空气污染状况特征分析
大气环境污染的空间分布特征分析
大气环境污染的空间分布特征分析大气环境质量是人类健康和可持续发展的重要指标。
然而，近年来，中国的大气污染严重威胁人们的身体健康和生态环境的可持续发展。
大气污染并非均匀地分布在全国各地，而是呈现出一定的空间分布特征，本文将从多个角度分析大气环境污染的空间分布特征。
一、PM2.5污染的空间分布特征PM2.5，即细颗粒物，是空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，也是大气污染中最为严重的一种。
据中国环境监测总站发布的数据，东部发达地区的PM2.5浓度普遍高于西部地区。
例如，北京、天津等城市的PM2.5浓度连续多年都高于千分之五的标准。
此外，河南、山东、江苏等省份的细颗粒物浓度也较高。
二、二氧化硫和氮氧化物的空间分布特征二氧化硫和氮氧化物是大气污染的重要组成部分。
它们可以形成酸雨和雾霾，对环境和健康造成极大的危害。
据监测数据显示，华北、华东等地的二氧化硫和氮氧化物排放量最大。
以煤为主要燃料的能源结构导致了这种现象。
例如，北京、天津、山西等省份的二氧化硫和氮氧化物排放量均较高。
相比之下，西部和南部地区的二氧化硫和氮氧化物排放量相对较低。
三、城市化进程对大气污染的影响城市化进程的加速意味着更多的人口和交通，这也使得大气污染问题更加突出。
随着城市化进程的加快，城市人口规模持续扩大，机动车数量不断增加，工业用地、商业用地、住宅用地等各类城市用地的增多，也让大气污染的问题更为严重。
而城市发展的不平衡性也加剧了大气污染的空间分布特征。
例如，北京、上海等大城市大气污染问题比较突出，而一些中小城市则相对较少。
四、气象环境对大气污染的影响气象环境也是影响大气污染的重要因素之一。
例如，天气稳定，低层大气逆温，还有污染物的排放量都会影响大气污染的分布。
例如，位于山谷中的城市大气污染情况较为严重，因为污染物难以扩散。
相比之下，平原地区的大气污染相对较少。
综上所述，大气污染的空间分布特征复杂多样，涉及煤炭、交通、气象、城市化进程等多个方面。
空气监测站的城市空气污染特征分析
空气监测站的城市空气污染特征分析随着城市化的发展，环境污染越来越受到人们的关注。
其中，空气污染成为了人们最为关切的问题之一。
为了更加准确地掌握城市空气污染情况，各地纷纷建立了空气监测站。
本文将从空气污染源、空气污染物和城市空气污染特征等角度对空气监测站的城市空气污染特征进行分析和研究。
一、空气污染源城市空气污染源种类繁多，主要分为两类：一类是点源污染，主要来自于化工厂、钢铁厂、发电厂、机场等工业和交通设施；另一类是面源污染，主要来自于交通、工业区、建筑施工现场等。
同时，氧化剂和化学反应物也是城市空气污染的源头。
这些污染源正在不断影响着城市居民的身体健康。
二、空气污染物城市空气污染物主要包括微小颗粒物PM2.5、PM10、二氧化氮和二氧化硫等。
它们主要来自于燃煤和汽车尾气等，会导致人类疾病的增加和植物和动物的死亡。
由于这些污染物与人体健康存在紧密联系，因此，各地的空气监测站也都在紧密关注和监测这些污染物。
三、城市空气污染特征在城市的不同地区，由于污染源不同和地形条件的差异，污染物浓度也存在很大的差异。
比如，工业区和交通集中区是PM2.5和二氧化氮等主要污染物的高浓度区，而市政府和市区的居住区则是PM2.5和PM10等主要污染物的高浓度区。
此外，根据气象因素和气象形势的不同，空气污染的时间分布也会存在较大的差异。
比如，冬季的暴雪天气会导致污染物的大量堆积，而夏季强对流现象会导致污染物的快速扩散。
这些都需要在空气监测站中作出具体研究和分析。
综上所述，空气监测站的城市空气污染特征分析对于研究和预防城市空气污染有着重要的意义。
未来，城市可以加强污染源的治理，减少各种污染物的排放，从而降低污染物浓度。
同时，通过空气监测站的空气污染特征分析可以进一步指引城市环境保护和治理的方向。
空气污染特征与来源分析
空气污染特征与来源分析随着现代化的迅速发展，空气污染问题成为了现代社会所必须面对的挑战之一。
空气污染不仅对人类健康产生了非常严重的影响，同时也给自然环境带来了灾难性的后果。
