BI技术在医疗行业中的应用
医院bi解决方案
医院BI解决方案1. 引言在当今快速发展的医疗行业中，医院面临着越来越大的挑战和需求。
医院管理层需要快速准确地获取和分析大量的数据来制定决策和优化业务流程。
为了解决这些问题，医院需要一种强大的BI（Business Intelligence）解决方案，以帮助管理层实时了解医院运营状况并做出正确的决策。
2. 医院BI解决方案的重要性医院BI解决方案是指通过收集、整合和分析医院内部和外部的各类数据，为管理层提供实时的、全面的信息，帮助他们更好地了解医院的业务现状和趋势，并进行决策和规划。
以下是医院BI解决方案的重要性：•增强决策支持：医院管理层可以通过BI解决方案从各种维度对医院各项指标进行监测和分析，快速定位问题并及时采取措施，提高决策的准确性和有效性。
•提高运营效率： BI解决方案可以帮助医院实现自动化的数据收集和分析，减少人工操作，节省时间和人力成本。
•优化资源配置：通过BI解决方案，医院管理层可以及时了解各科室的工作量和资源使用情况，从而合理调度和配置医疗资源，提高资源利用率。
•改进患者体验：通过BI解决方案，医院管理层可以了解患者的就诊经验、满意度等信息，及时发现问题并进行改进，提升患者的整体体验。
•支持战略规划：医院BI解决方案可以提供全面的数据分析和预测，帮助医院管理层制定长远战略规划，并进行业务拓展。
3. 医院BI解决方案的关键组成部分医院BI解决方案由以下关键组成部分构成：3.1 数据仓库（Data Warehouse）数据仓库是医院BI解决方案的核心组成部分。
它是一个集成、持久、主题导向的数据存储系统，用于存储医院内部和外部的各类结构化和非结构化数据。
数据仓库通过数据抽取、转换和加载等过程，将来自各个数据源的数据整合到一个一致的数据模型中。
3.2 数据清洗与整合数据清洗与整合是将原始数据进行清洗、转换和整合的过程。
它包括数据去重、数据格式转换、数据集成等操作，确保数据的一致性和准确性。
医疗机构如何引入应用商用智能技术(BI)
省 事 就 用 一 次性 尿 布 。 得 到 这 个
结 论 后 ， 沃 尔 玛 把 这 两 种 商 品 集
中摆 在 一 起 ，结 果 销 量 有 了 显 著
提 升 。 这 个 例 子 告 诉 我 们 ， 在 当
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差异更加突出。
在 医 疗 领 域 引 进引， 不 但 可 以 进 行 工 作 量 统 计 、 患者 丢 失 分析 、成 本
核 算和 控 制 以及 医疗 质 量 和 效益 指 标
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一
如 何 准确 统计 医疗 、护 理 、 技术 人 员的工作 量与 工作业 绩？ 从 而 实 施 有 效 的 绩 效 考 核 与 管
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太 快 。 业 务 发 展 快 ，数 据 增 长 快 ；太 慢 。 报 表 慢 ， 动 辄 要 数 日方 能 提 供 管 理 者 要 求 的 报 表 ， 丧 失 及 时 性 ；太 大 。 数 据 库 ，数
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样 ，商 用 智 能 正 位 于 Ｉ Ｔ行 业 发 展 最 前 沿 ， 引 领 着 当 今 新 一 轮
医疗行业BI解决方案设计
