信号分析与处理_习题答案
信号分析与处理答案第二版完整版

信号分析与处理答案第二版HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第二章习题参考解答求下列系统的阶跃响应和冲激响应。
(1)解当激励为时,响应为,即:由于方程简单,可利用迭代法求解:,,…,由此可归纳出的表达式:利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:(2)解 (a)求冲激响应,当时,。
特征方程,解得特征根为。
所以:…(2.1.2.1)通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1):…(2.1.2.2)可验证满足式(2.1.2.2),所以:(b)求阶跃响应通解为特解形式为,,代入原方程有,即完全解为通过原方程迭代之,,由此可得解得,。
所以阶跃响应为:(3)解(4)解当t>0时,原方程变为:。
…(2.1.3.1)…(2.1.3.2)将(2.1.3.1)、式代入原方程,比较两边的系数得:阶跃响应:求下列离散序列的卷积和。
(1)解用表格法求解(2)解用表格法求解(3)和如题图2.2.3所示解用表格法求解(4)解(5)解(6)解参见右图。
当时:当时:当时:当时:当时:(7) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:(8) ,解参见右图当时:当时:当时:当时:(9) ,解(10),解或写作:求下列连续信号的卷积。
(1) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:当时:(2) 和如图2.3.2所示解当时:当时:当时:当时:当时:(3) ,解(4) ,解(5) ,解参见右图。
当时:当时:当时:当时:(6) ,解(7) ,解(8) ,解(9) ,解试求题图示系统的总冲激响应表达式。
解已知系统的微分方程及初始状态如下,试求系统的零输入响应。
(1) ;解,,(2) ;,解,,,,可定出(3) ;,解,,,可定出某一阶电路如题图所示,电路达到稳定状态后,开关S 于时闭合,试求输出响应。
解由于电容器二端的电压在t=0时不会发生突变,所以。
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信号分析与处理答案第二版HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第二章习题参考解答求下列系统的阶跃响应和冲激响应。
(1)解当激励为时,响应为,即:由于方程简单,可利用迭代法求解:,,…,由此可归纳出的表达式:利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:(2)解 (a)求冲激响应,当时,。
特征方程,解得特征根为。
所以:…(2.1.2.1)通过原方程迭代知,,,代入式(2.1.2.1)中得:解得,代入式(2.1.2.1):…(2.1.2.2)可验证满足式(2.1.2.2),所以:(b)求阶跃响应通解为特解形式为,,代入原方程有,即完全解为通过原方程迭代之,,由此可得解得,。
所以阶跃响应为:(3)解(4)解当t>0时,原方程变为:。
…(2.1.3.1)…(2.1.3.2)将(2.1.3.1)、式代入原方程,比较两边的系数得:阶跃响应:求下列离散序列的卷积和。
(1)解用表格法求解(2)解用表格法求解(3)和如题图2.2.3所示解用表格法求解(4)解(5)解(6)解参见右图。
当时:当时:当时:当时:当时:(7) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:(8) ,解参见右图当时:当时:当时:当时:(9) ,解(10),解或写作:求下列连续信号的卷积。
(1) ,解参见右图:当时:当时:当时:当时:当时:当时:(2) 和如图2.3.2所示解当时:当时:当时:当时:当时:(3) ,解(4) ,解(5) ,解参见右图。
当时:当时:当时:当时:(6) ,解(7) ,解(8) ,解(9) ,解试求题图示系统的总冲激响应表达式。
解已知系统的微分方程及初始状态如下,试求系统的零输入响应。
(1) ;解,,(2) ;,解,,,,可定出(3) ;,解,,,可定出某一阶电路如题图所示,电路达到稳定状态后,开关S 于时闭合,试求输出响应。
解由于电容器二端的电压在t=0时不会发生突变,所以。
