衍生品定价的基本方法
金融衍生品定价模型

金融衍生品定价模型金融衍生品是一种金融工具,其价值来源于基础资产或指标的变动。
为了准确地定价金融衍生品,金融市场中涌现了各种定价模型。
本文将介绍几种常见的金融衍生品定价模型,并分析其优缺点。
一、期权定价模型期权是一种金融衍生品,它赋予持有者在未来某个时间点以特定价格购买或出售某个资产的权利。
期权定价模型的目标是确定期权的公平价值。
著名的期权定价模型包括布莱克-斯科尔斯模型和它的变种。
布莱克-斯科尔斯模型是一种基于随机漫步理论的期权定价模型。
它假设市场价格的变动是随机的,并且基础资产的价格服从几何布朗运动。
该模型通过假设无风险利率、标的资产价格、期权到期时间、期权执行价格和标的资产价格的波动率等参数,计算出期权的公平价值。
优点:布莱克-斯科尔斯模型简单易懂,计算速度快,适用于欧式期权的定价。
缺点:该模型假设市场价格变动服从几何布朗运动,忽略了市场的非理性行为和波动率的变动性,因此在实际应用中可能存在一定的误差。
二、期货定价模型期货是一种金融衍生品,它是一种标准化合约,约定在未来某个时间点以特定价格交割某个资产。
期货定价模型的目标是确定期货的公平价值。
期货定价模型主要有成本理论模型和无套利模型。
成本理论模型认为期货价格应该等于标的资产的现货价格加上持有期间的成本。
该模型假设市场没有套利机会,即不存在可以从无风险套利中获利的机会。
无套利模型是一种基于无风险套利原理的期货定价模型。
该模型假设市场存在无风险套利机会,即可以通过组合多个金融工具来实现无风险利润。
根据无风险套利原理,期货价格应该等于标的资产的现值加上持有期间的无风险利率。
优点:期货定价模型基于无风险套利原理,能够较准确地确定期货的公平价值。
缺点:成本理论模型假设市场没有套利机会,忽略了市场的非理性行为和交易成本的影响;无套利模型假设市场存在无风险套利机会,但实际市场中很难找到完全无风险的套利机会。
三、利率衍生品定价模型利率衍生品是一种以利率为基础的金融衍生品,如利率互换、利率期权等。
金融衍生品的定价

金融衍生品的定价金融衍生品是指衍生于其他金融资产的金融产品,例如期权、期货和利率互换等。
这些金融衍生品的交易和投资,需要对其价格进行定价。
金融衍生品的定价是金融衍生品市场的基础和前提,也是金融衍生品市场运作的关键。
金融衍生品定价的原理金融衍生品是基于其他金融资产的价格和风险而建立的,因此可以把金融衍生品的定价归结为基础资产的定价和风险溢价的应用。
基础资产的定价基础资产的定价是指根据基础资产本身的价值,以及基础资产与衍生品之间的相关性,为衍生品定价。
例如,如果一个期权是基于股票的,那么首先需要计算股票的价格。
为了确定期权的价格,需要考虑股票当前价格、股票波动率、期权行权价格、期权到期日等因素。
这些因素可以通过市场数据和协议进行计算和测量。
风险溢价的应用风险溢价是指为应对风险,投资者要求更高的回报,并通过向价格中添加风险奖励来补偿他们的风险。
这也是金融衍生品定价中必不可少的一部分。
例如,一个期权的价格包括无风险利率、期权行权价格、到期日、股票价格和波动率等,但并不包括投资者对期权价格风险的补偿,这可以由期权隐含波动率来估算。
因此,期权价格应该等于基础资产的价格加上由风险奖励形成的风险溢价。
风险溢价可以从不同的角度进行估算。
一种基本的估算方法是使用隐含波动率,它可用于计算出领先的模型衍生品价格。
隐含波动率是指衍生品市场已反映在价格中的波动率。
根据隐含波动率,可以确定投资者为了补偿风险需要获得的期权价格溢价。
衍生品定价的困难衍生品定价是金融市场上一项非常复杂的任务。
一方面,由于衍生品价格的影响因素非常多且复杂,衍生品自身的价值很难直接测量。
另一方面,衍生品定价过程中需要考虑的市场因素也非常复杂,如利率、股票价格波动、汇率变化等,这些因素都会直接或间接地影响到衍生品的价格。
衍生品定价的复杂性也导致了交易者和投资者在交易和投资时容易遭受损失。
因此,金融市场需要更精确的衍生品定价模型,并且需要定期更新和改进这些模型,以适应金融市场的变化。
衍生品定价的方法

v e-0.05(10.9×0.7564+27.1×0.2436)=14.12 v 由于是美式期权可以选择立即执行,立即行权期权值为: v 100-81=19 v 我们要对比这两个值取最大值作为美式期权此节点处的
v 解:由
可知
v 解得
。