医疗行业BI解决方案目录1 背景 (2)1.1 数据现状与应用需求分析 (3)1.2 应用场景分析方法 (3)1.3 建设目标 (5)2 医疗BI解决方案 (5)2.1 医疗BI应用规划 (5)2.2 医疗应用解决方案简介 (10)2.2.1 全院KPI分析 (10)2.2.2 临床药事（阳光用药）分析 (14)2.2.3 医保分析与实时监控 (19)2.2.4 病案首页 (23)2.2.5 门诊分析 (27)2.2.6 医生工作质量分析 (29)2.2.7 物品管理 (33)1 背景全国的医院信息化建设工作，从1993年已经开始。
近20年来，在我们对信息化建设工作的不断摸索和创新，新的挑战也已经渐渐浮现。
在单纯把信息数据化、把数据统计、把统计展现的工作之后，我们面对是的信息的“孤岛化”和“烟囟化”。
随着信息的工作的进行，这两种情况也日益严峻，对已有的系统改建和即将建立的系统建立思路来了巨大的挑战。
无论是系统改建还是新系统的建立思路，都需要花费巨大的人力、物力的投入。
为了解决这个问题，我们设计在基于现有系统上，对多系统进行多源的数据抽取，清洗后关联整合，把系统集成一个大的数据平台。
并基于现有系统中的逻辑提出最优化的数据主键，为将来新建系统中提供指导与建立思路，以最少的资源投入从根本上解决数据“孤岛化”与“烟囱化”。
通过BI系统的建设，从医院价值层面建立医院统一的管理应用分析体系，统一医院的管理分析指标体系，做到一个数据只有一种解释，全面提升医院的管理和经营决策响应能力。
整合医院的数据资源，满足各应用的数据资源调度需求，建立统一的数据服务平台，提升医院数据服务管理能力，做到数据来源可追踪、去向可追踪，满足各层机构、各条业务线、各个部门的战略、战术层面及操作层面的数据需求。
建立统一的用户视图，帮助用户在统一平台下工作，系统提供良好的功能及数据权限管理。
医院内部存在着各种系统，如HIS、LIS、PACS和EMR等，由于各个医疗厂商普遍缺少统一的标准，它们的产品无论是数据结构，还是数据库平台大都不同，所以各个系统就形成了一个个信息孤岛，这给数据共享和全面分析利用带来很大的问题。
PowerBI在医疗保健和生物科技中的应用
PowerBI在医疗保健和生物科技中的应用近年来，随着科技的飞速发展和数据的快速积累，各行各业都开始意识到数据的价值和潜力。
在医疗保健和生物科技领域，PowerBI作为一种强大的数据可视化工具，正发挥着重要的作用。
本文将探讨PowerBI在医疗保健和生物科技中的应用，并分析其所带来的益处。
一、医疗保健领域1. 数据整合与分析医疗保健领域是一个需要处理大量数据的行业，其中包括患者的病历、医疗记录、诊断结果等。
通过使用PowerBI，医疗机构可以将这些数据整合到一个平台上，并进行分析。
例如，可以将各医院的患者数据整合，通过可视化的方式展示患者的病情分布、就诊情况等信息，从而帮助医生和决策者更好地了解和评估整体医疗服务的质量。
2. 患者管理和预测PowerBI可以有效地帮助医疗机构管理患者信息，并进行患者预测。
通过搜集患者的历史数据和治疗记录，PowerBI可以分析出患者的风险等级，并预测未来可能出现的患者状况。
例如，可以利用机器学习算法，预测患者的住院风险，以便医疗机构提前做好资源调配和治疗准备。
3. 资源调配和优化医疗机构需要根据患者需求和资源情况进行科学合理的资源调配。
PowerBI的数据可视化功能可以帮助医疗机构直观地了解资源使用情况，包括人力、设备、药品等。
通过分析数据，医疗机构可以发现资源利用不均衡的情况，并采取相应措施进行优化，提高工作效率和患者满意度。
二、生物科技领域1. 实验数据分析在生物科技领域，实验数据是至关重要的。
PowerBI可以帮助研究人员整合实验数据，并进行灵活、高效的数据分析。
例如，可以通过PowerBI的仪表盘功能，实时监控实验参数的变化、结果的呈现等。
