： 轨道交通：阻抗与客流量无关 (flow independent) 道路：阻抗与交通量曲线关系 (flow dependent) Q-V特性 或 路阻函数
q1
0
t1 ( )d t2 ( )d min
0
q2
E
s. t. q1 q2 q, q1 0, q2 0
q1
q2
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三、平衡分配方法
Beckmann交通平衡模型：
min Z ( x) t a ( )d
xa a 0
各路段阻抗函数积分和最小化 交通流守恒：
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三、平衡分配方法
c1 min(c1 , c2 ) c1 min(c1 , c2 )
if f1 0 if f1 0
c2 min(c1 , c2 ) c2 min(c1 , c2 )
if f k 0 if f k 0
if f 2 0 if f 2 0
f 2 100 f1
解联立方程 c1 c2 5 0.1 f1 (10 0.025f 2 ) 5 0.1 f1 [10 0.025(100 f1 )] 0.125f1 7.5 因为 c1 c2 ，即 c1 c2 0 ，
c1 c2 11 所以 f1 60 ，f 2 40 ，
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一、基本概念
最短路径算法：Dijkstra法 初始化：给起点标上P标号0，其他节点标上T标号∞。 重复以下步骤，直到全部节点都得到P标号 →从刚得到P标号的节点出发，计算P标号与相连路段阻 抗之和，作为相邻节点的T标号备选； →如果备选T标号小于节点原有的T标号，则以备选T标 (s,5) 号作为该节点的T标号； a →对T标号最小的节点，将其 (s,0) (d,10) T标号定为P标号。 (s,4) b →需辨识最短路径时，P标号 中应附带路径信息。 c 最短路径辨识：按P标号及其路 d (s,2) 径信息，从终点反推。 (b,6)
第八章 交通流分配 ppt课件
（不包括不能自由选择线路公共电汽车等） • 方法适用于人员对固定线路的公共交通径路和工具的选择
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第二节 交通流分配基本概念
二、交通阻抗 交通阻抗直接影响到交通流路径的选择和流量的分配。道 路阻抗在交通分配中可以通过路阻函数描述，所谓路阻函 数是指路段行驶时间与路段交通负荷，交叉口延误与交叉 口负荷之间的关系。在具体分配过程中，由路段行驶时间 及交叉口延误共同组成出行交通阻抗。(路段行驶时间与 路段交通负荷或者交叉口延误与交叉口之间的函数关系)
影响交通流分布的两种机制 • 系统用户即各种车辆试图通过在网络上选择最佳行
驶路线来达到自身出行费用最小目标 • 路网提供给用户的服务水平与系统被使用的情况相
关，车流量越大，用户遇到的阻力越高。 结果 ：最佳出行路线和流量分布结果难以确定
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第二节 交通流分配基本概念
一、交通流分配
交通流分配：将预测的 交通小区i和交通小区j之 间的分布交通量qij ，根据 已知路网描述，按一定规 则符合实际地分配到路网 中的各条道路上，进而求 出路网中各路段的交通流 量 xa
路段阻抗：
a:时间与距离成正比，与路段流量无关（城市轨道交通网） b:时间与距离不一定成正比，与路段流量有关 （公路网、
城市道路网）
广义定义
Ca= f (﹛V﹜)
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第二节 交通流分配基本概念
美国公路局BPR函数 ta = t0 { 1 + α ( qa / ca )β }
ta —— 路段a的阻抗 t0 —— 零流阻抗，路段流量为零时车辆行驶所需时间 qa —— 路段a上的交通量
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第二节 交通流分配基本概念
【第八章时序检查下】静态时序分析圣经翻译计划
【第⼋章时序检查下】静态时序分析圣经翻译计划8.9 举例在本节中，我们将介绍发起和捕获时钟的不同情况，并分别说明如何执⾏建⽴时间和保持时间检查。
图8-28为所举例⼦的⽰意图：半周期路径——情况1在此⽰例中，两个时钟具有相同的周期，但相位相反。
以下是时钟定义，其波形如图8-29所⽰。