v 于是由
,可知期权的合理价格为
衍生品定价的方法
资产组合复制
v (1)执行价格为$48的看涨期权,U=7,D=0,故 v (2)执行价格为$53的看涨期权,U=2,D=0,故 v (3)执行价格为$45的看跌期权,U=0,D=5,故
衍生品定价的方法
资产组合复制
v 除了风险中度概率q外,还需要大家熟悉一个量就是德尔 塔量,它被定义为
票只可能以u因子增长,以d的因子下降。
衍生品定价的方法
二叉树模型
v 故我们可以得到二期股票二叉树图
衍生品定价的方法
二叉树模型
v 由于ud=du,故我们可以将刚才的二叉树简化:
衍生品定价的方法
二叉树模型
v 假设一项金融衍生品对于股票二叉树中的每一个最终结 果都有一个特定的价格。三种可能的价格是U、M和D,
上是,资产组合经理就会以15000点买入日经225指数
的看涨期权,这样的看涨期权只有在美元兑日元汇率低
于79时才算敲出。
衍生品定价的方法
障碍期权的应用
v 对冲基金,卖空标的资产同时买入该资产的障碍期权, 障碍的期权价格比较低,当标的资产价格突破障碍时, 他们就会大幅获益。
v 美林证券出售给一个某基金公司债券的敲入期权,债券 涨到一定价格时期权就会生效。
如何进行金融衍生品的定价

如何进行金融衍生品的定价金融衍生品的定价是金融市场中的核心问题之一,它涉及到金融工具的确定价格,不只是对风险进行定价,同时也涵盖了市场流动性和其他市场因素的考虑。
本文将介绍如何进行金融衍生品的定价。
一、理论定价模型的介绍金融衍生品的定价主要基于理论定价模型,其中最著名的理论定价模型是Black-Scholes模型。
该模型是由Black和Scholes于1973年提出的,被广泛应用于期权的定价。
Black-Scholes模型基于几个关键因素,包括标的资产价格、期权执行价格、剩余期限、无风险利率和标的资产价格波动率等。
二、市场因素的考虑除了理论定价模型所需的基本参数外,金融衍生品的定价还需要考虑市场因素。
这些因素可能包括风险偏好程度、市场流动性、交易成本和市场预期等。
这些因素会对金融衍生品的价格产生影响,需要在定价模型中加以考虑。
三、隐含波动率的估计在金融衍生品的定价中,波动率是一个重要的参数,它反映了标的资产价格的波动程度。
然而,波动率无法直接观测到,需要通过一定的方法进行估计。
其中一种常用的方法是通过市场上相同或类似衍生品的交易价格来反推隐含波动率。
通过对市场上的交易数据进行分析,可以得出相应的隐含波动率估计结果,从而用于金融衍生品的定价。
四、模型的风险管理金融衍生品的定价中需要考虑风险的管理,主要有市场风险和对冲风险。
市场风险是指金融市场波动对金融衍生品价格的影响,而对冲风险是指持有金融衍生品的交易对手方无法履约的风险。
在定价模型中,需要对这些风险进行合理的管理,以保证持有人的权益。
五、实践中的定价方法在金融市场实践中,还存在许多不同的定价方法,如蒙特卡洛模拟、二叉树模型、离散时间模型等。
这些方法可以根据具体情况选择合适的方法进行定价。
同时,还需要根据市场的实际状况和特点进行调整,以使定价结果更加准确和可信。
六、风险管理的重要性在金融衍生品的定价过程中,风险管理起着重要的作用。
合理的风险管理可以降低交易风险,保护个别投资者和市场的稳定。
衍生品定价的基本方法

衍生品定价的基本方法衍生品是金融市场中的重要工具,它们是根据基础资产而衍生出来的金融产品。
由于衍生品的价值是依赖于其基础资产的价格变动的,因此对衍生品的准确定价具有重要意义。
本文将介绍衍生品定价的基本方法。
1. 理论定价模型理论定价模型是衍生品定价的基础,它基于一定的假设和数学模型来计算衍生品的合理价格。
常用的理论定价模型包括:•Black-Scholes模型:适用于欧式期权的定价,基于随机过程和随机微分方程的方法。
•Binomial模型:适用于离散时间步长下的定价,将时间和价格分割成若干个步骤,并通过对每一步的价格变动进行模拟计算。
•Monte Carlo模型:适用于复杂的衍生品定价,基于随机过程的模拟方法,通过生成大量随机路径来计算衍生品的期望收益。
这些模型对衍生品的市场情况进行一定的假设,使用不同的数学公式和计算方法,但都是为了计算衍生品的合理价格。
2. 基础资产定价衍生品的价格是依赖于其基础资产的价格变动的。
因此,在进行衍生品定价之前,需要先对基础资产进行定价。