同时，PowerBI还支持与其他数据分析工具的集成，例如R语言和Python，进一步丰富了数据分析的功能。
2. 生产过程监控在生物科技生产过程中，对生产参数和质量数据的监控至关重要。
PowerBI可以将各种传感器和监测装置获取的数据进行实时可视化展示，帮助生产管理人员及时了解生产情况，并快速发现潜在的问题。
商业智能(BI)在某妇女儿童医疗中心的应用
３ ． １ 单一 指 标 分 析
选 择 分 析 各 类 变 量 或 指标 ， 进
行 最大值 、 最 小值 、 算 术平 均值 、 众数、 中位数 、 方差 、 标 准 差 以及 各类 比例 计算 ， 系统 将 会 根据 需 要 自动生 成 分 析变 量或 指标 的基本统计 信 息 。
３ ． ２ 仪表 盘分 析
情况 ， 见图 １ 。
根 据仪 表 盘实 时测 定指 示 的 占比
指 ． ３ 结 构分 析 析 的有效工 具 。
区分 布 、 病人 年龄段 分 布 、 疾 病 分 布等 ， 饼 图是 结构 分
１ 数据 来源体 系
版） 》 、 《 三 级 妇 产 医 院评 审 标 准 （ ２ ０ １ １年 版 ） 实 施 细 则》 、 《 三级 儿童 医 院评 审标 准 （ ２ ０ １ １ 年版） 》、 《 三 级 儿
童 医 院评 审标 准 （ ２ ０ １ １年 版 ） 实施 细则 》 和“ 全 国卫 生 资 源与 医疗服务 调查 制度 ” 为标准 ， 加上 Ｊ Ｃ Ｉ 的国 际评 审 要求 。
就 诊量 多少排 序 ， 或疾 病诊 治情况 排序 等 。
３ ． ７ 时 间趋 势 分 析 ３ ． ８ 同 比环 比分 析
序列 图 。
日） 项 目设 定 柱型 图 、 折线 图 、 形成 趋势 变化 。 成 同 比趋势 图 。本期 数据 与 上期 数 据 比较 ， 形成 时间 ３ ． ９ 控 制 图分 析 占比变化等 。
析 与决 策 制 定 的综 合 分 析 平 台。方 法 利 用 商 业 智 能分 析 工具 ， 以卫 生 部 颁布 三 级 医 院评 审 的 指 标 体 系 为基 点 ， 以 点 带 面 地 对 医院 信 息 化 各 类 专 业 应 用 系 统 数据 库 进 行 全 面 管 理 。结 果 目前 已完成 管 理 驾 驶 舱 、 运行基本监测 、 医疗 质 量 与
BI等医疗系统简介
医疗系统简介
一、BI（决策分析系统）
1、主界面
2、全院手术分析
3、门诊月度考勤
4、院长月报
5、主任查询（出院月报）
6、全院医保概览
7、医保分析
8、人力资源（员工性质概况）
8、资产物流概况
9、绩效概况
10、监控视频
二、绩效管理系统
1、收入数据汇总表
2、手术津贴汇总
3、技术费用表
4、工作量表
5、支出数据汇总表
6、支出核算单元汇总表
三、医院运行保障系统
1、主界面
2、考勤管理
3、考勤明细
3、软件运维管理
4、绩效管理
5、配置管理
6、竖屏显示
7、信息中心平台
8、移动二维码
1、总值班主界面
2、挂号分类统计
3、等待病人查询
4、住院空床位统计
5、住院病危病人
6、择期手术病人
7、急诊手术病人
五、排队叫号系统
1、口腔科叫号显示
2、儿科叫号显示
3、队列管理
4、队列设置
5、过号召回
6、病人分诊。
医院BI的实施步骤
医院BI的实施步骤简介医院业务智能（Business Intelligence，简称BI）是指利用先进的数据分析技术和工具，从医院各个业务系统中提取、清洗、存储和分析数据，为医院管理层提供决策支持和经营决策的方法和手段。
本文将介绍医院BI的实施步骤，帮助医院顺利推进BI项目。
1. 准备阶段在实施医院BI之前，需要进行一系列的准备工作，包括以下几个方面：•明确目标：明确BI项目的目标和期望结果，确定需要解决的业务问题和重点分析领域。