create_clock -name CLKM -period 20 -waveform {0 10} [get_ports CLKM]create_clock -name CLKP -period 20 -waveform {10 20} [get_ports CLKP]建⽴时间检查是从发起沿（0ns）到下⼀个捕获沿（10ns）的。
半个时钟周期的裕量可⽤于保持时间检查，以验证在20ns处发起的数据是否在10ns处未被捕获沿所捕获。
以下是建⽴时间检查的路径报告：以下是保持时间检查的路径报告：半周期路径——情况2此⽰例与情况1类似，不过发起时钟和捕获时钟的相位相反。
以下是时钟定义，其波形如图8-30所⽰。
create_clock -name CLKM -period 10 -waveform {5 10} [get_ports CLKM]create_clock -name CLKP -period 10 -waveform {0 5} [get_ports CLKP]建⽴时间检查从5ns的发起时钟沿到10ns的下⼀个捕获时钟沿。
保持时间检查从5ns的发起时钟沿到0ns的捕获时钟沿。
以下是建⽴时间检查的路径报告：以下是保持时间检查的路径报告：快速时钟域到慢速时钟域在此⽰例中，捕获时钟是发起时钟的⼆分频。
以下是时钟定义：create_clock -name CLKM -period 10 -waveform {0 5} [get_ports CLKM]create_clock -name CLKP -period 20 -waveform {0 10} [get_ports CLKP]波形如图8-31所⽰。
企 业 战 略 管 理 课 程：第八章 战略分析与选择
迂回进攻与侧翼进攻战略的异同
项目
侧翼进攻
迂回进攻
不同点
方法 进攻策略
持续进攻在位者薄弱的 细分市场
直至攻、防中一方彻底 放弃
在细分市场站稳后，向主流市 场进攻
在细分市场中积蓄一定实力后 ，然后逐步进攻主流市场
目的 相同点 细分市场
持续时间
最终向在位者的主流市场发起进攻 选择在位者较为薄弱的细分市场
企业战略管理课程
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第八章 战略分析与选择
1、战略分析方法 2、战略态势 3、战略转型与战略权变 4、大企业战略 5、中小企业战略 6、以小搏大应对不对称竞争战略 7、成长路径与成长方式选择
第八章 战略分析与选择
1、战略分析方法
SWOT分析——安索夫，1956年
优势S（Strengths）
持续时间长
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第八章 战略分析与选择
柔道战略
利用强势竞争对手的资源，将竞争者的力量化为中小企业自身优势，让竞争者的成功因素转化为制约其 采取行动的不利因素。
战略转型的作用与影响因素 化解危机，渡过难关 抓住机遇，形成优势 强制转型，提升能力
第八章 战略分析与选择
利润
第三层面 创造有生命力的 未来业务机会
第二层面 发展新兴业务
第一层面 拓展并确保核心业务的运作
时间
第八章 战略分析与选择
战略权变计划 战略权变就是因势利导，随机应变；战略实施的过程，也可以说是权变调整过程。 权变计划的作用有两个： 将潜在威胁降至最低； 抓住出乎意料的机会。 利纳曼(Linneman)和钱德兰(Chandran) 权变计划的优势 权变计划的制定步骤
常见病临床护理路径(完整)
绝对卧床休息。
饮食
1、根据辩证指导饮食。
2、根据病情选择是否留置胃管或禁食。
护理
1、准备好床单位，及时安置病人。
2、保持气道通畅，必要时协助建立人工气道
3、监测神志、瞳孔、生命体征、血氧的变化和24小时出入量，准确做好病情记录。
4、保持大便通畅，配合使用中药大承气汤剂灌肠通下治疗。
5、使用呼吸机的患者加强气道管理，注意痰液的引流，呼吸机管道的消毒和更换、湿化罐温度的控制、冷凝水的及时倾倒、呼吸机的报警值的设定等。
第2天
评估
同前
治疗
按医嘱执行治疗。
检查
动脉血气分析，生化检查。
药物
同前
活动
同前
饮食
同前
护理
1、保持气道通畅。
2、监测神志、瞳孔、生命体征、血氧的变化和24小时出入量，准确做好病情记录。。
3、继续配合做好各种标本的采集，完善相关检查。
4、做好气道的管理，并根据病情的好转，做好拔除气管插管的准备。
5、基础护理：皮肤护理、口腔护理、管道的护理.。
6、基础护理：皮肤护理、口腔护理、管道的护理。
7、做好心理护理和与病人、家属的沟通。
健康宣教
1、与患者或家属讲解疾病的相关知识、各项检查的知识等。
