复杂系统反馈动态复杂性分析方法系

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复杂系统及其复杂性科学概述

复杂系统及其复杂性科学概述

复杂系统及其复杂性科学概述
什么是复杂系统?复杂系统是指以大量和多种规律性和情境相关的元
素为组成部分的系统,它具有自组织性、非线性性、不可预知性和层次性
等特点。

复杂系统具有多样性、多元性和多强度的特征,是一种复杂的动
态系统,其结构和功能在时间上既不是稳定的也不是静态的,而是多变的。

复杂性科学是一门研究复杂系统的学科,它研究如何应用系统思维来
理解复杂现象,以及如何改善复杂系统以实现高效率和可持续的发展。


杂性科学的研究方法不仅关注如何把大量综合数据组织分析,还关注如何
在复杂系统中引入新的变量,改变其结构,改变其行为模式,影响其功能。

随着复杂性科学的发展,现在已经发展出许多理论和工具,可以帮助我们
理解和管理复杂系统,比如网络分析、复杂系统模型、异构系统理论等。

科学涉及复杂系统的许多理论,如动力学、统计学、信息论、自然计算、分布式计算、连接学、自动控制、系统论、理论、复杂网络分析、多
尺度分析、时间序列分析、计算理论等。

这些理论提供了一个系统的框架,用来研究复杂系统的结构、行为和活动,以及它们之间的相互关系。

设计工程复杂性分析及应对方案

设计工程复杂性分析及应对方案

设计工程复杂性分析及应对方案在设计工程领域,复杂性分析是一个关键环节,它有助于我们更好地理解项目中的挑战和风险,并制定相应的应对策略。

本文档旨在对设计工程的复杂性进行分析,并提出有效的应对方案。

1. 复杂性分析1.1 系统复杂性设计工程中的系统复杂性主要体现在以下几个方面:- 组件多样性:项目涉及多种类型的组件,如硬件、软件、机械等;- 交互关系:各组件之间存在复杂的相互作用和依赖关系;- 系统层次性:系统由多个层次组成,每个层次都有其特定的功能和约束。

1.2 设计复杂性设计复杂性主要表现在:- 需求多变:项目需求在项目过程中可能发生变化,导致设计方案需要调整;- 设计约束:项目受到技术、成本、时间等多方面的约束;- 设计创新:项目可能涉及新技术、新材料的应用,增加了设计的不确定性。

1.3 管理复杂性管理复杂性主要体现在:- 人力资源:项目涉及多学科背景的团队成员,需要有效的协作与沟通;- 项目流程:项目流程可能包含多个阶段,需进行严格的过程控制;- 风险管理:项目过程中可能出现各种风险,需进行风险识别、评估和应对。

2. 应对方案2.1 系统复杂性应对- 采用模块化设计:将系统划分为多个模块,降低系统间的交互复杂性;- 建立系统模型:通过建模分析系统的行为和性能,提前发现潜在问题;- 强化系统集成:在系统集成阶段,充分测试各组件间的兼容性和稳定性。

2.2 设计复杂性应对- 采用迭代设计:允许设计方案在项目过程中进行多次迭代,以适应需求变化;- 强化设计评审:定期进行设计评审,确保设计方案的合理性和可行性;- 鼓励设计创新:鼓励团队尝试新技术和新方法,提高设计创新能力。

2.3 管理复杂性应对- 建立高效的沟通机制:采用项目管理工具,确保团队成员之间的信息流通;- 优化项目流程:明确项目各阶段的任务和里程碑,确保项目按计划进行;- 加强风险管理:定期进行风险评估,制定相应的风险应对措施。

