Teradata在中国银行业的应用简介
12月
18*5650H
12月
18*5660H + 14*6650H
6 5/10/2013 6 > 5/10/2013
工行EDW应用支撑分类
e支付渠道扩充项目 内控监测系统项目 黄金租赁项目 预算管理系统项目 战略管理信息系统项目 ……
140T
2013
•香港上市
配置( 裸盘& 节点)
•5.76T •8*5250 •24T
•上海上市
•100T
•全球银行业市值第二
•463T •16*5550H + +10*5600H •2.2P •10*5650H + •10*6650H
•6*5450H
•18* 5500H
EDW 1期
•4 应用集市 1104 ALM ...
12*5550H + 6*5600H
四期
2011.4
2011.12011.12
共86个源系统 (1817张表)
五期
2012.12
2012.12012.12
共100源系统 (2330张表)
1,风险管理 2,绩效管理平台 972T 3,个人法人营销平台 共80个应用 1,机构客户营销管理 系统 2,金融市场业务风险 1678T 计量与管理项目 3,事件式营销（EBM） 管理系统（三期） 共135个应用
8*5251
二期
24T
12月
6*5450H
三期
2008，6
1.管理会计 2008.10- 共34个源系统(1579 2.信用卡分析 2009.8 张表) 3.关键业绩指标报表 等共35个应用 2010.12010.12 1.风险加权资产 共63个源系统(2470 2.个贷产品覆盖度 3.中职卡报表 张表) 等共56个应用 共78个源系统(469 0张表) 1,营运稽核系统应用支持 2,新一代电子银行风险监 控数据支持 等共66个应用
2010 •312T
2011
2012 •972T •Tperf:2142 •18*5650H
2013 •1678T •Tperf:3808 •18*5650H •14*6650
配置(裸盘&节点)
•Tperf: 89 •10 * 5450H
•Tperf:1036 •12*5550H +6*5600H
•(9+3) * 5550H
EDW 2 期
•13 应用集市 AML ACRM ...
EDW 3 期
•35 应用集市
管理会计MA 信用卡数据分析 KPI ...
EDW 4 期
•55 应用集市 Basel II 风险项 目 ...
EDW 5 期
•66 应用集市 中间层建设 数据服务 …
EDW 6期
8
5/10/2013
中文描述
HPS-AP-HPS报表平台 INK-SA-网银系统 SA-银保通 INT-SA-信用卡申请反欺诈系统 IPP-SA-总行前置 1104银监会报送系统回流 SA-积分 MBS-SA-手机银行 MDP-SA-前置短信通知系统 MTS-SA-信用卡协同应用系统 SA-报表参数库 PEN-SA-企业年金 PRM-SA-信用卡反欺诈系统 RMO-SA-风险管理系统 RMP-SA-个贷系统 14个分行的参数上传作业 SFI-SA-SAP/FI SHR-SA-SAP/HR SA-SPC-个人银行客户关系管理系统 STR-SA-SAP/TR SWM-SA-财富管理项目进SA TOL-SA-TOTAL系统 CEP-SA-海关税费支付 JSH-SA-XFUNDS系统 CLM-SA-额度系统入仓 DSF-SA-代缴费平台
11 5/10/2013 11 > 5/10/2013
Teradata Confidential Teradata Confidential
交通银行—应用建设情况(续）
…
12 5/10/2013 12 > 5/10/2013 Teradata Confidential Teradata Confidential
建设银行EDW应用建设成果（至2012年底）
共 支 持 及 实 施 五 大 类 6 6 项 应 用
10 5/10/2013 10 > 5/10/2013
Teradata Confidential Teradata Confidential
交通银行—应用建设情况
合计77个应用： 客户管理类:16个 风险管理类:24个 绩效管理类:3个 财务管理类:5个 运营管理类:25个 其他:4个
财务管理
信息管控
4 5/10/2013
数据质量管理 元数据管理（Metadata）
企业数据架构 数据标准
数据访问安全管理
