浙江数链科技有限公司:苏州公路港智能化园区升级项目
智慧物流园区信息化建设规划设计方案

智慧物流园区信息化建设规划设计方案一、项目背景和目标智慧物流园区信息化建设是为了提升物流园区的运营效率、降低运营成本,实现物流园区可持续发展的目标而展开的。
通过信息化技术的应用,将物流园区的各个环节进行优化和整合,实现物流资源的高效利用和协同运作,提升物流园区的核心竞争力。
本方案的目标是实现智慧物流园区的信息化建设,包括数字化管理系统、智能设备和应用系统的建设和应用,提升物流园区的管理水平和服务能力,为企业提供便捷高效的物流服务,同时为园区的发展提供有力支撑。
二、建设内容和步骤1.建设数字化管理系统(1)完善园区管理体制,建立清晰的职责分工和管理流程;(2)建设物流园区的信息化基础设施,包括网络、服务器、数据库等;(3)构建物流园区的数字化管理平台,实现对园区各个环节的数据采集、处理和分析;(4)实施财务、人力资源、运营管理等各个方面的信息化改造,提升管理效率和服务质量。
2.引入智能设备和应用系统(1)引入智能仓库设备和系统,实现仓库的自动化管理,包括货物入库、出库、存储和盘点等;(2)引入智能运输设备和系统,实现订单的自动分配和车辆调度,提升运输效率和准确性;(3)引入智能物流设备和系统,实现物流环节的自动化管理,包括装卸、分拣、配送等;(4)引入物联网技术,实现物流设备和系统之间的互联互通,提升运作效率和降低资源消耗。
3.推进信息共享与协同(1)建立物流园区的信息共享平台,实现与企业、物流供应商和政府部门的信息互通;(2)推动企业之间的协同配送和资源共享,提高资源利用率和运货效率;(3)与相关的物流产业园区、商业区和交通系统进行联动,形成物流产业链和价值链的良性互动。
三、项目计划和投资估算1.项目计划(1)项目前期调研和需求分析:3个月;(2)系统设计和方案编制:2个月;(3)系统开发和设备采购:6个月;(4)系统实施和运行:2个月;(5)后期运维和优化:长期进行。
2.投资估算根据物流园区的规模和具体情况,预估投资总额为3000万元人民币,具体分配如下:(1)数字化管理系统建设费用:1000万元;(2)智能设备和应用系统采购费用:1500万元;(3)人员培训和运营费用:500万元。
智慧物流园区智能管理平台升级实践案例分享

智慧物流园区智能管理平台升级实践案例分享第一章:项目背景与需求分析 (3)1.1 项目启动背景 (3)1.2 需求分析 (3)第二章:智能管理平台架构设计 (4)2.1 平台总体架构 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与处理 (6)3.1 数据采集方式 (6)3.1.1 自动化采集 (6)3.1.2 人工录入 (6)3.1.3 第三方数据接入 (6)3.2 数据处理流程 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据整合 (6)3.2.3 数据分析 (6)3.2.4 数据可视化 (6)3.3 数据质量保障 (6)3.3.1 数据源质量控制 (7)3.3.2 数据采集质量控制 (7)3.3.3 数据处理质量控制 (7)3.3.4 数据存储与安全 (7)第四章:仓储管理模块 (7)4.1 库存管理 (7)4.1.1 功能概述 (7)4.1.2 实践案例 (7)4.2 出入库管理 (8)4.2.1 功能概述 (8)4.2.2 实践案例 (8)4.3 库存预警 (9)4.3.1 功能概述 (9)4.3.2 实践案例 (9)第五章:运输管理模块 (9)5.1 运输计划管理 (9)5.2 货物追踪 (10)5.3 运输效率优化 (10)第六章:安全管理模块 (11)6.1 安全监控 (11)6.1.1 监控系统概述 (11)6.1.3 监控系统应用 (11)6.2 风险预警 (11)6.2.1 预警系统概述 (11)6.2.2 预警系统功能 (11)6.2.3 预警系统应用 (12)6.3 应急处置 (12)6.3.1 应急处置概述 (12)6.3.2 应急处置流程 (12)6.3.3 应急处置措施 (12)第七章:设备管理模块 (12)7.1 设备监控 (12)7.1.1 