无人驾驶汽车
无人驾驶汽车介绍PPT
社会接受度挑战
公众认知度低
目前，公众对无人驾驶汽车的认知度相对较低，很多人对其安全性、可靠性和 应用前景持怀疑态度。这给无人驾驶汽车的推广和应用带来了一定的困难。
伦理和道德问题
无人驾驶汽车在面临伦理和道德问题时可能会做出不同的决策，例如在面临危 险时是否避险或保护乘客安全。这需要社会各界共同探讨并制定相应的规范和 标准。
通过GPS、IMU、轮速传感器等设备 ，实现车辆的精确位置和姿态估计。
V2X通信技术
车与车通信
通过V2X技术，车辆之间可以实 时交换信息，实现协同驾驶。
车与基础设施通信
车辆与交通信号灯、路侧设备等基 础设施进行通信，获取实时交通信 息。
V2X通信范围
V2X通信技术能够实现一定范围内 的车辆间通信，提高行车安全性。
01
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传感器类型
无人驾驶汽车通过激光雷 达、毫米波雷达、摄像头 、超声波等传感器获取环 境信息。
感知技术
传感器数据融合、目标识 别与跟踪、场景理解等技 术用于感知周围环境。
感知范围
感知技术能够识别车辆周 围一定范围内的物体，包 括车辆、行人、道路标志 等。
决策与控制技术
路径规划
根据感知信息，决策系统 会规划出一条安全的行驶 路径。
城市交通中的无人驾驶汽车还可以实现智能停车、智能调度等功能，提高城市交通 的智能化水平。
物流运输
无人驾驶汽车在物流运输领域具有巨 大的应用潜力。它们可以用于快递、 冷链运输、危险品运输等多种场景， 提高物流效率和安全性。
物流运输中的无人驾驶汽车还可以实 现智能调度、智能管理等功能，提高 物流管理的智能化水平。
03
无人驾驶汽车的应用场景
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
无人驾驶汽车介绍PPT
V2X通信技术
无人驾驶汽车需要与周围环境和 其他车辆进行实时通信，但V2X 通信技术的覆盖范围和可靠性仍
需加强。
法规与政策挑战
法律法规滞后
01
目前针对无人驾驶汽车的法律法规尚不完善，制约了无人驾驶
汽车的商业化应用。
道路交通规则
02
无人驾驶汽车需要遵守道路交通规则，但在一些特定情况下，
如何合理地解释和应用这些规则仍需探讨。
无人驾驶汽车需要依靠高精度地图和 交通基础设施来进行导航和定位，但 目前部分地区的基础设施仍需完善。
交通管理系统
无人驾驶汽车需要与交通管理系统进 行协同，以确保交通顺畅和安全，但 目前交通管理系统的智能化水平仍需 提高。
04 无人驾驶汽车的未来展望
技术发展趋势
1 2 3
传感器技术
随着传感器技术的不断进步，无人驾驶汽车的感 知能力将得到显著提升，能够更准确地识别周围 环境，减少安全风险。
人工智能
人工智能技术的快速发展将赋予无人驾驶汽车更 高级别的自主决策能力，提高行驶的安全性和效 率。
5G通信
5G通信技术的应用将实现更快速、更稳定的数 据传输，为无人驾驶汽车的远程控制和协同驾驶 提供有力支持。
商业模式创新
共享出行
无人驾驶汽车有望引领共享出行的新模式，降低出行成本，提高 出行效率，同时减少城市交通拥堵。
共交通的效率和可靠性。
02 无人驾驶汽车的关键技术
环境感知技术
传感器融合
实时地图构建
将多个传感器（如雷达、激光雷达、 摄像头）的数据进行整合，以获得更 准确的环境信息。
通过传感器数据实时构建车辆周围的 环境地图，为路径规划和定位提供基 础数据。
目标识别与障碍物分类
无人驾驶汽车介绍
产业链结构
无人驾驶汽车产业链包括上游的传感器、芯片等零部件制造商；中游的自动驾驶系统开发商和集成商 ；下游的汽车制造商、出行服务提供商和用户等。同时，政府、监管机构和相关行业协会等也在产业 链中发挥着重要作用。