例如，提高医院的经济效益、改进患者就诊体验等。
•资源评估：评估医院现有的IT基础设施和人力资源情况，确定是否需要进行技术投入和组织调整。
•数据收集：收集医院内部各个业务系统的数据源和数据结构，建立数据仓库或数据集市，确保数据的准确性和完整性。
•制定项目计划：制定BI项目的详细计划，包括项目时间表、人员配置、需求分析等。
2. 数据清洗和整合数据清洗和整合是医院BI项目中非常重要的一步，目的是将来自各个业务系统的数据进行整合，清洗掉不准确或冗余的数据。
下面是整合数据的具体步骤：•数据抽取：从各个业务系统中提取需要的数据，包括患者基本信息、医疗服务费用、药品和耗材采购等。
•数据转换：将不同格式和结构的数据进行转换，以便于存储和分析。
例如，将Excel表格数据转换为数据库表结构。
•数据清洗：清洗掉不准确、重复或缺失的数据，确保数据的准确性和一致性。
•数据整合：将清洗后的数据进行整合，建立统一的数据模型，方便后续的数据分析和报表生成。
3. 数据分析和报表在数据清洗和整合完成后，可以进行数据分析和报表的工作。
通过数据分析，可以挖掘出潜在的规律和趋势，并将分析结果以报表的形式展示出来，提供给医院管理层和决策者参考。
下面是进行数据分析和报表的步骤：•需求分析：与医院管理层和决策者进行需求沟通，明确需要分析的指标和报表格式。
•数据建模：根据需求分析确定的指标和报表格式，建立相应的数据模型和报表模板。
BI在医院的应用
数据仓库和BI在医院的使用李煜数据仓库和BI的概念；BI(Business Intelligence) 是一种运用了数据仓库,在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术,目的是为企业决策者提供决策支持数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。
数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
数据仓库不是可以直接购买到的现成产品，除了需要购买必要的工具以外，数据仓库主要是一个建立的过程目前，医院在HIS，LIS,PACS,RIS等系统的多年使用中，积累了大量的数据。
这些数据有远期的，也有近期的。
这些数据，是由各个在线业务系统产生的，产生的目的是为了支持日常的业务操作。
其中包含着医院各项业务的运营状况，以及变化趋势和包含的知识，还有存在的问题。
是沉睡中的医院运营信息的矿藏。
所谓BI在医院的应用，就是在利用现有业务数据建立数据仓库环境的基础上，分析和挖掘这些医院现有数据中包含的关于医院运营的状况，趋势和问题，为管理决策提供数据支持。
数据仓库和BI能为医院做些什么-建立以医院数据仓库为基础，BI数据分析平台可以支持门诊，住院，经济收入，医疗质量，药品，物资，病患等分析主题。
制定科学正确的指标，全面详细地展示医院综合情况，为提升医院管理，优化资源配置提供科学依据。
请参考下列的分析主题：门诊分析体系通过门诊量分析、门诊诊断分析、门诊挂号分析、医生工作量分析、门诊收费分析(按药品,诊疗划分)、处方监控、分析以及门诊量的趋势分析，为制定工作计划和药品储备提供可靠决策依据。
住院分析体系基于手术分析、病床分析、病人状态变化分析、住院人次分析、收入分析、医保费用分析、自费费用分析等提高医院管理质量。
医疗质量分析体系医疗质量分析体系包括,出院治愈情况分析、诊断符合率、七日确诊率、平均住院天数、病人满意度、有效投诉次数、医疗事故次数,层层分解到科室个人，并可动态、及时反馈执行情况，为各科室提供相关业务信息服务，促进医院总体医疗水平]药品分析体系药品分析体系包括药品入库情况分析、药品使用分析。