监控背景 (12)7.1.2 监控内容 (12)7.1.3 监控手段 (13)7.2 维护保养 (13)7.2.1 维护保养策略 (13)7.2.2 维护保养流程 (13)7.2.3 维护保养团队 (13)7.3 故障诊断 (13)7.3.1 故障诊断方法 (14)7.3.2 故障诊断流程 (14)7.3.3 故障诊断系统 (14)第八章:人力资源管理模块 (14)8.1 人员调度 (14)8.1.1 调度策略优化 (14)8.1.2 调度流程优化 (14)8.1.3 调度结果反馈 (14)8.2 员工绩效 (15)8.2.1 绩效考核体系构建 (15)8.2.2 绩效数据采集与分析 (15)8.2.3 绩效激励与反馈 (15)8.3 培训与发展 (15)8.3.1 培训计划制定 (15)8.3.2 培训资源整合 (15)8.3.3 培训效果评估 (15)第九章:系统集成与协同 (15)9.1 系统集成策略 (15)9.1.1 系统集成概述 (15)9.1.2 系统集成原则 (16)9.1.3 系统集成方案 (16)9.2 协同作业流程 (16)9.2.1 协同作业流程设计 (16)9.2.2 协同作业流程实施 (16)9.3.1 数据共享与交换概述 (17)9.3.2 数据共享与交换机制 (17)9.3.3 数据共享与交换实施 (17)第十章:项目实施与效果评价 (17)10.1 项目实施步骤 (17)10.1.1 项目启动 (17)10.1.2 系统设计 (17)10.1.3 系统开发 (18)10.1.4 系统测试 (18)10.1.5 系统部署与培训 (18)10.2 项目验收 (18)10.3 效果评价与展望 (18)10.3.1 效果评价 (18)10.3.2 展望 (18)第一章:项目背景与需求分析1.1 项目启动背景我国经济的快速发展,物流产业作为国民经济的重要组成部分,其发展速度和效率日益受到广泛关注。
物流园区智能化系统整体解决方案

数据安全保护机制建立和执行
建立完善的数据安全管理 制度
包括数据分类分级、数据访问控制、数据加 密存储等,确保数据的安全性和保密性。
加强数据备份和恢复机制
制定数据备份方案,定期备份重要数据,并建立快 速恢复机制,确保数据的可靠性和完整性。
物流行业发展现状及趋势
物流行业快速增长
01
随着全球化和电子商务的兴起,物流行业正经历前所未有的快
速增长。
智能化、自动化成趋势
02
为提高效率和降低成本,智能化、自动化技术在物流行业中的
应用越来越广泛。
客户需求多样化
03
客户对物流服务的需求日益多样化,对物流服务的速度、准确
性和便利性提出更高要求。
智能化系统在物流园区中应用
环境监测与调节
利用物联网技术监测园区内的环境参数(如温度、湿度、 光照等),并根据预设条件自动调节环境设备,营造适宜 的物流作业环境。
资源追踪与定位
通过物联网标签和识别技术,实现对物流园区内物资和人 员的实时追踪和定位,提高物流作业的透明度和效率。
人工智能技术在智能化系统中应用
自动化作业流程
个性化服务提供
运输管理系统(TMS)
实现对运输过程的全面管理,包括路线规划、车 辆调度等。
3
订单管理系统(OMS)
实现对订单的全生命周期管理,包括订单接收、 处理、跟踪等。
数据传输与存储解决方案
数据传输
采用高速、稳定的数据传输技术,确保数据实时、准确地传输到各 个系统。
数据存储
采用高性能、可扩展的数据存储方案,确保数据的安全、可靠存储 ,并支持快速查询和分析。
物流园区智能化改造项目实施方案

物流园区智能化改造项目实施方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 背景分析 (4)1.2 改造目标 (4)1.3 改造意义 (4)第2章物流园区现状分析 (4)2.1 基础设施现状 (4)2.2 业务流程现状 (5)2.3 信息化现状 (5)2.4 智能化现状 (5)第3章改造总体设计 (6)3.1 设计原则 (6)3.1.1 统一规划原则 (6)3.1.2 创新驱动原则 (6)3.1.3 可持续发展原则 (6)3.1.4 安全保障原则 (6)3.2 总体架构 (6)3.2.1 网络架构 (6)3.2.2 数据架构 (6)3.2.3 应用架构 (7)3.2.4 安全架构 (7)3.3 技术路线 (7)3.3.1 信息化技术 (7)3.3.2 自动化技术 (7)3.3.3 智能化技术 (7)3.3.4 绿色节能技术 (7)3.3.5 安全防范技术 (7)第四章智能基础设施改造 (7)4.1 智能仓储系统 (7)4.1.1 系统概述 (7)4.1.2 改造内容 (7)4.2 自动搬运系统 (8)4.2.1 系统概述 (8)4.2.2 改造内容 (8)4.3 智能交通系统 (8)4.3.1 系统概述 (8)4.3.2 改造内容 (8)4.4 能源管理系统 (8)4.4.1 系统概述 (8)4.4.2 改造内容 (9)第五章信息化系统升级 (9)5.1 仓储管理系统(WMS) (9)5.1.2 系统功能 (9)5.2 运输管理系统(TMS) (9)5.2.1 系统概述 (9)5.2.2 系统功能 (9)5.3 供应链管理系统(SCM) (10)5.3.1 系统概述 (10)5.3.2 系统功能 (10)5.4 数据分析与决策支持系统 (10)5.4.1 系统概述 (10)5.4.2 系统功能 (10)第6章数据采集与处理 (10)6.1 数据采集技术 (10)6.1.1 传感器数据采集 (11)6.1.2 视频监控数据采集 (11)6.1.3 RFID数据采集 (11)6.2 数据传输与存储 (11)6.2.1 数据传输 (11)6.2.2 数据存储 (11)6.3 数据处理与分析 (11)6.3.1 数据预处理 (11)6.3.2 数据分析 (11)6.4 数据安全与隐私保护 (11)6.4.1 数据安全 (11)6.4.2 隐私保护 (11)6.4.3 安全审计 (12)第7章智能调度与优化 (12)7.1 车辆路径优化 (12)7.1.1 优化目标 (12)7.1.2 技术方法 (12)7.1.3 实施步骤 (12)7.2 仓储作业调度 (12)7.2.1 优化目标 (12)7.2.2 技术方法 (12)7.2.3 实施步骤 (12)7.3 资源配置优化 (13)7.3.1 优化目标 (13)7.3.2 技术方法 (13)7.3.3 实施步骤 (13)7.4 预测与库存优化 (13)7.4.1 优化目标 (13)7.4.2 技术方法 (13)7.4.3 实施步骤 (13)第8章人工智能技术应用 (13)8.1.1 货物搬运 (13)8.1.2 配送运输 (14)8.1.3 车辆调度 (14)8.2 机器视觉与识别 (14)8.2.1 货物识别 (14)8.2.2 车牌识别 (14)8.2.3 安全监控 (14)8.3 自然语言处理 (14)8.3.1 客户服务 (14)8.3.2 语音识别与合成 (14)8.3.3 文本挖掘与分析 (14)8.4 人工智能在物流园区中的应用场景 (14)8.4.1 自动化仓库 (14)8.4.2 智能配送 (15)8.4.3 车辆智能调度 (15)8.4.4 安全监控与预警 (15)8.4.5 智能决策支持 (15)第9章人才培养与团队建设 (15)9.1 人才需求分析 (15)9.2 培训与引进策略 (15)9.3 团队建设与激励机制 (15)9.4 知识管理与创新 (16)第10章项目实施与评估 (16)10.1 实施步骤与计划 (16)10.1.1 项目启动阶段 (16)10.1.2 项目设计与开发阶段 (16)10.1.3 项目实施阶段 (17)10.1.4 项目验收阶段 (17)10.1.5 项目运维阶段 (17)10.2 风险评估与应对 (17)10.2.1 技术风险 (17)10.2.2 项目实施风险 (17)10.2.3 运维风险 (17)10.3 项目管理与监控 (17)10.3.1 项目管理组织架构 (17)10.3.2 项目进度监控 (17)10.3.3 项目质量监控 (17)10.4 项目评估与优化建议 (18)10.4.1 项目评估 (18)10.4.2 优化建议 (18)第1章项目背景与目标1.1 背景分析我国经济的快速发展,物流行业发挥着日益重要的作用。
智慧物流园区建设方案

智慧物流园区建设方案1.引言智慧物流园区是近年来物流行业发展的新趋势,通过运用现代化信息技术和物理设备,提升物流园区的管理和运营效率。
