性能测试-jmeter
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。
搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。
2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划，观察性能指标的变化。
7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告，用于反映系统的性能表现和性能指标。
目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现，从而为决策提供依据和推动性能优化。
同时，也可以帮助发现系统中存在的性能问题，及时进行调整和改进。
JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据，帮助他们做出合理的决策，如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。
发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据，可以帮助团队发现系统中存在的性能问题，如性能瓶颈、内存泄漏等，有针对性地进行优化，提高系统的性能和稳定性。
JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标，为读者提供一个整体的性能概况。
性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况，帮助团队了解系统的性能趋势，预测未来可能出现的性能问题。
错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数，帮助团队找出系统中存在的问题，及时进行修复和优化。
性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言，避免使用过多的技术词汇，让读者容易理解报告内容，做出正确的决策。
结果可靠性在编写性能测试报告时，应确保测试结果的可靠性和准确性，避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告一、测试环境。
本次性能测试是在一个典型的生产环境中进行的，测试服务器配置为，CPU 8核、内存 16GB、硬盘 500GB，操作系统为CentOS 7.0，Java版本为1.8。
测试使用的工具为Apache JMeter 5.1.1。
二、测试目标。
本次性能测试的主要目标是评估系统在高负载下的性能表现，包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。
通过对系统的压力测试，发现系统的性能瓶颈，并对系统进行优化，以提高系统的稳定性和可靠性。
三、测试方案。
1. 测试场景设计，根据实际业务场景，设计了多个测试场景，包括用户登录、数据查询、提交订单等操作。
2. 测试数据准备，准备了符合实际业务的测试数据，以模拟真实用户行为。
3. 测试脚本编写，使用JMeter编写了测试脚本，模拟了不同的用户行为，并设置了不同的并发用户数。
4. 测试执行，在测试环境下执行测试脚本，记录测试过程中的性能数据。
四、测试结果。
1. 响应时间，在100个并发用户的情况下，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为5秒。
2. 吞吐量，系统在高峰期的吞吐量为每秒处理100个请求，系统能够较好地支撑业务高峰期的访问量。
3. 错误率，系统在高负载下的错误率较低，仅为0.5%，表明系统具有较好的稳定性和可靠性。
4. 资源利用率，系统在测试过程中，CPU利用率在80%左右，内存利用率在60%左右，硬盘IO在正常范围内，系统资源利用率较为稳定。
五、测试分析。
通过对测试结果的分析，发现系统在当前的配置下，能够较好地支撑业务的高负载访问。
然而，随着用户量的增加，系统的响应时间有可能会进一步增加，因此建议在后续的优化中，对系统进行进一步的扩展和调优，以提高系统的性能和稳定性。
六、优化建议。
1. 系统性能优化，建议对系统的关键模块进行性能优化，包括数据库查询、接口调用等，以提高系统的响应速度。
2. 硬件资源扩展，可以考虑对服务器的硬件资源进行扩展，包括CPU、内存等，以提高系统的并发处理能力。
jmeter测试报告
jmeter测试报告JMeter（Java应用程序性能测试工具）是一款功能强大且广泛使用的自动化测试工具，用于在应用程序生命周期中测量和评估软件质量以及性能。
由于它的灵活性和可扩展性，它是许多软件开发人员和测试人员首选的自动化性能测试工具。
一般来说，JMeter使用者需要使用JMeter测试报告来分析测试结果和进行性能测试。
JMeter测试报告是一份完整的报告，详细描述了测试方案，包括性能和负载测试的结果。
在这篇文章中，我们将深入探讨JMeter测试报告的各个方面，以帮助您提高您的软件测试技能。
首先，JMeter测试报告主要分为两部分：图表和表格。
图表可以用来比较性能数据和易读性，表格可以提供有关测试运行的更详细的信息。
其中，你会看到JMeter测试报告中最常见的图表为折线图、柱状图、双Y轴图和饼图。
而表格方面则按照请求和线程组的名称显示了所有的测试结果，包括平均响应时间、标准偏差、通过率、错误率及其它数据和统计信息。
表格数据适合在整个测试过程中跟踪单个请求或线程组的行为，并提供可读性较强和非常详细的信息。
此外，JMeter测试报告还可以通过配置缩放表和自定义报告来满足不同用户的需求。