3. 总结设计工程复杂性分析及应对方案是一项系统工程,需要从多个维度进行考虑和规划。

部队装备管理信息化建设的动态反馈复杂性分析

部队装备管理信息化建设的动态反馈复杂性分析
21第 期 0年 2 1
s 。 慧 毫 。R 。d 篙 。 。 。 j。 h 。
文 章 编 号 : 10 7 9 (0 )0 0 9 0 0 0— 6 5 2 1 1 2~ 17— 5
部 队 装 备 管 理 信 息 化 建设 的 动 态 反 馈 复 杂 性 分 析
贾红 丽 苏坤 洋 ,刘 爱珍 , ,王 凯波
( .军械 工程 学 院 装备 指 挥 与 管理 系 ,河北 石 家庄 0 0 0 ; 1 5 0 3 2 .军械 工程 学院计 算机 工程 系,河北石 家庄 0 00 ) 50 3
摘 要 :部 队 装 备 管理 信 息 化 建 设 是 一 个 由诸 多要 素 相 互 作 用 、相 互 依 赖 相 结 合 而 成 的 具 有 特 定 功 能 的有 机 动 态 反 馈 复 杂 系统 。 为 分 清 其 内部 的复 杂动 态反 馈 结 构 ,提 高 建设 质 量 ,在 对 其 进 行 系 统 分 析 的基 础 上 ,利 用 系统 动 力 学 流 率 基 本 入 树 建 模 法 构 建 了整 个 建设 系统 的 反 馈 结 构 模 型 ,并 利 用 极 小基 模 生成 集 法 对 模 型 中 的 反馈 环 进行 了基模分析 。通过对反馈 基模 的分析 ,提 出了相 应的 管理 策略 ,以期 为部 队装备 管理信 息化 建设提供 有效
A bsr c : Ar y e uime n g me n o ma in c nsr cin i n og ni yn mi e d a k c mp e i y tm ih ta t m q p ntma a e ntif r to o tu t sa r a c d a c f e b c o l xt s se whc o y i o b n d b h ne a to s o n a tr a d ha p riu a u o in. I r e o u e sa d iS c mp e n mi S c m i e y te i tr ci n f ma y fc o s n s a tc lr f n to n o d r t nd rt n t o l x dy a c