基础资产的定价通常使用市场价格、历史价格、相关资产价格和技术指标等因素进行分析和估计。
基于这些因素,可以选择合适的定价模型对基础资产进行定价。
基础资产定价的准确性直接影响到衍生品定价的准确性。
因此,在选择定价模型和计算参数时,需要充分考虑基础资产的特性和市场情况。
3. 风险折现在进行衍生品定价时,需要考虑到风险因素。
风险通常通过折现率来衡量,即将未来收益折现到现在的价值。
常用的折现方法包括:•风险中性折现:在风险中性世界中,市场上的资产收益无法预测,因此将未来收益按照无风险收益率进行折现。
•市场风险折现:将未来收益按照市场上的风险价值进行折现,反映了市场上的风险情况。
•差异风险折现:将未来收益按照衍生品自身的风险价值进行折现,考虑到衍生品的特性和市场条件。
风险折现是衍生品定价的重要环节,它反映了衍生品的风险情况和投资者的风险偏好。
金融工具交易中的衍生品定价与估值方法

03
估值技术探讨
蒙特卡罗模拟法
原理
通过随机抽样模拟标的资产价格的随机过程,计算衍生品的预期 收益并折现得到其价值。
优点
能够处理复杂的衍生品定价问题,对模型的假设要求较低。
缺点
计算量大,收敛速度慢,且存在模型风险。
有限差分法
原理
将衍生品所满足的偏微分方程转化为差分方程,通过 数值方法求解得到衍生品的价值。
定期对员工进行操作风险防范培训,提高员 工的风险意识和操作技能。
未来发展趋势预测与挑战应
06
对
监管政策变化对衍生品市场影响
监管政策收紧
随着全球金融监管的加强,衍生品市场的监管政策也趋于收紧,对市场参与者的资质、 资本充足率、风险管理等方面提出更高要求。
透明度提升
监管机构要求提高衍生品市场的透明度,加强信息披露和报告制度,以便更好地监控市 场风险。
数值方法应用
蒙特卡罗模拟
利用随机数生成器模 拟资产价格的变动路 径,并计算衍生品的 期望收益和价格。
有限差分方法
将衍生品价格的偏微 分方程转化为差分方 程,通过迭代求解得
到衍生品价格。
二叉树模型
构建资产价格变动的 二叉树结构,利用倒 推法计算衍生品的价
值。
神经网络方法
利用神经网络强大的 非线性拟合能力,对 衍生品价格进行预测
03 互换
互换合约是双方同意交换现金流的协议,通常涉 及固定利率与浮动利率、货币或商品价格的交换 。互换可用于降低融资成本涉及多个 资产类别和交易场所。随着全球 化和电子交易的发展,衍生品市 场的参与者日益多样化。
监管政策
各国政府对衍生品市场的监管政 策不断加强,以确保市场透明度 和降低系统性风险。监管机构对 衍生品交易实行严格的报告和披 露要求。
衍生品定价的方法

衍生品定价的方法衍生品定价是金融市场中一项重要的活动,通过对金融衍生品进行定价,金融机构可以在市场上买卖这些衍生品来进行风险管理和投资交易。
衍生品定价方法的选择取决于衍生品类型及其特征,下面将介绍一些常见的衍生品定价方法。
1. 基于风险中性定价模型(Risk-neutral Pricing Model)风险中性定价模型是衍生品定价中最常用的方法之一。
该模型的基本思想是假设市场处于风险中性状态,即投资者对风险是中立的。
根据这一假设,可以通过构建动态投资组合,在风险中性世界中对衍生品进行定价。
此方法常用于期权定价,如布莱克-斯科尔斯期权定价模型就是基于风险中性定价原理。
2. 基于随机模型(Stochastic Models)随机模型是另一种常用的衍生品定价方法,该方法将金融市场的价格变动建模为一个随机过程。
常见的随机模型包括布朗运动模型、几何布朗运动模型等。
通过使用随机模型,可以模拟金融资产的价格变动,并根据模型的参数进行衍生品的定价。
3. 基于蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的方法,通过生成大量的随机路径,来估计衍生品的价值。
该方法适用于复杂的衍生品,因为它可以模拟各种市场条件和价格变动的情况。
蒙特卡洛模拟可以为衍生品的定价提供更准确的估计,但同时需要大量的计算资源和时间。
4. 基于树模型(Tree Models)树模型是一种常用的离散化模型,将时间和价格通过建立树状结构进行离散化。
在树模型中,每个节点表示时间和价格的特定组合。
可以通过构建树模型,从当前价格开始,逐步推导出衍生品的价值。
常见的树模型包括二叉树模型和多项式树模型。
以上介绍的方法只是衍生品定价中的一部分,实际上,衍生品定价方法的选择还取决于市场的特点、金融机构的需求以及投资者的偏好。