本文将就空气污染的特征与来源进行深度的分析，从而更好地探讨空气污染问题在我们身边的严峻现实。
一、空气污染的特征空气污染是指大气环境中某些有害物质的浓度超过了一定标准，从而影响了人体健康和生态环境的现象。
空气污染的特征主要体现在以下几个方面：1. 多形态与多来源空气污染的物质形态多种多样，包括固体、气态和液态等。
这些物质可以来自不同的渠道，例如燃料燃烧、车辆尾气排放、工业废气和农业污染等。
这种多样性让空气污染问题不仅存在于城市，同时也存在于农村和工业区域。
2. 有害物质复杂空气污染的有害物质数量众多，其中包括了各类氧化剂、重金属、气溶胶等。
这些物质的来源相当普遍，如化石燃料的燃烧，工业废气的排放，机动车的尾气排放等。
这些有害物质对空气污染程度的影响至关重要。
3. 区域性特征空气污染的程度不同于各个地区，与各地的经济发展和工业化程度、交通活动和气候因素等有关。
例如大城市和工业区域由于交通和工业活动更加频繁，大气污染物较为集中；而农业区域则由于自然环境、作物种类和肥料、农药的使用等影响因素导致大气环境污染程度较为复杂和危险。
二、空气污染的来源分析1. 工业源污染工业排放物对于空气污染的调查显示，工业排放物是造成空气污染的主要因素之一。
这主要是由于各种工业产品的制造过程中，产生了各种气体、废水、废渣等大量废弃物质，以及排放许多固体粉尘、二氧化硫、氮氧化物等污染物。
2. 汽车尾气污染交通尤其是自行车、摩托车和汽车，在现代社会中成为了造成空气污染的主要原因之一。
车尾气中富含有大量的氮氧化物、二氧化碳、一氧化碳、氢氧化物等。
这些气体及微小气溶胶对人体和环境的危害尤其大。
3. 生活源污染生活污染主要形成于人们日常用电中，例如热力发电、汽车、焚烧等。
唐山市大气环境中PM10和PM2.5污染特征分析
４ １ ． ６ ％（ 不考虑 日平均浓度的百分位数 ） 。图 １ 是Ｐ Ｍ， 。 日均值浓度 随 时间变化 图 ，从 图中可以看出 ， Ｐ Ｍ。 。 ３均值浓度的变化与时 间 １
物之一 ， 尤其是颗粒物 中的细颗粒 物 ， 它对人体健康 的危 害更 大。 细颗粒物是指环境空气 中空气动力学当量 直径小 于等 于 ２ ． ５微米
的颗粒物 ， 它能较长时间悬浮 于空气 中。虽然 Ｐ Ｍ ： 只是大气成分 ． １ Ｐ Ｍ， 。 与Ｐ Ｍｚ ｓ 的 季 节 变 化 和 日变化 中含量很少 的组 分 ，但它对空气质量和能见度等都有重要影 响。 ２ Ｐ Ｍ。 。 月均 值浓度 以１ 月份最 高 ， ７月份最低 ； Ｐ Ｍ 月均值 浓 与较粗 的大气颗 粒物相 比， Ｐ Ｍ ： 粒径小 ， 面积 大 ， 活性 强 ， 易附带 度 以 １ 月份最高 ， ４月份最低 ； 全年 的变化规律均为采暖期高于非 有毒 、 有 害物质（ 例如 ， 重金属 、 微生物 等 ） ， 且在 大气 中的停 留时 可见冬季燃煤对颗粒物有一定 的贡献。 间长 、 输送距离远 ， 因而对人体健康和大气 环境 质量 的影 响更大 。 采暖期 ， 每天的 Ｐ Ｍ 。 与Ｐ Ｍ 的小时均值 ， 有着相似的变化规律 ， 峰值 本文利用唐 山市 ２ ０ １ ３ 年Ｐ Ｍ 。 和Ｐ Ｍ 的浓度 连续监测 资料 ， ： ０ ０ — ９ ： ０ ０ ，一天 的较小值均出现在下午 １ ５ ： 讨论 了 Ｐ Ｍ。 。 与Ｐ Ｍ： 浓度的变化规律 和特点 ， 也对 Ｐ Ｍ： 的污染 防 出现 的时 间均为上午 ８ Ｏ ０ — １ ６ ： ０ ０ 。这 可以说明 Ｐ Ｍ。 。 与 Ｐ Ｍ ： 的浓度要受 到人类 的生产和 治 做 了探 讨 。
中国大范围雾霾期间大气污染特征分析
中国大范围雾霾期间大气污染特征分析中国大范围雾霾期间大气污染特征分析引言：近年来，中国大范围的雾霾现象给人们的生活带来了很大的困扰和危害。
这种大气污染现象引发了人们对大气环境质量的关注。
本文将对中国大范围雾霾期间大气污染的特征进行分析，以期加深人们对雾霾的认识。
一、雾霾的定义：雾霾是指空气中的颗粒物和有害气体因为空气中湿度过高、稳定层高度低等原因而无法扩散，导致其浓度过高而形成的一种大气现象。
这个现象主要出现在气象条件较差，有大量污染物排放的城市。