复杂系统的建模和分析方法

复杂系统的建模和分析方法

复杂系统的建模和分析方法复杂系统的建模与分析方法随着信息时代的发展,越来越多的复杂系统被用于生产制造、交通、文化娱乐等各个领域。

这些系统由于其构成要素众多、相互关联密切等特点,常常表现出繁复、非线性、混沌、不可预测等复杂性。

如何系统性地研究和分析这些复杂系统,具有重要的理论和现实意义。

因此,本文将从理论和实践两个方面,对复杂系统的建模和分析方法进行探讨。

一、理论方面1.1 复杂系统的定义与特征复杂系统是指由许多相互作用,在时间和空间上产生复杂现象的系统。

它们具有以下特征:(1)构成要素众多,输入输出关系复杂。

(2)构成要素之间存在着非线性相互作用,一个要素的变化可能导致整个系统发生不可预测的变化。

(3)系统具有开放性,与外部环境的相互作用强烈。

(4)系统的行为往往表现出繁复、非线性、混沌等复杂性。

1.2 复杂系统的建模建模是对系统进行描述和分析的过程,是从理论角度探究复杂系统的本质规律和行为。

建模方法应使模型的简明性、准确性和实用性达到平衡。

在建模过程中需要考虑以下问题。

(1)系统的输入输出特征,即模型的因变量和自变量。

(2)系统的结构特征,包括组成要素、要素的相互关系及网络结构等。

(3)系统的发展特征,从稳态到动态变化等各个方面描述系统的行为。

1.3 复杂系统的分析方法分析方法是指通过计算机仿真、优化实验等手段,对复杂系统进行数值计算、动力学分析、稳态分析等,以获取更多的系统性质和规律。

目前,主要的分析方法有以下几种。

(1)计算机仿真。

通过使用计算机程序来模拟复杂系统的运行和行为,从而研究系统的特征和规律。

(2)网络分析。

运用网络理论对复杂系统进行拓扑结构的分析和研究,探索系统的关键节点和重要性。

(3)动力学分析。

在分析复杂系统的动态过程中,降低对系的主观假设,寻求系统的基本规律,减少提前的人为干预。

(4)灰色模型分析。

灰色模型是针对样本数据量少、不完整、不准确等情况下,进行预测和控制的有效方法。

复杂系统的建模与分析方法介绍

复杂系统的建模与分析方法介绍

复杂系统的建模与分析方法介绍复杂系统是由大量互相关联和互动的组成部分组成的系统。

这些组成部分和它们之间的关系的复杂性使得理解和预测整个系统的行为变得非常困难。

因此,为了研究和解决复杂系统的问题,我们需要使用一些特定的建模和分析方法。

一、系统动力学建模系统动力学是一种以时间为基础的建模方法,用于研究系统的行为如何随时间变化。

系统动力学建模广泛应用于复杂系统的研究,特别是在社会经济领域。

该方法主要关注系统各个部分之间的相互作用,并通过建立描述这些相互作用的方程来模拟系统的行为。

系统动力学建模过程包括以下步骤:1. 确定模型的边界和组成部分:在构建系统动力学模型之前,必须确定模型的边界和系统中的关键变量。

这些变量可以是数量、比例、概率或其他类型的变量。

2. 建立模型的结构:根据系统的特性和问题的要求,选择适当的结构来描述系统各个部分之间的相互作用。

常用的结构包括库存和流量。

3. 决策变量和参数设定:从现实情况中收集数据以填充模型中的变量和参数。

这些数据可以是从实验、观察或文献中获取的。

4. 确定方程和模型形式:使用差分方程或微分方程来描述系统动力学模型,根据系统的特性和问题的要求,选择适当的方程和模型形式。

5. 模拟和分析:使用数值方法来模拟和分析系统动力学模型。

通过模拟和分析,可以预测系统行为,在潜在的问题出现之前采取相应的措施。

二、网络建模与分析网络建模与分析方法将系统组织结构看作一个网络,通过研究节点和边的关系来揭示系统行为和性质。

网络建模与分析在复杂系统研究中得到广泛应用,如社交网络、物流网络等。

网络建模与分析的主要步骤包括:1. 节点和边的定义:根据系统的性质和问题的要求,确定节点和边。

节点可以是个体、组织、机构等,而边则表示它们之间的关系。

2. 网络特性分析:根据系统的结构和拓扑特性,计算网络的度、聚集系数、中心度等指标,以了解网络的性质和特点。

3. 社区检测:通过识别密集连接的节点子集,将网络划分为多个社区。

复杂系统

复杂系统

复杂系统本词条缺少概述图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来吧!复杂系统是具有中等数目基于局部信息做出行动的智能性、自适应性主体的系统。

复杂系统是相对时代以来构成科学事业焦点的简单系统相比而言的,具有根本性的不同。

简单系统它们之间的相互作用比较弱,比如封闭的气体或遥远的星系,以至于我们能够应用简单的统计平均的方法来研究它们的行为。

而复杂并不一定与系统的规模成正比,复杂系统要有一定的规模,复杂系统中的个体一般来讲具有一定的智能性,例如组织中的细胞、股市中的股民、城市交通系统中的司机,这些个体都可以根据自身所处的部分环境通过自己的规则进行智能的判断或决策。

复杂系统简介随着新世纪的钟声响起,人类已经步入一个崭新的千年。

在这新千年来临之际,人类的科学技术不断进步,一方面科技取得了瞩目的成绩,并以前所未有的速度改变人们的生活;然而另一方面这也让更多的人迷惘了,未来的科技究竟何去何从,科学本身将如何发展?我们为什么要努力的发展科技?我们要朝哪个方向发展?所有的问题都指向了新科学:复杂系统。

有人预测,将成为21世纪的科学,因为它不仅仅从科学技术上指明了21世纪的发展方向,而且它给我们提供了一种崭新的世界观。

完美的、均衡的世界不存在了,取而代之的是复杂性的增长和混沌边缘的繁荣。

自上而下的分解分析方法曾经在几千年的科学发展中发挥了威力,然而复杂性科学却提出了一种自下而上的自然涌现方法。

数学无疑是人类理性认识自然的有力武器,然而面对庞大的,简单的数学推理不能胜任,复杂性科学开始运用来分析科学对象。

[1]复杂系统定义根据以上的描述,我们可以得到中对复杂系统的描述性定义:复杂系统(complex system)是具有中等数目基于局部信息做出行动的智能性、自适应性主体的系统。