南京理工大学研究生课程信号分析与处理作业答案

1. 证明周期信号)(t f 的傅里叶级数可表示为如下指数形式)()(11∑∞-∞==n t jn e n F t f ωω其中 ∞-∞==⎰-,...,,)(1)(011n dt e t f T n F Tt jn ωω证明:)( 22212221)22(21)sin cos (21)(11111111110110101110∑∑∑∑∑∑∑∞-∞=∞=∞--=∞=--∞--=∞=-∞==-+-+=-+++=-+++=++=n t jn n tjn n n tjn n n n n tjn n n tjn n n n n tjn n n t jn n n n n ne n F e jb a e jb a a e jb a e jb a a e jb a e jb a a t n b t n aa t f ωωωωωωωωωω 当0=n 时⎰⎰=⨯==TTdt t f T dt t f Ta F 00)(1)(22121)0(当0≠n 时()dte tf Tdt t n j t n t f Tdt t n t f jdt t n t f T jb a n F T tjn TTTn n ⎰⎰⎰⎰-=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⨯=-=0011010111)(1sin cos )(1sin )(cos )(2212)(ωωωωωω2. 证明在能量误差最小准则下,用)sin cos (211110t n q t n pp n Nn nωω∑=++近似表示周期函数)(t f ,则N p p p ,...,,10和N q q ,...,1如何取值? 能量误差最小,即min )sin cos (21)(021110=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--⎰∑=dt t n q t n p p t f Tn Nn n ωω 0)sin cos (21)(021110=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--∂∂⎰∑=dt t n q t n p p t f p Tn N n n nωω 0cos )sin cos (21)(2101110=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--⎰∑=tdt n t n q t n p p t f Tn Nn n ωωωn TTn p Tdt t n p t n t f 2cos cos )(0121==⎰⎰ωω dt t n t f T p Tn ⎰=01cos )(2ω,N n ...,2,1=同理dt t n t f Tq Tn ⎰=01sin )(2ω,N n ...,2,1= 3. 证明:①实信号频谱共轭对称性⎰∞∞--=dt e t f F t j ωω)()()()(**)(ωω-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎰∞∞---F dt e t f t j②具有共轭对称频谱特性的信号一定是实信号[]⎰⎰∞∞-∞∞--+==ωωωωωωωd eF F d eF t f tj tj )()(21)()(*⎰⎰∞∞-∞∞--+=ωωωωωωd e F d eF tj tj )(21)(21*⎰∞∞--+=ωωωd eF t f tj )(21)(21*[])()(21)(21)(21**t f t f d eF t f tj +=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎰∞∞-ωωω )()(*t f t f ≡4. 设)(t x 为因果信号,即0<t 时,0)(=t x 。
信号分析与处理课后习题答案