跨国合作与竞争格局变化
合作
跨国汽车厂商、科技公司等纷纷加强 合作，共同研发和推广无人驾驶汽车 技术，推动全球交通出行方式的变革 。
竞争
随着技术的不断成熟和市场需求的增 长，无人驾驶汽车领域的竞争将日益 激烈，企业需要不断创新以保持竞争 优势。
感谢您的观看
THANKS
02
关键技术分析
传感器技术
激光雷达
通过发射激光束并测量反射回来的时间，精 确测量周围环境物体的距离和形状。
摄像头
捕捉道路图像，识别交通信号、车道线、行 人等关键信息。
毫米波雷达
利用毫米波探测周围物体，具有穿透雾、霾 、雨雪等恶劣天气的能力。
超声波传感器
通过发射超声波并测量反射回来的时间，探 测近距离障碍物。
无人驾驶汽车介绍
汇报人： 2023-12-22
目录 CONTENT
• 无人驾驶汽车概述 • 关键技术分析 • 典型应用场景探讨 • 产业链上下游企业分析 • 政策法规与伦理道德问题探讨 • 未来发展趋势预测与挑战分析
01
无人驾驶汽车概述
定义与发展历程
定义
无人驾驶汽车是一种通过先进的感知技术、决策算法和自动控制技术，实现车 辆在不需要人类驾驶的情况下，能够自动识别和应对交通环境中的各种情况， 并完成安全、有效的行驶任务的智能汽车。
无人驾驶汽车PPT
02
激光雷达（LiDAR）
使用激光束扫描周围环境，生成高精度的三维地形图。这对于识别道路
边界、障碍物和行人至关重要。
03
超声波传感器
通过发射高频声波并测量其反射时间，用于近距离检测物体，如停车时
的障碍物。
计算机视觉技术
图像识别
利用深度学习算法识别摄像头捕捉到的图像 中的道路标记、交通信号、障碍物等关键元 素。
立体视觉
通过多个摄像头或特殊算法，创建环境的 3D模型，以更准确地估计距离和深度。
控制技术
要点一
路径规划
基于车辆当前的位置、目的地和周围环境的信息，算法会 计算最佳行驶路径。
要点二
动作控制
控制车辆的加速、制动和转向，以确保按照预定的路径行 驶，并响应突发状况。
通信技术
车对车通信（V2V）
允许车辆之间直接交换信息，如位置、速度和意图，以 实现更安全的协同驾驶。
阿波龙商用领航阿波龙是Apollo计划下的一款商用无人驾驶汽车。它具 备L4级别的自动驾驶能力，并已在多个场景如景区、园区等 进行商业化运营。
红旗EV
电动智能
红旗EV是中国一汽红旗品牌推出的一款电动无人驾驶汽车。它融合了电动汽车技 术和无人驾驶技术，为用户提供环保、智能的出行方式。
凯迪拉克CT
规则）。
决策系统
基于规则、统计模型或深度学习 模型，根据感知系统提供的信息 ，决策系统决定无人驾驶汽车的 即时动作，如换道、避障、减速
等。
04
无人驾驶汽车的挑战与前景
法律和伦理问题
法律法规缺失
无人驾驶汽车的发展和应用在很大程度上受到现有交通法律法规的制约，需要建立和完善相关法律法 规，以确保其合法上路和运营。
无人驾驶汽车概论
无人驾驶汽车概论
随着信息技术的发展，自动驾驶的无人驾驶汽车正逐步取代传统的有
人驾驶汽车，成为交通运输的重要技术和应用趋势之一、本文将论述无人
驾驶汽车的概念、特点、技术原理以及发展前景等内容。
无人驾驶汽车，是指由机器人控制，完全没有人类干预的汽车。
它通
过地图、感知器、控制器和硬件设备等，能够根据实际交通环境自主控制
车辆行驶，实现自动避障、定位、路径规划等功能。
由于其能提供平稳、
安全、准确的运行，使得无人驾驶汽车在交通领域成为未来新的发展趋势。
无人驾驶汽车具有自动检测、自动控制、自动定位以及自动路径规划
等优点，解决人们被动驾驶的痛苦，使得人们在驾驶机动车时可以从容自如。
