车牌识别系统解决方案
车辆拍照识别怎么解决方案
车辆拍照识别怎么解决方案随着科技的不断进步，车辆拍照识别系统应用越来越广泛，如城市道路交通管理、高速公路收费等方面都有应用。
那么，车辆拍照识别系统存在什么问题，如何解决这些现有问题呢？本文将探讨车辆拍照识别系统的问题和解决方案。
车辆拍照识别系统存在的问题1. 车牌识别精度不高车辆拍照识别系统重要的一环便是车牌识别。
而车牌识别的精确度直接影响到整个系统的稳定性。
但目前车辆拍照识别系统的车牌识别精度仍然存在较大的提升空间，尤其是在车速较快、天气恶劣等情况下，容易出现误识别、漏识别等问题。
2. 拍照时角度和距离不一致车辆在拍照时是否是正面拍摄并且距离合适，会严重影响车辆拍照识别的精准度。
系统需要对车辆进行纠正，对车辆图像进行变形，从而识别出车辆车牌，但变形过程中会失去部分信息，因此还需要进行图像增强等处理。
3. 难以适应复杂环境车辆拍照识别系统难以适应复杂的环境，如夜间、阴雨天气、复杂道路等，能不能既满足识别的准确率又满足实时性，是车辆拍照识别系统需要解决的难题。
车辆拍照识别系统的解决方案1.车牌识别算法的优化提升车牌识别的精度是最核心和关键的问题。
为了解决车牌识别精度不高的问题，可以使用深度学习在数据增广的方法，有效地克服天气、位姿等因素干扰问题。
通过使用深度学习技术，可以将新的车牌和背景识别率改善20％以上。
2.智能识别车牌智能识别车牌是一种新的车牌识别技术。
它通过对车牌位置和字符进行特征提取，利用图像处理和机器学习等技术，用智能算法进行同步自适应、动态自适应和自学习，让系统更准确和稳定。
3.准确判断距离和角度针对拍照时角度和距离不一致的问题，可以采用双目摄像头技术对车辆进行立体像距计算，通过计算车辆与摄像头之间的距离，自动进行相应的图像增强和状态估计，从而实现目标分类和距离、角度计算，将识别率提高到一个新的高度。
4.考虑复杂环境为了使车辆拍照识别系统适应复杂环境，采用轻量级深度学习技术，并将常见的复杂情况作为训练集之一，从而使车辆拍照识别系统能够灵活适应各种复杂环境。
校园车牌识别门禁系统解决方案
校园车牌识别门禁系统解
决方案
大多数校园实施限制性管理的最基本思路是，挡住穿行车辆，挡住蹭车群体，就是禁止第二类和第三类群体进入校园。
常见的做法包括：
1、通行证(人工放行)
最初的做法，学校的教师、职工、参加学校会议的外来人员、教职工家属、校内经营性单位及租户等拥有车辆的人，到学校保卫部办理通行证，凭通行证进入校区。
通行证最大的问题是，二维码车牌识别系统人工管理起来很麻烦。
一是通行证可以伪造，另外，有些没有通行证的车辆，找各种接口非要进去，和保安理论，难免会有纠纷，如果车流量增大，很容易在校门口造成堵塞。
2、智能卡(人工刷卡，设备放行)
为了减少纠纷，很多学校开始该换车辆出入管理系统，二维码车牌识别系统就是在校门口安装道闸，通过刷卡用设备识别车辆，阻挡
非许可车辆的进入。
设备管理的一大好处，不需要多费口舌，减少了纠纷，减少了人力。
急着在采访安装了道闸的几所校园时，保卫处人员普遍认可道闸的作用。
自从安装了之后，二维码车牌识别系统来校园借道穿行和蹭停的车辆基本杜绝，无关车辆少了，校园的交通安全管理工作也就好做了，给保卫部门省了很多力气。
但是缺点也同样存在，特别是车辆进出高峰期间，车辆需要停下来刷卡，车辆处理速度较慢，很容易造成排队现象。
3、远距离识别
由于校园主要是允许自己人的车辆进入，非常适合用远距离识别技术实现不停车放行，从而解决车辆处理速度慢的问题，提高高峰期入口流量，是校园车辆入口管理的第二次技术升级。
目前远距离识别的技术主要包括FRID射频识别(电子标签)、蓝牙识别、车牌识别等技术。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案摘要：车牌识别系统是一种利用计算机视觉和模式识别技术，对车辆车牌进行自动识别的系统。
本文将介绍车牌识别系统的相关原理、应用场景、系统方案以及未来发展趋势。
一、引言车牌识别系统是现代交通管理系统中重要的一环。
它通过识别车辆的车牌号码，实现对车辆的自动识别和管理。
车牌识别系统广泛应用于交通监控、车辆管理、停车场管理等领域，提高了交通管理的效率和精度，减少了人为因素的干扰。
二、车牌识别系统的原理1. 图像获取：车牌识别系统通过摄像头获取车辆的图像。
可以采用固定安装的摄像头，也可以使用移动式摄像头。
2. 车牌定位：通过图像处理技术对车辆图像进行分析，确定车牌在图像中的位置，并对车牌进行定位。
3. 字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，得到单个字符图像。
4. 字符识别：对字符图像进行特征提取和模式匹配，识别字符的具体信息。