雾霾主要由颗粒物和气体污染物构成。
二、中国大范围雾霾期间的大气污染特征：1. 颗粒物浓度太高：雾霾期间，颗粒物浓度大增。
特别是细颗粒物（PM2.5），其危害更大。
PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其大小接近人的呼吸道，能够深入到肺部，对健康造成严重威胁。
在雾霾天气中，PM2.5的浓度通常超标很多倍，严重影响人们的身体健康。
2. 有害气体排放量增加：雾霾天气，主要有害气体如二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）和挥发性有机物（VOCs）的排放量明显增加，导致空气质量恶化。
这些有害气体包含了一系列易燃气体和有毒气体，对人体和环境造成直接的危害。
3. 低能见度：雾霾天气通常伴随着低能见度，即在空气中能见度减弱。
由于高浓度的颗粒物和气体污染物，使得空气中的光线散射增强，能见度降低。
这对交通和航空运输带来了严重的问题。
4. 快速传播和弥散困难：雾霾期间，大气环境的稳定层高度较低，风速较小，使得颗粒物和气体难以扩散和弥散。
这导致污染物在一个区域内相对滞留时间较长，造成了雾霾范围的扩大和持续时间的延长。
三、雾霾的危害：1. 健康影响：雾霾中的颗粒物和有害气体对呼吸系统、心血管系统和免疫系统等健康造成严重损害。
长期暴露于雾霾环境中，可能导致慢性呼吸系统疾病、肺癌和心血管系统疾病的发生。
2. 生态环境破坏：雾霾对植物生长和农作物产量产生负面影响。
颗粒物的沉积使得植物叶片的光合作用受阻，导致植物生长缓慢，农作物减产。
信阳市大气污染物分布特征分析
信阳市大气污染物分布特征分析近年来，随着工业化进程的不断加快，信阳市的大气污染问题越来越严重，对人民的生活和身体健康造成了严重的影响。
为了更好地了解和分析信阳市大气污染物的分布特征，采取了一系列的调查和研究，以下是对信阳市大气污染物分布特征的分析结果。
根据采集的数据分析，在信阳市的大气污染物中，首要污染物是PM2.5和PM10。
这两种颗粒物主要来自于工业排放、交通尾气和燃煤等污染源。
根据监测数据显示，信阳市的PM2.5和PM10浓度高峰期主要集中在冬季和春季。
这是由于冬季采暖和春季农田的农药使用等活动增加了空气污染物的排放量。
信阳市大气污染物的分布特征也与城市建设和地形条件密切相关。
在城市中心地区，由于机动车辆和工厂排放等污染源集中，大气污染物的浓度较高。
而在郊区和山区等地区，由于污染源相对较少，大气污染物的浓度较低。
由于信阳市地处大气倒灌区，地形条件会影响大气污染物的扩散和清除。
在静稳天气条件下，污染物容易积聚在城市中心地区，导致大气污染问题加重。
不同季节和不同时间段大气污染物的分布特征也存在差异。
春季和冬季是大气污染物浓度较高的季节，尤其是夜间和早晨的时间段，由于气象条件和污染源的增加，大气污染物的浓度进一步增加。
夏季和秋季，由于气温和湿度适宜，大气污染物的浓度相对较低。
大气污染物的分布也受气象因素的影响，如风力、湿度和气压等。
风力较小和湿度较高的天气条件会导致污染物的积聚，而风力较大的天气条件则可以促进污染物的扩散和清除。
信阳市大气污染物分布特征的分析结果还显示，市区内的交通路口、工业园区和建筑工地是大气污染物浓度较高的区域。
这些地方有较高的人口密集度和污染源集中度，尤其是货车和工地机械设备排放的尾气对大气污染的贡献较大。
需要加强对这些区域的监管和治理，减少污染物的排放量。
信阳市大气污染物的分布特征受到多种因素的影响，包括污染源、城市建设、地形条件、季节和时间段等。
通过深入分析这些特征，可以为信阳市制定科学有效的大气污染治理措施提供参考。
大气环境污染特征分析精品资料
1.1研究区概况
德阳市地处四川盆地西北边缘，地势西北高东南低，西北部为龙门山脉中段，中部为成都平原东北部，东南部为盆中丘陵，距省会成都58公里。地处东经103°45′-105°15′北纬30°31′-31°42′之间。属中纬度亚热带季风湿润气候，季风气候明显，四季分明，气候温和，雨量充沛，日照较少，夏无酷暑，冬少严寒。年平均气温16.6～17.9℃，极端最高气温36.5℃，极端最低气温-4.5℃。年降水量882.0～1024.1mm，年日照时数891.8～1218.7小时，年平均相对湿度81%，平均湿度月最高85%，平均湿度月最小75%。长年主导风向为东北风，年平均风速1.6m/s。