信号分析与处理课后习题答案第五章 快速傅里叶变换1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复乘需要50us ,每次复加需要10us ,用来就散N=1024点的DFT ,问:(1)直接计算需要多少时间?用FFT 计算呢?(2)照这样计算,用FFT 计算快速卷积对信号进行处理是,估计可实现实时处理的信号最高频率? 解:分析:直接利用DFT 计算:复乘次数为N 2,复加次数为N(N-1);利用FFT 计算:复乘次数为20.5log N N ,复加次数为2log N N ;(1) 直接DFT 计算:复乘所需时间2215010245052.4288T N us us s =⨯=⨯=复加所需时间2(1)101024(10241)1010.47552T N N us us s =-⨯=-⨯= 所以总时间1262.90432DFT T T T s =+=FFT 计算:复乘所需时间3220.5log 500.51024log 1024500.256T N N us us s =⨯=⨯⨯⨯= 复加所需时间422log 101024log 1024100.1024T N N us us s =⨯=⨯⨯= 所以总时间为340.3584FFT T T T s =+= (2) 假设计算两个N 长序列1()x n 和2()x n 的卷积计算过程为如下:第一步:求1()X k ,2()X k ;所需时间为2FFT T ⨯第二步:计算12()()()X k X k X k =•,共需要N 次复乘运算所需时间为501024500.0512To N us us s =⨯=⨯=第三步:计算(())IFFT X k ,所需时间为FFT T所以总时间为230.35840.0512 1.1264FFT T T To s s s =⨯+=⨯+= 容许计算信号频率为N/T=911.3Hz2.设x(n)是长度为2N 的有限长实序列,()X k 为x(n)的2N 点得DFT 。
信号分析与处理答案(苪坤生 潘孟贤 丁志中 第二版)习题答案

第二章习题参考解答2.1 求下列系统的阶跃响应和冲激响应。
(1) )()1(31)(n x n y n y =--解 当激励为)(n δ时,响应为)(n h ,即:)()1(31)(n n h n h δ+-=由于方程简单,可利用迭代法求解:1)0()1(31)0(=+-=δh h ,31)0(31)1()0(31)1(==+=h h h δ,231)1(31)2()1(31)2(⎪⎭⎫ ⎝⎛==+=h h h δ…,由此可归纳出)(n h 的表达式:)()31()(n n h n ε=利用阶跃响应和冲激响应的关系,可以求得阶跃响应:)(])31(2123[311)31(1)31()()(10n k h n s n n k nk nk ε-=--===+=-∞=∑∑(2) )()2(41)(n x n y n y =--解 (a)求冲激响应)()2(41)(n n h n h δ=--,当0>n 时,0)2(41)(=--n h n h 。
特征方程0412=-λ,解得特征根为21,2121-==λλ。
所以: n n C C n h )21()21()(21-+= …(2.1.2.1)通过原方程迭代知,1)0()2(41)0(=+-=δh h ,0)1()1(41)1(=+-=δh h ,代入式(2.1.2.1)中得:121=+C C0212121=-C C 解得2121==C C , 代入式(2.1.2.1):0,)21(21)21(21)(>-+=n n h n n …(2.1.2.2)可验证)0(h 满足式(2.1.2.2),所以:)(])21()21[(21)(n n h n n ε-+=(b)求阶跃响应通解为 n n c C C n s )21()21()(21-+=特解形式为 K n s p =)(,K n s p =-)2(,代入原方程有 141=-K K , 即34=K完全解为34)21()21()()()(21+-+=+=n n p c C C n s n s n s通过原方程迭代之1)0(=s ,1)1(=s ,由此可得13421=++C C134212121=+-C C 解得211-=C ,612=C 。
信号分析与处理课程习题2参考解答-2010(共5篇)

信号分析与处理课程习题2参考解答-2010(共5篇)第一篇:信号分析与处理课程习题2参考解答-2010P57-101Ω-j52-j5Ω(1)方法1:先时移→F[x(t-5)]=X(Ω)e,后尺度→F[x(2t-5)]=X()eΩt05Ω-j-j1Ω1Ω方法2:P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()ea→F[x(2t-5)]=X()e2 |a|a221Ω-j(2)方法2:P40时移+尺度→F[x(at-t0)]=X()e|a|aΩt0aΩ→F[x(-t+1)]=X(-Ω)ejΩ(3)P42频域卷积定理→F[x1(t)⋅x2(t)]=X1(Ω)*X2(Ω)2π→F[x(t)⋅cos(t)]=X(Ω)*[πδ(Ω+1)+πδ(Ω-1)]=X(Ω+1)+X(Ω-1)2π22P57-12F[x(t)]=⎰x(t)e-∞∞-jΩtdt=⎰τ-2E(t+)eτ2ττdt+⎰22Eτ8ωττωτ(-t+)e-jΩtdt=2sin2()=Sa2()τ2424ωτP57-13假设矩形脉冲为g(t)=u(t+)-u(t-),其傅里叶变换为G(Ω),则22F[x(t)]=F[E⋅g(t+)-E⋅g(t-)]=E⋅G(Ω)eEΩτ=⋅G(Ω))2j2P57-15ττττjΩτ-E⋅G(Ω)e-jΩτ=E⋅G(Ω)(ejΩτ-e-jΩτ)图a)X(Ω)=|X(Ω)|e-1jΩ⎧AejΩt0,|Ω|<Ω0=⎨|Ω|>Ω0⎩0,→x(t)=F[X(Ω)]=2π⎰Ω0AejΩt0ejΩtdΩ=AΩ0Asin(Ω0(t+t0))=Sa(Ω0(t+t0))π(t+t0)π图b)X(Ω)=|X(Ω)|ejΩ⎧-jπ⎪Ae,-Ω0<Ω<0⎪jπ⎪=⎨Ae2,0<Ω<Ω0⎪0,|Ω|>Ω0⎪⎪⎩→x(t)=F[X(Ω)]=2π-1⎰-Ω0Ae-jπejΩt1dΩ+2π⎰Ω0Ae2ejΩtdΩ=jπA2A2Ω0t(cos(Ω0t-1))=-sin()πtπt2第二篇:高频电子信号第四章习题解答第四章习题解答4-1 为什么低频功率放大器不能工作于丙类?而高频功率放大器则可工作于丙类?分析:本题主要考察两种放大器的信号带宽、导通角和负载等工作参数和工作原理。
信号分析与处理答案及考点提要

令y(n) = x1(n) + jx2(n)
3.解:(1)直接-I型结构:
(2)直接-II型结构:
(3)级联型结构:
(4)并联型结构
4.解:
(1)求阶数 。
带入 的计算公式得:
,所以取 =5
(2)求归一化系统函数 。由阶数 =5直接查表可得到5阶巴特沃斯归一化低通滤波器系统函数 为:
(3)去归一化,由归一化系统函数 得到实际滤波器系统函数 。
Y(k) = DFT[y(n)],k = 0,1,…, N-1
则X1(k) = DFT[x1(n)] = Yep(k) = 0.5[Y(k)+Y*(N-k)]
X2(k) = DFT[jx2(n)] = Yop(k) = 0.5[Y(k)-Y*(N-k)]
2N点得DFT[x(n)] = X(k)可由X1(k)和X2(k)得到
提示:幅度谱中,在 处:幅值为2;在 处,幅值为1;在 处,幅值为-3!!(一定要画成负的)……另外注意幅度谱是偶函数,所以左右两边关于y轴对称;
画相位谱前,需要把f(t)变换成余弦函数的形式,如上式所示。然后在 处:相位为0;在 处,相位为30度;在 处,相位为-45度(一定要画成负的!)……另外注意相位谱是奇函数,所以左右两边关于原点对称。
利用FFT计算:复乘次数为 ,复加次数为 ;
(1)直接DFT计算:
复乘所需时间
复加所需时间
所以总时间FFT计算: Nhomakorabea复乘所需时间
信号分析与处理作业答案机械工业出版社赵光宙主编[1]
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F
e − jtδ (t − 2) ← F e − j 2(ω +1) ⎯→
20
14.求下列函数的傅里叶逆变换: (2)
解:已知 根据频移特 性, 根据线性性质
e − jω 0t − e jω 0t ← F 2πδ (ω + ω 0 ) − 2πδ (ω − ω 0 ) ⎯→
X (ω ) = δ (ω + ω 0 ) − δ (ω − ω 0 )
∫
T0 2 T − 0 2
x (t )e − jnω0t dt
16
1 1 1 1 = ∫ [ + cos(πt )]e − jnπt dt 2 −1 2 2 1 1 − jnπt 1 1 = ∫e dt + ∫ cos(πt )e − jnπt dt 4 −1 4 −1 1 1 − jnπt 1 1 jπt = ∫e dt + ∫ (e − e − jπt )e − jnπt dt 4 −1 8 −1 ⎧1 ⎪2 n = 0 ⎪1 ⎪ =⎨ n = ±1 ⎪4 ⎪ 0 其它 ⎪ ⎩
33
9.如题图3-4所示系统是由几个子系统组合而成的,各 子系统的单位冲激响应分别为 h1 (t ) = U (t )
30
第四章
31
3. 考虑一离散系统,其输入为x(n),输出为y(n),系统的 输入输出关系为y(n)=x(n)x(n-2) 1 系统是有记忆的,输出与n-2时刻有关 2 3 当输入为Aδ(n)时,y(n)= Aδ(n) •Aδ(n-2)=0 系统是不可逆的,当输入x(n)= δ(n) 和x(n)= δ(n+2) 时,有相同的输出信号y(n)= 0