常用的字符识别方法包括模板匹配法、神经网络方法和支持向量机方法等。
5. 结果输出：将识别后的车牌号码以文本或者数据库形式进行输出，实现与其他系统的数据交互。
三、车牌识别系统的应用场景1. 交通监控：车牌识别系统可以应用于交通监控系统中，实时监测道路上的车辆情况。
2. 车辆管理：通过车牌识别系统可以对车辆进行自动识别和管理，提高车辆管理的效率。
3. 停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的车辆进出管理，实现自动化的收费和管理。
四、车牌识别系统的方案1. 硬件方案：车牌识别系统的硬件包括摄像头、图像处理设备、计算机和外部设备等。
2. 软件方案：车牌识别系统的软件包括图像处理算法、字符识别算法和数据处理算法等。
3. 网络方案：车牌识别系统可以通过网络与其他系统进行数据交互和通信。
4. 系统集成方案：将硬件、软件和网络进行集成，构建完整的车牌识别系统。
五、车牌识别系统的未来发展趋势1. 深度学习技术的应用：随着深度学习技术的不断进步，车牌识别系统将更加准确和高效。
2. 多场景适应能力：车牌识别系统将能够适应不同的场景，包括复杂环境下的车牌识别。
车牌识别常见问题解决方案
车牌识别系统用户常用调试问题解决方案一,软件连接不上SQL数据库；引起这个问题的原因有3个；1、验证方式不对，把SQL的验证方式改成：SQL 与Window 混合验证模式！2、Sa 密码不对,软件默认为空密码,可以将sa 密码设为空，或者在ParkPlate。
ini 文件中设置相应的密码；3、服务器Windows权限;如网络连接时,主服务器需要打开网络共享权限！可以使用一键共享设置软件，将系统设为，免密码共享方式;4、如以上三个条件都满足了，99％是可以连接上的；如果还连接不上，可考虑重装SQL,或者重装操作系统！5、其它：常规错误引起的；注意服务器名称或者ＩＰ地址不能填错，Sa密码不要填错。
二，显示屏不通信；引起这个问题有4个;1、软件上根据显示屏类型设置相应的：显示类型，显示颜色，显示屏行数;2、像机的透明串口设置相应的波特率和校验方式，并开启透时串口功能；显示屏对应的串口参数；一体控制卡：19200 偶效验语音一体屏:19200 偶效验HR控制卡:9600 无效验;3、485线接反，或者接错；4、设备硬件问题！三，像机连不上;引起这具问题的原因有4个1、网络不通；（Ping 不通,无响应)包括:水晶头打错，IP地址设置不当，交换机,光纤收发器等问题!2、视频窗口像机视频来源与IP配置错误!用户名与密码错误等等;3、像机未授权；非我公司出售的像机；未经授权有可能连不上软件；4、没有允许视频窗口连接像机！四，识别后道闸不抬闸;引起这具问题的原因有4个1、抬闸线接错；（根据软件版本，与像机版本确认抬闸线接口在哪里)2、视频窗口没有绑定相应的道口,或者绑错了道口；3、视频窗口中的视频端口编号配置错误，需要注意的是：所有的视频窗口，他的视频端口配置不能重复；4、用户类别权限配置不但，比如道口限制了，或者重复入场不给抬闸等情况;五，临时用户不弹出确认入场窗口;引起这具问题的原因有2个1、没有在选项中钩选临时车确认入场选项; (如已经选中，可取消后,在次选中,确保设置保存好了）;2、用户类别中编号为0001 的临时用户类别，被修改了，系统默认：编号：0001 的用户类别为外来车辆，该类别编号长度为4位数，不能修改;收费方式:不能为：不收费，和按月收费等收费方式；六，月租车辆变成临时车辆了;个别情况；引起这具问题的原因有2个1、用户输出车牌号码，输入的与识别的结果不一样;车牌号码容易输错的情况有：1、8和B，英文I 与数字1,英为O与数字0 车牌前后有空格等情况；2、月租车过期转临时车收费了;在用户类别设置中，有一选项叫月租过期转临时；此选项不要钩选！七，个别车辆收费金额超大不正常；引起这个问题的原因是:此车上次入场与本次出场时间相隔时间比较长，同时上次出场时出现意外，未按正常手机办理出场的情况；比如：粤B12345的车辆。
车牌识别系统方案两篇
车牌识别系统方案两篇篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案一、项目设计目的伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。
智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态：1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。
2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。