大气环境污染特征分析
摘要：利用城区4个大气监测点的监测数据，按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）对德阳城区的空气质量进行评价，德阳市的主要污染特征为颗粒物和臭氧交替污染，夏季臭氧污染较为突出，冬季PM2.5污染较为突出。对比近三年的总体变化特征，颗粒物污染的突出性略有下降，臭氧污染的突出性略有上升。PM2.5/PM10的比值范围在0.26-0.82之间，比值范围较宽，颗粒物来源包括北方沙尘南下和自身工业生产排放等多种因素。
1.2实验数据及点位使用数据
为德阳市东山公园、西小区、检察院、耐火材料厂4个空气质量自动监测点监测值。监测设备全部为点式设备，PM10、PM2.5监测使用β射线法颗粒物监测仪，PM2.5采样系统中配置动态湿度控制系统(DHS)，量程为0~10mg/m3，最低检出限为1μg/m3。
2结果与讨论
2.1首要污染物变化特征
2014年按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）对SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5六个项目开展监测，使用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）定量描述空气质量状况。以4个监测点的平均值计算德阳市区各污染物的空气质量分指数（IAQI），从各项污染物的IAQI中选择最大值确定为AQI，当AQI大于50时将IAQI最大的污染物确定为首要污染物。德阳市的主要污染特征为颗粒物和臭氧交替污染。每年冬季PM2.5污染较为突出，冬季首要污染物为PM2.5的比例较高。结合德阳市的气候和地理位置进行分析。德阳市处于四川盆地成都平原的东北边缘。夏季降水充沛，对空气中的颗粒物有清洗作用，气温较高，空气对流较强，化石燃料的燃烧废气、汽车尾气等污染源产生的颗粒物不易累积，日照时间增长，在强烈的阳光紫外线照射下，污染源排入大气的挥发性有机物（VOCS）和氮氧化物（NOX）等一次污染物发生复杂光化学反应，生成臭氧等二次污染物。对比近三年的总体变化特征，颗粒物污染的突出性略有下降，PM2.5为首要污染物的天数2014年共182天，2015年138天，2016年132天，下降较明显。PM10为2014年共44天，2015年61天，2016年64天。臭氧污染的突出性明显上升，臭氧为首要污染物2014年共56天，2015年100天，2016年108天。NO2为首要污染物的天数明显下降，2014年共9天，2015年1天，2016年0天，SO2和CO未出现为首要污染物。
国内大气污染现状综述
国内大气污染现状综述作为一名生活在中国大陆的居民，我深深感受到大气污染问题对我们生活环境的影响。
在这篇综述中，我将从几个方面来描述我国目前的大气污染现状。
一、空气质量状况近年来，我国许多城市的空气质量状况不容乐观。
根据国家环境保护部门发布的数据，全国范围内空气质量达标的城市比例仅为70%左右。
其中，一线城市和部分发达的二线城市空气质量相对较好，而一些工业城市和北方城市空气质量则普遍较差。
以PM2.5为例，我国平均浓度为37微克/立方米，虽然较之前有所下降，但依然远高于世界卫生组织推荐的安全标准。
二、污染源分析我国大气污染的主要来源有工业污染、交通污染、生活燃烧污染以及农业面源污染。
其中，工业污染是大气污染的主要原因。
以火电、钢铁、水泥、化工等行业为代表的高污染产业，在生产过程中排放大量污染物。
汽车尾气排放也是城市大气污染的重要来源。
随着我国汽车保有量的快速增长，交通污染问题愈发严重。
三、季节性污染特征我国大气污染具有明显的季节性特征。
北方地区冬季雾霾严重，主要原因是冬季取暖需求增加，燃煤量大幅上升。
同时，气候干燥、风力较弱，不利于污染物的扩散。