PowerBI与医疗行业的整合提升临床决策与治疗效果
PowerBI与医疗行业的整合提升临床决策与治疗效果在当今快速发展的信息时代，业务数据对于各行各业的决策过程至关重要。
在医疗行业，临床决策和治疗效果是保障患者健康的重要因素。
为了提升临床决策的准确性和治疗效果的良好性，越来越多的医疗机构开始利用PowerBI这一先进的数据分析工具来整合医疗信息，实现数据驱动的医疗决策。
一、PowerBI简介PowerBI是由Microsoft开发的一套商业智能工具，通过将数据分析和可视化功能集成在一起，帮助用户快速、直观地理解数据并进行决策。
它提供了自定义报表、数据仪表盘、数据连接和分享等功能，让用户可以灵活地掌握和分析大量的数据信息。
二、医疗行业中的应用1.临床决策支持借助PowerBI，医生可以将患者的各种临床数据以可视化的形式呈现，如病历、检查、化验、影像等数据，从而更直观地了解患者的病情。
医生可以通过PowerBI的数据分析功能，快速找出相关因素对患者的治疗效果产生的影响，为诊断和治疗方案的制定提供依据。
2.医院管理与资源优化通过整合医院各部门的数据，PowerBI可以帮助医院管理层更好地了解医院的运营情况，包括病床使用率、医生工作量、医疗资源的分布等。
通过对这些数据的分析，管理层能够及时调整医院的资源配置，提高整体医疗效率和服务质量。
3.患者信息管理与预测PowerBI可以帮助医疗机构整合患者的个人信息和疾病数据，从而建立健康档案和电子病历数据库。
通过对这些数据的挖掘和分析，医院可以将患者进行分类，制定个性化的诊疗方案。
此外，PowerBI还可以利用机器学习算法进行患者预测，帮助医生及时识别高风险患者并做出相应干预，提升治疗效果。
三、PowerBI整合医疗行业的优势1.高效性PowerBI可以实现数据的快速整合和可视化呈现，让医生和管理层能够迅速掌握关键信息，并做出相应决策。
相比传统的手工分析方法，PowerBI的自动化和交互性能大大提高了工作效率。
2.准确性PowerBI利用先进的数据分析算法，能够对大量的医疗数据进行深度挖掘和分析，帮助医生找出隐含在数据中的规律和关联性，提高临床决策的准确性。
BI在医院护理管理中的运用
BI 在医院护理管理中的运用BI 是通过企业员工规范化的行为，来传达企业经营管理，在社会大众心目中营造良好的企业形象。
医院护理行为规范由对内和对外两部分组成，对内有护理人员行为规范，新护士规范化培训计划，护理人员在职教育培训，教育计划，工作环境等；对外包括市场调查预测新技术开发，社会医疗服务，公益性活动。
设计医院护理BI 时，首先我们注意到医院护理工作的特点，护理工作一端是病人，另一端是护士，护理管理活动就是要使他们之间双向沟通，而至关重要的是要充分重视病人的权利，病人权利主要有三条，一是得到安全有效的治疗护理；二是人格受到尊重，隐私得到保密；三是尽可能少花钱看好病。
明确这些非常重要，因为病人的权利就是医护人员的义务，也是医院的最高利益，我们设计护理人员行为规范，目的就在于保护病人的权利。
医院内部护理人员的行为规范是通过制定护士手则来施行，包括以护理人员岗位责任制为中心的各项规章制度；以技术标准为核心的各项操作规程和忠于职守，热情负责，慎言守密，精益求精为主要内容的职业道德规范。
除此之外，在服务上还应力求规范，如大力推广礼貌用语，统一服装，服务佩牌。
增强护士的自我约束意识；在病区聘请社会行风监督员，协助护理部监督管理；在贯彻各项规章制度中有章必循，违章必究，赏罚分明。
护理管理者要富有人情味，关心护士的学习，进修、职称晋升、住房分配、个人婚姻及家庭生活等福利问题，提供进修学习机会，提供科研时间和资金，以此营造一个培养、发挥护理人员敬业精神的良好环境，增强护理队伍的凝聚力。