Teradata Confidential
工商银行数据仓库简要发展历程
用户空间数量
6T
35T
86T
244T
467T
2005
2006
2007 •31T
2008
2009 •128T •Tperf:406
客户管理
运营管理
利部评级法
信用卡分析 渠道分析、中间业务分析
定价系统 客户违约概率模型 信用卡申请评分模型
平衡计分卡 产品绩效分析
风险管理
人行反洗钱 人行征信 管理会计 人行集中金融统计 内部财务信息分析
资本充足率 资产负债管理 关联交易应用支持
数据规模 （TB） 31T
实施周期 （人月） 12月
设备情况
一期
10*5450
二期
2008.12(SW) 2009.1(HW)
2008.12008.12
共62个源系统 (1389张表)
128T
12月
9*5550H
三期
2010.6
2009.12010.12
共66个源系统 (1649张表)
312T
12月
支持国内金融业的数据仓库应用种类超过60多类，主要分布如下：
客户信息管理系统（CIM） 分析型客户关系管理系统（ACRM） 操作型客户关系管理（OCRM ） 经营指标快报(KPI Dashboard) 客户经理绩效考核 个人积分计算 客户贡献度计算/模型 客户流失概率模型 业务统计分析 客户聚类细分模型 产品购买关联度模型
Teradata支持全部智能分析的五个阶段
事件式触发 持续的更新/简短的战术性查询 分析 即席查询 批处理 Align 延展 OPERATIONALIZING 运营支撑 正在发生什么情况？
运营智能
ACTIVATING 主动事件 我希望发生什么情况！
战术智能
PREDICTING 预测 将要发生什么情况？ ANALYZING 分析 为何发生了这种情况？ REPORTING 报表 发生了什么情况？
TERADATA在中国银行业的应用简介
Teradata在中国金融行业客户(部分)
客户
工商银行 建设银行
平台 总节点数
27 31
节点类型
(18+9)n5650H 16n5550H+(10+5)n5600H ……
磁盘容量(TB)
972 456
2
5/10/2013
Teradata Confidential
浦东银行--总分行应用建设
截止2011年11月份，共有24个总行的应用，19个分行的应用； 其中2011年新增总行应用5个，分行应用3个；
应用名称
1104 客户风险报送 银税系统 反洗钱 CCRM I & CCRM II PCRM I & PCRM II 个人征信 内控 审计 综合账单 中小企业 资金预算头寸管理 现金管理平台 报表平台 流动性风险 PES 财富供数 小额账户 高管信息系统 RWA-信用风险加仅资产 SWA-实物资产 CRP-信用卡报表验证 IMA-市场风险 RDS-零售评分
工商银行EDW建设各阶段及应用
ICBC
软硬件产品 实施时间段 采购时间 2007.5 2007.42007.11
整合的源系统
共54个源系统 (1180张表)
支持应用
1,指标库 2,法人内部评级 1,个人CRM 2,法人CRM 3,个人营销管理 共20个应用 1,法人客户关系 2,特别关注系统 3,个人内部评级 共50个应用
互动流程自动化 事件式主动触发为主导 Accelerate 打通运营系统 连续更新和流程互动 加速
预测模型 即席查询、BI工具 批处理报表
3 5/10/2013
运营智能将战术智能 应用于运营系统和流 程，持续产生业务价值和影响。
Teradata Confidential
国内银行Teradata数据仓库应用状况
综合统计 /产品管理50+
自助设备统计考核项目 全行绩效考核管理平台项目 个人金融业务考核系统项目 ……
绩效考核领域4
数据仓库 应用支持体系 (135)
个人营销支持存贷通产品管理项目 法人客户关系管理 集团客户综合价值评价系统项目 新一代全球现金管理 法人客户统一评价项目 客户关系管理20+ 个人客户财富管理项目 ……
风险管理40+ 其他
审计风险监测项目 法人贷款资金监测项目 非现场监督管理项目 信用卡风险监控平台 反洗钱客户风险等级分类项目 ……
资源配置 1 外部监管 1
境内机构网络布局优化评估模型项目 金融监管(1104)报表 ……
Teradata Confidential Teradata Confidential