复杂系统是一个很难定义的系统,它存在于这个世界各个角落。

如此,我们也可以这样定义它:1. 不是简单系统,也不是随机系统。

2. 是一个复合的系统,而不是纷繁的系统(It's complex system not complicated.)3. 复杂系统是一个非线性系统。

复杂结构大系统动态特性高效分析方法

复杂结构大系统动态特性高效分析方法

{ =m n Ⅳ f 寺∑ B - 一 J 7 、 , s

() 1
【。 + 一Ⅳ Ⅳ =∑ ÷∑
式 中: sⅣ , Ⅳ , D分别表示 由静力子结构 和动力子结构 组 集成 的系 统 的 自 由度数 ; 为 系统 的子 结 构 数 目; m Ⅳ 为系统 原始 自由度 数 ; 表示第 i 子结 构 的对 接 n 个
1 引 言
随着科 学研 究 和工 程 技 术 领 域 的 不 断开 拓 和 发
于 复杂结 构 的动力 分析 。 对子 结构进 行 子 结 构变 换 以后 通 过 对 接 界 面 上
展, 出现 了各 种 各 样 的 大 型 和 超 大 型 的复 杂 结 构 系 统 。如 油气 田设 备 、 天 器 、 型水 利设施 建筑 、 反 航 大 核 应 堆等 , 些 结 构 不 但 是 具 有 很 大 自由度 的结 构 系 这 统, 还包 含非 线性 本 构 关 系 、 机 载 荷 和 复杂 的边 界 随 条 件等 多种 因素 。对 这 些 复杂 结 构 的 分 析必 须 借 助 于 高 阶的数 值分 析模 型 和大规 模数 学计 算 , 以保证 数
界 面上 的界 面 自由度 数 ;。 示 第 个 子 结 构 的 内部 凡表 保 留 自由度 数 。可见 只要 合 理 选 择 子 结 构并 进 行适
2 子 结 构 Байду номын сангаас 法
子 结构 法 是计 算 力 学 中一 种 十 分 有 效 的 降低 模 型规模 , 高计 算效 率 的方 法 l , 一 种 “ 提 2是 J 化整 为 零 ”
研 究 与 分 析

机械研 究与应用 ・
复 杂 结构 大 系统 动态 特 性 高效 分 析 方 法

部队装备管理信息化建设的动态反馈复杂性分析

部队装备管理信息化建设的动态反馈复杂性分析

部队装备管理信息化建设的动态反馈复杂性分析贾红丽;苏坤洋;刘爱珍;王凯波【摘要】Army equipment management information construction is an organic dynamic feedback complexity system which is combined by the interactions of many factors and has particular function. In order to understand its complex dynamic feedback structure and improve the construction quality, the paper, based on the systematic analysis, established the feedback structure models by system dynamics (SD) theory and rate variable fundamental in -tree modeling, and it analyzed the feedback loops of the models through minimum archetypes generation set. By analyzing the feedback archetypes of the system, the paper put out the management strategies with the purpose of providing effective theoretical guide for the construction.%部队装备管理信息化建设是一个由诸多要素相互作用、相互依赖相结合而成的具有特定功能的有机动态反馈复杂系统.为分清其内部的复杂动态反馈结构,提高建设质量,在对其进行系统分析的基础上,利用系统动力学流率基本入树建模法构建了整个建设系统的反馈结构模型,并利用极小基模生成集法对模型中的反馈环进行了基模分析.通过对反馈基模的分析,提出了相应的管理策略,以期为部队装备管理信息化建设提供有效的理论指导.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2011(031)002【总页数】5页(P197-201)【关键词】装备管理;信息化;动态反馈复杂性分析;基模【作者】贾红丽;苏坤洋;刘爱珍;王凯波【作者单位】军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003;军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003;军械工程学院计算机工程系,河北石家庄,050003;军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003【正文语种】中文【中图分类】E92部队装备管理信息化建设是信息化条件下部队科学管装实践的核心内容。