因此,在实际应用中,常常需要进行方法的选择和参数的估计等工作,以确保定价结果的准确性和可靠性。
衍生品定价是金融市场中极为重要的一个环节,对于金融机构和投资者来说,了解和掌握衍生品的定价方法是进行投资决策和风险管理的基础。
衍生品定价的基本方法

无套利定价法的应用
1、金融工具的模仿。 金融工具的模仿。 即通过构建一个金融工具组合使之与被模仿的 金融工具具有相同或相似的盈亏状况。 金融工具具有相同或相似的盈亏状况。 例如, 例如,我们可以通过买入一份看涨期权同时卖 出一份看跌期权(协议价格相等) 出一份看跌期权(协议价格相等)来模仿股票 的盈亏(买入买权且卖出卖权) 的盈亏(买入买权且卖出卖权) 。即:上述组合 无论到期时市价如何其市值均为 其市值均为: c+p; 无论到期时市价如何其市值均为:St-X-c+p;若 期权费相等,则为: 请推导) 期权费相等,则为:St-X(请推导)
例子
假设一种不支付红利股票目前的市价为10元 假设一种不支付红利股票目前的市价为 元 , 我们知道在3个月后 该股票价格要么是11元 个月后, 我们知道在 个月后,该股票价格要么是 元, 要么是9元。假设现在的无风险年利率等于 10%, 现在我们要找出一份 个月期协议价格 , 现在我们要找出一份3个月期协议价格 元的该股票欧式看涨期权的价值。 为10.5元的该股票欧式看涨期权的价值。 元的该股票欧式看涨期权的价值
解答
由于 S − Xe ( ) = 50 − 40* e = 11.95 > C − P = 7 因而存在套利机会。套利方法为:卖空股票(先卖后买 先卖后买), 因而存在套利机会。套利方法为:卖空股票 先卖后买 , 买入看涨期权,卖出看跌期权(思考 此组合功能?), 思考: 买入看涨期权,卖出看跌期权 思考:此组合功能 ,将所 有现金投资于无风险利率,到期无论价格如何, 有现金投资于无风险利率,到期无论价格如何,都需要用 40元执行价格买入股票,对冲股票空头头寸,从而获得的 元执行价格买入股票, 元执行价格买入股票 对冲股票空头头寸, 无风险利润。 无风险利润。 思考:若将题中条件“ 思考:若将题中条件“欧式看涨和欧式看跌期权价格相差 7美元”改为“13”,如何? 美元” 美元 改为“ ,如何? 详见:复习题P3 详见:复习题
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涨期权且买入看跌期权 以下自证、、、
相对定价法之2:风险中性定价法
在对衍生证券定价时,我们可以假定所有投资 者都是风险中性的,此时所有证券的预期收益 率都可以等于无风险利率r,所有现金流量都可 以通过无风险利率进行贴现求得现值。这就是 风险中性定价原理。
SS= max(0,ST-X)-max(0,X- ST)+X= ST-X+X= ST S= c- p+Xe-r(T-t) (无套利情况下即得看涨、看跌期权平价公式)
t,S
T, ST
证明:c-S-p+Xe-r(T-t) =0,欧式看涨(c)
、看跌期权(p)间平价公式
S:标的现价;X:协议价;r:无风险利率;p :欧式看跌期价;c:欧式看涨期权价。
别于经济学“供给需求分析”的一个重要特征。(详见:郑振龙:金 融新思维) 如果市场是有效率的话,市场价格必然由于套利行为作出相应的调整,重 新回到均衡的状态。这就是无套利的定价原则。 根据这个原则,在有效的金融市场上,任何一项金融资产的定价,应当使 得利用该项金融资产进行套利的机会不复存在。
无套利定价法案例1
续:
购买uPA份基本证券1和dPA份基本证券2组成一 个假想的证券组合。该组合在T时刻无论发生什 么情况,都能够产生和证券A一样的现金流
PA=πuuPA+πddPA 或1=πuu+πdd 由单位基本证券组成的组合在T时刻无论出现什
么状态,其回报都是1元。这是无风险的投资组 合,其收益率应该是无风险收益率r
在风险中性世界中,我们假定该股票上升的概 率为P,下跌的概率为1-P。
e0.10.25 11P ( 9 1 P)10
P=0.6266这样,根据风险中性定价原理,我 们就可以就出该期权的价值:
f e0.10.25 (0.5 0.6266 0 0.3734) 0.31元
见下页:
续:
简图:
Su
S0
Sd
V u NS u er(T t) B cu , V d NS d er(T t ) B cd .