数据质量管理平台功能提升及优化项目 保险公司综合评价系统 批量代付业务优化项目 数据集成应用建设项目 ……
Teradata：数据分析成就卓越业务
了数据分析在人工智能 、 机器学爿 、
物联 、 云 汁算 等前 沿领域 的应 用 干 ｕ 趋势 ．分 享了 全球 领 先企业 通过 数据
ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｔ ａ国 际集 团执 行副 总裁 Ｐ ｅ ｔ ｅ ｒ Ｍ ｉ ｋ ｋ ｅ ｌ ｓ ｅ ｎ（ 右 ）： Ｔ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｔ ａ大 中华区 首席 执行 分析实现业 务创新与转型的最佳 实 Ｔ
Ｉ Ｔ Ｏ Ｂ Ｓ Ｅ Ｒ Ｖ Ａ Ｔ Ｉ Ｏ Ｎ ｌ ｌ Ｔ观 察
Ｔｅ ｒ ａ ｄ ａ ｔ ａ： 数 据 分析 成 就 卓 越 业 务
本刊记者 伍 适
５月 １ ０ １ ３， ： Ｔ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｔ ａ 天睿 公 司（ 以
下简称 “ Ｔ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｔ ａ ” ）在 上 海 举 办 主 题为 “ 数 据 分析 越业 务”的 “ ２ ０ １ ７ Ｔ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｔ ａ 火数 据 峰会 ” 。作 为 大 中华 区 规 模 最 大且 最 具权 威 的 大 数 据 分 析峰 会 ， 本 届峰 会围绕 数据 分析 和业 务咨 咖在 各个行 业 的应 ．尤其探 Ｉ 寸
官辛 儿伦 （左 ） 源自践 ．力图进 一步 推进 大数据 在 各行业
内的纵深 发 展
带 来财 务转 型 许降低 风险 ，实现 产． ｕ ｌ 创新 和卓越 业 务 ．也 反映在 利 Ｈ ｛ 数据
需 求 。 辛 儿伦 表 示 ： “ Ｔ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｔ ａ 始终 以客 户需求 为 Ｌ ｝ ｜ 心 ．通过 更 Ｊ Ｊ Ｉ ｌ ￣ ］ 新 的
全球科研院所和行业专家合作，依托
团队丰 富的 人工 智能技能 、资 源和经
圃
的需求 ，不仅集中在提高客户体验 ，
Ｉ 创造新价值 型 的 人 数 据 分 析 项 目的 建 设 干 ｕ 服 务 验 ．为客户项 Ｅ
Teradata：深耕中国 以图大作为 访Teradata公司客户管理解决方案全球营销经理John H.Timmerman,Jr
名 企 业采 用 了该 公 司先 进 的 技 术 和方 案 ，部 署 了 全 球 最 顶 尖 的 营 销 程 序 ，如 荷 兰 银 行 （ Ｎ ＡＢ Ａｍｒ ｏ
Ｂｎ ａ ｋ）、联合 爱 尔兰银 行 （ ｌ ｅ ｒ ｈ Ｂ ｎ ）、 Ａ ｌ ｄ Ｉｉ ａ ｋ ｉ ｓ
预 见 到部 署Ｔ ＲＭ将 会为 公 司带 来 巨大 的营 销收
作 ，已成 功 与
，
方 ，有的在总部 ，有的在零售店或不 同层次的分支
机 构 。Ｔ ｒｄ切赋 予用 户不 同的能 力去优用户的权限 ，在功能设计方面各不相 ． ． 同，权限级别高的用户所采用的软件管理功能会更加一
深 入 ，更加 高级 和复杂 化 。
益 。”
Ｃ ＯＰ Ｄ ｎ ｒ 、Ｅｉａａ 电信 （ Ｏ ｅ ｍａ ｋ ｔ ｌｔ ｓ 中东 ） 、马 来亚 银 行 （ ｙ ａ ｋ， 马来 西 亚 ）、 麦 德 龙 股 份 公 司 Ｍａ ｂ ｎ （ Ｅ ＲＯ Ｍ Ｔ ＡＧ，总 部 位 于 德 国 的 全 球 领 先 零 售 商 ） 、瑞穗 银 行 （ 日本 ） 、Ｐ ｎ ｏ （ 牙利 ） ，渣 ａｎ ｎ 匈 打第 一银行 （ 国 ）￣Ｔ ｌ ｏ ｉ （ 韩 Ｈ ｅ ｆｎｃ 智利 ）等 。 ｅ ａ
堪称 全 球 行 业 霸主 的 Ｔ ｒ ｄ ｔ 公 司 自然 也不 会 ｅ ａ ａａ 遗忘 中国市 场 ，或者 更准 确地说 ，在 过去 ，Ｔ ｒｄ ｔ ｅａ ａ ａ
一
在 我 国 ，多数 银 行 是从 ２ ０ 年 才 开 始 引入 ０６ 事 件 式 营销 概 念 和 做法 。２ ０ 年 ，兴 业 银 行选 ０５ 用 了Ｔ ｒｄ ｔ数据 仓 库 解决 方 案 构建 该 行 信息 ｅ ａ ａａ 管 理 系 统的 基 础 平 台 。该 企 业级 数 据 仓 库 （ 首 期 ）项 目于 ２ ０ 年 ９ ５ ０ ５ 月 日正 式 启动 ，２ ０ 年４ ０６