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增刊
复杂系统反馈动态复杂性分析方法系
!/0
析, 确定系统中要解决的问题是复杂系统的系统动力学反馈动态复杂性分析的开始: 问题 !; 问题 "; ……; 问题 ! 第 ! 步 建立时间区间 # 上刻画系统发展反馈因果关系的基模 其原理和作用是: 提出的系统八大基模 (增长上限, 投 $%&%’ () *%+,% 博士在系统动力学理论的基础上, 资不妥; 目标侵蚀, 舍本逐末; 恶性竞争, 共同悲剧; 富者愈富, 饮鸩止渴) 深刻地刻画了现代管理系统, 尤其 是企业管理系统的许多具有普遍性的问题, 并已提出系统发展的管理对策 ) 例如, 对增长上限基模, 管理方
收稿日期: !""’&%"&%T 资助项目: 国家自然科学基金 ( ’")$%""!) ; 高等学校博士学科点专项科研基金 ( !""$"U")""% ) ; 国家自然科学基金 (’"’$%""U) ; 教育部人文社科青年基金项目 ("’BH$)""V!) 作者简介: 贾仁安 (%TU! W ) , 男, 江西人, 南昌大学系统工程研究所所长, 教授, 博士生导师; 王翠霞 (%T$# W ) , 女, 江西 人, 博士, 江西财经大学讲师; 贾晓菁, 女, 江西人, 中央财经大学教师, 博士 + , 研究方向: 系统动态管理和系统工程 +
图!
时间区间 # 上的系统发展增长上限基模
图"
系统发展增长上限顶点赋权基模
第#步
综合建立关键变量顶点赋权反馈基模的过程, 形成解决系统问题的管理对策 )
基于 $%&%’ () *%+,% 关于八大系统基模的管理方针 (杠杆解) , 根据研究系统的实际, 提出解决系统问 题的系列管理对策: 管理对策 !, ……, 管理对策 " )