续:
所以
N (cu cd ) /(S u S d ) ((cu cd ) /[(u d )S0 ], B (S d cu S ucd ) /[(S u S d )er (T t ) ] (NS d cd )er (T t )
我们构造这样一个投资组合,以便使它与看涨期权的价值 特征完全相同:以无风险利率r借入一部分资金B(相当于 做空无风险债券),同时在股票市场上购入N股标的股票。 该组合的成本是N S0-B,到了期末,该组合的价值V是N S1-RB,R是利率因子。对应于S1的两种可能,V有两个取值: 如果S1=Su,则V=Vu= N Su-RB,如果S1=Sd, 则V=Vd= N Sd-RB。
f e(r T1) Pfu (1 P) fd
er(T t) d P
ud
风险中性定价的思路
假定风险中性世界中股票的上升概率为P,由于 股票未来期望值按无风险利率贴现的现值必须 等于该股票目前的价格,因此该概率可通过下
式求得S e(r T t)[SuP Sd (1 P)]
为了找出该期权的价值,可构建一个由一单位看涨期权空 头和Δ 单位的标的股票多头组成的组合。为了使该组合在 期权到期时无风险,Δ 必须满足下式:
11Δ - 0.5(11-10.5) = 9Δ; Δ=0.25;该组价值为:2.25
该无风险组合的现值应为:
2.25e-0.1*0.25 = 2.19 元
(衍生证券;如利率平价理论;B-L期权定价) 绝对定价法具有一般性,易于理解,但难以应用;相 对定价法则易于实现,贴近市场,一般仅适用于衍生证券
相对定价法之1:无套利定价法
套利:利用一个或多个市场存在的价格差异,在不冒任何损失风险且 无需自有资金的情况下获取利润的行为。
严格套利的三大特征:无风险/复制/零投资 在套利无法获取无风险超额收益的状态下,市场达到 无套利均衡,此时得到的价格即为无套利价格。 无套利分析法是衍生资产定价的基本思想和重要方法,也是金融学区
首先,构造一个由Δ股股票多头和一个期权空头 组成的证券组合,并计算出该组合为无风险时的 Δ值。
无套利定价法的思路
如果无风险利率用r表示,则该无风险组合的现值 一定是(SuΔ-fu)e-r(T-t),而构造该组合的成本是 SΔ-f,在没有套利机会的条件下,两者必须相等。 即SΔ-f=(SuΔ-fu)e-r(T-t) ,所以
一般情况下
假设一个无红利支付的股票,当前时刻t股 票价格为S,基于该股票的某个期权的价值 是f,期权的有效期是T,在这个有效期内, 股票价格或者上升到Su,或者下降到Sd。 当股票价格上升到Su时,我们假设期权的 收益为fu,如果股票的价格下降到Sd时,期 权的收益为fd。
无套利定价法的思路
解答
由于ห้องสมุดไป่ตู้
S XerT t 50 40*e10%*0.5 11.95 C P 7
因而存在套利机会。套利方法为:卖空股票(先卖后买),
买入看涨期权,卖出看跌期权(思考:此组合功能?),将所
有现金投资于无风险利率,到期无论价格如何,都需要用
40元执行价格买入股票,对冲股票空头头寸,从而获得的
可以套利(e0.10×0.5 ×er×0.5 =e0.12 r=14%>11% 借短贷长)
套利过程是: 第一步,交易者按10%的利率借入一笔6个月资金(假
设1000万元) 第二步,签订一份协议(远期利率协议),该协议规定
该交易者可以按11%的价格6个月后从市场借入资金 1051万元(等于1000e0.10×0.5)。 第三步,按12%的利率贷出一笔1年期的款项金额为 1000万元。 第四步,1年后收回1年期贷款,得本息1127万元 (1000e0.12×1),并用1110万元(1051e0.11×0.5) 偿还1年期的债务后,交易者净赚17万元(1127万元1110万元)
无风险利润。
思考:若将题中条件“欧式看涨和欧式看跌期权价格相差 7美元”改为“13”,如何?