此外，该技术还具有不依赖于天气情况的特点，能够节省更多的能源，从而节约交通运输成本，实现更高效的交通管理。
另外，由于不受人们的
个人偏好、行为习惯以及精力水平的制约，无人驾驶车辆的行驶路径会更
为平滑、安全，有利于道路交通安全环境的改善。
无人驾驶汽车的社会影响
无人驾驶汽车的社会影响无人驾驶汽车作为一项颠覆性技术，不仅在汽车产业中引起了广泛关注，也对社会的各个层面产生了深远的影响。
本文将从安全性、交通效率、环境影响、以及经济等方面探讨无人驾驶汽车对社会的影响。
一、安全性无人驾驶汽车的初衷之一是提升道路安全。
据统计，交通事故的主要原因多为人为失误，如注意力不集中、疲劳驾驶和酒后驾驶等。
无人驾驶技术通过传感器、摄像头和复杂的算法分析，可以实时监测周围环境，减少因人为因素造成的意外。
初步研究表明，无人驾驶汽车有潜力显著降低交通事故的发生率，进而减少伤亡人数。
然而，安全性并非绝对保证。
无人驾驶系统在极端天气、复杂交通情况及道路施工等特殊环境下的表现仍然存在不确定性。
因此，在全面推广之前，对无人驾驶技术的安全性仍需进行更多的实验和验证。
二、交通效率无人驾驶汽车的普及有望提高交通效率。
在一个完全由无人驾驶汽车主导的交通环境中，车辆之间可以实现更高效的通信和协调，减少拥堵和行车时间。
此外，无人驾驶汽车能够根据实时交通数据自动调整路线，从而绕开交通拥堵区域。
这种动态的路线选择不仅为个体驾驶者节省时间，也能够减少整体的交通压力。
不过，交通效率的提升也依赖于基础设施的完善和配套管理政策的调整。
因此，政府和相关部门需要在城市规划、交通规则及基础设施建设上进行同步改革，以实现最大效用。
三、环境影响全球变暖和资源枯竭问题日益严峻，无人驾驶汽车被视为减轻环境压力的可能解决方案。
部分无人驾驶汽车采用电动驱动，降低了对化石能源的依赖，减少了温室气体排放。
此外，无人驾驶能够优化交通流动，有助于降低车辆的油耗和二氧化碳排放。
然而，环境影响的改善程度取决于无人驾驶汽车的普及模式及其能源来源。
如果大规模推广以传统燃油驱动的无人驾驶汽车，可能在短时间内就会造成更为严重的环境负担。
因此，政府在推动无人驾驶汽车发展的同时，应积极推进清洁能源技术的应用。
四、经济影响无人驾驶汽车的普及对经济的各个领域都会产生深刻影响。
无人驾驶汽车介绍PPT
尽管无人驾驶汽车具有许多优势，但公众对其接受度仍然有限。这主要源于对安全性的担忧以及对失 去驾驶乐趣的顾虑。因此，提高公众对无人驾驶汽车的认知和接受度是推动其广泛应用的重要任务。
04
无人驾驶汽车未来展望
技术发展趋势
传感器技术
5G通信
随着传感器技术的不断进步，无人驾 驶汽车的感知能力将得到显著提升， 能够更准确地识别周围环境，减少安 全风险。
提高作业效率和安全性。
02
无人驾驶汽车技术
感知与定位技术
感知技术
利用雷达、激光雷达（LiDAR）、摄 像头、超声波等传感器，感知周围环 境，识别障碍物、道路标志、交通信 号等信息。
定位技术
通过GPS、IMU（Inertial Measurement Unit）、轮速传感器 等设备，实现高精度定位，确保车辆 在行驶过程中的位置和方向。
无人驾驶汽车的应用场景
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公共交通
无人驾驶汽车可应用于城市公 共交通系统，提供高效、便捷
的出行服务。
物流配送
无人驾驶汽车可用于快递、外 卖等物流配送服务，提高配送
效率和降低成本。
共享出行
无人驾驶汽车可成为共享出行 服务的解决方案，提供安全、
舒适的出行体验。
特殊环境
无人驾驶汽车也可应用于特殊 环境，如矿区、危险区域等，
法规与政策挑战
法律法规滞后