. 引言
由反馈因果互动关系 (包括延迟) 产生的系统复杂性称为系统的反馈动态复杂性 ( (5>=/7> .//01234 [%, !] 负反馈环、 时间延迟是构成系统的三个基本元件, 它们构成的系统的基 X562783 H97:;/<8=5 ) + 正反馈环、
[)] 本模型称为基模 (-A3?/=5:/>) , 基模是复杂系统的基本句子或常被重复讲述的简单故事 + 任何复杂系统
图0
系统流率基本入树模型
图中 )( , (其中 ’ , …, 可以是多个辅助变量构成的有向链 ) *( ( 1 !, ", &) ’( $ ) ’( $ ) 第"步 建立复杂系统网络流图模型
"-!
系统工程理论与实践
#--/ 年 0 月
将此入树模型中的各树 !( , , …, 作 !( !( " ") # ") # ") 嵌运算, 即顶点与顶点并, 弧与弧并, 流率与对应流位 相连, 则可得该流位流率系下的流图模型 (图 !) , 实现 还原论与整体论有效结合 $
皆是反馈动态性复杂系统 + 贾仁安及其团队从 %T#V 年开始, 面对实际中的新问题, 进行系统动力 !! 年中, 学反馈动态复杂性分析方法实际应用和理论研究, 在 B25 E+ .9AA/>=/A 教授创建系统动力学理论, 和 Y/=/A 消化吸收再创新, 创建了复杂系统的系统动力学 Z+ (/6L/ 博士在系统动力学基础上创建系统思考理论后, 反馈动态复杂性分析方法系 +
复杂系统反馈动态复杂性分析方法系
! 贾仁安% , 王翠霞%, , 贾晓菁)
(%* 南昌大学, 南昌 ))"")%; 南昌 ))""%); 北京 %"""#%) !* 江西财经大学, )* 中央财经大学, 摘要: 在系统动力学理论基础上, 构成复杂系统反馈动态复杂性分析新的方法系, 创建顶点赋权反馈 基模分析法、 流率基本入树建模法、 复杂系统网络流图反馈环计算法、 极小基模生成集法等系列方法理 论, 并获得很好的应用, 在国际上未发现此系统科学和系统工程的创新成果 + 且还有很多相关问题待进 一步研究, 为系统反馈动态复杂性分析研究提供了新的思路 + 关键词: 复杂系统; 反馈; 动态复杂性; 系统动力学 中图分类号: (%% , ’ 文献标志码: -
!""# 年 $ 月
系统工程理论与实践
增刊
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 文章编号: (!""#) %"""&$’## ("&"%"!&"’
[!] 针 (杠杆解) 为 “不要去推动增强 (成长) 环路, 应该要除去 (或减弱) 限制的来源” )
资源的稀缺性决定了一个发展中的动态复杂系统一定是一个增长上限系统, 刻画其因果关系结构的 增长上限基模如图 ! 所示 ) 第"步 建立顶点赋权反馈因果关系图基模 从关键顶点出发, 通过关联弧方程、 实际信息积累及试验数据等, 计算出基模中所有顶点权值, 代入基 模得顶点赋权基模 (图 ") )
构造枝向量行列 ! 基于流率基本 入 树 模 型, 式、 枝向量矩阵, 进行复杂系统网络流图反馈环 计算和系统极小基模生成集分析
图 ! 系统网络流图模型 面对实际提出的第 % 个理论应用问题是: 如何进 行复杂网络流图反馈环计算和极小基模生成集分析?对此, 新建并实施了入树模型枝向量行列式与枝向
["" & "!] 量矩阵, 进行复杂网络流图反馈环计算和极小基模生成集分析 $
流率基本入树模型为利用代数的方法计算反馈环创造了条件 $ 有了流率基本入树模型, 通过将入树的 枝转化为枝向量, 构造枝向量行列式、 枝向量矩阵 $ 入树模型 !( ) , ( ) , …, ( ) 的枝向量行列式为 !# " !# " " " $( ’ %( " ") " ") ,) , ( ") , ’"" $( ( %( " ") " " )( !( " ") !( # ") !( # ") ,) , , ’)( $( ( %( # ") " ") " " )( ,) , , ()( %( * ( %( # ") " ") " " )( ,) , , ’#( $( ( %( # ") " ") " " )( ,) , , (#( %( * ( %( # ") " ") " " )( … … … $( ’ %( & ") & ") ,) , , ’"( $( ( %( " ") & ") & " )( ( ) , , ( ) , ( % " ( " % *( " ) "& & " )( ,) , , ’#( $( ( %( # ") & ") & " )( ,) , , (#( %( * ( %( # ") & ") & " )( ,) , ( ") , ’#& $( ( %( # ") & " )( ,) , ( ") , (#& %( * ( %( # ") & " )( … … … $( ’ %( # ") # ") ,) , , ’" ( $( ( %( " ") # ") # " )( ( ) , , ( ) , ( % " ( " % *( " ) "# # " )( ,) , , ’# ( $( ( %( # ") # ") # " )( ,) , , (# ( %( * ( %( # ") # ") # " )(
建立复杂系统网络流图模型 " 基于流率基本入树建立法,
面对实际提出的第 " 个理论应用问题是: 如何有效地建立复杂系统反馈网络流图?对此, 新建并实施
[- . !/] 了流率基本入树建模法 , 由此建立复杂系统网络流图模型 )
第$步
建立流位流率系
流位流率系{ ( #( , ) ( #( , , ) , …, ( #( , ) } 类似于解析几何的直角坐标系 ) 建 %( %( %( ! $) ! $) " $) " $) & $) & $) 立流位流率系的基本原理是: 任何系统发展变化本质的变量只是两类, 一类是积累变量; 一类是积累变量 的对应速度变量, 建立流位流率系的作用是通过建立流位流率系可建立变量的动态变化定量方程 ) 第!步 建立流率基本入树模型 分别建立以流率变量 %( 为根, 以流位变量 #( 、 为尾, 且直接或通过辅助变量控制流率变 %( ’ $) ( $) ( $) 量的流率基本入树模型 (图 0) )
.//01234 0562783 397:;/<8=5 262;5>8> 7/=?90> @9A 397:;/< >5>=/7>
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