π (2) cos( 4 n)
2π 解:N = ( ) m = 8( m = 1) π /4 2π π 基本频率为Ω 0 = = N 4
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∫
t −∞
x(τ )dτ
(3) y (t ) = x 2 (2t ) (5) y (t ) = x(t ) ,其中 x(t ) 为实信号 解: (1) y (t ) = x(t − 2) + x(2 − t )
(4) y ( = t ) x (1 − t )ε (t ) (6) y (t ) = x(t ) cos(t )
t 有可能小于 1 − t ,非因果系统。
(5) y (t ) = x(t ) ,其中 x(t ) 为实信号。
T ax1 ( t ) + bx2 ( t ) = ax1 ( t ) + bx2 ( t ) ≠ ay1 ( t ) + by2 ( t ) ,非线性系统。 T x ( t − t0 ) = x ( t − t0 ) = y ( t − t0 ) ,时不变系统。
= W =
∞
e sin (ωt ) e ( t ) dt ∫ ∫=
-∞
∞
∞ 2 -at 2 at 0
e
1 - cos ( 2ωt ) dt 2
∞ 1 ∞ -e 2 at dt - ∫ e 2 at cos ( 2ωt ) dt ∫ 0 0 2
= e dt ∫
−2 at 0
−1 −2 at ∞ 1 = e 0 2a 2a
− at
sin(ωt ) ε (t )
(2) cos(10t ) + cos(30t )
(3) cos(2t ) + sin(π t )
(4) 5sin (8t )
2
(5) ε (t ) − ε (t − 10)
(6) x ( n ) = 2
1 n n≥0 ( ) n<0 0
解:(1)只在大于零的时间段内有信号,非周期信号;判断能量值 若 a > 0 则为指数衰减信号为能量信号。
t 有可能小于 2t ,非因果系统。 (4) y (t ) = x(1 − t )ε (t )
T ax1 ( t ) + bx2 ( t )= aT x1 ( t ) + bT x2 ( t ) ,线性系统。 T x ( t − t0 ) = x(1 − t − t0 )ε (t ) ≠ y (t − t0 ) ,时变系统。
(4) y[n] = e x[ n ]
n] T { x1[n] + x2 [n= ]} e x1 [ n ]+ x2 [= e x1 [ n ]e x2 [ n ] ≠ y1[n] + y2 [n] ,非线性系统。
p = lim
def
1 75 75 p1 = lim = T →∞ T T →∞ 8 8
<∞
功率信号
(5)能量信号,非周期信号;
1 n ( ) n ≥ 0 (6) x ( n ) = 2 n<0 0
指数衰减信号则为能量信号,非周期信号
∞ 1 4 1 1 W ∑ = = = ∑ = 1 3 2 n 0= n 0 4 = 1− 4 ∞ 2n n
1 ∞ −2 at 2 jωt 1 ∞ −2( a − jω )t −2( a + jω )t t e ( e + e −2 jω= dt e +e dt ) ∫ 0 2 0 2 ∫0 1 1 1 −2 a − jω t ∞ −2 a + jω t ∞ e ( ) 0 + e ( ) 0 a 2 −2 ( a − jω ) −2 ( a + jω ) −1 2a a = = −1) 2 2 ( 4 a +ω 2 ( a2 + ω 2 )
y (t ) 只与当前时刻的输入有关,故为因果系统。
(6) y (t ) = x(t ) cos(t )
T ay1 ( t ) + by2 ( t ) ,线性系统。 ax1 ( t ) + bx2 ( t ) = ax1 ( t ) + bx2 ( t ) cos ( t ) =
余弦信号在一个周期内积分为零。
T 2 T − 2
p = lim
def
T →∞
1 p1 = lim 1 = 1 T →∞ T
2
<∞
功率信号
5 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1
(3)功率信号,非周期信号; (4) 5sin (8t )