大数据驱动银行业智慧化变革
大数据驱动银行业智慧化变革作者：李庆莉来源：《中国金融电脑》 2015年第10期本刊记者李庆莉在金融业越来越开放，互联网特别是移动互联网飞速发展的背景下，为应对来自多方面的挑战，智慧银行成为银行业务发展的新趋势。
智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行以智慧化手段，利用创新科技塑造新服务、新产品、新的运营模式，实现规模经济，提升效率、降低成本的全新探索。
银行要实现智慧化，大数据是关键因素之一。
大数据分析将深度改造金融行业的风险管控和营销模式。
作为数据分析领域的领导厂商，Teradata 如何理解智慧银行？在银行转型发展的过程中，如何从客户洞察中获得收入增长？日前，本刊记者采访了Teradata 天睿公司大中华区金融行业行业总监刘静如。
刘静如表示，在“互联网+”的时代背景下，面对新进入者的挑战，银行要维持盈利增长，不外乎两个方向：收入增长、成本降低。
要实现收入增长就必须更关注客户需求，这方面互联网企业走在前面，比如通过对海量交易数据的分析应用，阿里巴巴掌握了中国最完善的小商户信用数据，建立了难以模仿的小贷模式。
阿里巴巴同时通过对淘宝、天猫的个人信息和交易数据的分析，开展更加精准的信息推送和营销活动。
实际上，银行本来就拥有最广大的用户数量和交易数据，但银行业在运用大数据的能力上相比BAT 等互联网公司还有一定差距。
未来银行必然会加强对各产品线数据的集中，并加大在数据挖掘分析方面的投入。
从客户营销的角度，只有对客户有了更深的了解，才能设计推出更符合客户需求的金融产品，这是银行业务创新的基础。
从业务运营的角度，大数据应用于银行内部员工行为管理、客户行为分析等业务流程中。
以往阻碍银行运营效率提升的信息不对称现象（包括不同业务部门之间、客户与银行之间、不同渠道之间的信息不对称），在大数据时代，借助统一数据管理平台可以有效解决。
统一数据管理平台收集不同来源的数据，打破了信息孤岛，消除了信息不对称，使得银行获客成本大大降低，营销效率不断提高。
Teradata大数据一体化平台介绍
产品说明
动态数据仓库产品，支持SSD 动态数据仓库产品，不支持SSD 数据仓库一体机 数据集市一体机，SMP节点 海量数据分析一体机 Hadoop一体机 Aster一体机 Aster数据库软件（仅限部分客户） Hadoop软件 Teradata提供企业云部署环境 双/多系统管理解决方案 虚拟存储/多级存储解决方案 Teradata平台互联互通解决方案 基本功能已集成在Teradata一体机中，数据实验室等额外功能需付费 整合营销解决方案 Teradata-SAS高性能分析一体机 Teradata-SAP分析解决方案 TD提供免费的ABU备份软件，由客户提供网络备份环境 TD提供备份插件，由客户提供带机、带库等备份架构 TD提供完整备份解决方案，包括NBU备份软件，以及Quantum，Da ta Domain等备份设备 包含元数据、数据质量、数据标准等 ETL调度工具 门户产品 管理驾驶舱 前端工具，数据挖掘分析工具
teradatagca可销售产品一览表产品类型产品定位最新产品型号产品说明teradata6750h6750hx动态数据仓库产品支持ssdteradata6700c动态数据仓库产品丌支持ssdteradata2800数据仓库一体机teradata670h670c数据集市一体机smp节点teradata1700海量数据分析一体机haddopappliancehadoop一体机探索平台asterapplianceaster一体机astersoftwareonlyaster数据库软件仅限部分客户hadoopsoftwareonlyhadoop软件teradatadatalabteradata提供企业云部署环境unity双多系统管理解决方案tvs虚拟存储多级存储解决方案querygridteradata平台互联互通解决方案viewpoint基本功能已集成在teradata一体机中数据实验室等额外功能需付费applicationcim整合营销解决方案teradataappliancesasteradatasas高性能分析一体机teradataanalyticssapteradatasap分析解决方案abuappliancebackuputilitytd提供免费的abu备份软件由客户提供网络备份环境tdeteradataextensiontd提供备份插件由客户提供带机带库等备份架构advocatedbartd提供完整备份解决方案包括nbu备份软件以及quantumdatadomain等备份设备数据管控teradata数据管控平台包含元数据数据质量数据标准等etlautomationetl调度工具teradataportal门户产品tetadatadashboard管理驾驶舱合作伙伴产品qlikviewspotfiretableaumicrostrategycelebrus前端工具数据挖掘分析工具其它工具其它产品数据库系统管理软件产品硬件产品数据平台数据仓库数据备份合作产品datamartapplianceintegratedbigdataplatformdatawarehouseapplianceactiveenterprisedatawarehouseappliancehadoopasterbiganalyticsappliancesashighperformanceanalytics规模up8tbup234pbup54p
Teradata助力中国银行
Teradata助力中国银行
刘葵
【期刊名称】《中国计算机用户》
【年(卷),期】2003(000)029
【摘要】金融行业一向走在信息技术应用的前列,在数据仓库领域也不例外。
不久前,中国银行银行卡中心与NCR Teradata数据仓库事业部签定合同,引进Teradata数据仓库及CRM解决方案,建立客户服务和销售体系,制定高效的营销策略,加速现代化银行卡建设的步伐,全面提高竞争力。
【总页数】1页(P58)
【作者】刘葵
【作者单位】《中国计算机用户》记者
【正文语种】中文
【中图分类】F832.3
【相关文献】
1.Teradata统一数据架构助力企业实现数据驱动转型 [J],
2.Teradata统一数据架构助力企业实现数据驱动转型 [J], ;
3.Teradata公司助力中国企业构建下一代数据分析生态系统 [J],
4.Teradata助力丹斯克银行 [J],
5.Teradata公司发布Teradata Portfolio for Hadoop助力企业快速部署 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
三井住友银行采用Teradata构建金融营销数据库
Ｆ Ａ ：Ａ Ｃ Ｉ Ｎ（ Ｉ ０Ｍｌ Ｔ １ ， Ｈ Ｏ ＨＵＡ Ａ Ｕ
业 界 风 信
２０ 【 ８年 ｌ ） ２月 ｌ 日 第 １ 期 Ｏ ２
宣 讲 活 动 拉 开 帷 幕 ， 秦 天 网 下 科 技 有 限 公 司 ｃ ０ 林 宇 博 士 Ｅ
为 到场 的应 届 毕 业 生 介 绍 企 业 发 展 历 程 及 品 牌 文 化 。 成 立 于 ２０ 年 １ 月 的 网 秦 天 下 科 技 Ｏ５ ０ 有 限公 司是 中 国领 先 的移 动安
旦 企 业 完成评 分 卡 流程 Байду номын сангаас
成 功 实 施 了包 括 数 据 清 洗 和数
据 质 量 管 理 的行 动 方 案 ， 在 改 并
善 决 策 制 定 方 面 获 得 成 效 ， 们 他 将 会 在 此 基 础 上 取 得 更 大 的成 果 。在 数 据 质 量 项 日上 多 年 来 一
仓 库解 决 方案 和商 业 智能 服务 。
Ｔ ｒｄ ｔ ｅａ ａａ专 业 服 务 团 队 由 世 界
一
流 的 咨 询 顾 问 组 成 ， 们 在 数 他
业开 支 浪费 达数 十亿 美元 ； 最 在
近 的 一 次 调 查 中 ， 接 近 一 半 的 有
据 仓 库 战 略 、 计 和 部 署 业 界 领 设 先 的 方 案 等 实 践 方 面 拥 有 丰 富
手 机 安 全 产 品 。 截 至 今 年 ８月 ，
证 券 交 易所 交 易代 码 ： ＴＤｃ ） 宣
布 推 ｆ｛ 新 的 咨 询 服 务 — — 数 十最 ＝
据 质 量 评 分 卡 （ ｔ Ｑｕ ｌ ｙ Ｄａａ ａｉ ｔ
专 — 服务 业
TeraData金融数据模型
TeraData⾦融数据模型Teradata天睿公司提出⼀种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企业级数据模型，包括⾦融机构业务数据，囊括了银⾏约80%的业务数据，并把预定义的业务模板连接到核⼼银⾏业务数据和数据仓库中。