护理管理对外要注意社会公共关系。
为了争取社会各界对我院护理人员的理解和支持，我们常通过电视、新闻、“ 5.12” 护士节宣传护士职业重要性，积极组织护士参加各种公益活动，选派护理水平高、职业道德好的护士参加社会抢险救灾、助残服务、社区护理服务、中小学预防科普教育活动，满足人民群众的需要。
另外，借助大型医院集团影响力。
1996 年南京市口腔医院、鼓楼医院、儿童医院联合组成南京鼓楼医院集团，这不仅扩大了三家医院的知名度，医疗设备共享，方便病人就医，而且统一安排护理人员培训（如新技术新业务学习班，电脑学习班等），共同提高，在社会上树立了良好的公众形象。
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BI技术在医疗行业中的应用
作者：苏榕彬
来源：《医学信息》2014年第03期
摘要：随着我国深化医疗改革工作的进行，"看病难、看病贵"仍是困扰医疗卫生行业发展的重大难题。
如何在有限的医疗资源为患者解决病痛的同时控制医疗费用，降低患者的负担，是党和国家领导人及各级政府一项重大的民生课题。
本文以番禺中心医院为例，以医疗费用为核心，利用商业智能（BI）、数据仓库等先进技术，建立数据中心和多维分析模型，对影响医疗费用各因素进行研究，从多个角度来分析，实现对医疗费用的监测与分析，为医院制定合理的医疗方案提供数据支持，以达到提高医疗质量，减少不合理的费用，减低患者的负担的目的。
关键词：医疗费用；商业智能；数据仓库；数据分析
一直以来，"看病难、看病贵"的问题困扰着患者，也困扰着医院，同时还困扰着卫生行政管理部门。
这一问题受到党和国家的高度重视，受到广大人民群众的广泛关注。
随着深化医疗改革工作的进行，医疗费用的问题越来越尖锐地摆在我们面前。
番禺中心医院系一所集医疗、教学、科研、预防、康复、急救、健教于一体的现代化大型综合三级甲等医院。
随着番禺中心医院对于IT业务要求的不断发展，各个业务系统已趋于成熟，并且经过多年业务系统运行，系统已存储大量费用相关数据，但由于医疗费用原始数据位于不同的业务系统中，所以必须建立统一的数据中心，采取数据仓库、商业智能等先进技术，实现对医疗费用进行监测和分析，达到提高医疗质量、降低成本、减少不合理费用，充分利用卫生资源增强服务效益的目的。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）是运用数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（on-Line Analytical Processing，OLAP）和数据挖掘（Data Mining，DW）技术来处理和分析数据的技术，它允许用户查询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响医疗活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。
见图1。
①数据集成：数据集成是对源数据（HIS、材料出库、医保数据、病案）进行的，通过ETL对数据进行存储、提取、清洗、转换、装载、整合等工作，其目的是严格控制提供数据的质量。
②数据仓库：把要收集的数据通过ETL清洗后存储到数据仓库中，数据仓库（DW）是商业智能的基础，基本报表由此生成，它是作为进一步分析的数据源，是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。
③数据分析：在数据仓库基础上，利用以微软的SQL Server为平台的OLAP动态分析工具anlayzer对医院的数据进行分析。