本文将介绍智慧物流园区的概念、建设原则以及具体实施方案。
2.智慧物流园区的定义智慧物流园区是指运用先进信息技术和物联网技术,将物流园区内的设施、设备、人员以及货物进行连接和管理,通过数据分析和自动化控制,提高物流园区的运营效率和管理水平。
3.智慧物流园区的建设原则为了有效地建设智慧物流园区,需要遵循以下原则:3.1 全面感知利用物联网技术,实现对物流园区内各种设施和设备的全面感知,包括温湿度、能耗、人流量等,为管理人员提供详尽的数据支持。
3.2 智能分析通过数据分析和人工智能技术,对物流园区的运营数据进行全面分析,提取有价值的信息和指标,提供决策支持,优化物流园区的运营模式。
3.3 自动化控制引入自动化控制技术,在物流园区的运作中实现自动化、智能化的控制,减少人为干预,提高工作效率和准确性。
3.4 整合优化通过整合物流园区内的资源和供应链信息,优化物流流程,提高物流效率和运输能力。
4.智慧物流园区建设方案基于以上原则,我们提出以下智慧物流园区建设方案:4.1 网络建设在物流园区内部建设稳定可靠的网络环境,包括有线和无线网络,以支持各种设备的连接和数据传输。
4.2 数据采集部署感知设备,对物流园区内的各种数据进行实时采集,包括温湿度、能耗、设备状态等信息。
4.3 数据存储和处理建立数据中心,对采集到的数据进行存储和处理,利用大数据和云计算技术进行数据分析和挖掘,提供高效的数据支持和决策分析。
4.4 自动化设备引入自动化设备,如智能物流车辆、自动化仓库、自动化搬运设备等,实现物流园区内物流操作的自动化和智能化。
4.5 智能管理系统建设智能管理系统,实现对物流园区内各种设备和操作的远程监控和管理,提供预警和报告功能,提高园区管理的效率和准确性。
4.6 信息共享平台建立信息共享平台,在物流园区内各个环节之间实现信息共享,提高资源利用率,加快物流流程,减少不必要的信息传递环节。
“传化公路港”考察报告

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“传化公路港”考察报告
8月6日至7日,参观了传化公路港——苏州传化物流基地,考察学习传化物流模式和苏州现代物流发展经验,为加快发展我市现代物流提供了很好的思路借鉴。
现将有关情况综述如下:
一、苏州传化物流基地基本情况
苏州传化物流基地(以下简称“苏州基地”)是浙江传化集团继萧山、成都后投资兴建的第三个物流基地,占地588亩,投资10亿元,今年5月11日开业,“它既是苏州金阊新城未来发展的引擎,也是金阊区服务业、产业升级的象征”,项目规划建设有信息交易、零担快运、仓储配送、信息数码、公水联运等功能中心,是一个真正意义上的现代物流基地,其主要架构可概括为:两个平台、一套服务体系。
(一)“货运班车总站”平台。
传化公路港立足于港口型货物输送,直接为中小物流企业和社会货运车辆建立零担货运[1]总站,使原本零散乱的零担快运市场整合为一个集聚资源、统一调度的平台,货物运载实现了类似客运的定时、定点和定线。
目前,苏州基地零担快运中心已开出货运专线185条,班车覆盖28个省、市、自治区的220多个城市。
(二)“货运信息超市”平台。
通过建立物流信息交易大厅,及时发布物流供求信息,为“货源”和“车源”搭建信息平台,避免了“企业四处找车、司机四处找货”的情况,改变了行业信。
物流行业物流园区智能化与数字化升级方案

物流行业物流园区智能化与数字化升级方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 物流园区发展现状分析 (3)1.2 智能化与数字化升级的意义 (4)1.3 项目目标与预期效果 (4)第2章物流园区基础设施升级 (4)2.1 信息基础设施建设 (4)2.1.1 网络设施升级 (5)2.1.2 数据中心建设 (5)2.1.3 信息化平台建设 (5)2.2 自动化设备配置 (5)2.2.1 自动化分拣设备 (5)2.2.2 自动化搬运设备 (5)2.2.3 自动化装卸设备 (5)2.3 智能化仓储系统改造 (6)2.3.1 仓库管理系统升级 (6)2.3.2 仓储设备智能化改造 (6)2.3.3 仓储环境监测与优化 (6)第3章信息系统集成 (6)3.1 数据采集与传输系统 (6)3.1.1 数据采集 (6)3.1.2 数据传输 (6)3.2 信息处理与分析系统 (7)3.2.1 数据处理 (7)3.2.2 数据分析 (7)3.3 业务管理系统 (7)3.3.1 货物管理模块 (7)3.3.2 车辆管理模块 (7)3.3.3 人员管理模块 (7)3.3.4 安全管理模块 (7)3.3.5 能耗管理模块 (8)第4章人工智能技术应用 (8)4.1 无人驾驶物流车辆 (8)4.1.1 无人驾驶车辆类型及特点 (8)4.1.2 无人驾驶车辆在物流园区中的应用场景 (8)4.2 智能分拣与搬运 (8)4.2.1 智能分拣 (8)4.2.2 智能搬运 (9)4.3 基于的物流预测与决策支持 (9)4.3.1 物流预测 (9)第5章大数据与云计算 (9)5.1 数据资源整合与治理 (9)5.1.1 数据来源与采集 (9)5.1.2 数据整合与存储 (9)5.1.3 数据治理与安全 (10)5.2 大数据分析与应用 (10)5.2.1 数据分析方法与模型 (10)5.2.2 业务应用场景 (10)5.2.3 数据可视化展示 (10)5.3 云计算平台构建与运维 (10)5.3.1 云计算平台架构设计 (10)5.3.2 云计算平台部署与运维 (10)5.3.3 云计算服务与管理 (10)第6章网络安全与信息安全 (10)6.1 网络安全防护体系 (11)6.1.1 防火墙与入侵检测系统 (11)6.1.2 虚拟专用网络(VPN) (11)6.1.3 安全审计与日志分析 (11)6.1.4 网络隔离与数据备份 (11)6.2 信息安全策略与规范 (11)6.2.1 信息安全政策制定 (11)6.2.2 用户权限管理 (11)6.2.3 信息加密与身份认证 (11)6.2.4 信息安全培训与宣传 (11)6.3 安全运维与监控 (11)6.3.1 安全运维管理制度 (11)6.3.2 安全监控与预警 (12)6.3.3 应急响应与灾难恢复 (12)6.3.4 定期安全检查与评估 (12)第7章电子商务与物流协同 (12)7.1 电子商务平台建设 (12)7.1.1 电子商务平台架构设计 (12)7.1.2 电子商务平台功能设计 (12)7.2 物流企业与电商平台对接 (12)7.2.1 对接方式 (13)7.2.2 对接内容 (13)7.3 物流协同作业模式 (13)7.3.1 物流协同作业流程 (13)7.3.2 物流协同作业平台 (13)7.3.3 物流协同作业策略 (13)第8章供应链管理优化 (13)8.1 供应链协同管理 (13)8.1.1 构建高效协同平台 (13)8.1.3 强化供应链风险管理 (14)8.2 供应商关系管理 (14)8.2.1 优化供应商选择与评价 (14)8.2.2 加强供应商合作与沟通 (14)8.2.3 建立供应商激励机制 (14)8.3 客户关系管理 (14)8.3.1 客户分类与精准营销 (14)8.3.2 提升客户服务水平 (14)8.3.3 建立客户反馈机制 (15)8.3.4 客户关系维护与拓展 (15)第9章绿色物流与节能减排 (15)9.1 绿色物流理念与策略 (15)9.1.1 绿色物流理念 (15)9.1.2 绿色物流策略 (15)9.2 能源管理与优化 (15)9.2.1 能源监测与数据分析 (15)9.2.2 高效能源设备应用 (15)9.2.3 能源结构优化 (16)9.2.4 能源管理机制 (16)9.3 废弃物处理与资源化利用 (16)9.3.1 废弃物分类与收集 (16)9.3.2 废弃物处理设施 (16)9.3.3 资源化利用 (16)9.3.4 协同处理与闭环利用 (16)第10章项目实施与推进策略 (16)10.1 项目实施方案与进度安排 (16)10.1.1 项目启动阶段 (16)10.1.2 技术研发与测试阶段 (16)10.1.3 实施与推广阶段 (16)10.1.4 进度安排 (17)10.2 风险评估与应对措施 (17)10.2.1 技术风险 (17)10.2.2 协同风险 (17)10.2.3 资金风险 (17)10.3 项目推广与持续优化 (17)10.3.1 项目推广 (17)10.3.2 持续优化 (17)第1章项目背景与目标1.1 物流园区发展现状分析我国经济的快速发展,物流行业发挥着日益重要的作用。