Teradata FS-LDM是⼀个成熟产品，在⼀个集成的模型内⽀持保险、银⾏及证券，包含⼗⼤主题：当事⼈、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。
⼗⼤主题划分如下：BANK-LDM主题域模型设计采⽤分类设计的策略:1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。
⽬标：尽量保持完整性、丰富性。
策略：按照FS-LDM的框架进⾏设计，同时补充银⾏的个性数据元素。
2、⾃主设计主题（申请、营销活动、渠道、机构、产品）特点：⾮核⼼主题，基本没有或者仅有⾮常少的数据来源和参照。
⽬标：保证模型架构的完整性和扩充性。
策略：按照FS-LDM进⾏设计，将来根据实际情况调整。
3、简化设计主题（地域）特点：模型的重要参考主题，⼀般情况下源系统有数据，但定义和使⽤⽅法与FS-LDM不匹配。
⽬标：暂不进⾏唯⼀地址识别，但要完整保留此类信息。
策略：暂作为客户等的属性信息进⾏设计。
逻辑数据模型LDM，以协议主题实例：数据仓库模型层次划分：TeraData数据仓库整体架构：IBM与Teradata仓库模型⽐较银⾏业：IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model) Teradata有FS-LDM(Financial Services Logical Data Model)电信业：IBM有TDWM(Telecom Data Warehouse Model) Teradata有TS-LDM(Telecom Services Logical Data Model)IBM模型主题划分如下：国内⼚商提供的解决⽅案：⼚商(⼀)⼚商（⼆）TeraData实施案例：（1）农业银⾏/p-187788246565.html（2）徽商银⾏/view/05e78cf17c1cfad6195fa713.html总结：结合两⼤⼚商提供的数据仓库解决⽅案，可以看出，其就数据仓库划分的主题基本类似，内容都差不多，只是叫法不同⽽已。
招商银行采用Teradata动态企业数据仓库
招商银行采用Teradata动态企业数据仓库大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata天睿公司宣布，招商银行决定采用Teradata天睿公司的动态企业数据仓库，全面更换和升级企业数据仓库系统，提升数据分析能力和系统可靠性。
这也标志着中国国内实力最强的主要商业银行在数据仓库项目全部使用Teradata天睿公司解决方案。
通过部署Teradata天睿公司的动态企业数据仓库，招商银行将建设新一代数据仓库以及基础层模型，解决数据系统的频繁宕机现象，实现数据对业务的全天候支持，保证管理会计系统能够及时为决策层提供报表。
自1998年建立数据仓库系统以来，招商银行一直重视数据对业务的支撑作用，到2012年已经发展成为中国商业银行资产总额排名第六的大型商业银行。
招商银行相关负责人表示：“2011年，总行明确提出未来5年的战略目标，并对数据处理和分析能力提出了更高要求，要求建立绝对稳定的数据仓库系统。
要求在系统建设完成后，能够极大地支持全行的业务分析和商业决策，从而推动创新型金融业务的开发。
”为保证战略目标的推进，招商银行必须建设具有高可用性、线性扩展能力强、易用性高、混合负载管理能力强的数据仓库系统，并要求能够实现对数据探索、数据分析、数据存储的不间断支持，能够使业务用户直接进入数据仓库利用数据分析，并将关键洞察力快速提交至决策层。
为满足最高等级的系统可靠性和数据安全要求，招商银行在经过长时间测试的基础上，决定部署Teradata天睿公司4+2节点的动态企业数据仓库平台6690。
该平台采用了多层数据存储，包括内存以及高速大容量存储驱动器等，能够带来最佳数据仓库性能。
同时，该平台具备高可用性、易管理性、精确的混合负载管理能力、具备多温度存储技术以及线性扩展能力，有效地弥补了此前数据仓库的性能缺陷。
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦表示：“日趋激烈的金融市场竞争形势要求所有商业银行实现传统数据和分析环境的转型。