智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。
4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。
最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。
5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。
临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。
二、车牌识别方案的优势分析对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作；❖彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。
对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会；❖彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。
智能车牌自动识别道闸系统解决方案
智能车牌自动识别道闸系统解决方案智能交通系统在现代城市中扮演着不可或缺的角色，为了提高交通运输的效率和安全性，各种智能技术被应用于交通管理中。
其中，智能车牌自动识别道闸系统成为了一项重要的解决方案。
一、系统概述智能车牌自动识别道闸系统是一种基于图像识别技术的自动化进出口管理系统，通过对车辆的车牌进行识别，实现道闸的自动开启和关闭。
该系统包括车辆进出口的相机设备、车牌识别算法、车辆信息管理系统以及道闸控制系统等组成。
二、系统原理系统的工作原理是通过相机设备对车辆进出口进行实时监控，并将车辆图片传输给车牌识别算法进行分析和处理。
该算法通过对车辆图片中的车牌进行特征提取和模式匹配，识别出车牌上的字符信息。
然后，系统将识别出的车牌号码与车辆信息管理系统中的数据进行比对，判断车辆的合法性。
最后，根据比对结果，控制道闸的开启和关闭。
三、系统特点1. 高效准确：该系统采用先进的图像识别算法，能够快速准确地识别车牌号码，并实时与车辆信息进行比对，提高了进出口车辆管理的效率。
2. 安全可靠：系统能够对车辆进行真实身份的验证，防止非法车辆的进入，确保道闸系统的安全运行。
3. 自动化控制：该系统实现了车辆进出口的自动开启和关闭，无需人工干预，减少了人力资源的浪费。
4. 数据管理方便：通过车辆信息管理系统，可以对车辆进出记录进行查看和管理，方便数据的统计和分析。
四、应用场景智能车牌自动识别道闸系统广泛应用于城市的各类停车场、小区大门、校园出入口等场所。
它可以有效控制车辆的进出，提升车辆通行效率，加强入口的管理，保障社区和单位的安全。
五、系统优势智能车牌自动识别道闸系统相比传统的人工管理方式，具有明显的优势。
首先，它能够提高车辆的通行效率，减少了人为因素对车辆通行的影响。
其次，它具有较高的准确性，减少了因人工操作导致的错误和漏检。
此外，该系统还提供了数据分析和管理功能，方便了相关人员对车辆进出记录进行查看和统计。
六、总结智能车牌自动识别道闸系统作为一种先进的交通管理方案，为城市交通运输的提升起到了积极的推动作用。
小区车牌识别系统解决方案
小区车牌识别系统解决方案随着城市的发展和家庭车辆的增加，小区车辆管理已经成为了一个非常重要的问题。
小区车牌识别系统正是为了解决这个问题而诞生的，它能够自动识别车辆的车牌信息，从而实现车辆出入小区的安全管理。
一、小区车牌识别系统的基本原理小区车牌识别系统的基本原理是通过摄像头拍摄车辆的照片，将照片中的车牌信息提取出来进行识别。
在识别过程中，系统会对车辆的车牌进行图像处理和图像识别，将车牌中的字符转换为文字信息，最终将识别结果通过网络传输给管理系统。
二、小区车牌识别系统的设计方案小区车牌识别系统的设计方案主要包括以下几个模块：硬件部分、软件部分、车牌信息管理系统和网络部分。
1、硬件部分硬件部分包括摄像头、图像处理器、计算机等。
摄像头主要用来拍摄车辆的照片，同时也需要对车辆的照片进行处理，将照片的尺寸、角度等进行校正，使车牌图像更加清晰；图像处理器主要用来通过一系列的算法对车牌图像进行处理，提取出车牌中的字符信息；计算机主要用来进行车牌识别的算法运算和车牌信息管理系统的搭建。
2、软件部分软件部分主要包括车牌识别算法、数据库设计和车牌信息管理系统的开发。
车牌识别算法是整个系统的核心部分。
该算法需要对车牌图像进行预处理、字符分割、字符识别等一系列的操作，最终将识别结果传递给车牌信息管理系统。
数据管理系统则需要设计合理的车牌信息数据库，存储、管理和查询车牌信息等。