智慧物流园区解决方案

基础目标
首要目标
中期目标
远期目标
安全
效率
体验
成本
• 安全生产
• 生产高效• 管理高效
• 入驻客户体验• 员工体验
• 降低生产成本• 降低管理成本
物流园区的智慧化建设手段
05 智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习,从而做出更加智能的决策,形成良性的学习反馈闭环,最终帮助企业实现全链路的高效决策
每日根据天气预报、作业情况、施工状态、电气数据实时计算安全风险并数字化表述。
天气数据
风险评估量化--分区域:办公区、联合工房…--分要素:人、车、货…--分领域:生产运营、物业管理
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业务运营数据
存在隐患,请排查
异常数据故障数据
模型配置--因子:人工→ 自学习--权重:人工→ 自学习
人员管理
车辆管理
计划预排
仓库作业预排
货月匹配
月台作业计
划预排
预计作业时间
车、货、月、时间匹配预排
货物属性、货量历史作业时长
月台接车预排
司机预约时间
智能路线规划及导航
运单执行顺序车月匹配
在途位置
是否异常
实时调度
月台调度叫号
到港签到道闸联动
是否按时到达紧急需求策略
车辆排队进程
实际入园时间、需求紧急度指派服务顺序
仓服务顺序
02
01 数智化的触点主要通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的客户行为感知、 员工和组织感知、商品与服务状态感知、合作伙伴和生态感知,使得企业在全链路保持连接和数据获取能力
阿里巴巴对智慧园区的思考阿里巴巴认为在未来,智慧园区一定是整体智能化的“生命体”
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一、应用企业简况传化集团(产品开发方)创建于1986年,从制造业起步,历经三十余年持续快速发展,已成长为涵盖化工、物流、农业、科技城、投资五大事业板块,横跨一、二、三产业的多元化现代企业集团,现有员工14000余名。
集团现拥有“传化智联”(002010)、“新安股份”(600596)两家上市公司,以及八家国家高新技术企业,业务覆盖全球80多个国家和地区。
名列中国企业500强、中国民营企业500强。
传化智联(002010)以建设中国智能物流网(简称传化网)作为首要发展目标,并协同发展化工业务,实现战略资源的有效协同。
通过平台化运营,以全国化城市物流中心、互联网供应链金融服务平台、智能系统为三大基础,一张覆盖全国的传化智能物流网已基本形成。
其中,分布全国的公路港城市物流中心是传化网的实体网络基座。
一方面,集聚各类物流资源,为城市打造专业化的智能物流产业园区,补足城市公路物流基础设施短板;另一方面,通过平台化运营,为各类制造业企业提供集、分、储、运、配的物流供应链服务。
如今,传化公路港城市物流中心已布局全国100多个城市,正逐步贯通“三纵四横”交通大通道,有效服务全国七大经济带生产生活资料的高效流通。
在国家物流网络中,以物流中枢结点地位存在的物流园区,是物流行业展的重点形式。
数链科技是上市公司(股票代码:002010)传化智联旗下子公司。
专注于打造一套服务供应链的智能系统,通过打造贯穿上下企业的供应链服务体系为生产制造型企业提供给供应链服务。
本案例展示的是智慧园区系统帮助苏州传化公路港,通过信息化、智能化手段,实现园区运营管理与服务的互联互通,全面提升园区的管理和运营能力。
二、企业通过信息化技术要解决的突出问题苏州传化公路港是传化智联在全国布局的其中一个重要物流枢纽公路港。
苏州传化公路港位于苏州市姑苏区,临近苏州重要的交通道,和产业聚集区,其辐射了苏州及周边的重要物流运力。
苏州传化公路港共588亩,是一个综合性大型物流园区,内部有零担区,仓储区,交易区,办公区,三产区,停车场区等合理布局区域,入驻了2000家以上的各种物流专线,金融服务,生活配套服务,及供应链企业,每天车流辆达12000辆以上,每天人流量达50000人以上。