无人驾驶汽车的法规和政策相对滞后，需要进一步完善相关法律法规，以确保无人驾驶汽车的安全性和合法性。
跨地区协调
不同国家和地区对于无人驾驶汽车的法规和政策存在差异，需要加强国际合作和协调，以确保无人驾驶汽车的全 球推广和应用。
伦理与社会接受度挑战
无人驾驶汽车的优势与挑战
无人驾驶汽车的优势与挑战随着科技的不断进步，无人驾驶汽车作为一项创新技术，逐渐进入我们的视野。
无人驾驶汽车以其独特的优势和挑战，引起了广泛的讨论。
本文将介绍无人驾驶汽车的优势和挑战。
一、无人驾驶汽车的优势无人驾驶汽车具有许多优势，以下几个方面是最重要的：1.1 提高交通安全性。
无人驾驶汽车采用先进的传感技术和智能系统，可以实时感知周围环境，减少人为错误导致的事故。
它们不会受到疲劳、酒驾等因素的影响，大大减少了交通事故的发生。
根据统计数据，90%以上的交通事故是由人为驾驶失误引起的，无人驾驶汽车的应用可以显著降低道路交通事故的发生率。
1.2 提高出行便利性。
无人驾驶汽车能够实现智能导航和路线规划，避免拥堵和路线不熟悉的问题。
在特殊情况下，例如老年人、身体不便或无驾照者等，无人驾驶汽车可以提供便捷的出行方式，满足不同人群的出行需求。
1.3 减少能源消耗。
无人驾驶汽车运用智能驾驶系统和先进的行驶控制技术，可以实现更加高效的行驶模式。
它们能够根据实时交通情况智能调整车速，并通过智能刹车和加速技术进行能量回收，从而减少燃油的消耗和排放，对环境更加友好。
二、无人驾驶汽车的挑战尽管无人驾驶汽车具有巨大的优势，但也面临着一些挑战，以下几个方面是最突出的：2.1 技术挑战。
无人驾驶汽车涉及到先进的传感技术、人工智能、自动控制等多个领域的协同发展。
技术的不断突破和完善是实现无人驾驶汽车商业化应用的重要前提。
例如，无人驾驶汽车需要处理复杂的交通环境和路况，同时还要克服传感器准确性、实时响应和大数据处理等方面的技术挑战。
2.2 安全问题。
无人驾驶汽车的安全是社会关注的焦点。
虽然无人驾驶汽车的安全性通常高于普通车辆，但依然可能面临黑客攻击、系统故障、传感器失灵等问题。
确保无人驾驶汽车的安全性是一个综合性问题，需要制定严格的法律法规以及强有力的安全保障机制。
2.3 道德和法律问题。
无人驾驶汽车可能会面临道德和法律方面的困境。
无人驾驶等级划分标准
无人驾驶等级划分标准无人驾驶汽车是指在没有人类驾驶员的情况下，通过计算机系统和传感器对行驶环境进行感知、决策和控制，以实现自主驾驶的一种交通工具。
为了对无人驾驶技术的发展和应用进行评估和标准化，需要一套划分无人驾驶等级的标准。
目前，国际上普遍采用了由美国自动驾驶汽车协会（SAE）制定的无人驾驶等级划分标准，即SAE J3016。
SAE J3016标准将无人驾驶技术分为六个不同等级，具体如下：1. 级别0：无助驾功能级别0代表传统的汽车，完全由人为驾驶，没有任何辅助驾驶功能。
2. 级别1：驾驶员辅助级别1代表有一些辅助驾驶功能，例如巡航控制、自动刹车等。
这些功能可以减轻驾驶员的负担，但驾驶员仍需保持对车辆的控制和注意力。
3. 级别2：有条件的自动驾驶级别2代表车辆能够完成包括转向和加减速在内的多个驾驶任务。
驾驶员仍需在驾驶过程中保持对车辆的监控和控制，并能够随时接管驾驶。
4. 级别3：有限自动驾驶级别3代表车辆能够在特定的驾驶环境下自主执行大部分驾驶任务，但仍需要驾驶员在需要时接管驾驶。
在有限自动驾驶模式下，驾驶员可将注意力转移到其他任务上，但需要准备好随时接管驾驶。
5. 级别4：高度自动驾驶级别4代表车辆能够在大部分行驶场景下独立执行驾驶任务，而无需驾驶员的干预。
驾驶员只需在特定的情况下接管驾驶，例如极端天气条件或道路状况不佳等。