Analyzer让医院透过业务逻辑、利用OLAP浏览器分析应用程序来源的度量值信息，摆脱重复建置数据仓库的资源浪费。
此系统集成了80/20分析、增长率分析、排名分析、趋势分析、占比分析、环比分析等多种分析方法。
医疗费用的持续上涨，医生用药不合理情况频繁发生，医保患者持续增加及医保政策的实时更新，对医院来说掌握医院的费用情况及保持医疗费用合理增长，合理控制医疗费用已成为医院医疗制度改革的一个重点和难点。
过高的医疗费用增长速度，会使政府难予负荷，社会、民众不满。
综究上述问题，医院进行对医疗费用建立数据仓库，增加对不同主题建立多为模型，对医院费用进行预警监控。
1医疗费用预警分析
主要是对医院的费用进行预警，可以自由拖拽预警指标，输入预警值，对指标进行监控，对于异常指标进行重点分析。
①可对相关指标自由选择是否监控，见图2。
②每指标都有一个监测值，如上图所示自定义每天的"就诊人次监测值"，可对监测值进行自定义，见图3。
③通过以上对各指标监测值的设置，系统每天会自动把超过监测值的异常指标显示出来，如下图的"就诊人数"和"入院人数"，可计算出每异常指标的"差值"、"同期值"、"同比"、"前期值"、"环比"，同时，以图形的形式展示出该指标最近的情况，如最近一个月的趋势情况。
见图4
也可同时展示出最近几年同期的情况，如下图所示，显示了最近2年的对比。
见图5。
④可通过系统首页的形式展示给院领导看，如下图所示，仪表盘显示的为院领导每天均关心的指标，该指标需要系统管理员设置，仪表盘下面则为上述异常指标的监测和分析图。
见图6。
可以点击仪表盘，可超链接到具体的分析报表，如下图所示，直接跳转到就诊人次分析的报表，该报表包括同比环比分析，年度季度月度的趋势分析。
见图7。
同时也可以展开"全院"，看到各科室情况，见图8。
2药品费用分析
现医疗药比情况持续增长，医生开药情况不断发生，卫生局对药品亦规定多个指标监控，此功能主要是对药品进行相关分析，从而掌握药品的使用情况，来合理规范医生的用药行为，主要是从门诊用药品分析、住院用药分析、单品种药品分析、抗菌药品专项分析、注射剂分析、基本药物分析。
对不合理情况进行预警显示。
2.1对相关指标进行预警监控，监控首页见图9。
2.2当监控值发现人均处方已有超标现象，则点击进行查看相关情况见图10。
2.3当发现科室超标严重，点击分析到科室下面的医生，亦可对每个科室进行院内控制值见图11。
3医保费用对账分析
由于医保患者的快速增长，使得医保收入成为医院收入来源的一个重要组成部分，但医保中心最终结算给予医院的费用是否能和HIS医院实收费用相等，需要对医保中心数据与医院HIS数据进行对账分析。
从而避免医保局误操作或是HIS误操作导致财务数据不一致的情况。
主要的功能有：门诊普通居民医保对账。
门诊普通职工医保对账，门诊门特居民医保对账，门诊门特职工医保对账，门诊门慢居民医保对账，门诊门慢职工医保对账，住院普通居民医保对账，住院普通职工医保对账，住院普通居民医保对账，住院普通职工医保对账，生育医保对账等。
3.1单病种费用分析以疾病谱（诊断）为中心，分析各疾病使用量最大的药品和材料，使用后的疗效如何，从而可改进药品和材料的临床治疗方案。
3.2耗材费用分析主要分析每个耗材的进出库及真是使用情况，避免耗材的浪费，资源的滞留。
对耗材的价格进行相关分类，分析每个耗材科室领取情况及在门诊、住院的使用情况，对贵重耗材进行重点监控分析。
本文以番禺中心医院为例，围绕医疗费用，利用商业智能（BI）、数据仓库等先进技术，建立数据中心和多维分析模型，对影响医疗费用各因素进行研究，从多个角度来分析，实现对医疗费用的监测与分析，为医院制定合理的医疗方案提供数据支持，以达到提高医疗质量，减少不合理的费用，减低患者的负担的目的。
编辑/许言。