3、车牌信息管理系统车牌信息管理系统是整个系统的重要组成部分。
它主要用来管理车辆的出入信息，包括车辆的进出时间、车辆的类型、车辆的归属等信息。
同时，该系统还能够实现车牌信息的录入、管理和查询等功能。
4、网络部分小区车牌识别系统需要用网络进行数据传输，以实现对车辆信息的实时监控和管理。
网络部分主要是指车牌识别系统与管理中心的网络连接方式，包括有线网络和无线网络等。
三、小区车牌识别系统的实施效果小区车牌识别系统的实施效果主要表现在以下几个方面：1、提高小区车辆管理的效率小区车牌识别系统可以实现对车辆进出小区进行自动识别，从而节省了人力和物力成本。
无人值守的路边停车场车牌识别系统方案
无人值守的路边停车场车牌识别系统方案要建设无人值守的路边停车场车牌识别系统，应具有硬件设备与软件系统，现简介如下：一、硬件设备:硬件设备主要包括：1、摄像机：用于拍摄停车场内的车辆。
建议使用高清、低照度、宽动态的摄像机，以确保在各种光线条件下都能获得清晰的车辆和车牌图像。
2、存储设备：用于存储拍摄的车辆图像和视频。
可以选择NVR（网络视频录像机）来存储录像，并配置足够的硬盘空间。
3、车牌识别系统:使用先进的车牌识别技术，例如深度学习模型，来实时处理摄像机捕获的图像，自动识别车牌号码。
当车辆进入摄像机的监控范围时，系统会自动捕获图像，并实时识别车牌号码。
二、软件系统:开发一个软件系统，用于集成车牌识别技术、数据库管理和网络通信。
软件系统需要具备以下功能：1、实时车牌识别：处理摄像机传来的图像，识别车牌号码。
2、数据库管理：存储和查询车辆信息，包括车牌号码、车辆类型、停车时间等。
3、网络通信：与停车场的支付系统或其他管理系统进行数据交互，实现自动计费、车辆进出记录等功能。
4、自动计费和通知系统：当车辆离开停车场时，系统自动识别车牌号码，根据停车时间和预设的费率计算费用。
通过支付系统自动收取停车费用，支持多种支付方式，如在线支付、移动支付等。
系统还可以发送通知，例如车辆停车时间过长提醒、欠费通知等。
5、安全和隐私保护：确保存储在数据库中的车辆信息和图像的安全性，防止未经授权的访问和数据泄露。
对监控视频进行加密处理，确保只有授权人员才能访问。
6、用户界面：开发一个用户友好的界面，允许管理员远程监控和管理停车场。
界面应包括实时监控、停车位状态、停车记录、费用统计等功能。
7、其他功能：支持多车位监控：通过配置多个摄像机或使用鱼眼镜头，可以实现一个摄像机同时监控多个车位的功能。
8、车辆进出记录：自动记录车辆的进出时间，提供统计数据以帮助优化停车场的使用。
异常检测：通过分析摄像机捕获的图像和视频，检测异常情况，如非法停车、车辆碰撞等。
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车牌识别系统解决方案
一、用户需求分析
在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最小号牌宽度为80个像素
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在20 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈（双通道），避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
1.1、对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
1.2、对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力
由于采用高速算法平台，适应时速20公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
二、系统结构、技术指标
2.1、系统工作流程
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
无法确认车辆：可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修改车牌号码，记录数据库。
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。
如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。
无法确认车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。
2.2、车牌识别系统安装图示