夏季则以臭氧污染为主，高温、紫外线强烈，容易导致挥发性有机物和氮氧化物的光化学反应，形成臭氧层污染。
四、区域性污染问题我国大气污染问题呈现明显的区域性特征，尤其在京津冀、长三角、珠三角等经济发达地区。
这些地区的城市之间相互影响，形成大范围污染传输。
例如，京津冀地区的雾霾问题，就涉及到周边多个省份的污染排放。
五、政策与措施面对严峻的大气污染形势，我国政府高度重视，采取了一系列措施来改善空气质量。
主要包括：1. 调整能源结构，大力发展清洁能源。
例如，提高火电效率，发展风能、太阳能等可再生能源。
2. 优化产业结构，淘汰落后产能。
对高污染、高能耗产业进行淘汰和改造，推动产业转型升级。
3. 加强机动车尾气治理，提高排放标准。
推广新能源汽车，限行老旧车辆。
4. 深化城市精细化管理，提升环卫水平。
空气污染物浓度时空分布特征分析
空气污染物浓度时空分布特征分析近年来，随着工业化和城市化的快速发展，空气污染成为了全球关注的焦点之一。
空气污染物浓度的时空分布特征对于了解污染源、制定防治措施以及改善居民生活环境等方面具有重要意义。
本文将通过对空气污染物浓度时空分布特征的分析，探讨空气污染的现状和趋势，以期为改善空气质量提供科学依据。
一、空气污染物种类及其来源空气污染物主要包括颗粒物（PM2.5和PM10）、二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）和臭氧（O3）等。
这些污染物的排放主要来自工业排放、汽车尾气、生物质燃烧和燃煤等活动。
不同污染物的来源和化学性质决定了其在大气中的寿命和分布特征。
二、空气污染物时空分布特征1. PM2.5和PM10的时空分布特征PM2.5和PM10是最为关注的空气污染物之一。
根据监测数据分析，城市和工业区的PM2.5和PM10浓度通常高于农村地区。
此外，PM2.5和PM10的浓度在不同季节和天气条件下也会有所变化。
冬季和夏季是PM2.5和PM10浓度较高的季节，而晴天和风速较低的天气条件下，颗粒物浓度通常较高。
2. SO2和NOx的时空分布特征SO2和NOx主要来自于燃煤和汽车尾气等活动。
城市和工业区通常是SO2和NOx浓度较高的地区。
此外，风向和风速对SO2和NOx的传输和扩散也有较大影响。
通常情况下，风向向着主要污染源的方向，SO2和NOx的浓度会较高。
而风速较大时，污染物扩散较快，浓度则相对较低。
3. O3的时空分布特征臭氧主要由氮氧化物和挥发性有机物在阳光照射下发生光化学反应产生。
因此，O3的浓度通常在夏季和午后较高。
此外，城市周边地区往往比城市内部O3浓度更高，这是由于城市周边的植被释放更多的挥发性有机物，同时城市内部的氮氧化物污染也会抑制O3的生成。
三、空气污染物浓度的影响因素空气污染物浓度受到多种因素的影响。
除了污染源的类型和排放量外，气象条件、地形地貌和环境背景也会对污染物的时空分布产生影响。
2022年某市空气质量特征分析
2022年某市空气质量特征分析依据某市环境监测站发布的2022年某市主要污染物浓度数据，分析了某市区主要污染物的年，季，月变化特征。
的研究了各个城区以及主要污染物相关性，讨论影响该市空气质量的因素。
结果表明：API指数和PM10质量浓度分别出现在在三月和十一月份的排放量最大，分别在200和0.3毫克/立方。
PM10质量浓度春季最高，NO2，SO2质量浓度冬季最高。
某市各城区的API（空气污染指数）都具有明显的相关性。
各个城区API与PM10具有显著的正相关性，而与SO2,NO2相关性不大，这说明PM10对各个城区的空气污染贡献最大，其他两个相对较少。
削减PM10质量浓度可以明显改善该市的空气质量。
1.关键词：空气污染，API，PM10，SO2，NO2，某市第一章绪论人口、资源、环境被列为当今世界的三大问题。
而空气污染作为全球性的重大问题，进入21世纪以来越来越受到高度的重视尤其在城市和工业区[1]。
空气质量是影响人类健康的主要因素之一，同时也影响森林、农业、牧业、建筑物等，因此对社会的发展带来一定程度的阻碍作用。
随着我国经济的发展，城市化进程的加快，而且作为一个发展中国家，我国的能源结构不尽合理，煤炭占一次能源消费的75%，大量污染物排放到大气中，尤其在人口密集的城市，城市空气污染不断加重，空气质量日益恶化。