其次，在任何测试分析中，对性能数据的解释和评估是非常重要的。
测试人员需要深入了解性能数据的各方面，并确定需要进行更深入的分析和解决方案。
首先，测试人员需要识别JMeter测试结果报告中性能数据的错误率。
如果错误率非常低，而性能数据正常，则测试人员可以探索进一步测试来确保测试结果的正确性。
如果发现错误率比较高，则可能需要对测试方案进行更改，或者进行更深入的分析。
其次，在评估性能数据时，测试人员需要考虑总体平均响应时间。
一般来说，平均响应时间越短，性能越高，反之则越低。
然而，如果平均响应时间太短，则可能表示测试数据量太小或者系统处理能力太高。
因此，性能测试专家需要深入分析平均响应时间的具体数据，包括响应时间分布、响应时间曲线和其他相关性能数据，以更好地了解系统的运行状态。
使用JMeter和Gatling进行性能自动化测试的比较
使用JMeter和Gatling进行性能自动化测试的比较性能测试是软件开发中非常重要的一环，通过模拟多种负载情况，评估系统在不同压力下的性能表现。
在性能测试中，JMeter和Gatling是两个常用的工具，它们具有自动化测试的特点，可以帮助开发人员快速、准确地评估系统性能。
本文将对JMeter和Gatling进行比较，并针对不同场景给出适合的选择。
一、JMeter介绍及特点JMeter是一款开源的性能测试工具，由Apache开发和维护，具有以下特点：1. 多协议支持：JMeter支持多种协议，包括HTTP、HTTPS、FTP、数据库等，可以对不同类型的应用进行测试。
2. 强大的图形化界面：JMeter提供了直观、友好的图形化界面，方便用户进行测试脚本的录制、编辑和执行。
3. 多种测试场景：JMeter可以模拟多种场景，包括负载测试、压力测试、功能测试等，可以满足不同层次的测试需求。
4. 可扩展性：JMeter支持插件扩展，用户可以根据需要自行编写插件，并集成到JMeter中进行使用。
二、Gatling介绍及特点Gatling是一款基于Scala语言开发的高性能负载测试工具，具有以下特点：1. 简洁的DSL语言：Gatling基于简洁易懂的领域特定语言（DSL）进行脚本编写，使得测试脚本可读性强、易于维护。
2. 强大的并发模拟：Gatling可以模拟高并发的场景，通过使用Akka框架实现异步IO，有效提高了性能。
3. 实时报告和统计：Gatling提供实时的图表报告和统计数据，用户可以清晰地查看系统性能指标，方便进行性能优化。
4. 高度可扩展：Gatling基于插件机制，用户可以根据需要自行开发和集成插件，实现更多自定义功能。
三、JMeter和Gatling的比较1. 编写脚本难度：JMeter使用基于树形结构的GUI进行脚本编写，适合初学者上手，但对于复杂场景的测试脚本编写较为繁琐。
相比之下，Gatling采用简洁的DSL语言，提供了更为清晰、易读的脚本编写方式，能够更好地应对复杂场景的需求。
JMeter性能测试时常见的问题及解决方法
JMeter性能测试时常见的问题及解决方法随着互联网技术的发展，各种应用程序越来越依赖于高可靠、高效率和高稳定性的服务基础设施。
而在这个基础设施中，性能测试被视为保障应用程序正常运行的首要步骤之一。
JMeter是一个开源的性能测试工具，它能够模拟高并发情况下的用户访问行为，通过测量应用程序的性能指标，提供有用的测试结果和反馈。
但是，JMeter测试也有一些常见的问题需要解决。
本文将详细介绍JMeter性能测试时常见的问题及解决方法。
1.运行时长过长在使用JMeter进行性能测试时，有时候测试时间过长，可能会影响测试效率和准确性。
这个问题的解决方法有两个方面。
首先，考虑减少测试范围和测试数据的数量，选择不同的测试方案，提高测试覆盖率和测试效率。
其次，合理设置JMeter参数和属性，包括线程数、循环次数、请求失效时间等，对性能测试进行优化，缩短测试运行时间。
2.虚拟用户数量不足虚拟用户是JMeter性能测试的核心组成部分，可以模拟真实用户的访问场景、负载和行为。
JMeter默认设置的虚拟用户数较少，无法模拟高级负载或高并发环境。
因此，需要根据测试需求，根据应用程序的性能能力、机器配置和资源情况，适当调整虚拟用户数。
一般建议将虚拟用户数量设置为能够提供充分测试数据的最佳值，以便更全面地测试应用程序的性能和可靠性。
3.测试过程中的错误提示在JMeter性能测试过程中，可能会遇到各种错误提示或异常情况，例如Request Failed、Connection Refused、HTTP Error等。
这时，需要根据错误提示信息，及时分析问题原因，对测试环境进行调整和解决。
避免意外错误时，建议注意以下几点：a) 确保目标服务器状态正常、线路畅通、网络连接稳定；b) 检查测试脚本和请求参数是否正确，是否匹配目标系统的配置要求；c) 分析一些特定的故障现象，如请求拒绝服务（DoS Attack）等，严格区分正常、异常、恶意流量，规避潜在的安全风险。
jmeter性能报告
JMeter性能报告介绍JMeter是一个开源的性能测试工具，可以用于测试各种应用程序和服务器的性能。
它具有强大的功能和灵活的配置选项，可以模拟大量用户同时访问应用程序，从而测试系统在负载下的性能表现。
在本文中，将介绍如何使用JMeter进行性能测试，并生成性能报告。
步骤一：安装JMeter首先，我们需要安装JMeter。
在JMeter官方网站上下载适用于您的操作系统的安装程序，然后按照安装向导完成安装过程。
步骤二：创建测试计划打开JMeter，我们需要创建一个新的测试计划。
在左侧导航栏上右键单击“测试计划”，然后选择“添加”>“Threads (Users)”>“线程组”。