苏州市90%以上的零担物流均由苏州中转。
苏州传化公路港是独立经营的子公司,主营业务包括租赁,停车,交易服务,开票服务,工商注册,财务代理等服务,其中租赁,停车服务占总收入的的80%以上。
目前公路港的收入增长已经处在瓶颈期,公路港正以探索,以经营模式改变,和智能化技术创新寻找新的收入模式。
根据中国物流与采购联合会、中国物流学会编制的《第五次全国物流园区(基地)调查报告(2018)》(以下简称《报告》),全国物流园区数量近2000家,快速发展的同时,主要存在区域分布不均衡,能力利用不充分,园区之间缺少联系机制等问题。
这是物流园区普遍存在的问题。
数链科技通过解决三方面问题,来打造的智能化园区升级,通过智能技术,帮助苏州公路港降本增效:1. 信息化水平低,管理全靠人目前,物流园区的信息化管理水平普遍低下,基本上主要是靠人力进行管理。
人员工作过程中,十分依赖对管理人员的培训效果,工作经验等,管理上的人力成本投入较大。
包括苏州传化公路港也是存在这个问题,尤其是安保方面,以人力管理为主。
2. 入驻企业真实经营状态难掌握园区入驻企业管理难于到位,小型园区有几百家入驻企业,大型园区有上千家。
入驻企业的基本信息,通过租赁入驻可以掌握,但其日常的真实经营状态,如员工数据,员工信息,车辆信息,每月的经营状态,业务流量,客户流量等都没有较好的方法获得。
传统的通过走访调查的方式,不但耗费人力,而且入驻企业一般不愿意提供准确的,实时的信息。
没有企业真实运营状态,园区管理者,当地政府资源,都无法提供有针对性的政策扶植,和企业增值服务。
3. 园区发展遇瓶颈,转型困难目前园区之间竞争激烈,园区在物业服务,租金收入等方面已无提升空间,无法获得更多的收入,必须发掘新的增值业务,如开票服务,财务服务,政策对接服务等。
但这些增值服务,在没有获得入驻企业真实信息的前提下,所增加的服务种类和对应增加的收入也是有限的。
每一种增值服务在没有较好的管理和信息化系统的支持下,并不能获得较好的效果。
三、企业信息化发展进程为了解决以上三方面的问题与困难,数链科技通过智慧园区系统以信息化为主要手段,集合苏州传化公路港的特性和需求,与线下公路港组织管理模式、人员配置、制度流程等相结合,定制数字化、智能化的新管理模式,制定了分步走战略,实施上线的智慧园区平台,并获得了成功应用。
通过将物联网IOT技术应用到园区的管理创新中,实现园区的人、车、货、场、企等各种资源的数字化,感知、识别、互联到上层,汇聚到云端,实现园区数字资源的运算分析,业务场景化。
通过专家经验规则,制定AI智能算法,从分散独立的数据中,发掘各数据之间的关联,实现自动化数据关联、业务分析,发现数据与业务运行之间的效率问题,找到新的业务运营和管理提升的方法。
同时,发掘出新的业务需求。
云端的业务数据,将转化成一个个信息化、智能化的应用软件,或平台,为园区的运营管理,入驻企业客户服务提供更加高效的系统服务,大大提高园区运营管理效率和客户服务体验,实现园区从传统业务驱动的管理模式,到数据驱动的服务模式的转化,从而实现园区的转型升级。
在公路港的发展过程中,充分利用物联网、云计算、AI人工智能的先进技术,建立完善的园区服务平台,实现云-管-端,三位一体的智慧型园区。
在端中实现物联网化,在管中实现高速网络的接入,在云上实现数据的全云化,客户服务的云端化,从而实现园区全面的、快速的转型与发展。
总体分为以下几个阶段:目前已经完成了管理信息化,与智能化数字化的阶段,具体分为以下两步:第一步:园区信息化实现园区管理的线上信息化,建立信息管理平台,为园区管理人员提供高效的管理工具或软件,改变线下低效、混乱、高风险的管理方式。
信息化管理系统软件,包括传统园区的租赁、水电、物业等业务,也包括汽修汽配、金融支付等新兴业务。
在实现信息化的同时,制定并输出园区管理的信息化标准。
实现园区客户服务的信息化,为公路港内客户的生产和生活服务提供综合服务平台,改变完全线下靠业务员人员招商、拉业务、客户服务等,利用互联网软件技术,提供包括在线租赁,在线缴费,代理开票,财务代理,线上注册等快捷,安全的线上服务。