问题非常突出，特别是，近几年来我国众多的城市出现严重的雾霾现象[2]。
引起广大群众和政府广泛关注，改善空气质量的呼声越来越强烈。
为此科技工作者对我国不同地区和城市空气质量做了大量的研究。
某市处于我国版图的几何中心，即103°E，34°N。
位于青藏高原东北边缘的黄河河谷盆地中，是以石油化工、机械制造、金属冶炼和毛纺织业为主的重工业城市[3]。
其西固区更是我国最早建成的一个重要石油化工基地，工业污染和生活污染源排放量大，加上某市地形条件不利于大气污染物扩散，使之成为我国乃至全世界空气污染最为严重的城市之一，它也是我国最早发现光化学烟雾污染的城市。
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空气污染状况特征分析
2.1 A市与B市API的月变化特征
为了研究A市与B市的API指数随月份变化情况，我们将2000年06月05日- 2020年12月31日A市与B市的AP指数分别取月平均，然后利用spss对其做月平均变化图（图2.1）。
图2.1 2000-2020年A市与B市API指数月平均变化图
分析图2.1可以看到A市在1-2月份API逐渐减小，但在3-4月份有一个回升期间，之后4-5月份API迅速减小，5-6月份API下降速度减缓，对应的空气质量逐渐变好。
6-9月份降至最低，并且变化缓慢，其时A市空气质量水平达到年最佳。
9-12月份，API指数则开始迅速增长，空气质量相应逐渐恶化，在12月份API指数达到最大。
B市在1-2月份有所下降，2-4月份趋于平缓不变，4-8月份API迅速减小，对应的空气质量逐渐变好。
8-9降至最低，并且几乎不变。
9-12月份，API指数则开始迅速增长，空气质量相应逐渐恶化，12月份API指数达到最高。
对比两座城市API指数随月份的变化，发现两市总体趋势趋于一致。
A市在3-4月份API有个回升期间，可能是由于A市春季期间多沙尘，污染源发生变化使得API指数异常变化。
B市月均API一般较A市低，说明2000-2020年期间，B市每月空气质量一般优于A市。
2.2 A市与B市API指数季变化特征
下图（图2.2）是A市和B市不同季度API指数变化情况。
笔者对A市2000-2020年四个季度的API做季均处理，并做出了2000-2020年两市API季平均变化柱状图（图2.2）。
图2.2 2000-2020年A市与B市API指数季平均变化图
注:（第一季度：3－5月第二季度：6－8月第三季度：9－11月第四季度：12－次年2月）
从图中可以看出A市第二季度API指数最小，对应空气质量最好。
第四季度API指数最大，对应空气质量最差。
B市同样是每年第二季度API指数最小，第四季度API指数最大，第一季度和第三季度API指数相当。
总体来说，两市API指数大小都是夏季>秋季>春季>冬季。
考虑到第四季度为冬季，两市都处于我国北方，冬季取暖多采用煤炭，燃煤将会造成大量污染物的排放，继而导致API指数增大。
从图中还可看到，除了第二季度两市API指数相近外，其他季度B市明显低于A 市。
2.3 A市与BAPI指数年变化特征
对A市与B市2000-2020年的API数据做了年平均处理，并且画出了两城市API指数年际变化图（图2.3）。
图2.3 2000-2020年A市与B市API指数年平均变化图
从图2.3我们可以看到A市自2000年到2020年API指数总体呈现逐年下降的趋势，但在2006年和2010年分别出现了异常增高值。
2007-2020年A市API指数明显低于2000-2005年，这说明A市不断开展的空气污染治理改善运动有效的提高的当地的空气质量状况，这与王式功[9]等人研究A市空气质量状况得出的结论是一致的。
B2000-2020年的API年均值总体也呈现出逐渐下降的趋势，2010-2020年间API指数明显小于2000-2002年年，说明B近些年来空气质量也在日益改善。
对比两市API指数变化情况可以看到B市在2000-2020年间API指数均低于A市，说明该时间段内B空气质量整体优于A市。