线程组是模拟用户的集合，可以设置用户数量和并发访问量。
步骤三：添加Sampler现在，在线程组下添加一个Sampler。
Sampler定义了要发送给服务器的请求。
右键单击线程组，选择“添加”>“Sampler”>“HTTP请求”。
在HTTP请求中，我们可以设置请求的URL、请求方法和参数等。
步骤四：设置断言断言用于验证服务器返回的响应。
添加一个响应断言，以确保服务器返回了正确的响应。
右键单击HTTP请求，选择“添加”>“断言”>“响应断言”。
在断言配置中，可以设置期望的响应代码或响应内容。
步骤五：配置监听器监听器用于收集和显示测试结果。
右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“聚合报告”。
在聚合报告中，我们可以查看每个请求的响应时间、吞吐量和错误率等信息。
步骤六：运行测试完成配置后，点击工具栏上的“运行”按钮开始测试。
JMeter将模拟用户并发送请求到服务器。
请确保服务器可以处理所模拟的负载。
步骤七：生成性能报告测试运行完成后，我们可以生成性能报告以帮助分析测试结果。
在左侧导航栏上右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“生成报告”。
选择适当的报告类型和输出目录，然后点击“运行”按钮生成报告。
jmeter性能测试部署（Linux）
jmeter性能测试部署（Linux）1 Linux下jmeter性能测试1.1 环境配置1.1.1 环境准备整个测试过程中，测试环境为Windows系统和linux系统两部分，Windows环境下调试和配置需要运⾏的jmeter脚本，在linux系统中开始性能测试过程。
Linux安装CentOS 7系统，并在系统中安装好java环境，此次测试中，配置的java为java 1.8.0_211。
1.1.2 测试软件准备测试中准备apache-jmeter-5.0版本jmeter进⾏测试。
为保证脚本设置和脚本运⾏时没有差异，Windows和Linux环境使⽤同⼀个版本的jmeter，也避免测试过程中因测试⼯具版本不兼容，出现异常。
1.2 jmeter集群配置1.2.1 单台jmeter设置将jmeter包拷贝⾄linux指定位置并解压（tar –zxvf 压缩包名称），开始配置jmeter。
1.配置环境变量打开/etc/profile，进⼊⽂件最后添加jmeter环境配置，如下图红⾊横线所⽰，路径为Jmeter包存放位置。
（可进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊pwd命令查看对应位置）配置完成后，保存此配置⽂件，执⾏命令source /etc/profile让配置⽣效。
此时在输⼊命令：jmeter –v可查看对应的jmeter版本信息。
Jmeter要配环境变量，这样不⽤⼿动起server，如果不配置环境变量，每次启动时都需要进⼊到对应的bin⽬录下进⾏操作。
2. Jmeter内存调优压测过程中jmeter报内存溢出（报错：ng.OutOfMemoryError：gc overhead limit exceeded），或在测试过程中因jmeter⾃⾝内存限制，影响测试结果，在测试前可调整jmeter内存。
查看bin⽬录下jmeter⽂件（此次使⽤的版本，内存设置在jmeter⽂件中，也有在jmeter.sh/jmeter.bat⽂件中），修改HEAP=-Xms512m -Xmx1024m对应数值。
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之 Jmeter 篇
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的 压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被 设计用于Web应用测 试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、 Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、 数据库， FTP 服务器，等等。 JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨 大的负载，来在不同压力类别下测试它们的 强度和 分析整体性能。 另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试， 通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你 期望的结果。
3、测试的实施过程中 有多个人在负责同一个系统的JMeter压力测试或性能测试的时候，需要考虑不要 互相干扰了。 因为大家使用的服务器的资源是一样的，没有分配好测试顺序的话，得出来的测 试结果可能就不是我们所要的结果了。 是混杂的结果，那就没有意义了。 4、需要监控的一些数据 web服务器、ap服务器、db服务器等的CPU、内存、Full GC、硬盘使用量、 translation数等。 还需要对JMeter中产生的聚合报告进行数据的分析。
样本数目：运行时得到的取样器响应结果个数 最新样本：最近一个取样器结果的响应时间 平均：所有取样器结果的响应时间平均值 偏离：所有取样器结果的响应时间标准差 吞吐量：每分钟响应的取样器结果个数 中值：所有取样器结果的响应时间中间值 显示图线为随时间变化曲线，但 x 轴不是时间轴，是取样 器个数的均匀分轴
• Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时 间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为 单位显示平均响应时间 • Median：中位值，也就是 50％ 用户的响应时间 • 90% Line：90％ 用户的响应时间（Note：关于 50％ 和 90％ 并发用 户数的含义 • Min：最小响应时间 • Max：最大响应时间 • Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数 • Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second） • KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量
什么是JMeter？
Apache jmeter 是一个100％的纯java桌面应用，用 于压力测试和性能测量。它最初被设计用于Web应用测试 但后来扩展到其他测试领域。 Apache jmeter 可以用于对静态的和动态的资源 （文件，Servlet，Perl脚本，java 对象，数据库和查 询，FTP服务器等等）的性能进行测试。它可以用于对服 务器，网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或 分析不同压力类型下的整体性能。可以使用它做性能的 图形分析或在大并发负载测试你的服务器/脚本/对象。
JMeter的基本入门 下载Jmeter 安装jmeter 配置环境 运行 组件介绍 简单实例 录制脚本
作为一个纯 JAVA 的GUI应用，JMeter对于CPU和内存的消耗还是很惊人的，所以当需要模拟数以千计的并 发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至还会引起JAVA内存溢出的错误。不过， JMeter也可以像 LoadRunner 一样通过使用多台机器运行所谓的代理来分担负载产生器自身的压力，并借此来 获取更大的并发用户数，我们只需手动配置一下即可。 1、在所有期望运行JMeter作为 负载产生器的机器上安装JMeter，并确定其中一台机器作为“控制器”，其他 的机器作为“代理”。然后运行所有 代理 机器上的JMeter-server.bat文件—假定我们使用两台机器 172.20.80.47和172.20.80.68作为 代理； 2、在控制器 机器的JMeter安装目录下找到 bin 目录，再找到 jmeter.properties 这个文件，使用记事本或 者其他文字编辑工具打开它； 3、在打开的文件中查找“remote_hosts=”这个字符串，你可以找到这样一行“remote_hosts=127.0.0.1”。 其中的 127.0..0.1 表示运行JMeter代理的机器，这里需要修改为“remote_hosts=172.20.80.47， 172.20.80.68”；(多个IP用“，”隔开) 4、保存文件，并重新启动控制器机器上的JMeter，并进入启动 ->远程启动菜单项。就会看到我们刚才添加的 两个代理的地址，选中即可运行，如果想同时启动所有代理，选择远程全部启动即可。
黄培昭 2016-04-28
结果统计与分析
• Label ：每个 JMeter 的 element （例如 HTTP Request ）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值，即取样器名称
• #Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用 户，每个用户迭代10次，那么这里显示100(运行时得到的取样器响应结 登录之后，大概20%的经销商在做整车登录， 80%的经销商在做维修配件的登录。
场景2、多家经销商同时在月末进行盘点作业的。
场景3、多家经销商同时进行xxx功能的检索查询。
2、测试录制相关 使用JMeter的代理或是BadBoy进行录制的时候，特别是JMeter代理的时候，操 作不能太快，不然容易造成录制失败。 录制之后，需要对录制之后的代码进行一定的处理。 比如，适当的追加断言，这样才能确认到这一步在实际运行中的正确性。
要进行分布式测试代理机器上需要添加环境变量，即添加用户变量JMETER_HOME＝C:\jmeter，系统变量中 的path中添加C:\jmeter\bin
1、测试场景的设计（测试指标） JMeter压力测试计划作成的时候，需要事先进行场景设计，设想我们业务应用 中的几种场景。比如，考虑以下的这几种场景：
JMeter可以做什么？
压力测试及性能测试； 数据库测试； Java程序的测试； HTTP及FTP测试； Web Service测试； 等等；
JMeter主要特征
能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试，也可以对任何数据库 进行同样的测试（通过JDBC）。 完全的可移植性和100％ 纯java。 完全 Swing 和轻量组件支持（预编译的JAR使用 javax.swing.*)包。 完全多线程 框架允许通过多个线程并发取样和通过单独的线程组对 不同的功能同时取样。 精心的GUI设计允许快速操作和更精确的计时。 缓存和离线分析/回放测试结果。 高可扩展性： 可链接的取样器允许无限制的测试能力。 各种负载统计表和可链接的计时器可供选择。 数据分析和可视化插件提供了很好的可扩展性以及 以及个性化。 具有提供动态输入到测试的功能（包括Javascrīpt）。 支持脚本变成的取样器（在1.9.2及以上版本支持BeanShell）。