详见:复习题P3
无套利定价法的应用
1、金融工具的模仿。 即通过构建一个金融工具组合使之与被模仿的
金融工具具有相同或相似的盈亏状况。 例如,我们可以通过买入一份看涨期权同时卖
出一份看跌期权(协议价格相等)来模仿股票 的盈亏(买入买权且卖出卖权) 。即:上述组合 无论到期时市价如何其市值均为:St-X-c+p;若 期权费相等,则为:St-X(请推导)
无套利均衡的价格必须使得套利者处于这样一种境 地:他通过套利形成的财富的现金价值,与他没 有进行套利活动时形成的财富的现金价值完全相 等,即套利不能影响他的期初和期末的现金流量 状况。
假设一种不支付红利股票目前的市价为10 元,我们 知道在3 个月后,该股票价格或者为11 元,或者 为9 元。假设现在的无风险年利率为10% ,如何 为一份3 个月期协议价格为10.5 元的该股票欧式 看涨期权定价?
(dcu ucd )er(T t) /(u d )
由于期初的组合应该等于看涨期权的价值,即有N
S0-B=c0,把N和B 代入本式中,得到看涨期权的价值 公式 c0=[pcu+(1-p)cd]e-r(T-t)
其 中
p=(er(T-t)S0-Sd)/(Su-Sd)=(er(T-t)-
风险中性假定仅仅是为了定价方便而作出的人 为假定,但通过这种假定所获得的结论不仅适 用于投资者风险中性情况,也适用于投资者厌 恶风险的所有情况。
例子
假设一种不支付红利股票目前的市价为10元, 我们知道在3个月后,该股票价格要么是11元, 要么是9元。假设现在的无风险年利率等于 10%,现在我们要找出一份3个月期协议价格 为10.5元的该股票欧式看涨期权的价值。
注意:单个期权交易盈亏状况及其组合
2、 金融工具的合成
金融工具的合成是指通过构建一个金融工具组合 使之与被模仿的金融工具具有相同价值。
例如:合成股票的构成是:一个看涨期权(call option)的多头,一个看跌期权(put option) 的空头和无风险债券(买入远期债券,价格为协议 价X;看涨、看跌期权协议价均为X)
由于该组合中有一单位看涨期权空头和0.25 单位股票多 头,而目前股票市场为10 元,因此:10 * 0.25 - f =2.19
f = 0.31 元(f为该期权价格)
案例2
例子:假设现在6个月即期年利率为10%(连 续复利,下同),1年期的即期利率是12%。 如果有人把今后6个月到1年期的远期利率定为 11%,试问这样的市场行情能否产生套利活动?
续:
所以
u
uer (T t ) ud
1,
d
1 der(T t )
ud
只要有具备上述性质的一对基本证券存在,我们就能够 通过复制技术,为金融市场上的任何有价证券定价。
关于有价证券的价格上升的概率p,它依赖于人们作出 的主观判断,但是人们对p认识的分歧不影响为有价证 券定价的结论。
P er(T t) d ud
f erT Pfu (1 P) fd
状态价格定价技术
状态价格指的是在特定的状态发生时回报为1,否则回报为 0的资产在当前的价格。如果未来时刻有N种状态,而这N 种状态的价格我们都知道,那么我们只要知道某种资产在未 来各种状态下的回报状况以及市场无风险利率水平,我们就 可以对该资产进行定价,这就是状态价格定价技术。
无套利分析(包括其应用状态价格定价技术)的过程与 结果同市场参与者的风险偏好无关。