2、心理指导：解释先进的治疗方法，监护设备的作用，减轻病人焦虑情绪。
3、使用呼吸机者在上机前要告知病人注意事项。
4、保证充足的睡眠时间。
5、大便干结时，不要用力排便，告诉医护人员。
检查
做相关的检查：床边X片、床边心电图、血液检查（血常规、急诊生化、血气分析、凝血三项、心酶谱）等。
药物
正确使用药物，注意用药后的观察：如呼吸兴奋药（可拉明、洛贝林）、要在气道畅通的情况下使用，并注意有无出现肌肉震颤的 过量现象；茶碱类的使用要经常检测茶碱浓度；雾化吸入祛痰剂，要在体位引流、吸痰、G5物理治疗等措施前使用。
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数学焦虑
五、用实例说明路径 分析的步骤
如：
数学态度
数学成绩
学习动机
• 对于上述路径图，需进行三次回归分析： • （1）第一次回归以数学焦虑、数学态度、 学习动机为自变量，数学成绩为因变量； • （2）第二次回归数学焦虑和学习动机为自 变量，数学态度为因变量； • （3）第三次回归以数学焦虑为自变量，以 学习动机为因变量。
数学焦虑
数学态度
数学成绩
学习动机
• 路径分析的主要功能是分析变量之间不同 的关系形式。 • 将简单回归分析中的自变量对因变量的毛 影响，分解为直接影响(净影响)和间接影响。 • 路径分析的着眼点在于对变量之间作用系 数的分解。
二、路径（结构）模型设置
z1 P21
P31
P32
z3
z2
其路径分析的结构方程模型为： Z2=P21Z1 Z3=P31Z1+P32Z2
• 路径分析的变量有两类： • 外生变量：模型中没有注明其变化是由什 么造成的，也不准备讨论该问题。外生变 量可以是一个也可以是几个，外生变量之 间可以用直线双箭头或曲线双箭头表示其 相关关系，如果无关则设置为0。 • 内生变量：由另外的变量所影响的那些变 量。内生变量的变化是由模型中的外生变 量，或其他内生变量以及误差造成。
• 递归路径模型的假设条件： • （1）自变量和因变量之间为线性、可加的 因果关系； • （2）误差之间不相关； • （3）因果关系为单向； • （4）数据为等距以上； • （5）不存在测量误差。
四、路径分析的基本步骤
• 1.根据相关理论和文献资料，建立一个可 以检验的初始模型，并绘制一个无路径系 数的路径图。 • 在设计因果模式图时，需对因果关系进行 理论解释。 • 恰当地分析自变量对因变量是直接影响还 是间接影响。如：
用SPSS进行路径分析
• • • • • 一、引言 二、路径（结构）模型设置 三、两类路径模型 四、路径分析的基本步骤 五、用实例说明路径分析的步骤
一、引言
• 为何要引入路径分析？ • 路径分析是探索和分析事物内部复杂的因果关 系的一种统计方法。 • 多元回归分析将所有自变量置于相同的位置， 其假设过于简单，不能揭示事物之间复杂的因果关 系。 • 有研究人员发现在事物之间复杂的因果传递过 程中，变量之间的关系更为复杂，一变量既可能是 原因变量也可能是结果变量，此时就不能用简单的 回归分析表示变量之间的关系，需用结构方程组或 相应的路径图来表示复杂的因果关系。如：
三、两类路径模型
• 1.递归模型（因果模型）
• 模型中变量之间的路径为单项链条关系、 无反馈作用的因果关系模型。该模型要求 内生变量的误差、外生变量的误差需相互 独立，即无显著性相关。
• 2.非递归模型 • ①模型中任何两个变量之间存在双向因果关系；② 某个变量存在自身反馈(该变量的 每一个值都影响 同一个变量的下一个值)作用；③变量之间存在间 接反馈（循环作用）作用。
• 用SPSS进行路径分析的局限： • （1）假定变量的预测没有测量误差； • （2）只能对连续变量的显性变量进行检验， 不能对潜在变量进行检验； • （3）变量之间只有单向的因果关系，无法 做递归关系的验证。 • 若要进行更精确的分析验证需用结构方程 模型（linear structural equation model,简 称lisrel）来分析
P21 Z1 P12 P31 P22 P21 P32 Z3 Z2
Z1
Z2
Z1 P21 Z2 P13 P32 Z3
• 递归路径模型的基本性质： • （1）所有的递归模型都是可以识别的； • （2）允许对模型中的每一个方程分别进行 多元回归，获取路径(回归)系数； • （3）非标准化和标准化系数都可择适当的回归模型，用该模型来估计 路径系数是否显著，其路径系数就是回归 方程的回归系数（包括标准化和非标准化 回归系数）。 • 3.评估理论模型，删除不显著的路径系数， 重新计算新模型的路径系数。 • 删除一些不显著的路径系数后，路径系数 会发生改变，故需重新进行回归的路径分 析。如：