每个出入口架设一个高度为2.0-2.8米的摄像机立柱，立柱安装车牌识别专用摄像机，摄像机镜头指向车道地感处约4.0-4.5米的地面处对准车牌。
具体安装位置如下图所示。
设备安装图1
设备安装三维示意图
具体的施工要求，根据现场情况另做详图。
不同的施工尺寸，选择不同的焦距镜头。
2.3、识别系统技术指标
在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。
单号牌识别时间：<0.2 秒
整牌识别率：>98% （整牌识别率= 完全正确号牌数/自然车流量）
号牌检测率：>99.9%
允许车辆行驶速度：0~20公里/ 小时
输出图像分辨率：720*288
输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间
2.4、车牌自动识别仪简介
产品简介：
高速DSP嵌入式设备，内嵌识别软件包含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪和比对、图像压缩、数据传输等模块，系统识别速度快，可靠性高。
设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别，根据不同的工程应用场景，两路视频可自选为车头或者车尾模式识别，相互不受影响。
功能特点：
具有独立的两路视频接口，可同时输入两路不同的视频，输入的两路视频分别进行车牌识别；
视频流逐帧识别，提取出视频中所存在的车牌号码信息、颜色信息，并同时提供相应的包含车辆的单帧或多帧图片、车牌小图、车牌二值化图等信息；
提供车辆附加信息输出，如实时车牌大小以及位置信息；
提供图片预校正与精细校正功能；
通过动态特征检测技术，实现无牌车的检测与抓拍；
提供视频监控接口，完成实时视频传送功能；
提供识别结果的输出时间定制功能。
2.5、特点及参数
功能特点：
140万像素1/3" 逐行扫描CCD,最大分辨率可达1360×1024,帧率高达30帧
支持双快门，支持视频流和抓拍帧同时输出，在抓拍的同时进行道路监控
支持双码流，采用先进的视频压缩技术H.264编码，压缩比高，且处理非常灵活，同时支持MJPEG编码，抓拍帧采用JPEG编码，图片质量可设
支持抓拍同步闪光灯输出，最多可支持3路闪光灯同步输出，支持多种补光方式：独立闪、不闪、关联闪、轮闪和频闪等
支持闪光灯自动光控功能
支持红绿灯信号状态输入，红灯、绿灯下可设置不同的触发方式
支持多种抓拍方式
光耦隔离输入普通线圈抓拍
光耦隔离输入线圈测速抓拍
RS-485触发抓拍
视频卡口虚拟线圈抓拍
支持智能识别功能
内置车牌识别功能
内置车型识别功能
支持网络触发连续抓拍功能
支持图片合成功能，可以把多张违章图片合成一张图片，合成方式可灵活配置支持RS-485功能，可以接入车检器、红绿灯信号检测器和雷达等串口外围设备摄像机高级参数配置功能
视频和抓拍独立控制自动曝光、AGC、白平衡
视频和抓拍图片独立配置字符叠加功能
信号灯同步控制功能
支持本地视频预览，CVBS信号或HD-SDI信号输出
支持SD/SDHC本地图片存储检索、自动覆盖、自动上传
支持外接USB存储设备本地图片存储、自动覆盖、自动上传
超强的网络功能，支持多种图片上传方式（FTP、海康SDK布防等）
支持硬件看门狗
支持配置文件导入导出
技术参数
三、系统功能
3.1 应用系统功能
车牌自动识别算法可灵活挂接在各种需要车牌识别功能的管理系统中，从通常情况下考虑，管理软件具有以下功能：
管理系统界面
进出记录查询报表
收费记录报表及查询
临时车收费标准
车牌识别：车牌的识别采用车牌自动识别算法技术，可实现全天候工作。
采用纯视频算法识别，无需地感即可工作
车辆出入数据存储归档
车牌号码自动比对功能，通过数据库的查询，对车牌号码进行比对，分类处理支持临时计费车，月租车，储值车，免费车四类车。
车牌查询：可进行包括A：按出入时间查询；B：按出入地点查询；C：按车辆车牌号查询等各种查询条件的
模糊查询
车流统计功能：对任意时段任意方向出入车辆进行统计，生成统计报表
打印数据清单或查询结果清单
可外输出语音及LED信息显示屏（此项选配）
车牌自动识别算法作为应用系统的前端，后端需要一个车辆管理系统及数据库支持，以有效地利用和体现车牌识别的功能，发挥其在车辆管理系统的巨大作用。
3.2 中心管理系统
车场管理-包含车场名称定义，车位数目管理，车场编号。
可增加，修改。
用户管理-包含操作员权限管理，用户ID。
可增加，修改
系统密码修改，数据库连接设置等
车辆管理包含三块1）内部车辆授权 2）内部车辆充值延期3）内部车辆注销。
报表查询包含
1)授权报表
2）车主报表
3）充值报表
4）金额报表
5）收费报表
6）出入报表
7）出入详情报表
8）车场状态。