6. 级别5：完全自动驾驶级别5代表车辆能够在任何行驶场景下完全独立执行驾驶任务，无需任何人类干预或监控。
驾驶员不需要驾驶技能，可以放松或从事其他活动。
根据这套划分标准，不同等级的无人驾驶技术具有不同的能力和安全性。
等级0和1主要是传统汽车，只有一些辅助驾驶功能；等级2是当前市面上较为常见的自动驾驶技术，车辆能够完成一些驾驶任务，但驾驶员仍需保持注意力；等级3是有限自动驾驶，车辆能够在特定环境下独立执行驾驶任务，但驾驶员需要时刻准备接管驾驶；等级4是高度自动驾驶，车辆在大部分场景下能够独立驾驶，驾驶员只需偶尔接管；等级5则是完全自动驾驶，车辆在任何场景下都能完全独立驾驶。
无人驾驶与自动驾驶汽车的区别
无人驾驶与自动驾驶汽车的区别无人驾驶和自动驾驶汽车是如今先进的汽车技术的两个重要方面。
尽管这两个术语往往被混淆使用，但它们实际上代表着不同的概念和技术。
在本文中，我们将深入探讨无人驾驶和自动驾驶汽车之间的区别。
一、定义无人驾驶汽车是指完全不需要人类干预的汽车，它们能够在没有驾驶员的情况下独立行驶。
这些车辆通过感应器、摄像机和雷达等设备来获取周围环境的数据，并使用算法进行实时决策。
自动驾驶汽车是指在某些条件下能够独立行驶的汽车，但仍然需要人类驾驶员在必要时接管控制。
这些车辆配备了高级驾驶辅助系统（ADAS），如巡航控制、自动刹车和车道保持等功能。
二、技术发展阶段无人驾驶汽车的发展尚处于初级阶段，但目前已经有一些试点项目和原型车在特定区域或场景中进行测试。
这些车辆通常在封闭的道路环境下进行测试，限制了它们的可用性和适应性。
自动驾驶汽车的发展相对更为成熟，已经有一些商业化的产品面世。
这些车辆在高速公路等开放道路上运行，并能够在特定条件下实现自主驾驶，但仍然需要人类驾驶员的监督。
三、独立性和人类参与度无人驾驶汽车完全不需要人类干预，能够自主决策并执行驾驶任务。
它们不依赖于人类驾驶员，因此可以为人们提供更高的安全性和便利性。
然而，在当前技术水平下，无人驾驶汽车仍然需要在特定区域或道路条件下运行。
自动驾驶汽车需要人类驾驶员在必要时接管控制。
这种人机合作的方式能够在驾驶任务中提供更高的可靠性和容错性。
自动驾驶汽车在特定条件下能够实现自主驾驶，但在复杂交通环境和不确定的情况下，仍然依赖于人类参与。
四、法律和伦理问题由于无人驾驶汽车的独立性，一些法律和伦理问题浮出水面。
例如，如果无人驾驶汽车发生事故，应该由谁负责？在法律和伦理框架下，如何对无人驾驶汽车的行为和决策进行监管和追责？这些问题对于无人驾驶汽车的广泛应用和推广提出了挑战。
自动驾驶汽车在法律和伦理层面上面临的问题相对较少，因为它们仍然需要人类驾驶员的参与和监督。
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D. 奔驰F015概念无人驾驶汽车
奔驰F015概念无人驾驶汽车
这辆在CES上亮相的奔驰F015 Luxury in Motion无人驾驶概念车，主打 清洁能源与自动驾驶。据悉，这部奔驰全新概念车集成了体感控制、 眼部识别、车窗显示屏、全自动驾驶系统等在内的多项最新技术，为 驾乘者提供了一个智能的移动生活空间，可以说是对汽车的一种重新 定义。
B
Dominic Wilcox自动驾驶玻璃小车
Wilcox用做工精细的手工玻璃与最为尖端的 现代技术，制作了一辆自动驾驶的小卧车。 这辆小车专为夜间旅行设计，内部仅有一张 小床。当乘客在床上休息时，汽车就能够自
己驶往目的地。
这辆车的设计灵感，来自于英国的杜伦大教 堂，明亮的手工彩色玻璃和汽车设计结合， 将传统手工的不重复性与精确无比的电脑技 术完美结合。
现代设计之无人驾驶汽车· 目录 A B C
发展历史 原理技术 发展前景
PART 1