大数据在商业银行中的运用与发展---精品文档资料整理
大数据在商业银行中的运用与发展一、大数据为变革提供了新的机遇在国家去年的-代会上“十三五〞中明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享〞。
2015年12月16日示互联网大会开始举办的第二届，----书记在大会上强调“中国将大力实施强国战略〞、“大数据战略〞、“互联网+〞的发展规划。
最近的数据显示，在快速发展的互联网中式占据第一位的，占比为28.9%，第二是电信领域，占19.9%，第三是领域，占17.5%，政府和医疗分别为第四和第五，分别占8.8%和6.3%。
但是论发展的前景和将来的市场份额，是首当其中的一位，占41.1%；占35.1%；占23.8%。
我们要紧紧把握国家的，创新、协调、绿色、开放、共享“五大发展理念〞是银行所必须追随的，可以更好的加快银行转型和创新发展，而大数据更是对银行完美的结合，改变金融业态发展，是银行发展创新的强力推动剂和强心剂。
（一）商?I银行不会消失，但传统银行经营模式会消失贵阳成为国家大数据中心，将推动整个银行产业的发展，最显著改变是银行从资金的中介过渡到信息媒介。
由之前的单一服务向借贷信息者、业务成交者、资金者转变，传统银行服务将会被新的业务模式所取代。
（二）大数据极大降低长尾客户交易成本，解决信息不对称问题意大利学者帕累托提出的“二八原则〞，20%的客源给商业银行带来80%的利润，过去主要是服务于20%的客户，利率市场化下，各大金融机构竞争加剧，“长尾〞客户也成为争夺的目标。
但是我们可以看到，金融信息的快速发展，直接导致20%的客户超出了间接金融服务的领域，转而直接向金融机构，商业银行不得不开始积极面对80%的长尾客户。
而且中小银行的定位也间接导致了不得不争取中小和长尾的客户。
但是做80%的长尾客户，在交易成本就会很高了，同时风险也很难得到控制，但是大数据和互联网金融就为其提供了解决信息转变不对称的问题。
二、中小商业银行未来的制胜高点一定是大数据中小银行如要要实现自身价值的最大化，大数据是离不开的。
超越分析直通成果——Teradata推出数据智能平台Teradata Vantage
超越分析直通成果——Teradata推出数据智能平台Teradata Vantage佚名【期刊名称】《中国金融电脑》【年(卷),期】2019(000)001【总页数】1页(P83)【正文语种】中文在数据智能时代，天睿公司（以下简称“Teradata”）通过新的战略定位和角色转变，激发出新能量，迎来新的蜕变。
面对无处不在的数据，Teradata以“超越分析、直通成果”的新战略诠释新的品牌定位，聚焦分析市场推陈出新，面向所有客户推出数据智能平台Teradata Vantage。
数据驱动下超越分析本身随着自动化能力不断推动业务发展，人工智能与机器学习已成为帮助金融企业扩大规模的基本技术，这将帮助金融企业在当今数字化、云计算与数据驱动为主流的时代提升竞争力。
然而，随着金融企业和金融科技的发展，数据规模急剧增长，数据传输速率与密集化程度不断提升，企业渴望能够超越分析，直通洞察与成果。
Teradata坚持以数据为基础、以客户为中心、以专业技术为基石的发展战略不断升华，开始重新定义分析市场，停止“为了分析而分析”，为全球企业智能化解决方案设立全新标准与预期需求。
“Teradata不是为了分析而分析，而是要把数据资产变成客户的资产，最后产生业务价值，这是个闭环。
”Teradata大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青如是说。
她认为，Teradata与客户不是产品关系，而是战略合作伙伴关系，未来数据分析需要超越分析本身，聚焦业务和结果，将数据和分析应用与现实的业务问题充分结合。
Teradata大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青Teradata认为，数据分析能力已经成为金融业竞争能力成熟度的核心，金融业数字化转型关键是让数据对业务能够产生影响。
唐青表示，银行数字化转型所面临的最大挑战就是如何实现数据驱动，目前最大的问题是缺人才、缺数据、缺业务的相互支持。
Teradata通过数据分析的精细化、场景化、智能化，帮助银行解决业务发展中的问题。