5 π 周期信号 T = 5sin 2 (8 = t) 1 − cos (16t ) 2 8
T x ( t − t0 ) = x ( t − t0 ) cos ( t ) ≠ y ( t − t0 ) ,时变系统。
因果系统。 1.7 判定下列离散系统是否为线性的,时不变的? (1) y ( n ) = x ( n ) + 2 x ( n − 1) (3) y ( = n ) n[ x ( n ) − x ( −n )] 解: (1) y[n] = x[n] + 2 x[n − 1] (2) = y (n)
x(t) 4 2 o
4 2 -1 o1 2 3 t
4 2 o1 2 3 4 t
4 2 -1 o 1 2 t
-2
2
t
题 .3 图
2
4 2 o 2 4 6 8 t
-2 -2 -4
o
1.4 给定序列
2 n + 1 −3 ≤ n ≤ −1 x(n) 1 0≤n≤3 = 0 其它n
(2)画出 2 x (2 − n ) 的波形; (3)画出 2 x (2 − n ) x ( n ) 的波形。 (1)画出 x ( n ) 的波形; 解:
有限幅值的周期信号——功率信号
0.5 0
p1 = ∫ =
T 2 T − 2 T
25 x(t ) dt = 4 ∫
2
T 2 T − 2
[1 − 2 cos(16t ) + cos
0
2
(16t ) dt
]
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
25 3 75 cos(32t ) + 1 25 2 dt = T T= T 1 − 2 cos(16t ) + ∫ 2 4 2 8 4 −2
1.3 已知信号 x (t ) 的波形如题 1.3 所示,试画出下列各信号的波形。 (1) x (t − 1)ε (t ) ; (4) x ( t − 2) ; (2) x (2 − t ) ; (5) (3) x (1 − 2t ) ; (6)
1 2
dx (t ) ; dt
∫
t
−∞
x (x )d x
,线性系统。
T { x[n − n0 ]} = x[n − n0 ] + 2 x[n − n0 − 1]= y[n − n0 ] ,时不变系统。
因果系统。 (2) y[n] =
m =0
∑ x[n − m]
10
线性,时不变,因果系统。 (3) y[n] = n{x[n] − x[−n]}
T {ax1[n] + bx= n {ax1[n] + bx2 [n] − ax1[−n] − bx2 [−n]} 2 [ n]} = a { x1[n] − x1[−n]} + b { x2 [n] − x2 [−n]} = ay1[n] + by2 [n]
d
−∞
∫ 10
8 6 4
t
ξ (ξ)dξ
2
t
2
−2
o
2
t
2 n -2
O
1 O -1 -3 -5 n
题 1.4 图 1
2 n -2
O -2
题 1.4 图 3 1.5 信号 x(t ) 的波形如题 1.5 所示。
(1)画出 y (t ) =
dx(t ) 的波形; (2)画出 y (t ) = dt
∫
t
m =0
∑ x(n − m)
x(n)
10
(4) y ( n ) = e
T {ax1[n] + bx2 [n = ]} ax1[n] + bx2 [n] + 2 {ax1[n − 1] + bx2 [n − 1]} = a { x1[n] + 2 x1[n − 1]} + b { x2 [n] + 2 x2 [n − 1]} = ay1[n] + by2 [n]
,线性系统。
T x ( t − t0 ) = x(t − t0 − 2) + x(2 − t − t0 ) ≠ y (t − t0 ) ,时变系统。
t 有可能小于 2 − t ,故为非因果系统。
(2) y (t ) =
∫
t −∞
x(τ )dτ
T ax1 ( t ) + bx2 ( t )= aT x1 ( t ) + bT x2 ( t ) ,线性系统。
设 y (t ) = T x ( t )
T = ax1 (t − 2) + bx2 (t − 2) + ax1 (2 − t ) + bx2 (2 − t ) ax1 ( t ) + bx2 ( t ) = ay1 ( t ) + by2 ( t )
= a [ x1 (t − 2) + x1 (2 − t ) ] + b [ x2 (t − 2) + x2 (2 − t ) ]
−∞
x (x )dx 的波形。
1
x(t) 2 1 -1 1 t