发展历史及设计目标
• 从20世纪70年代开始，美国、英国、德国 等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究， 在可行性和实用化方面都取得了突破性的 进展。 • 中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽 车的研究，国防科技大学在1992年成功研 制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽 车。 • 2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交 通大学研制成功。 • 世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行 驶近五十万公里，其中最后八万公里是在 没有任何人为安全干预措施下完成的。
F.会漂移的无人驾 驶汽车Marty
斯坦福大学的研究人员造了一辆名为 Marty的自动驾驶汽车，而Marty正是 《回到未来》系列电影中驾驶 DeLoreans DMC-12汽车的角色。而 与传统默默在马路上安静行驶的无人 驾驶汽车不同，斯坦福大学的这辆无 人驾驶器能做的事情居然是我们看起 来非常炫酷的原地漂移。 不过由于而在施工的过程中由于车辆 过于老旧，也不得不对转向以及底盘 做出相应的改动，最后可以让它自己 漂出甜甜圈。
无人驾驶汽车之原 理技术
02
无 人 驾 驶 系 统 组 成
无 人 驾 驶 原 理 图
关键技术
实现无人驾驶需要各种复杂 的电子控制设备互相协同才 能实现目标。 1）车辆定位技术：磁导航 和视觉导航等。 2）车辆控制技术：最常用 的方法是经典的智能PID算 法。 3）车辆稳定系统：包括ESP、 电子手刹以及各类电子稳定 系统,防止车辆失控。 4）自动泊车系统。
自动泊车
车辆损坏的原因，多半不是重大交通事故，而 是在泊车时发生的小磕小碰。泊车可能是危险 性最低的驾驶操作了，但仍然会把事情搞得一 团糟。虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视 摄像头和可以测定周围物体距离远近的传感 器——甚至还有可以显示汽车四周情况的车载 电脑——有的人仍然会一路磕磕碰碰地进入停 车位。 雷克萨斯LS 460L采用了高级泊车导航系统，该车的驾驶员不会再有类似的烦恼。该 系统通过车身周围的传感器来将车辆导向停车位（也就是说驾驶者完全不需要手动操 作），还无法做到像《星际迷航》先进。在导航开始前，驾驶者需要找到停车地点，把 汽车开到该地点旁边，并使用车载导航显示屏告诉汽车该往哪儿走。停车位需要比车身 长2米（LS的车身较长）。自动泊车系统是无人驾驶技术的一大成就。通过该系统，车 辆可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。虽这项 技术还不能让人完全放手，让汽车自动载您回家，但毕竟是朝着这个方向迈出了第一步。
防抱死制动系统其实就算无人驾驶系统。虽然防抱死制动器需要驾 驶员来操作但该系统仍可作为无人驾驶系统系列的一个代表，因为 防抱死制动系统的部分功能在过去需要驾驶员手动实现。不具备防 抱死系统的汽车紧急刹车时，轮胎会被锁死，导致汽车失控侧滑。 驾驶没有防抱死系统的汽车时，驾驶员要反复踩踏制动踏板来防止 轮胎锁死。而防抱死系统可以代替驾驶员完成这一操作——并且比 手动操作效果更好。该系统可以监控轮胎情况，了解轮胎何时即将 锁死，并及时做出反应。而且反应时机比驾驶员把握得更加准确。 防抱死制动系统是引领汽车工业朝无人驾驶方向发展的早期技术之 一。
C.