第二步:园区智能化利用物联网IOT技术,打通线上线下数据,采集园区内仓库、货物、车辆、人流分布与运行状态,实现智能化安防、无感停车,园区内各资源的数字化、互联互通,实现统一管理、统一调度、优化配置。
同时,为线上信息管理系统提供高价值的实体业务数据,促进园区信息化管理的智能、自动化、无人化,从而减少园区人力投入。
设备改造:增加或建立物联网设备,在园区的停车场、仓库区,办室区、零担区等区域增加智能视频、WIFI无限宽带、车载GPS、人脸识别,各种设备传感器等智能物联网设备,建设完善的物联网感知网络。
平台建设:建设智能化运营平台,将园区感知边缘计算的数据送到物联网运营平台中,实现感知互联和数据场景化,实现智能安防,智慧停车、智能仓储、智慧物业等智能化系统,提升信息化管理和客户服务效率。
团队建设:建设智能化运营管理团队,为团队培训智能化系统,提高工作效率。
利用智能化技术的自动化、自适应、主动安全,事前预测、人机互能等能力,缩减人员,提高单人工作范围和效能。
四、信息化主要效益分析与评估智慧园区信息化系统的实施,为公路港提供完整的一套智能化,数字化的园区运营管理和客户服务产品体系。
目前苏州传化公路港已成为应用的标杆公路港,已实现了全面的从传统公路港向数字化、智能化、平台化的转型。
通过智慧园区系统的一体化的物业管理,慧眼智能监控、无感停车、线上支付服务等,提高了园区运营管理效率和园区入驻客户的服务体验,实现园区运营管理的降本增效和园区资源的数字化沉淀,从而构建了全数字化的公路港。
为政府提供了精准的物流数据,助力当地政府构建绿色、安全、高效的城市物流生态。
以下是智慧园区系统各子系统上线的投入产出,与效益分项说明:慧眼系统(暂定名):苏州于2018年5月立项启动,2019年1月设备安装完成。
含鹰眼、人脸抓拍、车辆抓拍、监控探头、AI脸谱服务器等设备,共有约60个监控点位。
目前公路港每日进出车辆13000辆,进出人员20000人,已经实现了AR全景监控、车辆拥堵、违规停车、人车黑名单管理、非正常热源等安防事件的告警,实时对园区全面管理。
系统上线以来,将传统的安防升级为智能安防,劳力安防升级为AI机器安防,安防整体效率提升30%,人员从原来的41人降低到34人,每年节约人力成本约40万元。
同时,慧眼系统计划还将部分功能对入驻物流企业有偿使用,物流企业可以通过系统对车辆、仓库、人员进行智能管理,提前预知车辆进出、停车情况,提前安排货物出仓,疏通月台,提升物流运作效率。
无感停车:车道上增加车牌识别或者RFID识别设备,车辆进出公路港,司机不需要停车、不需要现金、甚至不需要拿出手机。
司机只需要在系统上绑定车牌号,进出场时,系统自动识别,自动扣款。
通过无感停车进出场的车辆占总车辆的30%,通行时间从原来的15秒减少到了4秒。
同时可以让客户成为会员,预先充值,提高现金流,苏州一个月会员支付的消费大约就用30万,约占整体消费的25%。
智能电表:使用远程控制的智能电表,客户充值电费,只要是传化钱包上绑定电表,就可以实现自助查看余额、自找充值。
电表充值作为一个粘性极强的产品,不但减少了公路港一个充值岗位,还可以极快的推广传化钱包的应用,进一步植入公司需要推广的其他产品。
作为预付费产品,也可以提高现金流,一共安装了350个电表,一个月电费的预充值大约为客户使用钱包交款后,可直接在APP里申请开具电子票。
通过系统直接把电子发票发送到指定邮箱里,无需再到现场提交开票资料,公路港也无需人员专门做这个事情,可节约0.5个人力。
目前,普票都可以开电子票,专票以后也会逐步放开,此举将进一步提高效率。
在线财税(云票)服务以前帮客户代开票每次都需要找对应的税控盘,插到电脑上,再开票,开完再把盘拿下放到柜子里,一是繁琐、二是设备容易坏。
使用云票后,客户所有的税控盘都插到了云盘上,开票无需再插拔税控盘,直接在系统上开具,大大减少了工作量。
目前公路港已经陆续有100多家迁移到了云票上,上传数据的时候可以一键导出,不需要在月初专门安排2个人几天进行一个一个盘的数据导出了,大大减少了工作量。
总结以上是几个系统是智能化、物联网带来的典型应用,智慧园区系统还包括租赁管理、资产管理、财务管理、业财一体等一系列内部管理的应用,全面实现公路港的业务数字化,在提高工作效率的同时也为经营分析提供了准确的信息化途径。