NASA遥控四轮电动车
美国国家航空航天局（NASA）发 布了一部由他们研发的电动车 Modular Robotic Vehicle（MRV）， 比起传统汽车驾驶起来更过瘾好玩， 就算不用作太空任务，在一般路面 行驶也应该非常有趣。 MRV最大特色是拥有4组可以转向的车轮，设计和超市的手推车类似。 它由于4个车轮均可以转向，在停车和调头时毫无难度，随时随地都可 以享受飘移的乐趣。另外MRV还有其他有趣的功能，例如对执行探索 任务非常重要的遥控功能，司机可以遥距操控汽车行驶。
车内共有6片大型高分辨率显示屏幕，分别装置在前、后以及左、右侧 的车门板内，而乘客除了能直接以触控方式来控制系统，系统也可侦 测乘客的手势或眼球移动位置，来执行动作。车内板的显示内容可包 括娱乐信息等。
E.
Aeon Project
虽然上面的无人驾驶汽车都 是概念阶段，但是至少还都 是在地面上形式。不过这个 Aeon Project则本身不仅能够 在道路上行驶，甚至还可以 漂浮在空中。这款来自未来 的Aeon Project更适合于旅游 景点，乘客在设置后目的地 之后，就可以放松下来休息， 或者欣赏窗外的风光。
关键技术
5）雷达系统：保险杠旁安 装有传感装置,当检测到东 西出现在汽车盲点时发出警 告。 6）车道保持系统：挡风玻 璃上的感应器可识别车道标 志线。 7）预防碰撞系统：车头保 险杠位置的感应器, 监测前 车距离,紧急情况下实现自 动刹车。
发展前景
六款最不可思议的无人驾驶概念车设计
A.雪佛兰FNR概念 车
无人驾驶的设计目的
安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大 意会导致许多事故。既然驾驶员失误百出，汽车制造商们当然要集中 精力设计能确保汽车安全的系统。“无人”驾驶系统种类繁多，其中有些根 本算不上“无人”，还有些活像是科幻小说中的东西。
ABS(Anti-lock Braking System)防抱死制动系统
雪佛兰的FNR概念电动无人 驾驶汽车，仿佛让我们看到了 50年后的汽车应该是什么样 子。这款概念车由通用上海由 泛亚汽车技术中心主导设计研 发，采用了未来胶囊式的设计 概念。FNR具备细长的前进 气格栅以及和格栅采用一体式 设计的水晶激光前大灯，车门 采用了蜻蜓翅膀的造型，并且 取消了后视镜设计。
动力方面，FNR将搭载一台电动机，并且将 提供无线充电、手势控制和瞳孔识别起动、 检测驾驶员的身体情况(检测有不良状态时， 自动切换至智能驾驶功能)等技术。
谢谢大家